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Ce document décrit un type de résultat de menace dans Security Command Center. Les résultats de menace sont générés par les détecteurs de menaces lorsqu'ils détectent une menace potentielle dans vos ressources cloud. Pour obtenir la liste complète des résultats de menace disponibles, consultez l'index des résultats de menace.
Présentation
Un modèle de machine learning a identifié un code Bash exécuté comme malveillant. Les pirates informatiques peuvent utiliser Bash pour transférer des outils et exécuter des commandes sans binaire. Il est important de s'assurer que vos conteneurs sont immuables. Il s'agit d'une bonne pratique.
L'utilisation de scripts pour transférer des outils peut imiter la technique de transfert d'outils d'entrée des pirates informatiques (Ingress Tool Transfer) et entraîner des détections indésirables.
Comment répondre
Pour répondre à ce résultat, procédez comme suit :
Étape 1 : Examiner les détails du résultat
Ouvrez un résultat Malicious Script Executed comme indiqué dans la section Examiner les résultats. Le panneau d'informations sur le résultat s'ouvre sur l'onglet Résumé.
Dans l'onglet Récapitulatif, examinez les informations des sections suivantes :
Ce qui a été détecté, en particulier les champs suivants :
Binaire du programme : détails concernant l'interpréteur qui a appelé le script.
Script : chemin d'accès absolu du nom du script sur le disque. Cet attribut n'apparaît que pour les scripts écrits sur le disque, et non pour l'exécution de scripts littéraux (par exemple, bash -c).
Arguments : arguments fournis lors de l'appel du script.
Ressource concernée, en particulier les champs suivants :
Nom complet de la ressource : nom complet de la ressource du cluster, y compris le numéro de projet, l'emplacement et le nom du cluster.
Liens associés, en particulier les champs suivants :
Indicateur VirusTotal : lien vers la page d'analyse VirusTotal.
Dans la vue détaillée du résultat, cliquez sur l'onglet JSON.
Dans le fichier JSON, notez les champs suivants.
finding :
processes :
script :
contents : contenu du script exécuté, qui peut être tronqué pour des raisons de performances. Cela peut faciliter votre enquête.
sha256 : hachage SHA-256 de script.contents
resource :
project_display_name : nom du projet contenant le composant.
sourceProperties :
Pod_Namespace : nom de l'espace de noms Kubernetes du pod.
Pod_Name : nom du pod GKE.
Container_Name : nom du conteneur concerné.
Container_Image_Uri : nom de l'image de conteneur en cours d'exécution.
VM_Instance_Name : nom du nœud GKE sur lequel le pod a été exécuté.
Identifiez d'autres résultats qui se sont produits à peu près au même moment pour ce conteneur. Par exemple, si le script dépose un fichier binaire, recherchez les résultats liés au fichier binaire.
Étape 2 : Vérifier le cluster et le nœud
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Clusters Kubernetes.
Dans la barre d'outils de la console Google Cloud , sélectionnez le projet listé dans resource.project_display_name, si nécessaire.
Sélectionnez le cluster listé sur la ligne Nom complet de la ressource dans l'onglet Résumé des détails du résultat. Notez toutes les métadonnées concernant le cluster et son propriétaire.
Cliquez sur l'onglet Nœuds. Sélectionnez le nœud répertorié dans VM_Instance_Name.
Cliquez sur l'onglet Détails et notez l'annotation container.googleapis.com/instance_id.
Étape 3 : Examiner le pod
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Charges de travail Kubernetes.
Vérifiez la valeur de hachage SHA-256 du fichier binaire signalé comme malveillant sur VirusTotal en cliquant sur le lien dans l'indicateur VirusTotal. VirusTotal est un service appartenant à Alphabet qui fournit du contexte sur les fichiers, URL, domaines et adresses IP potentiellement malveillants.
Pour élaborer un plan d'intervention, combinez les résultats de vos enquêtes avec les recherches MITRE et l'analyse VirusTotal.
Étape 7 : Mettre en œuvre votre réponse
Le plan de réponse suivant peut être adapté à ce résultat, mais peut également avoir une incidence sur les opérations.
Évaluez soigneusement les informations que vous collectez dans votre enquête pour déterminer la meilleure façon de solutionner les menaces détectées.
Si le script apportait des modifications prévues au conteneur, recréez l'image du conteneur de sorte qu'aucune modification ne soit nécessaire. Le conteneur peut ainsi être immuable.
