이 문서에서는 서비스 이름이 i~o로 시작하는 경우Google Cloud 서비스에서 정의한 측정항목 유형을 보여줍니다. 예를 들어 이 페이지에는 프리픽스가 iam.googleapis.com인 모든 측정항목 유형이 나열됩니다. 기타 측정항목 유형에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 측정항목 개요를 참조하세요.
DELTA및GAUGE와 같은 값 정보를 포함하여 테이블 항목에 대한 일반적인 설명은 측정항목 유형을 참조하세요.STRING유형의 값으로 측정항목 유형을 차트로 작성하거나 모니터링하려면 Monitoring Query Language(MQL)를 사용하고 값을 숫자 값으로 변환해야 합니다. MQL 문자열 변환 메서드에 대한 자세한 내용은String을 참조하세요.측정항목 목록에 사용된 단위에 대한 자세한 내용은
MetricDescriptor참조의unit필드를 참조하세요."x초마다 샘플링" 및 "샘플링 후 최대 y초 동안 데이터가 표시되지 않음" 형식의 문에 대한 자세한 내용은 추가 정보: 메타데이터를 참조하십시오.
리소스 계층 구조 수준은 측정항목이 프로젝트, 조직 또는 폴더 수준에서 기록되는지 여부를 나타냅니다. 측정항목 설명에 수준이 지정되지 않은 경우 측정항목은 기본적으로 프로젝트 수준에서 작성됩니다.
- 가격 정보는 Cloud Monitoring 가격 책정 요약을 참조하세요.
GA(정식 버전) 및BETA(미리보기)와 같은 출시 단계의 의미에 관한 자세한 내용은 제품 출시 단계를 참조하세요.
Cloud Endpoints: Cloud Endpoints에서 관리하는 API는 api 모니터링 리소스 유형에 대해 serviceruntime 측정항목을 기록합니다.
Google Cloud 측정항목
Google Cloud의 측정항목입니다.
다음 목록은 2025년 9월 5일 2시 7분 49초(UTC)에 마지막으로 생성되었습니다. 이 프로세스에 관한 자세한 내용은 목록 정보를 참조하세요.
iam
Identity and Access Management의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 iam.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
service_account/authn_events_count
GA
(프로젝트)
서비스 계정 인증 이벤트 |
|
DELTA, INT64, 1
iam_service_account |
서비스 계정의 인증 이벤트 수입니다. 600초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 10,800초 동안 표시되지 않습니다. |
service_account/key/authn_events_count
GA
(프로젝트)
서비스 계정 키 인증 이벤트 |
|
DELTA, INT64, 1
iam_service_account |
서비스 계정 키의 인증 이벤트 수입니다. 600초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 10,800초 동안 표시되지 않습니다.
key_id:
인증 이벤트와 연결된 키 ID입니다.
|
workforce_identity_federation/count
베타
(프로젝트)
직원 ID 제휴 수 |
|
DELTA, INT64, 1
iam.googleapis.com/WorkforcePoolProvider |
직원 ID 제휴를 사용하는 토큰 교환 수입니다.
result:
요청이 성공하면 값은 'success'입니다. 그렇지 않으면 값은 가능한 OAuth 2.0 오류 유형 중 하나와 일치합니다(예: 'invalid_client').
|
workload_identity_federation/count
베타
(프로젝트)
워크로드 아이덴티티 제휴 수 |
|
DELTA, INT64, 1
iam.googleapis.com/WorkloadIdentityPoolProvider |
워크로드 아이덴티티 제휴를 사용하는 토큰 교환 수입니다.
result:
요청이 성공하면 값은 'success'입니다. 그렇지 않으면 값은 가능한 OAuth 2.0 오류 유형 중 하나와 일치합니다(예: 'invalid_client').
|
workload_identity_federation/key_usage_count
베타
(프로젝트)
워크로드 아이덴티티 제휴 키 사용 수 |
|
DELTA, INT64, 1
iam.googleapis.com/WorkloadIdentityPoolProvider |
워크로드 아이덴티티 제휴의 일부로 키가 사용된 횟수입니다.
key: 워크로드 아이덴티티 제휴 중에 사용되는 공개 키의 식별자입니다.
use:
키의 사용 목적입니다. ['verify' - 서명 검증] 중 하나입니다. 향후 값이 추가될 수 있습니다.
|
identitytoolkit
Identity Platform의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 identitytoolkit.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
mfa/totp/enrollment_attempt_count
베타
(프로젝트)
MFA TOTP 등록 시도 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_tenant |
MFA TOTP 등록 시도 횟수입니다.
provider:
첫 번째 요소의 ID 공급업체입니다. 예: 비밀번호, Google, Facebook 등
response_code:
(INT64)
HTTP 상태 코드입니다.
|
mfa/totp/sign_in_challenge_attempt_count
베타
(프로젝트)
MFA TOTP 로그인 챌린지 시도 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_tenant |
MFA TOTP 로그인 챌린지 시도의 횟수입니다.
provider:
첫 번째 요소의 ID 공급업체입니다. 예: 비밀번호, Google, Facebook 등
response_code:
(INT64)
HTTP 상태 코드입니다.
|
password_policy/weak_password_sign_in_count
베타
(프로젝트)
취약한 비밀번호를 사용한 로그인 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_tenant |
취약한 비밀번호로 성공한 로그인 횟수입니다.
client_type:
클라이언트 플랫폼입니다. [웹, Android, iOS] 중 하나입니다.
|
quota/free_daily_signin/exceeded
베타
(프로젝트)
무료 일일 로그인 할당량 초과 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_project |
무료 일일 신규 로그인 할당량을 초과한 로그인 수입니다.
pricing_tier:
로그인에 사용된 ID 공급업체의 가격 책정 등급입니다.
|
recaptcha/risk_scores
베타
(프로젝트)
reCAPTCHA 봇 감지 위험 점수 분포 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, 1
identitytoolkit_tenant |
reCAPTCHA 봇 점수의 분포입니다. 점수 범위는 0(위험도 높음)에서 1(위험도 낮음)까지입니다.
