Migrar del clúster al administrado en un clúster nuevo

En este instructivo, se muestra cómo migrar una aplicación de un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) mediante Anthos Service Mesh en el clúster a un clúster nuevo con Anthos Service Mesh administrado, la malla de servicios completamente administrados que cumple con Istio.

En este instructivo, harás lo siguiente:

1. Crea un clúster nuevo de Google Kubernetes Engine y, luego, instala Anthos Service Mesh y la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh en el clúster. Este actuará como el clúster existente del que deseas migrar.
2. Implementar la aplicación de muestra Online Boutique en el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster
3. Crear otro clúster de Google Kubernetes Engine, en el mismo proyecto de Google Cloud
4. Aprovisiona Anthos Service Mesh administrado en el segundo clúster y, luego, implementa la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh.
5. Implementa Online Boutique en el clúster con Anthos Service Mesh administrado para replicar la implementación desde el clúster con Anthos Service Mesh dentro del clúster.
6. Usa la capacidad de división de tráfico de Istio del clúster con Anthos Service Mesh en el clúster para transferir el 50% del tráfico de usuarios del clúster con Anthos Service Mesh dentro del clúster.
7. Completa la migración de Anthos Service Mesh en el clúster a Anthos Service Mesh administrado. Para ello, apunta la entrada del sistema de nombres de dominio (DNS) del clúster con Anthos Service Mesh dentro del clúster al clúster con Anthos Service Mesh administrado.

Implementación de versiones canary

La "implementación de versiones canary" es una técnica que se usa en el desarrollo de software para probar una versión nueva de algún software antes de lanzar esa versión nueva a todos los usuarios. Implica incrementar el porcentaje de tráfico enviado a la versión nueva. En este instructivo, configurarás un clúster nuevo con Anthos Service Mesh administrado y cambiarás el tráfico de usuarios de forma incremental en él. Comenzarás dirigiendo el 0% del tráfico de usuarios al clúster nuevo, luego, al 50% y, por último, al 100%. En producción, debes usar incrementos más pequeños y más. Si en algún momento notas que el clúster nuevo no puede controlar un porcentaje del tráfico, puedes revertirlo reduciendo el porcentaje al 0%.

Plano de control de versiones canary frente a clúster de versiones canary

Existen dos estrategias que se usan con frecuencia para las migraciones de Anthos Service Mesh dentro del clúster a Anthos Service Mesh administrado:

• Migración del plano de control de la versión canary: En esta estrategia, aprovisionas Anthos Service Mesh administrado en el mismo clúster en el que tienes instalado Anthos Service Mesh en el clúster.
• Migración de clústeres de la versión canary: En esta estrategia, creas un clúster nuevo y, luego, aprovisionas Anthos Service Mesh administrado en él.

En este instructivo, se explicará la estrategia de migración de clústeres de la versión canary.

Costos

En este instructivo, se usan los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• Google Kubernetes Engine
• Anthos Service Mesh

Cuando completes el instructivo puedes borrar los recursos que hayas creado para evitar que se te sigan cobrando. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Nota: Si no planeas conservar los recursos que creaste durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar uno existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

   Ir al selector de proyectos

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Habilita las API necesarias.

   Habilita las API

5. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Nota: Si no planeas conservar los recursos que creaste durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar uno existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

   Ir al selector de proyectos

6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

7. Habilita las API necesarias.

   Habilita las API

Inicia Cloud Shell

En este instructivo, usarás Cloud Shell, un entorno de shell alojado en Google Cloud que te permite administrar tus recursos de Google Cloud.

Cloud Shell viene preinstalado con las herramientas de línea de comandos de Google Cloud CLI, kubectly istioctl. La CLI de gcloud proporciona la CLI principal para Google Cloud.

Abre una sesión de Cloud Shell desde la esquina superior derecha de esta página, haz clic en y, luego, en Confirmar. Se abrirá una sesión de Cloud Shell dentro de un marco en la parte inferior de la página. Completa los siguientes comandos en esa sesión de Cloud Shell.

Descarga el código de muestra

Clona los repositorios de Git que contienen los recursos de Kubernetes y de Istio que usarás:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git

Configura el clúster con Anthos Service Mesh integrado en el clúster

Crea el clúster y, luego, instala Anthos Service Mesh en el clúster

En la sección, creará su clúster que usa Anthos Service Mesh dentro del clúster. En la práctica, estos serían los clústeres que ya usas.

1. Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto y crea un clúster nuevo:

   gcloud container clusters create cluster-with-in-cluster-asm \
     --project=PROJECT_ID \
     --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   Nota: Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

2. Cambie el nombre del contexto del clúster para que sea más fácil trabajar con él:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-in-cluster-asm \
     cluster-with-in-cluster-asm
   

3. Verifica que se haya cambiado el nombre del contexto del clúster:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Descarga la versión que instala de Anthos Service Mesh 1.16.7 en el directorio de trabajo actual:

   curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli_1.16 > asmcli
   

   Se le pedirá que escriba “y” y luego presione Intro.

