Crea un clúster de GKE con Cloud Service Mesh y la CLI de gcloud

En este instructivo, aprovisionarás Cloud Service Mesh administrado con el Google Kubernetes Engine (GKE) Flota en un clúster público de GKE nuevo. En este instructivo, se explica cómo realizar las siguientes acciones:

1. Configurar tu proyecto de Google Cloud.
2. Crea un clúster de GKE con la cantidad mínima de CPU virtuales que requiere Cloud Service Mesh.
3. Registra el clúster de GKE en la flota de tu proyecto.
4. Aprovisionar la malla de servicios de Cloud administrada en el clúster mediante la API de Fleet
5. Implementar una puerta de enlace de entrada para exponer la aplicación
6. Implementar una aplicación de ejemplo para que puedas ver los datos de telemetría en los paneles de Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud.
7. Expón y accede a la aplicación de muestra

API de Fleet

En esta guía, se da por sentado que conoces las flotas, que son agrupaciones lógicas de clústeres de GKE y otros recursos que se pueden administrar juntos. Una flota es un concepto de GKE, no un modelo de Kubernetes concepto. Registrar un clúster en una flota te permite aprovisionar Cloud Service Mesh administrado en ese clúster mediante el comando gcloud container fleet mesh update. El uso de las flotas está habilitado por la API de Fleet (gkehub.googleapis.com) que habilitas cuando comienzas este instructivo.

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• GKE
• Cloud Service Mesh

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices esta guía de inicio rápido, puedes borrar el clúster para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Enable the GKE, Fleet (GKE Hub), and Cloud Service Mesh APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

7. Enable the GKE, Fleet (GKE Hub), and Cloud Service Mesh APIs.

   Enable the APIs

8. Toma nota de tu ID del proyecto.
   Sugerencia: Haz clic en y, luego, ingresa el ID de tu proyecto en el siguiente marcador de posición: PROJECT_ID

   Necesitas el ID del proyecto para algunos de los comandos gcloud que se usan en este instructivo. Mientras no cierres ni salgas de esta página de documentación, los marcadores de posición del ID del proyecto seguirán actualizándose en esta página, en cada comando que lo requiera. Los marcadores de posición facilitan copiar y pegar comandos en la línea de comandos. Si decides abrir un vínculo, abre una pestaña nueva para conservar los valores de marcador de posición.

Nota: En este instructivo, no habilitarás la API de GKE Enterprise. Hay algunas diferencias menores en la consola de Google Cloud cuando se habilita la API de GKE Enterprise. Para obtener más información sobre estas diferencias, consulta las Diferencias entre la IU de GKE Enterprise y Cloud Service Mesh.

Instala las herramientas requeridas

Advertencia: Es posible que las herramientas de GitOps (incluidos Config Sync, Argo CD, Terraform y Jenkins) interfieran en los procesos de instalación, migración o actualización de Cloud Service Mesh. Para obtener mejores resultados, inhabilita tus herramientas de GitOps antes de instalar, migrar o actualizar Cloud Service Mesh.

Puedes ejecutar la herramienta en Cloud Shell o en tu máquina local. Cloud Shell instala previamente todas las herramientas necesarias.

Cloud Shell

Cloud Shell aprovisiona una máquina virtual (VM) g1-small de Compute Engine que ejecuta un sistema operativo Linux basado en Debian. Las ventajas de usar Cloud Shell son las siguientes:

• Cloud Shell incluye gcloud, kubectl, git y otras herramientas de línea de comandos que necesitas.

• El directorio $HOME de Cloud Shell tiene 5 GB de espacio de almacenamiento persistente.

• Puedes elegir entre los editores de texto:

  • El editor de código, al que puedes acceder desde  en la parte superior de la ventana de Cloud Shell

  • Emacs, Vim o Nano, a los que puedes acceder desde la línea de comandos en Cloud Shell.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Computadora local

1. Asegúrate de tener instaladas las siguientes herramientas:

   • Google Cloud CLI
   • kubectl
   • git

2. Autentica con Google Cloud CLI

   gcloud auth login --project PROJECT_ID
   

3. Actualiza los componentes:

   gcloud components update
   

Cree un clúster de GKE

1. Ejecuta el siguiente comando para crear el clúster con la cantidad mínima de CPU virtuales que requiere Cloud Service Mesh. En el comando, reemplaza los marcadores de posición por la siguiente información:

   • CLUSTER_NAME: El nombre de tu clúster. El nombre solo puede contener caracteres alfanuméricos en minúsculas y -, debe comenzar con una letra y terminar con un carácter alfanumérico, además, no debe tener más de 40 caracteres.
   • PROJECT_ID: es el ID del proyecto en el que se creará el clúster.
   • CLUSTER_LOCATION: es la zona del clúster, como us-central1-a.

   gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --zone=CLUSTER_LOCATION \
       --machine-type=e2-standard-4 \
       --num-nodes=2 \
       --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   La creación del clúster tarda varios minutos. Mientras se crea el clúster, el comando gcloud muestra lo siguiente:

   Creating cluster CLUSTER_NAME in CLUSTER_LOCATION...working...
   

