채용정보 검색 구현

Cloud Talent Solution - Job Search API를 구현하면 기존 검색 솔루션에 Google 머신러닝(ML) 기술을 활용할 수 있습니다.

중요 고려사항

  1. CTS - Job Search는 맞춤설정이 가능하도록 설계되었으므로 비즈니스 요구에 따라 API를 구성 할 수 있습니다. 조정할 수 있는 매개변수에 대한 설명은 권장사항을 참조하세요.

  2. 채용정보 검색을 구현하기 전에 필요한 용량을 평가합니다. CTS는 채용정보 업데이트와 같은 일상적인 업무를 처리하고 채용정보 또는 기업을 업로드하는 데 필요한 적정 용량을 제공해야 합니다. 용량을 계획할 때 고려해야 하는 중요 질문은 다음과 같습니다.

    • 채용정보를 얼마나 자주 생성, 업데이트, 삭제(CUD)하고 구직자에게 얼마나 자주 채용정보 이메일 알림을 보내나요? 다음과 같은 2가지 주요 사용 사례가 있습니다.

      1. 최초 로드 또는 새로고침에 필요한 용량
      2. 정상적인 운영에 필요한 용량

    • 구직자가 얼마나 자주 채용정보를 검색하나요?

      1. 사용량이 최고조일 때 용량
      2. 정상적인 운영에 필요한 용량

  1. 채용정보 검색을 구현하려면 먼저 Cloud Talent Solution을 시스템에 연결해야 합니다. 빠른 시작 가이드를 따라 Cloud Talent Solution을 설정합니다.

  2. 채용정보 또는 회사 데이터를 Job Search API에 업로드합니다. 그러면 API가 기존 데이터베이스와 함께 데이터의 색인을 생성하고 기본 제공되는 선행 학습 머신러닝 알고리즘을 사용하여 관련 검색결과를 반환합니다. 대부분의 사용자는 선행 학습된 모델을 사용하는 것만으로도 충분한 개선 효과를 얻을 수 있습니다.

서비스 개시

Job search API가 시스템과 통합되어 사이트 트래픽이 라우팅되면 API가 즉시 사용자에게 관련 결과를 반환하기 시작합니다. 내결함성 방식으로 통합 솔루션을 설계하는 것이 중요합니다. 따라서 어떤 이유로든 채용정보 매개변수를 조정해야하는 경우 사용자에게 방해받지 않고 기존 백엔드를 통해 트래픽을 다시 라우팅 할 수 있습니다.

출시 체크리스트

구현 중 완료해야 할 태스크에 대한 자세한 체크리스트는 출시 체크리스트를 참조하세요.