Bedrohungen untersuchen und darauf reagieren

Dieses Thema bietet informelle Anleitungen zum Untersuchen und Reagieren von Bedrohungen. Verwenden Sie zusätzliche Ressourcen, um den Security Command Center-Ergebnissen Kontext hinzuzufügen. Mit den folgenden Schritten können Sie verstehen, was bei einem potenziellen Angriff passiert ist, und mögliche Antworten für die betroffenen Ressourcen entwickeln.

Die Techniken auf dieser Seite können nicht garantiert werden, dass sie vor vorherigen, aktuellen oder zukünftigen Bedrohungen wirksam sind. Unter Bedrohungen beheben erfahren Sie, warum Security Command Center keine offizielle Korrekturmaßnahme für Bedrohungen bietet.

Hinweis

Sie benötigen ausreichende IAM-Rollen (Identity and Access Management), um Ergebnisse und Logs aufzurufen oder zu bearbeiten und Google Cloud-Ressourcen zu ändern. Wenn in Security Command Center Zugriffsfehler auftreten, wenden Sie sich an Ihren Administrator und lesen Sie die Informationen zur Zugriffssteuerung. Informationen zum Beheben von Ressourcenfehlern finden Sie in der Dokumentation für betroffene Produkte.

Ergebnisse zu Bedrohungen

Event Threat Detection für mehr Sicherheit indem Sie Ereignisse in Ihren Cloud Logging-Logstreams mit bekannte Kompromittierungsindikatoren (Indicators of Compromise, IoC) genannt. IoCs, die von internen Google-Sicherheitsquellen entwickelt wurden, identifizieren potenzielle Sicherheitslücken und Angriffe. Event Threat Detection erkennt außerdem durch die Identifizierung bekannter Taktiken, Techniken und Prozesse Logging-Streams analysieren und Abweichungen Ihres Unternehmens oder Projekts. Wenn Sie Security Command Center aktivieren Premium-Stufe auf Organisationsebene kann Event Threat Detection auch Ihre Google Workspace-Logs.

Container Threat Detection generiert Ergebnisse, indem das Low-Level-Verhalten im Gast-Kernel von Containern erfasst und analysiert wird.

Die Ergebnisse werden in Security Command Center geschrieben. Wenn Sie Premium-Stufe von Security Command Center auf Organisationsebene können Sie auch Ergebnisse konfigurieren, die in Cloud Logging geschrieben werden sollen.

Ergebnisse prüfen

So prüfen Sie die gefundenen Bedrohungen in der Google Cloud Console:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Security Command Center-Seite Ergebnisse auf.

   Zu Ergebnissen

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Google Cloud-Projekt, Ihren Ordner oder Unternehmen.

   

3. Klicken Sie im Abschnitt Schnellfilter auf den gewünschten Filter, um sich die entsprechenden Filter anzeigen zu lassen. das Ergebnis, das Sie in der Tabelle Ergebnisabfragen benötigen. Für Wenn Sie beispielsweise Event Threat Detection oder Container Threat Detection auswählen im Unterabschnitt Anzeigename der Quelle werden nur Ergebnisse aus der ausgewählten Dienst in den Ergebnissen angezeigt.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für die ausgewählte Quelle.

4. Klicken Sie auf den Namen des Ergebnisses unter Category, um Details zu einem bestimmten Ergebnis aufzurufen. Der Bereich mit den Ergebnisdetails wird maximiert und Sie sehen eine Zusammenfassung Einzelheiten des Ergebnisses.

5. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die JSON-Definition des Ergebnisses aufzurufen.

Die Ergebnisse liefern die Namen und numerischen Kennzeichnungen der an einem Vorfall beteiligten Ressourcen sowie Umgebungsvariablen und Asset-Attribute. Mit diesen Informationen können Sie betroffene Ressourcen schnell isolieren und den potenziellen Umfang eines Ereignisses feststellen.

Bedrohungsergebnissen enthalten auch Links zu den folgenden externen Ressourcen, um Sie bei der Untersuchung zu unterstützen:

• MITRE-ATT&CK zu diesem Thema behandelt. Das Framework erklärt Techniken für Angriffe auf Cloud-Ressourcen und bietet Anleitungen zur Problembehebung.
• VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

In den folgenden Abschnitten werden potenzielle Antworten auf Bedrohungsergebnisse beschrieben.

Deaktivierung von gefundenen Bedrohungen

Nachdem Sie ein Problem behoben haben, das eine Bedrohungssuche ausgelöst hat, Security Command Center legt den Status des Ergebnisses nicht automatisch fest an INACTIVE. Der Status eines gefundenen Bedrohungen bleibt ACTIVE, es sei denn, Sie state manuell auf INACTIVE festlegen.

Bei einem falsch positiven Ergebnis sollten Sie den Status des Ergebnisses so belassen: ACTIVE und blenden Sie stattdessen das Ergebnis aus.

Für dauerhafte oder wiederkehrende falsch-positive Ergebnisse erstellen Sie eine Ausblendungsregel. Das Festlegen einer Ausblendungsregel kann die Anzahl der benötigten Ergebnisse reduzieren was es einfacher macht, eine wahre Bedrohung zu erkennen.

Bei einer echten Bedrohung müssen Sie Folgendes tun, bevor Sie den Status des Ergebnisses auf INACTIVE festlegen: die Bedrohung zu beseitigen und die erkannte Bedrohung, das Ausmaß des Angriffs und alle anderen damit verbundenen Erkenntnisse und Probleme.

Informationen zum Ausblenden eines Ergebnisses oder zum Ändern seines Status finden Sie in den folgenden Themen:

• Ergebnisse ausblenden.
• Status eines Ergebnisses ändern

Event Threat Detection-Antworten

Weitere Informationen zu Event Threat Detection finden Sie unter Funktionsweise von Event Threat Detection.

Dieser Abschnitt enthält keine Antworten für Ergebnisse, die von benutzerdefinierte Module für Event Threat Detection. Ihre Organisation die empfohlenen Maßnahmen für diese Detektoren festgelegt hat.

Evasion: Access from Anonymizing Proxy

Der anomale Zugriff von einem anonymen Proxy wird durch Untersuchung der Cloud-Audit-Logs auf Google Cloud-Dienständerungen erkannt, die von anonymen Proxy-IP-Adressen wie Tor-IP-Adressen stammen.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Evasion: Access from Anonymizing Proxy-Ergebnis wie unter Ergebnisse prüfen. Das Panel für das Ergebnis werden die Details mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten aufgelistete Werte:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, in dem die Änderungen vorgenommen wurden (möglicherweise gehacktes Konto).
     • IP-Adresse: Die Proxy-IP-Adresse, an der die Änderungen vorgenommen werden aus.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie optional auf den Tab JSON, um weitere Ergebnisfelder anzusehen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Proxy: Multi-Hop-Proxy.
2. Wenden Sie sich im Feld principalEmail an den Inhaber des Kontos. Bestätigen Sie, dass die Aktion vom legitimen Inhaber ausgeführt wurde.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Created

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Breakglass Workload Deployment Created wird durch die Prüfung von Cloud-Audit-Logs erkannt Prüfen Sie, ob es Bereitstellungen für Arbeitslasten gibt, die das Break-Glass-Flag zum Überschreiben verwenden Steuerelemente für die Binärautorisierung

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Created. wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Das Panel für die werden die Ergebnisdetails mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, über das die Änderung vorgenommen wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Kubernetes-Pods: der Pod-Name und der Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der GKE-Namespace, wobei die Bereitstellung erfolgte.
   • Weitere Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage für eine Zertifikatsignierung.

3. Prüfen Sie mit den folgenden Methoden, welche Aktionen das Hauptkonto ausgeführt hat: Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Umgehung von Schutzmaßnahmen: Break-Glass-Workload-Deployment.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Updated

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Breakglass Workload Deployment Updated wird durch die Prüfung von Cloud-Audit-Logs erkannt um zu sehen, ob es Aktualisierungen für Arbeitslasten gibt, die das Break-Glass-Flag zum Überschreiben verwenden Steuerelemente für die Binärautorisierung

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Updated. wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Das Panel für die werden die Ergebnisdetails mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, über das die Änderung vorgenommen wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Kubernetes-Pods: der Pod-Name und der Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der GKE-Namespace, wobei die Aktualisierung durchgeführt wurde.
   • Weitere Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage für eine Zertifikatsignierung.

3. Prüfen Sie mit den folgenden Methoden, welche Aktionen das Hauptkonto ausgeführt hat: Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Umgehung von Schutzmaßnahmen: Break-Glass-Workload-Deployment.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Defense Evasion: Modify VPC Service Control

Dieses Ergebnis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Audit-Logs werden auf Änderungen an VPC Service Controls-Perimetern untersucht die den Schutz des Perimeters reduzieren würden. Hier einige Beispiele:

• Ein Projekt wird aus einem Perimeter entfernt.
• Einem Perimeter wird eine Zugriffsebenen-Richtlinie hinzugefügt
• Ein oder mehrere Dienste werden der Liste der zugänglichen Dienste hinzugefügt.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie wie beschrieben das Ergebnis Defense Evasion: Modify VPC Service Control. finden Sie unter Ergebnisse überprüfen. Das Panel für das Ergebnis werden die Details mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Ereignisse, insbesondere das folgende Feld: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, über das die Änderung vorgenommen wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: Name des VPC Service Controls-Perimeters der geändert wurde.
   • Weitere Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • sourceProperties
     • properties
       • name: der Name des geänderten VPC Service Controls-Perimeters
       • policyLink: der Link zur Zugriffsrichtlinie, die den Perimeter steuert
       • delta: Die Änderungen, entweder REMOVE oder ADD, an einem Perimeter, der weniger Schutz
       • restricted_resources: die Projekte, die den Einschränkungen dieses Perimeters folgen Der Schutz wird verringert, wenn Sie ein Projekt entfernen.
       • restricted_services: die Dienste, für die die Ausführung durch die Einschränkungen dieses Perimeters unzulässig ist Der Schutz wird reduziert, wenn Sie einen eingeschränkten Dienst entfernen.
       • allowed_services: die Dienste, die gemäß den Einschränkungen dieses Perimeters ausgeführt werden dürfen Der Schutz wird reduziert, wenn Sie einen zulässigen Dienst hinzufügen.
       • access_levels: Die Zugriffsebenen, die so konfiguriert sind, dass sie Zugriff auf Ressourcen unter dem Perimeter zulassen. Der Schutz wird reduziert, wenn Sie weitere Zugriffsebenen hinzufügen

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Logs zu Administratoraktivitäten im Zusammenhang mit VPC Service Controls-Änderungen finden Sie mit folgende Filter verwenden: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • protoPayload.methodName:"AccessContextManager.UpdateServicePerimeter"
   • protoPayload.methodName:"AccessContextManager.ReplaceServicePerimeters"

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Defense Evasion: Modify Authentication Process.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber der VPC Service Controls-Richtlinie und des Perimeters.
• Sie sollten die Änderungen für den Perimeter rückgängig machen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Vielleicht sollten Sie Access Context Manager-Rollen für das Hauptkonto widerrufen, das den Perimeter geändert hat, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Untersuchen Sie, wie die reduzierten Schutzmaßnahmen verwendet wurden. Prüfen Sie, wer diesen Dienst verwendet und was übertragen wird, wenn beispielsweise die "BigQuery Data Transfer Service API" aktiviert oder als zulässiger Dienst hinzugefügt wurde.

Discovery: Can get sensitive Kubernetes object check

Ein potenziell böswilliger Akteur versucht herauszufinden, welche sensiblen Objekte in GKE, die mit dem Befehl kubectl auth can-i get abgefragt werden können. Genauer gesagt: Der Akteur hat einen der folgenden Befehle ausgeführt:

• kubectl auth can-i get '*'
• kubectl auth can-i get secrets
• kubectl auth can-i get clusterroles/cluster-admin

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Ergebnis Discovery: Can get sensitive Kubernetes object check öffnen als finden Sie im Abschnitt Ergebnisse überprüfen.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern:

   • Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Kubernetes-Zugriffsüberprüfungen: die angeforderten Informationen zur Zugriffsprüfung basierend auf den SelfSubjectAccessReview k8s-Ressource.
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, von dem der Aufruf stammt.
   • Unter Betroffene Ressource: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion ausgeführt wird aufgetreten.
   • Unter Weitere Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, nach anderen Aktionen, die vom Hauptkonto ausgeführt werden, indem Sie mithilfe der folgenden Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Auffindbarkeit:
2. Prüfen Sie die Empfindlichkeit des abgefragten Objekts und stellen Sie fest, ob weitere Anzeichen schädlicher Aktivitäten des Hauptkontos in den Logs.

3. Wenn das Konto, das Sie in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos notiert haben, Ergebnisdetails nicht zu einem Dienstkonto, wenden Sie sich an den Kontoinhaber, um zu erfahren, ob der rechtmäßige Kontoinhaber die Aktion durchgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Zugriffsprüfung, um deren und Legitimität.

4. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration

Die von Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration zurückgegebenen Ergebnisse enthalten eine von zwei möglichen Unterregeln. Jede untergeordnete Regel hat ein unterschiedlichen Schweregrads:

• Untergeordnete Regel exfil_to_external_table mit Schweregrad = HIGH: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • Eine Ressource wurde außerhalb Ihrer Organisation oder Ihres Projekts gespeichert.
• Untergeordnete Regel vpc_perimeter_violation mit Schweregrad = LOW: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • VPC Service Controls hat einen Kopiervorgang oder einen Zugriffsversuch blockiert BigQuery-Ressourcen

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration wie unter Ergebnisse prüfen.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten aufgelistete Werte:

   • Erkannte Inhalte: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Schweregrad: Der Schweregrad ist für untergeordnete Regel entweder HIGH exfil_to_external_table oder LOW für untergeordnete Regel vpc_perimeter_violation.
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, das für die Exfiltrierung der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zu den Tabellen, aus denen Daten stammen die ausgeschleust wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zu den Tabellen, die exfiltriert wurden Daten gespeichert.
   • Betroffene Ressource: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Projekts, Ordner oder Organisation, aus der Daten exfiltriert wurden.
   • Weitere Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
     • Chronicle: Link zu Google SecOps.

3. Klicken Sie auf den Tab Quell-Properties und überprüfen Sie die angezeigten Felder. insbesondere:

   • detectionCategory:
     • subRuleName: entweder exfil_to_external_table oder vpc_perimeter_violation
   • evidence:
     • sourceLogId:
       • projectId: das Google Cloud-Projekt, das enthält das BigQuery-Quell-Dataset.
   • properties
     • dataExfiltrationAttempt
       • jobLink: Link zum BigQuery-Job, der exfiltrierten Daten.
       • query: Die für das BigQuery-Dataset ausgeführte SQL-Abfrage.

4. Optional können Sie auf den Tab JSON klicken, um eine vollständige Liste der JSON-Attribute des Ergebnisses.

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Mit Google Security Operations können Sie dies prüfen. zu finden. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen untersuchen und verwandte Entitäten in einer einheitlichen Zeitleiste. Mit Google SecOps werden Ergebnisdaten angereichert, sodass Sie und die Untersuchung erleichtern.

Sie können Google SecOps nur verwenden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Abschnitt Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält Ergebnisse aus Event Threat Detection.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf ein Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration-Ergebnis. Der Detailbereich für sich das Ergebnis öffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Chronicle prüfen

6. Folgen Sie der Anleitung in der interaktiven Benutzeroberfläche von Google SecOps.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Prüfungen in Google SecOps durchzuführen:

• Nutzer untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt aus, das im Feld projectId der bei der Suche nach JSON.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite die E-Mail-Adresse in das Feld Filter ein. E-Mail-Adresse des Hauptkontos und prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Logs zu Administratoraktivitäten für BigQuery-Jobs finden Sie mit folgende Filter verwenden:

   • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
   • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Schritt 5: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse sind für dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk identisch.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, Berechtigungen für userEmail zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie die weitere Exfiltration verhindern möchten, fügen Sie den betroffenen BigQuery-Datasets restriktive IAM-Richtlinien hinzu (exfiltration.sources und exfiltration.targets).
• Um betroffene Datasets auf vertrauliche Informationen zu scannen, verwenden Sie Schutz sensibler Daten Sie können auch Sensitive Data Protection-Daten an Security Command Center senden Je nach Umfang der Informationen Die Kosten für den Schutz sensibler Daten können beträchtlich sein. Befolgen Sie die Best Practices für Kosten für den Schutz sensibler Daten unter Kontrolle haben.
• Zugriff auf die BigQuery API beschränken
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: BigQuery Data Extraction

Die Daten-Exfiltration aus BigQuery wird anhand von Audit-Logs für zwei Szenarien erkannt:

• Eine Ressource wird in einem Cloud Storage-Bucket außerhalb Ihrer Organisation gespeichert.
• Eine Ressource wird in einem öffentlich zugänglichen Cloud Storage-Bucket Ihrer Organisation gespeichert.

Für Aktivierungen der Premium-Stufe von Security Command Center auf Projektebene Dieses Ergebnis ist nur verfügbar, wenn die Standardstufe in der Dachorganisation.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: BigQuery Data Extraction-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten aufgelistete Werte:

   • Erkannte Inhalte: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, das für die Exfiltrierung der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zu den Tabellen, aus denen Daten stammen die ausgeschleust wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zu den Tabellen, die exfiltriert wurden Daten gespeichert.
   • Betroffene Ressource: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Name des BigQuery- Ressource, deren Daten exfiltriert wurden.
     • Vollständiger Name des Projekts: das Google Cloud-Projekt, das enthält das BigQuery-Quell-Dataset.
   • Weitere Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • sourceProperties:
     • evidence:
       • sourceLogId:
       • projectId: das Google Cloud-Projekt, das enthält das BigQuery-Quell-Dataset.
     • properties:
       • extractionAttempt:
       • jobLink: Link zum BigQuery-Job, der exfiltrierte Daten

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt aus, das im Feld projectId der JSON zu finden (aus Schritt 1).