provider:
ID 공급업체이며 [passwordProvider, phoneProvider] 중 하나입니다.
api_name:
reCAPTCHA가 지원하는 API 이름입니다. [signUpPassword, signInWithPassword, getOobCode, sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 중 하나입니다.
client_type:
클라이언트 플랫폼입니다. [웹, Android, iOS] 중 하나입니다.
|
recaptcha/sms_tf_risk_scores
베타
(프로젝트)
reCAPTCHA SMS 전화 결제 사기 감지 위험 점수 분포 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, 1
identitytoolkit_tenant |
reCAPTCHA SMS 전화 결제 사기 감지 점수의 분포입니다. 점수 범위는 0(위험도 낮음)에서 1(위험도 높음)까지입니다.
provider:
ID 공급업체이며 [phoneProvider] 중 하나입니다.
api_name:
reCAPTCHA가 지원하는 API 이름입니다. [sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 중 하나입니다.
client_type:
클라이언트 플랫폼입니다. [웹, Android, iOS] 중 하나입니다.
|
recaptcha/token_count
베타
(프로젝트)
reCAPTCHA 토큰 수 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_tenant |
서로 다른 상태의 reCAPTCHA 토큰 수입니다.
provider:
ID 공급업체이며 [passwordProvider, phoneProvider] 중 하나입니다.
api_name:
reCAPTCHA가 지원하는 API 이름입니다. [signUpPassword, signInWithPassword, getOobCode, sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 중 하나입니다.
client_type:
클라이언트 플랫폼입니다. [웹, Android, iOS] 중 하나입니다.
token_state:
토큰 상태입니다. [expired, duplicate, missing, invalid, valid] 중 하나입니다.
|
recaptcha/verdict_count
베타
(프로젝트)
reCAPTCHA 판정 수 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_tenant |
reCAPTCHA 구성에 따른 평가 결과 수입니다.
provider:
ID 공급업체이며 [passwordProvider, phoneProvider] 중 하나입니다.
api_name:
reCAPTCHA가 지원하는 API 이름입니다. [signUpPassword, signInWithPassword, getOobCode, sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 중 하나입니다.
client_type:
클라이언트 플랫폼입니다. [웹, Android, iOS] 중 하나입니다.
verdict_state:
판정의 상태입니다. [passed, failed_in_audit, failed_in_enforce] 중 하나입니다.
|
usage/blocked_sms_count
베타
(프로젝트)
차단된 SMS |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_project |
전송이 차단된 SMS 기반 인증 코드의 수입니다.
pricing_tier:
SMS가 전송되는 국가의 가격 책정 등급입니다.
country_calling_code:
SMS가 전송되는 전화번호의 국가 번호입니다.
region_code:
SMS가 전송되는 전화번호의 2자리 지역 코드입니다.
sms_purpose:
SMS 기반 인증 코드의 목적(예: 전화 인증, MFA)입니다.
|
usage/daily_new_signin_count
베타
(프로젝트)
일일 신규 로그인 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_project |
신규 일일 활성 사용자 수입니다. 사용자가 그날 처음 로그인하거나 토큰을 새로고침하면 신규 일일 활성 사용자로 집계됩니다.
pricing_tier:
로그인에 사용된 ID 공급업체의 가격 책정 등급입니다.
is_anon:
이 로그인이 익명 인증 로그인인지 여부입니다.
|
usage/monthly_new_signin_count
베타
(프로젝트)
월별 신규 로그인 |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_project |
신규 월간 활성 사용자 수입니다. 사용자가 그달 처음 로그인하거나 토큰을 새로고침하면 신규 월간 활성 사용자로 집계됩니다.
pricing_tier:
로그인에 사용된 ID 공급업체의 가격 책정 등급입니다.
is_anon:
이 로그인이 익명 인증 로그인인지 여부입니다.
|
usage/sent_sms_count
베타
(프로젝트)
전송된 SMS |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_project |
전송된 SMS 기반 인증 코드의 수입니다.
pricing_tier:
SMS가 전송되는 국가의 가격 책정 등급입니다.
country_calling_code:
SMS가 전송되는 전화번호의 국가 번호입니다.
region_code:
SMS가 전송되는 전화번호의 2자리 지역 코드입니다.
sms_purpose:
SMS 기반 인증 코드의 목적(예: 전화 인증, MFA)입니다.
|
usage/verification_sms_count
베타
(프로젝트)
인증된 SMS |
|
DELTA, INT64, 1
identitytoolkit_project |
성공한 SMS 기반 인증의 수입니다.
pricing_tier:
SMS가 전송되는 국가의 가격 책정 등급입니다.
country_calling_code:
SMS가 전송되는 전화번호의 국가 번호입니다.
region_code:
SMS가 전송되는 전화번호의 2자리 지역 코드입니다.
sms_purpose:
SMS 기반 인증 코드의 목적(예: 전화 인증, MFA)입니다.
|
ids
Cloud IDS의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 ids.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
received_bytes_count
베타
(프로젝트)
수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
ids.googleapis.com/Endpoint |
총 IDS 엔드포인트 수신 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
received_packets_count
베타
(프로젝트)
수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
ids.googleapis.com/Endpoint |
총 IDS 엔드포인트 수신 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
통합
Application Integration의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 integrations.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
integration/execution_count
베타
(프로젝트)
통합 실행 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
마지막 샘플 이후 통합 실행 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 86,400초 동안 표시되지 않습니다.
status:
통합 실행 상태로서 [SUCCEEDED, FAILED, CANCELLED, RETRY_ON_HOLD] 중 하나입니다.
trigger_name:
통합 실행에 사용되는 트리거 유형으로서 예를 들면 'API 트리거' 또는 'Cloud Pub/Sub 트리거'입니다.
trigger_id:
통합 실행을 트리거한 트리거 ID입니다.
error_enum:
통합 실행 중에 발생한 마지막 오류의 표준 코드로서 예를 들면 'PERMISSION_DENIED' 또는 'INVALID_ARGUMENT'입니다.
