本页提供了一些常见的问题排查提示 。
检查 BigQuery 订阅的状态
如需查看订阅的状态,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Pub/Sub 订阅页面。
查看 BigQuery 订阅的状态图标。
如果图标显示为绿色对勾标记,则表示订阅正常。
如果图标是红色感叹号,则表示订阅处于错误状态。
点击 BigQuery 订阅。
系统会打开订阅详情页面。
检查订阅状态是否存在错误消息。
根据错误消息,前往本页中的相关部分排查问题。
问题解决后,订阅最终会恢复为正常状态。
无法创建或更新订阅
如果您在创建或更新 BigQuery 订阅时遇到问题,可能会遇到以下一些常见问题。
“未找到表”错误
您在创建或更新订阅工作流中指定的表 不存在,则工作流将返回“未找到表”错误。 Google Cloud 控制台中显示的消息类似于以下内容:
The BigQuery table or dataset specified cannot be found.
如需解决此问题,请先创建表,并确保您可以检查其状态,然后再将其与 BigQuery 订阅搭配使用。
架构不匹配错误
如果表和主题的架构不兼容,则创建或更新订阅工作流会返回架构不匹配错误。Google Cloud 控制台中显示的消息类似于以下内容:
Incompatible schema type for field project_ids: expected INT64, got STRING
指定的错误消息是“project_ids
”字段的架构不匹配问题。
根据您遇到的架构不匹配类型,您可能会看到不同版本的错误消息。
如需解决此问题,请检查架构映射是否兼容。
服务账号错误
如果您未使用正确的权限配置 Pub/Sub 服务账号,则创建或更新订阅工作流会返回错误。在 Google Cloud 控制台中,消息类似于以下内容:
Service account service-1234234234@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com
is missing permissions required to write to the BigQuery table:
bigquery.tables.get, bigquery.tables.updateData.
要解决此问题,请检查服务账号是否 正确的权限。
订阅状态显示红色感叹号
如果您在创建订阅后修改该表,则可能会影响 Pub/Sub 如何将消息写入表中。如果更改导致 那么订阅的状态字段就是 设置为错误状态。
在订阅详情页面中,检查 Subscription state
字段的状态。
Subscription state
字段会提供更具体的错误,可能是以下某种错误:
当 Pub/Sub 订阅处于错误状态时,
这些消息不会写入 BigQuery 表,
订阅积压消息。请注意,邮件不会递送至
附加的死信主题(如果已配置)。未确认的消息会保留 message_retention_duration
中设置的时间段(默认 7 天)。
积压的工作越来越多
如果您发现订阅中积压了一堆消息 转到订阅的死信主题,请查看以下内容, 原因。
INVALID_ARGUMENT 错误消息
如果提供的消息采用 Pub/Sub 格式 视为有效,但 BigQuery 目标表架构无效。 这意味着消息中的一个或多个字段值 BigQuery 表架构允许的值。查看 架构兼容性以验证 数据类型和格式正确无误。最常见的一些错误包括:
空字符串 (
""
) 不是有效的 JSON。向可为 null 的 JSON BigQuery 表列发送数据时,请提供空 JSON 对象({})
、null
或空 JSON 字符串("\"\"")
来表示缺失值。发送空字符串会导致错误。如果消息字段值超出 BigQuery 字段的长度上限,则消息会因大小限制而失败。
如需排查 INVALID_ARGUMENT
错误,请向相关订阅添加死信主题。死信主题会捕获无法写入 BigQuery 的消息,以及一个名为 CloudPubSubDeadLetterSourceDeliveryErrorMessage
的属性,用于说明失败原因。
在 Metrics Explorer 中也可以看到这些传送失败。
选择指标“pubsub.googleapis.com/subscription/push_request_count
”并
过滤条件:response_code=invalid_argument
。
RESOURCE_EXHAUSTED 错误消息
如果消息写入 BigQuery 的速度缓慢,您可能需要
增加项目的 Pub/Sub 推送配额或 BigQuery 存储空间
写入吞吐量配额。如需检查您是否遇到了配额限制,请检查推送请求指标 (subscription/push_request_count
),看看是否存在任何 resource_exhausted
错误。
诊断配额问题的另一种方法是检查项目的配额。在包含您的 Pub/Sub 资源或 BigQuery 实例的项目中,依次前往 IAM 和管理 > 配额。搜索相关配额。
pubsub.googleapis.com/regionalpushsubscriber
或
bigquerystorage.googleapis.com/write/append_bytes
。如果任一配额需要
您可以申请更高配额。
每小时分区表,分区 ID 列中显示 __UNPARTITIONED__
当 BigQuery 目标表按小时分区时,行最初会位于 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
视图中标记为 __UNPARTITIONED__
的特殊分区中。对于使用提取时间分区的表来说,这是预期行为。
BigQuery 采用流式缓冲区来优化写入过程。
数据可能会驻留在 __UNPARTITIONED__
分区中,直到累积到足够的量或至少经过一小时。满足这些条件后
BigQuery 会将数据重新分区到相应的每小时分区。
您可以使用__UNPARTITIONED__
INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
次查看。
后续步骤
- 如果您的 BigQuery 订阅仍存在问题,请参阅获取支持。