BigQuery-Abos erstellen

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie ein BigQuery-Abo erstellen. Sie können die Google Cloud Console, die Google Cloud CLI, die Clientbibliothek oder die Pub/Sub API verwenden, um ein BigQuery-Abo zu erstellen.

Hinweise

Bevor Sie dieses Dokument lesen, sollten Sie sich mit folgenden Themen vertraut machen:

Neben Ihrer Erfahrung mit Pub/Sub und BigQuery sollten Sie vor dem Erstellen eines BigQuery-Abos die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Eine BigQuery-Tabelle ist vorhanden. Alternativ können Sie eines erstellen, wenn Sie das BigQuery-Abo erstellen, wie in den späteren Abschnitten dieses Dokuments beschrieben.

  • Kompatibilität zwischen dem Schema des Pub/Sub-Themas und der BigQuery-Tabelle. Wenn Sie eine nicht kompatible BigQuery-Tabelle hinzufügen, erhalten Sie eine kompatibilitätsbezogene Fehlermeldung. Weitere Informationen finden Sie unter Schemakompatibilität.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Im Folgenden finden Sie eine Liste mit Richtlinien in Bezug auf Rollen und Berechtigungen:

  • Zum Erstellen eines Abos müssen Sie die Zugriffssteuerung auf Projektebene konfigurieren.

  • Sie benötigen auch Berechtigungen auf Ressourcenebene, wenn sich Ihre Abos und Themen in verschiedenen Projekten befinden. Dies wird weiter unten in diesem Abschnitt erläutert.

  • Zum Erstellen eines BigQuery-Abos muss das Pub/Sub-Dienstkonto die Berechtigung zum Schreiben in die jeweilige BigQuery-Tabelle haben. Weitere Informationen zum Erteilen dieser Berechtigungen finden Sie im nächsten Abschnitt dieses Dokuments.

  • Sie können ein BigQuery-Abo in einem Projekt so konfigurieren, dass in eine BigQuery-Tabelle in einem anderen Projekt geschrieben wird.

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Pub/Sub Editor (roles/pubsub.editor) für das Projekt zu gewähren, damit Sie die Berechtigungen erhalten, die Sie zum Erstellen von BigQuery-Abos benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Erstellen von BigQuery-Abos erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind zum Erstellen von BigQuery-Abos erforderlich:

  • Aus einem Abo abrufen: pubsub.subscriptions.consume
  • Abo erstellen: pubsub.subscriptions.create
  • Abo löschen: pubsub.subscriptions.delete
  • Abo abschließen: pubsub.subscriptions.get
  • Abo auflisten: pubsub.subscriptions.list
  • Abo aktualisieren: pubsub.subscriptions.update
  • Fügen Sie einem Thema ein Abo hinzu: pubsub.topics.attachSubscription
  • Rufen Sie die IAM-Richtlinie für ein Abo ab: pubsub.subscriptions.getIamPolicy
  • Konfigurieren Sie die IAM-Richtlinie für ein Abo: pubsub.subscriptions.setIamPolicy

Möglicherweise können Sie diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Wenn Sie BigQuery-Abos in einem Projekt erstellen müssen, die mit einem Thema in einem anderen Projekt verknüpft sind, bitten Sie Ihren Themenadministrator, Ihnen auch die IAM-Rolle „Pub/Sub-Bearbeiter“ (roles/pubsub.editor) für das Thema zu gewähren.

Pub/Sub-Dienstkonto BigQuery-Rollen zuweisen

Einige Google Cloud-Dienste haben von Google Cloud verwaltete Dienstkonten, mit denen die Dienste auf Ihre Ressourcen zugreifen können. Diese Dienstkonten werden als Dienst-Agents bezeichnet. Pub/Sub erstellt und verwaltet für jedes Projekt ein Dienstkonto im Format service-project-number@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com.

Zum Erstellen eines BigQuery-Abos muss das Pub/Sub-Dienstkonto die Berechtigung zum Schreiben in die jeweilige BigQuery-Tabelle und zum Lesen der Tabellenmetadaten haben.

Weisen Sie dem Pub/Sub-Dienstkonto die Rolle „BigQuery-Datenbearbeiter“ (roles/bigquery.dataEditor) zu.

