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Transferencias desde Amazon S3 a Cloud Storage

En esta página, se muestra cómo crear y, luego, iniciar trabajos de transferencia de Amazon S3 a Cloud Storage.

Configura permisos

Antes de crear una transferencia, debes configurar los permisos en tu bucket de Amazon S3. Consulta Configura el acceso a una fuente: Amazon S3 para obtener más información.

También debes configurar los permisos para las siguientes entidades de Google Cloud:

	La cuenta de usuario que se usa para crear la transferencia Esta es la cuenta con la que accediste a la consola de Google Cloud o la que se especifica cuando se realiza la autenticación en la CLI de "gcloud". La cuenta de usuario puede ser una cuenta de usuario normal o una cuenta de servicio administrada por el usuario.
	La cuenta de servicio administrada por Google, también conocida como agente de servicio, que usa el Servicio de transferencia de almacenamiento. Por lo general, esta cuenta se identifica por su dirección de correo electrónico, que usa el formato `project-PROJECT_NUMBER@storage-transfer-service.iam.gserviceaccount.com`.

Consulta Permisos de transferencia sin agentes para obtener instrucciones.

Opciones de salida

El Servicio de transferencia de almacenamiento ofrece varias opciones para transferir tus datos de S3 a Cloud Storage.

Opción de salida	Descripción
Sin agente predeterminado	Esta opción usa una transferencia sin agentes y administrada desde S3. Amazon te cobra por la salida. Sigue las instrucciones de esta página para usar esta opción.
Distribución de CloudFront	Usa una distribución de Amazon CloudFront como ruta de salida. Las transferencias de datos a través de CloudFront pueden beneficiarse de costos de salida de AWS más bajos en comparación con las transferencias directas desde S3. Consulta precios de CloudFront y cargos de salida de S3 para obtener más detalles. Sigue las instrucciones que se indican en Cómo transferir desde S3 a través de CloudFront para configurar tu distribución y crear una transferencia.
Red privada administrada	Transfiere tus datos a través de una red administrada por Google. No pagas cargos de salida de S3. En su lugar, pagas una tarifa por GiB a Google Cloud. Consulta la página de Precios para obtener más detalles. Es posible que aún se te cobren cargos operativos de AWS (p.ej., `LIST` o `GET`). Consulta sus precios para obtener más información. Todas las transferencias de los proyectos a través de la red privada administrada comparten el mismo ancho de banda. En momentos de mucho uso, es posible que la transferencia sea lenta. Las transferencias con archivos grandes se ven más afectadas que las de archivos pequeños. Para usar esta opción, sigue las instrucciones que aparecen en esta página. Especifica la opción Red privada administrada en la consola de Google Cloud o el campo `managedPrivateNetwork` en la API de REST. Gcloud CLI y las bibliotecas cliente no admiten transferencias de redes privadas administradas. Consulta las regiones compatibles.
Basado en agentes	Es válido para todo el almacenamiento compatible con S3, incluido Amazon S3. Si instalas software de agente en máquinas con acceso a tus buckets de S3, puedes controlar la ruta de red y el ancho de banda. Esta opción requiere agentes y grupos de agentes. Sigue las instrucciones que se indican en Cómo transferir desde fuentes compatibles con S3 para usar esta opción.

Regiones admitidas

El Servicio de transferencia de almacenamiento admite las siguientes regiones de Amazon S3:

af-south-1
ap-east-1
ap-northeast-1
ap-northeast-2
ap-northeast-3
ap-south-1
ap-south-2
ap-southeast-1
ap-southeast-2
ap-southeast-3 ap-southeast-4
ca-central-1
ca-west-1
eu-central-1
eu-central-2
eu-north-1
eu-south-1
eu-south-2
eu-west-1
eu-west-2 eu-west-3
il-central-1
me-central-1
me-south-1
sa-east-1
us-east-1
us-east-2
us-west-1
us-west-2

Las transferencias que usan la red privada administrada admiten las siguientes regiones de AWS:

us-east-1
us-east-2
us-west-1
us-west-2
ca-west-1
ca-central-1

Opciones de transferencia

Las siguientes funciones del Servicio de transferencia de almacenamiento están disponibles para las transferencias de S3 a Cloud Storage:

Transfiere archivos específicos con un manifiesto

Puedes pasar una lista de archivos para que el Servicio de transferencia de almacenamiento los procese. Consulta Transfiere archivos o objetos específicos con un manifiesto para obtener más detalles.

