本页介绍了如何管理横向移动数据分析,此类数据分析用于标识允许一个项目中的服务账号模拟另一个项目中的服务账号的角色。如需详细了解横向移动数据分析,请参阅 如何生成横向移动数据分析。
横向移动数据分析有时会与 角色建议相关联。角色建议会建议您采取哪些措施来解决横向移动数据分析中指出的问题。
准备工作
-
Enable the Recommender API.
- 熟悉 IAM 角色建议。
- 确保您已 在组织级层激活 Security Command Center 的高级层级。如需了解详情,请参阅 结算问题。
- 可选:了解 Recommender 数据分析。
所需的角色
如需获得管理水平扩散数据分析所需的权限,请让管理员向您授予您要管理其数据分析的项目、文件夹或组织的以下 IAM 角色:
-
IAM Recommender Viewer (
roles/recommender.iamViewer
)(如需查看水平扩散数据分析) -
IAM Recommender Admin (
roles/recommender.iamAdmin
)(如需修改水平扩散数据分析)
如需详细了解如何授予角色,请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
这些预定义角色包含管理水平扩散数据分析所需的权限。如需查看所需的确切权限,请展开所需权限部分:
所需权限
您需要具备以下权限才能管理水平扩散数据分析:
-
如需查看横向移动数据分析:
-
recommender.iamPolicyLateralMovementInsights.get
-
recommender.iamPolicyLateralMovementInsights.list
-
-
如需修改横向移动数据分析:
recommender.iamPolicyLateralMovementInsights.update
列出横向移动数据分析
如需列出项目、文件夹或组织的所有横向移动数据分析,请使用以下方法之一:控制台
-
在 Google Cloud 控制台中,前往 IAM 页面。
- 选择一个项目、文件夹或组织。
安全性数据分析列显示项目所有与安全性相关的数据分析,包括横向移动数据分析。横向移动数据分析的格式为 N service account impersonations
,其中 N
是角色绑定中的服务账号可以模拟的服务账号的数量。
gcloud
使用 gcloud recommender
insights list
命令查看项目、文件夹或组织的所有横向移动数据分析。
在运行命令之前,请先替换以下值:
-
RESOURCE_TYPE
:要为其列出数据分析的资源类型。使用值project
、folder
或organization
。 -
RESOURCE_ID
:要为其列出数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。
gcloud recommender insights list --insight-type=google.iam.policy.LateralMovementInsight \ --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \ --location=global
输出会列出项目、文件夹或组织的所有横向移动数据分析。例如:
INSIGHT_ID CATEGORY INSIGHT_STATE LAST_REFRESH_TIME SEVERITY INSIGHT_SUBTYPE DESCRIPTION 046f8b89-bcee-46cd-9ac4-06818ed5273a SECURITY ACTIVE 2022-05-24T07:00:00Z LOW CROSS_PROJECT_IMPERSONATION Service account sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 2 service account(s) under this project. 1328df82-5af2-4493-9850-d8ede4e72b27 SECURITY ACTIVE 2022-05-24T07:00:00Z LOW CROSS_PROJECT_IMPERSONATION Service account sa-2@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 1 service account(s) under this project. 17f50957-333c-4f21-86c1-6a62216b309e SECURITY ACTIVE 2022-05-24T07:00:00Z LOW CROSS_PROJECT_IMPERSONATION Service account sa-3@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 1 service account(s) under this project. 187200d2-b42c-48fb-86d7-c2746a87fed2 SECURITY ACTIVE 2022-05-24T07:00:00Z LOW CROSS_PROJECT_IMPERSONATION Service account sa-4@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 32 service account(s) under this project. 1f1740a4-ff98-4f64-99a4-5ef5df5a2097 SECURITY ACTIVE 2022-05-24T07:00:00Z LOW CROSS_PROJECT_IMPERSONATION Service account sa-5@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 1 service account(s) under this project.