Sinon, contactez le propriétaire du projet contenant le conteneur compromis.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[],[],null,["| Premium and Enterprise [service tiers](/security-command-center/docs/service-tiers)\n\nThis document describes a threat finding type in Security Command Center. Threat findings are generated by\n[threat detectors](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats) when they detect\na potential threat in your cloud resources. For a full list of available threat findings, see [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n\nOverview\n\nA machine learning model identified executed Bash code as malicious. Attackers\ncan use Bash to transfer tools and execute commands without binaries. Ensuring\nthat your containers are immutable is an important [best\npractice](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/#container-images).\nUsing scripts to transfer tools can mimic the attacker technique of [ingress\ntool transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/) and result in\nunwanted detections.\n\nHow to respond\n\nTo respond to this finding, do the following:\n\nStep 1: Review finding details\n\n1. Open a `Malicious Script Executed` finding as directed in\n [Reviewing findings](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings). The details panel for the\n finding opens to the **Summary** tab.\n\n2. On the **Summary** tab, review the information in the following sections:\n\n - **What was detected** , especially the following fields:\n - **Program binary**: details about the interpreter that invoked the script.\n - **Script** : absolute path of the name of the script on disk; this attribute only appears for scripts written to disk, not for literal script execution, for example, `bash -c`.\n - **Arguments**: the arguments provided when invoking the script.\n - **Affected resource** , especially the following fields:\n - **Resource full name** : the [full resource name](/apis/design/resource_names) of the cluster, including the project number, location, and cluster name.\n - **Related links** , especially the following fields:\n - **VirusTotal indicator**: link to the VirusTotal analysis page.\n3. In the detail view of the finding, click the **JSON** tab.\n\n4. In the JSON, note the following fields.\n\n - `finding`:\n - `processes`:\n - `script`:\n - `contents`: contents of the executed script, which might be truncated for performance reasons; this can aid in your investigation\n - `sha256`: the SHA-256 hash of `script.contents`\n - `resource`:\n - `project_display_name`: the name of the project that contains the asset.\n - `sourceProperties`:\n - `Pod_Namespace`: the name of the Pod's Kubernetes namespace.\n - `Pod_Name`: the name of the GKE Pod.\n - `Container_Name`: the name of the affected container.\n - `Container_Image_Uri`: the name of the container image being executed.\n - `VM_Instance_Name`: the name of the GKE node where the Pod executed.\n5. Identify other findings that occurred at a similar time for this container. For instance, if the script drops a binary, check for findings related to the binary.\n\nStep 2: Review cluster and node\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Select the cluster listed on the **Resource full name** row in the\n **Summary** tab of the finding details. Note any metadata about\n the cluster and its owner.\n\n4. Click the **Nodes** tab. Select the node listed in `VM_Instance_Name`.\n\n5. Click the **Details** tab and note the\n `container.googleapis.com/instance_id` annotation.\n\nStep 3: Review Pod\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes Workloads** page.\n\n [Go to Kubernetes Workloads](https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Filter on the cluster listed in `resource.name` and the Pod namespace\n listed in `Pod_Namespace`, if necessary.\n\n4. Select the Pod listed in `Pod_Name`. Note any metadata about the Pod and\n its owner.\n\nStep 4: Check logs\n\n1. In the Google Cloud console, go to **Logs Explorer**.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n [Go to Logs Explorer](https://console.cloud.google.com/logs/query)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Set **Select time range** to the period of interest.\n\n4. On the page that loads, do the following:\n\n 1. Find Pod logs for `Pod_Name` by using the following filter:\n - `resource.type=\"k8s_container\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003elocation\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ecluster_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.namespace_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Namespace\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.pod_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e`\"`\n 2. Find cluster audit logs by using the following filter:\n - `logName=\"projects/`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity\"`\n - `resource.type=\"k8s_cluster\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003elocation\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ecluster_name\u003c/var\u003e`\"`\n - \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e\n 3. Find GKE node console logs by using the following filter:\n - `resource.type=\"gce_instance\"`\n - `resource.labels.instance_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003einstance_id\u003c/var\u003e`\"`\n\nStep 5: Investigate running container\n\nIf the container is still running, it might be possible to investigate the\ncontainer environment directly.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n2. Click the name of the cluster shown in `resource.labels.cluster_name`.\n\n3. On the **Clusters** page, click **Connect** , and then click **Run in\n Cloud Shell**.\n\n Cloud Shell launches and adds commands for the cluster in the\n terminal.\n4. Press enter and, if the **Authorize Cloud Shell** dialog appears,\n click **Authorize**.\n\n5. Connect to the container environment by running the following command:\n\n kubectl exec --namespace=\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Namespace\u003c/var\u003e -ti \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e -c \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eContainer_Name\u003c/var\u003e -- /bin/sh\n\n This command requires the container to have a shell installed at `/bin/sh`.\n\nStep 6: Research attack and response methods\n\n1. Review MITRE ATT\\&CK framework entries for this finding type: [Command and Scripting Interpreter](https://attack.mitre.org/techniques/T1059/), [Ingress Tool Transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/).\n2. Check the SHA-256 hash value for the binary flagged as malicious on [VirusTotal](https://www.virustotal.com) by clicking the link in **VirusTotal indicator**. VirusTotal is an Alphabet-owned service that provides context on potentially malicious files, URLs, domains, and IP addresses.\n3. To develop a response plan, combine your investigation results with the MITRE research and VirusTotal analysis.\n\nStep 7: Implement your response\n\n\nThe following response plan might be appropriate for this finding, but might also impact operations.\nCarefully evaluate the information you gather in your investigation to determine the best way to\nresolve findings.\n\n- If the script was making intended changes to the container, rebuild the container image such that no changes are needed. This way, the container can be immutable.\n- Otherwise, contact the owner of the project with the compromised container.\n- Stop or [delete](/container-registry/docs/managing#deleting_images) the compromised container and replace it with a [new container](/compute/docs/containers).\n\nWhat's next\n\n- Learn [how to work with threat\n findings in Security Command Center](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats).\n- Refer to the [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n- Learn how to [review a\n finding](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings) through the Google Cloud console.\n- Learn about the [services that\n generate threat findings](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats)."]]