Especifica la clase de almacenamiento

Puedes especificar la clase de almacenamiento de Cloud Storage que deseas usar para tus datos en el bucket de destino. Consulta las opciones de StorageClass para obtener detalles sobre REST o usa la marca --custom-storage-class con Google Cloud CLI.

Ten en cuenta que se ignora cualquier configuración de clase de almacenamiento si el bucket de destino tiene habilitada Autoclass. Si Autoclass está habilitada, los objetos transferidos al bucket se configuran inicialmente en Standard Storage.

Conservación de metadatos

Cuando se transfieren archivos de S3, el Servicio de transferencia de almacenamiento puede conservar de manera opcional ciertos atributos como metadatos personalizados.

Consulta la sección De Amazon S3 a Cloud Storage de Preservación de metadatos para obtener detalles sobre qué metadatos se pueden preservar y cómo configurar la transferencia.

Transferencias basadas en eventos

El Servicio de transferencia de almacenamiento puede escuchar las notificaciones de eventos de Amazon S3 que se envían a Amazon SQS para transferir automáticamente los datos que se agregaron o actualizaron en la ubicación de origen. Consulta Transferencias controladas por eventos para obtener información.

Registro y supervisión

Las transferencias de S3 se pueden ver en Cloud Logging y Cloud Monitoring. Consulta Cloud Logging para el Servicio de transferencia de almacenamiento y Cómo supervisar trabajos de transferencia para obtener más información. También puedes configurar notificaciones de Pub/Sub.

Crear una transferencia

El Servicio de transferencia de almacenamiento proporciona varias interfaces a través de las cuales crear una transferencia.

No incluyas información sensible, como información de identificación personal (PII) ni datos de seguridad en el nombre de la tarea de transferencia. Los nombres de los recursos se pueden propagar a los nombres de otros recursos de Google Cloud y pueden exponerse a sistemas internos de Google fuera de tu proyecto.

Consola de Google Cloud

Ve a la página Servicio de transferencia de almacenamiento en la consola de Google Cloud.

Ir al Servicio de transferencia de almacenamiento
Haz clic en Crear trabajo de transferencia. Se muestra la página Crea un trabajo de transferencia.
En Tipo de fuente, selecciona Amazon S3.
Como Tipo de destino, selecciona Google Cloud Storage.
Selecciona el modo de programación. Las transferencias por lotes se ejecutan de forma única o programada. Las transferencias basadas en eventos supervisan de forma continua la fuente y transfieren datos cuando se agregan o modifican.

Para configurar una transferencia basada en eventos, sigue las instrucciones que se indican en Transferencias basadas en eventos.
Haz clic en Próximo paso.
En el campo Nombre del bucket o la carpeta, ingresa el nombre del bucket de origen.

