Teste os modelos do Gemini 1.5, os modelos multimodais mais recentes na Vertex AI, e veja o que é possível criar com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens.
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Representa a codificação de texto que o autor da chamada usa para processar a saída. É recomendável fornecer um EncodingType porque a API fornece os deslocamentos iniciais para várias saídas, como tokens e referências, e as linguagens que usam diferentes codificações de texto nativamente podem acessá-los de forma diferente.
Enums
NONE
Se EncodingType não for especificado, as informações dependentes de codificação (como beginOffset) serão definidas em -1.
UTF8
As informações dependentes de codificação (como beginOffset) são calculadas com base na codificação UTF-8 da entrada. C++ e Go são exemplos de linguagens que usam essa codificação nativamente.
UTF16
As informações dependentes de codificação (como beginOffset) são calculadas com base na codificação UTF-16 da entrada. Java e JavaScript são exemplos de linguagem que usam essa codificação nativamente.
UTF32
As informações dependentes de codificação (como beginOffset) são calculadas com base na codificação UTF-32 da entrada. O Python é um exemplo de linguagem que usa essa codificação nativamente.