Übertragung zwischen Cloud Storage-Buckets

Storage Transfer Service kann zum Übertragen großer Datenmengen zwischen Cloud Storage-Buckets verwendet werden, entweder innerhalb desselben Google Cloud-Projekts oder zwischen verschiedenen Projekten.

Bucket-Migrationen sind in verschiedenen Szenarien hilfreich. Sie können verwendet werden, um Daten aus separaten Projekten zu konsolidieren, Daten an einen Sicherungsspeicherort zu verschieben oder den Standort Ihrer Daten zu ändern.

Wann sollte der Storage Transfer Service verwendet werden?

Google Cloud bietet mehrere Optionen, um Daten zwischen Cloud Storage-Buckets zu übertragen. Wir empfehlen folgende Richtlinien:

• Weniger als 1 TB übertragen: Verwenden Sie gsutil oder gcloud. Eine Anleitung dazu finden Sie unter Buckets verschieben und umbenennen.

• Mehr als 1 TB übertragen: Verwenden Sie Storage Transfer Service. Storage Transfer Service ist eine verwaltete Übertragungsoption, die sofort Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung bietet. Es entfällt die Notwendigkeit, Skripts zu optimieren und zu verwalten sowie Wiederholungsversuche zu verarbeiten.

In dieser Anleitung werden Best Practices für die Übertragung von Daten zwischen Cloud Storage-Buckets mit dem Storage Transfer Service erläutert.

Eine Übertragungsstrategie definieren

Wie Ihre Übertragungsstrategie aussieht, hängt von der Komplexität Ihrer Situation ab. Berücksichtigen Sie in Ihrem Plan die folgenden Punkte.

Bucket-Namen auswählen

Wählen Sie eine der folgenden Methoden aus, um Ihre Daten in einen Storage-Bucket an einem anderen Standort zu verschieben:

• Neuer Bucket-Name. Aktualisieren Sie Ihre Anwendungen so, dass sie auf einen Storage-Bucket mit einem anderen Namen verweisen.
• Bucket-Namen beibehalten. Ersetzen Sie Ihren Storage-Bucket, um den aktuellen Namen beizubehalten, sodass Sie Ihre Anwendungen nicht aktualisieren müssen.

In beiden Fällen sollten Sie Ausfallzeiten einplanen und die Nutzer angemessen über bevorstehende Ausfallzeiten informieren. In den folgenden Erläuterungen erfahren Sie, welche Option für Sie am besten geeignet ist.

Name des neuen Buckets

Mit einem neuen Bucket-Namen müssen Sie den gesamten Code und alle Dienste aktualisieren, die den aktuellen Bucket verwenden. Die genaue Vorgehensweise hängt davon ab, wie Ihre Anwendungen erstellt und bereitgestellt werden.

Bei bestimmten Konfigurationen hat dieser Ansatz möglicherweise weniger Ausfallzeiten, erfordert jedoch mehr Arbeit, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten. Dazu sind folgende Schritte erforderlich:

1. Ihre Daten werden in einen neuen Storage-Bucket kopiert.
2. Ruhezeit wird gestartet.
3. Ihre Anwendungen so aktualisieren, dass sie auf den neuen Bucket verweisen.
4. Prüfen, ob alles wie erwartet funktioniert und ob alle relevanten Systeme und Konten Zugriff auf den Bucket haben
5. Der ursprüngliche Bucket wird gelöscht.
6. Ruhezeit wird beendet.

Bucket-Name beibehalten

Verwenden Sie diesen Ansatz, wenn Sie den Code nicht so ändern möchten, dass er auf einen neuen Bucket-Namen verweist. Dazu sind folgende Schritte erforderlich:

1. Ihre Daten in einen temporären Storage-Bucket kopieren
2. Ruhezeit wird gestartet.
3. Der ursprüngliche Bucket wird gelöscht.
4. Einen neuen Bucket mit demselben Namen wie der ursprüngliche Bucket erstellen.
5. Die Daten werden aus dem temporären Bucket in den neuen Bucket kopiert.
6. Der temporäre Bucket wird gelöscht.
7. Prüfen, ob alles wie erwartet funktioniert und ob alle relevanten Systeme und Konten Zugriff auf den Bucket haben
8. Ruhezeit wird beendet.

