媒体：文章、视频、播客

本页面提供与 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite 相关的公开文章、视频和播客的链接。

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Pub/Sub 生态系统

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客户案例

公开文章

• 探索 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite - Faun 出版物
• “我希望了解的关于 Google Cloud Pub/Sub 的知识”第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Medium 出版物
• 在 kotlin 上使用 Pub/Sub 通过 Kotlin/JS 构建 Node.js 通过 Elm 构建 Node.js - Medium 出版物
• Pub/Sub 可靠性指南 发布 订阅 管理操作 - 中型出版物
• 将 Pub/Sub Lite 作为来源使用 Databricks Spark 结构化流 - Medium 出版物
• 监控订阅的状况以优化端到端延迟时间 - 中型出版物
• 面向 Kafka 用户的 Pub/Sub Lite - 中型出版物
• Google Cloud Pub/Sub 有序交付 - 中型出版物
• Google Cloud 中的 Pub/Sub 故事集合 - Medium 出版物
• 活动交付 – 云迁移之路第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Spotify
• 利用 Cloud Dataflow 实时处理数十亿个事件 - Twitter
• 使用 Google Cloud Platform 对数据进行后处理 - Twitter
• 使用 Google Pub/Sub、BigQuery 和 Looker Studio 创建数据报告策略 - Mux

案例研究

• F5：利用人工智能和机器学习技术优化效果
• Geotab：利用交互式智能分析实现交通运输系统
• PedidosYa：利用 Pub/Sub 和 BigQuery 将每次查询的费用降低 5 倍
• Twitter：对广告互动分析平台进行现代化改造
• WunderKind: Pub/Sub 帮助扩大零售和媒体客户规模

视频

Brightcove：使用 Google Cloud Dataflow 和 Pub/Sub 进行无服务器数据处理

配送主图：利用数据提供配送服务

Home Depot：从数据仓储迁移中汲取的经验

Vivint：构建事件驱动型应用，缩短部署时间

Pokémon Go：扩容到数百万个请求

Spotify：将事件从 Kafka 迁移到 Pub/Sub

Spotify：从音乐智能流水线和微服务迁移到 Google Cloud Dataflow 和 Pub/Sub

Stratus Medicine：借助 Google Cloud 加速医疗保健创新

Tyson Foods：使用流式分析技术生成实时价值

Verizon：在 Google Cloud 上构建互联网级分析平台

技术指导

简介视频

什么是 Cloud Pub/Sub？

一分钟了解 Cloud Pub/Sub

Cloud Pub/Sub 使用入门

Pub/Sub 提示和技巧

了解 Pub/Sub 排序

将 webhook 与 Pub/Sub 集成

Pub/Sub 基础

Pub/Sub Made Easy 系列

文章

• 如何构建事件驱动型应用
• Pub/Sub 中的 31 天保留期功能让您可以存储更多内容，减少担心的麻烦
• 使用 Pub/Sub 消除无聊会议，让系统可扩缩
• 使用 Eventarc 和 Pub/Sub 进行跨区域和跨项目事件路由
• 从 Kafka 迁移到 Pub/Sub
• 使用 SRE 原则通过 Cloud Monitoring 信息中心监控流水线
• 测试 Cloud Pub/Sub 客户端以最大限度地提高流式处理性能
• Pub/Sub 获得主题保留功能
• BigQuery 审核日志流水线和分析
• 使用 Pub/Sub 和 Dataflow 处理流处理流水线中的重复数据
• 面向 Google Cloud 用户的 Apache Kafka：适用于 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 的连接器
• 借助 SQL 实时 AI 进行数据流分析
• 使用 Pub/Sub 轻松备份和重放流式事件
• Google Cloud Pub/Sub 有序交付
• 使用 Dataflow 模板将 Google Cloud 数据导出到 Elastic Stack
• Pub/Sub Lite 通过区域主题提供更高的可用性
• 使用 Pub/Sub Lite 预留功能更轻松、更便宜

视频

Google I/O 大会：通过 Firebase 和 Google Cloud 使用数据流水线

Cloud Next：使用 Google Cloud Bigtable、Dataflow 和 Dataproc 大规模处理数据

Cloud Next：Google Cloud Platform 上的高级数据科学

Cloud Next：使用 Cloud Composer 在 Google Cloud 上灵活、简单的数据流水线

Cloud Next：使用 Confluent 在 Google Cloud 上实现 Apache Kafka 生态系统即服务

Cloud Next：在 BigQuery 中构建 PB 级规模仓库

Cloud Next：通过商店遥测数据、互联网流量获取数据洞见，以及利用核心产品打造 MVP

Cloud Next：使用 BigQuery、Dataflow 和 Kubernetes 构建您自己的事件分析流水线

Cloud Next：现代数据流水线的实际应用

Cloud Next：利用 Google Cloud Healthcare API 进行无服务器实时预测

Cloud Next：利用健康分析平台加快数据分析速度

Cloud Next：多云中规模化数据治理的未来

Cloud Next：在 Google Cloud 上构建全球营销数据中心

播客

• Google Cloud Platform 播客第 7 集 - Cloud Messaging on the Cloud
• 软件工程每日播客 - Pub/Sub 基础架构与 Stephen Blum
• Pub/Sub 中的 31 天保留期功能让您可以存储更多内容，减少担心的麻烦