Version 1.15

Versions disponibles

Configurer un maillage multicloud ou hybride

Cette page explique comment configurer un maillage multicloud ou hybride pour les plates-formes suivantes :

Hybride: GKE sur Google Cloud et GKE sur VMware (preview)
Hybride: GKE sur Google Cloud et GKE sur bare metal (preview)
Multicloud : GKE sur Google Cloud et Amazon EKS (bêta)

Remarque concernant la plate-forme:La commande asmcli create-mesh que vous utilisez pour activer la détection des points de terminaison exige que tous les clusters du maillage constituent l'une des combinaisons de plates-formes multicloud/hybrides mentionnées dans la liste précédente. Les autres combinaisons de maillages multicloud ou hybrides sur d'autres plates-formes ne sont pas compatibles. Anthos Service Mesh géré n'est pas compatible avec le maillage multicloud ou hybride.

Prérequis

Tous les clusters doivent être enregistrés dans le même projet hôte de parc.
Tous les clusters GKE doivent se trouver dans une configuration de VPC partagé sur le même réseau.
L'adresse du plan de contrôle Kubernetes du cluster et l'adresse de la passerelle doivent être accessibles à partir de chaque cluster du maillage. Le projet Google Cloud dans lequel se trouvent les clusters GKE doit être autorisé à créer des types d'équilibrage de charge externes. Nous vous recommandons d'utiliser des réseaux autorisés et des règles de pare-feu VPC pour limiter l'accès.
Les clusters privés, y compris les clusters privés GKE, ne sont pas compatibles. Si vous utilisez des clusters sur site, y compris GKE sur VMware et GKE sur Bare Metal, l'adresse du plan de contrôle Kubernetes et l'adresse de la passerelle doivent être accessibles à partir des pods des clusters GKE. Nous vous recommandons d'utiliser CloudVPN pour connecter le sous-réseau du cluster GKE au réseau du cluster sur site.
Si vous utilisez Istio CA, utilisez le même certificat racine personnalisé pour tous les clusters.

Avant de commencer

Ce guide suppose que vous avez installé Anthos Service Mesh en utilisant l'outil asmcli. Vous avez besoin de asmcli et du package de configuration que asmcli télécharge dans le répertoire que vous avez spécifié dans "--output_dir" lors de l'exécution de asmcli install. Pour en savoir plus, consultez la page Installer des outils dépendants et valider le cluster pour découvrir comment :

Vous devez accéder aux fichiers kubeconfig de tous les clusters que vous configurez dans le maillage. Pour créer un fichier kubeconfig pour le cluster GKE, vous pouvez exporter l'environnement KUBECONFIG en spécifiant le chemin d'accès complet du fichier sous forme de valeur dans votre terminal, puis générer l'entrée kubeconfig.

Configurer des variables d'environnement et des espaces réservés

Vous avez besoin des variables d'environnement suivantes lorsque vous installez la passerelle est-ouest.

Créez une variable d'environnement pour le numéro de projet. Dans la commande suivante, remplacez FLEET_PROJECT_ID par l'ID du projet hôte du parc.
```
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe FLEET_PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")
```
Créez une variable d'environnement pour l'identifiant de maillage :
```
export MESH_ID="proj-${PROJECT_NUMBER}"
```
Créez des variables d'environnement pour les noms de réseau.
- Par défaut, les clusters GKE portent le nom du réseau de cluster :
  
  export NETWORK_1="PROJECT_ID-CLUSTER_NETWORK"
- D'autres clusters utilisent default :
  
  export NETWORK_2="default"
Notez que si vous avez installé Anthos Service Mesh sur d'autres clusters avec des valeurs différentes pour --network_id, vous devez transmettre les mêmes valeurs à NETWORK_2.

Installer la passerelle est-ouest

Installez une passerelle dans CLUSTER_1 (votre cluster GKE) dédiée au trafic east-west vers CLUSTER_2 (votre cluster multicloud ou sur site) :
```
asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
    --mesh ${MESH_ID} \
    --network ${NETWORK_1}  \
    --revision asm-1157-23 | \
    ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 install -y -f -
```
Notez que cette passerelle est publique par défaut sur Internet. Les systèmes de production peuvent imposer des restrictions d'accès supplémentaires, telles que des règles de pare-feu, pour empêcher les attaques externes.

Dans le CLUSTER_2, installez une passerelle dédiée au trafic est-ouest du CLUSTER_1.

asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
    --mesh ${MESH_ID} \
    --network ${NETWORK_2} \
    --revision asm-1157-23 | \
    ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 install -y -f -

Exposer des services

Étant donné que les clusters se trouvent sur des réseaux distincts, vous devez afficher l'ensemble des services (\*.local) sur la passerelle est-ouest des deux clusters. Bien que cette passerelle soit publique sur Internet, les services qui en dépendent ne sont accessibles que par les services disposant d'un certificat mTLS et d'un ID de charge de travail approuvés, comme s'ils se trouvaient sur le même réseau.

