Antes de comenzar

Antes de poder usar AutoML Natural Language, debes habilitarlo para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Natural Language y selecciona el proyecto. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.

Configura el proyecto

  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. En la página Selector de proyectos de Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Cloud.

    Ir a la página Selector de proyectos

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud. Obtén información sobre cómo confirmar que tienes habilitada la facturación para tu proyecto.

  4. Habilita las API de AutoML and Cloud Storage.

    Habilita las API

  5. Instala la herramienta de línea de comandos de gcloud.
  6. Sigue las instrucciones a fin de crear una cuenta de servicio y descargar un archivo de claves para esa cuenta.
  7. Establece la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta de acceso al archivo de claves de la cuenta de servicio que descargaste cuando creaste la cuenta de servicio.
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
  8. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto.
    export PROJECT_ID=your-project-id
    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una manera conveniente de especificar el ID.
  9. Si eres propietario de tu proyecto, agrega la cuenta de servicio a la función de IAM de editor de AutoML y reemplaza service-account-name por el nombre de tu cuenta de servicio nueva. Por ejemplo, service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com.
    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:service-account-name" \
       --role="roles/automl.editor"
    
  10. De lo contrario (si no eres propietario del proyecto), pídele al propietario que agregue tu ID de usuario y tu cuenta de servicio a la función de IAM de editor de AutoML.

Cree un depósito de Cloud Storage

Crea un depósito de Cloud Storage para las tareas de AutoML Natural Language, como la importación de datos de entrenamiento. La ubicación del depósito debe ser la región us-central1 o la multirregión eu.

Requisitos del depósito para us-central1:

  • Tipo de ubicación: Region
  • Ubicación: us-central1
  • Clase de almacenamiento: Standard (a veces, se muestra en el navegador de Cloud Storage como Regional)

Requisitos del depósito para eu:

  • Tipo de ubicación: Multi-region
  • Ubicación: eu
  • Clase de almacenamiento: Standard (a veces, se muestra en el navegador de Cloud Storage como Multi-Regional)