Lidar com picos temporários com controle de fluxo

Às vezes, Data pipelines têm picos no tráfego publicado. Os picos de tráfego pode sobrecarregar os inscritos, a menos que esteja preparado para isso. Uma solução simples evitar picos de tráfego é aumentar dinamicamente os recursos de assinantes do Pub/Sub para processar mais mensagens. No entanto, essa solução pode aumentar os custos ou não funcionam instantaneamente. Por exemplo, muitas VMs podem ser necessárias.

O controle de fluxo no lado do assinante permite que ele regule a taxa em quais mensagens são ingeridas. O controle de fluxo lida com picos de tráfego aumentando os custos ou até que o assinante seja escalonado verticalmente.

O controle de fluxo é um recurso disponível no Pub/Sub biblioteca de cliente de alto nível. Você também pode implementar sua própria programação de controle de fluxo quando estiver usando uma biblioteca de cliente de baixo nível.

Importante: se você tiver picos repentinos de tráfego para mensagens publicadas, use controle de fluxo no cliente do assinante de pull para lidar com os picos temporários.

A necessidade de controle de fluxo indica que as mensagens são publicadas com uma taxa maior do que são consumidas. Se esse cenário é um caso em vez de um pico temporário no volume de mensagens, considere aumentar o número de instâncias do cliente assinante.

Configuração do controle de fluxo

Com o controle de fluxo, é possível configurar o número máximo de bytes alocados solicitações pendentes e o número máximo de mensagens pendentes permitidas. Defina esses limites de acordo com a capacidade dos computadores clientes.

Os valores padrão das variáveis de controle de fluxo e os nomes variáveis podem diferir entre as bibliotecas de cliente. Por exemplo: na biblioteca de cliente Java, as variáveis a seguir configuram o controle de fluxo:

• setMaxOutstandingElementCount(). Define o número máximo de mensagens para os quais o Pub/Sub não recebeu confirmações ou mensagens e agradecimentos.

• setMaxOutstandingRequestBytes().. Define o tamanho máximo das mensagens para os quais o Pub/Sub não recebeu confirmações ou mensagens e agradecimentos.

Se o limite de setMaxOutstandingElementCount() ou setMaxOutstandingRequestBytes() for cruzado, o cliente do assinante não vai buscar mais mensagens. Esse comportamento continua até que as mensagens que já foram extraídos recebem reconhecimento ou reconhecimento negativo. Assim, podemos alinhar a capacidade de processamento ao custo associado com mais inscritos.

Exemplos de código para controle de fluxo

Para controlar a frequência com que o cliente assinante recebe mensagens, use o método recursos de controle de fluxo do assinante. Esses recursos de controle de fluxo são nos exemplos a seguir:

C++

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do C++ em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub C++.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
auto sample = [](std::string project_id, std::string subscription_id) {
  // Change the flow control watermarks, by default the client library uses
  // 0 and 1,000 for the message count watermarks, and 0 and 10MiB for the
  // size watermarks. Recall that the library stops requesting messages if
  // any of the high watermarks are reached, and the library resumes
  // requesting messages when *both* low watermarks are reached.
  auto constexpr kMiB = 1024 * 1024L;
  auto subscriber = pubsub::Subscriber(pubsub::MakeSubscriberConnection(
      pubsub::Subscription(std::move(project_id), std::move(subscription_id)),
      Options{}
          .set<pubsub::MaxOutstandingMessagesOption>(1000)
          .set<pubsub::MaxOutstandingBytesOption>(8 * kMiB)));

  auto session = subscriber.Subscribe(
      [](pubsub::Message const& m, pubsub::AckHandler h) {
        std::move(h).ack();
        std::cout << "Received message " << m << "\n";
        PleaseIgnoreThisSimplifiesTestingTheSamples();
      });
  return std::make_pair(subscriber, std::move(session));
};

C#

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do C# em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub C#.