is_retry:
(BOOL)
통합 실행이 재시도인지 첫 번째 시도인지를 나타내며 [true, false] 중 하나입니다.
|
integration/execution_latencies
베타
(프로젝트)
통합 실행 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
통합에서 실행을 완료하는 데 걸린 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 86,400초 동안 표시되지 않습니다.
status:
통합 실행 상태로서 [SUCCEEDED, FAILED, CANCELLED, RETRY_ON_HOLD] 중 하나입니다.
trigger_name:
통합 실행에 사용되는 트리거 유형으로서 예를 들면 'API 트리거' 또는 'Cloud Pub/Sub 트리거'입니다.
trigger_id:
통합 실행을 트리거한 트리거 ID입니다.
error_enum:
통합 실행 중에 발생한 마지막 오류의 표준 코드로서 예를 들면 'PERMISSION_DENIED' 또는 'INVALID_ARGUMENT'입니다.
is_retry:
(BOOL)
통합 실행이 재시도인지 첫 번째 시도인지를 나타내며 [true, false] 중 하나입니다.
|
processed_bytes_count
베타
(프로젝트)
처리된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
마지막 샘플 이후 통합 실행에서 소비된 데이터의 크기입니다. 통합에 대한 입력 및 출력 매개변수의 크기를 REST 및 커넥터 태스크의 요청 및 응답 페이로드 크기와 함께 사용하여 계산됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 86,400초 동안 표시되지 않습니다.
step_type:
데이터가 통합 매개변수 또는 태스크 요청 및 응답 페이로드로 처리되는지 여부를 나타내며 [Trigger, Task] 중 하나입니다.
step_name:
요청 및 응답 페이로드 처리에 사용되는 태스크 유형 또는 통합의 매개변수 처리에 사용되는 트리거 유형입니다.
step_id:
요청 및 응답 페이로드 처리에 사용되는 태스크 번호 또는 통합의 매개변수 처리에 사용되는 트리거 ID입니다.
|
step/execution_count
베타
(프로젝트)
단계 실행 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
마지막 샘플 이후 단계(태스크 또는 트리거) 실행 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 86,400초 동안 표시되지 않습니다.
status:
단계 실행 상태입니다. 예를 들면 'SUCCEEDED' 또는 'FAILED'입니다.
step_type:
실행된 단계의 유형이며 [Trigger, Task] 중 하나입니다.
step_name:
트리거 또는 태스크의 유형입니다. 예를 들어 'API 트리거' 또는 '데이터 매핑 태스크'입니다.
step_id:
실행되는 단계 유형에 따라 트리거 ID나 태스크 번호입니다.
error_enum:
단계 실행 중에 발생한 오류의 표준 코드로서 예를 들면 'PERMISSION_DENIED' 또는 'INVALID_ARGUMENT'입니다.
is_retry:
(BOOL)
단계 실행이 재시도인지 첫 번째 시도인지를 나타내며 [true, false] 중 하나입니다.
is_step_external:
(BOOL)
실행된 태스크가 내부 또는 외부인지 여부를 나타내며 ['true' - REST 또는 커넥터 태스크 등의 외부 태스크, 'false' - 데이터 매퍼 또는 인라인 스크립팅 태스크 등의 내부 태스크] 중 하나입니다.
|
step/execution_latencies
베타
(프로젝트)
단계 실행 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
단계(태스크)에서 실행을 완료하는 데 걸린 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 86,400초 동안 표시되지 않습니다.
status:
단계 실행 상태입니다. 예를 들면 'SUCCEEDED' 또는 'FAILED'입니다.
step_name:
트리거 또는 태스크의 유형입니다. 예를 들어 'API 트리거' 또는 '데이터 매핑 태스크'입니다.
step_id:
실행되는 단계 유형에 따라 트리거 ID나 태스크 번호입니다.
error_enum:
단계 실행 중에 발생한 오류의 표준 코드로서 예를 들면 'PERMISSION_DENIED' 또는 'INVALID_ARGUMENT'입니다.
is_retry:
(BOOL)
단계 실행이 재시도인지 첫 번째 시도인지를 나타내며 [true, false] 중 하나입니다.
is_step_external:
(BOOL)
실행된 태스크가 내부 또는 외부인지 여부를 나타내며 ['true' - REST 또는 커넥터 태스크 등의 외부 태스크, 'false' - 데이터 매퍼 또는 인라인 스크립팅 태스크 등의 내부 태스크] 중 하나입니다.
|
interconnect
Cloud Interconnect의 측정항목입니다. Dedicated Interconnect의 경우 Monitoring 및 Google Cloud 는 network/interconnect 및 network/attachment 측정항목 유형에 대해 측정값을 수집합니다. Partner Interconnect의 경우 Monitoring 및 Google Cloud 는 network/attachment 측정항목 유형에 대해서만 측정값을 수집합니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 interconnect.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
network/attachment/capacity
GA
(프로젝트)
네트워크 용량 |
|
GAUGE, INT64, By/s
interconnect_attachment |
연결의 네트워크 용량입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/attachment/egress_dropped_packets_count
베타
(프로젝트)
이그레스 삭제된 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
interconnect_attachment |
마지막 샘플링 이후 삭제된 아웃바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
drop_reason:
패킷이 삭제된 이유입니다.
l3_protocol:
레이어 3 프로토콜입니다.
|
network/attachment/ingress_dropped_packets_count
베타
(프로젝트)
인그레스 삭제된 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
interconnect_attachment |
마지막 샘플링 이후 삭제된 인바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
drop_reason:
패킷이 삭제된 이유입니다.
l3_protocol:
레이어 3 프로토콜입니다.
|
network/attachment/received_bytes_count
GA
(프로젝트)
인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
interconnect_attachment |
수신된 인바운드 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/attachment/received_bytes_count_by_l3_protocol
베타
(프로젝트)
L3 프로토콜별 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
interconnect_attachment |
L3 프로토콜에서 수신한 인바운드 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
l3_protocol:
레이어 3 프로토콜입니다.
