Detectar idioma automáticamente

En esta página, se describe cómo configurar un reconocedor para que reconozca automáticamente el idioma que se habla en un archivo de audio, a partir de una lista predeterminada de posibles idiomas.

En algunas situaciones, no sabes con certeza qué idioma contienen tus grabaciones de audio. Por ejemplo, si publicas tu servicio, aplicación o producto en un país con varios idiomas oficiales, puedes recibir entradas de audio de los usuarios en diferentes idiomas. Esto puede hacer que la especificación de un código de idioma único para las solicitudes de transcripción sea mucho más difícil.

Reconocimiento de varios idiomas

Speech-to-Text ofrece una manera de especificar un conjunto de idiomas que tus datos de audio podrían contener. Cuando crees un archivo Recognizer o envíes una solicitud de reconocimiento, puedes proporcionar uno o más idiomas que los datos de audio podrían incluir en el campolanguage_codes. En una solicitud con varios idiomas, Speech-to-Text intenta transcribir el audio con el idioma más adecuado de la lista de alternativas que proporcionaste. Luego, Speech-to-Text etiqueta los resultados de la transcripción con el código de idioma previsto.

Esta característica es ideal para las aplicaciones que necesitan transcribir declaraciones cortas, como comandos de voz o de búsqueda. Puedes enumerar hasta tres idiomas para el reconocimiento automático de idiomas.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

  2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Habilita las API de Speech-to-Text.

    Habilita las API

  5. Asegúrate de tener los siguientes roles en el proyecto: Cloud Speech Administrator

    Verifica los roles

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página IAM.

      Ir a IAM
    2. Selecciona el proyecto.

    3. En la columna Principal, busca la fila que tiene tu dirección de correo electrónico.

      Si tu dirección de correo electrónico no está en esa columna, no tienes ningún rol.

    4. En la columna Función de la fila con la dirección de correo electrónico, verifica si la lista de roles incluye los roles necesarios.

    Otorga los roles

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página IAM.

      Ir a IAM
    2. Selecciona el proyecto.
    3. Haz clic en Grant access.
    4. En el campo Principales nuevas, ingresa tu dirección de correo electrónico.
    5. En la lista Seleccionar un rol, elige un rol.
    6. Para otorgar funciones adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega cada rol adicional.
    7. Haz clic en Guardar.
  6. Instala Google Cloud CLI.

  7. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init
    8.

  8. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  9. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  10. Habilita las API de Speech-to-Text.

    Habilita las API

  11. Asegúrate de tener los siguientes roles en el proyecto: Cloud Speech Administrator

    Verifica los roles

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página IAM.

      Ir a IAM
    2. Selecciona el proyecto.

    3. En la columna Principal, busca la fila que tiene tu dirección de correo electrónico.

      Si tu dirección de correo electrónico no está en esa columna, no tienes ningún rol.

    4. En la columna Función de la fila con la dirección de correo electrónico, verifica si la lista de roles incluye los roles necesarios.

    Otorga los roles

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página IAM.

      Ir a IAM
    2. Selecciona el proyecto.
    3. Haz clic en Grant access.
    4. En el campo Principales nuevas, ingresa tu dirección de correo electrónico.
    5. En la lista Seleccionar un rol, elige un rol.
    6. Para otorgar funciones adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega cada rol adicional.
    7. Haz clic en Guardar.
  12. Instala Google Cloud CLI.

  13. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init
    14.

    Las bibliotecas cliente pueden usar las credenciales predeterminadas de la aplicación para autenticarse fácilmente con las APIs de Google y enviar solicitudes a esas API. Con las credenciales predeterminadas de la aplicación, puedes probar tu aplicación de forma local y, luego, implementarla sin cambiar el código subyacente. Para obtener más información, consulta <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink"> Se autentica para usar las bibliotecas cliente.</atrack-type="commonincludes">

  14. Crea credenciales de autenticación locales para tu Cuenta de Google: 

    gcloud auth application-default login

También asegúrate de haber instalado la biblioteca cliente.

Habilita el reconocimiento de idioma en las solicitudes de transcripción de audio

El siguiente es un ejemplo de cómo realizar un reconocimiento de voz síncrono en un archivo de audio local con varios idiomas.

Python

from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_multiple_languages_v2(
    project_id: str,
    language_codes: List[str],
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

  1. Opcional: Revoca las credenciales de autenticación que creaste y borra el archivo local de credenciales. 

    gcloud auth application-default revoke

  2. Opcional: Revoca credenciales desde gcloud CLI. 

    gcloud auth revoke

Consola

  • En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

    Ir a Administrar recursos

  • En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
  • En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

    • gcloud

    Borra un proyecto de Google Cloud:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

    ¿Qué sigue?