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

    IAM aufrufen

  2. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

  3. Geben Sie im Abschnitt Hauptkonten hinzufügen den Namen Ihres Pub/Sub-Dienstkontos ein. Das Format des Dienstkontos ist service-project-number@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com. Bei einem Projekt mit project-number=112233445566 hat das Dienstkonto beispielsweise das Format service-112233445566@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com.

  4. Klicken Sie im Abschnitt Rollen zuweisen auf Weitere Rolle hinzufügen.

  5. Geben Sie im Drop-down-Menü Rolle auswählen den Wert BigQuery ein und wählen Sie die Rolle BigQuery-Datenbearbeiter aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

Weitere Informationen zu BigQuery IAM finden Sie unter BigQuery-Rollen und -Berechtigungen.

BigQuery-Aboattribute

Wenn Sie ein BigQuery-Abo konfigurieren, können Sie die folgenden Attribute angeben.

Allgemeine Eigenschaften

Weitere Informationen zu allgemeinen Abo-Properties, die du für alle Abos festlegen kannst

Schema des Themas verwenden

Mit dieser Option kann Pub/Sub das Schema des Pub/Sub-Themas verwenden, mit dem das Abo verknüpft ist. Außerdem schreibt Pub/Sub die Felder in Nachrichten in die entsprechenden Spalten der BigQuery-Tabelle.

Beachten Sie bei Verwendung dieser Option die folgenden zusätzlichen Anforderungen:

  • Die Felder im Schema des Themas und im BigQuery-Schema müssen dieselben Namen haben und ihre Typen müssen miteinander kompatibel sein.

  • Jedes optionale Feld im Schema des Themas muss auch im BigQuery-Schema optional sein.

  • Pflichtfelder im Schema des Themas müssen im BigQuery-Schema nicht erforderlich sein.

  • Wenn BigQuery-Felder vorhanden sind, die im Schema des Themas nicht vorhanden sind, müssen diese BigQuery-Felder im Modus NULLABLE sein.

  • Wenn das Themenschema zusätzliche Felder enthält, die im BigQuery-Schema nicht vorhanden sind, und diese Felder entfernt werden können, wählen Sie die Option Unbekannte Felder löschen aus.

  • Sie können nur eine der Aboattribute auswählen: Schema des Themas verwenden oder Tabellenschema verwenden.

Wenn Sie die Option Schema des Themas verwenden oder Tabellenschema verwenden nicht auswählen, muss die BigQuery-Tabelle eine Spalte namens data vom Typ BYTES, STRING oder JSON enthalten. Pub/Sub schreibt die Nachricht in diese BigQuery-Spalte.

Änderungen am Pub/Sub-Themenschema oder BigQuery-Tabellenschema werden möglicherweise nicht sofort wirksam, wenn Nachrichten in die BigQuery-Tabelle geschrieben werden. Wenn beispielsweise die Option Unbekannte Felder löschen aktiviert ist und ein Feld im Pub/Sub-Schema, aber nicht im BigQuery-Schema vorhanden ist, enthalten Nachrichten, die in die BigQuery-Tabelle geschrieben werden, das Feld möglicherweise trotzdem nicht, nachdem es dem BigQuery-Schema hinzugefügt wurde. Schließlich werden die Schemas synchronisiert und nachfolgende Nachrichten enthalten das Feld.

Wenn Sie die Option Schema des Themas verwenden für Ihr BigQuery-Abo verwenden, können Sie auch die Change Data Capture (CDC) von BigQuery nutzen. CDC aktualisiert Ihre BigQuery-Tabellen, indem es Änderungen verarbeitet und auf vorhandene Zeilen anwendet.

Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter Tabellenaktualisierungen mit Change Data Capture streamen.

Informationen zur Verwendung dieses Features mit BigQuery-Abos finden Sie unter Änderungsdatenerfassung in BigQuery.

Schema der Tabelle verwenden

Mit dieser Option kann Pub/Sub das Schema der BigQuery-Tabelle verwenden, um die Felder einer JSON-Nachricht in die entsprechenden Spalten zu schreiben. Beachten Sie bei Verwendung dieser Option die folgenden zusätzlichen Anforderungen:

  • Veröffentlichte Nachrichten müssen im JSON-Format vorliegen.