   El resultado esperado en la creación correcta es similar al siguiente:

   Creating cluster CLUSTER_NAME in CLUSTER_LOCATION...done.
   Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_LOCATION/clusters/CLUSTER_NAME].
   To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME?project=PROJECT_ID
   kubeconfig entry generated for CLUSTER_NAME.
   NAME: CLUSTER_NAME
   LOCATION: CLUSTER_LOCATION
   MASTER_VERSION: 1.20.10-gke.1600
   MASTER_IP: 198.51.100.1
   MACHINE_TYPE: e2-standard-4
   NODE_VERSION: 1.20.10-gke.1600
   NUM_NODES: 2
   STATUS: RUNNING
   

2. Obtén credenciales de autenticación para interactuar con el clúster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --zone=CLUSTER_LOCATION
   

   Resultado esperado:

   Fetching cluster endpoint and auth data.
   kubeconfig entry generated for CLUSTER_NAME.
   

3. Establece el contexto actual para kubectl en el clúster.

   kubectl config set-context CLUSTER_NAME
   

   Resultado esperado:

   Context "CLUSTER_NAME" created.
   

Sugerencia: Para facilitar la configuración de tu entorno de shell en el futuro, puedes crear variables de entorno para el nombre y la ubicación del clúster, y el ID del proyecto, y agrégalos a una secuencia de comandos de shell simple que agregas a source cuando inicias una shell nueva. Agregar una secuencia de comandos de shell o personalizarla.bashrc es especialmente útil si usas Cloud Shell porquese desconecta después de 20 minutos de inactividad. También puedes agregar el comando gcloud container clusters get-credentials para que tu archivo kubeconfig se dirija al clúster correcto.

Aprovisiona Cloud Service Mesh

Si no has cerrado esta página desde que creaste el clúster, los marcadores de posición tienen los valores que ingresaste para el comando gcloud container clusters create.

Sugerencia:Si necesitas obtener el nombre y la ubicación del clúster, ejecuta gcloud container clusters list --project PROJECT_ID.

1. Habilitar Cloud Service Mesh en la flota de tu proyecto.

   gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
   

2. Registra el clúster en la flota del proyecto:

   gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME-membership \
     --gke-cluster=CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME \
     --enable-workload-identity \
     --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

    Waiting for membership to be created...done.
    Finished registering to the Fleet.
   

3. Aprovisiona Cloud Service Mesh administrado en el clúster con la API de Fleet:

   gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships CLUSTER_NAME-membership \
     --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
   

   Nota: La malla de servicios de Cloud administrados se encarga de gran parte del mantenimiento manual. relacionados con la actualización, el escalamiento y la protección de la malla de servicios. Obtén más información sobre Cloud Service Mesh administrado.

4. Verifica que se haya habilitado Cloud Service Mesh administrado para el clúster y que esté listo para usarse:

   gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
   

   Cloud Service Mesh puede tardar unos 10 minutos en aprovisionarse y estar listo para usarse en el clúster. Si ves controlPlaneManagement.state: DISABLED o controlPlaneManagement.state: PROVISIONING, deberás volver a ejecutar el comando anterior cada algunos minutos hasta que veas controlPlaneManagement.state: ACTIVE.

   El resultado es similar al siguiente:

   createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
   membershipSpecs:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/your-cluster-membership:
       mesh:
         management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
   membershipStates:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/your-cluster-membership:
       servicemesh:
         controlPlaneManagement:
           details:
           - code: REVISION_READY
             details: 'Ready: asm-managed'
           state: ACTIVE
         dataPlaneManagement:
           details:
           - code: OK
             details: Service is running.
           state: ACTIVE
       state:
         code: OK
         description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
         updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
   name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
   resourceState:
     state: ACTIVE
   spec: {}
   state:
     state: {}
   updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
   

Descarga el código de muestra

Clona el repositorio de Git que contiene el código de ejemplo que se usa en este instructivo:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-packages.git

En las siguientes secciones de este instructivo, se usa una variable DIR_PATH. Configura esta variable en la ruta del repositorio anthos-service-mesh-packages que clonaste (por ejemplo, ./anthos-service-mesh-packages).