|
network/attachment/received_packets_count
GA
(프로젝트)
인그레스 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
interconnect_attachment |
수신된 인바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/attachment/received_packets_count_by_l3_protocol
베타
(프로젝트)
L3 프로토콜별 인그레스 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
interconnect_attachment |
L3 프로토콜에서 수신한 인바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
l3_protocol:
레이어 3 프로토콜입니다.
|
network/attachment/sent_bytes_count
GA
(프로젝트)
이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
interconnect_attachment |
전송된 아웃바운드 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/attachment/sent_bytes_count_by_l3_protocol
베타
(프로젝트)
L3 프로토콜별 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
interconnect_attachment |
L3 프로토콜에서 전송한 아웃바운드 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
l3_protocol:
레이어 3 프로토콜입니다.
|
network/attachment/sent_packets_count
GA
(프로젝트)
이그레스 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
interconnect_attachment |
전송된 아웃바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/attachment/sent_packets_count_by_l3_protocol
베타
(프로젝트)
L3 프로토콜별 이그레스 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
interconnect_attachment |
L3 프로토콜에서 전송한 아웃바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
l3_protocol:
레이어 3 프로토콜입니다.
|
network/interconnect/capacity
GA
(프로젝트)
네트워크 용량 |
|
GAUGE, INT64, By/s
interconnect |
Interconnect의 활성 용량입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/dropped_packets_count
GA
(프로젝트)
삭제된 패킷 수 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
링크 혼잡으로 인해 삭제된 아웃바운드 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/link/aai/bytes_count
베타
(프로젝트)
Interconnect의 Application Awareness: 바이트 수 |
|
DELTA, DOUBLE, By
interconnect |
Application Awareness가 사용 설정된 Interconnect의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
direction:
트래픽의 방향입니다. [ingress, egress] 중 하나입니다.
outcome:
바이트의 결과입니다. [sent, dropped] 중 하나입니다.
traffic_class:
트래픽 클래스입니다. [TC1, TC2, TC3, TC4, TC5, TC6] 중 하나입니다.
|
network/interconnect/link/aai/packets_count
베타
(프로젝트)
Interconnect의 Application Awareness: 패킷 수 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
Application Awareness가 사용 설정된 Interconnect의 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
direction:
트래픽의 방향입니다. [ingress, egress] 중 하나입니다.
outcome:
패킷의 결과입니다. [sent, dropped] 중 하나입니다.
traffic_class:
트래픽 클래스입니다. [TC1, TC2, TC3, TC4, TC5, TC6] 중 하나입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/operational
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 작동 |
|
GAUGE, BOOL, interconnect |
MACsec(사용 설정된 경우)의 물리적 링크 운영 상태입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/receive_dropped_packets_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 인그레스 삭제된 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
물리적 링크에서 MACsec으로 삭제된 인그레스 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/receive_errors_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 인그레스 오류 |
|
DELTA, DOUBLE, {errors}
interconnect |
물리적 링크에서 발생한 MACsec 인그레스 오류 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/received_control_packets_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 인그레스 컨트롤 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
물리적 링크의 MACsec 인그레스 컨트롤 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/received_data_packets_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 인그레스 데이터 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
물리적 링크의 MACsec 인그레스 데이터 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/send_dropped_packets_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 이그레스 삭제된 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
물리적 링크에서 MACsec으로 삭제된 이그레스 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/send_errors_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 이그레스 오류 |
|
DELTA, DOUBLE, {errors}
interconnect |
물리적 링크에서 발생한 MACsec 이그레스 오류 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/sent_control_packets_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 이그레스 컨트롤 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
물리적 링크의 MACsec 이그레스 컨트롤 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/macsec/sent_data_packets_count
GA
(프로젝트)
링크 MACsec 이그레스 데이터 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
물리적 링크의 MACsec 이그레스 데이터 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/operational
GA
(프로젝트)
회선 운영 상태 |
|
GAUGE, BOOL, interconnect |
회선의 운영 상태가 'up'인지 여부입니다. 이 측정항목은 개별 물리 회선에 해당합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
|
network/interconnect/link/rx_power
GA
(프로젝트)
회로 수신 파워 |
|
GAUGE, DOUBLE, {dBm}
interconnect |
물리 회선을 통해 수신되는 광출력입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
laser_index:
(INT64)
개별 회선의 레이저 채널 색인입니다.
|
network/interconnect/link/tx_power
GA
(프로젝트)
회선 송신 파워 |
|
GAUGE, DOUBLE, {dBm}
interconnect |
물리 회선을 통해 송신되는 광출력입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
link_id:
개별 실제 회로의 식별자입니다.
laser_index:
(INT64)
개별 회선의 레이저 채널 색인입니다.
|
network/interconnect/operational
GA
(프로젝트)
운영 상태 |
|
GAUGE, BOOL, interconnect |
Interconnect의 운영 상태가 'up'인지 여부입니다. 이 측정항목은 집계 LACP 번들에 해당합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/receive_errors_count
GA
(프로젝트)
인그레스 오류 |
|
DELTA, DOUBLE, {errors}
interconnect |
패킷을 수신하는 중에 발생한 오류 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/received_bytes_count
GA
(프로젝트)
인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, DOUBLE, By
interconnect |
수신된 인바운드 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/received_unicast_packets_count
GA
(프로젝트)
인그레스 유니캐스트 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
수신된 인바운드 유니캐스트 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/send_errors_count
GA
(프로젝트)
이그레스 오류 |
|
DELTA, DOUBLE, {errors}
interconnect |
패킷을 전송하는 중에 발생한 오류 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/sent_bytes_count
GA
(프로젝트)
이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, DOUBLE, By
interconnect |
전송된 아웃바운드 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/interconnect/sent_unicast_packets_count
GA
(프로젝트)
이그레스 유니캐스트 패킷 |
|
DELTA, DOUBLE, {packets}
interconnect |
전송된 아웃바운드 유니캐스트 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/dst_to_src_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect에서 측정된 이그레스 바이트입니다. |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
고객에게 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/dst_to_src_received_packets_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect에서 측정된 이그레스 패킷입니다. |
|
DELTA, INT64, {packets}
wire_endpoint |
고객에게 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/dst_to_src_sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
대상 Interconnect에서 측정된 인그레스 바이트입니다. |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
고객에게서 수신된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/dst_to_src_sent_packets_count
베타
(프로젝트)
대상 Interconnect에서 측정된 인그레스 패킷입니다. |
|
DELTA, INT64, {packets}
wire_endpoint |
고객에게서 수신된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/excess_dropped_bytes_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect 인그레스에서 측정된 총 대역폭 초과로 삭제된 바이트입니다. |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
비과금 및 과금 대역폭 한도의 합계를 초과하여 삭제된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/inline_probe_count
베타
(프로젝트)
인라인 프로브 |
|
DELTA, INT64, {packets}
wire_endpoint |
지난 1분 동안 특정 상태를 가진 인라인 프로브 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
status:
SUCCESS 또는 FAILURE입니다.