Exposer des services via la passerelle est-ouest pour chaque cluster

    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml
    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml

Activer la détection des points de terminaison

Exécutez la commande asmcli create-mesh pour activer la détection des points de terminaison. Cet exemple n'affiche que deux clusters, mais vous pouvez exécuter la commande pour activer la détection des points de terminaison sur d'autres clusters, soumise à une limite de services GKE Hub.

  ./asmcli create-mesh \
      FLEET_PROJECT_ID \
      PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
      PATH_TO_KUBECONFIG_2

Vérifier la connectivité multicluster

Cette section explique comment déployer les exemples de services HelloWorld et Sleep dans votre environnement multicluster pour vérifier que l'équilibrage de charge interclusters fonctionne.

Activer l'injection side-car

Recherchez la valeur du libellé de révision, que vous utiliserez lors des étapes suivantes. La procédure à suivre dépend de la configuration d'Anthos Service Mesh (géré ou intégré au cluster).

Remarque : Si vos clusters ont différentes versions d'Anthos Service Mesh, vous devez exécuter la commande suivante pour chaque cluster.
Géré
Utilisez la commande suivante pour localiser le libellé de révision, que vous utiliserez lors des prochaines étapes.
```
kubectl get controlplanerevision -n istio-system
```
La sortie ressemble à ceci :
```
 NAME                RECONCILED   STALLED   AGE
 asm-managed-rapid   True         False     89d
 
```
Notez la valeur du libellé de révision, affichée dans la colonne NAME de la sortie. Dans cet exemple, la valeur est asm-managed-rapid. Utilisez la valeur de révision décrite dans les étapes de la section suivante.
Dans le cluster
Utilisez la commande suivante pour localiser le libellé de révision, que vous utiliserez lors des prochaines étapes.
```
kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels
```
La sortie ressemble à ceci :
```
 NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
 istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
 istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
 
```
Dans le résultat, sous la colonne LABELS, notez la valeur du libellé de révision istiod, qui suit le préfixe istio.io/rev=. Dans cet exemple, la valeur est asm-173-3. Utilisez la valeur de révision décrite dans les étapes de la section suivante.

Installer le service HelloWorld

Créez l'exemple d'espace de noms et la définition de service dans chaque cluster. Dans la commande suivante, remplacez REVISION par le libellé de révision istiod noté à l'étape précédente.

Important : Si vous utilisez le plan de contrôle géré d'Anthos Service Mesh, remplacez REVISION par asm-managed dans les étapes suivantes.
```
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
do
    kubectl create --context=${CTX} namespace sample
    kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
        istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
done
```
où REVISION est le libellé de révision istiod que vous avez noté précédemment.

Le résultat est :
```
label "istio-injection" not found.
namespace/sample labeled
```
Vous pouvez ignorer label "istio-injection" not found. en toute sécurité

Créez le service HelloWorld dans les deux clusters :

kubectl create --context=${CTX_1} \
    -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l service=helloworld -n sample

kubectl create --context=${CTX_2} \
    -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l service=helloworld -n sample

Déployer HelloWorld v1 et v2 sur chaque cluster

Déployez HelloWorld v1 sur CLUSTER_1 et v2 sur CLUSTER_2, ce qui vous permet de vérifier ultérieurement l'équilibrage de charge interclusters :

kubectl create --context=${CTX_1} \
  -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
  -l version=v1 -n sample

kubectl create --context=${CTX_2} \
  -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
  -l version=v2 -n sample

Vérifiez que HelloWorld v1 et v2 sont en cours d'exécution à l'aide des commandes suivantes. Vérifiez que le résultat ressemble à celui-ci :

kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Déployer le service Sleep

Déployez le service Sleep sur les deux clusters. Ce pod génère un trafic réseau artificiel à des fins de démonstration :

for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
do
    kubectl apply --context=${CTX} \
        -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
done

Attendez que le service Sleep démarre dans chaque cluster. Vérifiez que le résultat ressemble à celui-ci :

kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Vérifier l'équilibrage de charge interclusters

Appelez le service HelloWorld plusieurs fois et vérifiez le résultat pour vérifier l'alternance des réponses de v1 et v2 :

Appelez le service HelloWorld :

kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
    "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
    app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
    -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'

Le résultat ressemble à ceci :

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
...

Appelez à nouveau le service HelloWorld :

kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
    "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
    app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
    -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'