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite die E-Mail-Adresse in das Feld Filter ein. unter E-Mail-Adresse des Hauptkontos (aus Schritt 1) aufgeführt sind und prüfen, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie mit den folgenden Filtern nach Administratoraktivitätslogs, die sich auf BigQuery-Jobs beziehen:
   • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
   • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Klicken Sie auf den Link, um ähnliche Ergebnisse anzusehen in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse sind für dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk identisch.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Erwägen Sie das Widerrufen von Berechtigungen. für das Hauptkonto, das in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos im Zusammenfassung der Ergebnisdetails, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Um eine weitere Daten-Exfiltration zu verhindern, Restriktive IAM-Richtlinien hinzufügen auf die betroffenen BigQuery-Datasets, im Feld Exfiltrationsquellen auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.
• Um betroffene Datasets auf vertrauliche Informationen zu scannen, verwenden Sie Schutz sensibler Daten Sie können auch Sensitive Data Protection-Daten an Security Command Center senden Je nach Umfang der Informationen Die Kosten für den Schutz sensibler Daten können beträchtlich sein. Befolgen Sie die Best Practices für Kosten für den Schutz sensibler Daten unter Kontrolle haben.
• Zugriff auf die BigQuery API beschränken
• Wenn Sie der Inhaber des Buckets sind, sollten Sie Berechtigungen für den öffentlichen Zugriff widerrufen.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: BigQuery Data to Google Drive

Eine Daten-Exfiltration in BigQuery wird anhand von Audit-Logs für das folgende Szenario erkannt:

• Eine Ressource wird in einem Google Drive-Ordner gespeichert.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: BigQuery Data to Google Drive-Ergebnis wie finden Sie im Abschnitt Ergebnisse überprüfen.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Inhalte, darunter: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, das für die Exfiltrierung der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zu BigQuery aus der Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zum Ziel in Google Drive.
   • Betroffene Ressource, einschließlich: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Name der BigQuery-Ressource, deren Daten gelöscht wurden. ausgeschleust wurden.
     • Vollständiger Name des Projekts: das Google Cloud-Projekt, das enthält das BigQuery-Quell-Dataset.
   • Weitere Informationen, darunter: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Weitere Informationen finden Sie auf dem Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • sourceProperties:
     • evidence:
       • sourceLogId:
       • projectId: das Google Cloud-Projekt, das enthält das BigQuery-Quell-Dataset.
     • properties:
       • extractionAttempt:
       • jobLink: der Link zum BigQuery-Job, der Daten exfiltriert hat

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt aus, das im Feld projectId der JSON zu finden (aus Schritt 1).

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite die E-Mail-Adresse in das Feld Filter ein. aufgeführt in access.principalEmail (aus Schritt 1) und prüfen, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie mit den folgenden Filtern nach Administratoraktivitätslogs, die sich auf BigQuery-Jobs beziehen:
   • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
   • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse sind für dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk identisch.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, für das Hauptkonto im Feld access.principalEmail Berechtigungen zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie die weitere Exfiltration verhindern möchten, fügen Sie den betroffenen BigQuery-Datasets restriktive IAM-Richtlinien hinzu (exfiltration.sources).
• Um betroffene Datasets auf vertrauliche Informationen zu scannen, verwenden Sie Schutz sensibler Daten Sie können auch Sensitive Data Protection-Daten an Security Command Center senden Je nach Umfang der Informationen Die Kosten für den Schutz sensibler Daten können beträchtlich sein. Befolgen Sie die Best Practices für Kosten für den Schutz sensibler Daten unter Kontrolle haben.
• Zugriff auf die BigQuery API beschränken
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: Cloud SQL Data Exfiltration

Eine Daten-Exfiltration aus Cloud SQL wird durch die Untersuchung von Audit-Logs für zwei Szenarien erkannt:

• Live-Instanzdaten, die in einen Cloud Storage-Bucket außerhalb der Organisation exportiert wurden
• Live-Instanzdaten, die in einen Cloud Storage-Bucket exportiert wurden, der der Organisation gehört und öffentlich zugänglich

Alle Cloud SQL-Instanztypen werden unterstützt.

Für Aktivierungen der Premium-Stufe von Security Command Center auf Projektebene Dieses Ergebnis ist nur verfügbar, wenn die Standardstufe in der Dachorganisation.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie wie beschrieben ein Exfiltration: Cloud SQL Data Exfiltration-Ergebnis. finden Sie unter Ergebnisse überprüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos : das Konto, mit dem die Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsquellen: Details zu Cloud SQL Instanz, deren Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zu Cloud Storage Bucket, in den die Daten exportiert wurden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Ressourcenname von Cloud SQL deren Daten exfiltriert wurden.
     • Vollständiger Name des Projekts: das Google Cloud-Projekt, das enthält die Cloud SQL-Quelldaten.
   • Weitere Informationen, darunter: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Beachten Sie in der JSON-Datei für das Ergebnis die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • evidence:
     • sourceLogId:
       • projectId: das Google Cloud-Projekt, das enthält die Cloud SQL-Quellinstanz.
     • properties
     • bucketAccess: gibt an, ob der Cloud Storage-Bucket öffentlich zugänglich oder außerhalb der Organisation befindet
     • exportScope: wie viele der Daten exportiert wurden, z. B. die gesamte Instanz, eine oder mehrere Datenbanken, eine oder mehrere Tabellen, oder eine durch eine Abfrage angegebene Teilmenge)

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt der Instanz aus, die im Das Feld projectId in der JSON-Ergebnisdatei (aus Schritt 1).

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite die E-Mail-Adresse in das Feld Filter ein. die in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails (aus Schritt 1). Überprüfen, was Berechtigungen sind dem Konto zugewiesen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf dem Link im Cloud Logging-URI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs für den entsprechenden Cloud SQL-Instanz.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. der in Schritt 1 beschriebenen Zeile). Ähnlich Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp in derselben Cloud SQL Instanz.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, Berechtigungen für access.principalEmail zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Um eine weitere Daten-Exfiltration zu stoppen, fügen Sie den betroffenen Cloud SQL-Instanzen restriktive Richtlinien hinzu.
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
• Beschränken Sie den Zugriff auf die Cloud SQL Admin API und den Export aus der Cloud SQL Admin API mit VPC Service Controls.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: Cloud SQL Restore Backup to External Organization

Die Daten-Exfiltration aus einer Cloud SQL-Sicherung wird durch Untersuchung um festzustellen, ob Daten aus der Sicherung in einem Cloud SQL-Instanz außerhalb der Organisation oder des Projekts. Alle Cloud SQL-Instanz- und Sicherungstypen werden unterstützt.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: Cloud SQL Restore Backup to External Organization-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, das für die Exfiltrierung der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zur Cloud SQL-Instanz aus der die Sicherung erstellt wurde.
     • Exfiltrationsziele: Details zur Cloud SQL-Instanz in dem die Sicherungsdaten wiederhergestellt wurden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: Der Ressourcenname der Sicherung, die im wiederhergestellt.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das folgendes Element enthält: Cloud SQL-Instanz, aus der die Sicherung erstellt wurde.

3. Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:

   • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
   • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
   • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

4. Klicken Sie auf den Tab JSON.

5. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • resource:
     • parent_name: der Ressourcenname der Cloud SQL-Instanz, aus der die Sicherung erstellt wurde.
   • evidence:
     • sourceLogId:
       • projectId: das Google Cloud-Projekt, das enthält das BigQuery-Quell-Dataset.
   • properties:
     • restoreToExternalInstance:
       • backupId: die ID des wiederhergestellten Sicherungslaufs

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt der Instanz aus, die im Feld projectId in der JSON-Ergebnisdatei (aus Schritt 1)

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite die E-Mail-Adresse in das Feld Filter ein. sind unter E-Mail-Adresse des Hauptkontos (aus Schritt 1) aufgeführt. Prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf dem Link im Cloud Logging-URI (von Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link in der Zeile Ähnliche Ergebnisse. (von Schritt 1). Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp auf derselben Cloud SQL-Instanz.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Erwägen Sie, dem Hauptkonto Berechtigungen zu widerrufen. der in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, bis die Prüfung abgeschlossen ist.
• Um eine weitere Daten-Exfiltration zu stoppen, fügen Sie den betroffenen Cloud SQL-Instanzen restriktive Richtlinien hinzu.
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
• Beschränken Sie den Zugriff auf die Cloud SQL Admin API mithilfe von VPC Service Controls.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: Cloud SQL Over-Privileged Grant

Erkennt, wenn alle Berechtigungen für eine PostgreSQL-Datenbank (oder alle Berechtigungen Funktionen oder Verfahren in einer Datenbank) einer oder mehreren Datenbanken Nutzenden.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Exfiltration: Cloud SQL Over-Privileged Grant , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Datenbank: der Name der Datenbank in der Betroffene Cloud SQL-PostgreSQL-Instanz.
     • Datenbanknutzername: der PostgreSQL-Nutzer, der nicht erforderliche Berechtigungen gewährt hat.
     • Datenbankabfrage: die ausgeführte PostgreSQL-Abfrage, die den Berechtigungen.
     • Inhaber von Datenbanken: Personen, die eine umfassendere Lizenz ausgeweitet haben.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Ressourcenname von Cloud SQL Betroffene PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: der Ressourcenname von Cloud SQL PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das folgendes Element enthält: PostgreSQL-Instanz von Cloud SQL an.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Datenbankberechtigungen prüfen

1. Verbindung zur PostgreSQL-Datenbank herstellen
2. Zugriffsberechtigungen auflisten und einblenden für Folgendes: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Datenbanken Metabefehl \l oder \list verwenden und prüfen Sie, welche Berechtigungen für die Datenbank in Anzeigename der Datenbank (aus Schritt 1)
   • Funktionen oder Verfahren. Verwenden Sie den Metabefehl \df und prüfen, welche Berechtigungen Funktionen oder Verfahren im Datenbank, die unter Anzeigename der Datenbank aufgeführt ist (von Schritt 1).

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf dem Link im Cloud Logging-URI (von Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.
2. Prüfen Sie im Log-Explorer die PostgreSQL-pgaudit-Logs, in denen Abfragen an die Datenbank mit den folgenden Filtern ausgeführt:
   • protoPayload.request.database="var class="edit">database"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Daten-Exfiltration über Webdienst.
2. Wenn Sie feststellen möchten, ob zusätzliche Abhilfemaßnahmen erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Prüfergebnisse mit MITRE Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber der Instanz mit Berechtigungen mit überprivilegierten Berechtigungen.
• Sie sollten das Widerrufen in Betracht ziehen. alle Berechtigungen für die Empfänger, die in der Liste Empfänger der Datenbank aufgeführt sind bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenbank (über Anzeigename der Datenbank oder Schritt 1: Widerrufen nicht erforderlich von den Empfängern der Datenbank von Schritt 1:

Initial Access: Database Superuser Writes to User Tables

Erkennt, wenn das Superuser-Konto der Cloud SQL-Datenbank (postgres) für PostgreSQL und root für MySQL) schreibt in den Nutzer Tabellen. Der Superuser (eine Rolle mit sehr weitreichenden Zugriffsrechten) sollte in der Regel nicht die zum Schreiben in Nutzertabellen verwendet werden. Ein Nutzerkonto mit eingeschränktem Zugriff sollte verwendet werden für normale tägliche Aktivitäten. Wenn ein Superuser in eine Nutzertabelle schreibt, darauf hinweisen, dass ein Angreifer seine Rechte ausgeweitet oder den Dienst kompromittiert hat. Standardnutzer der Datenbank und ändert Daten. Es könnte auch ein Hinweis auf „Normal“ sein, unsichere Praktiken.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Initial Access: Database Superuser Writes to User Tables-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Datenbank: der Name der Datenbank in der Betroffene Cloud SQL-PostgreSQL- oder MySQL-Instanz.
     • Database user name (Name des Datenbanknutzers): der Superuser
     • Datenbankabfrage: die SQL-Abfrage, die beim Schreiben in Nutzertabellen ausgeführt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Ressourcenname von Cloud SQL der betroffenen Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: der Ressourcenname von Cloud SQL Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das folgendes Element enthält: der Cloud SQL-Instanz.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in cloudLoggingQueryURI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.
2. Logs auf PostgreSQL-pgaudit-Logs oder Cloud SQL for MySQL-Audit prüfen Logs, die die vom Superuser ausgeführten Abfragen enthalten. Dazu verwenden Sie folgende Filter: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • protoPayload.request.user="SUPERUSER"

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Daten-Exfiltration über Webdienst.
2. Wenn Sie feststellen möchten, ob zusätzliche Abhilfemaßnahmen erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Prüfergebnisse mit MITRE Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Prüfen Sie die Nutzer, die eine Verbindung zur Datenbank herstellen dürfen.

  • Für PostgreSQL siehe Nutzer erstellen und verwalten
  • Für MySQL siehe Nutzer mit integrierter Authentifizierung verwalten

• Ändern Sie gegebenenfalls das Passwort für den Superuser.

  • Für PostgreSQL siehe Passwort für den Standardnutzer festlegen
  • Für MySQL siehe Passwort für den Standardnutzer festlegen

• Erstellen Sie gegebenenfalls einen neuen Nutzer mit eingeschränktem Zugriff für die verschiedenen Abfragetypen, die für die Instanz verwendet werden.

  • Gewähren Sie dem neuen Nutzer nur die Berechtigungen, die zum Ausführen seiner Abfragen erforderlich sind.

    • Für PostgreSQL siehe Grant (Befehl)
    • Für MySQL siehe Zugriffssteuerung und Kontoverwaltung

  • Aktualisieren Sie die Anmeldedaten für die Clients, die eine Verbindung zur Cloud SQL-Instanz herstellen

Initial Access: Anonymous GKE resource created from the internet

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt, wenn ein potenziell böswilliger Akteur eine der folgenden Kubernetes-Optionen verwendet hat Standardnutzern oder -nutzergruppen, um eine neue Kubernetes-Ressource im Cluster zu erstellen:

• system:anonymous
• system:authenticated
• system:unauthenticated

Diese Nutzer und Gruppen sind praktisch anonym. Rollenbasierter Zugriff RBAC-Bindung in Ihrem Cluster, die diesem Nutzer die Berechtigung zum Erstellen gewährt hat diese Ressourcen im Cluster.

Prüfen Sie die erstellte Ressource und die zugehörige RBAC-Bindung, um sicherzustellen, dass ist die Bindung notwendig. Wenn die Bindung nicht erforderlich ist, entfernen Sie sie. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollnachricht zu diesem Ergebnis.

Informationen zur Behebung dieses Problems finden Sie unter Vermeiden Sie Standardrollen und -gruppen.

Initial Access: GKE resource modified anonymously from the internet

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt, wenn ein potenziell böswilliger Akteur eine der folgenden Kubernetes-Optionen verwendet hat Standardnutzern oder -nutzergruppen zum Ändern einer Kubernetes-Ressource im Cluster:

• system:anonymous
• system:authenticated
• system:unauthenticated

Diese Nutzer und Gruppen sind praktisch anonym. Rollenbasierter Zugriff RBAC-Bindung in Ihrem Cluster, die diesem Nutzer die Berechtigung zum Ändern gewährt hat diese Ressourcen im Cluster.

Prüfen Sie die geänderte Ressource und die zugehörige RBAC-Bindung, um sicherzustellen, dass ist die Bindung notwendig. Wenn die Bindung nicht erforderlich ist, entfernen Sie sie. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollnachricht zu diesem Ergebnis.

Informationen zur Behebung dieses Problems finden Sie unter Vermeiden Sie Standardrollen und -gruppen.

Initial Access: Dormant Service Account Action

Erkennt Ereignisse, bei denen ein inaktiver vom Nutzer verwalteter Dienst Konto eine Aktion ausgelöst. In diesem Kontext ist ein Dienstkonto gilt als inaktiv, wenn sie länger als 180 Tage inaktiv ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Initial Access: Dormant Service Account Action , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • Haupt-E-Mail-Adresse: das ruhende Dienstkonto, das die Aktion ausgeführt hat
   • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, auf den vom Dienstkonto zugegriffen wurde.
   • Methodenname: die aufgerufene Methode

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Dienstkonto verwenden Tools wie Aktivität Analysetool, um die Aktivität des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Anwendungen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung verwenden, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit den Inhabern der Anwendungen zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Initial Access: Dormant Service Account Key Created

Erkennt Ereignisse, bei denen ein inaktiver vom Nutzer verwalteter Dienst Kontoschlüssel erstellt wird. In diesem Kontext ist ein Dienstkonto gilt als inaktiv, wenn sie länger als 180 Tage inaktiv ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Initial Access: Dormant Service Account Key Created , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: der Nutzer, der den Dienstkontoschlüssel erstellt hat

   Unter Betroffene Ressource:

   • Anzeigename der Ressource: der neu erstellte inaktive Dienstkontoschlüssel
   • Vollständiger Name des Projekts: Das Projekt, in dem sich das inaktive Dienstkonto befindet.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Dienstkonto verwenden Tools wie Aktivität Analysetool, um die Aktivität des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds E-Mail-Adresse des Hauptkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der E-Mail-Adresse des Hauptkontos, falls diese manipuliert wurde.
• Entwerten Sie den neu erstellten Dienstkontoschlüssel im Seite "Dienstkonten".
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Anwendungen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung verwenden, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit den Inhabern der Anwendungen zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Reagieren Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Verwenden Sie IAM, um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu korrigieren. Recommender verwendet.

Initial Access: Leaked Service Account Key Used

Erkennt Ereignisse, bei denen ein gehackter Dienstkontoschlüssel zur Authentifizierung des Aktion ausführen. Ein gehackter Dienstkontoschlüssel wurde das öffentliche Internet. So werden Dienstkontoschlüssel oft versehentlich veröffentlicht im öffentlichen GitHub-Repository.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Initial Access: Leaked Service Account Key Used , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das in dieser Aktion verwendete Dienstkonto
   • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, auf den vom Dienstkonto zugegriffen wurde.
   • Methodenname: der Methodenname der Aktion
   • Name des Dienstkontoschlüssels: Der gehackte Dienstkontoschlüssel, der zur Authentifizierung dieser Aktion verwendet wird
   • Beschreibung: die Beschreibung, was erkannt wurde, einschließlich des Ortes im öffentlichen Internet, an dem der Dienstkontoschlüssel zu finden ist

   Unter Betroffene Ressource:

   • Anzeigename der Ressource: die an der Aktion beteiligte Ressource

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf den Link im Cloud Logging-URI.
2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Projekt oder Ihre Organisation aus.

3. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, die zugehörigen Logs mit dem folgenden Filter:

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"
   • protoPayload.authenticationInfo.serviceAccountKeyName="SERVICE_ACCOUNT_KEY_NAME"

   Ersetzen Sie PRINCIPAL_EMAIL durch den Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails. Ersetzen Sie SERVICE_ACCOUNT_KEY_NAME durch den Wert, den Sie in das Feld Name des Dienstkontoschlüssels in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Widerrufen Sie den Dienstkontoschlüssel sofort in der Seite "Dienstkonten".
• Entfernen Sie die Webseite oder das GitHub-Repository, auf der bzw. in dem der Dienstkontoschlüssel veröffentlicht wurde.
• Sie sollten das manipulierte Dienstkonto löschen.
• Rotieren und löschen Sie alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Anwendungen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung verwenden, verlieren access. Ihr Sicherheitsteam sollte vor dem Löschen alle betroffenen und arbeiten mit den Inhabern der Anwendungen zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Reagieren Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.