El nombre del depósito es el nombre que aparece en la consola de administración de AWS.
Si usas una distribución de CloudFront para transferir desde S3, ingresa el nombre de dominio de la distribución en el campo Dominio de CloudFront. Por ejemplo, https://dy1h2n3l4ob56.cloudfront.net Consulta Cómo transferir desde S3 a través de CloudFront para configurar una distribución de CloudFront.
Para usar una red privada administrada para esta transferencia, selecciona la casilla de verificación. Consulta Opciones de salida para obtener más información.
Selecciona el método de autenticación de Amazon Web Services (AWS). Consulta Configura el acceso a una fuente: Amazon S3 para obtener más información.
- Clave de acceso: Ingresa tu clave de acceso en el ID de la clave de acceso el secreto asociado con tu clave de acceso en Clave de acceso secreta.
- Rol de IAM de AWS para la federación de identidades: Ingresa tu ARN en el campo Rol de IAM de AWS con la siguiente sintaxis:
```
arn:aws:iam::ACCOUNT:role/ROLE-NAME-WITH-PATH
```
  Aquí:
  - ACCOUNT: El ID de la cuenta de AWS sin guiones.
  - ROLE-NAME-WITH-PATH: El nombre del rol de AWS, incluida la ruta de acceso.
  Para obtener más información sobre los ARN, consulta ARN de IAM.
- Recurso secreto: Selecciona esta opción para usar una credencial de Amazon que se haya guardado en Secret Manager. Selecciona un Secret de la lista o introdúcelo manualmente en el formato projects/PROJECT_NUMBER/secrets/SECRET_NAME.
Si se trata de una transferencia basada en eventos, ingresa el ARN de la cola de Amazon SQS, que tiene el siguiente formato:
```
arn:aws:sqs:us-east-1:1234567890:event-queue
```
De manera opcional, puedes filtrar objetos por prefijo o por fecha de última modificación. Si especificaste una carpeta como ubicación de origen, los filtros de prefijos se relacionan con esa carpeta. Por ejemplo, si tu fuente es my-test-bucket/path/, un filtro de inclusión de file incluye todos los archivos que comienzan con my-test-bucket/path/file.
Haz clic en Próximo paso.
En el campo Bucket o carpeta, ingresa el bucket de destino y el nombre de la carpeta (opcional) o haz clic en Explorar para seleccionar un bucket de una lista de buckets existentes en tu proyecto actual. Para crear un bucket nuevo, haz clic en Crear nuevo bucket.
Haga clic en Siguiente paso.
Elige la configuración del trabajo de transferencia.
1. En el campo Descripción, ingresa una descripción de la transferencia. Como práctica recomendada, ingresa una descripción que sea significativa y única para que puedas distinguir los trabajos.
2. En Opciones de metadatos, selecciona las opciones predeterminadas o haz clic en Ver y seleccionar opciones para especificar los valores de todos los metadatos admitidos. Consulta Conservación de metadatos para obtener más información.
3. En Cuándo reemplazar, selecciona una de las siguientes opciones:
  - Si es diferente: Reemplaza los archivos de destino si el archivo de origen con el mismo nombre tiene diferentes ETags o valores de suma de verificación.
  - Siempre: Siempre escribe archivos de destino cuando el archivo de origen tiene el mismo nombre, incluso si son idénticos.
4. En Cuándo borrar, selecciona una de las siguientes opciones:
  - Nunca: Nunca borres archivos de origen o de destino.
  - Borrar archivos de la fuente después de la transferencia: Borra los archivos de la fuente después de transferirlos al destino.
    
    Importante: Si no tienes una copia de seguridad local, esta opción es una acción no reversible.
  - Borra los archivos del destino si no están también en el origen: Si los archivos en el bucket de Cloud Storage de destino no están también en el origen, borra los archivos del bucket de Cloud Storage.
    
    Esta opción garantiza que el bucket de destino de Cloud Storage coincida exactamente con tu fuente.
5. En Opciones de notificación, selecciona tu tema de Pub/Sub y los eventos a los que deseas notificar. Consulta las notificaciones de Pub/Sub para obtener más detalles.
Haz clic en Próximo paso.
Elige tus opciones de programación:

Nota: El Servicio de transferencia de almacenamiento muestra programas de trabajos de transferencia en tu zona horaria local, pero esta almacena esas horas en horario universal coordinado (UTC). Si te ves afectado por el horario de verano, es posible que experimentes un cambio en el programa del trabajo de transferencia cuando comience o finalice el horario de verano.
1. En la lista desplegable Ejecutar una vez, selecciona una de las siguientes opciones:
  - Ejecutar una vez: Ejecuta una sola transferencia, a la vez a una hora seleccionada.
  - Ejecutar todos los días: Ejecuta una transferencia a diario a partir de la hora que selecciones.
    
