L'analisi del sentiment relativo alle entità combina analisi delle entità e analisi del sentiment e tenta di determinare il sentiment (positivo o negativo) espresso per le entità all'interno del testo.
Il sentiment dell'entità è rappresentato da valori numerici di punteggio e magnitude ed è determinato per ogni menzione di un'entità. Questi punteggi vengono quindi aggregati
in un punteggio di sentiment complessivo e nella grandezza di un'entità.
Per informazioni su come interpretare i valori di sentiment score
e magnitude
inclusi nell'analisi, consulta Interpretazione dei valori di analisi del sentiment.
I seguenti esempi mostrano come eseguire query sul metodo analyzeEntitySentiment
.
Devi inviare una richiesta separata per ciascun documento.
Analisi del sentiment relativo all'entità
Ecco un esempio di analisi del sentiment relativo alle entità fornito come stringa:
Protocollo
Per analizzare il sentiment relativo alle entità in un documento, effettua una richiesta POST
al metodo REST documents:analyzeEntitySentiment
e fornisci il corpo della richiesta appropriato, come mostrato nell'esempio seguente.
L'esempio utilizza il comando gcloud auth application-default print-access-token
per ottenere un token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando gcloud CLI di Google Cloud Platform.
Per istruzioni sull'installazione di gcloud CLI, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio, consulta la Guida rapida.
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'content':'I love R&B music. Marvin Gaye is the best. \'What\'s Going On\' is one of my favorite songs. It was so sad when Marvin Gaye died.' }, 'encodingType':'UTF8' }" "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntitySentiment"
gcloud
Per informazioni dettagliate, consulta il comando analyze-entity-sentiment
.
Per eseguire l'analisi del sentiment delle entità, utilizza gcloud CLI e il flag --content
per identificare i contenuti da analizzare:
gcloud ml language analyze-entity-sentiment \ --content="I love R&B music. Marvin Gaye is the best. 'What's Going On' is one of my favorite songs. It was so sad when Marvin Gaye died."
Go
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Go.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Java.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Python.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento sul linguaggio naturale per .NET.
PHP: segui le istruzioni per la configurazione dei file PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Natural Language per PHP.
Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Natural Language per Ruby.
analisi del sentiment relativo all'entità da Cloud Storage
Ecco un esempio di analisi del sentiment relativo alle entità archiviato in un file di testo in Cloud Storage:
Protocollo
Per analizzare il sentiment relativo alle entità da un documento archiviato in Cloud Storage, effettua una richiesta POST
al metodo REST documents:analyzeEntitySentiment
e fornisci il corpo della richiesta appropriato con il percorso del documento, come mostrato nell'esempio seguente.
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'gcsContentUri':'gs://<bucket-name>/<object-name>' } }" "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntitySentiment"
gcloud
Per informazioni dettagliate, consulta il comando analyze-entity-sentiment
.
Per eseguire l'analisi del sentiment delle entità, utilizza gcloud CLI e il flag --content
per identificare i contenuti da analizzare:
gcloud ml language analyze-entity-sentiment \ --content-file=gs://<bucket-name>/<object-name>
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Java.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Python.
Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, imposta Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento sul linguaggio naturale per .NET.
PHP: segui le istruzioni per la configurazione dei file PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Natural Language per PHP.
Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Natural Language per Ruby.