Achtung :Bucket-Namen müssen global eindeutig sein. Es besteht das Risiko, dass eine andere Person den von Ihnen benötigten Bucket-Namen verwendet, nachdem Sie Ihren alten Bucket gelöscht haben, aber bevor Sie den neuen erstellen. Achten Sie darauf, den neuen Bucket sofort nach dem Löschen des alten zu erstellen.

Ausfallzeiten minimieren

Storage Transfer Service sperrt während einer Übertragung keine Lese- oder Schreibvorgänge in den Quell- oder Ziel-Buckets.

Wenn Sie Lese-/Schreibvorgänge in Ihrem Bucket manuell sperren, können Sie die Ausfallzeiten minimieren, indem Sie Ihre Daten in zwei Schritten übertragen: Seed und Synchronisierung.

1. Seed-Übertragung: Führen Sie eine Bulk-Übertragung durch, ohne die Lese-/Schreibvorgänge für die Quelle zu sperren.

2. Übertragung synchronisieren: Sperren Sie nach Abschluss der ersten Ausführung den Lese-/Schreibmodus für den Quell-Bucket und führen Sie eine weitere Übertragung durch. Storage Transfer Service-Übertragungen sind standardmäßig inkrementell, sodass bei dieser zweiten Übertragung nur Daten übertragen werden, die sich während der Seed-Übertragung geändert haben.

Übertragungsgeschwindigkeit optimieren

Berücksichtigen Sie bei der Schätzung der Dauer eines Übertragungsjobs mögliche Engpässe. Wenn die Quelle beispielsweise Milliarden von kleinen Dateien enthält, dann ist die Übertragungsgeschwindigkeit QPS-gebunden. Wenn die Objektgröße groß ist, kann die Bandbreite der Engpass sein.

Bandbreitenlimits werden auf Regionsebene festgelegt und gleichmäßig auf alle Projekte verteilt. Wenn genügend Bandbreite verfügbar ist, kann der Storage Transfer Service etwa 1.000 Aufgaben pro Übertragungsjob pro Sekunde ausführen. Sie können eine Übertragung in diesem Fall beschleunigen, indem Sie den Job in mehrere kleine Übertragungsjobs aufteilen, z. B. durch Einschließen und Ausschließen von Präfixen, um bestimmte Dateien zu übertragen.

Falls der Standort, die Speicherklasse und der Verschlüsselungsschlüssel identisch sind, erstellt Storage Transfer Service keine neue Kopie der Byte. Stattdessen wird ein neuer Metadateneintrag erstellt, der auf das Quell-Blob verweist. Dadurch werden die gleichen Speicherorte und Klassenkopien eines großen Korpus sehr schnell fertiggestellt und sind nur an Abfragen pro Sekunde gebunden.

Löschvorgänge sind auch Metadatenvorgänge. Bei diesen Übertragungen kann die Parallelisierung der Übertragung durch Aufteilung in mehrere kleine Jobs die Geschwindigkeit erhöhen.

Metadaten beibehalten

Die folgenden Objektmetadaten werden beim Übertragen von Daten zwischen Cloud Storage-Buckets mit Storage Transfer Service beibehalten:

• Vom Nutzer erstellte benutzerdefinierte Metadaten.
• Cloud Storage-Metadatenfelder mit festem Schlüssel, z. B. Cache-Control, Content-Disposition, Content-Type und Custom-Time.
• Objektgröße.
• Die Generierungsnummer wird als benutzerdefiniertes Metadatenfeld mit dem Schlüssel x-goog-reserved-source-generation beibehalten, den Sie später bearbeiten oder entfernen können.

Die folgenden Metadatenfelder können bei der Übertragung mit der API optional beibehalten werden:

• ACLs (acl)
• Speicherklasse (storageClass)
• CMEK (kmsKey)
• Vorübergehende Einbehaltung (temporaryHold)
• Erstellungszeit des Objekts (customTime)

Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenz zu TransferSpec.