  • Wenn dem Thema des Abos ein Schema zugeordnet ist, muss das Attribut für die Nachrichtencodierung auf JSON festgelegt werden.

  • Wenn BigQuery-Felder in den Nachrichten nicht vorhanden sind, müssen diese BigQuery-Felder im Modus NULLABLE sein.

  • Wenn die Nachrichten zusätzliche Felder enthalten, die im BigQuery-Schema nicht vorhanden sind, und diese Felder gelöscht werden können, wählen Sie die Option Unbekannte Felder löschen aus.

  • In der JSON-Nachricht müssen die Werte für DATE, DATETIME, TIME und TIMESTAMP Ganzzahlen sein, die den unterstützten Darstellungen entsprechen.

  • In der JSON-Nachricht müssen NUMERIC- und BIGNUMERIC-Werte mit BigDecimalByteStringEncoder in Byte codiert sein.

  • Sie können nur eine der Aboattribute auswählen: Schema des Themas verwenden oder Tabellenschema verwenden.

Wenn Sie die Option Schema des Themas verwenden oder Tabellenschema verwenden nicht auswählen, muss die BigQuery-Tabelle eine Spalte namens data vom Typ BYTES, STRING oder JSON enthalten. Pub/Sub schreibt die Nachricht in diese BigQuery-Spalte.

Änderungen am BigQuery-Tabellenschema werden möglicherweise nicht sofort wirksam, wenn Nachrichten in die BigQuery-Tabelle geschrieben werden. Wenn beispielsweise die Option Unbekannte Felder löschen aktiviert ist und ein Feld in den Nachrichten, aber nicht im BigQuery-Schema vorhanden ist, enthalten Nachrichten, die in die BigQuery-Tabelle geschrieben werden, das Feld möglicherweise trotzdem nicht, nachdem es dem BigQuery-Schema hinzugefügt wurde. Schließlich wird das Schema synchronisiert und nachfolgende Nachrichten enthalten das Feld.

Wenn Sie die Option Tabellenschema verwenden für Ihr BigQuery-Abo verwenden, können Sie auch die Change Data Capture (CDC) von BigQuery nutzen. CDC aktualisiert Ihre BigQuery-Tabellen, indem es Änderungen verarbeitet und auf vorhandene Zeilen anwendet.

Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter Tabellenaktualisierungen mit Change Data Capture streamen.

Informationen zur Verwendung dieser Funktion mit BigQuery-Abos finden Sie unter Änderungsdatenerfassung in BigQuery.

Unbekannte Felder löschen

Diese Option wird mit der Option Schema des Themas verwenden oder Tabellenschema verwenden verwendet. Mit dieser Option kann Pub/Sub jedes Feld löschen, das im Schema oder in der Nachricht des Themas, aber nicht im BigQuery-Schema vorhanden ist. Wenn Unbekannte Felder löschen festgelegt ist, werden Nachrichten mit zusätzlichen Feldern nicht in BigQuery geschrieben und verbleiben im Rückstand des Abos. Das Abo hat dann einen Fehlerstatus.

Metadaten schreiben

Mit dieser Option kann Pub/Sub die Metadaten jeder Nachricht in zusätzliche Spalten der BigQuery-Tabelle schreiben. Andernfalls werden die Metadaten nicht in die BigQuery-Tabelle geschrieben.

Wenn Sie die Option Metadaten schreiben auswählen, muss die BigQuery-Tabelle die in der folgenden Tabelle beschriebenen Felder enthalten.

Wenn Sie die Option Metadaten schreiben nicht auswählen, benötigt die BigQuery-Tabelle nur das Feld data, sofern nicht use_topic_schema auf „true“ gesetzt ist. Wenn Sie sowohl die Option Metadaten schreiben als auch die Option Schema des Themas verwenden auswählen, darf das Schema des Themas keine Felder mit Namen enthalten, die mit den Namen der Metadatenparameter übereinstimmen. Diese Einschränkung gilt auch für Camelcase-Versionen dieser Snake-Case-Parameter.

