Cette page décrit les intégrations entre Cloud SQL pour PostgreSQL et d'autres produits et services.
Services Google Cloud
Cette section décrit les services Google Cloud auxquels Cloud SQL peut s'intégrer.
Looker
Looker est une plate-forme d'entreprise pour l'informatique décisionnelle, les applications de données et les analyses intégrées. Looker vous aide à explorer, partager et visualiser les données de votre entreprise afin de prendre de meilleures décisions.
Pour commencer, consultez la page Utiliser Looker avec Cloud SQL.
BigQuery
BigQuery correspond à l'entrepôt de données d'analyse de Google, entièrement géré à l'échelle du pétaoctet et à faible coût. Vous pouvez utiliser BigQuery pour interroger des données stockées dans Cloud SQL.
Pour commencer, consultez la section Interroger des données Cloud SQL.
Cloud Functions
Cloud Functions est une plate-forme de calcul sans serveur basée sur des événements, qui s'intègre à Cloud SQL.
La page Se connecter depuis Cloud Functions à Cloud SQL explique comment configurer et effectuer la connexion à Cloud SQL à l'aide de différents langages de programmation.
Cloud Run
Cloud Run est une plate-forme de calcul gérée qui vous permet d'exécuter des conteneurs. Vous pouvez appeler les conteneurs par requête ou par événement, et les intégrer à Cloud SQL.
La page Se connecter à Cloud SQL depuis Cloud Run explique comment configurer et effectuer la connexion à Cloud SQL à l'aide de différents langages de programmation.
Environnement standard App Engine
L'environnement standard App Engine est basé sur des instances de conteneur exécutées sur l'infrastructure de Google. Les conteneurs sont préconfigurés avec l'un des différents environnements d'exécution disponibles.
La page Se connecter à Cloud SQL depuis l'environnement standard App Engine explique comment configurer et effectuer la connexion à Cloud SQL à l'aide de différents langages de programmation.
Environnement flexible App Engine
L'environnement flexible App Engine permet d'effectuer un scaling automatique de votre application (à la hausse ou à la baisse), tout en équilibrant la charge.
La page Se connecter à Cloud SQL depuis l'environnement flexible App Engine explique comment configurer et effectuer la connexion à Cloud SQL à l'aide de différents langages de programmation.
Google Kubernetes Engine
Google Kubernetes Engine vous aide à déployer, gérer et faire évoluer des applications en conteneur sur Kubernetes, avec l'appui de la technologie Google Cloud.
La page Se connecter depuis Google Kubernetes Engine explique comment configurer et effectuer la connexion à Cloud SQL.
Vertex AI
Vertex AI est une plate-forme de machine learning (ML) qui vous permet d'entraîner et de déployer des modèles de ML et des applications d'IA. Pour en savoir plus sur l'intégration, consultez la section Intégrer Cloud SQL à Vertex AI.
Gestion des données
Cette section décrit les outils de gestion des données auxquels Cloud SQL peut s'intégrer.
Dataplex Catalog
Dataplex Catalog est une plate-forme de gestion et de stockage des métadonnées. Vous pouvez utiliser Dataplex Catalog pour organiser et enrichir les métadonnées des ressources Cloud SQL.
Gestion des infrastructures
Cette section décrit les outils de gestion d'infrastructure auxquels Cloud SQL peut s'intégrer.
Apps Script
Apps Script peut se connecter à des bases de données externes via le service JDBC, un wrapper autour de la technologie Java Database Connectivity standard. Le service JDBC est compatible avec Cloud SQL.
Terraform
Terraform est un outil Open Source qui codifie les API dans des fichiers de configuration déclaratifs. Ces fichiers peuvent être partagés par les membres d'une équipe, traités comme du code, édités, révisés et versionnés.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de Cloud SQL avec Terraform, consultez la page Instance de base de données Cloud SQL dans la documentation Terraform.