REST
Recommender API 的 insights.list
方法可列出项目、文件夹或组织的所有横向移动数据分析。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
RESOURCE_TYPE
:要为其列出数据分析的资源类型。使用值projects
、folders
或organizations
。 -
RESOURCE_ID
:要为其列出数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。 PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目 ID。项目 ID 是字母数字字符串,例如my-project
。
HTTP 方法和网址:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
响应会列出项目、文件夹或组织的所有横向移动数据分析。例如:
{ "insights": [ { "name": "projects/123456789012/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/13088eec-9573-415f-81a7-46e1a260e860", "description": "Service account sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 2 service account(s) under this project.", "content": { "impersonator": { "serviceAccount": "sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com", "serviceAccountOwner": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/987654321098", "isGoogleManaged": false }, "targetServiceAccounts": [ "target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com", "target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com" ], "impersonationPolicy": { "resource": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012", "role": "roles/editor", "member": "serviceAccount:sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com", "condition": { "expression": "", "title": "", "description": "", "location": "" } }, "impersonationPermissionUsage": [ { "permission": "iam.serviceAccounts.actAs" "used": false } ], "hasPermissionUsageData": true }, "lastRefreshTime": "2022-05-24T07:00:00Z", "observationPeriod": "7776000s", "stateInfo": { "state": "ACTIVE" }, "category": "SECURITY", "associatedRecommendations": [ { "recommendation": "projects/123456789012/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/03f3dc20-f9e7-4502-95ab-bf7d3164846f" } ], "targetResources": [ "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012" ], "insightSubtype": "CROSS_PROJECT_IMPERSONATION", "etag": "\"f48fa6a1b15c7741\"", "severity": "LOW" } ] }
如需详细了解数据分析的组成部分,请参阅本页面上的查看横向移动数据分析。
获取单一横向移动数据分析
如需获取有关单一数据分析的更多信息(包括数据分析的说明、状态及其关联的任何建议),请使用以下方法之一:
控制台
-
在 Google Cloud 控制台中,前往 IAM 页面。
- 选择一个项目、文件夹或组织。
-
在安全性数据分析列中,点击横向移动数据分析。横向移动数据分析的格式为
N service account impersonations
,其中N
是角色绑定中的服务账号可以模拟的服务账号的数量。
Google Cloud 控制台会打开一个窗格,其中显示数据分析的详细信息。
gcloud
将 gcloud recommender
insights describe
命令与您的数据分析 ID 结合使用,以查看单一数据分析的相关信息。
-
INSIGHT_ID
:您要查看的数据分析的 ID。如需查找此 ID,请列出项目、文件夹或组织的数据分析。 -
RESOURCE_TYPE
:要为其管理数据分析的资源类型。使用值project
、folder
或organization
。 -
RESOURCE_ID
:要管理其数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。
gcloud recommender insights describe INSIGHT_ID \ --insight-type=google.iam.policy.LateralMovementInsight \ --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \ --location=global
输出会显示详细数据分析。例如,以下数据分析表明项目 123456789012
上的 IAM 政策允许 sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com
模拟 target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com
和 target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com
。
