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Questo documento descrive un tipo di risultato di minaccia in Security Command Center. I risultati delle minacce vengono generati dai
rilevatori di minacce quando rilevano
una potenziale minaccia nelle tue risorse cloud. Per un elenco completo dei risultati relativi alle minacce disponibili, consulta l'Indice dei risultati relativi alle minacce.
Panoramica
Un modello di machine learning ha identificato il codice Bash eseguito come dannoso. Gli autori degli attacchi
possono utilizzare Bash per trasferire strumenti ed eseguire comandi senza file binari. Assicurarsi
che i contenitori siano immutabili è una best
practice importante.
L'utilizzo di script per trasferire gli strumenti può imitare la tecnica dell'attaccante di trasferimento
degli strumenti di ingresso e comportare
rilevamenti indesiderati.
Come rispondere
Per rispondere a questo risultato:
Passaggio 1: esamina i dettagli del risultato
Apri un risultato Malicious Script Executed come indicato in
Revisione dei risultati. Il riquadro dei dettagli del
risultato si apre nella scheda Riepilogo.
Nella scheda Riepilogo, esamina le informazioni nelle seguenti sezioni:
Che cosa è stato rilevato, in particolare i seguenti campi:
Programma binario: dettagli sull'interprete che ha richiamato
lo script.
Script: percorso assoluto del nome dello script sul disco; questo
attributo viene visualizzato solo per gli script scritti su disco, non per l'esecuzione
letterale dello script, ad esempio bash -c.
Argomenti: gli argomenti forniti durante la chiamata dello script.
Risorsa interessata, in particolare i seguenti campi:
Nome completo della risorsa: il nome completo della risorsa
del cluster, inclusi il numero di progetto, la località e il nome del cluster.
Link correlati, in particolare i seguenti campi:
Indicatore VirusTotal: link alla pagina di analisi di VirusTotal.
Nella visualizzazione dettagliata del risultato, fai clic sulla scheda JSON.
Nel JSON, prendi nota dei seguenti campi.
finding:
processes:
script:
contents: contenuti dello script eseguito, che potrebbero essere troncati per motivi di prestazioni; questo può aiutarti nell'indagine
sha256: l'hash SHA-256 di script.contents
resource:
project_display_name: il nome del progetto che contiene l'asset.
sourceProperties:
Pod_Namespace: il nome dello spazio dei nomi Kubernetes del pod.
Pod_Name: il nome del pod GKE.
Container_Name: il nome del container interessato.
Container_Image_Uri: il nome dell'immagine container in esecuzione.
VM_Instance_Name: il nome del nodo GKE in cui è stato eseguito il pod.
Identifica altri risultati che si sono verificati in un momento simile per questo container. Ad esempio, se lo script rilascia un file binario, controlla se sono presenti risultati correlati al file binario.
Passaggio 2: esamina il cluster e il nodo
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cluster Kubernetes.
Nella barra degli strumenti della console Google Cloud , seleziona il progetto elencato in
resource.project_display_name, se necessario.
Seleziona il cluster elencato nella riga Nome completo risorsa nella scheda
Riepilogo dei dettagli del problema. Prendi nota di eventuali metadati relativi
al cluster e al suo proprietario.
Fai clic sulla scheda Nodi. Seleziona il nodo elencato in VM_Instance_Name.
Fai clic sulla scheda Dettagli e prendi nota dell'annotazione
container.googleapis.com/instance_id.
Passaggio 3: rivedi il pod
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Workload Kubernetes.
Controlla il valore hash SHA-256 del file binario segnalato come dannoso su
VirusTotal facendo clic sul link nell'indicatore VirusTotal. VirusTotal è un servizio di proprietà di Alphabet che
fornisce il contesto di file, URL, domini e indirizzi IP potenzialmente
dannosi.
Per sviluppare un piano di risposta, combina i risultati dell'indagine con la ricerca MITRE e l'analisi di VirusTotal.
Passaggio 7: implementa la risposta
Il seguente piano di risposta potrebbe essere appropriato per questo risultato, ma potrebbe anche influire sulle operazioni.
Valuta attentamente le informazioni raccolte durante l'indagine per determinare il modo migliore per risolvere i risultati.
Se lo script apportava modifiche previste al container, ricompila l'immagine container in modo che non siano necessarie modifiche. In questo modo, il container può
essere immutabile.
