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En este documento, se describe un tipo de resultado de amenazas en Security Command Center. Los detectores de amenazas generan resultados de amenazas cuando detectan una amenaza potencial en tus recursos de Cloud. Para obtener una lista completa de los resultados de amenazas disponibles, consulta el Índice de resultados de amenazas.
Descripción general
Un modelo de aprendizaje automático identificó código de Python ejecutado como malicioso. Los atacantes pueden usar Python para transferir herramientas y ejecutar comandos sin objetos binarios. Mantener tus contenedores inmutables es una práctica importante.
El uso de secuencias de comandos para transferir herramientas imita la técnica de transferencia de herramientas de entrada del atacante y puede generar detecciones no deseadas.
Abre el hallazgo de Execution: Malicious Python executed como se indica en Revisa los hallazgos.
Revisa los detalles en las pestañas Resumen y JSON.
En la pestaña Resumen, revisa la información de las siguientes secciones:
Qué se detectó, especialmente los siguientes campos:
Objeto binario del programa: Detalles sobre el intérprete que invocó la secuencia de comandos
Script: Ruta de acceso absoluta del nombre de la secuencia de comandos en el disco. Este atributo solo aparece para secuencias de comandos escritas en el disco, no para la ejecución de secuencias de comandos literales, por ejemplo, python3 -c
Arguments: Los argumentos proporcionados cuando se invoca la secuencia de comandos
Recurso afectado, en especial los siguientes campos:
Vínculos relacionados, en especial los siguientes campos:
Indicador de VirusTotal: Vínculo a la página de análisis de VirusTotal
En la pestaña JSON, observa los siguientes campos:
finding:
processes:
script:
contents: Es el contenido de la secuencia de comandos ejecutada, que podría truncarse por motivos de rendimiento. Esto puede ayudarte en la investigación.
sha256: Es el hash SHA-256 de script.contents
resource:
project_display_name: Es el nombre del proyecto que contiene el recurso.
Busca resultados relacionados que se hayan producido en un momento similar para el contenedor afectado. Por ejemplo, si la secuencia de comandos descarta un archivo binario, busca hallazgos relacionados con él. Estos hallazgos pueden indicar que la actividad fue maliciosa, en lugar de un incumplimiento de las prácticas recomendadas.
Para verificar el valor de hash SHA-256 del archivo binario marcado como malicioso en VirusTotal, haz clic en el vínculo del indicador de VirusTotal. VirusTotal es un servicio que es propiedad de Alphabet y proporciona contexto sobre archivos, URLs, dominios y direcciones IP potencialmente maliciosos.
Para desarrollar un plan de respuesta, combina los resultados de la investigación con la investigación del MITRE y el análisis de VirusTotal.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-05 (UTC)"],[],[],null,["| Premium and Enterprise [service tiers](/security-command-center/docs/service-tiers)\n\nThis document describes a threat finding type in Security Command Center. Threat findings are generated by\n[threat detectors](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats) when they detect\na potential threat in your cloud resources. For a full list of available threat findings, see [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n\nOverview\n\nA machine learning model identified executed Python code as malicious. Attackers\ncan use Python to transfer tools and execute commands without binaries. Keeping\nyour containers immutable is an important\n[practice](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/#container-images).\nUsing scripts to transfer tools mimics the attacker technique of [ingress tool\ntransfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/) and can result in unwanted\ndetections.\n\nDetection service\n\n[Cloud Run Threat Detection](/security-command-center/docs/cloud-run-threat-detection-overview)\n\nHow to respond\n\nTo respond to this finding, do the following:\n\nReview finding details\n\n1. Open the `Execution: Malicious Python executed` finding as directed in [Reviewing\n findings](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings).\n Review the details on the **Summary** and **JSON** tabs.\n\n2. On the **Summary** tab, review the information in the following sections:\n\n - **What was detected** , especially the following fields:\n - **Program binary**: details about the interpreter that invoked the script\n - **Script** : absolute path of the name of the script on disk; this attribute only appears for scripts written to disk, not for literal script execution---for example, `python3 -c`\n - **Arguments**: the arguments provided when invoking the script\n - **Affected resource** , especially the following fields:\n - **Resource full name** : the [full resource name](/apis/design/resource_names) of the affected Cloud Run resource\n - **Related links** , especially the following fields:\n - **VirusTotal indicator**: link to the VirusTotal analysis page\n3. On the **JSON** tab, note the following fields:\n\n - `finding`:\n - `processes`:\n - `script`:\n - `contents`: contents of the executed script, which might be truncated for performance reasons; this can aid in your investigation\n - `sha256`: the SHA-256 hash of `script.contents`\n - `resource`:\n - `project_display_name`: the name of the project that contains the asset.\n4. Look for related findings that occurred at a similar time for the affected\n container. For example, if the script drops a binary, check for findings\n related to the binary. Such findings might indicate that this activity was\n malicious, instead of a failure to follow best practices.\n\n5. Review the settings of the affected container.\n\n6. Check the logs for the affected container.\n\nResearch attack and response methods\n\n1. Review the MITRE ATT\\&CK framework entries for this finding type: [Command and Scripting\n Interpreter](https://attack.mitre.org/techniques/T1059/) and [Ingress Tool Transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/).\n2. Check the SHA-256 hash value for the binary flagged as malicious on [VirusTotal](https://www.virustotal.com) by clicking the link in **VirusTotal indicator**. VirusTotal is an Alphabet-owned service that provides context on potentially malicious files, URLs, domains, and IP addresses.\n3. To develop a response plan, combine your investigation results with the MITRE research and VirusTotal analysis.\n\nImplement your response\n\nFor response recommendations, see [Respond to Cloud Run threat\nfindings](/security-command-center/docs/respond-cloud-run-threats).\n\nWhat's next\n\n- Learn [how to work with threat\n findings in Security Command Center](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats).\n- Refer to the [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n- Learn how to [review a\n finding](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings) through the Google Cloud console.\n- Learn about the [services that\n generate threat findings](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats)."]]