Die folgenden Metadatenfelder werden nicht beibehalten:

• Zeitpunkt der letzten Aktualisierung (updated)
• etag
• componentCount

Bei Beibehaltung wird der Erstellungszeitpunkt des Objekts als benutzerdefiniertes Feld customTime gespeichert. Die updated-Zeit des Objekts wird bei der Übertragung zurückgesetzt, sodass auch die Zeit des Objekts in seiner Speicherklasse zurückgesetzt wird. Das bedeutet, dass ein Objekt in Coldline Storage nach der Übertragung 90 Tage am Ziel wieder vorhanden sein muss, um Gebühren für vorzeitiges Löschen zu vermeiden.

Sie können Ihre createTime-basierten Lebenszyklusrichtlinien mit customTime anwenden. Vorhandene customTime-Werte werden überschrieben.

Weitere Informationen dazu, was aufbewahrt wird und was nicht, finden Sie unter Metadaten beibehalten.

Versionierte Objekte verarbeiten

Wenn Sie nicht nur die neueste Version, sondern alle Versionen Ihrer Speicherobjekte übertragen möchten, müssen Sie zum Übertragen der Daten entweder die gcloud CLI oder die REST API zusammen mit der Manifestfunktion von Storage Transfer Service verwenden.

So übertragen Sie alle Objektversionen:

1. Listen Sie die Bucket-Objekte auf und kopieren Sie sie in eine JSON-Datei:

   gcloud storage ls --all-versions --recursive --json [SOURCE_BUCKET] > object-listing.json
   

   Dieser Befehl listet in der Regel etwa 1.000 Objekte pro Sekunde auf.

2. Teilen Sie die JSON-Datei in zwei CSV-Dateien auf, eine mit den nicht aktuellen Versionen und eine mit den Live-Versionen:

   jq -r '.[] | select( .type=="cloud_object" and (.metadata | has("timeDeleted") | not)) | [.metadata.name, .metadata.generation] | @csv' object-listing.json > live-object-manifest.csv
   jq -r '.[] | select( .type=="cloud_object" and (.metadata | has("timeDeleted"))) | [.metadata.name, .metadata.generation] | @csv' object-listing.json > non-current-object-manifest.csv
   

3. Aktivieren Sie die Objektversionsverwaltung für den Ziel-Bucket.

4. Übertragen Sie zuerst die nicht aktuellen Versionen zuerst. Übergeben Sie dazu die Manifestdatei non-current-object-manifest.csv als den Wert des Felds transferManifest.

5. Übertragen Sie dann die Live-Versionen auf die gleiche Weise und geben Sie live-object-manifest.csv als Manifestdatei an.

Übertragungsoptionen konfigurieren

Folgende Optionen stehen Ihnen beim Einrichten der Übertragung zur Verfügung:

• Logging: Cloud Logging bietet detaillierte Logs einzelner Objekte, damit Sie den Übertragungsstatus und zusätzliche Datenintegritätsprüfungen prüfen können.

• Filtern: Sie können ein- und ausschließende Präfixe verwenden, um einzuschränken, für welche Objekte Storage Transfer Service ausgeführt wird. Mit dieser Option kann eine Übertragung in mehrere Übertragungsjobs aufgeteilt werden, sodass diese parallel ausgeführt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Übertragungsgeschwindigkeit optimieren.

• Übertragungsoptionen: Sie können die Übertragung so konfigurieren, dass vorhandene Elemente im Ziel-Bucket überschrieben, Objekte im Ziel, die im Übertragungssatz nicht vorhanden sind, oder übertragene Objekte aus der Quelle gelöscht werden.

Daten übertragen

Nachdem Sie Ihre Übertragungsstrategie definiert haben, können Sie die Übertragung selbst ausführen.

Neuen Bucket erstellen

Bevor Sie mit der Übertragung beginnen, erstellen Sie einen Storage-Bucket. Weitere Informationen zum Auswählen eines geeigneten Bucket-Standorts finden Sie unter location_considerations.

Beim Erstellen des neuen Buckets können Sie einen Teil der Bucket-Metadaten kopieren. Unter Bucket-Metadaten abrufen erfahren Sie, wie Sie die Metadaten des Quell-Buckets anzeigen lassen, um die Einstellungen auf den neuen Bucket anzuwenden.