In caso contrario, contatta il proprietario del progetto con il container compromesso.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-05 UTC."],[],[],null,["| Premium and Enterprise [service tiers](/security-command-center/docs/service-tiers)\n\nThis document describes a threat finding type in Security Command Center. Threat findings are generated by\n[threat detectors](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats) when they detect\na potential threat in your cloud resources. For a full list of available threat findings, see [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n\nOverview\n\nA machine learning model identified executed Bash code as malicious. Attackers\ncan use Bash to transfer tools and execute commands without binaries. Ensuring\nthat your containers are immutable is an important [best\npractice](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/#container-images).\nUsing scripts to transfer tools can mimic the attacker technique of [ingress\ntool transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/) and result in\nunwanted detections.\n\nHow to respond\n\nTo respond to this finding, do the following:\n\nStep 1: Review finding details\n\n1. Open a `Malicious Script Executed` finding as directed in\n [Reviewing findings](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings). The details panel for the\n finding opens to the **Summary** tab.\n\n2. On the **Summary** tab, review the information in the following sections:\n\n - **What was detected** , especially the following fields:\n - **Program binary**: details about the interpreter that invoked the script.\n - **Script** : absolute path of the name of the script on disk; this attribute only appears for scripts written to disk, not for literal script execution, for example, `bash -c`.\n - **Arguments**: the arguments provided when invoking the script.\n - **Affected resource** , especially the following fields:\n - **Resource full name** : the [full resource name](/apis/design/resource_names) of the cluster, including the project number, location, and cluster name.\n - **Related links** , especially the following fields:\n - **VirusTotal indicator**: link to the VirusTotal analysis page.\n3. In the detail view of the finding, click the **JSON** tab.\n\n4. In the JSON, note the following fields.\n\n - `finding`:\n - `processes`:\n - `script`:\n - `contents`: contents of the executed script, which might be truncated for performance reasons; this can aid in your investigation\n - `sha256`: the SHA-256 hash of `script.contents`\n - `resource`:\n - `project_display_name`: the name of the project that contains the asset.\n - `sourceProperties`:\n - `Pod_Namespace`: the name of the Pod's Kubernetes namespace.\n - `Pod_Name`: the name of the GKE Pod.\n - `Container_Name`: the name of the affected container.\n - `Container_Image_Uri`: the name of the container image being executed.\n - `VM_Instance_Name`: the name of the GKE node where the Pod executed.\n5. Identify other findings that occurred at a similar time for this container. For instance, if the script drops a binary, check for findings related to the binary.\n\nStep 2: Review cluster and node\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Select the cluster listed on the **Resource full name** row in the\n **Summary** tab of the finding details. Note any metadata about\n the cluster and its owner.\n\n4. Click the **Nodes** tab. Select the node listed in `VM_Instance_Name`.\n\n5. Click the **Details** tab and note the\n `container.googleapis.com/instance_id` annotation.\n\nStep 3: Review Pod\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes Workloads** page.\n\n [Go to Kubernetes Workloads](https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Filter on the cluster listed in `resource.name` and the Pod namespace\n listed in `Pod_Namespace`, if necessary.\n\n4. Select the Pod listed in `Pod_Name`. Note any metadata about the Pod and\n its owner.\n\nStep 4: Check logs\n\n1. In the Google Cloud console, go to **Logs Explorer**.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n [Go to Logs Explorer](https://console.cloud.google.com/logs/query)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Set **Select time range** to the period of interest.\n\n4. On the page that loads, do the following:\n\n 1. Find Pod logs for `Pod_Name` by using the following filter:\n - `resource.type=\"k8s_container\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003elocation\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ecluster_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.namespace_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Namespace\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.pod_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e`\"`\n 2. Find cluster audit logs by using the following filter:\n - `logName=\"projects/`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity\"`\n - `resource.type=\"k8s_cluster\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003elocation\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ecluster_name\u003c/var\u003e`\"`\n - \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e\n 3. Find GKE node console logs by using the following filter:\n - `resource.type=\"gce_instance\"`\n - `resource.labels.instance_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003einstance_id\u003c/var\u003e`\"`\n\nStep 5: Investigate running container\n\nIf the container is still running, it might be possible to investigate the\ncontainer environment directly.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n2. Click the name of the cluster shown in `resource.labels.cluster_name`.\n\n3. On the **Clusters** page, click **Connect** , and then click **Run in\n Cloud Shell**.\n\n Cloud Shell launches and adds commands for the cluster in the\n terminal.\n4. Press enter and, if the **Authorize Cloud Shell** dialog appears,\n click **Authorize**.\n\n5. Connect to the container environment by running the following command:\n\n kubectl exec --namespace=\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Namespace\u003c/var\u003e -ti \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e -c \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eContainer_Name\u003c/var\u003e -- /bin/sh\n\n This command requires the container to have a shell installed at `/bin/sh`.\n\nStep 6: Research attack and response methods\n\n1. Review MITRE ATT\\&CK framework entries for this finding type: [Command and Scripting Interpreter](https://attack.mitre.org/techniques/T1059/), [Ingress Tool Transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/).\n2. Check the SHA-256 hash value for the binary flagged as malicious on [VirusTotal](https://www.virustotal.com) by clicking the link in **VirusTotal indicator**. VirusTotal is an Alphabet-owned service that provides context on potentially malicious files, URLs, domains, and IP addresses.\n3. To develop a response plan, combine your investigation results with the MITRE research and VirusTotal analysis.\n\nStep 7: Implement your response\n\n\nThe following response plan might be appropriate for this finding, but might also impact operations.\nCarefully evaluate the information you gather in your investigation to determine the best way to\nresolve findings.\n\n- If the script was making intended changes to the container, rebuild the container image such that no changes are needed. This way, the container can be immutable.\n- Otherwise, contact the owner of the project with the compromised container.\n- Stop or [delete](/container-registry/docs/managing#deleting_images) the compromised container and replace it with a [new container](/compute/docs/containers).\n\nWhat's next\n\n- Learn [how to work with threat\n findings in Security Command Center](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats).\n- Refer to the [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n- Learn how to [review a\n finding](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings) through the Google Cloud console.\n- Learn about the [services that\n generate threat findings](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats)."]]