Initial Access: Excessive Permission Denied Actions

Erkennt Ereignisse, bei denen ein Hauptkonto wiederholt Berechtigung verweigert auslöst bei mehreren Methoden und Diensten.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Initial Access: Excessive Permission Denied Actions , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte des folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • Haupt-E-Mail-Adresse: das Hauptkonto, das mehrere Fehler aufgrund von verweigerten Berechtigungen ausgelöst hat
   • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, bei dem der letzte Fehler aufgrund einer abgelehnten Berechtigung aufgetreten ist.
   • Methodenname: die Methode, die aufgerufen wurde, als der letzte Fehler aufgrund einer abgelehnten Berechtigung aufgetreten ist

3. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Quell-Properties die Werte der die folgenden Felder im JSON-Format:

   • properties.failedActions: Fehler, die die Berechtigung verweigert haben Zu jedem Eintrag gehören der Dienstname, der Methodenname, die Anzahl fehlgeschlagener Versuche und den Zeitpunkt, zu dem der Fehler zuletzt aufgetreten ist. Es werden maximal 10 Einträge angezeigt.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf den Link im Cloud Logging-URI.
2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Cloud Console Ihr Projekt aus.

3. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, die zugehörigen Logs mit dem folgenden Filter:

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"
   • protoPayload.status.code=7

   Ersetzen Sie PRINCIPAL_EMAIL durch den Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Kontoinhaber. Bestätigen ob der rechtmäßige Inhaber die Aktion durchgeführt hat.
• Löschen Sie Projektressourcen, die von diesem Konto erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten, IAM-Nutzer usw.
• Den Inhaber des Projekts mit dem Konto kontaktieren und möglicherweise das Projekt löschen oder deaktivieren des Kontos.

Brute Force: SSH

Erkennung erfolgreicher SSH-Brute Force auf einem Host. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Brute Force: SSH-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder:

     • Aufrufer-IP: Die IP-Adresse, die den Angriff gestartet hat.
     • Nutzername: das Konto, über das die Anmeldung erfolgt ist.

   • Betroffene Ressource

   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
     • Chronicle: Link zu Google SecOps.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • sourceProperties:
     • evidence:
       • sourceLogId: die Projekt-ID und der Zeitstempel zur Identifizierung des Logeintrags
       • projectId: das Projekt, das das Ergebnis enthält
     • properties:
       • attempts:
       • Attempts: Die Anzahl der Anmeldeversuche
         • username: das Konto, mit dem Sie sich angemeldet haben
         • vmName: der Name der VM
         • authResult: das Ergebnis der SSH-Authentifizierung

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Mit Google Security Operations können Sie dies prüfen. zu finden. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen zu untersuchen und verwandte Entitäten auf nutzerfreundliche Weise Zeitleiste. Mit Google SecOps werden Ergebnisdaten angereichert, sodass Sie und die Untersuchung erleichtern.

Sie können Google SecOps nur verwenden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Abschnitt Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für den ausgewählten Quelltyp.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf ein Brute Force: SSH-Ergebnis. Der Detailbereich für das Ergebnis wird geöffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Chronicle prüfen

6. Folgen Sie der Anleitung in der interaktiven Benutzeroberfläche von Google SecOps.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Prüfungen in Google SecOps durchzuführen:

• Nutzer untersuchen
• IP-Adresse untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das Dashboard auf.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in projectId

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die dem Namen und der Zone in vmName entspricht. Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Entfernen oder deaktivieren Sie zu freizügige Firewallregeln für Port 22.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf den Link im Cloud Logging-URI.
2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, VPC-Flusslogs in Bezug auf die IP-Adresse die in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos im Zusammenfassung der Ergebnisdetails mithilfe des folgenden Filters: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • logName="projects/projectId/logs/syslog"
   • labels."compute.googleapis.com/resource_name"="vmName"

Schritt 5: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Lokale Konten.
2. Sehen Sie sich die zugehörigen Ergebnisse an. Klicken Sie dazu auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link auf Ähnliche Ergebnisse. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich mit dem erfolgreichen Versuch der Brute-Force an den Inhaber des Projekts.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Deaktivieren Sie den SSH-Zugriff auf die VM. Informationen zum Deaktivieren von SSH-Schlüsseln finden Sie unter SSH-Schlüssel von VMs einschränken. Dieser Schritt könnte den autorisierten Zugriff auf die VM unterbrechen. Berücksichtigen Sie daher die Anforderungen Ihrer Organisation, bevor Sie fortfahren.
• Verwenden Sie die SSH-Authentifizierung nur mit autorisierten Schlüsseln.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig von der Menge der Informationen können Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.

Credential Access: External Member Added To Privileged Group

Dieses Ergebnis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Erkennt, wenn ein externes Mitglied einer privilegierten Google-Gruppe hinzugefügt wird (einer Gruppe, die vertrauliche Rollen oder Berechtigungen gewährt). Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Credential Access: External Member Added To Privileged Group-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, in dem die Änderungen vorgenommen wurden.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie im Detailbereich auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • groupName: die Google-Gruppe, in der die Änderungen vorgenommen wurden
   • externalMember: das neu hinzugefügte externe Mitglied
   • sensitiveRoles: die mit dieser Gruppe verknüpften vertraulichen Rollen

Schritt 2: Gruppenmitglieder prüfen

1. Öffnen Sie Google Groups.

   Öffnen Sie Google Groups.

2. Klicken Sie auf den Namen der Gruppe, die Sie prüfen möchten.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Mitglieder.

4. Wenn das neu hinzugefügte externe Mitglied nicht in dieser Gruppe sein soll, klicken Sie auf das Kästchen neben dem Mitgliedsnamen und wählen Sie dann Mitglied entfernen oder Mitglied sperren aus.

   Zum Entfernen von Mitgliedern müssen Sie Google Workspace-Administrator sein oder die Rolle Inhaber oder Manager in der Google-Gruppe haben. Weitere Informationen finden Sie unter Mitgliedern einer Gruppe Rollen zuweisen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.

   

3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs auf Google Groups-Mitgliedschaftsänderungen mithilfe der folgenden Filter:

   • protoPayload.methodName="google.apps.cloudidentity.groups.v1.MembershipsService.UpdateMembership"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Credential Access: Privileged Group Opened To Public

Dieses Ergebnis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Erkennt, wenn eine privilegierte Google-Gruppe (eine Gruppe mit vertraulichen Rollen oder Berechtigungen) so geändert wird, dass sie öffentlich zugänglich ist. So reagieren Sie auf dieses Ergebnis:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Credential Access: Privileged Group Opened To Public-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, in dem die Änderungen vorgenommen wurden, mit gefährdet sein.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
   1. Klicken Sie auf den Tab JSON.
   2. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.
   • groupName: die Google-Gruppe, in der die Änderungen vorgenommen wurden
   • sensitiveRoles: die mit dieser Gruppe verknüpften vertraulichen Rollen
   • whoCanJoin: die Einstellung für die Teilnahmemöglichkeiten der Gruppe

Schritt 2: Einstellungen für den Gruppenzugriff prüfen

1. Rufen Sie die Admin-Konsole für Google Groups auf. Sie müssen ein Google Workspace-Administrator sein, um sich in der Konsole anzumelden.

   Zur Admin-Konsole

2. Klicken Sie im Navigationsbereich auf Verzeichnis und wählen Sie dann Gruppen aus.

3. Klicken Sie auf den Namen der Gruppe, die Sie prüfen möchten.

4. Klicken Sie auf Zugriffseinstellungen und prüfen Sie dann unter Wer kann der Gruppe beitreten die Beitreten-Einstellung für die Gruppe.

5. Ändern Sie bei Bedarf im Drop-down-Menü die Einstellung für die Beitretenmöglichkeiten.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.

   

3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Google Groups-Einstellungsänderungen mithilfe der folgenden Filter:

   • protoPayload.methodName="google.admin.AdminService.changeGroupSetting"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Credential Access: Secrets Accessed in Kubernetes Namespace

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt, wenn die default Kubernetes-Dienstkonto für den Zugriff auf Secret-Objekte im Cluster verwendet wurde. Das Kubernetes default Das Dienstkonto sollte keinen Zugriff auf Secret-Objekte haben, es sei denn, Sie mit einem Role- oder ClusterRole-Objekt.

Credential Access: Sensitive Role Granted To Hybrid Group

Erkennt, wenn sensible Rollen oder Berechtigungen einer Google-Gruppe mit externen Mitgliedern zugewiesen werden. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Credential Access: Sensitive Role Granted To Hybrid Group-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, in dem die Änderungen vorgenommen wurden, mit gefährdet sein.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: Die Ressource, für die die neue Rolle gewährt wurde.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
   1. Klicken Sie auf den Tab JSON.
   2. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.
   • groupName: die Google-Gruppe, in der die Änderungen vorgenommen wurden
   • bindingDeltas: Die vertraulichen Rollen, die dieser Gruppe neu gewährt wurden.

Schritt 2: Gruppenberechtigungen prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM auf.

   IAM aufrufen

2. Geben Sie im Feld Filter den in groupName aufgeführten Kontonamen ein.

3. Prüfen Sie die sensiblen Rollen, die der Gruppe zugewiesen wurden.

4. Wenn die neu hinzugefügte sensible Rolle nicht erforderlich ist, heben Sie die Rolle auf.

   Sie benötigen bestimmte Berechtigungen, um Rollen in Ihrer Organisation oder Ihrem Projekt zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.

   

3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Google Groups-Einstellungsänderungen mithilfe der folgenden Filter:

   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Malware: Cryptomining Bad IP

Malware wird durch Untersuchung der VPC-Flusslogs und Cloud DNS-Logs auf Verbindungen zu bekannten Befehls- und Kontrolldomains und IP-Adressen erkannt. Gehen Sie so vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Malware: Cryptomining Bad IP-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Quell-IP: Die mutmaßliche Cryptomining-IP-Adresse.
     • Quellport: Der Quellport der Verbindung, falls verfügbar.
     • Ziel-IP: Die Ziel-IP-Adresse.
     • Zielport: Der Zielport der Verbindung, wenn verfügbar.
     • Protokoll: die IANA Protokoll, das der Verbindung zugeordnet ist.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, einschließlich der folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab Quell-Properties.

4. Maximieren Sie Eigenschaften und notieren Sie die Projekt- und Instanzwerte im folgendes Feld hinzu:

   • instanceDetails: Notieren Sie sich sowohl die Projekt-ID als auch den Namen des Compute Engine-Instanz. Die Projekt-ID und der Instanzname werden angezeigt. Dies wird im folgenden Beispiel gezeigt:

     /projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME

5. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in properties_project_id

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die mit properties_sourceInstance übereinstimmt. Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz auf Malware.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Firewallregeln mit zu vielen Berechtigungen entfernen oder deaktivieren

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Cloud Console Ihr Projekt aus.

3. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mit dem folgenden Filter nach VPC-Flusslogs für Properties_ip_0:

   • logName="projects/properties_project_id/logs/compute.googleapis.com%2Fvpc_flows"
   • (jsonPayload.connection.src_ip="Properties_ip_0" OR jsonPayload.connection.dest_ip="Properties_ip_0")

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ressourcendiebstahl.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, das Malware enthält.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig vom Datenvolumen können die Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.

Initial Access: Log4j Compromise Attempt

Dieses Ergebnis wird generiert, wenn JNDI-Lookups (Java Naming and Directory Interface) in Headern oder URL-Parametern erkannt werden. Diese Lookups können auf Versuche der Ausnutzung von Log4Shell-Exploits hinweisen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Initial Access: Log4j Compromise Attempt-Ergebnis wie unter Ergebnisdetails ansehen Details für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Inhalte
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
   • Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

   • Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • properties

     • loadBalancerName: der Name des Load-Balancers, der empfangen wurde die JNDI-Suche
     • requestUrl: Die Anfrage-URL der HTTP-Anfrage. Falls vorhanden, enthält einen JNDI-Lookup.
     • requestUserAgent: Der User-Agent, der die HTTP-Anfrage gesendet hat. Falls vorhanden, enthält dies ein JNDI-Lookup.
     • refererUrl: Die URL der Seite, die die HTTP-Anfrage gesendet hat. Wenn vorhanden ist, enthält dieser einen JNDI-Lookup.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf dem Link im Feld Cloud Logging-URI aus Schritt 1.

2. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Felder httpRequest auf String-Tokens wie ${jndi:ldap://, die mögliche Angriffsversuche anzeigen können.

   Unter CVE-2021-44228: Log4Shell-Exploit erkennen in der Logging-Dokumentation finden Sie Beispielstrings, nach denen gesucht werden soll, und eine Beispielabfrage.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exploit Public-Facing Application.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse sind der gleiche Ergebnistyp und die dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Version von Log4j2 durch.
• Folgen Sie den Empfehlungen von Google Cloud für die Untersuchung und Reaktion dem „Apache Log4j 2“- Sicherheitslücke
• Empfohlene Schutzmaßnahmen in Apache Log4j-Sicherheitslücken implementieren
• Wenn Sie Google Cloud Armor verwenden, stellen Sie cve-canary rule in einer neuen oder vorhandenen Google Cloud Armor-Sicherheitsrichtlinie bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Armor-WAF-Regel zur Bewahrung vor der Apache Log4j-Sicherheitslücke.

Active Scan: Log4j Vulnerable to RCE

Unterstützte Log4j-Sicherheitslücken-Scanner fügen verschleierte JNDI-Lookups in HTTP-Parametern, URLs und Textfeldern mit Callbacks zu Domains ein, die von den Scannern gesteuert werden. Dieses Ergebnis wird generiert, wenn DNS-Abfragen für die nicht verschleierten Domains gefunden werden. Solche Abfragen treten nur auf, wenn eine JNDI-Suche erfolgreich war und eine aktive Log4j-Sicherheitslücke anzeigt. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Active Scan: Log4j Vulnerable to RCE-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen beschrieben. Details für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Inhalte
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: die vollständiger Ressourcenname des Compute Engine-Instanz, die für die Log4j RCE anfällig ist.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • properties
     • scannerDomain: Die Domain, die vom Scanner als Teil der JNDI-Suche verwendet wird. So wissen Sie, welcher Scanner die Sicherheitslücke identifiziert hat.
     • sourceIp: Die IP-Adresse, die zum Erstellen der DNS-Abfrage verwendet wird.
     • vpcName: der Name des Netzwerks auf der Instanz, an die die DNS-Abfrage gesendet wurde. gemacht wurde.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf dem Link im Feld Cloud Logging-URI aus Schritt 1.

2. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Felder httpRequest auf String-Tokens wie ${jndi:ldap://, die mögliche Angriffsversuche anzeigen können.

   Unter CVE-2021-44228: Log4Shell-Exploit erkennen in der Logging-Dokumentation finden Sie Beispielstrings, nach denen gesucht werden soll, und eine Beispielabfrage.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Exploitation of Remote Services.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Version von Log4j2 durch.
• Folgen Sie den Empfehlungen von Google Cloud für die Untersuchung und Reaktion dem „Apache Log4j 2“- Sicherheitslücke
• Empfohlene Schutzmaßnahmen in Apache Log4j-Sicherheitslücken implementieren
• Wenn Sie Google Cloud Armor verwenden, stellen Sie cve-canary rule in einer neuen oder vorhandenen Google Cloud Armor-Sicherheitsrichtlinie bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Armor-WAF-Regel zur Bewahrung vor der Apache Log4j-Sicherheitslücke.

Leaked credentials

Dieses Ergebnis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Dieses Ergebnis wird generiert, wenn die Anmeldedaten des Google Cloud-Dienstkontos versehentlich online gehackt oder manipuliert wurden. So reagieren Sie auf dieses Ergebnis:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein account_has_leaked_credentials-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

• Erkannte Inhalte
• Betroffene Ressource

1. Klicken Sie auf den Tab Quell-Properties und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • Compromised_account: das potenziell manipulierte Dienstkonto
   • Project_identifier: das Projekt, das die potenziell gehackten Kontoanmeldedaten enthält
   • URL: der Link zum GitHub-Repository

2. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Projekt- und Dienstkontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das in Project_identifier aufgeführte Projekt aus.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den in Compromised_account aufgeführten Kontonamen ein und prüfen Sie die zugewiesenen Berechtigungen.

4. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.

   Zur Seite „Dienstkonten“

5. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Namen des manipulierten Dienstkontos ein und prüfen Sie die Schlüssel und das Datum der Erstellung des Dienstkontos.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Cloud Console Ihr Projekt aus.

3. Prüfen Sie auf der geladenen Seite die Logs der Aktivitäten neuer oder aktualisierter IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:

   • proto_payload.method_name="google.iam.admin.v1.CreateServiceAccount"
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • resource.type="gce_instance" AND log_name="projects/Project_identifier/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
   • protoPayload.methodName="InsertProjectOwnershipInvite"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="Compromised_account"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Klicken Sie auf den Link in relatedFindingURI, um ähnliche Ergebnisse abzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich mit gehackten Anmeldedaten an den Inhaber des Projekts.
• Erwägen Sie, das manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Auf Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports antworten
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.
• Öffnen Sie den Link URL und löschen Sie die gehackten Anmeldedaten. Sammeln Sie weitere Informationen zum manipulierten Konto und wenden Sie sich an den Inhaber.

Malware

Malware wird durch Untersuchung der VPC-Flusslogs und Cloud DNS-Logs auf Verbindungen zu bekannten Befehls- und Kontrolldomains und IP-Adressen erkannt. Derzeit bietet Event Threat Detection allgemeine Malware-Erkennung. (Malware: Bad IP und Malware: Bad Domain) und Detektoren insbesondere für Log4j-Malware (Log4j Malware: Bad IP und Log4j Malware: Bad Domain).

In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie auf IP-basierte Ergebnisse zu antworten. Die Schritte zur Fehlerbehebung sind für domainbasierte Ergebnisse ähnlich.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das entsprechende Malware-Ergebnis. In den folgenden Schritten wird der Malware: Bad IP Ergebnis, wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Indikatordomain: Für Bad domain Ergebnisse die Domain, die das Ergebnis ausgelöst hat.
     • Indikator-IP-Adresse: Für Bad IP-Ergebnisse die IP-Adresse, die das Ergebnis ausgelöst hat.
     • Quell-IP: für Bad IP-Ergebnisse ein bekannter Malwarebefehl und Kontroll-IP-Adresse.
     • Quellport: Für Bad IP-Ergebnisse ist der Quellport des
     • Ziel-IP: für Bad IP-Ergebnisse die Ziel-IP-Adresse der Malware beseitigen.
     • Zielport: für Bad IP-Ergebnisse der Zielport der Verbindung.
     • Protokoll: Für Bad IP-Ergebnisse wird das Protokoll IANA-Protokoll Nummer, die der Verbindung zugeordnet ist.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname der betroffenen Compute Engine-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Der vollständige Ressourcenname des Projekts, das das Ergebnis enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
     • Chronicle: Link zu Google SecOps.
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

   1. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich das folgende Feld:

      • evidence:
      • sourceLogId:
        • projectID: die ID des Projekts, in dem das Problem festgestellt wurde.
      • properties:
      • InstanceDetails: die Ressourcenadresse für die Compute Engine Instanz.