Implementa una puerta de enlace de entrada

Cloud Service Mesh te da la opción de implementar y administrar puertas de enlace como parte de tu malla de servicios. Una puerta de enlace describe un balanceador de cargas que opera en el perímetro de la malla que recibe conexiones HTTP/TCP entrantes o salientes. Las puertas de enlace son proxies de Envoy que te brindan un control detallado sobre el tráfico que entra y sale de la malla.

1. Crea un espacio de nombres para la puerta de enlace de entrada si aún no tienes uno. Las puertas de enlace son cargas de trabajo de usuarios y, como práctica recomendada, no deben implementarse en el espacio de nombres del plano de control. Reemplaza GATEWAY_NAMESPACE por el nombre de tu espacio de nombres.

   kubectl create namespace GATEWAY_NAMESPACE
   

   Resultado esperado:

   namespace/GATEWAY_NAMESPACE created
   

2. Habilita la inserción automática en la puerta de enlace. Los pasos necesarios dependen de si deseas usar etiquetas de inserción predeterminadas (por ejemplo, istio-injection=enabled) o la etiqueta de revisión en el espacio de nombres de la puerta de enlace. El webhook de inyector de archivo adicional usa la etiqueta de revisión predeterminada y la etiqueta de revisión predeterminadas para asociar los proxies insertados con una revisión específica del plano de control.

   Etiquetas de inserción predeterminadas

   Nota: Si usaste una revisión de etiqueta predeterminada para habilitar la inserción automática en la puerta de enlace, verifica que la etiqueta predeterminada exista en el directorio que especificaste en --output_dir y apunte a la revisión recién instalada. Ejecuta el comando istioctl tag list.

   Aplica las etiquetas de inserción predeterminadas al espacio de nombres.

   kubectl label namespace GATEWAY_NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev-
   

   Etiqueta de revisión

   1. Usa el siguiente comando para encontrar la etiqueta de revisión en istiod:

      kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
        "jsonpath={.items[*].metadata.labels['istio\.io/rev']}{'\n'}"
      

      El comando genera la etiqueta de revisión que corresponde a la versión de Cloud Service Mesh, por ejemplo: asm-1187-26.

   2. Aplica la etiqueta de revisión a los espacios de nombres. En el siguiente comando, REVISION es el valor de la etiqueta de revisión istiod que anotaste en el paso anterior.

      kubectl label namespace GATEWAY_NAMESPACE \
        istio.io/rev=REVISION --overwrite
      

      Resultado esperado:

      namespace/GATEWAY_NAMESPACE labeled
      

   Puedes ignorar el mensaje "istio.io/rev" not found en el resultado. Esto significa que el espacio de nombres no tenía la etiqueta istio.io/rev, que debería aparecer en las nuevas instalaciones de Cloud Service Mesh o en implementaciones nuevas. Debido a que la inserción automática falla si un espacio de nombres tiene tanto la etiqueta istio.io/rev como la etiqueta istio-injection, todos los comandos kubectl label de la documentación de Cloud Service Mesh especifican ambas etiquetas de forma explícita.

   Si no se etiqueta el espacio de nombres de la puerta de enlace, los pods istio-ingressgateway fallarán con un error ImagePullBackOff cuando la puerta de enlace intente extraer la imagen auto. El webhook debe reemplazar esta imagen.

3. Descarga el archivo de configuración .yaml de ejemplo de la puerta de enlace de entrada del repositorio anthos-service-mesh-packages.

4. Aplica la configuración .yaml de la puerta de enlace de entrada de ejemplo tal como está o modifícala según sea necesario.

   kubectl apply -n GATEWAY_NAMESPACE \
     -f CONFIG_PATH/istio-ingressgateway
   

   Resultado esperado:

   deployment.apps/istio-ingressgateway created
   poddisruptionbudget.policy/istio-ingressgateway created
   horizontalpodautoscaler.autoscaling/istio-ingressgateway created
   role.rbac.authorization.k8s.io/istio-ingressgateway created
   rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/istio-ingressgateway created
   service/istio-ingressgateway created
   serviceaccount/istio-ingressgateway created
   

Obtén más información sobre las prácticas recomendadas para las puertas de enlace.

Implementa la muestra de Online Boutique

La aplicación de ejemplo de Online Boutique en el repositorio anthos-service-mesh-packages se modifica a partir del conjunto original de manifiestos en el repositorio microservices-demo. De acuerdo con las prácticas recomendadas, cada servicio se implementa en un espacio de nombres distinto con una cuenta de servicio única.