Parameter
subscription_name

STRING

Name eines Abos.
message_id

STRING

ID einer Nachricht
publish_time

TIMESTAMP

Der Zeitpunkt der Veröffentlichung einer Nachricht.
data

BYTES, STRING oder JSON

Der Nachrichtentext.

Das Feld data ist für alle BigQuery-Zieltabellen erforderlich, für die nicht Themenschema verwenden oder Tabellenschema verwenden ausgewählt ist. Wenn das Feld vom Typ JSON ist, muss der Nachrichtentext ein gültiges JSON-Format haben.
attributes

STRING oder JSON

Ein JSON-Objekt, das alle Nachrichtenattribute enthält. Außerdem enthält er zusätzliche Felder, die Teil der Pub/Sub-Nachricht sind, einschließlich des Reihenfolgeschlüssels, falls vorhanden.

BigQuery-Abo erstellen

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie ein Abo mit BigQuery-Bereitstellung erstellen.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Abos auf.

    Zu den Abos

  2. Klicken Sie auf Abo erstellen.
  3. Geben Sie im Feld Abo-ID einen Namen ein.

    Informationen zum Benennen eines Abos finden Sie unter Richtlinien für die Benennung eines Themas oder Abos.

  4. Wählen Sie im Drop-down-Menü ein Thema aus oder erstellen Sie ein Thema. Das Abo empfängt Nachrichten von dem Thema.
  5. Wählen Sie als Zustellungstyp die Option In BigQuery schreiben aus.
  6. Wählen Sie das Projekt für die BigQuery-Tabelle aus.
  7. Wählen Sie ein vorhandenes Dataset aus oder erstellen Sie ein neues.

    Informationen zum Erstellen eines Datasets finden Sie unter Datasets erstellen.

  8. Wählen Sie eine vorhandene Tabelle aus oder erstellen Sie eine neue.

    Weitere Informationen zum Erstellen einer Tabelle finden Sie unter Tabellen erstellen.

  9. Es wird dringend empfohlen, unzustellbare Nachrichten zu aktivieren, um Nachrichtenfehler zu beheben.

    Weitere Informationen finden Sie unter Thema für unzustellbare Nachrichten.

  10. Klicken Sie auf Erstellen.

Sie können ein Abo auch über die Seite Themen erstellen. Diese Verknüpfung ist nützlich, um Themen mit Abos zu verknüpfen.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Themen auf.

    Zur Topics API

  2. Klicken Sie neben dem Thema, für das Sie ein Abo erstellen möchten, auf .
  3. Wählen Sie im Kontextmenü Abo erstellen aus.
  4. Wählen Sie als Zustellungstyp die Option In BigQuery schreiben aus.
  5. Wählen Sie das Projekt für die BigQuery-Tabelle aus.
  6. Wählen Sie ein vorhandenes Dataset aus oder erstellen Sie ein neues.

    Informationen zum Erstellen eines Datasets finden Sie unter Datasets erstellen.

  7. Wählen Sie eine vorhandene Tabelle aus oder erstellen Sie eine neue.

    Informationen zum Erstellen eines Datasets finden Sie unter Tabellen erstellen.

  8. Es wird dringend empfohlen, unzustellbare Nachrichten zu aktivieren, um Nachrichtenfehler zu beheben.

    Weitere Informationen finden Sie unter Thema für unzustellbare Nachrichten.

  9. Klicken Sie auf Erstellen.

gcloud

  1. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

    Cloud Shell aktivieren

    Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

  2. Verwenden Sie den Befehl gcloud pubsub subscriptions create, um ein Pub/Sub-Abo zu erstellen:

    gcloud pubsub subscriptions create SUBSCRIPTION_ID \
    --topic=TOPIC_ID \
    --bigquery-table=PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • SUBSCRIPTION_ID: Gibt die ID des Abos an.
    • TOPIC_ID: Gibt die ID des Themas an. Für das Thema ist ein Schema erforderlich.
    • PROJECT_ID: Gibt die ID des Projekts an.
    • DATASET_ID: Gibt die ID eines vorhandenen Datasets an. Informationen zum Erstellen eines Datasets finden Sie unter Datasets erstellen.
    • TABLE_ID: Gibt die ID einer vorhandenen Tabelle an. Die Tabelle erfordert ein data-Feld, wenn Ihr Thema kein Schema hat. Informationen zum Erstellen einer Tabelle finden Sie unter Leere Tabelle mit einer Schemadefinition erstellen.