associatedRecommendations: - recommendation: projects/123456789012/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/03f3dc20-f9e7-4502-95ab-bf7d3164846f category: SECURITY content: hasPermissionUsageData: true impersonationPermissionUsage: - permission: iam.serviceAccounts.actAs used: false impersonationPolicy: condition: description: '' expression: '' location: '' title: '' member: serviceAccount:sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com resource: //cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012 role: roles/editor impersonator: isGoogleManaged: false serviceAccount: sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com serviceAccountOwner: //cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/987654321098 targetServiceAccounts: - target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com - target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com description: Service account sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 2 service account(s) under this project. etag: '"f48fa6a1b15c7741"' insightSubtype: CROSS_PROJECT_IMPERSONATION lastRefreshTime: '2022-05-24T07:00:00Z' name: projects/123456789012/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/13088eec-9573-415f-81a7-46e1a260e860 observationPeriod: 7776000s severity: LOW stateInfo: state: ACTIVE targetResources: - //cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012
如需详细了解数据分析的组成部分,请参阅本页面上的查看横向移动数据分析。
REST
Recommender API 的 insights.get
方法可获取单一数据分析。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
RESOURCE_TYPE
:要为其管理数据分析的资源类型。使用值projects
、folders
或organizations
。 -
RESOURCE_ID
:要管理其数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。 -
INSIGHT_ID
:您要查看的数据分析的 ID。如果您不知道数据分析的 ID,则可以通过在项目、文件夹或组织中列出数据分析来查找该数据分析。数据分析的 ID 是数据分析的name
字段中insights/
之后的所有内容。 PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目 ID。项目 ID 是字母数字字符串,例如my-project
。
HTTP 方法和网址:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/INSIGHT_ID
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
响应包含数据分析。例如,以下数据分析表明项目 123456789012
上的 IAM 政策允许 sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com
模拟 target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com
和 target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com
。
{ "name": "projects/123456789012/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/13088eec-9573-415f-81a7-46e1a260e860", "description": "Service account sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 2 service account(s) under this project.", "content": { "impersonator": { "serviceAccount": "sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com", "serviceAccountOwner": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/987654321098", "isGoogleManaged": false }, "targetServiceAccounts": [ "target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com", "target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com" ], "impersonationPolicy": { "resource": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012", "role": "roles/editor", "member": "serviceAccount:sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com", "condition": { "expression": "", "title": "", "description": "", "location": "" } }, "impersonationPermissionUsage": [ { "permission": "iam.serviceAccounts.actAs" "used": false } ], "hasPermissionUsageData": true }, "lastRefreshTime": "2022-05-24T07:00:00Z", "observationPeriod": "7776000s", "stateInfo": { "state": "ACTIVE" }, "category": "SECURITY", "associatedRecommendations": [ { "recommendation": "projects/123456789012/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/03f3dc20-f9e7-4502-95ab-bf7d3164846f" } ], "targetResources": [ "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012" ], "insightSubtype": "CROSS_PROJECT_IMPERSONATION", "etag": "\"f48fa6a1b15c7741\"", "severity": "LOW" }
如需详细了解数据分析的组成部分,请参阅本页面上的查看横向移动数据分析。
查看横向移动数据分析
获得单个数据分析后,您可以查看其内容,以了解其突出显示的资源使用的模式。
控制台
在 Google Cloud 控制台中点击横向移动数据分析时,Google Cloud 控制台会打开一个窗格,其中显示该数据分析的详细信息。这些详细信息的显示取决于数据分析是否与建议相关联。
如果数据分析与建议相关联,则该窗格会显示建议的详细信息。
如果数据分析未与建议相关联,则该窗格会显示以下内容:
-
服务账号的源项目:在其中创建具有模拟权限的服务账号的项目。
-
此项目中可以模拟的服务账号。当前项目中具有模拟权限的服务账号可以模拟的所有服务账号的列表。
-
允许在项目中进行模拟的权限:服务账号拥有的模拟权限列表。
-
当前权限:服务账号的所有权限列表。
gcloud
数据分析的内容由其子类型确定。横向移动数据分析 (google.iam.policy.LateralMovementInsight
) 数据分析具有 CROSS_PROJECT_IMPERSONATION
子类型。
CROSS_PROJECT_IMPERSONATION
数据分析包含以下组成部分(不一定遵循以下顺序):
-
associatedRecommendations
:与数据分析相关联的任何建议的标识符。如果没有与数据分析相关联的建议,则此字段为空。 -
category
:IAM 数据分析的类别始终为SECURITY
。 -
content
:详细报告服务账号是否能够模拟其他项目中的服务账号。此字段包含以下组成部分:hasPermissionUsageData
:一个布尔值,用于指示此角色绑定是否存在权限使用情况数据。权限使用情况数据用于指示是否使用了角色绑定中的权限。此数据不适用于条件角色绑定。impersonationPermissionUsage
:包含模拟权限及其使用情况信息的列表。如果某项权限在过去 90 天内被使用过,则会被视为已使用。如果没有,则会被视为未使用。如果
hasPermissionUsageData
为 false,则impersonationPermissionUsage
字段为空。impersonationPolicy
:授予服务账号模拟权限的角色绑定的相关信息。impersonator
:有权模拟项目中的服务账号的服务账号的详细信息,包括:isGoogleManaged
:服务账号是否归 Google 所有和管理。serviceAccount
:服务账号的电子邮件地址。serviceAccountOwner
:拥有服务账号的项目。如果 Google 拥有该服务账号,则此字段的值为Google managed
。如果服务账号归组织外部的项目所有,则此字段的值为Unknown to your org
。
targetServiceAccounts
:impersonator
字段中的服务账号有权模拟的服务账号的列表。如果模拟方可以模拟超过 1500 个服务账号,则列表为空。如需了解模拟方可以模拟的服务账号数量,请参阅description
字段。
-
description
:直观易懂的数据分析摘要。 -
etag
:数据分析的当前状态的唯一标识符。每次数据分析发生更改时,系统都会分配新的etag
值。要更改数据分析的状态,您必须提供现有数据分析的
etag
。使用etag
有助于确保仅在上次检索数据分析后没有任何更改的情况下执行所有操作。 -
insightSubtype
:数据分析子类型。 -
lastRefreshTime
:上次刷新数据分析的日期,它表示用于生成数据分析的数据的新鲜度。 -
name
:数据分析的名称,格式如下:RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/INSIGHT_ID
占位符具有以下值:
-
RESOURCE_TYPE
:生成数据分析的资源类型。 -
RESOURCE_ID
:生成数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。 INSIGHT_ID
:数据分析的唯一 ID。
-
-
observationPeriod
:生成数据分析的时间段。用于生成数据分析的源数据结束于lastRefreshTime
,在lastRefreshTime
减observationPeriod
开始。 -
severity
:数据分析的严重程度。所有横向移动数据分析的严重程度均为LOW
。 -
stateInfo
:数据分析被提出后,会经历多次状态转换:-
ACTIVE
:数据分析已生成,但尚未执行任何操作,或执行的操作并未更新数据分析状态。当底层数据发生更改时,系统会更新活跃数据分析。 -
ACCEPTED
:已根据数据分析执行某种操作。如果关联的建议标记为CLAIMED
、SUCCEEDED
或FAILED
,或数据分析被直接接受,则表示数据分析已被接收。如果数据分析处于ACCEPTED
状态,则数据分析内容无法更改。标记为已接受的数据分析会保留 90 天。
-
-
targetResources
:数据分析所针对的组织、文件夹、项目或服务账号的完整资源名称 。例如//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012
。
REST
数据分析的内容由其子类型确定。横向移动数据分析 (google.iam.policy.LateralMovementInsight
) 数据分析具有 CROSS_PROJECT_IMPERSONATION
子类型。
CROSS_PROJECT_IMPERSONATION
数据分析包含以下组成部分(不一定遵循以下顺序):
-
associatedRecommendations
:与数据分析相关联的任何建议的标识符。如果没有与数据分析相关联的建议,则此字段为空。 -
category
:IAM 数据分析的类别始终为SECURITY
。 -
content
:详细报告服务账号是否能够模拟其他项目中的服务账号。此字段包含以下组成部分:hasPermissionUsageData
