O recurso de classificação personalizada permite introduzir uma lógica de negócios própria para controlar a classificação das vagas retornadas pelo Cloud Talent Solution. Um candidato que pesquisa em um site pode definir sua consulta de pesquisa e outros filtros como sempre. Além disso, é possível adicionar uma expressão de classificação à solicitação de pesquisa. O Cloud Talent Solution determina as vagas relevantes para a consulta definida pelo candidato e classifica os resultados com base na expressão de classificação personalizada. Essa lista de classificação é então devolvida para que você possa exibi-la ao candidato.
Vantagens
A classificação personalizada permite controlar como os resultados são listados. Ela também possibilita definir pesos de atributos personalizados. É possível usar uma combinação de pesos e atributos personalizados para criar uma expressão de classificação personalizada que determina a ordem das listagens retornadas.
A classificação personalizada usa como base o serviço de procura de emprego atual. Ela aproveita os valores fornecidos em qualquer combinação de atributos personalizados definida pelo cliente.
Caso de uso
O usuário final pesquisa “engenheiro de software”. A empresa quer exibir listagens de retorno mais alto para esse cargo. As classificações personalizadas permitem que a empresa atribua um valor a essas listagens e as mostre ao usuário final na ordem determinada pela expressão de classificação personalizada.
Uma empresa tem duas listas de trabalho quase idênticas, sendo que a vaga A tem um custo por clique (CPC) maior do que a vaga B. É possível usar a classificação personalizada para aumentar a visibilidade da vaga A, basta ajustar o peso do atributo CPC na classificação personalizada.
Como usar
A classificação personalizada é compatível com os seguintes operadores matemáticos: +
, -
, *
, /
, (
, )
É possível usar os nomes de campos de atributos do cliente e esses operadores matemáticos para definir uma expressão de classificação personalizada.
Por exemplo, considere que você tem dois atributos do cliente: CPC e novidade, em que novidade é o número de dias desde que a vaga foi postada. Você quer classificar as vaga por CPC e por novidade, sendo que o CPC tem peso de 75% na classificação e a novidade tem peso de 25%. É possível criar uma expressão de classificação personalizada da seguinte maneira:
(0.75*CPC) + (0.25 *Freshness)
Amostra de código
O exemplo a seguir cria uma expressão de classificação personalizada que usa dois atributos personalizados, cpc_value
e freshness_value
, e define a expressão de classificação personalizada como (cpc_value / 2) - freshness_value
.
Java
Para saber mais sobre como instalar e criar um cliente do Cloud Talent Solution, consulte as bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.
Python
Para saber mais sobre como instalar e criar um cliente do Cloud Talent Solution, consulte as bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.