C++

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für C++ in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub C++ API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
namespace pubsub_admin = ::google::cloud::pubsub_admin;
[](pubsub_admin::SubscriptionAdminClient client,
   std::string const& project_id, std::string const& topic_id,
   std::string const& subscription_id, std::string const& table_id) {
  google::pubsub::v1::Subscription request;
  request.set_name(
      pubsub::Subscription(project_id, subscription_id).FullName());
  request.set_topic(pubsub::Topic(project_id, topic_id).FullName());
  request.mutable_bigquery_config()->set_table(table_id);
  auto sub = client.CreateSubscription(request);
  if (!sub) {
    if (sub.status().code() == google::cloud::StatusCode::kAlreadyExists) {
      std::cout << "The subscription already exists\n";
      return;
    }
    throw std::move(sub).status();
  }

  std::cout << "The subscription was successfully created: "
            << sub->DebugString() << "\n";
}

C#

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für C# in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub C# API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 


using Google.Cloud.PubSub.V1;

public class CreateBigQuerySubscriptionSample
{
    public Subscription CreateBigQuerySubscription(string projectId, string topicId, string subscriptionId, string bigqueryTableId)
    {
        SubscriberServiceApiClient subscriber = SubscriberServiceApiClient.Create();
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);
        SubscriptionName subscriptionName = SubscriptionName.FromProjectSubscription(projectId, subscriptionId);

        var subscriptionRequest = new Subscription
        {
            SubscriptionName = subscriptionName,
            TopicAsTopicName = topicName,
            BigqueryConfig = new BigQueryConfig
            {
                Table = bigqueryTableId
            }
        };
        var subscription = subscriber.CreateSubscription(subscriptionRequest);
        return subscription;
    }
}

Go

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Go API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
)

// createBigQuerySubscription creates a Pub/Sub subscription that exports messages to BigQuery.
func createBigQuerySubscription(w io.Writer, projectID, subID string, topic *pubsub.Topic, table string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// subID := "my-sub"
	// topic of type https://godoc.org/cloud.google.com/go/pubsub#Topic
	// table := "my-project-id.dataset_id.table_id"
	ctx := context.Background()
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	sub, err := client.CreateSubscription(ctx, subID, pubsub.SubscriptionConfig{
		Topic: topic,
		BigQueryConfig: pubsub.BigQueryConfig{
			Table:         table,
			WriteMetadata: true,
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.CreateSubscription: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Created BigQuery subscription: %v\n", sub)

	return nil
}

Java

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Java API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import com.google.cloud.pubsub.v1.SubscriptionAdminClient;
import com.google.pubsub.v1.BigQueryConfig;
import com.google.pubsub.v1.ProjectSubscriptionName;
import com.google.pubsub.v1.ProjectTopicName;
import com.google.pubsub.v1.Subscription;
import java.io.IOException;

public class CreateBigQuerySubscriptionExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String topicId = "your-topic-id";
    String subscriptionId = "your-subscription-id";
    String bigqueryTableId = "your-project.your-dataset.your-table";

    createBigQuerySubscription(projectId, topicId, subscriptionId, bigqueryTableId);
  }

  public static void createBigQuerySubscription(
      String projectId, String topicId, String subscriptionId, String bigqueryTableId)
      throws IOException {
    try (SubscriptionAdminClient subscriptionAdminClient = SubscriptionAdminClient.create()) {

      ProjectTopicName topicName = ProjectTopicName.of(projectId, topicId);
      ProjectSubscriptionName subscriptionName =
          ProjectSubscriptionName.of(projectId, subscriptionId);

      BigQueryConfig bigqueryConfig =
          BigQueryConfig.newBuilder().setTable(bigqueryTableId).setWriteMetadata(true).build();

      Subscription subscription =
          subscriptionAdminClient.createSubscription(
              Subscription.newBuilder()
                  .setName(subscriptionName.toString())
                  .setTopic(topicName.toString())
                  .setBigqueryConfig(bigqueryConfig)
                  .build());