1. Crea los espacios de nombres para la aplicación:

   kubectl apply -f \
     DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces
   

   Resultado esperado:

   namespace/ad created
   namespace/cart created
   namespace/checkout created
   namespace/currency created
   namespace/email created
   namespace/frontend created
   namespace/loadgenerator created
   namespace/payment created
   namespace/product-catalog created
   namespace/recommendation created
   namespace/shipping created
   

2. Habilita la inserción automática del sidecar (inserción automática). El comando requerido depende de si deseas usar etiquetas de inserción predeterminadas (por ejemplo, istio-injection=enabled) o la misma etiqueta de revisión que usaste para anotar el espacio de nombres de la puerta de enlace de entrada

   Etiquetas de inserción predeterminadas

   Aplica las etiquetas de inserción predeterminadas al espacio de nombres. En el siguiente comando, GATEWAY_NAMESPACE es el mismo valor que usaste para anotar el espacio de nombres de la puerta de enlace de entrada.

   for ns in ad cart checkout currency email frontend loadgenerator payment product-catalog recommendation shipping; do
     kubectl label namespace $ns istio-injection=enabled istio.io/rev-
   done;
   

   Resultado esperado:

   namespace/ad labeled
   namespace/cart labeled
   namespace/checkout labeled
   namespace/currency labeled
   namespace/email labeled
   namespace/frontend labeled
   namespace/loadgenerator labeled
   namespace/payment labeled
   namespace/product-catalog labeled
   namespace/recommendation labeled
   namespace/shipping labeled
   

   Etiqueta de revisión

   Aplica la etiqueta de revisión a los espacios de nombres de la aplicación. En el siguiente comando, REVISION es el mismo valor que usaste para anotar el espacio de nombres de la puerta de enlace de entrada.

   for ns in ad cart checkout currency email frontend loadgenerator payment product-catalog recommendation shipping; do
     kubectl label namespace $ns istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done;
   

   Resultado esperado:

   namespace/ad labeled
   namespace/cart labeled
   namespace/checkout labeled
   namespace/currency labeled
   namespace/email labeled
   namespace/frontend labeled
   namespace/loadgenerator labeled
   namespace/payment labeled
   namespace/product-catalog labeled
   namespace/recommendation labeled
   namespace/shipping labeled
   

3. Implementa la aplicación de ejemplo en el clúster.

   1. Crea las implementaciones y cuentas de servicio:

      kubectl apply -f \
       DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/deployments
      

      Resultado esperado:

      serviceaccount/ad created
      deployment.apps/adservice created
      serviceaccount/cart created
      deployment.apps/cartservice created
      serviceaccount/checkout created
      deployment.apps/checkoutservice created
      serviceaccount/currency created
      deployment.apps/currencyservice created
      serviceaccount/email created
      deployment.apps/emailservice created
      serviceaccount/frontend created
      deployment.apps/frontend created
      serviceaccount/loadgenerator created
      deployment.apps/loadgenerator created
      serviceaccount/payment created
      deployment.apps/paymentservice created
      serviceaccount/product-catalog created
      deployment.apps/productcatalogservice created
      serviceaccount/recommendation created
      deployment.apps/recommendationservice created
      serviceaccount/shipping created
      deployment.apps/shippingservice created
      

   2. Crea los servicios:

      kubectl apply -f \
       DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/services
      

      Resultado esperado:

      service/adservice created
      service/cartservice created
      service/checkoutservice created
      service/currencyservice created
      service/emailservice created
      service/frontend created
      service/frontend-external created
      service/paymentservice created
      service/productcatalogservice created
      service/recommendationservice created
      service/shippingservice created
      

   3. Crea las entradas de servicio:

      kubectl apply -f \
       DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml
      

      Resultado esperado:

      serviceentry.networking.istio.io/allow-egress-googleapis created
      serviceentry.networking.istio.io/allow-egress-google-metadata created
      

Expón la aplicación y accede a ella

Existen varias formas de exponer la aplicación. En esta guía, usaremos la puerta de enlace de entrada que implementamos antes para hacerlo. Para conocer otras formas de exponer la aplicación Online Boutique, consulta la sección Expón y accede a la aplicación en la guía de implementación de la aplicación de muestra Online Boutique.