using Google.Api.Gax;
using Google.Cloud.PubSub.V1;
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class PullMessagesWithFlowControlAsyncSample
{
    public async Task<int> PullMessagesWithFlowControlAsync(string projectId, string subscriptionId, bool acknowledge)
    {
        SubscriptionName subscriptionName = SubscriptionName.FromProjectSubscription(projectId, subscriptionId);
        int messageCount = 0;
        SubscriberClient subscriber = await new SubscriberClientBuilder
        {
            SubscriptionName = subscriptionName,
            Settings = new SubscriberClient.Settings
            {
                AckExtensionWindow = TimeSpan.FromSeconds(4),
                AckDeadline = TimeSpan.FromSeconds(10),
                FlowControlSettings = new FlowControlSettings(maxOutstandingElementCount: 100, maxOutstandingByteCount: 10240)
            }
        }.BuildAsync();
        // SubscriberClient runs your message handle function on multiple
        // threads to maximize throughput.
        Task startTask = subscriber.StartAsync((PubsubMessage message, CancellationToken cancel) =>
        {
            string text = message.Data.ToStringUtf8();
            Console.WriteLine($"Message {message.MessageId}: {text}");
            Interlocked.Increment(ref messageCount);
            return Task.FromResult(acknowledge ? SubscriberClient.Reply.Ack : SubscriberClient.Reply.Nack);
        });
        // Run for 5 seconds.
        await Task.Delay(5000);
        await subscriber.StopAsync(CancellationToken.None);
        // Lets make sure that the start task finished successfully after the call to stop.
        await startTask;
        return messageCount;
    }
}

Go

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Go em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
)

func pullMsgsFlowControlSettings(w io.Writer, projectID, subID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// subID := "my-sub"
	ctx := context.Background()
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	sub := client.Subscription(subID)
	// MaxOutstandingMessages is the maximum number of unprocessed messages the
	// subscriber client will pull from the server before pausing. This also configures
	// the maximum number of concurrent handlers for received messages.
	//
	// For more information, see https://cloud.google.com/pubsub/docs/pull#streamingpull_dealing_with_large_backlogs_of_small_messages.
	sub.ReceiveSettings.MaxOutstandingMessages = 100
	// MaxOutstandingBytes is the maximum size of unprocessed messages,
	// that the subscriber client will pull from the server before pausing.
	sub.ReceiveSettings.MaxOutstandingBytes = 1e8
	err = sub.Receive(ctx, func(ctx context.Context, msg *pubsub.Message) {
		fmt.Fprintf(w, "Got message: %q\n", string(msg.Data))
		msg.Ack()
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("sub.Receive: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Java em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Java.

import com.google.api.gax.batching.FlowControlSettings;
import com.google.cloud.pubsub.v1.AckReplyConsumer;
import com.google.cloud.pubsub.v1.MessageReceiver;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Subscriber;
import com.google.pubsub.v1.ProjectSubscriptionName;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class SubscribeWithFlowControlSettingsExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String subscriptionId = "your-subscription-id";

    subscribeWithFlowControlSettingsExample(projectId, subscriptionId);
  }

  public static void subscribeWithFlowControlSettingsExample(
      String projectId, String subscriptionId) {
    ProjectSubscriptionName subscriptionName =
        ProjectSubscriptionName.of(projectId, subscriptionId);

    // Instantiate an asynchronous message receiver.
    MessageReceiver receiver =
        (PubsubMessage message, AckReplyConsumer consumer) -> {
          // Handle incoming message, then ack the received message.
          System.out.println("Id: " + message.getMessageId());
          System.out.println("Data: " + message.getData().toStringUtf8());
          consumer.ack();
        };

    Subscriber subscriber = null;

    // The subscriber will pause the message stream and stop receiving more messsages from the
    // server if any one of the conditions is met.
    FlowControlSettings flowControlSettings =
        FlowControlSettings.newBuilder()
            // 1,000 outstanding messages. Must be >0. It controls the maximum number of messages
            // the subscriber receives before pausing the message stream.
            .setMaxOutstandingElementCount(1000L)
            // 100 MiB. Must be >0. It controls the maximum size of messages the subscriber
            // receives before pausing the message stream.
            .setMaxOutstandingRequestBytes(100L * 1024L * 1024L)
            .build();

    try {
      subscriber =
          Subscriber.newBuilder(subscriptionName, receiver)
              .setFlowControlSettings(flowControlSettings)
              .build();

      // Start the subscriber.
      subscriber.startAsync().awaitRunning();
      System.out.printf("Listening for messages on %s:\n", subscriptionName.toString());
      // Allow the subscriber to run for 30s unless an unrecoverable error occurs.
      subscriber.awaitTerminated(30, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (TimeoutException timeoutException) {
      // Shut down the subscriber after 30s. Stop receiving messages.
      subscriber.stopAsync();
    }
  }
}

Node.js

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Node.js em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Node.js.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const subscriptionNameOrId = 'YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID';
// const maxInProgress = 5;
// const timeout = 10;