   El resultado es similar al siguiente:

   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
   100  167k  100  167k    0     0   701k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  701k
   

5. Haz que la secuencia de comandos asmcli sea ejecutable:

   chmod +x asmcli
   

6. Instala Anthos Service Mesh en el clúster mediante asmcli:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name cluster-with-in-cluster-asm \
     --cluster_location us-central1-a \
     --output_dir . \
     --enable_all \
     --ca mesh_ca
   

   La herramienta asmcli puede tardar varios minutos en completarse. La herramienta genera mensajes informativos para que puedas seguir su progreso.

   Cuando el proceso finaliza con éxito, el resultado es similar a este:

   ...
   asmcli: Successfully installed ASM.
   

Implementa la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh

1. Implementarás la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh en un espacio de nombres independiente llamado asm-ingress. Cree el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Usa la etiqueta istio.io/rev=asm-1167-7 para agregar el espacio de nombres asm-ingress a la malla de servicios y habilitar la inserción automática de proxy de sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     label --overwrite namespace asm-ingress istio.io/rev=asm-1167-7
   

   El resultado es similar al siguiente:

   namespace/asm-ingress labeled
   

   Nota: Es posible que debas modificar la etiqueta istio.io/rev=asm-1167-7 para que coincida con la versión del clúster de Anthos Service Mesh. Para ver la versión con el sufijo del nombre de tu servicio istiod-asm-*, ejecuta kubectl get service --context=cluster-with-in-cluster-asm --namespace=istio-system

3. Implementa la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   El resultado es similar al siguiente:

   serviceaccount/asm-ingressgateway created
   service/asm-ingressgateway created
   deployment.apps/asm-ingressgateway created
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway created
   

   Nota: Puedes explorar los recursos en el repositorio oficial de GitHub de muestras de Anthos Service Mesh.

Implementa Online Boutique

1. Implementarás Online Boutique en un espacio de nombres independiente llamado onlineboutique. Cree el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Usa la etiqueta istio.io/rev=asm-1167-7 para agregar el espacio de nombres onlineboutique a la malla de servicios y habilitar la inserción automática de proxy de sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     label --overwrite namespace onlineboutique istio.io/rev=asm-1167-7
   

   El resultado es similar al siguiente:

   namespace/onlineboutique labeled
   

3. Implementa los 12 servicios de Online Boutique, incluido el generador de cargas que imita el tráfico de los usuarios:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Obtén la dirección IP pública de la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copia la dirección IP pública de la puerta de enlace de entrada y accede a ella a través de tu navegador web. Verás la app de muestra de Online Boutique.

Configura el clúster nuevo con Anthos Service Mesh administrado

Crea el clúster y aprovisiona Anthos Service Mesh administrado

En esta sección, creará el clúster al que migrará. Aprovisionarás Anthos Service Mesh administrado y, luego, implementarás Online Boutique para replicar las implementaciones desde el clúster que usa Anthos Service Mesh en el clúster.

1. Almacene el número de su proyecto en una variable de entorno:

   export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects \
     describe PROJECT_ID --format='get(projectNumber)')
   

   Nota: El uso de un solo proyecto de Google Cloud para ambos clústeres no es un requisito de la estrategia de migración de clústeres de la versión canary. En la práctica, puedes crear tu clúster nuevo en otro proyecto de Google Cloud.

2. Crea un clúster nuevo:

   gcloud container clusters create cluster-with-managed-asm \
     --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog \
     --labels mesh_id=proj-${PROJECT_NUMBER}
   

   Nota: Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

3. Cambie el nombre del contexto del clúster para que sea más fácil trabajar con él:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-managed-asm \
     cluster-with-managed-asm
   

4. Verifica que se haya cambiado el nombre del contexto del clúster:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

5. Habilita Anthos Service Mesh en la flota de tu proyecto. Una flota es una agrupación lógica de clústeres de Kubernetes y otros recursos que se pueden administrar juntos.

   gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
   

6. Registra el clúster en la flota del proyecto:

   gcloud container fleet memberships register cluster-with-managed-asm-membership \
     --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-managed-asm \
     --enable-workload-identity \
     --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for membership to be created...done.
   Created a new membership [projects/your-project-id/locations/global/memberships/cluster-with-gke-membership] for the cluster [cluster-with-gke-membership]
   Generating the Connect Agent manifest...
   Deploying the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect]...
   Deployed the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect].
   Finished registering the cluster [cluster-with-gke-membership] with the Fleet.
   

7. Habilita Anthos Service Mesh administrado en el clúster:

   gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships cluster-with-managed-asm-membership \
     --project PROJECT_ID
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
   

   Nota: Anthos Anthos Service Mesh se encarga de gran parte del mantenimiento manual asociado con la actualización, el escalamiento y la protección de la malla de servicios. Obtén más información sobre Anthos Service Mesh administrado.

8. Verifica que se aprovisionó Anthos Service Mesh administrado para el clúster y que esté listo para usarse:

   gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
   

   Puede tomar unos 10 minutos que Anthos Service Mesh se aprovisione y esté listo para usarse en el clúster. Si ves controlPlaneManagement.state: DISABLED o controlPlaneManagement.state: PROVISIONING, deberás volver a ejecutar el comando anterior cada algunos minutos hasta que veas controlPlaneManagement.state: ACTIVE.

