Bibliotecas cliente de Speech-to-Text

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En esta página, se muestra cómo comenzar a usar las bibliotecas cliente de Cloud para la API de Speech-to-Text. Si deseas obtener más información sobre las bibliotecas cliente para las API de Cloud, incluidas las bibliotecas cliente para las API de Google anteriores, consulta Explicación de bibliotecas cliente.

Instala la biblioteca cliente

C#

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de C#.

Install-Package Google.Cloud.Speech.V2

Go

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Go.

go get cloud.google.com/go/speech/apiv2

Java

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Java.

Si usas Maven, agrega lo siguiente al archivo pom.xml. Para obtener más información sobre las BOM, consulta Las bibliotecas de BOM de Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.26.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a las dependencias:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.25.0'

Si usas sbt, agrega lo siguiente a las dependencias:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.25.0"

Si usas Visual Studio Code, IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto con los siguientes complementos IDE:

• Cloud Code para VS Code
• Cloud Code para IntelliJ
• Cloud Tools for Eclipse

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Nota: En este momento, las bibliotecas cliente de Cloud para Java no son compatibles con Android.

Node.js

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Node.js.

npm install --save @google-cloud/speech

PHP

Para obtener más información, consulta PHP en Google Cloud.

composer require google/cloud/speech

Python

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.

pip install --upgrade google-cloud-speech

Ruby

Para obtener más información, consulta Cómo configurar un entorno de desarrollo en Ruby.

gem install google-cloud-speech

Configura la autenticación

Cuando usas bibliotecas cliente, debes usar las credenciales predeterminadas de la aplicación (ADC) para autenticarte. A fin de obtener información sobre la configuración de ADC, consulta Proporciona credenciales para credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información sobre el uso de ADC con bibliotecas cliente, consulta Autentica mediante bibliotecas cliente.

Usa la biblioteca cliente

El siguiente ejemplo muestra cómo usar la biblioteca cliente.

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text Java.

Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

speech/src/main/java/com/example/speech/QuickstartSampleV2.java

Ver en GitHub Comentarios

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.speech.v2.AutoDetectDecodingConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.CreateRecognizerRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.OperationMetadata;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v2.Recognizer;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class QuickstartSampleV2 {

  public static void main(String[] args) throws IOException, ExecutionException,
      InterruptedException {
    String projectId = "my-project-id";
    String filePath = "path/to/audioFile.raw";
    String recognizerId = "my-recognizer-id";
    quickstartSampleV2(projectId, filePath, recognizerId);
  }

  public static void quickstartSampleV2(String projectId, String filePath, String recognizerId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
      Path path = Paths.get(filePath);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);

      String parent = String.format("projects/%s/locations/global", projectId);

      // First, create a recognizer
      Recognizer recognizer = Recognizer.newBuilder()
          .setModel("latest_long")
          .addLanguageCodes("en-US")
          .build();

      CreateRecognizerRequest createRecognizerRequest = CreateRecognizerRequest.newBuilder()
          .setParent(parent)
          .setRecognizerId(recognizerId)
          .setRecognizer(recognizer)
          .build();

      OperationFuture<Recognizer, OperationMetadata> operationFuture =
          speechClient.createRecognizerAsync(createRecognizerRequest);
      recognizer = operationFuture.get();

      // Next, create the transcription request
      RecognitionConfig recognitionConfig = RecognitionConfig.newBuilder()
          .setAutoDecodingConfig(AutoDetectDecodingConfig.newBuilder().build())
          .build();

      RecognizeRequest request = RecognizeRequest.newBuilder()
          .setConfig(recognitionConfig)
          .setRecognizer(recognizer.getName())
          .setContent(audioBytes)
          .build();

      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(request);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        if (result.getAlternativesCount() > 0) {
          SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
          System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
        }
      }
    }
  }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text Python.

Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

speech/snippets/quickstart_v2.py

Ver en GitHub Comentarios

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def quickstart_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Recursos adicionales

C#

• Documentación de referencia de la API
• Código fuente
• Herramienta de seguimiento de errores de GitHub
• Stack Overflow

Go

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Java

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PHP

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Python

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Ruby

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