Schrittweise Fehlerbehebung für Cloud Service Mesh
In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie Probleme bei der Verwendung Cloud Service Mesh. Weitere Informationen finden Sie unter Support.
Schritte zur Fehlerbehebung
Führen Sie die folgenden allgemeinen Schritte aus, um Probleme mit dem Cloud Service Mesh zu beheben:
- Verwenden Sie die automatisierten Tools zur Validierung der Konfiguration.
- Prüfen Sie, ob ein häufig auftretendes Problem mit einer bekannten Lösung vorliegt.
- Grenzen Sie den Umfang des Problems ein.
- Prüfen Sie relevante Logs und Informationen.
- Erstellen Sie Diagnoselogs und holen Sie sich Hilfe.
Automatisierte Validierungstools verwenden
Cloud Service Mesh umfasst automatisierte Tools für Diagnose und Konfigurationsvalidierung die Ihnen helfen kann, Probleme zu lösen und sie in Zukunft zu vermeiden. In den folgenden Abschnitten wird die Verwendung dieser Tools beschrieben.
istioctl analyze
Mit dem Diagnosetool istioctl analyze
können häufig auftretende Konfigurationsprobleme ermittelt werden.
Installieren Sie istioctl
gemäß dieser Anleitung.
istioctl analyze
liest eine Clusterkonfiguration. Wenn ein Problem festgestellt wird, werden Informationsmeldungen angezeigt und Abhilfemaßnahmen vorgeschlagen. Das Tool kann für einen Live-Cluster oder eine Gruppe lokaler Konfigurationsdateien ausgeführt werden. Es kann auch für eine Kombination aus beiden ausgeführt werden. So können Sie Probleme ermitteln, bevor Sie Änderungen auf einen Cluster anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Diagnose your Configuration with istioctl analyze
.
Weitere Informationen zu den Fehlern, die istioctl analyze
erkennt, finden Sie unter Configuration Analysis Messages.
Live-Cluster analysieren
Analysieren Sie einen Live-Cluster mit dem folgenden Befehl:
istioctl analyze -A
Wenn istioctl analyze
ein Problem bei Ihrer Konfiguration erkennt, wird eine Meldung mit nützlichen Informationen zur Lösung angezeigt, sofern bekannt. Wenn Sie beispielsweise den Namespace zum Ermöglichen der Istio-Sidecar-Einfügung nicht korrekt mit einem Label versehen haben, würde die folgende Meldung generiert werden:
Warn [IST0102] (Namespace default) The namespace is not enabled for Istio injection. Run 'kubectl label namespace default istio-injection=enabled' to enable it, or 'kubectl label namespace default istio-injection=disabled' to explicitly mark it as not needing injection
Wenn das Problem weiterhin besteht, sehen Sie im nächsten Abschnitt nach, ob Ihr Problem bereits bekannt ist.
Auf häufig auftretende Probleme mit Lösungen prüfen
Sie können Zeit sparen, indem Sie prüfen, ob Ihre Symptome auf ein Problem in diesen häufig auftretenden Abschnitte zu Problemen und Lösungen, gruppiert nach Funktion des Cloud Service Mesh Gebiet:
- Installationsprobleme
- Probleme mit der verwalteten Steuerungsebene
- Beobachtbarkeitsprobleme
- Probleme bei der Bereitstellung außerhalb von Google Cloud
- Proxy-Probleme
- Ressourcenprobleme
- Skalierungsprobleme
- Sicherheitsprobleme
- Probleme mit der Trafficverwaltung
- Webhook-Probleme
- Probleme mit Sidecar-Proxys
Wenn sich das Problem so nicht beheben lässt, lesen Sie den nächsten Abschnitt.
Umfang des Problems eingrenzen
Cloud Service Mesh besteht aus mehreren Technologien, die zusammenwirken. Das bedeutet: dass bestimmte Arten von Problemen mit bestimmten Funktionsbereichen verbunden sind. oder Komponenten. Jede dieser Komponenten generiert hilfreiche Logs. Bevor Sie anfangen, manuell die gesamten bereitgestellten Informationen zu analysieren, grenzen Sie den Umfang der Fehlerbehebung ein, indem Sie die folgenden Fragen beantworten:
- Tritt das Problem innerhalb der Steuerungsebene oder der Datenebene auf, beispielsweise bei
istiod
- oder Envoy-Proxys? - In welchem Funktionsbereich tritt das Problem auf, beispielsweise Netzwerk, Telemetrie oder Sicherheit?
- Gibt es Traffic-Verluste im gesamten Service Mesh oder in einer bestimmten Bereitstellung?
- Wird das Problem dadurch verursacht oder verschärft, dass der Traffic im Service Mesh nicht genügend skaliert werden kann?
- Hat das Problem Latenz- oder andere Leistungsprobleme zur Folge?
- Können Sie das Problem jederzeit reproduzieren?
- Trat das Problem erstmals nach einer kürzlichen Konfigurationsänderung in Istio, GKE usw. auf?
- Gibt es einen Anstieg des Traffics innerhalb des Service Mesh?
- Sind im Cluster besondere Features aktiviert oder enthält er untypische Bereitstellungen?
- Stellen Sie eine hohe CPU- oder Speicherauslastung fest? Wenn ja, welche Auslastung wäre im großen Maßstab zu erwarten?
- Gibt es Kontingentbeschränkungen, die beachtet werden müssen?
Status der Steuerungsebene ansehen
Die folgenden Befehle können Ihnen helfen, den Status der Cloud Service Mesh-Steuerungsebene zu verstehen:
kubectl get pods -n istio-system
kubectl describe -n istio-system
- Für alle Pods in istio-system:
kubectl logs -n istio-system -l istio --all-containers
istioctl version
istioctl proxy-status
kubectl get configmap istio -o yaml && kubectl get configmap istio-sidecar-injector -o yaml
kubectl top pods -n istio-system
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um den Umfang der Bereitstellung zu verstehen:
kubectl get nodes
kubectl get services --all-namespaces
kubectl get pods --all-namespaces
Relevante Logs und Informationen prüfen
Nachdem Sie den Umfang des Problems eingegrenzt haben, können Sie sich effektiver auf bestimmte Logs und Informationen konzentrieren. Informationen zu den von Cloud Service Mesh generierten Logs und deren Interpretation finden Sie unter Cloud Service Mesh-Logs interpretieren.