    Puedes ingresar una Fecha de finalización opcional o dejar en blanco Fecha de finalización para ejecutar la transferencia de forma continua.
  - Ejecutar cada semana: Ejecuta una transferencia semanal, a la hora que selecciones.
  - Ejecutar con frecuencia personalizada: Ejecuta una transferencia a la frecuencia que seleccionas. Puedes elegir repetir la transferencia a un intervalo regular de horas, días o semanas.
    
    Puedes ingresar una Fecha de finalización opcional o dejar en blanco Fecha de finalización para ejecutar la transferencia de forma continua.
2. En la lista desplegable A partir de ahora, selecciona una de las siguientes opciones:
  - Inicio ahora: Inicia la transferencia después de hacer clic en Crear.
  - A partir del: inicia la transferencia en la fecha y hora que seleccionaste. Haz clic en Calendario para mostrar un calendario a fin de seleccionar la fecha de inicio.
3. Para crear tu trabajo de transferencia, haz clic en Crear.

CLI de gcloud

Para crear un nuevo trabajo de transferencia, usa el comando gcloud transfer jobs create. La creación de un trabajo nuevo inicia la transferencia especificada, a menos que se especifique un programa o --do-not-run.

Gcloud CLI no admite transferencias a través de CloudFront ni de redes privadas administradas.

gcloud transfer jobs create \
  s3://S3_BUCKET_NAME gs://STORAGE_BUCKET_NAME \
  --source-creds-file="relative_path/to/creds.json"

Aquí:

S3_BUCKET_NAME es la fuente de datos de esta transferencia. De manera opcional, puedes incluir una ruta:s3://S3_BUCKET_NAME/S3_FOLDER_PATH
STORAGE_BUCKET_NAME es el bucket de Cloud Storage al que se transferirá. Para transferir a un directorio en particular, especifica gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_FOLDER_PATH/, incluida la barra diagonal final.
--source-creds-file especifica la ruta relativa a un archivo local en tu máquina que incluye credenciales de AWS para la fuente de transferencia. El contenido debe estar en el siguiente formato JSON:
```
{
  "accessKeyId": string,
  "secretAccessKey": string
}
```

Las opciones adicionales incluyen:

--do-not-run evita que el Servicio de transferencia de almacenamiento ejecute el trabajo cuando se envía el comando. Si deseas ejecutar el trabajo, actualízalo para agregar una programación o usa jobs run a fin de iniciarlo de forma manual.
--manifest-file especifica la ruta a un archivo CSV en Cloud Storage, que contiene una lista de archivos para transferir de tu fuente. Para formatear archivos de manifiesto, consulta Transfiere archivos o objetos específicos con un manifiesto.
Información del trabajo: puedes especificar --name y --description.
Programa: Especifica --schedule-starts, --schedule-repeats-every, y --schedule-repeats-until o --do-not-run.
Condiciones de objetos: Usa condiciones para determinar qué objetos se transfieren. Estos incluyen --include-prefixes y --exclude-prefixes, y las condiciones basadas en el tiempo en --include-modified-[before | after]-[absolute | relative]. Si especificaste una carpeta con tu fuente, los filtros de prefijo son relativos a esa carpeta. Consulta Filtra objetos de origen por prefijo para obtener más información.
Opciones de transferencia: Especifica si deseas reemplazar los archivos de destino (--overwrite-when=different o always) y si deseas borrar ciertos archivos durante o después de la transferencia (--delete-from=destination-if-unique o source-after-transfer). Especifica qué valores de metadatos se deben conservar (--preserve-metadata) y, de manera opcional, puedes configurar una clase de almacenamiento en los objetos transferidos (--custom-storage-class).
Notificaciones: Configura las notificaciones de Pub/Sub para transferencias con --notification-pubsub-topic, --notification-event-types y --notification-payload-format.
Cloud Logging: Habilita Cloud Logging con --log-actions y --log-action-states. Consulta Cloud Logging para el servicio de transferencia de almacenamiento para obtener más información.