Objekte in den neuen Bucket kopieren

Sie können Objekte aus dem Quell-Bucket mit der Google Cloud Console, der gcloud CLI, der REST API oder den Clientbibliotheken in einen neuen Bucket kopieren. Welchen Ansatz Sie wählen, hängt von Ihrer Übertragungsstrategie ab.

Die folgende Anleitung bezieht sich auf den grundlegenden Anwendungsfall des Übertragens von Objekten von einem Bucket in einen anderen und sollte an Ihre Anforderungen angepasst werden.

Der Name des Übertragungsjobs darf keine vertraulichen Informationen wie personenidentifizierbare Informationen oder Sicherheitsdaten enthalten. Ressourcennamen können an die Namen anderer Google Cloud-Ressourcen weitergegeben und für Google-interne Systeme außerhalb Ihres Projekts bereitgestellt werden.

Google Cloud Console

Verwenden Sie den Cloud Storage Transfer Service in der Google Cloud Console:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Übertragen“.

   Öffnen Sie die Seite Übertragung.

2. Klicken Sie auf Übertragung erstellen.

3. Führen Sie die folgenden Schritte aus und klicken Sie dabei nach jedem Schritt auf Nächster Schritt:

   • Erste Schritte: Verwenden Sie Google Cloud Storage als Quelltyp und als Zieltyp.

   • Wählen Sie eine Quelle aus: Geben Sie den Namen des gewünschten Buckets entweder direkt ein oder klicken Sie auf Durchsuchen, um den gewünschten Bucket zu suchen und auszuwählen.

   • Ziel auswählen: Geben Sie entweder den Namen des gewünschten Buckets direkt ein oder klicken Sie auf Durchsuchen, um den gewünschten Bucket zu suchen und auszuwählen.

   • Einstellungen auswählen: Wählen Sie die Option Dateien nach der Übertragung aus der Quelle löschen aus.

   • Planungsoptionen: Diesen Abschnitt können Sie ignorieren.

4. Nachdem Sie alle Schritte ausgeführt haben, klicken Sie auf Erstellen.

   Damit beginnt das Kopieren der Objekte aus dem alten Bucket in den neuen. Der Vorgang kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Nachdem Sie auf Erstellen geklickt haben, können Sie die Google Cloud Console aber verlassen.

   So sehen Sie den Fortschritt der Übertragung:

   Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Übertragen“.

   Öffnen Sie die Seite Übertragung.

   Wie Sie detaillierte Fehlerinformationen zu fehlgeschlagenen Storage Transfer Service-Vorgängen in der Google Cloud Console abrufen, erfahren Sie unter Fehlerbehebung.

5. Wenn Sie bei der Einrichtung das Kästchen Quellobjekte nach Übertragung löschen angeklickt haben, müssen Sie nach Abschluss der Übertragung nichts weiter tun, um die Objekte aus dem alten Bucket zu löschen. Sie können jedoch auch den alten Bucket löschen. Dies ist separat erforderlich.

gcloud-CLI

gcloud-CLI installieren

Installieren Sie das gcloud-Befehlszeilentool, falls noch nicht geschehen.

Rufen Sie dann gcloud init auf, um das Tool zu initialisieren und Ihre Projekt-ID und Ihr Nutzerkonto anzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud SDK initialisieren.

gcloud init

Dienstkonto dem Zielordner hinzufügen

Sie müssen das Storage Transfer Service-Dienstkonto Ihrem Ziel-Bucket hinzufügen, bevor Sie eine Übertragung erstellen. Verwenden Sie dazu gsutil iam ch:

gsutil iam ch serviceAccount:[e-mail]:roles/storage.admin gs://bucket_name

Eine Anleitung zur Verwendung der Cloud Console oder der API finden Sie unter IAM-Berechtigungen verwenden in der Cloud Storage-Dokumentation.

Übertragungsjob erstellen

Verwenden Sie den Befehl gcloud transfer jobs create, um einen neuen Übertragungsjob zu erstellen. Wenn Sie einen neuen Job erstellen, wird die angegebene Übertragung initiiert, sofern kein Zeitplan oder --do-not-run angegeben ist.

gcloud transfer jobs create SOURCE DESTINATION

Wobei:

• SOURCE ist die Datenquelle für diese Übertragung, im Format gs://BUCKET_NAME.

