Ejecución: se ha cargado un objeto compartido de OpenSSL sospechoso
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En este documento se describe un tipo de hallazgo de amenazas en Security Command Center. Los hallazgos de amenazas los generan los detectores de amenazas cuando detectan una amenaza potencial en tus recursos de la nube. Para ver una lista completa de las detecciones de amenazas disponibles, consulta el índice de detecciones de amenazas.
Información general
Se ha ejecutado OpenSSL para cargar un objeto compartido personalizado.
Los atacantes pueden cargar bibliotecas personalizadas y sustituir las bibliotecas que usa OpenSSL para ejecutar código malicioso. Su uso en producción es poco habitual y debería investigarse inmediatamente.
Cómo responder
Para responder a esta observación, sigue estos pasos:
Paso 1: Revisa los detalles de la detección
Abre un Execution: Suspicious OpenSSL Shared Object Loaded tal como se indica en el artículo Revisar los resultados. Se abrirá el panel de detalles del
resultado en la pestaña Resumen.
En la pestaña Resumen, consulte la información de las siguientes secciones:
Qué se detectó, especialmente los siguientes campos:
Binario de programa: la ruta absoluta del binario ejecutado.
Argumentos: los argumentos transferidos durante la ejecución del archivo binario.
Recurso afectado, especialmente los siguientes campos:
Nombre completo del recurso: el nombre completo del recurso
del clúster, incluido el número de proyecto, la ubicación y el nombre del clúster.
En la vista detallada de la detección, haga clic en la pestaña JSON.
En el JSON, anota los siguientes campos.
resource:
project_display_name: el nombre del proyecto que contiene el clúster.
finding:
processes:
binary:
path: la ruta completa del archivo binario ejecutado.
args: los argumentos que se han proporcionado al ejecutar el archivo binario.
sourceProperties:
Pod_Namespace: el nombre del espacio de nombres de Kubernetes del pod.
Pod_Name: el nombre del pod de GKE.
Container_Name: el nombre del contenedor afectado.
Container_Image_Uri: el nombre de la imagen de contenedor que se va a implementar.
VM_Instance_Name: el nombre del nodo de GKE en el que se ha ejecutado el pod.
Identifica otros hallazgos que se hayan producido en un momento similar para este contenedor.
Los resultados relacionados pueden indicar que esta actividad era maliciosa, en lugar de
que no se hayan seguido las prácticas recomendadas.
Paso 2: Revisa el clúster y el nodo
En la Google Cloud consola, ve a la página Clústeres de Kubernetes.
En la barra de herramientas de la consola Google Cloud , selecciona el proyecto que aparece en
resource.project_display_name, si es necesario.
Seleccione el clúster que aparece en la fila Nombre completo del recurso de la pestaña Resumen de los detalles de la detección. Anota los metadatos del clúster y de su propietario.
Haz clic en la pestaña Nodos. Selecciona el nodo que aparece en VM_Instance_Name.
Haga clic en la pestaña Detalles y anote la anotación container.googleapis.com/instance_id.
Paso 3: Revisar el Pod
En la Google Cloud consola, ve a la página Cargas de trabajo de Kubernetes.
En la barra de herramientas de la consola Google Cloud , selecciona el proyecto que aparece en
resource.project_display_name, si es necesario.
Filtra por el clúster que aparece en la fila Nombre completo del recurso de la pestaña Resumen de los detalles de la detección y el espacio de nombres del pod que se indica en Pod_Namespace, si es necesario.
Selecciona el pod que aparece en Pod_Name. Anota los metadatos del Pod y de su propietario.
Paso 4: Consulta los registros
En la Google Cloud consola, ve a Explorador de registros.
Para desarrollar un plan de respuesta, combina los resultados de tu investigación con la investigación de MITRE.
Paso 7: Implementa tu respuesta
El siguiente plan de respuesta puede ser adecuado para este resultado, pero también puede afectar a las operaciones.
Evalúa detenidamente la información que recojas en tu investigación para determinar la mejor forma de resolver los resultados.