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Mit Google Security Operations können Sie dies prüfen. zu finden. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen zu untersuchen und verwandte Entitäten auf nutzerfreundliche Weise Zeitleiste. Mit Google SecOps werden Ergebnisdaten angereichert, sodass Sie und die Untersuchung erleichtern.

Sie können Google SecOps nur verwenden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Abschnitt Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für den ausgewählten Quelltyp.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf das Ergebnis Malware: Bad IP. Der Detailbereich für das Ergebnis wird geöffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Chronicle prüfen

6. Folgen Sie der Anleitung in der interaktiven Benutzeroberfläche von Google SecOps.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Prüfungen in Google SecOps durchzuführen:

• IP-Adresse untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in der Zeile Vollständiger Name des Projekts angegeben ist. auf dem Tab Zusammenfassung.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die dem Namen und der Zone in Vollständiger Name der Ressource: Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Firewallregeln mit zu vielen Berechtigungen entfernen oder deaktivieren

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, VPC-Flusslogs in Bezug auf die IP-Adresse in Quell-IP. Verwenden Sie dazu folgenden Filter:

   • logName="projects/projectId/logs/compute.googleapis.com%2Fvpc_flows" AND (jsonPayload.connection.src_ip="SOURCE_IP" OR jsonPayload.connection.dest_ip="destIP")

     Ersetzen Sie Folgendes:

     • PROJECT_ID durch Auswahl des aufgeführten Projekts in projectId
     • SOURCE_IP durch die IP-Adresse auf auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Zeile Quell-IP.

Schritt 5: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Dynamische Lösung und Befehl und Kontrolle.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Prüfen Sie unerwünschte URLs und Domains auf VirusTotal von indem Sie auf den Link in der VirusTotal-Anzeige klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
4. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, das Malware enthält.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Prüfen Sie Audit-Logs und Syslogs, die mit der manipulierten Instanz verknüpft sind, um Aktivitäten und Sicherheitslücken zu verfolgen, die das Einfügen von Malware ermöglichen.
• Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig vom Datenvolumen können die Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.
• Verwenden Sie die IAM-Richtlinie Shielded VM und Trusted Images, um den Zugriff und die Verwendung von VM-Images zu steuern.

Malware: Outgoing DoS

Event Threat Detection erkennt die mögliche Verwendung einer Instanz, um einen Denial-of-Service-Angriff (DoS) zu starten. Dazu werden VPC-Flusslogs analysiert. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Malware: Outgoing DoS, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Inhalte <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Quell-IP: die Quell-IP-Adresse der DoS-Aktivität
     • Quellport: Der Quellport der Verbindung.
     • Ziel-IP: die Ziel-IP-Adresse der DoS-Aktivität
     • Zielport: Der Zielport der Verbindung.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
   1. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.
   2. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.
   • sourceInstanceDetails: die betroffene Compute Engine-VM-Instanz

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in sourceInstanceDetails

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die dem Instanznamen und der Zone in sourceInstanceDetails Instanzdetails prüfen, einschließlich Netzwerk und Zugriffseinstellungen aufrufen.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Firewallregeln mit zu vielen Berechtigungen entfernen oder deaktivieren

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, VPC-Flusslogs in Bezug auf die IP-Adresse Adresse in srcIP. Verwenden Sie dazu den folgenden Filter:

   • logName="projects/PROJECT_ID/logs/compute.googleapis.com%2Fvpc_flows" AND (jsonPayload.connection.src_ip="srcIP" OR jsonPayload.connection.dest_ip="destIP")

     Ersetzen Sie Folgendes:

     • PROJECT_ID durch die ID des Projekts in dem das Problem festgestellt wurde.
     • SOURCE_IP durch die aufgeführte IP-Adresse zum Feld srcIP in der JSON-Ergebnisdatei.
     • DESTINATION_IP durch die aufgeführte IP-Adresse zum Feld destIp in der JSON-Ergebnisdatei.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Network Denial of Service.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, bei dem der ausgehende DoS-Traffic auftritt.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Prüfen Sie Audit-Logs und Syslogs, die mit der manipulierten Instanz verknüpft sind, um Aktivitäten und Sicherheitslücken zu verfolgen, die das Einfügen von Malware ermöglichen.
• Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig vom Datenvolumen können die Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.
• Verwenden Sie die IAM-Richtlinie Shielded VM und Trusted Images, um den Zugriff und die Verwendung von VM-Images zu steuern.

Persistence: IAM Anomalous Grant

Audit-Logs werden untersucht, um das Hinzufügen von IAM-Rollenzuweisungen zu erkennen, die als verdächtig eingestuft werden können.

Hier einige Beispiele für ungewöhnliche Erteilungen:

• Externen Nutzer, z. B. gmail.com-Nutzer, als Projektinhaber einladen über die Google Cloud Console
• Ein Dienstkonto, das vertrauliche Berechtigungen erteilt
• Eine benutzerdefinierte Rolle, die vertrauliche Berechtigungen erteilt
• Ein Dienstkonto, das von außerhalb Ihrer Organisation oder Ihres Projekts hinzugefügt wurde

Das IAM Anomalous Grant-Ergebnis ist einzigartig, da es Folgendes enthält: Unterregeln, die genauere Informationen zu den einzelnen Instanzen liefern dieser Erkenntnis. Die Schweregradklassifizierung dieses Ergebnisses hängt davon ab, für die untergeordnete Regel. Für jede untergeordnete Regel ist möglicherweise eine andere Antwort erforderlich.

In der folgenden Liste sind alle möglichen Unterregeln und deren Schweregrad aufgeführt:

• external_service_account_added_to_policy:
  • HIGH, wenn eine höchst sensible Rolle gewährt wurde oder wenn eine mittelsensible Rolle Rolle wurde auf Organisationsebene gewährt. Weitere Informationen Siehe Besonders sensible Rollen.
  • MEDIUM, wenn eine Rolle mit mittlerer Vertraulichkeit gewährt wurde. Weitere Informationen Siehe Rollen mit mittlerer Vertraulichkeit.
• external_member_invited_to_policy: HIGH
• external_member_added_to_policy:
  • HIGH, wenn eine höchst sensible Rolle gewährt wurde oder wenn eine mittelsensible Rolle Rolle wurde auf Organisationsebene gewährt. Weitere Informationen Siehe Besonders sensible Rollen.
  • MEDIUM, wenn eine Rolle mit mittlerer Vertraulichkeit gewährt wurde. Weitere Informationen Siehe Rollen mit mittlerer Vertraulichkeit.
• custom_role_given_sensitive_permissions: MEDIUM
• service_account_granted_sensitive_role_to_member: HIGH
• policy_modified_by_default_compute_service_account: HIGH

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Persistence: IAM Anomalous Grant, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: E-Mail-Adresse des Nutzers oder Dienstkontos, die bzw. das die die Rolle zugewiesen hat.

   • Betroffene Ressource

   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.
     • Chronicle: Link zu Google SecOps.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON. Der vollständige JSON-Code des Ergebnisses wird angezeigt.

4. Beachten Sie in der JSON-Datei für das Ergebnis die folgenden Felder:

   • detectionCategory:
     • subRuleName: spezifischere Informationen zum Typ eine ungewöhnliche Erteilung erfolgte. Die untergeordnete Regel bestimmt den Schweregrad Klassifizierung dieses Ergebnisses.
   • evidence:
     • sourceLogId:
     • projectId: die ID des Projekts, das das Ergebnis enthält.
   • properties:
     • sensitiveRoleGrant:
       • bindingDeltas:
       • Action: die vom Nutzer ausgeführte Aktion.
       • Role: Die dem Nutzer zugewiesene Rolle.
       • member: die E-Mail-Adresse des Nutzers, der die Rolle erhalten hat.

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Mit Google Security Operations können Sie dies prüfen. zu finden. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen zu untersuchen und verwandte Entitäten auf nutzerfreundliche Weise Zeitleiste. Mit Google SecOps werden Ergebnisdaten angereichert, sodass Sie und die Untersuchung erleichtern.

Sie können Security Command Center-Ergebnisse in Chronicle nicht untersuchen, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Abschnitt Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für den ausgewählten Quelltyp.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf ein Persistence: IAM Anomalous Grant-Ergebnis. Der Detailbereich für zu finden.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Chronicle prüfen

6. Folgen Sie der Anleitung in der interaktiven Benutzeroberfläche von Google SecOps.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Prüfungen in Google SecOps durchzuführen:

• Nutzer untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mithilfe der folgenden Filter nach neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen:
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.UpdateRole"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.CreateRole"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloud-Konten.
2. Wenn Sie ähnliche Ergebnisse ansehen möchten, klicken Sie auf den Link unter Ähnliche Ergebnisse. auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails ein. Ähnliche Ergebnisse sind der gleiche Ergebnistyp und dieselbe Instanz und Netzwerk.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Löschen Sie das manipulierte Dienstkonto und rotieren und löschen Sie alle Zugriffsschlüssel des Dienstkontos für das manipulierte Projekt. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff.
• Projektressourcen löschen, die von nicht autorisierten Konten erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Verwenden Sie die Organisationsrichtlinie, um das Hinzufügen von gmail.com-Nutzern einzuschränken.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Persistence: Impersonation Role Granted for Dormant Service Account

Erkennt Ereignisse, bei denen einem Hauptkonto eine Rolle für die Identitätsübernahme gewährt wird, die Folgendes zulässt: dieses Hauptkonto als inaktiven vom Nutzer verwalteten Dienst vorzutäuschen, Konto. Bei diesem Ergebnis ist das inaktive Dienstkonto und ein Dienstkonto gilt als inaktiv, wenn seit mehr als 180 Tagen inaktiv sind.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Persistence: Impersonation Role Granted for Dormant Service Account , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • Haupt-E-Mail-Adresse: der Nutzer, der die Gewährung ausgeführt hat
   • Verstößiger Zugriff grants.Principal name: das Hauptkonto, dem die Rolle „Identitätswechsel“ gewährt wurde

   Unter Betroffene Ressource:

   • Anzeigename der Ressource: Das inaktive Dienstkonto als Ressource
   • Vollständiger Name des Projekts: Das Projekt, in dem sich das inaktive Dienstkonto befindet.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Dienstkonto verwenden Tools wie Aktivität Analysetool, um die Aktivität des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds E-Mail-Adresse des Hauptkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails unter Weitere Informationen Klicken Sie auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der E-Mail-Adresse des Hauptkontos, falls diese manipuliert wurde.
• Entfernen Sie die neu zugewiesene Rolle zur Identitätsübernahme des Zielmitglieds.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Anwendungen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung verwenden, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit den Inhabern der Anwendungen zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Reagieren Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Verwenden Sie IAM, um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu korrigieren. Recommender verwendet.

Persistence: Unmanaged Account Granted Sensitive Role

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt Ereignisse, bei denen einem nicht verwalteten Konto eine vertrauliche Rolle zugewiesen wird Nicht verwaltete Konten können nicht von Systemadministratoren gesteuert werden. Wenn zum Beispiel der Parameter entsprechender Mitarbeiter das Unternehmen verlassen hat, kann der Administrator das Konto nicht löschen. Wenn Sie nicht verwalteten Konten vertrauliche Rollen zuweisen, Sicherheitsrisiken für das Unternehmen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Persistence: Unmanaged Account Granted Sensitive Role , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • Haupt-E-Mail-Adresse: der Nutzer, der die Gewährung ausgeführt hat
   • Verstörender Zugriff grants.Principal name: das nicht verwaltete Konto, das die Erteilung erhält
   • Verstößige Zugriffsrechte gewährt.Rolle gewährt: die vertrauliche Rolle gewährt

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds E-Mail-Adresse des Hauptkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds Verstörender Zugriff grants.Principal name. den Ursprung des nicht verwalteten Kontos ermitteln.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails unter Weitere Informationen Klicken Sie auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der E-Mail-Adresse des Hauptkontos, falls diese manipuliert wurde.
• Entfernen Sie die neu zugewiesene sensible Rolle aus dem nicht verwalteten Konto.
• Sie können das nicht verwaltete Konto mit dem Übertragungstool in ein verwaltetes Konto umwandeln. und dieses Konto zur Kontrolle durch Systemadministratoren verschieben.

Persistence: New API Method

In einem der folgenden Bereiche wurden ungewöhnliche Administratoraktivitäten von potenziell böswilligen Akteuren erkannt: Organisation, Ordner oder Projekt. Folgende ungewöhnliche Aktivitäten gelten:

• Neue Aktivität eines Hauptkontos in einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt
• Aktivität, die seit einiger Zeit von einem Hauptkonto in einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt nicht mehr gesehen wurde

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Persistence: New API Method-Ergebnis wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder:

   • Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, über das der Aufruf erfolgte
     • Dienstname: der API-Name des in der Aktion verwendeten Google Cloud-Dienstes.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode
   • Unter Betroffene Ressource: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Name der betroffenen Ressource, der mit dem Namen der Organisation, des Ordners oder des Projekts identisch sein kann
     • Ressourcenpfad: der Ort in der Ressourcenhierarchie, an dem die Aktivität stattgefunden hat

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Persistenz.
2. Prüfen Sie, ob die Maßnahme in der Organisation, im Ordner oder im Projekt gerechtfertigt ist und ob sie vom rechtmäßigen Inhaber des Kontos ausgeführt wurde. Die Organisation, der Ordner oder das Projekt wird in der Zeile Ressourcenpfad und das Konto in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos angezeigt.
3. Kombinieren Sie zur Entwicklung eines Reaktionsplans Ihre Untersuchungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Persistence: New Geography

Dieses Ergebnis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Ein IAM-Nutzer oder ein Dienstkonto greift von einem ungewöhnlichen Standort aus auf die Google Cloud zu, basierend auf der Standortbestimmung der anfragenden IP-Adresse.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Persistence: New Geography-Ergebnis wie unter Befunddetails weiter oben zu diesem Thema ansehen Seite. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

• Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das potenziell manipulierte Nutzerkonto.
• Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • Vollständiger Name des Projekts: das Projekt, das die potenziell gehacktes Nutzerkonto.
• Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
  • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
  • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

1. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

2. Beachten Sie in der JSON-Datei die folgenden sourceProperties-Felder:

   • affectedResources:
     • gcpResourceName: betroffene Ressource
   • evidence:
     • sourceLogId:
     • projectId: Die ID des Projekts, das das Ergebnis enthält.
   • properties:
     • anomalousLocation:
     • anomalousLocation: der geschätzte aktuelle Standort des Nutzers.
     • callerIp ist die externe IP-Adresse.
     • notSeenInLast: der Zeitraum, der verwendet wird, um eine Basislinie für die normalen Verhaltens.
     • typicalGeolocations: die Standorte, auf die der Nutzer normalerweise zugreift Google Cloud-Ressourcen

Schritt 2: Projekt- und Kontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt aus, das im Feld projectID der bei der Suche nach JSON.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite den Kontonamen im Feld Filter ein. E-Mail-Adresse des Hauptkontos und prüfen Sie die gewährten Rollen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.
3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs von Aktivitäten aus neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.UpdateRole"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.CreateRole"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloud-Konten.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Prüfen Sie die Felder anomalousLocation, typicalGeolocations und notSeenInLast, um festzustellen, ob der Zugriff abnormal ist und ob das Konto manipuliert wurde.
• Projektressourcen löschen, die von nicht autorisierten Konten erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Informationen zum Einschränken der Erstellung neuer Ressourcen auf bestimmte Regionen finden Sie unter Ressourcenstandorte einschränken.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Persistence: New User Agent

Dieses Ergebnis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Ein IAM-Dienstkonto greift über verdächtige Software auf Google Cloud zu, wie durch einen anomalen User-Agent angegeben.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie wie beschrieben ein Persistence: New User Agent-Ergebnis. weiter oben im Abschnitt Ergebnisdetails ansehen Seite. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das potenziell manipulierte Dienstkonto.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name des Projekts: das Projekt, das die potenziell gehacktes Dienstkonto.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
   1. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.
   2. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.
   • projectId: das Projekt, das die potenziell manipulierte Datei enthält Dienstkonto.
   • callerUserAgent: der ungewöhnliche User-Agent.
   • anomalousSoftwareClassification: der Softwaretyp.
   • notSeenInLast: der Zeitraum, der verwendet wird, um einen Ausgangswert für „Normal“ zu bestimmen verhalten.

Schritt 2: Projekt- und Kontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das in projectId aufgeführte Projekt aus.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite den Kontonamen im Feld Filter ein. die in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos auf dem Tab Zusammenfassung aufgeführt ist der Ergebnisdetails und prüfen die gewährten Rollen.

4. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.

   Zur Seite „Dienstkonten“

5. Geben Sie auf der angezeigten Seite den Kontonamen im Feld Filter ein. die in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos auf dem Tab Zusammenfassung aufgeführt ist der Ergebnisdetails.

6. Prüfen Sie die Schlüssel und das Erstellungsdatum des Dienstkontos.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.
3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs von Aktivitäten aus neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:
   • proto_payload.method_name="google.iam.admin.v1.CreateServiceAccount"
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.UpdateRole"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.CreateRole"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Prüfen Sie die Felder anomalousSoftwareClassification, callerUserAgent und behaviorPeriod, um festzustellen, ob der Zugriff abnormal ist und ob das Konto manipuliert wurde.
• Projektressourcen löschen, die von nicht autorisierten Konten erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Informationen zum Einschränken der Erstellung neuer Ressourcen auf bestimmte Regionen finden Sie unter Ressourcenstandorte einschränken.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Changes to sensitive Kubernetes RBAC objects

Zur Rechteausweitung hat ein potenziell böswilliger Akteur versucht, Rollenbasierter Zugriff ClusterRole, RoleBinding oder ClusterRoleBinding Steuerelement (RBAC) des vertraulichen cluster-admin-Elements Rolle mithilfe einer PUT- oder PATCH-Anfrage.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: Changes to sensitive Kubernetes RBAC objects Ergebnis, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, von dem der Aufruf stammt.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Kubernetes-Bindungen: das vertrauliche Kubernetes Bindung oder ClusterRoleBinding, die geändert wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion ausgeführt wird aufgetreten.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Klicken Sie im Abschnitt Was wurde erkannt auf den Namen der Bindung. in der Zeile Kubernetes bindings. Die Bindungsdetails werden angezeigt.