Para ver todas las opciones, ejecuta gcloud transfer jobs create --help o consulta la documentación de referencia de gcloud.

REST

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo usar el Servicio de transferencia de almacenamiento a través de la API de REST.

Cuando configures o edites trabajos de transferencia con la API del Servicio de transferencia de almacenamiento, la hora debe estar en UTC. Para obtener más información sobre cómo especificar el programa de un trabajo de transferencia, consulta Programa.

Cuando crees trabajos de transferencia, no incluyas el prefijo s3:// para bucketName en los nombres de fuentes de bucket de Amazon S3.

Transferencia sin agentes

En el siguiente ejemplo, se crea un trabajo de transferencia con la configuración sin agente estándar. Consulta la referencia de transferJobs.create para obtener más detalles.

POST https://storagetransfer.googleapis.com/v1/transferJobs
{
  "description": "DESCRIPTION",
  "status": "ENABLED",
  "projectId": "PROJECT_ID",
  "transferSpec": {
      "awsS3DataSource": {
          "bucketName": "AWS_SOURCE_NAME",
          "awsAccessKey": {
            "accessKeyId": "AWS_ACCESS_KEY_ID",
            "secretAccessKey": "AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
          }
      },
      "gcsDataSink": {
          "bucketName": "GCS_SINK_NAME"
      }
  }
}

Consulta Configura el acceso a una fuente: Amazon S3 para ver otras opciones de autenticación.

Distribución de CloudFront

Si realizas la transferencia desde S3 a través de una distribución de CloudFront, especifica el nombre de dominio de la distribución como el valor del campo transferSpec.awsS3DataSource.cloudfrontDomain:

POST https://storagetransfer.googleapis.com/v1/transferJobs
{
  "description": "DESCRIPTION",
  "status": "ENABLED",
  "projectId": "PROJECT_ID",
  "transferSpec": {
      "awsS3DataSource": {
          "bucketName": "AWS_SOURCE_NAME",
          "cloudfrontDomain": "https://dy1h2n3l4ob56.cloudfront.net",
          "awsAccessKey": {
            "accessKeyId": "AWS_ACCESS_KEY_ID",
            "secretAccessKey": "AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
          }
      },
      "gcsDataSink": {
          "bucketName": "GCS_SINK_NAME"
      }
  }
}

Red privada administrada

Para transferir desde S3 con una red privada administrada por Google, especifica el campo transferSpec.awsS3DataSource.managedPrivateNetwork:

POST https://storagetransfer.googleapis.com/v1/transferJobs
{
  "description": "DESCRIPTION",
  "status": "ENABLED",
  "projectId": "PROJECT_ID",
  "transferSpec": {
      "awsS3DataSource": {
          "bucketName": "AWS_SOURCE_NAME",
          "managedPrivateNetwork": TRUE,
          "awsAccessKey": {
            "accessKeyId": "AWS_ACCESS_KEY_ID",
            "secretAccessKey": "AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
          }
      },
      "gcsDataSink": {
          "bucketName": "GCS_SINK_NAME"
      }
  }
}

Bibliotecas cliente

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo usar el Servicio de transferencia de almacenamiento de manera programática con Go, Java, Node.js y Python.

Cuando configures o edites trabajos de transferencia de manera programática, la hora debe estar en UTC. Para obtener más información sobre cómo especificar el programa de un trabajo de transferencia, consulta Programa.