Ponte en contacto con el propietario del proyecto que contiene el contenedor vulnerado.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-10 (UTC)."],[],[],null,["| Premium and Enterprise [service tiers](/security-command-center/docs/service-tiers)\n\nThis document describes a threat finding type in Security Command Center. Threat findings are generated by\n[threat detectors](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats) when they detect\na potential threat in your cloud resources. For a full list of available threat findings, see [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n\nOverview\n\nOpenSSL has been executed to load a custom shared object.\nAttackers may load custom libraries and replace existing libraries\nused by OpenSSL in order to run malicious code. Its use in production\nis uncommon and should warrant an immediate investigation.\n\nHow to respond\n\nTo respond to this finding, do the following:\n\nStep 1: Review finding details\n\n1. Open an `Execution: Suspicious OpenSSL Shared Object Loaded` finding as directed in\n [Reviewing findings](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings). The details panel for the\n finding opens to the **Summary** tab.\n\n2. On the **Summary** tab, review the information in the following sections:\n\n - **What was detected** , especially the following fields:\n - **Program binary**: the absolute path of the executed binary.\n - **Arguments**: the arguments passed during binary execution.\n - **Affected resource** , especially the following fields:\n - **Resource full name** : the [full resource name](/apis/design/resource_names) of the cluster including the project number, location, and cluster name.\n3. In the detail view of the finding, click the **JSON** tab.\n\n4. In the JSON, note the following fields.\n\n - `resource`:\n - `project_display_name`: the name of the project that contains the cluster.\n - `finding`:\n - `processes`:\n - `binary`:\n - `path`: the full path of the executed binary.\n - `args`: the arguments that were provided while executing the binary.\n - `sourceProperties`:\n - `Pod_Namespace`: the name of the Pod's Kubernetes namespace.\n - `Pod_Name`: the name of the GKE Pod.\n - `Container_Name`: the name of the affected container.\n - `Container_Image_Uri`: the name of the container image being deployed.\n - `VM_Instance_Name`: the name of the GKE node where the Pod executed.\n5. Identify other findings that occurred at a similar time for this container.\n Related findings might indicate that this activity was malicious, instead of\n a failure to follow best practices.\n\nStep 2: Review cluster and node\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Select the cluster listed on the **Resource full name** row in the\n **Summary** tab of the finding details. Note any metadata about\n the cluster and its owner.\n\n4. Click the **Nodes** tab. Select the node listed in `VM_Instance_Name`.\n\n5. Click the **Details** tab and note the\n `container.googleapis.com/instance_id` annotation.\n\nStep 3: Review Pod\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes Workloads** page.\n\n [Go to Kubernetes Workloads](https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Filter on the cluster listed on the **Resource full name** row in the\n **Summary** tab of the finding details and the Pod namespace\n listed in `Pod_Namespace`, if necessary.\n\n4. Select the Pod listed in `Pod_Name`. Note any metadata about the Pod and\n its owner.\n\nStep 4: Check logs\n\n1. In the Google Cloud console, go to **Logs Explorer**.\n\n [Go to Logs Explorer](https://console.cloud.google.com/logs/query)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Set **Select time range** to the period of interest.\n\n4. On the page that loads, do the following:\n\n 1. Find Pod logs for `Pod_Name` by using the following filter:\n - `resource.type=\"k8s_container\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eRESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eCLUSTER_NAME\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.namespace_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePOD_NAMESPACE\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.pod_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePOD_NAME\u003c/var\u003e`\"`\n 2. Find cluster audit logs by using the following filter:\n - `logName=\"projects/`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eRESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME\u003c/var\u003e`/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity\"`\n - `resource.type=\"k8s_cluster\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eRESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eCLUSTER_NAME\u003c/var\u003e`\"`\n - \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePOD_NAME\u003c/var\u003e\n 3. Find GKE node console logs by using the following filter:\n - `resource.type=\"gce_instance\"`\n - `resource.labels.instance_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eINSTANCE_ID\u003c/var\u003e`\"`\n\nStep 5: Investigate the running container\n\nIf the container is still running, it might be possible to investigate the\ncontainer environment directly.\n\n1. Go to the Google Cloud console.\n\n [Open Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Click **Activate Cloud Shell**\n\n4. Obtain GKE credentials for your cluster by running the\n following commands.\n\n For zonal clusters: \n\n gcloud container clusters get-credentials \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eCLUSTER_NAME\u003c/var\u003e \\\n --zone \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e \\\n --project \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePROJECT_NAME\u003c/var\u003e\n\n For regional clusters: \n\n gcloud container clusters get-credentials \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eCLUSTER_NAME\u003c/var\u003e \\\n --region \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e \\\n --project \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePROJECT_NAME\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_NAME\u003c/var\u003e: the cluster listed in `resource.labels.cluster_name`\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: the location listed in `resource.labels.location`\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_NAME\u003c/var\u003e: the project name listed in `resource.project_display_name`\n\n1. Connect to the container environment by running the following command:\n\n kubectl exec \\\n --namespace=\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePOD_NAMESPACE\u003c/var\u003e \\\n -ti \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePOD_NAME\u003c/var\u003e \\\n -c \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eCONTAINER_NAME\u003c/var\u003e \\\n -- /bin/sh\n\n This command requires the container to have a shell installed at `/bin/sh`.\n\nStep 6: Research attack and response methods\n\n1. Review MITRE ATT\\&CK framework entries for this finding type: [Execution: Shared Modules](https://attack.mitre.org/techniques/T1129/).\n2. To develop a response plan, combine your investigation results with MITRE research.\n\nStep 7: Implement your response\n\n\nThe following response plan might be appropriate for this finding, but might also impact operations.\nCarefully evaluate the information you gather in your investigation to determine the best way to\nresolve findings.\n\n- Contact the owner of the project with the compromised container.\n- Stop or [delete](/container-registry/docs/managing#deleting_images) the compromised container and replace it with a [new container](/compute/docs/containers).\n\nWhat's next\n\n- Learn [how to work with threat\n findings in Security Command Center](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats).\n- Refer to the [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n- Learn how to [review a\n finding](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings) through the Google Cloud console.\n- Learn about the [services that\n generate threat findings](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats)."]]