4. Notieren Sie sich die Bindungsdetails in der angezeigten Bindung.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.

2. Wenn der Wert in Methodenname eine PATCH-Methode war, prüfen Sie die Anfrage body, um zu sehen, welche Eigenschaften geändert wurden.

   Bei update-Aufrufen (PUT) wird das gesamte Objekt im sodass die Änderungen nicht so klar sind.

3. Prüfen Sie mit den folgenden Methoden, welche Aktionen das Hauptkonto ausgeführt hat: Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Ausweitung von Berechtigungen:
2. Prüfen Sie die Empfindlichkeit des Objekts und finden Sie heraus, ob die Änderung gerechtfertigt ist.
3. Bei Bindungen können Sie das Subjekt prüfen und untersuchen, ob es die Rolle benötigt, an die sie gebunden ist.
4. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten gibt: in den Logs gespeichert.

5. Wenn die Haupt-E-Mail-Adresse keine Dienstkonto enthält, wenden Sie sich an den Inhaber des Kontos, um zu erfahren, ob die der rechtmäßige Eigentümer die Aktion durchgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Änderung, um deren und Legitimität.

6. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Privilege Escalation: Create Kubernetes CSR for master cert

Zur Rechteausweitung hat ein potenziell böswilliger Akteur einen Kubernetes-Master erstellt Zertifikatsignierungsanfrage (Certificate Signing Request, CSR), mit der sie cluster-admin erhalten access.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: Create Kubernetes CSR for master cert Ergebnis, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, von dem der Aufruf stammt.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion ausgeführt wird aufgetreten.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage für eine Zertifikatsignierung.

3. Prüfen Sie mit den folgenden Methoden, welche Aktionen das Hauptkonto ausgeführt hat: Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Ausweitung von Berechtigungen:
2. Untersuchen Sie, ob die Erteilung des cluster-admin-Zugriffs gerechtfertigt war.

3. Wenn die Haupt-E-Mail-Adresse keine Dienstkonto enthält, wenden Sie sich an den Inhaber des Kontos, um zu erfahren, ob die der rechtmäßige Eigentümer die Aktion durchgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren und Legitimität.

4. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Privilege Escalation: Creation of sensitive Kubernetes bindings

Zur Rechteausweitung hat ein potenziell böswilliger Akteur versucht, ein neues Objekt RoleBinding oder ClusterRoleBinding für cluster-admin Rolle.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: Creation of sensitive Kubernetes bindings Ergebnis, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, von dem der Aufruf stammt.
     • Kubernetes-Bindungen: das vertrauliche Kubernetes Bindung oder ClusterRoleBinding, die erstellt wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion ausgeführt wird aufgetreten.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.

2. Prüfen Sie mit den folgenden Methoden, welche Aktionen das Hauptkonto ausgeführt hat: Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Ausweitung von Berechtigungen:
2. Prüfen Sie die Vertraulichkeit der erstellten Bindung und ob die Rollen erforderlich sind für die Fächer.
3. Bei Bindungen können Sie das Subjekt prüfen und untersuchen, ob es die Rolle benötigt, an die sie gebunden ist.
4. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten gibt: in den Logs gespeichert.

5. Wenn die Haupt-E-Mail-Adresse keine Dienstkonto enthält, wenden Sie sich an den Inhaber des Kontos, um zu erfahren, ob die der rechtmäßige Eigentümer die Aktion durchgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren und Legitimität.

6. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Privilege Escalation: Get Kubernetes CSR with compromised bootstrap credentials

Zur Rechteausweitung hat ein potenziell böswilliger Akteur ein Zertifikat angefordert Signieranfrage mit dem Befehl kubectl unter Verwendung von gehackten Bootstrap-Anmeldedaten.

Das folgende Beispiel zeigt einen Befehl, den diese Regel erkennt:

kubectl --client-certificate kubelet.crt --client-key kubelet.key --server YOUR_SERVER get csr CSR_NAME

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: Get Kubernetes CSR with compromised bootstrap credentials Ergebnis, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, von dem der Aufruf stammt.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
   • Unter Betroffene Ressource: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion ausgeführt wird aufgetreten.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Protokolle prüfen

Wenn der Methodenname, den Sie im Feld Methodenname des Ergebnisses notiert haben, ist eine GET-Methode, gehen Sie so vor:

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage für eine Zertifikatsignierung.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Ausweitung von Berechtigungen:
2. Ist der spezifische CSR im überprüfen Sie die Empfindlichkeit des und ob die Aktion gerechtfertigt war.
3. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Privilege Escalation: Launch of privileged Kubernetes container

Ein potenziell böswilliger Akteur hat einen Pod erstellt, der privilegierte Gruppen enthält Container oder Container mit Funktionen zur Rechteausweitung

Bei einem privilegierten Container ist das Feld privileged auf true. Ein Container mit der Fähigkeit zur Rechteausweitung hat Das Feld „allowPrivilegeEscalation“ wurde auf „true“ festgelegt. Weitere Informationen erhalten Sie im SecurityContext v1 Core in der Kubernetes-Dokumentation.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: Launch of privileged Kubernetes container Ergebnis, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Konto, von dem der Aufruf stammt.
     • Kubernetes-Pods: der neu erstellte Pod mit privilegierten Containern.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion ausgeführt wird aufgetreten.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

3. Notieren Sie sich auf dem Tab JSON die Werte der Ergebnisfelder:

   • findings.kubernetes.pods[].containers: Der privilegierte Container wurde aktiviert innerhalb des Pods.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails in der Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf, indem Sie auf den Link im Cloud Logging-URI angeben.

2. Prüfen Sie mit den folgenden Methoden, welche Aktionen das Hauptkonto ausgeführt hat: Filter:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: der Wert, den Sie im Feld Anzeigename der Ressource in den Ergebnisdetails.

   • PRINCIPAL_EMAIL: der Wert, den Sie im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos in den Ergebnisdetails.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Ausweitung von Berechtigungen:
2. Prüfen Sie, ob der erstellte Container Zugriff auf Hostressourcen und Kernel-Funktionen.
3. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten gibt: in den Logs gespeichert.

4. Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos kein Dienst ist müssen Sie sich an den Kontoinhaber wenden, um zu erfahren, ob die rechtmäßige die Aktion durchgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren und Legitimität.

5. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Privilege Escalation: Dormant Service Account Granted Sensitive Role

Erkennt Ereignisse, bei denen einem inaktiven vom Nutzer verwalteten Dienst eine sensible IAM-Rolle gewährt wird Konto. In diesem Kontext ist ein Dienstkonto gilt als inaktiv, wenn sie länger als 180 Tage inaktiv ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: Dormant Service Account Granted Sensitive Role , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • Haupt-E-Mail-Adresse: der Nutzer, der die Gewährung ausgeführt hat
   • Verstörender Zugriff grants.Principal name: Das inaktive Dienstkonto, das die vertrauliche Rolle erhalten hat.
   • Verstößige Zugriffsrechte gewährt: Die zugewiesene vertrauliche IAM-Rolle

   Unter Betroffene Ressource:

   • Anzeigename der Ressource: Organisation, Ordner oder Projekt, in der dem inaktiven Dienstkonto die vertrauliche IAM-Rolle gewährt wurde.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Dienstkonto verwenden Tools wie Aktivität Analysetool, um die Aktivität des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds E-Mail-Adresse des Hauptkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails unter Weitere Informationen Klicken Sie auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der E-Mail-Adresse des Hauptkontos, falls diese manipuliert wurde.
• Entfernen Sie die neu zugewiesene vertrauliche IAM-Rolle aus dem inaktiven Dienstkonto.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Ressourcen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung nutzen, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit Ressourceninhabern zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Reagieren Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Verwenden Sie IAM, um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu korrigieren. Recommender verwendet.

Privilege Escalation: Anomalous Impersonation of Service Account for Admin Activity

Bei der Prüfung des Administrators wurde eine ungewöhnliche Identitätsübernahme des Dienstkontos erkannt Aktivitäts-Audit-Logs, um festzustellen, ob in einem Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist Antrag auf Identitätsübernahme

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Privilege Escalation: Anomalous Impersonation of Service Account for Admin Activity wie unter Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das letzte Dienstkonto bei der Identitätsübernahme -Anfrage, die für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde.
     • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Anfrage zur Identitätsübernahme beteiligt ist.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Delegationsinformationen für Dienstkonten: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette ist das Hauptkonto am Ende der Liste der Aufrufer der Anfrage zur Identitätsübernahme.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: Der Name des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Hauptkonten in der Delegationskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich unter Dienstkonto Informationen zur Delegierung. Prüfen, ob der rechtmäßige Inhaber die Aktion ausführen.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Ressourcen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung nutzen, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit Ressourceninhabern zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.
• Um einzuschränken, wer Dienstkonten erstellen kann, verwenden Sie Organisationsrichtliniendienst
• Um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu beheben, Verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Admin Activity

Anomalous Multistep Service Account Delegation wird durch Prüfen des Audit-Logs zu Administratoraktivitäten, um festzustellen, ob in einem Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist Antrag auf Identitätsübernahme

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Admin Activity wie unter Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das letzte Dienstkonto bei der Identitätsübernahme -Anfrage, die für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde.
     • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Anfrage zur Identitätsübernahme beteiligt ist.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Delegationsinformationen für Dienstkonten: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette ist das Hauptkonto am Ende der Liste der Aufrufer der Anfrage zur Identitätsübernahme.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Hauptkonten in der Delegationskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich unter Dienstkonto Informationen zur Delegierung. Prüfen, ob der rechtmäßige Inhaber die Aktion ausführen.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Ressourcen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung nutzen, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit Ressourceninhabern zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.
• Um einzuschränken, wer Dienstkonten erstellen kann, verwenden Sie Organisationsrichtliniendienst
• Um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu beheben, Verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Data Access

Anomalous Multistep Service Account Delegation wird durch Prüfung der Daten erkannt Audit-Logs aufrufen, um festzustellen, ob in einem Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist Antrag auf Identitätsübernahme

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Data Access wie unter Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das letzte Dienstkonto bei der Identitätsübernahme Anfrage, die für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde
     • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Anfrage zur Identitätsübernahme beteiligt ist
     • Methodenname: die aufgerufene Methode
     • Delegationsinformationen für Dienstkonten: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette ist das Hauptkonto am Ende der Liste der Aufrufer die Anfrage zur Identitätsübernahme
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Hauptkonten in der Delegationskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich unter Dienstkonto Informationen zur Delegierung. Prüfen, ob der rechtmäßige Inhaber die Aktion ausführen.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Ressourcen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung nutzen, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit Ressourceninhabern zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.
• Um einzuschränken, wer Dienstkonten erstellen kann, verwenden Sie Organisationsrichtliniendienst
• Um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu beheben, Verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Admin Activity

Anomalous Service Account Impersonator wurde durch Prüfung des Administrators ermittelt Aktivitäts-Audit-Logs, um festzustellen, ob in einem Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist Antrag auf Identitätsübernahme

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Admin Activity wie unter Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder:

     • Haupt-E-Mail-Adresse: das letzte Dienstkonto bei der Identitätsübernahme Anfrage, die für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde
     • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Anfrage zur Identitätsübernahme beteiligt ist
     • Methodenname: die aufgerufene Methode
     • Delegationsinformationen für Dienstkonten: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette ist das Hauptkonto am Ende der Liste der Aufrufer die Anfrage zur Identitätsübernahme

   • Betroffene Ressource

   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Hauptkonten in der Delegationskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich unter Dienstkonto Informationen zur Delegierung. Prüfen, ob der rechtmäßige Inhaber die Aktion ausführen.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Ressourcen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung nutzen, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit Ressourceninhabern zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.
• Um einzuschränken, wer Dienstkonten erstellen kann, verwenden Sie Organisationsrichtliniendienst
• Um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu beheben, Verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Data Access

Bei der Prüfung des Datenzugriffs wurde eine ungewöhnliche Dienstkonto-Identitätsübernahme erkannt Audit-Logs, um zu prüfen, ob bei der Identitätsübernahme eines Dienstkontos eine Anomalie aufgetreten ist

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Offen Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Data Access , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die folgenden Werte: .

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • Haupt-E-Mail-Adresse: das letzte Dienstkonto bei der Identitätsübernahme Anfrage, die für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde
   • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Anfrage zur Identitätsübernahme beteiligt ist
   • Methodenname: die aufgerufene Methode
   • Delegationsinformationen für Dienstkonten: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette ist das Hauptkonto am Ende der Liste der Aufrufer die Anfrage zur Identitätsübernahme

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Hauptkonten in der Delegationskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich unter Dienstkonto Informationen zur Delegierung. Prüfen, ob der rechtmäßige Inhaber die Aktion ausführen.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Ressourcen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung nutzen, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit Ressourceninhabern zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.
• Um einzuschränken, wer Dienstkonten erstellen kann, verwenden Sie Organisationsrichtliniendienst
• Um zu moderate Rollen zu identifizieren und zu beheben, Verwenden Sie IAM Recommender.

Service account self-investigation

Die Anmeldedaten eines Dienstkontos werden verwendet, um die Rollen und Berechtigungen zu untersuchen, die mit diesem Dienstkonto verknüpft sind. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass die Anmeldedaten des Dienstkontos gehackt wurden und sofort Maßnahmen ergriffen werden sollten.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie wie beschrieben ein Discovery: Service Account Self-Investigation-Ergebnis. weiter oben im Abschnitt Ergebnisdetails ansehen Seite. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Schweregrad: Das dem Ergebnis zugewiesene Risikoniveau. Der Schweregrad ist HIGH, wenn der API-Aufruf, der dieses Ergebnis ausgelöst hat, war nicht autorisiert. Das Dienstkonto ist nicht berechtigt, seine eigenen IAM-Berechtigungen mit der projects.getIamPolicy API verwenden.
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das potenziell manipulierte Dienstkonto.
     • Aufrufende IP-Adresse: die interne oder externe IP-Adresse
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource:
     • Vollständiger Name des Projekts: das Projekt, das das potenziell gehackte Projekt enthält. Anmeldedaten des Kontos.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
   1. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Projekt- und Dienstkontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie gegebenenfalls das Projekt aus, das im Feld projectID der bei der Suche nach JSON.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite den Kontonamen im Feld Filter ein. E-Mail-Adresse des Hauptkontos und prüfen Sie die zugewiesenen Berechtigungen.

4. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.

   Zur Seite „Dienstkonten“

5. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Namen des manipulierten Dienstkontos ein und prüfen Sie die Schlüssel und das Datum der Erstellung des Dienstkontos.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung auf das Link zum Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.
3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs von Aktivitäten aus neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:
   • proto_payload.method_name="google.iam.admin.v1.CreateServiceAccount"
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Permission Groups Discovery: Cloud Groups.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Löschen Sie das manipulierte Dienstkonto und rotieren und löschen Sie alle Zugriffsschlüssel des Dienstkontos für das manipulierte Projekt. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff.
• Löschen Sie Projektressourcen, die vom manipulierten Konto erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.

Inhibit System Recovery: Deleted Google Cloud Backup and DR host

Event Threat Detection untersucht Audit-Logs, um das Löschen von Hosts zu erkennen, Anwendungen ausführen, die durch den Dienst für Sicherung und Notfallwiederherstellung geschützt sind. Nachdem ein Host gelöscht wurde, Anwendungen, die mit dem Host verknüpft sind, können nicht gesichert werden.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Inhibit System Recovery: Deleted Google Cloud Backup and DR host wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anwendungsname: der Name einer Datenbank oder VM, die mit Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist
     • Hostname: der Name eines Hosts, der mit der Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem der Host gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Sorgfältig die Sie bei Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um die beste Lösung für Ihre Ergebnisse zu finden.

1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Prüfen Sie, ob der gelöschte Host nicht mehr in der Liste der Sicherungs- und Notfallwiederherstellungshosts aufgeführt ist.
3. Wählen Sie die Option Host hinzufügen aus, um den gelöschten Host wieder hinzuzufügen.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR remove plan

Security Command Center untersucht Audit-Logs, um das anomale Löschen eines Sicherungsplan für den Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst, der zum Anwenden von Sicherungsrichtlinien auf eine Anwendung verwendet wird.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR remove plan wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Details für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anwendungsname: der Name einer Datenbank oder VM, die mit Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist
     • Profile name (Profilname): gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an
     • Vorlagenname: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die die Sicherungshäufigkeit, den Zeitplan und die Aufbewahrungsdauer definieren
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem der Plan gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Sorgfältig die bei der Untersuchung gesammelten Informationen auszuwerten, um die beste Lösung Lösung von Erkenntnissen zu finden.

1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager die betroffenen Anwendungen, die nicht mehr geschützt werden und jeweils Sicherungsrichtlinien überprüfen.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete template

Security Command Center untersucht Audit-Logs, um das anomale Löschen eines Vorlage. Eine Vorlage ist eine Basiskonfiguration für Sicherungen, die auf mehrere Anwendungen zu erstellen.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete template wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Details für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vorlagenname: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die die Sicherungshäufigkeit, den Zeitplan und die Aufbewahrungsdauer definieren
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem die Vorlage gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Sorgfältig die bei der Untersuchung gesammelten Informationen auszuwerten, um die beste Lösung Lösung von Erkenntnissen zu finden.

1. Navigieren Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, zum Verwaltungskonsole an.
2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager die betroffenen Anwendungen, die nicht mehr geschützt werden und jeweils Sicherungsrichtlinien überprüfen.
3. Um eine Vorlage wieder hinzuzufügen, gehen Sie zum Tab Sicherungspläne, wählen Sie Vorlagen und wählen Sie dann die Option Vorlage erstellen aus.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete policy

Audit-Logs werden untersucht, um das Löschen einer Richtlinie zu erkennen. Eine Richtlinie definiert, wie eine Sicherung erstellt und wo sie gespeichert wird.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete policy wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Details für das Ergebnis wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Richtlinienname: Der Name für eine einzelne Richtlinie, die die Sicherung definiert. Häufigkeit, Zeitplan und Aufbewahrungsdauer
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem die Richtlinie gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Bewerten Sie sorgfältig die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um den besten Weg zur Lösung der Ergebnisse zu finden. 1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Wählen Sie auf dem Tab App Manager die betroffene Anwendung aus und überprüfen Sie die Richtlinieneinstellungen, die für diese Anwendung gelten.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete profile

Audit-Logs werden untersucht, um das Löschen eines Profils zu erkennen. Ein Profil definiert, welche Speicherpools zum Speichern von Sicherungen verwendet werden.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete profile, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Profile name (Profilname): gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem das Profil gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Bewerten Sie sorgfältig die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um den besten Weg zur Lösung der Ergebnisse zu finden. 1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Wählen Sie auf dem Tab Sicherungspläne die Option Profile aus, um eine Liste aller Profile aufzurufen. 3. Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Profile vorhanden sind. 4. Wenn das gelöschte Profil versehentlich entfernt wurde, wählen Sie Profil erstellen aus, um Speicherziele für Ihre Sicherungs- und Notfallwiederherstellungs-Appliances zu definieren.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete storage pool

Audit-Logs werden untersucht, um das Löschen eines Speicherpools zu erkennen. Ein Speicherpool verknüpft einen Cloud Storage-Bucket mit Sicherung und Notfallwiederherstellung.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete storage pool, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Speicherpoolname: der Name für Storage-Buckets, in denen Sicherungen gespeichert werden
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem der Speicherpool gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Bewerten Sie sorgfältig die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um den besten Weg zur Lösung der Ergebnisse zu finden. 1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Wählen Sie auf dem Tab „Verwalten“ die Option Speicherpools aus, um eine Liste aller Speicherpools zu erhalten. 3. Prüfen Sie Speicherpoolverknüpfungen mit Sicherungs-Appliances. 4. Wenn einer aktiven Appliance kein Speicherpool zugeordnet ist, wählen Sie OnVault-Pool hinzufügen aus, um sie wieder hinzuzufügen.