|
network/wire_endpoint/inline_probe_latency
베타
(프로젝트)
인라인 프로브 RTT 지연 시간 |
|
GAUGE, INT64, ms
wire_endpoint |
Pseudowire 인라인 프로브의 RTT 지연 시간(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/metered_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect에서 인그레스로 측정된 과금 수신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
비과금 대역폭 한도를 초과하고 과금 대역폭 한도 내에 있는, 고객에게서 수신된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/operational
베타
(프로젝트)
운영 상태 |
|
GAUGE, BOOL, wire_endpoint |
와이어의 운영 상태입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/out_of_band_probe_count
베타
(프로젝트)
대역 외 프로브 |
|
DELTA, INT64, {packets}
wire_endpoint |
지난 1분 동안 특정 상태를 가진 프로브 수입니다. 프로브는 이 Interconnect의 라우터와 remote_interface의 라우터 사이의 Pseudowire를 통해 전달됩니다. 두 라우터는 동일하지만 프로브 Pseudowire가 사용자의 Pseudowire와 구분되므로, 이 프로브들은 대역 외로 간주됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
status:
SUCCESS 또는 FAILURE입니다.
|
network/wire_endpoint/out_of_band_probe_latency
베타
(프로젝트)
대역 외 프로브 RTT 지연 시간 |
|
GAUGE, INT64, ms
wire_endpoint |
Pseudowire 대역 외 프로브 RTT 지연 시간(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/src_to_dst_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
대상 Interconnect에서 측정된 이그레스 바이트입니다. |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
고객에게 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/src_to_dst_received_packets_count
베타
(프로젝트)
대상 Interconnect에서 측정된 이그레스 패킷입니다. |
|
DELTA, INT64, {packets}
wire_endpoint |
고객에게 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/src_to_dst_sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect에서 측정된 인그레스 바이트입니다. |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
고객에게서 수신된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/src_to_dst_sent_packets_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect에서 측정된 인그레스 패킷입니다. |
|
DELTA, INT64, {packets}
wire_endpoint |
고객에게서 수신된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
network/wire_endpoint/unmetered_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
소스 Interconnect에서 인그레스로 측정된 미과금 수신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
wire_endpoint |
지정된 무과금 대역폭에 속하는 고객에게서 수신된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
livestream
Live Stream API의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 livestream.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
channel/distribution_dropped_packets_count
베타
(프로젝트)
배포 삭제된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 배포 출력에 대해 삭제된 패킷 수입니다.
distribution_key:
배포의 키입니다.
distribution_type:
배포 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
|
channel/distribution_published_bytes_count
베타
(프로젝트)
배포 게시된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 배포 출력의 게시된 바이트 수입니다.
distribution_key:
배포의 키입니다.
distribution_type:
배포 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
|
channel/distribution_published_packets_count
베타
(프로젝트)
배포 게시된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 배포 출력에 대해 게시된 패킷 수입니다.
distribution_key:
배포의 키입니다.
distribution_type:
배포 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
|
channel/distribution_rtt
베타
(프로젝트)
배포 RTT |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
livestream.googleapis.com/Channel |
분포 출력 연결의 RTT(왕복 시간) 분포(밀리초)입니다.
distribution_type:
배포 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
distribution_key:
배포의 키입니다.
|
channel/distribution_state
베타
(프로젝트)
배포 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
livestream.googleapis.com/Channel |
특정 시점의 배포 상태입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
distribution_key:
배포의 키입니다.
distribution_type:
배포 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
state:
배포 상태입니다. [NOT_READY, READY, ERROR, AWAITING_INPUT, DISTRIBUTING] 중 하나입니다.
|
channel/dropped_packets_count
베타
(프로젝트)
삭제된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 삭제된 패킷 수입니다.
input_type:
입력 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
input_attachment:
연결된 입력 리소스의 키입니다.
|
channel/input_rtt
베타
(프로젝트)
입력 RTT |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
livestream.googleapis.com/Channel |
입력 연결의 RTT(왕복 시간) 분포(밀리초)입니다.
input_type:
입력 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
input_attachment:
연결된 입력 리소스의 키입니다.
|
channel/published_bytes_count
베타
(프로젝트)
게시된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 미디어 세그먼트의 게시된 바이트 수입니다.
mux_stream:
출력 mux 스트림의 키입니다.
|
channel/received_bytes_count
베타
(프로젝트)
수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 수신된 바이트 수입니다.
input_type:
입력 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
input_attachment:
연결된 입력 리소스의 키입니다.
|
channel/received_packets_count
베타
(프로젝트)
수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
livestream.googleapis.com/Channel |
마지막 샘플 이후 수신된 패킷 수입니다.
input_type:
입력 유형입니다. [RTMP_PUSH, SRT_PUSH] 중 하나입니다.
input_attachment:
연결된 입력 리소스의 키입니다.
