Cloud Talent Solution (CTS) - Job Search è progettato per trasformare il settore del reclutamento e dell'acquisizione di talenti potenziando le tue soluzioni di ricerca di lavoro e di abbinamento dei candidati con algoritmi di machine learning (ML) integrati. CTS - Job Search è progettato per essere integrato nel tuo sito di ricerca lavoro esistente. Il tuo sito può appartenere a uno dei quattro casi d'uso di base:
- Bacheche di offerte di lavoro (restituisce un elenco di offerte di lavoro a chi cerca un impiego)
- Fornitori di siti per l'impiego (fornisce servizi di siti per l'impiego alle aziende clienti)
- Agenzie di reclutamento (fornisce dipendenti a breve o lungo termine ai clienti)
- Sistemi di monitoraggio dei candidati (monitora i candidati durante l'intero processo di assunzione)
Gli obiettivi e le metriche aziendali variano in modo significativo da un'azienda all'altra. Job Search è progettato per essere personalizzabile, quindi puoi modificare le prestazioni dell'API in base alle tue esigenze. Le best practice, la guida all'implementazione e la documentazione relativa all'elenco di controllo per il lancio hanno lo scopo di guidarti attraverso i fattori che devi tenere in considerazione quando configuri la ricerca di lavoro per raggiungere i tuoi obiettivi specifici.
Come funziona la Ricerca lavoro
CTS, Job Search ti consente di sfruttare la tecnologia di machine learning (ML) di Google all'interno del tuo sito web. Inviate un elenco di job e aziende a CTS, che li archivia e li indicizza in un modulo disponibile per la ricerca. Utilizza un modello ML preaddestrato con i dati che hai fornito per restituire risultati di ricerca pertinenti. Puoi quindi eseguire il rendering dell'output dell'API sul sito della tua azienda come risultati visibili. Non appena Ricerca lavoro sarà integrata nel sistema, gli utenti inizieranno a vedere immediatamente i risultati di ricerca di alta qualità.
Multitenancy
Cloud Talent Solution supporta tre livelli organizzativi. Tutti i dati caricati in CTS sono di proprietà di un progetto che crei in Google Cloud. Facoltativamente, i dati possono essere assegnati a uno o più tenant, un livello dell'organizzazione intermedio tra il progetto e i livelli dati. Un tenant applica l'isolamento dei dati per il client (ad esempio, non è possibile eseguire query sui dati in più di un tenant in una singola chiamata API) e per i modelli di addestramento del machine learning. La configurazione di più tenant in un singolo progetto è utile se stai supportando più di un cliente e non vuoi condividere i dati tra loro, ma vorresti utilizzare lo stesso progetto per la fatturazione e il reporting internamente. Ad esempio:
- Fornitori di siti di lavoro che creano siti per le organizzazioni con più società controllate.
- Agenzie che si occupano della creazione di sistemi di monitoraggio dei candidati per più attività.
Per ulteriori informazioni sull'architettura multi-tenancy, consulta la documentazione sulle best practice.
Implementazione di Ricerca lavoro
Per scoprire di più sull'implementazione di Ricerca lavoro nell'interfaccia utente, consulta la nostra guida all'implementazione.