• DESTINATION ist Ihr neuer Bucket, im Format gs://BUCKET_NAME.

Weitere Optionen:

• Jobinformationen: Sie können --name und --description angeben.

• Zeitplan: Geben Sie --schedule-starts, --schedule-repeats-every und --schedule-repeats-until oder --do-not-run an.

• Objektbedingungen: Mit Bedingungen können Sie bestimmen, welche Objekte übertragen werden. Dazu gehören --include-prefixes und --exclude-prefixes sowie die zeitbasierten Bedingungen in --include-modified-[before | after]-[absolute | relative].

• Übertragungsoptionen: Geben Sie an, ob Zieldateien (--overwrite-when=different oder always) überschrieben werden sollen und ob bestimmte Dateien während oder nach der Übertragung gelöscht werden sollen (--delete-from=destination-if-unique oder source-after-transfer). Geben Sie an, welche [Metadatenwerte]Metadaten gespeichert werden sollen, und legen Sie optional eine Speicherklasse für übertragene Objekte fest (--custom-storage-class).

• Benachrichtigungen: Konfigurieren Sie Pub/Sub-Benachrichtigungen für Übertragungen mit --notification-pubsub-topic, --notification-event-types und --notification-payload-format.

Führen Sie gcloud transfer jobs create --help aus, um alle Optionen anzuzeigen.

So übertragen Sie beispielsweise alle Objekte mit dem Präfix folder1:

gcloud transfer jobs create gs://old-bucket gs://new-bucket \
  --include-prefixes="folder1/"

REST

In diesem Beispiel erfahren Sie, wie Sie Dateien von einem Cloud Storage-Bucket in einen anderen verschieben. Sie können beispielsweise Daten in einen Bucket an einem anderen Speicherort bewegen.

Hinweis: Der Vorgang ist identisch, wenn sich der Bucket in einem anderen Projekt befindet.

Anfrage mit transferJobs create:

POST https://storagetransfer.googleapis.com/v1/transferJobs
{
  "description": "YOUR DESCRIPTION",
  "status": "ENABLED",
  "projectId": "PROJECT_ID",
  "schedule": {
      "scheduleStartDate": {
          "day": 1,
          "month": 1,
          "year": 2025
      },
      "startTimeOfDay": {
          "hours": 1,
          "minutes": 1
      },
      "scheduleEndDate": {
          "day": 1,
          "month": 1,
          "year": 2025
      }
  },
  "transferSpec": {
      "gcsDataSource": {
          "bucketName": "GCS_SOURCE_NAME"
      },
      "gcsDataSink": {
          "bucketName": "GCS_SINK_NAME"
      },
      "transferOptions": {
          "deleteObjectsFromSourceAfterTransfer": true
      }
  }
}

Lösung:

200 OK
{
  "transferJob": [
      {
          "creationTime": "2015-01-01T01:01:00.000000000Z",
          "description": "YOUR DESCRIPTION",
          "name": "transferJobs/JOB_ID",
          "status": "ENABLED",
          "lastModificationTime": "2015-01-01T01:01:00.000000000Z",
          "projectId": "PROJECT_ID",
          "schedule": {
              "scheduleStartDate": {
                  "day": 1,
                  "month": 1,
                  "year": 2015
              },
              "startTimeOfDay": {
                  "hours": 1,
                  "minutes": 1
              }
          },
          "transferSpec": {
              "gcsDataSource": {
                  "bucketName": "GCS_SOURCE_NAME",
              },
              "gcsDataSink": {
                  "bucketName": "GCS_NEARLINE_SINK_NAME"
              },
              "objectConditions": {
                  "minTimeElapsedSinceLastModification": "2592000.000s"
              },
              "transferOptions": {
                  "deleteObjectsFromSourceAfterTransfer": true
              }
          }
      }
  ]
}

Clientbibliotheken

In diesem Beispiel erfahren Sie, wie Sie Dateien von einem Cloud Storage-Bucket in einen anderen verschieben. Sie können beispielsweise Daten in einen Bucket an einem anderen Speicherort replizieren.