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function subscribeWithFlowControlSettings(
  subscriptionNameOrId,
  maxInProgress,
  timeout
) {
  const subscriberOptions = {
    flowControl: {
      maxMessages: maxInProgress,
    },
  };

  // References an existing subscription.
  // Note that flow control settings are not persistent across subscribers.
  const subscription = pubSubClient.subscription(
    subscriptionNameOrId,
    subscriberOptions
  );

  console.log(
    `Subscriber to subscription ${subscription.name} is ready to receive messages at a controlled volume of ${maxInProgress} messages.`
  );

  const messageHandler = message => {
    console.log(`Received message: ${message.id}`);
    console.log(`\tData: ${message.data}`);
    console.log(`\tAttributes: ${message.attributes}`);

    // "Ack" (acknowledge receipt of) the message
    message.ack();
  };

  subscription.on('message', messageHandler);

  // Wait a while for the subscription to run. (Part of the sample only.)
  setTimeout(() => {
    subscription.close();
  }, timeout * 1000);
}

Node.js

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Node.js em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Node.js.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const subscriptionNameOrId = 'YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID';
// const maxInProgress = 5;
// const timeout = 10;

// Imports the Google Cloud client library
import {Message, PubSub, SubscriberOptions} from '@google-cloud/pubsub';

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function subscribeWithFlowControlSettings(
  subscriptionNameOrId: string,
  maxInProgress: number,
  timeout: number
) {
  const subscriberOptions: SubscriberOptions = {
    flowControl: {
      maxMessages: maxInProgress,
    },
  };

  // References an existing subscription.
  // Note that flow control settings are not persistent across subscribers.
  const subscription = pubSubClient.subscription(
    subscriptionNameOrId,
    subscriberOptions
  );

  console.log(
    `Subscriber to subscription ${subscription.name} is ready to receive messages at a controlled volume of ${maxInProgress} messages.`
  );

  const messageHandler = (message: Message) => {
    console.log(`Received message: ${message.id}`);
    console.log(`\tData: ${message.data}`);
    console.log(`\tAttributes: ${message.attributes}`);

    // "Ack" (acknowledge receipt of) the message
    message.ack();
  };

  subscription.on('message', messageHandler);

  // Wait a while for the subscription to run. (Part of the sample only.)
  setTimeout(() => {
    subscription.close();
  }, timeout * 1000);
}

Python

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Python em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Python.

from concurrent.futures import TimeoutError
from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# subscription_id = "your-subscription-id"
# Number of seconds the subscriber should listen for messages
# timeout = 5.0

subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
subscription_path = subscriber.subscription_path(project_id, subscription_id)

def callback(message: pubsub_v1.subscriber.message.Message) -> None:
    print(f"Received {message.data!r}.")
    message.ack()

# Limit the subscriber to only have ten outstanding messages at a time.
flow_control = pubsub_v1.types.FlowControl(max_messages=10)

streaming_pull_future = subscriber.subscribe(
    subscription_path, callback=callback, flow_control=flow_control
)
print(f"Listening for messages on {subscription_path}..\n")

# Wrap subscriber in a 'with' block to automatically call close() when done.
with subscriber:
    try:
        # When `timeout` is not set, result() will block indefinitely,
        # unless an exception is encountered first.
        streaming_pull_future.result(timeout=timeout)
    except TimeoutError:
        streaming_pull_future.cancel()  # Trigger the shutdown.
        streaming_pull_future.result()  # Block until the shutdown is complete.

Ruby

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Ruby em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Ruby.

# subscription_id = "your-subscription-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

subscription = pubsub.subscription subscription_id
subscriber   = subscription.listen inventory: 10 do |received_message|
  puts "Received message: #{received_message.data}"
  received_message.acknowledge!
end

subscriber.start
# Let the main thread sleep for 60 seconds so the thread for listening
# messages does not quit
sleep 60
subscriber.stop.wait!

A seguir

Leia sobre as outras opções de entrega que você pode configurar para uma assinatura:

• Lidar com falhas de mensagens com a política de repetição de assinatura

• Encaminhar mensagens não entregues para um tópico de mensagens inativas

• Reproduzir mensagens confirmadas anteriormente ou limpar mensagens

• Aumente o tempo de confirmação com o gerenciamento de locação

• Receber mensagens em ordem

• Filtrar mensagens pelos atributos

• Receber e confirmar mensagens exatamente uma vez

• Processar mais mensagens com controle de simultaneidade