|
channel/streaming_state
베타
(프로젝트)
스트리밍 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
livestream.googleapis.com/Channel |
특정 시점에서 채널의 스트리밍 상태입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
streaming_state:
채널 스트리밍 상태입니다. [STREAMING, AWAITING_INPUT, STREAMING_ERROR, STREAMING_NO_INPUT, STOPPED, STARTING, STOPPING] 중 하나입니다.
|
loadbalancing
Cloud Load Balancing의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 loadbalancing.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
https/backend_latencies
GA
(프로젝트)
백엔드 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
https_lb_rule |
프록시가 백엔드로 요청을 전송한 때부터 프록시가 백엔드에서 응답의 마지막 바이트를 수신할 때까지 계산된 지연 시간의 분포입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기와 확장 프로그램 백엔드 간의 각 ProcessingRequest/ProcessingResponse 쌍의 지연 시간 합계를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜, [HTTP/1.0, HTTP/1.1, HTTP/2.0, SPDY, UNKNOWN] 중 하입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 적중을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country:
HTTP 요청을 실행한 고객의 국가입니다 (예: '미국', '독일').
|
https/backend_request_bytes_count
GA
(프로젝트)
백엔드 요청 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
https_lb_rule |
외부 HTTP(S) 부하 분산기에서 백엔드로 요청으로 전송된 바이트 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기에서 확장 프로그램 백엔드로 전송된 총 바이트 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 백엔드 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 백엔드 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 요청을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 백엔드가 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과(캐시 적중은 백엔드 요청으로 추상화됨): 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/backend_request_count
GA
(프로젝트)
백엔드 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
https_lb_rule |
외부 HTTP(S) 부하 분산기의 백엔드에서 제공하는 요청 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기와 확장 프로그램 백엔드 간의 gRPC 스트림 총개수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 백엔드 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 백엔드 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 요청을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 백엔드가 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과(캐시 적중은 백엔드 요청으로 추상화됨): 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/backend_response_bytes_count
GA
(프로젝트)
백엔드 응답 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
https_lb_rule |
백엔드(또는 캐시)에서 외부 HTTP(S) 부하 분산기로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기가 확장 프로그램 백엔드에서 수신한 총 바이트 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 백엔드 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 백엔드 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 요청을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 백엔드가 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과(캐시 적중은 백엔드 요청으로 추상화됨): 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/external/regional/backend_latencies
GA
(프로젝트)
백엔드 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
http_external_regional_lb_rule |
프록시가 백엔드로 요청을 전송한 때부터 프록시가 백엔드에서 응답의 마지막 바이트를 수신할 때까지 계산된 지연 시간의 분포입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기와 확장 프로그램 백엔드 간의 각 ProcessingRequest/ProcessingResponse 쌍의 지연 시간 합계를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'QUIC/HTTP/2.0' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country: HTTP 요청을 실행한 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
https/external/regional/backend_request_bytes_count
베타
(프로젝트)
외부 리전 HTTPS 부하 분산기당 백엔드 요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
http_external_regional_lb_rule |
리전 외부 HTTP(S) 부하 분산기에서 백엔드로 요청으로 전송된 바이트 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기에서 확장 프로그램 백엔드로 전송된 총 바이트 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
|
https/external/regional/backend_request_count
베타
(프로젝트)
외부 리전 HTTPS 부하 분산기당 백엔드 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
http_external_regional_lb_rule |
리전 외부 HTTP(S) 부하 분산기의 백엔드에서 제공하는 요청 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기와 확장 프로그램 백엔드 간의 gRPC 스트림 총개수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
|
https/external/regional/backend_response_bytes_count
베타
(프로젝트)
외부 리전 HTTPS 부하 분산기당 백엔드 응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
http_external_regional_lb_rule |
백엔드에서 리전 외부 HTTP(S) 부하 분산기로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기가 확장 프로그램 백엔드에서 수신한 총 바이트 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
|
https/external/regional/request_bytes_count
GA
(프로젝트)
요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
http_external_regional_lb_rule |
클라이언트에서 HTTP/S 부하 분산기로 요청으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'QUIC/HTTP/2.0' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country: HTTP 요청을 실행한 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
https/external/regional/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
http_external_regional_lb_rule |
HTTP/S 부하 분산기에서 제공하는 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'QUIC/HTTP/2.0' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country: HTTP 요청을 실행한 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
https/external/regional/response_bytes_count
GA
(프로젝트)
응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
http_external_regional_lb_rule |
HTTP/S 부하 분산기에서 클라이언트로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'QUIC/HTTP/2.0' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country: HTTP 요청을 실행한 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
https/external/regional/total_latencies
GA
(프로젝트)
총 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
http_external_regional_lb_rule |
프록시가 요청을 수신한 시점부터 프록시가 마지막 응답 바이트의 클라이언트에서 ACK를 수신할 때까지 계산된 지연 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'QUIC/HTTP/2.0' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country: HTTP 요청을 실행한 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
https/frontend_tcp_rtt
GA
(프로젝트)
프런트엔드 RTT |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
https_lb_rule |
클라이언트와 프록시 간의 각 연결에서 측정된 RTT의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
proxy_continent: 적중을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
HTTP 요청을 실행한 고객의 국가입니다 (예: '미국', '독일').