Hinweis: Der Vorgang ist identisch, wenn sich der Bucket in einem anderen Projekt befindet.

Weitere Informationen zu den Storage Transfer Service-Clientbibliotheken finden Sie unter Erste Schritte mit Storage Transfer Service-Clientbibliotheken.

Java

Sie suchen nach älteren Beispielen? Weitere Informationen finden Sie im Migration Transfer Service-Migrationsleitfaden.

import com.google.protobuf.Duration;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.StorageTransferServiceClient;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferProto.CreateTransferJobRequest;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.GcsData;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.ObjectConditions;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.Schedule;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferJob;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferJob.Status;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferOptions;
import com.google.storagetransfer.v1.proto.TransferTypes.TransferSpec;
import com.google.type.Date;
import com.google.type.TimeOfDay;
import java.io.IOException;
import java.util.Calendar;

public class TransferToNearline {
  /**
   * Creates a one-off transfer job that transfers objects in a standard GCS bucket that are more
   * than 30 days old to a Nearline GCS bucket.
   */
  public static void transferToNearline(
      String projectId,
      String jobDescription,
      String gcsSourceBucket,
      String gcsNearlineSinkBucket,
      long startDateTime)
      throws IOException {

    // Your Google Cloud Project ID
    // String projectId = "your-project-id";

    // A short description of this job
    // String jobDescription = "Sample transfer job of old objects to a Nearline GCS bucket.";

    // The name of the source GCS bucket to transfer data from
    // String gcsSourceBucket = "your-gcs-source-bucket";

    // The name of the Nearline GCS bucket to transfer old objects to
    // String gcsSinkBucket = "your-nearline-gcs-bucket";

    // What day and time in UTC to start the transfer, expressed as an epoch date timestamp.
    // If this is in the past relative to when the job is created, it will run the next day.
    // long startDateTime =
    //     new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse("2000-01-01 00:00:00").getTime();

    // Parse epoch timestamp into the model classes
    Calendar startCalendar = Calendar.getInstance();
    startCalendar.setTimeInMillis(startDateTime);
    // Note that this is a Date from the model class package, not a java.util.Date
    Date date =
        Date.newBuilder()
            .setYear(startCalendar.get(Calendar.YEAR))
            .setMonth(startCalendar.get(Calendar.MONTH) + 1)
            .setDay(startCalendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH))
            .build();
    TimeOfDay time =
        TimeOfDay.newBuilder()
            .setHours(startCalendar.get(Calendar.HOUR_OF_DAY))
            .setMinutes(startCalendar.get(Calendar.MINUTE))
            .setSeconds(startCalendar.get(Calendar.SECOND))
            .build();

    TransferJob transferJob =
        TransferJob.newBuilder()
            .setDescription(jobDescription)
            .setProjectId(projectId)
            .setTransferSpec(
                TransferSpec.newBuilder()
                    .setGcsDataSource(GcsData.newBuilder().setBucketName(gcsSourceBucket))
                    .setGcsDataSink(GcsData.newBuilder().setBucketName(gcsNearlineSinkBucket))
                    .setObjectConditions(
                        ObjectConditions.newBuilder()
                            .setMinTimeElapsedSinceLastModification(
                                Duration.newBuilder().setSeconds(2592000 /* 30 days */)))
                    .setTransferOptions(
                        TransferOptions.newBuilder().setDeleteObjectsFromSourceAfterTransfer(true)))
            .setSchedule(Schedule.newBuilder().setScheduleStartDate(date).setStartTimeOfDay(time))
            .setStatus(Status.ENABLED)
            .build();

    // Create a Transfer Service client
    StorageTransferServiceClient storageTransfer = StorageTransferServiceClient.create();

    // Create the transfer job
    TransferJob response =
        storageTransfer.createTransferJob(
            CreateTransferJobRequest.newBuilder().setTransferJob(transferJob).build());

    System.out.println("Created transfer job from standard bucket to Nearline bucket:");
    System.out.println(response.toString());
  }
}

Python

Sie suchen nach älteren Beispielen? Weitere Informationen finden Sie im Migration Transfer Service-Migrationsleitfaden.

