Prueba Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo multimodal más avanzado en Vertex AI, y descubre lo que puedes compilar con una ventana de contexto de un millón de tokens. Prueba Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo multimodal más avanzado en Vertex AI, y descubre lo que puedes compilar con una ventana de contexto de un millón de tokens.

Transcribir un archivo local con puntuación automática (beta)

Transcribe un archivo de audio local, incluida la puntuación automática.

Muestra de código

Python

Ver en GitHub Comentarios

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/commercial_mono.wav"

with io.open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=8000,
    language_code="en-US",
    # Enable automatic punctuation
    enable_automatic_punctuation=True,
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(u"First alternative of result {}".format(i))
    print(u"Transcript: {}".format(alternative.transcript))

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud, consulta el navegador de muestra de Google Cloud.