|
https/internal/backend_latencies
GA
(프로젝트)
백엔드 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
internal_http_lb_rule |
내부 애플리케이션 부하 분산기 프록시가 백엔드로 요청을 보낸 시점부터 프록시가 백엔드에서 응답의 마지막 바이트를 수신할 때까지 계산된 지연 시간의 분포입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기와 확장 프로그램 백엔드 간의 각 ProcessingRequest/ProcessingResponse 쌍의 지연 시간 합계를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'SPDY' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/internal/backend_request_bytes_count
베타
(프로젝트)
내부 HTTPS 부하 분산기당 백엔드 요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
internal_http_lb_rule |
내부 HTTP(S) 부하 분산기에서 백엔드로 요청으로 전송된 바이트 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기에서 확장 프로그램 백엔드로 전송된 총 바이트 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
|
https/internal/backend_request_count
베타
(프로젝트)
내부 HTTPS 부하 분산기당 백엔드 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
internal_http_lb_rule |
내부 HTTP(S) 부하 분산기의 백엔드에서 제공하는 요청 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기와 확장 프로그램 백엔드 간의 gRPC 스트림 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
|
https/internal/backend_response_bytes_count
베타
(프로젝트)
내부 HTTPS 부하 분산기당 백엔드 응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
internal_http_lb_rule |
백엔드에서 내부 HTTP(S) 부하 분산기로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. Service Extensions의 경우 이 값은 부하 분산기가 확장 프로그램 백엔드에서 수신한 총 바이트 수를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
|
https/internal/request_bytes_count
GA
(프로젝트)
요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
internal_http_lb_rule |
클라이언트에서 내부 애플리케이션 부하 분산기로 전송된 요청의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'SPDY' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/internal/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
internal_http_lb_rule |
내부 애플리케이션 부하 분산기에서 제공하는 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'QUIC/HTTP/2.0' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/internal/response_bytes_count
GA
(프로젝트)
응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
internal_http_lb_rule |
내부 애플리케이션 부하 분산기에서 클라이언트로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'SPDY' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/internal/total_latencies
GA
(프로젝트)
총 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
internal_http_lb_rule |
내부 애플리케이션 부하 분산기 프록시가 요청을 수신한 시점부터 프록시가 마지막 응답 바이트의 클라이언트에서 ACK를 수신할 때까지 계산된 지연 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜: 'HTTP/1.0', 'HTTP/1.1', 'HTTP/2.0', 'SPDY' 또는 'UNKNOWN'입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
cache_result: 프록시가 HTTP 요청을 제공한 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED' 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
https/request_bytes_count
GA
(프로젝트)
요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
https_lb_rule |
클라이언트에서 외부 HTTP(S) 부하 분산기로 요청으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜, [HTTP/1.0, HTTP/1.1, HTTP/2.0, SPDY, UNKNOWN] 중 하입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 적중을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 프록시로 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED', 'PARTIAL_HIT'(일부 캐시에서 제공되고 일부 백엔드에서 제공되는 요청에 해당) 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country:
HTTP 요청을 실행한 고객의 국가입니다 (예: '미국', '독일').
|
https/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
https_lb_rule |
외부 HTTP(S) 부하 분산기에서 제공하는 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜, [HTTP/1.0, HTTP/1.1, HTTP/2.0, QUIC/HTTP/2.0, UNKNOWN] 중 하나입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 적중을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 프록시로 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED', 'PARTIAL_HIT'(일부 캐시에서 제공되고 일부 백엔드에서 제공되는 요청에 해당) 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country:
HTTP 요청을 실행한 고객의 국가입니다 (예: '미국', '독일').
|
https/response_bytes_count
GA
(프로젝트)
응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
https_lb_rule |
외부 HTTP(S) 부하 분산기에서 클라이언트로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜, [HTTP/1.0, HTTP/1.1, HTTP/2.0, SPDY, UNKNOWN] 중 하입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 적중을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 프록시로 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED', 'PARTIAL_HIT'(일부 캐시에서 제공되고 일부 백엔드에서 제공되는 요청에 해당) 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country:
HTTP 요청을 실행한 고객의 국가입니다 (예: '미국', '독일').
|
https/total_latencies
GA
(프로젝트)
총 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
https_lb_rule |
외부 HTTP(S) 부하 분산기 프록시가 요청을 수신한 시점부터 프록시가 마지막 응답 바이트의 클라이언트에서 ACK를 수신할 때까지 계산된 지연 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
클라이언트가 사용하는 프로토콜, [HTTP/1.0, HTTP/1.1, HTTP/2.0, SPDY, UNKNOWN] 중 하입니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
load_balancing_scheme:
부하 분산 스키마: EXTERNAL 또는 EXTERNAL_MANAGED.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
proxy_continent: 적중을 처리한 HTTP 프록시의 대륙입니다(예: '아메리카', '유럽' 또는 '아시아').
cache_result: 프록시로 HTTP 요청을 제공하는 캐시 결과: 'HIT', 'MISS', 'DISABLED', 'PARTIAL_HIT'(일부 캐시에서 제공되고 일부 백엔드에서 제공되는 요청에 해당) 또는 'UNKNOWN'입니다.
client_country:
HTTP 요청을 실행한 고객의 국가입니다 (예: '미국', '독일').
|
l3/external/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
외부 네트워크 부하 분산기의 백엔드에서 클라이언트로 보낸 바이트 수입니다. TCP 흐름의 경우 이 측정항목은 애플리케이션 스트림의 바이트만 계산합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_continent:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 대륙입니다.
client_country:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 국가입니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다. loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule을 제외한 모든 리소스의 경우 이 필드는 비어 있습니다.
|
l3/external/egress_packets_count
GA
(프로젝트)
이그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
외부 네트워크 부하 분산기의 백엔드에서 클라이언트로 보낸 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_continent:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 대륙입니다.
client_country:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 국가입니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다. loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule을 제외한 모든 리소스의 경우 이 필드는 비어 있습니다.
|
l3/external/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
클라이언트에서 외부 네트워크 부하 분산기의 백엔드로 전송된 바이트 수입니다. TCP 흐름의 경우 이 측정항목은 애플리케이션 스트림의 바이트만 계산합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_continent:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 대륙입니다.
client_country:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 국가입니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다. loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule을 제외한 모든 리소스의 경우 이 필드는 비어 있습니다.
|
l3/external/ingress_packets_count
GA
(프로젝트)
인그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
클라이언트에서 외부 네트워크 부하 분산기의 백엔드로 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_continent:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 대륙입니다.
client_country:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 국가입니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다. loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule을 제외한 모든 리소스의 경우 이 필드는 비어 있습니다.
|
l3/external/rtt_latencies
GA
(프로젝트)
RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule |
외부 네트워크 부하 분산기에 대해 TCP 연결을 통해 측정된 왕복 시간 지연 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_continent:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 대륙입니다.
client_country:
외부 네트워크 부하 분산기로의 흐름을 시작한 클라이언트의 국가입니다.