Para obtener más información sobre las bibliotecas cliente del Servicio de transferencia de almacenamiento, consulta Comienza a usar las bibliotecas cliente del Servicio de transferencia de almacenamiento.

Transferencias desde Amazon S3 a Cloud Storage

En este ejemplo, aprenderás cómo mover archivos desde Amazon S3 a un bucket de Cloud Storage.

Cuando crees trabajos de transferencia, no incluyas el prefijo s3:// para bucketName en los nombres de fuentes de bucket de Amazon S3.

Las bibliotecas cliente del Servicio de transferencia de almacenamiento no admiten transferencias a través de CloudFront ni de redes privadas administradas.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"time"

	storagetransfer "cloud.google.com/go/storagetransfer/apiv1"
	"cloud.google.com/go/storagetransfer/apiv1/storagetransferpb"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/type/date"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/type/timeofday"
)

func transferFromAws(w io.Writer, projectID string, awsSourceBucket string, gcsSinkBucket string) (*storagetransferpb.TransferJob, error) {
	// Your Google Cloud Project ID
	// projectID := "my-project-id"

	// The name of the Aws bucket to transfer objects from
	// awsSourceBucket := "my-source-bucket"

	// The name of the GCS bucket to transfer objects to
	// gcsSinkBucket := "my-sink-bucket"

	ctx := context.Background()
	client, err := storagetransfer.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("storagetransfer.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// A description of this job
	jobDescription := "Transfers objects from an AWS bucket to a GCS bucket"

	// The time to start the transfer
	startTime := time.Now().UTC()

	// The AWS access key credential, should be accessed via environment variable for security
	awsAccessKeyID := os.Getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID")

	// The AWS secret key credential, should be accessed via environment variable for security
	awsSecretKey := os.Getenv("AWS_SECRET_ACCESS_KEY")

	req := &storagetransferpb.CreateTransferJobRequest{
		TransferJob: &storagetransferpb.TransferJob{
			ProjectId:   projectID,
			Description: jobDescription,
			TransferSpec: &storagetransferpb.TransferSpec{
				DataSource: &storagetransferpb.TransferSpec_AwsS3DataSource{
					AwsS3DataSource: &storagetransferpb.AwsS3Data{
						BucketName: awsSourceBucket,
						AwsAccessKey: &storagetransferpb.AwsAccessKey{
							AccessKeyId:     awsAccessKeyID,
							SecretAccessKey: awsSecretKey,
						}},
				},
				DataSink: &storagetransferpb.TransferSpec_GcsDataSink{
					GcsDataSink: &storagetransferpb.GcsData{BucketName: gcsSinkBucket}},
			},
			Schedule: &storagetransferpb.Schedule{
				ScheduleStartDate: &date.Date{
					Year:  int32(startTime.Year()),
					Month: int32(startTime.Month()),
					Day:   int32(startTime.Day()),
				},
				ScheduleEndDate: &date.Date{
					Year:  int32(startTime.Year()),
					Month: int32(startTime.Month()),
					Day:   int32(startTime.Day()),
				},
				StartTimeOfDay: &timeofday.TimeOfDay{
					Hours:   int32(startTime.Hour()),
					Minutes: int32(startTime.Minute()),
					Seconds: int32(startTime.Second()),
				},
			},
			Status: storagetransferpb.TransferJob_ENABLED,
		},
	}
	resp, err := client.CreateTransferJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to create transfer job: %w", err)
	}
	if _, err = client.RunTransferJob(ctx, &storagetransferpb.RunTransferJobRequest{
		ProjectId: projectID,
		JobName:   resp.Name,
	}); err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to run transfer job: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Created and ran transfer job from %v to %v with name %v", awsSourceBucket, gcsSinkBucket, resp.Name)
	return resp, nil
}

Java

¿Buscas muestras anteriores? Consulta la Guía de migración del Servicio de transferencia de almacenamiento.