1. Implementa Gateway y VirtualService para el servicio de frontend

   kubectl apply -f \
       DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/frontend-gateway.yaml
   

   Resultado esperado:

   gateway.networking.istio.io/frontend-gateway created
   virtualservice.networking.istio.io/frontend-ingress created
   

2. Obtén la dirección IP externa de la puerta de enlace de entrada y reemplaza los marcadores de posición por la siguiente información:

   • GATEWAY_SERVICE_NAME: Es el nombre del servicio de puerta de enlace de entrada. Si implementaste la puerta de enlace de ejemplo sin modificaciones, sería istio-ingressgateway.
   • GATEWAY_NAMESPACE: Es el espacio de nombres en el que implementaste la puerta de enlace de entrada:

   kubectl get service GATEWAY_SERVICE_NAME \
       -n GATEWAY_NAMESPACE
   

   El resultado es similar al siguiente:

   NAME                   TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                                      AGE
   istio-ingressgateway   LoadBalancer   10.19.247.233   35.239.7.64   80:31380/TCP,443:31390/TCP,31400:31400/TCP   27m

   En este ejemplo, la dirección IP de la puerta de enlace de entrada es 35.239.7.64.

3. Visita la aplicación en tu navegador para confirmar la instalación:

   http://EXTERNAL_IP/
   

Consulta los paneles de la malla de servicios

Después de implementar las cargas de trabajo en el clúster con los proxies de sidecar incorporados, puedes explorar las páginas de Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud para ver todas las funciones de observabilidad que ofrece Cloud Service Mesh. Ten en cuenta que los datos de telemetría toman uno o dos minutos en aparecer en la consola de Google Cloud después de implementar las cargas de trabajo.

El acceso a Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud se controla mediante la Administración de identidades y accesos (IAM). Para acceder a la en las páginas de Cloud Service Mesh, el Propietario del proyecto debe otorgar a los usuarios rol de editor o visualizador del proyecto, o los roles más restrictivos descritos en Controla el acceso a Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud.

1. En la consola de Google Cloud, ve a Cloud Service Mesh.

   Ir a Cloud Service Mesh

2. Selecciona el proyecto de Google Cloud en la lista desplegable de la barra de menú.

3. Si tienes más de una malla de servicios, selecciona la malla en la lista desplegable Malla de servicios.

Para obtener más información, consulta Explora Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud.

Limpia

Antes de limpiar, si te interesa obtener más información sobre TLS mutua, consulta Cloud Service Mesh por ejemplo: mTLS.

• Si deseas conservar el clúster y quitar la muestra de Online Retail, realiza la siguiente acción:

  1. Borra los espacios de nombres de la aplicación:

     kubectl delete -f DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces
     

     Resultado esperado:

     namespace "ad" deleted
     namespace "cart" deleted
     namespace "checkout" deleted
     namespace "currency" deleted
     namespace "email" deleted
     namespace "frontend" deleted
     namespace "loadgenerator" deleted
     namespace "payment" deleted
     namespace "product-catalog" deleted
     namespace "recommendation" deleted
     namespace "shipping" deleted
     

  2. Borra las entradas de servicio:

     kubectl delete -f DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml
     

     Resultado esperado:

     serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-googleapis" deleted
     serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-google-metadata" deleted
     

• Si deseas evitar cargos adicionales, borra el clúster:

  1. Ejecuta el siguiente comando:

     gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME \
         --project=PROJECT_ID \
         --zone=CLUSTER_LOCATION
     

  2. En el mensaje ¿Quieres continuar (y/n)?, ingresa y.

     Después de unos minutos, verás el siguiente resultado:

     Deleting cluster CLUSTER_NAME...done.
     Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_LOCATION/clusters/CLUSTER_NAME].
     

¿Qué sigue?

• Para obtener más información sobre Cloud Service Mesh administrado, consulta Aprovisiona Cloud Service Mesh administrado.
• Para obtener una introducción rápida a la CLI de gcloud que se usa en este instructivo, consulta Comandos de gcloud.
• Para descubrir cómo explorar la malla de servicios de Cloud en la consola de Google Cloud, consulta Explora la malla de servicios de Cloud en la consola de Google Cloud
• Para explorar las funciones opcionales de Cloud Service Mesh, como Cloud Trace, las imágenes de proxy sin distribución y la autenticación de usuarios finales, consulta Habilita funciones opcionales en Cloud Service Mesh administrado.
• Para obtener más información sobre la seguridad en Cloud Service Mesh, consulta la Descripción general de la seguridad de Cloud Service Mesh y las Prácticas recomendadas de seguridad de Cloud Service Mesh.
• Para obtener más información sobre la telemetría en Cloud Service Mesh, consulta Descripción general de la observabilidad