Data Destruction: Google Cloud Backup and DR expire image

Ein potenziell böswilliger Akteur hat das Löschen eines Back-up-Images angefordert.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR expire image, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Richtlinienname: Der Name einer einzelnen Richtlinie, mit der die Häufigkeit der Sicherung, der Zeitplan und die Aufbewahrungsdauer definiert werden
     • Vorlagenname: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die die Sicherungshäufigkeit, den Zeitplan und die Aufbewahrungsdauer definieren
     • Profile name (Profilname): gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem das Reservebild gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Bewerten Sie sorgfältig die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um den besten Weg zur Lösung der Ergebnisse zu finden. 1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Gehen Sie zum Tab Monitor und wählen Sie Jobs aus, um den Status des Sicherungsjobs zum Löschen zu überprüfen. 3. Wenn ein Löschjob nicht autorisiert ist, rufen Sie die IAM-Berechtigungen auf, um die Nutzer mit Zugriff auf Sicherungsdaten zu prüfen.

Data Destruction: Google Cloud Backup and DR expire all images

Ein potenziell böswilliger Akteur hat die Löschung aller Backup-Images angefordert, die mit einer Anwendung verknüpft sind.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR expire all images, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Richtlinienname: Der Name einer einzelnen Richtlinie, mit der die Häufigkeit der Sicherung, der Zeitplan und die Aufbewahrungsdauer definiert werden
     • Vorlagenname: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die die Sicherungshäufigkeit, den Zeitplan und die Aufbewahrungsdauer definieren
     • Profile name (Profilname): gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem die Reservebilder gelöscht wurden
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Bewerten Sie sorgfältig die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um den besten Weg zur Lösung der Ergebnisse zu finden. 1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Gehen Sie zum Tab Monitor und wählen Sie Jobs aus, um den Status des Sicherungsjobs zum Löschen zu überprüfen. 3. Wenn ein Löschjob nicht autorisiert ist, rufen Sie die IAM-Berechtigungen auf, um die Nutzer mit Zugriff auf Sicherungsdaten zu prüfen.

Data Destruction: Google Cloud Backup and DR remove appliance

Audit-Logs werden untersucht, um die Entfernung einer Sicherungs- und Wiederherstellungs-Appliance zu erkennen. Eine Sicherungs- und Wiederherstellungs-Appliance ist eine wichtige Komponente für Sicherungsvorgänge.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR remove appliance, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Appliance-Name: der Name einer Datenbank oder VM, die mit der Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist
     • Principal subject: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat.
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem die Appliance gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Bewerten Sie sorgfältig die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung gesammelt haben, um den besten Weg zur Lösung der Ergebnisse zu finden. 1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager nach den betroffenen Apps, die nicht mehr geschützt sind, und prüfen Sie die jeweiligen Sicherungsrichtlinien. 3. Wenn Sie eine neue Appliance erstellen und den Schutz wieder auf ungeschützte Anwendungen anwenden möchten, gehen Sie in der Google Cloud Console zu „Sicherung und Notfallwiederherstellung“ und wählen Sie die Option „Weitere Sicherungs- oder Wiederherstellungs-Appliance bereitstellen“ aus. 4. Konfigurieren Sie im Menü Storage jede neue Appliance mit einem Speicherziel. Nachdem Sie eine Appliance konfiguriert haben, wird sie als Option angezeigt, wenn Sie ein Profil für Ihre Anwendungen erstellen.

Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup expiration

Event Threat Detection untersucht Audit-Logs, um festzustellen, ob das Ablaufdatum für die Sicherung einer Sicherungs- und Notfallwiederherstellungs-Appliance reduziert.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup expiration wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Die Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Beschreibung: Informationen zur Erkennung
     • Principal subject: ein Nutzer oder ein Dienstkonto, der bzw. das erfolgreich hat eine Aktion ausgeführt
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: Projekt, in dem der Ablauf der Sicherung abläuft wurde reduziert.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur Dokumentation zu MITRE ATT&CK
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Inhaber des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Sorgfältig die bei der Untersuchung gesammelten Informationen auszuwerten, um die beste Lösung Lösung von Erkenntnissen zu finden.

1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App Manager die Anwendung, für die Sie die Sicherung verwenden möchten. und überprüfen Sie, ob das Ablaufdatum Prinzipal.
3. Um eine neue Sicherung der Anwendung zu starten, wählen Sie Sicherungskonfigurationen verwalten, um On-Demand-Sicherungen zu erstellen oder eine neue Sicherung planen.

Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup frequency

Event Threat Detection untersucht Audit-Logs, um festzustellen, ob der Sicherungsplan geändert, um die Sicherungshäufigkeit zu verringern.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup frequency wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Die Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Beschreibung: Informationen zur Erkennung
     • Principal subject: ein Nutzer oder ein Dienstkonto, der bzw. das erfolgreich hat eine Aktion ausgeführt
   • Betroffene Ressource <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem die Sicherungshäufigkeit festgelegt wurde wurde reduziert.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • MITRE-ATTACK-Methode: Link zur Dokumentation zu MITRE ATT&CK
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Inhaber des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan kann für dieses Ergebnis geeignet sein. Sorgfältig die bei der Untersuchung gesammelten Informationen auszuwerten, um die beste Lösung Lösung von Erkenntnissen zu finden.

1. Rufen Sie in dem Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App Manager die Anwendung, für die Sie die Sicherung verwenden möchten. und überprüfen Sie, ob die Änderung beabsichtigt war. Prinzipal.
3. Um eine neue Sicherung der Anwendung zu starten, wählen Sie Sicherungskonfigurationen verwalten, um On-Demand-Sicherungen zu erstellen oder eine neue Sicherung planen.

Lateral Movement: Modified Boot Disk Attached to Instance

Audit-Logs werden auf verdächtige Laufwerksbewegungen zwischen Compute Engine-Instanzressourcen untersucht. Ein potenziell geändertes Bootlaufwerk wurde an Ihre Compute Engine angehängt.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Lateral Movement: Modify Boot Disk Attaching to Instance, wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Auf dem Tab Zusammenfassung sehen Sie die Werte der folgenden Feldern.

   Gehen Sie unter Was wurde erkannt so vor:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Dienstkonto, das die Aktion ausgeführt hat
   • Dienstname: der API-Name des Google Cloud-Dienstes, auf den vom Dienstkonto zugegriffen wurde.
   • Methodenname: die aufgerufene Methode

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Dienstkonto verwenden Tools wie Aktivität Analysetool, um die Aktivität des zugehörigen Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber durchgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie die Verwendung Secure Boot für Ihr Compute Engine-VM-Instanzen
• Prüfen Sie, ob Sie das potenziell manipulierte Dienstkonto löschen, rotieren und löschen können. alle Dienstkonto-Zugriffsschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt. Nachher Anwendungen, die das Dienstkonto zur Authentifizierung verwenden, verlieren access. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen und arbeiten mit den Inhabern der Anwendungen zusammen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen vom Google Cloud-Support.

Privilege Escalation: AlloyDB Over-Privileged Grant

Erkennt, wenn alle Berechtigungen für eine AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank (oder alle Berechtigungen Funktionen oder Verfahren in einer Datenbank) einer oder mehreren Datenbanken Nutzenden.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffne Privilege Escalation: AlloyDB Over-Privileged Grant , wie unter Ergebnisse überprüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Datenbank: der Name der Datenbank in der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz, die betroffen war.
     • Datenbanknutzername: der PostgreSQL-Nutzer, der nicht erforderliche Berechtigungen gewährt hat.
     • Datenbankabfrage: die ausgeführte PostgreSQL-Abfrage, die den Berechtigungen.
     • Inhaber von Datenbanken: Personen, die eine umfassendere Lizenz ausgeweitet haben.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Ressourcenname von AlloyDB for PostgreSQL der betroffenen Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: der Ressourcenname von AlloyDB for PostgreSQL Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das folgendes Element enthält: AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Datenbankberechtigungen prüfen

1. Stellen Sie eine Verbindung zur AlloyDB for PostgreSQL-Instanz her.
2. Zugriffsberechtigungen auflisten und einblenden für Folgendes: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • Datenbanken Metabefehl \l oder \list verwenden und prüfen Sie, welche Berechtigungen für die Datenbank in Anzeigename der Datenbank (aus Schritt 1)
   • Funktionen oder Verfahren. Verwenden Sie den Metabefehl \df und prüfen, welche Berechtigungen Funktionen oder Verfahren im Datenbank, die unter Anzeigename der Datenbank aufgeführt ist (von Schritt 1).

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf. Klicken Sie dazu auf dem Link im Cloud Logging-URI (von Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.
2. Prüfen Sie im Log-Explorer die PostgreSQL-pgaudit-Logs, in denen Abfragen an die Datenbank mit den folgenden Filtern ausgeführt:
   • protoPayload.request.database="var class="edit">database"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Daten-Exfiltration über Webdienst.
2. Wenn Sie feststellen möchten, ob zusätzliche Abhilfemaßnahmen erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Prüfergebnisse mit MITRE Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber der Instanz mit Berechtigungen mit überprivilegierten Berechtigungen.
• Sie sollten das Widerrufen in Betracht ziehen. alle Berechtigungen für die Empfänger, die in der Liste Empfänger der Datenbank aufgeführt sind bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenbank (über Anzeigename der Datenbank oder Schritt 1: Widerrufen nicht erforderlich von den Empfängern der Datenbank von Schritt 1:

Privilege Escalation: AlloyDB Database Superuser Writes to User Tables

Erkennt, wenn das AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank-Superuser-Konto (postgres) schreibt. Der Superuser (eine Rolle mit sehr umfassenden Zugriffsrechten) ist in der Regel sollte nicht zum Schreiben in Nutzertabellen verwendet werden. Ein Nutzerkonto mit eingeschränktem Zugriff sollte für normale tägliche Aktivitäten verwendet werden. Wenn ein Superuser an einen Nutzer schreibt angezeigt, die darauf hinweisen, dass ein Angreifer Berechtigungen ausgeweitet oder den Standardnutzer der Datenbank gehackt hat und Daten verändert. Es könnte auch auf normale, aber unsichere Praktiken hinweisen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Privilege Escalation: AlloyDB Database Superuser Writes to User Tables-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs mit den Ergebnisdetails die in den folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Datenbank: der Name der Datenbank in der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz, die betroffen war.
     • Database user name (Name des Datenbanknutzers): der Superuser
     • Datenbankabfrage: die SQL-Abfrage, die beim Schreiben in Nutzertabellen ausgeführt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der Ressourcenname von AlloyDB for PostgreSQL der betroffenen Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: der Ressourcenname von AlloyDB for PostgreSQL Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das folgendes Element enthält: AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in cloudLoggingQueryURI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs für den entsprechenden AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
2. Prüfen Sie die Logs auf pgaudit-Logs für PostgreSQL, die die Abfragen enthalten vom Superuser mit folgenden Filtern ausgeführt: <ph type="x-smartling-placeholder">
   </ph>
   • protoPayload.request.user="postgres"

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den Eintrag zum MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Daten-Exfiltration über Webdienst.
2. Wenn Sie feststellen möchten, ob zusätzliche Abhilfemaßnahmen erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Prüfergebnisse mit MITRE Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Prüfen Sie die Nutzer, die eine Verbindung zur Datenbank herstellen dürfen.
• Ändern Sie gegebenenfalls das Passwort für den Superuser.
• Erstellen Sie einen neuen Nutzer mit eingeschränktem Zugriff. für die verschiedenen Abfragetypen ab, die für die Instanz verwendet werden.
  • Gewähren Sie dem neuen Nutzer nur die Berechtigungen, die zum Ausführen seiner Abfragen erforderlich sind.
  • Aktualisieren Sie die Anmeldedaten für die Clients, die eine Verbindung zur AlloyDB for PostgreSQL-Instanz herstellen

Metadaten-Erkennung für Compute Engine Administrator

Persistence: GCE Admin Added SSH Key

Beschreibung	Aktionen
Der Metadatenschlüssel ssh-keys der Compute Engine-Instanz wurde auf einer vorhandenen Instanz geändert.	Der Metadatenschlüssel ssh-keys der Compute Engine-Instanz wurde auf einer Instanz geändert, die vor mehr als sieben Tagen erstellt wurde. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.instance_id=INSTANCE_ID protoPayload.serviceName="compute.googleapis.com" (protoPayload.metadata.instanceMetaData.addedMetadataKey : "ssh-keys" OR protoPayload.metadata.instanceMetaData.modifiedMetadataKey : "ssh-keys" ) logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: INSTANCE_ID: der im Ergebnis aufgeführte gceInstanceId ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/004/

Persistence: GCE Admin Added Startup Script

Beschreibung	Aktionen
Der Metadatenschlüssel startup-script oder startup-script-url der Compute Engine-Instanz wurde auf einer vorhandenen Instanz geändert.	Einer der Metadatenschlüssel startup-script oder startup-script-url der Compute Engine-Instanz wurde auf einer Instanz geändert, die vor mehr als sieben Tagen erstellt wurde. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.instance_id=INSTANCE_ID protoPayload.serviceName="compute.googleapis.com" ((protoPayload.metadata.instanceMetaData.addedMetadataKey : "startup-script" OR protoPayload.metadata.instanceMetaData.modifiedMetadataKey : "startup-script" ) OR (protoPayload.metadata.instanceMetaData.addedMetadataKey : "startup-script-url" OR protoPayload.metadata.instanceMetaData.modifiedMetadataKey : "startup-script-url" )) logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: INSTANCE_ID: der im Ergebnis aufgeführte gceInstanceId ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/004/

Google Workspace-Logerkennung

Wenn Sie Ihre Google Workspace-Logs für Cloud Logging freigeben, generiert Event Threat Detection Ergebnisse für mehrere Google Workspace-Bedrohungen. Da Google Workspace-Protokolle auf Organisationsebene sind, Event Threat Detection kann sie nur scannen, wenn Sie Security Command Center aktivieren auf Organisationsebene an.

Event Threat Detection reichert Logereignisse an und schreibt Ergebnisse in Security Command Center. Die folgende Tabelle enthält Google Workspace-Bedrohungen, relevante MITRE ATT&CK-Framework-Einträge und Details zu den Ereignissen, die Ergebnisse auslösen. Sie können Logs auch mit bestimmten Filtern prüfen und alle Informationen kombinieren, um auf Google Workspace-Bedrohungen zu reagieren.

Initial Access: Disabled Password Leak

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Das Konto eines Mitglieds ist deaktiviert, weil ein Passwortleck erkannt wurde.	Setzen Sie die Passwörter für die betroffenen Konten zurück und raten Sie Mitgliedern, starke, eindeutige Passwörter für Unternehmenskonten zu verwenden.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/attachment/activity/login#account_disabled_password_leak

Initial Access: Suspicious Login Blocked

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Es wurde eine verdächtige Anmeldung im Konto eines Mitglieds erkannt und blockiert.	Auf dieses Konto kann ein Ziel von Angreifern sein. Das Nutzerkonto muss den Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation für starke Passwörter und Multi-Faktor-Authentifizierung entsprechen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/attachment/activity/login#suspicious_login

Initial Access: Account Disabled Hijacked

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Das Konto eines Mitglieds wurde aufgrund verdächtiger Aktivitäten gesperrt.	Dieses Konto wurde gehackt. Setzen Sie das Kontopasswort zurück und fordern Sie Nutzer auf, starke, eindeutige Passwörter für Unternehmenskonten zu erstellen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/login#account_disabled_hijacked

Impair Defenses: Two Step Verification Disabled

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Ein Mitglied hat die Bestätigung in zwei Schritten deaktiviert.	Prüfen Sie, ob der Nutzer die Bestätigung in zwei Schritten deaktivieren wollte. Wenn Ihre Organisation die Bestätigung in zwei Schritten erfordert, sorgen Sie dafür, dass der Nutzer sie sofort aktiviert.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1562/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/login#2sv_disable

Initial Access: Government Based Attack

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Angreifer, die von staatlichen Stellen unterstützt werden, haben möglicherweise versucht, ein Mitgliedskonto oder einen Computer zu manipulieren.	Auf dieses Konto kann ein Ziel von Angreifern sein. Das Nutzerkonto muss den Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation für starke Passwörter und Multi-Faktor-Authentifizierung entsprechen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/attachment/activity/login#gov_attack_warning

Persistence: SSO Enablement Toggle

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Die Einstellung "SSO (Einmalanmeldung) aktivieren" für das Administratorkonto wurde deaktiviert.	Die SSO-Einstellungen für Ihre Organisation wurden geändert. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="admin.googleapis.com" protopayload.metadata.event.parameter.value=DOMAIN_NAME logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: DOMAIN_NAME: der im Ergebnis aufgeführte domainName ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/admin-domain-settings#TOGGLE_SSO_ENABLED

Persistence: SSO Settings Changed

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Die SSO-Einstellungen für das Administratorkonto wurden geändert.	Die SSO-Einstellungen für Ihre Organisation wurden geändert. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="admin.googleapis.com" protopayload.metadata.event.parameter.value=DOMAIN_NAME logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: DOMAIN_NAME: der im Ergebnis aufgeführte domainName ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/admin-domain-settings#CHANGE_SSO_SETTINGS

Impair Defenses: Strong Authentication Disabled

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Die Bestätigung in zwei Schritten wurde für die Organisation deaktiviert.	Die Bestätigung in zwei Schritten ist für Ihre Organisation nicht mehr erforderlich. Prüfen Sie, ob dies eine beabsichtigte Richtlinienänderung durch einen Administrator war oder ob es sich um einen Versuch durch einen Angreifer handelt, um den Kontodiebstahl zu vereinfachen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="admin.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1562/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/admin-security-settings#ENFORCE_STRONG_AUTHENTICATION

Auf Google Workspace-Bedrohungen reagieren

Ergebnisse für Google Workspace sind nur auf Organisationsebene verfügbar Aktivierung von Security Command Center. Google Workspace-Logs können nicht für Aktivierungen auf Projektebene gescannt.