import com.google.storagetransfer.v1.proto.StorageTransferServiceClient;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferProto.CreateTransferJobRequest;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.AwsAccessKey;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.AwsS3Data;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.GcsData;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.Schedule;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferJob;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferJob.Status;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferSpec;
import com.google.type.Date;
import com.google.type.TimeOfDay;
import java.io.IOException;
import java.util.Calendar;

public class TransferFromAws {

  // Creates a one-off transfer job from Amazon S3 to Google Cloud Storage.
  public static void transferFromAws(
      String projectId,
      String jobDescription,
      String awsSourceBucket,
      String gcsSinkBucket,
      long startDateTime)
      throws IOException {

    // Your Google Cloud Project ID
    // String projectId = "your-project-id";

    // A short description of this job
    // String jobDescription = "Sample transfer job from S3 to GCS.";

    // The name of the source AWS bucket to transfer data from
    // String awsSourceBucket = "yourAwsSourceBucket";

    // The name of the GCS bucket to transfer data to
    // String gcsSinkBucket = "your-gcs-bucket";

    // What day and time in UTC to start the transfer, expressed as an epoch date timestamp.
    // If this is in the past relative to when the job is created, it will run the next day.
    // long startDateTime =
    //     new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse("2000-01-01 00:00:00").getTime();

    // The ID used to access your AWS account. Should be accessed via environment variable.
    String awsAccessKeyId = System.getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID");

    // The Secret Key used to access your AWS account. Should be accessed via environment variable.
    String awsSecretAccessKey = System.getenv("AWS_SECRET_ACCESS_KEY");

    // Set up source and sink
    TransferSpec transferSpec =
        TransferSpec.newBuilder()
            .setAwsS3DataSource(
                AwsS3Data.newBuilder()
                    .setBucketName(awsSourceBucket)
                    .setAwsAccessKey(
                        AwsAccessKey.newBuilder()
                            .setAccessKeyId(awsAccessKeyId)
                            .setSecretAccessKey(awsSecretAccessKey)))
            .setGcsDataSink(GcsData.newBuilder().setBucketName(gcsSinkBucket))
            .build();

    // Parse epoch timestamp into the model classes
    Calendar startCalendar = Calendar.getInstance();
    startCalendar.setTimeInMillis(startDateTime);
    // Note that this is a Date from the model class package, not a java.util.Date
    Date startDate =
        Date.newBuilder()
            .setYear(startCalendar.get(Calendar.YEAR))
            .setMonth(startCalendar.get(Calendar.MONTH) + 1)
            .setDay(startCalendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH))
            .build();
    TimeOfDay startTime =
        TimeOfDay.newBuilder()
            .setHours(startCalendar.get(Calendar.HOUR_OF_DAY))
            .setMinutes(startCalendar.get(Calendar.MINUTE))
            .setSeconds(startCalendar.get(Calendar.SECOND))
            .build();
    Schedule schedule =
        Schedule.newBuilder()
            .setScheduleStartDate(startDate)
            .setScheduleEndDate(startDate)
            .setStartTimeOfDay(startTime)
            .build();

    // Set up the transfer job
    TransferJob transferJob =
        TransferJob.newBuilder()
            .setDescription(jobDescription)
            .setProjectId(projectId)
            .setTransferSpec(transferSpec)
            .setSchedule(schedule)
            .setStatus(Status.ENABLED)
            .build();

    // Create a Transfer Service client
    StorageTransferServiceClient storageTransfer = StorageTransferServiceClient.create();

    // Create the transfer job
    TransferJob response =
        storageTransfer.createTransferJob(
            CreateTransferJobRequest.newBuilder().setTransferJob(transferJob).build());

    System.out.println("Created transfer job from AWS to GCS:");
    System.out.println(response.toString());
  }
}

Node.js


// Imports the Google Cloud client library
const {
  StorageTransferServiceClient,
} = require('@google-cloud/storage-transfer');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of the Google Cloud Platform Project that owns the job
// projectId = 'my-project-id'

// A useful description for your transfer job
// description = 'My transfer job'

// AWS S3 source bucket name
// awsSourceBucket = 'my-s3-source-bucket'

// AWS Access Key ID
// awsAccessKeyId = 'AKIA...'