:一个布尔值,用于指示此角色绑定是否存在权限使用情况数据。权限使用情况数据用于指示是否使用了角色绑定中的权限。此数据不适用于条件角色绑定。impersonationPermissionUsage
:包含模拟权限及其使用情况信息的列表。如果某项权限在过去 90 天内被使用过,则会被视为已使用。如果没有,则会被视为未使用。如果
hasPermissionUsageData
为 false,则impersonationPermissionUsage
字段为空。impersonationPolicy
:授予服务账号模拟权限的角色绑定的相关信息。impersonator
:有权模拟项目中的服务账号的服务账号的详细信息,包括:isGoogleManaged
:服务账号是否归 Google 所有和管理。serviceAccount
:服务账号的电子邮件地址。serviceAccountOwner
:拥有服务账号的项目。如果 Google 拥有该服务账号,则此字段的值为Google managed
。如果服务账号归组织外部的项目所有,则此字段的值为Unknown to your org
。
targetServiceAccounts
:impersonator
字段中的服务账号有权模拟的服务账号的列表。如果模拟方可以模拟超过 1500 个服务账号,则列表为空。如需了解模拟方可以模拟的服务账号数量,请参阅description
字段。
-
description
:直观易懂的数据分析摘要。 -
etag
:数据分析的当前状态的唯一标识符。每次数据分析发生更改时,系统都会分配新的etag
值。要更改数据分析的状态,您必须提供现有数据分析的
etag
。使用etag
有助于确保仅在上次检索数据分析后没有任何更改的情况下执行所有操作。 -
insightSubtype
:数据分析子类型。 -
lastRefreshTime
:上次刷新数据分析的日期,它表示用于生成数据分析的数据的新鲜度。 -
name
:数据分析的名称,格式如下:RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/INSIGHT_ID
占位符具有以下值:
-
RESOURCE_TYPE
:生成数据分析的资源类型。 -
RESOURCE_ID
:生成数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。 INSIGHT_ID
:数据分析的唯一 ID。
-
-
observationPeriod
:生成数据分析的时间段。用于生成数据分析的源数据结束于lastRefreshTime
,在lastRefreshTime
减observationPeriod
开始。 -
severity
:数据分析的严重程度。所有横向移动数据分析的严重程度均为LOW
。 -
stateInfo
:数据分析被提出后,会经历多次状态转换:-
ACTIVE
:数据分析已生成,但尚未执行任何操作,或执行的操作并未更新数据分析状态。当底层数据发生更改时,系统会更新活跃数据分析。 -
ACCEPTED
:已根据数据分析执行某种操作。如果关联的建议标记为CLAIMED
、SUCCEEDED
或FAILED
,或数据分析被直接接受,则表示数据分析已被接收。如果数据分析处于ACCEPTED
状态,则数据分析内容无法更改。标记为已接受的数据分析会保留 90 天。
-
-
targetResources
:数据分析所针对的组织、文件夹、项目或服务账号的完整资源名称 。例如//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012
。
将横向移动数据分析标记为 ACCEPTED
如果您根据有效数据分析执行操作,则可以将该数据分析标记为 ACCEPTED
。ACCEPTED
状态会通知 Recommender API 您已根据此数据分析执行操作,这有助于优化您的建议。
标记为 ACCEPTED
后,已接受的数据分析将保留 90 天。
控制台
如果数据分析与建议相关联,则应用建议会将数据分析的状态更改为 ACCEPTED
。
如需在不应用建议的情况下将数据分析标记为 ACCEPTED
,请使用 gcloud CLI 或 REST API。
gcloud
将
gcloud recommender insights mark-accepted
命令与数据分析 ID 搭配使用可将数据分析标记为 ACCEPTED
。
-
INSIGHT_ID
:您要查看的数据分析的 ID。如需查找此 ID,请列出项目、文件夹或组织的数据分析。 -
RESOURCE_TYPE
:要为其管理数据分析的资源类型。使用值project
、folder
或organization
。 -
RESOURCE_ID
:要管理其数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。 -
ETAG
:数据分析版本的标识符。如需获取etag
,请执行以下操作:-
使用
gcloud recommender insights describe
命令获取数据分析。 -
在输出中查找并复制
etag
值,包括引号。例如"d3cdec23cc712bd0"
。
-
使用
gcloud recommender insights mark-accepted INSIGHT_ID \ --insight-type=google.iam.policy.LateralMovementInsight \ --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \ --location=global \ --etag=ETAG
输出显示数据分析,现在状态为 ACCEPTED
:
associatedRecommendations: - recommendation: projects/123456789012/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/03f3dc20-f9e7-4502-95ab-bf7d3164846f category: SECURITY content: hasPermissionUsageData: true impersonationPermissionUsage: - permission: iam.serviceAccounts.actAs used: false impersonationPolicy: condition: description: '' expression: '' location: '' title: '' member: serviceAccount:sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com resource: //cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012 role: roles/editor impersonator: isGoogleManaged: false serviceAccount: sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com serviceAccountOwner: //cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/987654321098 targetServiceAccounts: - target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com - target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com description: Service account sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 2 service account(s) under this project. etag: '"f48fa6a1b15c7741"' insightSubtype: CROSS_PROJECT_IMPERSONATION lastRefreshTime: '2022-05-24T07:00:00Z' name: projects/123456789012/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/13088eec-9573-415f-81a7-46e1a260e860 observationPeriod: 7776000s severity: LOW stateInfo: state: ACCEPTED targetResources: - //cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012
如需详细了解数据分析的状态信息,请参阅本页面上的查看横向移动数据分析。
REST
Recommender API 的 insights.markAccepted
方法可将数据分析标记为 ACCEPTED
。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
RESOURCE_TYPE
:要为其管理数据分析的资源类型。使用值projects
、folders
或organizations
。 -
RESOURCE_ID
:要管理其数据分析的项目、文件夹或组织的 ID。 -
INSIGHT_ID
:您要查看的数据分析的 ID。如果您不知道数据分析的 ID,则可以通过在项目、文件夹或组织中列出数据分析来查找该数据分析。数据分析的 ID 是数据分析的name
字段中insights/
之后的所有内容。 -
ETAG
:数据分析版本的标识符。如需获取etag
,请执行以下操作:- 使用
insights.get
方法获取数据分析。 - 查找并复制响应中的
etag
值。
- 使用
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目 ID。项目 ID 是字母数字字符串,例如my-project
。
HTTP 方法和网址:
POST https://recommender.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/INSIGHT_ID:markAccepted
请求 JSON 正文:
{ "etag": "ETAG" }
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
响应包含数据分析,其状态现在为 ACCEPTED
:
{ "name": "projects/123456789012/locations/global/insightTypes/google.iam.policy.LateralMovementInsight/insights/13088eec-9573-415f-81a7-46e1a260e860", "description": "Service account sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com from another project can impersonate 2 service account(s) under this project.", "content": { "impersonator": { "serviceAccount": "sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com", "serviceAccountOwner": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/987654321098", "isGoogleManaged": false }, "targetServiceAccounts": [ "target-service-account-1@this-project.iam.gserviceaccount.com", "target-service-account-2@this-project.iam.gserviceaccount.com" ], "impersonationPolicy": { "resource": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012", "role": "roles/editor", "member": "serviceAccount:sa-1@another-project.iam.gserviceaccount.com", "condition": { "expression": "", "title": "", "description": "", "location": "" } }, "impersonationPermissionUsage": [ { "permission": "iam.serviceAccounts.actAs" "used": false } ], "hasPermissionUsageData": true }, "lastRefreshTime": "2022-05-24T07:00:00Z", "observationPeriod": "7776000s", "stateInfo": { "state": "ACCEPTED" }, "category": "SECURITY", "associatedRecommendations": [ { "recommendation": "projects/123456789012/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/03f3dc20-f9e7-4502-95ab-bf7d3164846f" } ], "targetResources": [ "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/123456789012" ], "insightSubtype": "CROSS_PROJECT_IMPERSONATION", "etag": "\"f48fa6a1b15c7741\"", "severity": "LOW" }
如需详细了解数据分析的状态信息,请参阅本页面上的查看横向移动数据分析。