      System.out.println("Created a BigQuery subscription: " + subscription.getAllFields());
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const subscriptionNameOrId = 'YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID';
// const bigqueryTableId = 'YOUR_TABLE_ID';

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function createBigQuerySubscription(
  topicNameOrId,
  subscriptionNameOrId,
  bigqueryTableId
) {
  const options = {
    bigqueryConfig: {
      table: bigqueryTableId,
      writeMetadata: true,
    },
  };

  await pubSubClient
    .topic(topicNameOrId)
    .createSubscription(subscriptionNameOrId, options);

  console.log(`Subscription ${subscriptionNameOrId} created.`);
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const subscriptionNameOrId = 'YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID';
// const bigqueryTableId = 'YOUR_TABLE_ID';

// Imports the Google Cloud client library
import {PubSub, CreateSubscriptionOptions} from '@google-cloud/pubsub';

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function createBigQuerySubscription(
  topicNameOrId: string,
  subscriptionNameOrId: string,
  bigqueryTableId: string
) {
  const options: CreateSubscriptionOptions = {
    bigqueryConfig: {
      table: bigqueryTableId,
      writeMetadata: true,
    },
  };

  await pubSubClient
    .topic(topicNameOrId)
    .createSubscription(subscriptionNameOrId, options);

  console.log(`Subscription ${subscriptionNameOrId} created.`);
}

PHP

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für PHP in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub PHP API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

use Google\Cloud\PubSub\PubSubClient;
use Google\Cloud\PubSub\V1\BigQueryConfig;

/**
 * Creates a Pub/Sub BigQuery subscription.
 *
 * @param string $projectId  The Google project ID.
 * @param string $topicName  The Pub/Sub topic name.
 * @param string $subscriptionName  The Pub/Sub subscription name.
 * @param string $table      The BigQuery table to which to write.
 */
function create_bigquery_subscription($projectId, $topicName, $subscriptionName, $table)
{
    $pubsub = new PubSubClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $topic = $pubsub->topic($topicName);
    $subscription = $topic->subscription($subscriptionName);
    $config = new BigQueryConfig(['table' => $table]);
    $subscription->create([
        'bigqueryConfig' => $config
    ]);

    printf('Subscription created: %s' . PHP_EOL, $subscription->name());
}

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Python API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"
# subscription_id = "your-subscription-id"
# bigquery_table_id = "your-project.your-dataset.your-table"

publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)
subscription_path = subscriber.subscription_path(project_id, subscription_id)

bigquery_config = pubsub_v1.types.BigQueryConfig(
    table=bigquery_table_id, write_metadata=True
)

# Wrap the subscriber in a 'with' block to automatically call close() to
# close the underlying gRPC channel when done.
with subscriber:
    subscription = subscriber.create_subscription(
        request={
            "name": subscription_path,
            "topic": topic_path,
            "bigquery_config": bigquery_config,
        }
    )

print(f"BigQuery subscription created: {subscription}.")
print(f"Table for subscription is: {bigquery_table_id}")

Ruby

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Ruby in der Pub/Sub-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Pub/Sub Ruby API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Pub/Sub zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

require "google/cloud/pubsub"

##
# Shows how to create a BigQuery subscription where messages published
# to a topic populates a BigQuery table.
#
# @param project_id [String]
# Your Google Cloud project (e.g. "my-project")
# @param topic_id [String]
# Your topic name (e.g. "my-secret")
# @param subscription_id [String]
# ID for new subscription to be created (e.g. "my-subscription")
# @param bigquery_table_id [String]
# ID of bigquery table (e.g "my-project:dataset-id.table-id")
#
def pubsub_create_bigquery_subscription project_id:, topic_id:, subscription_id:, bigquery_table_id:
  pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new project_id: project_id
  topic = pubsub.topic topic_id
  subscription = topic.subscribe subscription_id,
                                 bigquery_config: {
                                   table: bigquery_table_id,
                                   write_metadata: true
                                 }
  puts "BigQuery subscription created: #{subscription_id}."
  puts "Table for subscription is: #{bigquery_table_id}"
end

Nächste Schritte