// AWS Secret Access Key
// awsSecretAccessKey = 'HEAoMK2.../...ku8'

// Google Cloud Storage destination bucket name
// gcsSinkBucket = 'my-gcs-destination-bucket'

// Creates a client
const client = new StorageTransferServiceClient();

/**
 * Creates a one-time transfer job from Amazon S3 to Google Cloud Storage.
 */
async function transferFromS3() {
  // Setting the start date and the end date as the same time creates a
  // one-time transfer
  const now = new Date();
  const oneTimeSchedule = {
    day: now.getDate(),
    month: now.getMonth() + 1,
    year: now.getFullYear(),
  };

  // Runs the request and creates the job
  const [transferJob] = await client.createTransferJob({
    transferJob: {
      projectId,
      description,
      status: 'ENABLED',
      schedule: {
        scheduleStartDate: oneTimeSchedule,
        scheduleEndDate: oneTimeSchedule,
      },
      transferSpec: {
        awsS3DataSource: {
          bucketName: awsSourceBucket,
          awsAccessKey: {
            accessKeyId: awsAccessKeyId,
            secretAccessKey: awsSecretAccessKey,
          },
        },
        gcsDataSink: {
          bucketName: gcsSinkBucket,
        },
      },
    },
  });

  console.log(
    `Created and ran a transfer job from '${awsSourceBucket}' to '${gcsSinkBucket}' with name ${transferJob.name}`
  );
}

transferFromS3();

Python

¿Buscas muestras anteriores? Consulta la Guía de migración del Servicio de transferencia de almacenamiento.

from datetime import datetime

from google.cloud import storage_transfer


def create_one_time_aws_transfer(
    project_id: str,
    description: str,
    source_bucket: str,
    aws_access_key_id: str,
    aws_secret_access_key: str,
    sink_bucket: str,
):
    """Creates a one-time transfer job from Amazon S3 to Google Cloud
    Storage."""

    client = storage_transfer.StorageTransferServiceClient()

    # The ID of the Google Cloud Platform Project that owns the job
    # project_id = 'my-project-id'

    # A useful description for your transfer job
    # description = 'My transfer job'

    # AWS S3 source bucket name
    # source_bucket = 'my-s3-source-bucket'

    # AWS Access Key ID
    # aws_access_key_id = 'AKIA...'

    # AWS Secret Access Key
    # aws_secret_access_key = 'HEAoMK2.../...ku8'

    # Google Cloud Storage destination bucket name
    # sink_bucket = 'my-gcs-destination-bucket'

    now = datetime.utcnow()
    # Setting the start date and the end date as
    # the same time creates a one-time transfer
    one_time_schedule = {"day": now.day, "month": now.month, "year": now.year}

    transfer_job_request = storage_transfer.CreateTransferJobRequest(
        {
            "transfer_job": {
                "project_id": project_id,
                "description": description,
                "status": storage_transfer.TransferJob.Status.ENABLED,
                "schedule": {
                    "schedule_start_date": one_time_schedule,
                    "schedule_end_date": one_time_schedule,
                },
                "transfer_spec": {
                    "aws_s3_data_source": {
                        "bucket_name": source_bucket,
                        "aws_access_key": {
                            "access_key_id": aws_access_key_id,
                            "secret_access_key": aws_secret_access_key,
                        },
                    },
                    "gcs_data_sink": {
                        "bucket_name": sink_bucket,
                    },
                },
            }
        }
    )

    result = client.create_transfer_job(transfer_job_request)
    print(f"Created transferJob: {result.name}")