Testo della query

Trova i file indicizzati più simili al testo della query.

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Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

• Tutorial sulla classificazione dei contenuti

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, vedi Librerie client di Natural Language. Per ulteriori informazioni, consulta API Natural Language Python documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Natural Language, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def query(index_file, text, n_top=3):
    """Find the indexed files that are the most similar to
    the query text.
    """

    with open(index_file) as f:
        index = json.load(f)

    # Get the categories of the query text.
    query_categories = classify(text, verbose=False)

    similarities = []
    for filename, categories in index.items():
        similarities.append((filename, similarity(query_categories, categories)))

    similarities = sorted(similarities, key=lambda p: p[1], reverse=True)

    print("=" * 20)
    print(f"Query: {text}\n")
    for category, confidence in query_categories.items():
        print(f"\tCategory: {category}, confidence: {confidence}")
    print(f"\nMost similar {n_top} indexed texts:")
    for filename, sim in similarities[:n_top]:
        print(f"\tFilename: {filename}")
        print(f"\tSimilarity: {sim}")
        print("\n")

    return similarities

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