Obtén la puntuación

En esta página, se describe el procedimiento para obtener la puntuación, como puntos y comas, en los resultados de transcripción de Cloud Speech-to-Text.

De forma predeterminada, Cloud Speech-to-Text no incluye signos de puntuación en los resultados del reconocimiento de voz. Sin embargo, puedes solicitar que Cloud Speech-to-Text detecte y, además, inserte puntuación en los resultados de la transcripción. Cloud Speech-to-Text puede reconocer comas, signos de interrogación y puntos en las solicitudes de transcripción.

Para habilitar la puntuación automática, configura el campo enableAutomaticPunctuation en true en los parámetros de la solicitud. La API de Speech-to-Text admite puntuación automática para todos los métodos de reconocimiento de voz: , y .

En las siguientes muestras de código, se explica cómo obtener los detalles de puntuación en una solicitud de transcripción.

Protocolo

Consulta el extremo de la API de para obtener todos los detalles.

Para realizar un reconocimiento de voz síncrono, haz una solicitud POST y proporciona el cuerpo de la solicitud apropiado. A continuación, se muestra un ejemplo de una solicitud POST con curl. En el ejemplo, se usa el token de acceso correspondiente a la configuración de una cuenta de servicio para el proyecto con el SDK de Cloud de Google Cloud. Si deseas obtener instrucciones para instalar el SDK de Cloud, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y conseguir un token de acceso, consulta la guía de inicio rápido.

curl -s -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
    https://speech.googleapis.com//speech:recognize \
    --data '{
  "config": {
    "encoding":"FLAC",
    "sampleRateHertz": 16000,
    "languageCode": "en-US",
    "enableAutomaticPunctuation": true
  },
  "audio": {
    "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac"
  }
}'

Consulta la documentación de referencia de para obtener más información sobre la configuración del cuerpo de la solicitud.

Si la solicitud se realiza correctamente, el servidor muestra un código de estado HTTP 200 OK y la respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "How old is the Brooklyn Bridge?",
          "confidence": 0.98360395
        }
      ]
    }
  ]
}

Go


func autoPunctuation(w io.Writer, path string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}

	// path = "../testdata/commercial_mono.wav"
	data, err := ioutil.ReadFile(path)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %v", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 8000,
			LanguageCode:    "en-US",
			// Enable automatic punctuation.
			EnableAutomaticPunctuation: true,
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Recognize: %v", err)
	}

	for i, result := range resp.Results {
		fmt.Fprintf(w, "%s\n", strings.Repeat("-", 20))
		fmt.Fprintf(w, "Result %d\n", i+1)
		for j, alternative := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Alternative %d: %s\n", j+1, alternative.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

/**
 * Performs transcription on remote FLAC file and prints the transcription.
 *
 * @param gcsUri the path to the remote FLAC audio file to transcribe.
 */
public static void transcribeGcsWithAutomaticPunctuation(String gcsUri) throws Exception {
  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    // Configure request with raw PCM audio
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(16000)
            .setEnableAutomaticPunctuation(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }

    // Just print the first result here.
    SpeechRecognitionResult result = response.get().getResultsList().get(0);

    // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
    // first (most likely) one here.
    SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);

    // Print out the result
    System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library for API
/**
 * TODO(developer): Update client library import to use new
 * version of API when desired features become available
 */
const speech = require('@google-cloud/speech');
const fs = require('fs');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const filename = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  languageCode: languageCode,
  enableAutomaticPunctuation: true,
};
const audio = {
  content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
console.log(`Transcription: `, transcription);

Python

from google.cloud import speech
client = speech.SpeechClient()

# path = 'resources/commercial_mono.wav'
with io.open(path, 'rb') as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.types.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.types.RecognitionConfig(
    encoding=speech.enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=8000,
    language_code='en-US',
    # Enable automatic punctuation
    enable_automatic_punctuation=True)

response = client.recognize(config, audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print('-' * 20)
    print('First alternative of result {}'.format(i))
    print('Transcript: {}'.format(alternative.transcript))

C#

static object SyncRecognizePunctuation(string filePath)
{
    var speech = SpeechClient.Create();
    var response = speech.Recognize(new RecognitionConfig()
    {
        Encoding = RecognitionConfig.Types.AudioEncoding.Linear16,
        SampleRateHertz = 8000,
        LanguageCode = "en",
        EnableAutomaticPunctuation = true,
    }, RecognitionAudio.FromFile(filePath));
    foreach (var result in response.Results)
    {
        foreach (var alternative in result.Alternatives)
        {
            Console.WriteLine(alternative.Transcript);
        }
    }
    return 0;
}

PHP

use Google\Cloud\Speech\V1\SpeechClient;
use Google\Cloud\Speech\V1\RecognitionAudio;
use Google\Cloud\Speech\V1\RecognitionConfig;
use Google\Cloud\Speech\V1\RecognitionConfig\AudioEncoding;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $audioFile = 'path to an audio file';

// change these variables if necessary
$encoding = AudioEncoding::LINEAR16;
$sampleRateHertz = 32000;
$languageCode = 'en-US';

// get contents of a file into a string
$content = file_get_contents($audioFile);

// set string as audio content
$audio = (new RecognitionAudio())
    ->setContent($content);

// set config
$config = (new RecognitionConfig())
    ->setEncoding($encoding)
    ->setSampleRateHertz($sampleRateHertz)
    ->setLanguageCode($languageCode)
    ->setEnableAutomaticPunctuation(true);

// create the speech client
$client = new SpeechClient();

// make the API call
$response = $client->recognize($config, $audio);
$results = $response->getResults();

// print results
foreach ($results as $result) {
    $alternatives = $result->getAlternatives();
    $mostLikely = $alternatives[0];
    $transcript = $mostLikely->getTranscript();
    $confidence = $mostLikely->getConfidence();
    printf('Transcript: %s' . PHP_EOL, $transcript);
    printf('Confidence: %s' . PHP_EOL, $confidence);
}

$client->close();

Ruby

# audio_file_path = "path/to/audio.wav"

require "google/cloud/speech"

speech = Google::Cloud::Speech.new

config = {
  encoding:                     :LINEAR16,
  sample_rate_hertz:            8000,
  language_code:                "en-US",
  enable_automatic_punctuation: true
}

audio_file = File.binread audio_file_path
audio      = { content: audio_file }

operation = speech.long_running_recognize config, audio

puts "Operation started"

operation.wait_until_done!

raise operation.results.message if operation.error?

results = operation.response.results

results.each_with_index do |result, i|
  alternative = result.alternatives.first
  puts "-" * 20
  puts "First alternative of result #{i}"
  puts "Transcript: #{alternative.transcript}"
end

Próximos pasos