Als Google Workspace-Administrator können Sie die Sicherheitstools des Dienstes verwenden, um diese Bedrohungen zu beheben:

• Google Workspace-Benachrichtigungszentrale
• Google Workspace-Sicherheitscenter

Die Tools umfassen Benachrichtigungen, ein Sicherheits-Dashboard und Sicherheitsempfehlungen und helfen Ihnen, Bedrohungen zu untersuchen und zu beheben.

Wenn Sie kein Google Workspace-Administrator sind, gehen Sie so vor:

• Wenn Sie noch Zugriff auf Ihr Konto haben, ändern Sie Ihr Passwort oder setzen Sie es zurück und aktivieren Sie die Bestätigung in zwei Schritten.
• Wenden Sie sich an Ihren Google Workspace-Administrator oder an das Team in Ihrem Unternehmen, das Ihr Google Workspace-Konto verwaltet. Verwenden Sie diese Ergebnisse als Hinweis darauf, dass ein Konto möglicherweise manipuliert wurde.

Cloud IDS-Bedrohungserkennung

Cloud IDS: THREAT_ID

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Cloud IDS-Ergebnisse sind von Cloud IDS generiert, Dieser Sicherheitsdienst überwacht den Traffic Google Cloud-Ressourcen für Bedrohungen Wenn Cloud IDS ein werden Informationen zur Bedrohung gesendet, z. B. Quell-IP-Adresse, Zieladresse und Portnummer an Event Threat Detection senden, die dann eine Bedrohung.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Offen das Cloud IDS: THREAT_ID-Ergebnis, wie in Ergebnisse prüfen.

2. Sehen Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte in folgenden Abschnitten:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Protokoll: das verwendete Netzwerkprotokoll
     • Ereigniszeit: Zeitpunkt, an dem das Ereignis aufgetreten ist
     • Beschreibung: Weitere Informationen zum Ergebnis
     • Schweregrad: Der Schweregrad der Benachrichtigung
     • Ziel-IP: Die Ziel-IP-Adresse des Netzwerktraffics.
     • Zielport: Der Zielport des Netzwerktraffics.
     • Quell-IP: Die Quell-IP-Adresse des Netzwerkverkehrs.
     • Quellport: Der Quellport des Netzwerkverkehrs.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: Projekt, das das Netzwerk mit der Bedrohung enthält
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Cloud Logging-URI: Link zu Cloud IDS Logging Einträge – diese Einträge enthalten die erforderlichen Informationen für die Suche. Palo Alto Networks Threat Vault
   • Erkennungsdienst <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Ergebniskategorie: Name der Cloud IDS-Bedrohung

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um den vollständigen JSON-Code für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Angriffs- und Abwehrmethoden suchen

Nachdem Sie die Ergebnisdetails geprüft haben, sehen Sie sich die Cloud IDS-Dokumentation zur Untersuchung von Bedrohungswarnungen um eine angemessene Antwort zu ermitteln.

Weitere Informationen zum erkannten Ereignis finden Sie im ursprünglichen Protokoll indem Sie auf den Link im Feld Cloud Logging-URI im Ergebnis klicken Details.

Container Threat Detection-Antworten

Weitere Informationen zu Container Threat Detection finden Sie unter Funktionsweise von Container Threat Detection.

Added Binary Executed

Eine Binärdatei, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Image war, wurde ausgeführt. Nach der ersten Manipulation installieren Angreifer in der Regel Exploit-Tools und Malware. Eine wichtige Best Practice besteht darin, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Dies ist ein Ergebnis mit geringem Schweregrad, da Ihre Organisation diese Best Practice möglicherweise nicht befolgt. Es gibt entsprechende Execution: Added Malicious Binary Executed-Ergebnisse, wenn der Hash des Binärprogramms ein bekannter Kompromittierungsindikator (IoC) ist. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Added Binary Executed-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad der hinzugefügten Binärdatei.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen des hinzugefügten Binärprogramms angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.

3. Klicken Sie auf JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das Folgendes enthält: des Clusters.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri ist der Name des Container-Images, das bereitgestellt wird.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

4. Ermitteln Sie andere Ergebnisse, die zu einem ähnlichen Zeitpunkt für diesen Container aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität schädlich war und nicht, dass Best Practices nicht befolgt wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie den folgenden Befehle.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die hinzugefügte Binärdatei mit folgendem Befehl ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Dateipfad zum Speichern der hinzugefügten Binärdatei.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie Folgendes ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn die Binärdatei im Container enthalten sein sollte, erstellen Sie das Container-Image mit der enthaltenen Binärdatei neu. So kann der Container immutable sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Added Library Loaded

Eine Bibliothek, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Image war, wurde geladen. Angreifer könnten schädliche Bibliotheken in vorhandene Programme laden, um den Schutz vor Codeausführungen zu umgehen und schädlichen Code zu verbergen. Eine wichtige Best Practice besteht darin, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Dies ist ein Ergebnis mit geringem Schweregrad, da Ihre Organisation diese Best Practice möglicherweise nicht befolgt. Es gibt entsprechende Execution: Added Malicious Library Loaded-Ergebnisse, wenn der Hash des Binärprogramms ein bekannter Kompromittierungsindikator (IoC) ist. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Added Library Loaded-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, von der die Bibliothek.
     • Bibliotheken: Details zur hinzugefügten Bibliothek
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Prozesses angegeben werden binär.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das Folgendes enthält: des Assets.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri ist der Name des ausgeführten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

4. Ermitteln Sie andere Ergebnisse, die zu einem ähnlichen Zeitpunkt für diesen Container aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität schädlich war und nicht, dass Best Practices nicht befolgt wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Rufen Sie die hinzugefügte Bibliothek ab, indem Sie folgenden Befehl ausführen:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name: Added_Library_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Dateipfad, um die hinzugefügte Bibliothek zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie Folgendes ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Freigegebene Module.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn die Bibliothek im Container enthalten sein sollte, erstellen Sie das Container-Image mit der enthaltenen Bibliothek neu. So kann der Container immutable sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Added Malicious Binary Executed

Eine schädliche Binärdatei, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Images war, wurde ausgeführt haben. Angreifer installieren häufig Ausbeutungstools und Malware nach dem anfänglichen Manipulationsprozess. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Added Malicious Binary Executed-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad der hinzugefügten Binärdatei.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen des hinzugefügten Binärprogramms angegeben werden.
     • Container: Der Name des betroffenen Containers.
     • Container-URI: Der Name des Container-Images, das bereitgestellt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie den folgenden Befehle.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die hinzugefügte schädliche Binärdatei ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad zum Speichern der hinzugefügten schädlichen Binärdatei.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.
3. Überprüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das in VirusTotal von indem Sie auf den Link in der VirusTotal-Anzeige klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Added Malicious Library Loaded

Eine schädliche Bibliothek, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Images war, wurde geladen. Angreifer könnten schädliche Bibliotheken in vorhandene Programme laden, um den Schutz vor Codeausführungen zu umgehen und schädlichen Code zu verbergen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Added Malicious Library Loaded-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, von der die Bibliothek.
     • Bibliotheken: Details zur hinzugefügten Bibliothek
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Prozesses angegeben werden binär.
     • Container: Der Name des betroffenen Containers.
     • Container-URI: Der Name des Container-Images, das bereitgestellt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Rufen Sie die hinzugefügte schädliche Bibliothek ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name: Added_Library_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad zum Speichern der hinzugefügten schädlichen Bibliothek.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Freigegebene Module.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.
3. Überprüfen Sie den SHA-256-Hashwert der Bibliothek, die in VirusTotal von indem Sie auf den Link in der VirusTotal-Anzeige klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Built in Malicious Binary Executed

Ausgeführte Binärdatei mit dem Binärprogramm:

• Im ursprünglichen Container-Image enthalten.
• Auf Grundlage von Bedrohungsdaten als schädlich eingestuft.

Angreifer haben Kontrolle über das Repository oder die Pipeline der Container-Image-Erstellung bei dem die schädliche Binärdatei in das Container-Image eingeschleust wird. Gehen Sie so vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Built in Malicious Binary Executed-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad der integrierten Binärdatei.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen der integrierten Binärdatei angegeben werden.
     • Container: Der Name des betroffenen Containers.
     • Container-URI: Der Name des Container-Images, das bereitgestellt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie den folgenden Befehle.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die integrierte schädliche Binärdatei ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad zum Speichern der erstellten schädlichen Binärdatei.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.
3. Überprüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das in VirusTotal von indem Sie auf den Link in der VirusTotal-Anzeige klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Modified Malicious Binary Executed

Ausgeführte Binärdatei mit dem Binärprogramm:

• Im ursprünglichen Container-Image enthalten.
• Geändert während der Containerlaufzeit.
• Auf Grundlage von Bedrohungsdaten als schädlich eingestuft.

Angreifer installieren häufig Ausbeutungstools und Malware nach dem anfänglichen Manipulationsprozess. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Modified Malicious Binary Executed-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad der geänderten Binärdatei.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen der geänderten Binärdatei angegeben werden.
     • Container: Der Name des betroffenen Containers.
     • Container-URI: Der Name des Container-Images, das bereitgestellt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie den folgenden Befehle.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die geänderte schädliche Binärdatei ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad zum Speichern der geänderten schädlichen Binärdatei.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.
3. Überprüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das in VirusTotal von indem Sie auf den Link in der VirusTotal-Anzeige klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Modified Malicious Library Loaded

Eine Bibliothek, die zusammen mit der Bibliothek geladen wurde:

• Im ursprünglichen Container-Image enthalten.
• Geändert während der Containerlaufzeit.
• Auf Grundlage von Bedrohungsdaten als schädlich eingestuft.

Angreifer könnten schädliche Bibliotheken in vorhandene Programme laden, um den Schutz vor Codeausführungen zu umgehen und schädlichen Code zu verbergen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Modified Malicious Library Loaded-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, von der die Bibliothek.
     • Libraries: Details zur geänderten Bibliothek.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Prozesses angegeben werden binär.
     • Container: Der Name des betroffenen Containers.
     • Container-URI: Der Name des Container-Images, das bereitgestellt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails und des Pod-Namespace in Pod_Namespace aufgeführt sein.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Rufen Sie die geänderte schädliche Bibliothek ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name: Added_Library_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad zum Speichern der geänderten schädlichen Bibliothek.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Freigegebene Module.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.
3. Überprüfen Sie den SHA-256-Hashwert der Bibliothek, die in VirusTotal von indem Sie auf den Link in der VirusTotal-Anzeige klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Malicious Script Executed

Ein Modell für maschinelles Lernen hat ausgeführten Bash-Code als schädlich erkannt. Angreifer können Bash verwenden, um Tools zu übertragen und Befehle ohne Binärdateien auszuführen. Eine wichtige Best Practice besteht darin, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Die Verwendung von Scripts zur Übertragung von Tools kann die Angreifertechnik der Übertragung von Tools für eingehenden Traffic nachahmen und zu unerwünschten Erkennungen führen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Malicious Script Executed, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: Details zum aufgerufenen Interpreter des Skripts.
     • Script: absoluter Pfad des Scriptnamens auf dem Laufwerk dies wird nur für Skripts angezeigt, die auf das Laufwerk geschrieben wurden, nicht für Literal- Skriptausführung, z. B. bash -c.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Skripts angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Cluster Name

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.

   • finding:
     • processes:
     • script:
       • contents: Inhalt des ausgeführten Skripts, der möglicherweise für Leistungsgründe, kann Ihnen dies bei der Untersuchung
       • sha256: SHA-256-Hash von script.contents
   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das Folgendes enthält: des Assets.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri ist der Name des ausgeführten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.

5. Ermitteln Sie andere Ergebnisse, die zu einem ähnlichen Zeitpunkt für diesen Container aufgetreten sind. Wenn das Skript beispielsweise eine Binärdatei löscht, suchen Sie nach Ergebnissen, die sich auf die Binärdatei beziehen.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource im Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Notieren Sie sich alle Metadaten zu den Cluster und seinen Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name, falls erforderlich.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem in resource.name aufgeführten Cluster und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Klicken Sie auf den Namen des Clusters in resource.labels.cluster_name.

3. Klicken Sie auf der Seite Cluster auf Verbinden und dann auf In Cloud Shell ausführen.

   Cloud Shell startet Befehle für den Cluster im Terminal und fügt sie hinzu.

4. Drücken Sie die Eingabetaste. Wenn das Dialogfeld Cloud Shell autorisieren angezeigt wird, klicken Sie auf Autorisieren.

5. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Befehls- und Skriptinterpreter, Ingress-Tool Transfer.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn das Skript beabsichtigte Änderungen am Container vorgenommen hat, erstellen Sie das Container-Image so neu, dass keine Änderungen erforderlich sind. So kann der Container immutable sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Malicious URL Observed

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Container Threat Detection hat eine schädliche URL in der Argumentliste eines ausgeführt werden kann. Angreifer können Malware oder schädliche Bibliotheken laden durch schädliche URLs.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf dieses Ergebnis zu reagieren.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Malicious URL Observed, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • URI: der beobachtete schädliche URI.
     • Hinzugefügte Binärdatei: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, die erhalten wurde. die Argumente, die die schädliche URL enthalten.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Umgebungsvariablen: die Umgebungsvariablen, die in wenn die Prozessbinärdatei aufgerufen wurde.
     • Container: Der Name des Containers.
     • Kubernetes-Pods: der Pod-Name und der Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Name der betroffenen Ressource.
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters. Der vollständige Ressourcenname enthält Folgendes: Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
       </ph>
       • Das Projekt, das den Cluster enthält: projects/PROJECT_ID
       • Der Standort, an dem sich der Cluster befindet: zone/ZONE oder locations/LOCATION
       • Der Name des Clusters: projects/CLUSTER_NAME

3. Geben Sie auf dem Tab JSON im Attribut sourceProperties Folgendes ein: notieren Sie sich den Wert der Eigenschaft VM_Instance_Name.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in Vollständiger Name der Ressource (resource.name), falls erforderlich. Das Projekt Name wird im vollständigen Ressourcennamen nach /projects/ angezeigt.

3. Klicken Sie auf den Clusternamen, den Sie unter Anzeigename der Ressource notiert haben. (resource.display_name) der Ergebniszusammenfassung. Die Cluster wird geöffnet.

4. Notieren Sie sich im Abschnitt Metadaten auf der Seite **Clusterdetails der benutzerdefinierten Informationen, die bei der Bedrohung, z. B. Informationen zur Identifizierung des Clusterinhabers.

5. Klicken Sie auf den Tab Knoten.

6. Wählen Sie aus den aufgeführten Knoten den Knoten aus, der entspricht dem Wert von VM_Instance_Name, den Sie im Ergebnis notiert haben JSON.

7. Auf dem Tab Details der Seite Knotendetails im Annotations den Wert des Attributs container.googleapis.com/instance_id-Anmerkung.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das Sie sich notiert haben. im Vollständiger Name der Ressource (resource.name) des Clusters in der Zusammenfassung der Ergebnisse.

3. Klicken Sie auf Systemarbeitslasten anzeigen.

4. Filtern Sie die Liste der Arbeitslasten nach dem Clusternamen, den Sie in Vollständiger Name der Ressource (resource.name) der Ergebniszusammenfassung und, falls den Sie notierten Namespace (kubernetes.pods.ns) des Pods.

5. Klicken Sie auf den Namen der Arbeitslast, der mit dem Wert von VM_Instance_Name übereinstimmt. die Sie zuvor in der JSON-Ergebnisdatei notiert haben. Die Pod-Details wird geöffnet.

6. Notieren Sie sich auf der Seite Pod-Details alle Informationen zum Pod, um die Bedrohung zu beheben.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in Vollständiger Name der Ressource (resource.name), falls erforderlich.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie die Pod-Logs für Ihren Pod (kubernetes.pods.name) mithilfe des folgenden Filter:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="PROJECT_ID"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/PROJECT_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="PROJECT_ID"
      • resource.labels.location="LOCATION_OR_ZONE"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME/var>"
      • POD_NAME
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

Schritt 5: Ausgeführten Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Klicken Sie auf den Namen des Clusters in resource.labels.cluster_name.

3. Klicken Sie auf der Seite Cluster auf Verbinden und dann auf In Cloud Shell ausführen.

   Cloud Shell startet Befehle für den Cluster im Terminal und fügt sie hinzu.

4. Drücken Sie die Eingabetaste. Wenn das Dialogfeld Cloud Shell autorisieren angezeigt wird, klicken Sie auf Autorisieren.

5. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

     kubectl exec --namespace=POD_NAMESPACE -ti POD_NAME -c CONTAINER_NAME -- /bin/sh
   

   Ersetzen Sie CONTAINER_NAME durch den Namen des Containers. die Sie in der Zusammenfassung der Ergebnisse notiert haben.

