Analisi del sentiment in una stringa

Esamina il testo dato e identifica l'opinione emotiva prevalente.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Esempio di codice

Go

Per eseguire l'autenticazione su Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


func analyzeSentiment(ctx context.Context, client *language.Client, text string) (*languagepb.AnalyzeSentimentResponse, error) {
	return client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
	})
}

Java

Per eseguire l'autenticazione su Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

// Instantiate the Language client com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient
try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {
  Document doc = Document.newBuilder().setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();
  AnalyzeSentimentResponse response = language.analyzeSentiment(doc);
  Sentiment sentiment = response.getDocumentSentiment();
  if (sentiment == null) {
    System.out.println("No sentiment found");
  } else {
    System.out.printf("Sentiment magnitude: %.3f\n", sentiment.getMagnitude());
    System.out.printf("Sentiment score: %.3f\n", sentiment.getScore());
  }
  return sentiment;
}

Node.js

Per eseguire l'autenticazione su Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

// Imports the Google Cloud client library
const language = require('@google-cloud/language');

// Creates a client
const client = new language.LanguageServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line to run this code.
 */
// const text = 'Your text to analyze, e.g. Hello, world!';

// Prepares a document, representing the provided text
const document = {
  content: text,
  type: 'PLAIN_TEXT',
};

// Detects the sentiment of the document
const [result] = await client.analyzeSentiment({document});

const sentiment = result.documentSentiment;
console.log('Document sentiment:');
console.log(`  Score: ${sentiment.score}`);
console.log(`  Magnitude: ${sentiment.magnitude}`);

const sentences = result.sentences;
sentences.forEach(sentence => {
  console.log(`Sentence: ${sentence.text.content}`);
  console.log(`  Score: ${sentence.sentiment.score}`);
  console.log(`  Magnitude: ${sentence.sentiment.magnitude}`);
});

PHP

Per eseguire l'autenticazione su Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

use Google\Cloud\Language\V1\Document;
use Google\Cloud\Language\V1\Document\Type;
use Google\Cloud\Language\V1\LanguageServiceClient;

/**
 * @param string $text The text to analyze
 */
function analyze_sentiment(string $text): void
{
    $languageServiceClient = new LanguageServiceClient();

    // Create a new Document, add text as content and set type to PLAIN_TEXT
    $document = (new Document())
        ->setContent($text)
        ->setType(Type::PLAIN_TEXT);

    // Call the analyzeSentiment function
    $response = $languageServiceClient->analyzeSentiment($document);
    $document_sentiment = $response->getDocumentSentiment();
    // Print document information
    printf('Document Sentiment:' . PHP_EOL);
    printf('  Magnitude: %s' . PHP_EOL, $document_sentiment->getMagnitude());
    printf('  Score: %s' . PHP_EOL, $document_sentiment->getScore());
    printf(PHP_EOL);
    $sentences = $response->getSentences();
    foreach ($sentences as $sentence) {
        printf('Sentence: %s' . PHP_EOL, $sentence->getText()->getContent());
        printf('Sentence Sentiment:' . PHP_EOL);
        $sentiment = $sentence->getSentiment();
        if ($sentiment) {
            printf('Entity Magnitude: %s' . PHP_EOL, $sentiment->getMagnitude());
            printf('Entity Score: %s' . PHP_EOL, $sentiment->getScore());
        }
        print(PHP_EOL);
    }
}

Python

Per eseguire l'autenticazione su Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


from google.cloud import language_v1

def sample_analyze_sentiment(content):

    client = language_v1.LanguageServiceClient()

    # content = 'Your text to analyze, e.g. Hello, world!'

    if isinstance(content, bytes):
        content = content.decode("utf-8")

    type_ = language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
    document = {"type_": type_, "content": content}

    response = client.analyze_sentiment(request={"document": document})
    sentiment = response.document_sentiment
    print(f"Score: {sentiment.score}")
    print(f"Magnitude: {sentiment.magnitude}")

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempio Google Cloud.