from datetime import datetime

from google.cloud import storage_transfer
from google.protobuf.duration_pb2 import Duration

def create_daily_nearline_30_day_migration(
    project_id: str,
    description: str,
    source_bucket: str,
    sink_bucket: str,
    start_date: datetime,
):
    """Create a daily migration from a GCS bucket to a Nearline GCS bucket
    for objects untouched for 30 days."""

    client = storage_transfer.StorageTransferServiceClient()

    # The ID of the Google Cloud Platform Project that owns the job
    # project_id = 'my-project-id'

    # A useful description for your transfer job
    # description = 'My transfer job'

    # Google Cloud Storage source bucket name
    # source_bucket = 'my-gcs-source-bucket'

    # Google Cloud Storage destination bucket name
    # sink_bucket = 'my-gcs-destination-bucket'

    transfer_job_request = storage_transfer.CreateTransferJobRequest(
        {
            "transfer_job": {
                "project_id": project_id,
                "description": description,
                "status": storage_transfer.TransferJob.Status.ENABLED,
                "schedule": {
                    "schedule_start_date": {
                        "day": start_date.day,
                        "month": start_date.month,
                        "year": start_date.year,
                    }
                },
                "transfer_spec": {
                    "gcs_data_source": {
                        "bucket_name": source_bucket,
                    },
                    "gcs_data_sink": {
                        "bucket_name": sink_bucket,
                    },
                    "object_conditions": {
                        "min_time_elapsed_since_last_modification": Duration(
                            seconds=2592000  # 30 days
                        )
                    },
                    "transfer_options": {
                        "delete_objects_from_source_after_transfer": True
                    },
                },
            }
        }
    )

    result = client.create_transfer_job(transfer_job_request)
    print(f"Created transferJob: {result.name}")

Kopierte Objekte prüfen

Wenn die Übertragung abgeschlossen ist, sollten Sie zusätzliche Datenintegritätsprüfungen durchführen.

• Prüfen Sie, ob die Objekte korrekt kopiert wurden. Prüfen Sie dazu die Metadaten der Objekte wie Prüfsummen und Größe.

• Prüfen Sie, ob die richtige Version der Objekte kopiert wurde. Storage Transfer Service bietet eine vorkonfigurierte Option, mit der Sie prüfen können, ob Objekte Kopien sind. Wenn Sie Logging aktiviert haben, können Sie anhand der Logs ansehen, ob alle Objekte einschließlich der entsprechenden Metadatenfelder kopiert wurden.

Ziel-Bucket verwenden

Nachdem die Migration abgeschlossen und geprüft wurde, aktualisieren Sie alle vorhandenen Anwendungen oder Arbeitslasten so, dass sie den Namen des Ziel-Buckets verwenden. Prüfen Sie in den Datenzugriffslogs in Cloud-Audit-Logs, ob Objekte durch Ihre Vorgänge korrekt geändert und gelesen werden.

Ursprünglichen Bucket löschen

Wenn alles wie vorgesehen funktioniert, löschen Sie den ursprünglichen Bucket.

Storage Transfer Service bietet die Möglichkeit, Objekte nach der Übertragung zu löschen. Geben Sie dazu in der Jobkonfiguration deleteObjectsFromSourceAfterTransfer: true an oder wählen Sie die Option in der Cloud Console aus.

Löschen von Objekten planen

Wenn Sie das Löschen Ihrer Objekte zu einem späteren Zeitpunkt planen möchten, verwenden Sie eine Kombination aus einem geplanten Übertragungsjob und der Option deleteObjectsUniqueInSink = true.

Der Übertragungsjob sollte so eingerichtet sein, dass ein leerer Bucket in den Bucket mit Ihren Objekten übertragen wird. Dadurch werden die Objekte von Storage Transfer Service aufgelistet und gelöscht. Da Löschvorgänge nur Metadaten enthalten, ist der Übertragungsjob nur Abfragen pro Sekunde gebunden. Teilen Sie die Übertragung zur Beschleunigung des Vorgangs in mehrere Jobs auf, die jeweils einen eigenen Satz von Präfixen behandeln.

Alternativ bietet Google Cloud einen verwalteten Cronjob-Planer. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud STS-Übertragungsjob mit Cloud Scheduler planen.