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie den Status der Safe Browsing-Website. um Details dazu zu erhalten, warum die URL als schädlich eingestuft ist.
2. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Übertragung von Ingress-Tools.
3. Um einen Reaktionsplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre MITRE-Studien.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Reverse Shell

Ein Prozess, bei dem die Stream-Weiterleitung an einen Remote-Socket gestartet wurde. Das Erstellen einer mit dem Netzwerk verbundenen Shell kann es einem Angreifer ermöglichen, nach einem begrenzten anfänglichen Kompromiss beliebige Aktionen auszuführen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Reverse Shell-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad des mit dem Prozess gestarteten Prozesses. an einen Remote-Socket weitergeleitet werden.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters.
     • Vollständiger Projektname:
   • Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.
   • Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder.
   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das Folgendes enthält: des Assets.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, in dem der Pod ausgeführt.
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Ip: die Remote-IP-Adresse der Verbindung
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Port: der Remote-Port
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Ip: die lokale IP-Adresse der Verbindung
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Port: der lokale Port
     • Container_Image_Uri ist der Name des ausgeführten Container-Images.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem in resource.name aufgeführten Cluster und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Starten Sie eine Shell in der Containerumgebung, indem Sie Folgendes ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

   Führen Sie den folgenden Befehl in der Container-Shell aus, um alle im Container ausgeführten Prozesse aufzurufen:

     ps axjf
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container /bin/ps installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Befehls- und Skriptinterpreter, Ingress-Tool Transfer.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Unexpected Child Shell

Container Threat Detection hat einen Prozess erkannt, der unerwartet einen untergeordneten Shell-Prozess hervorgerufen hat. Dieses Ereignis kann darauf hindeuten, dass ein Angreifer versucht, Shell-Befehle und -Scripts zu missbrauchen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf dieses Ergebnis zu reagieren.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Unexpected Child Shell-Ergebnis wie in Ergebnisse prüfen. Der Detailbereich für die wird der Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Übergeordneter Prozess: Prozess, der unerwartet den untergeordneten Shell-Prozess erstellt hat.
     • Untergeordneter Prozess: der untergeordnete Shell-Prozess.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die an die Binärdatei des untergeordneten Shell-Prozesses übergeben werden.
     • Umgebungsvariablen: die Umgebungsvariablen der Binärdatei des untergeordneten Shell-Prozesses.
     • Container: Der Name des Containers.
     • Container-URI: Der Image-URI des Containers.
     • Kubernetes-Pods: der Pod-Name und der Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Anzeigename der Ressource: der Name der betroffenen Ressource.
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters. Der vollständige Ressourcenname enthält Folgendes: Informationen: <ph type="x-smartling-placeholder">
       </ph>
       • Das Projekt, das den Cluster enthält: projects/PROJECT_ID
       • Der Standort, an dem sich der Cluster befindet: zone/ZONE oder locations/LOCATION
       • Der Name des Clusters: projects/CLUSTER_NAME

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und sehen Sie sich die folgenden Felder an:

+processes: ein Array, das alle Prozesse enthält, die mit dem Ergebnis zusammenhängen. Dieses Array enthält den untergeordneten Shell-Prozess und den übergeordneten Prozess. +resource: +project_display_name: Der Name des Projekts, das die Assets enthält. +sourceProperties: +VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, an dem der Pod ausgeführt.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das Sie sich notiert haben. im Vollständiger Name der Ressource (resource.name) des Clusters in der Zusammenfassung der Ergebnisse.

3. Klicken Sie auf Systemarbeitslasten anzeigen.

4. Filtern Sie die Liste der Arbeitslasten nach dem Clusternamen, den Sie in Vollständiger Name der Ressource (resource.name) der Ergebniszusammenfassung und, falls den Sie notierten Namespace (kubernetes.pods.ns) des Pods.

5. Klicken Sie auf den Namen der Arbeitslast, der dem Wert von VM_Instance_Name entspricht. die Sie zuvor in der JSON-Ergebnisdatei notiert haben. Die Pod-Details wird geöffnet.

6. Notieren Sie sich auf der Seite Pod-Details alle Informationen zum Pod, um die Bedrohung zu beheben.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Ausgeführten Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das in resource.project_display_name

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Führen Sie für zonale Cluster den folgenden Befehl aus:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Führen Sie für regionale Cluster den folgenden Befehl aus:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Führen Sie folgenden Befehl aus, um eine Shell in der Containerumgebung zu starten:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

   Führen Sie den folgenden Befehl in der Container-Shell aus, um alle im Container ausgeführten Prozesse aufzurufen:

     ps axjf
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container /bin/ps installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich die Einträge im MITRE ATT&CK-Framework für diesen Ergebnistyp an: Befehls- und Skriptinterpreter: Unix Shell
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

VM Threat Detection-Antwort

Weitere Informationen zu VM Threat Detection finden Sie unter Übersicht: VM Threat Detection.

Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match

VM Threat Detection hat Kryptomining-Aktivitäten durch Abgleich des Arbeitsspeichers erkannt Hashes von laufenden Programmen gegen Speicher-Hashes bekannter Kryptowährungsmining Software.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder:

     • Binärfamilie: Die erkannte Anwendung für Kryptowährungen.
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad des Prozesses.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Prozessnamen: der Name des Prozesses, der in der VM-Instanz ausgeführt wird die den erkannten Signaturübereinstimmungen zugeordnet ist.

     VM Threat Detection kann Kernel-Builds aus wichtigen Linux-Distributionen erkennen. Wenn der Kernel-Build der betroffenen VM erkannt wird, lassen sich die Prozessdetails der Anwendung identifizieren und das Feld processes des Ergebnisses ausfüllen. Wenn VM Threat Detection den Kernel nicht neu erkennen kann, z. B. weil der Kernel benutzerdefiniert erstellt wurde, ist das Feld processes des Ergebnisses nicht ausgefüllt.

   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:

     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

3. Den vollständigen JSON-Code für dieses Ergebnis finden Sie in der Detailansicht von Klicken Sie auf den Tab JSON.

   • indicator
     • signatures:
       • memory_hash_signature: eine Signatur, die dem Arbeitsspeicher entspricht Seiten-Hashes an.
       • detections
         • binary: der Name der Anwendung für Kryptowährungen binär, z. B. linux--x86-64_ethminer_0.19.0_alpha.0_cuda10.0.
         • percent_pages_matched: der Prozentsatz der Seiten im Arbeitsspeicher die Seiten in bekannten Kryptowährungsanwendungen in der Page-Hash-Datenbank.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die Die VM-Instanz, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource angegeben in auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung des Ergebnisdetails.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die dem identifizierten Projekt entspricht. für den vollständigen Ressourcennamen. Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für Ausführung.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Prüfen Sie, ob die Anwendung eine Mining-Anwendung ist:

   • Wenn der Prozessname und der Binärpfad der erkannten Anwendung verfügbar sind, betrachten Sie die Werte in den Spalten Programmbinär, Argumente und Zeilen Prozessnamen auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails bei Ihrer Untersuchung.

   • Wenn die Prozessdetails nicht verfügbar sind, prüfen Sie, ob der Binärname aus der Speicher-Hash-Signatur Hinweise enthalten kann. Betrachten Sie eine Binärdatei mit dem Namen linux-x86-64_xmrig_2.14.1. Sie können die grep um nach wichtigen Dateien im Speicher zu suchen. Verwenden Sie einen aussagekräftigen Teil des Binärnamens in Ihrem Suchmuster, in diesem Fall xmrig. Sehen Sie sich die Suchergebnisse an.

   • Untersuchen Sie die laufenden Prozesse, insbesondere die Prozesse mit hoher CPU-Auslastung, um festzustellen, ob es Prozesse gibt, die Sie nicht erkennen. Bestimmen Sie, ob die zugehörigen Anwendungen Mining-Anwendungen sind.

   • Suchen Sie im Speicher nach gängigen Strings, die von Mining-Anwendungen verwendet werden, z. B. btc.com, ethminer, xmrig, cpuminer und randomx. Weitere Beispiele für Strings, nach denen Sie suchen können, finden Sie unter Softwarenamen und YARA-Regeln und in der zugehörigen Dokumentation für die einzelnen aufgeführten Softwares.

3. Wenn Sie feststellen, dass es sich bei der Anwendung um eine Mining-Anwendung handelt und ihr Prozess noch ausgeführt wird, beenden Sie den Prozess. Suchen Sie die ausführbare Binärdatei der Anwendung im Speicher der VM und löschen Sie sie.

4. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule

Die VM Threat Detection hat das Mining von Kryptowährungen erkannt. Dazu wurden Speichermuster wie Proof of Work-Konstanten abgeglichen, die bekanntermaßen von Kryptowährung-Mining-Software verwendet werden.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie wie beschrieben ein Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule-Ergebnis. finden Sie unter Ergebnisse überprüfen. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder:

     • YARA-Regelname: Die Regel, die für YARA-Detektoren ausgelöst wird.
     • Programmbinärdatei: der absolute Pfad des Prozesses.
     • Arguments (Argumente): Die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Prozessnamen: die Namen der Prozesse, die in der VM ausgeführt werden -Instanz, die mit den erkannten Signaturübereinstimmungen verknüpft ist.

     VM Threat Detection kann Kernel-Builds aus wichtigen Linux-Distributionen erkennen. Wenn der Kernel-Build der betroffenen VM erkannt wird, lassen sich die Prozessdetails der Anwendung identifizieren und das Feld processes des Ergebnisses ausfüllen. Wenn VM Threat Detection den Kernel nicht neu erkennen kann, z. B. weil der Kernel benutzerdefiniert erstellt wurde, ist das Feld processes des Ergebnisses nicht ausgefüllt.

   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:

     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu allen ähnlichen Ergebnissen
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.
     • Chronicle: Link zu Google SecOps.

3. Den vollständigen JSON-Code für dieses Ergebnis finden Sie in der Detailansicht von Klicken Sie auf den Tab JSON.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die Die VM-Instanz, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource angegeben in auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in den Ressourcennamen, der auf der In der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die mit resourceName übereinstimmt. Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für Ausführung.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Prüfen Sie, ob die Anwendung eine Mining-Anwendung ist:

   • Wenn der Prozessname und der Binärpfad der erkannten Anwendung verfügbar sind, betrachten Sie die Werte in den Spalten Programmbinär, Argumente und Zeilen Prozessnamen auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails bei Ihrer Untersuchung.

   • Untersuchen Sie die laufenden Prozesse, insbesondere die Prozesse mit hoher CPU-Auslastung, um festzustellen, ob es Prozesse gibt, die Sie nicht erkennen. Bestimmen Sie, ob die zugehörigen Anwendungen Mining-Anwendungen sind.

   • Suchen Sie im Speicher nach gängigen Strings, die von Mining-Anwendungen verwendet werden, z. B. btc.com, ethminer, xmrig, cpuminer und randomx. Weitere Beispiele für Strings, nach denen Sie suchen können, finden Sie unter Softwarenamen und YARA-Regeln und in der zugehörigen Dokumentation für die einzelnen aufgeführten Softwares.

3. Wenn Sie feststellen, dass es sich bei der Anwendung um eine Mining-Anwendung handelt und ihr Prozess noch ausgeführt wird, beenden Sie den Prozess. Suchen Sie die ausführbare Binärdatei der Anwendung im Speicher der VM und löschen Sie sie.

4. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

Execution: cryptocurrency mining combined detection

VM Threat Detection hat mehrere Kategorien von Ergebnissen in einem einzigen aus einer einzigen Quelle abrufen. Eine einzelne Anwendung kann gleichzeitig Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule und Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match findings.

Um auf ein kombiniertes Ergebnis zu reagieren, folgen Sie der Anleitung für beide Antworten Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule und Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match findings.

Malware: Malicious file on disk (YARA)

VM Threat Detection hat durch das Scannen einer VM eine potenziell schädliche Datei erkannt nichtflüchtige Speicher für bekannte Malware-Signaturen.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Malware: Malicious file on disk (YARA) wie unter Überprüfen Ergebnisse. Der Detailbereich des Ergebnisses wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Erkannte Daten, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • YARA-Regelname: die YARA-Regel, die abgeglichen wurde.
     • Files: die Partitions-UUID und der relative Pfad der potenziell die gefundene schädliche Datei ist.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder: <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

3. Den vollständigen JSON-Code für dieses Ergebnis finden Sie in der Detailansicht von Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Achten Sie in der JSON-Datei auf die folgenden Felder:

   • indicator
     • signatures:
       • yaraRuleSignature: eine Signatur, die der YARA-Regel entspricht, die wurde zugeordnet.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die Die VM-Instanz, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource angegeben in auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das Projekt aus, das in den Ressourcennamen, der auf der In der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die mit resourceName übereinstimmt. Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Überprüfen Sie den SHA-256-Hashwert der Datei, die in VirusTotal VirusTotal ist einem Dienst von Alphabet, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien bietet, URLs, Domains und IP-Adressen.

Hinweis :VirusTotal enthält möglicherweise nicht für alle Malwarevarianten Hashes.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Reaktionsplan könnte für dieses Ergebnis geeignet sein, kann sich aber auch auf den Betrieb auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Suchen und löschen Sie gegebenenfalls die potenziell schädliche Datei. Um die Partitions-UUID und relativer Pfad der Datei finden Sie im Feld Dateien auf auf dem Tab „Zusammenfassung“ der Ergebnisdetails. Um bei der Erkennung und eine Endpunkterkennungs- und Abwehrlösung einsetzen.

3. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

   Hinweis: Bei der Security Command Center Enterprise-Stufe können Sie diese Schritte ausführen: durch eine Bedrohungsreaktion Playbook.

4. Erwägen Sie für forensische Analysen, die virtuellen Maschinen zu sichern nichtflüchtige Speicher. Weitere Informationen finden Sie unter Datenschutz Optionen in der Compute Engine Dokumentation.

5. Zur weiteren Untersuchung können Sie Vorfallreaktionsdienste wie Mandiant:

Sicherheitslücken schließen

Prüfen und beheben Sie Sicherheitslücken, um ein erneutes Auftreten von Bedrohungen zu vermeiden sowie die Ergebnisse zu Fehlkonfigurationen.

So finden Sie ähnliche Ergebnisse:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Security Command Center auf. Seite Ergebnisse:

   Zu Ergebnissen

2. Prüfen Sie die gefundene Bedrohung und kopieren Sie den Wert eines Attributs, das wahrscheinlich in allen damit verbundenen Sicherheitslücken oder Fehlkonfigurationen auftaucht. wie die Haupt-E-Mail-Adresse oder den Namen des .

3. Öffnen Sie auf der Seite Ergebnisse den Abfrageeditor, indem Sie auf Abfrage bearbeiten:

4. Klicken Sie auf Filter hinzufügen. Das Menü Filter auswählen wird geöffnet.

5. Wählen Sie aus der Liste der Filterkategorien auf der linken Seite des Menüs die Kategorie mit dem Attribut, das Sie in der Bedrohung notiert haben zu finden.

   Wenn Sie beispielsweise den vollständigen Namen der betroffenen Ressource notiert haben, wählen Sie Ressource: Die Attributtypen der Kategorie Resource sind wird in der Spalte auf der rechten Seite angezeigt, einschließlich des Felds Vollständiger Name .

6. Wählen Sie aus den angezeigten Attributen den Typ des Attributs aus, die in der Bedrohungssuche notiert wurden. Ein Suchfeld für Attributwerte wird geöffnet und zeigt alle gefundenen Werte des ausgewählten Attributtyps an.

7. Fügen Sie in das Feld Filter den Attributwert ein, den Sie aus dem Feld die Bedrohungserkennung. Die angezeigte Werteliste wird aktualisiert und zeigt nur die mit dem eingefügten Wert übereinstimmen.

8. Wählen Sie aus der Liste der angezeigten Werte einen oder mehrere Werte aus und klicken Sie auf Übernehmen. Der Bereich Abfrageergebnisse wird aktualisiert und zeigt jetzt nur noch die übereinstimmende Ergebnisse.

9. Wenn die Ergebnisse viele Ergebnisse enthalten, filtern Sie die Ergebnisse nach im Bereich Schnellfilter weitere Filter auswählen.

   Wenn beispielsweise nur Vulnerability und Misconfiguration angezeigt werden sollen, Klassenergebnisse, die die ausgewählten Attributwerte enthalten, Scrollen Sie in den Schnellfiltern nach unten zum Abschnitt Klasse suchen. und wählen Sie Sicherheitslücken und Fehlkonfiguration aus.

Zusätzlich zu den von Google bereitgestellten Indikatoren für Manipulation können Nutzer, die Kunden von Palo Alto Networks sind, die AutoFocus Threat Intelligence von Palo Alto Networks in die Event Threat Detection integrieren. AutoFocus ist ein Bedrohungserkennungsdienst, der Informationen über Netzwerkbedrohungen bereitstellt. Weitere Informationen finden Sie in der AutoFocus in der Google Cloud Console.

Bedrohungen beheben

Die Behebung von Event Threat Detection- und Container Threat Detection-Ergebnissen ist nicht so einfach wie die Behebung von Fehlkonfigurationen und Sicherheitslücken, Security Command Center.

Konfigurationsfehler und Compliance-Verstöße identifizieren Schwachstellen in Ressourcen, die ausgenutzt werden könnten. Normalerweise haben Fehlkonfigurationen bekannte, einfach zu implementierende Fehlerbehebungen, wie das Aktivieren einer Firewall oder das Rotieren eines Verschlüsselungsschlüssels.

Bedrohungen unterscheiden sich von Sicherheitslücken dadurch, dass sie dynamisch sind und darauf hindeuten, dass eine oder mehrere Ressourcen aktiv genutzt werden können. Eine Korrekturempfehlung ist möglicherweise nicht effektiv beim Sichern Ihrer Ressourcen, da die genauen Methoden, mit denen der Exploit erreicht wurde, möglicherweise nicht bekannt sind.

Beispiel: Ein Added Binary Executed-Ergebnis gibt an, dass eine nicht autorisierte Binärdatei in einem Container gestartet wurde. Eine grundlegende Korrekturempfehlung bietet möglicherweise an, den Container unter Quarantäne zu stellen und die Binärdatei zu löschen, ohne die zugrunde liegende Ursache zu beheben, die dem Angreifer Zugriff auf die Binärdatei ermöglicht. Sie müssen herausfinden, wie das Container-Image beschädigt wurde, um den Exploit zu beheben. Um festzustellen, ob die Datei über einen falsch konfigurierten Port oder auf andere Weise hinzugefügt wurde, ist eine gründliche Untersuchung erforderlich. Ein Analyst mit entsprechenden Kenntnissen über Ihr System muss Ihr System unter Umständen auf Schwachstellen prüfen.

Böswillige Akteure greifen Ressourcen mithilfe verschiedener Techniken an. Deshalb ist die Anwendung einer Korrektur für einen bestimmten Exploit möglicherweise nicht auf Varianten dieses Angriffs wirksam. Als Reaktion auf ein Brute Force: SSH-Ergebnis können Sie beispielsweise die Berechtigungsstufen einiger Nutzerkonten verringern, um den Zugriff auf Ressourcen einzuschränken. Schwache Passwörter können jedoch immer noch einen Angriffspfad darstellen.

Die Breite der Angriffsvektoren erschwert die Behebung von Maßnahmen, die in allen Situationen funktionieren. Die Rolle von Security Command Center in Ihrem Cloud-Sicherheitsplan besteht darin, betroffene Ressourcen nahezu in Echtzeit zu identifizieren, Ihnen mitteilen, welche Bedrohungen Sie haben, und Nachweise und Kontext für Ihre Untersuchungen bereitzustellen. Das Sicherheitspersonal muss jedoch die umfassenden Informationen in den Ergebnissen von Security Command Center verwenden, um die besten Möglichkeiten zur Behebung von Problemen und zum Schutz von Ressourcen vor zukünftigen Angriffen zu ermitteln.

Nächste Schritte

• In der Event Threat Detection-Übersicht finden Sie weitere Informationen über den Dienst und die erkannten Bedrohungen.

• Informationen zur Funktionsweise des Dienstes finden Sie unter Container Threat Detection – Übersicht.

• In der VM Threat Detection-Übersicht finden Sie weitere Informationen über den Dienst und die erkannten Bedrohungen.