   El resultado es similar al siguiente:

   createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
   membershipSpecs:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership:
       mesh:
         management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
   membershipStates:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership:
       servicemesh:
         controlPlaneManagement:
           details:
           - code: REVISION_READY
             details: 'Ready: asm-managed'
           state: ACTIVE
         dataPlaneManagement:
           details:
           - code: OK
             details: Service is running.
           state: ACTIVE
       state:
         code: OK
         description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
         updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
   name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
   resourceState:
     state: ACTIVE
   spec: {}
   state:
     state: {}
   updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
   

Implementa la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh

1. Implementarás la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh en un espacio de nombres independiente llamado asm-ingress. Cree el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Usa la etiqueta istio.io/rev=asm-managed para agregar el espacio de nombres asm-ingress a la malla de servicios y habilitar la inserción automática de proxy de sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Implementa la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   El resultado es similar al siguiente:

   namespace/asm-ingress configured
   serviceaccount/asm-ingressgateway configured
   service/asm-ingressgateway configured
   deployment.apps/asm-ingressgateway configured
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
   

   Nota: Puedes explorar los recursos en el repositorio oficial de GitHub de muestras de Anthos Service Mesh.

Implementa Online Boutique

1. Implementarás Online Boutique en un espacio de nombres independiente llamado onlineboutique. Cree el espacio de nombres:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Usa la etiqueta istio.io/rev=asm-managed para agregar el espacio de nombres onlineboutique a la malla de servicios y habilitar la inserción automática de proxy de sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Implementa los 12 servicios de Online Boutique, incluido el generador de cargas que imita el tráfico de los usuarios:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Obtén la dirección IP pública de la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copia la dirección IP pública del servicio asm-ingressgateway y accede a ella mediante tu navegador web. Verás la app de muestra de Online Boutique. Usarás la dirección IP pública en la siguiente sección, así que cópiala en una variable de entorno:

   export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \
     kubectl \
       --context cluster-with-managed-asm \
       --namespace asm-ingress \
       get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
     )
   

Probar el clúster con Anthos Service Mesh mediante una implementación de versiones canary

En esta sección, configurarás el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster, de modo que el 50% del tráfico de usuarios a Online Boutique se dirija a la instancia de Online Boutique en el clúster con Anthos Service Mesh administrado. Para lograrlo, implementa dos recursos de Istio en el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster:

• Una ServiceEntry para informar a Anthos Service Mesh dentro del clúster sobre el extremo de Online Boutique del clúster administrado de Anthos Service Mesh
• un VirtualService para indicarle a la puerta de enlace de entrada de Anthos Service Mesh en el clúster que divida el tráfico 50-50.

Nota: En producción, esta división del tráfico del clúster con Anthos Service Mesh administrado se debe realizar en pequeños incrementos, en lugar de un 50% inmediato, y aumentarla de forma gradual al 100%.

1. Configura la dirección IP de la puerta de enlace de entrada del clúster de Anthos Service Mesh administrado dentro del recurso ServiceEntry:

   sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

2. Implementa ServiceEntry en el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

3. Implementa VirtualService en el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service-in-cluster-asm.yaml
   

4. Visita la dirección IP de la puerta de enlace de entrada del clúster con Anthos Service Mesh en el clúster, en tu navegador web:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service
   

   Actualiza la página principal de Online Boutique varias veces y revisa el pie de página de cada página. Tenga en cuenta que el 50% de las solicitudes se controlan mediante un Pod en el clúster con Anthos Service Mesh administrado.

Migra al clúster con Anthos Service Mesh administrado

En esta sección, se da por sentado que eres el propietario de un nombre de dominio y que tienes acceso a su configuración de DNS (servidor de nombres de dominio).

1. Agrega un registro A a la configuración de DNS para apuntar el nombre de dominio (como example.com) a la dirección IP de la puerta de enlace de entrada que se ejecuta en el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster.

   Nota: Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.

2. Para acceder a Online Boutique, visita el nombre de dominio en tu navegador web.

3. Minimiza el tiempo de actividad del registro DNS (TTL) para asegurarte de que puedas revertir la entrada DNS con rapidez si necesitas hacerlo.

4. Establece el registro A de tu nombre de dominio en la dirección IP pública de la puerta de enlace de entrada del clúster con Anthos Service Mesh administrado.

5. Cuando la migración se realice de forma correcta, borra el clúster con Anthos Service Mesh en el clúster:

   gcloud container clusters delete cluster-with-in-cluster-asm \
     --zone=us-central1-a \
     --project=PROJECT_ID
   

Realiza una limpieza

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borrar el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:
• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.
1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

   Ir a Administrar recursos

2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Borra recursos

Borra el clúster con Anthos Service Mesh administrado:

  gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
    --zone=us-central1-a \
    --project=PROJECT_ID

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre Anthos Service Mesh administrado.
• Obtén más información sobre las prácticas recomendadas de seguridad de Anthos Service Mesh.