protocol:
연결 프로토콜로, 리소스가 loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule인 경우 TCP로 설정되고 그렇지 않으면 비어 있습니다.
|
l3/internal/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
내부 TCP/UDP 부하 분산기당 이그레스 바이트 수입니다. |
|
DELTA, INT64, By
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
내부 TCP/UDP 부하 분산기 백엔드에서 클라이언트로 전송된 바이트 수입니다(TCP 흐름의 경우 애플리케이션 스트림에서만 바이트 계산). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_project_id:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_network:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_subnetwork:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 서브네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_zone:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 영역입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
|
l3/internal/egress_packets_count
GA
(프로젝트)
내부 TCP/UDP 부하 분산기당 이그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
내부 TCP/UDP 부하 분산기에서 클라이언트로 전송되는 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_project_id:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_network:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_subnetwork:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 서브네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_zone:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 영역입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
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l3/internal/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
내부 TCP/UDP 부하 분산기당 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
클라이언트에서 내부 TCP/UDP 부하 분산기 백엔드로 전송된 바이트 수입니다(TCP 흐름의 경우 애플리케이션 스트림에서만 바이트 수 계산). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_project_id:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_network:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_subnetwork:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 서브네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_zone:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 영역입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
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l3/internal/ingress_packets_count
GA
(프로젝트)
내부 TCP/UDP 부하 분산기당 인그레스 패킷 수 |
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DELTA, INT64, 1
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
클라이언트에서 내부 TCP/UDP 부하 분산기 백엔드로 전송되는 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_project_id:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_network:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_subnetwork:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 서브네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_zone:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 영역입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
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l3/internal/rtt_latencies
GA
(프로젝트)
내부 TCP/UDP 부하 분산기당 RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
internal_tcp_lb_rule |
내부 TCP/UDP 부하 분산기 흐름의 TCP 연결을 통해 측정된 RTT 배포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
client_project_id:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_network:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_subnetwork:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 서브네트워크입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
client_zone:
내부 TCP/UDP 부하 분산기와 커뮤니케이션하는 클라이언트 인스턴스의 영역입니다. 클라이언트 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 CLIENT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
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l4_proxy/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
l4_proxy_rule |
프록시를 사용하여 VM에서 클라이언트로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
client_country:
'미국' 또는 '독일' 등 트래픽이 발생한 클라이언트의 국가입니다.
|
l4_proxy/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
l4_proxy_rule |
프록시를 사용하여 클라이언트에서 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
client_country:
'미국' 또는 '독일' 등 트래픽이 발생한 클라이언트의 국가입니다.
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l4_proxy/tcp/closed_connections_count
GA
(프로젝트)
종료된 연결 |
|
DELTA, INT64, 1
l4_proxy_rule |
TCP 프록시 또는 SSL 프록시 부하 분산기를 통해 종료된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
client_country:
'미국' 또는 '독일' 등 트래픽이 발생한 클라이언트의 국가입니다.
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l4_proxy/tcp/new_connections_count
베타
(프로젝트)
새 연결 |
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DELTA, INT64, 1
l4_proxy_rule |
TCP 프록시 또는 SSL 프록시 부하 분산기를 통해 열린 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
client_country:
'미국' 또는 '독일' 등 트래픽이 발생한 클라이언트의 국가입니다.
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subnet/proxy_only/addresses
GA
(프로젝트)
프록시 전용 주소 |
|
GAUGE, INT64, 1
gce_subnetwork |
상태별 프록시 전용 주소의 현재 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
주소의 상태이며 [사용됨, 무료] 중 하나입니다.
|
tcp_ssl_proxy/closed_connections
GA
(프로젝트)
종료된 연결 |
|
DELTA, INT64, 1
tcp_ssl_proxy_rule |
TCP 프록시 또는 SSL 프록시 부하 분산기를 통해 종료된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
proxy_continent: 연결을 처리하는 SSL 프록시의 대륙입니다(예: '미국', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
TCP/SSL 연결을 연 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
tcp_ssl_proxy/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
tcp_ssl_proxy_rule |
프록시를 사용하여 VM에서 클라이언트로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
proxy_continent: 연결을 처리하는 프록시의 대륙입니다(예: '미국', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
TCP/SSL 연결을 연 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
tcp_ssl_proxy/frontend_tcp_rtt
GA
(프로젝트)
프런트엔드 RTT |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
tcp_ssl_proxy_rule |
프록시의 TCP 스택으로 측정된 평활화된 RTT(밀리초)의 분포가 매번 프록시에서 클라이언트로 전송되는 애플리케이션 계층 바이트입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
proxy_continent: 연결을 처리하는 SSL 프록시의 대륙입니다(예: '미국', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
TCP/SSL 연결을 연 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
tcp_ssl_proxy/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
tcp_ssl_proxy_rule |
프록시를 사용하여 클라이언트에서 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
proxy_continent: 연결을 처리하는 프록시의 대륙입니다(예: '미국', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
TCP/SSL 연결을 연 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
tcp_ssl_proxy/new_connections
GA
(프로젝트)
열린 새 연결 |
|
DELTA, INT64, 1
tcp_ssl_proxy_rule |
TCP 프록시 또는 SSL 프록시 부하 분산기를 통해 생성된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
proxy_continent: 연결을 처리하는 SSL 프록시의 대륙입니다(예: '미국', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
TCP/SSL 연결을 연 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
tcp_ssl_proxy/open_connections
GA
(프로젝트)
개방된 연결 |
|
GAUGE, INT64, 1
tcp_ssl_proxy_rule |
TCP 프록시 또는 SSL 프록시 부하 분산기를 통해 현재 대기 중인 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
proxy_continent: 연결을 처리하는 SSL 프록시의 대륙입니다(예: '미국', '유럽' 또는 '아시아').
client_country:
TCP/SSL 연결을 연 클라이언트의 국가입니다(예: '미국', '독일').
|
로깅
Cloud Logging의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 logging.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
billing/bytes_ingested
GA
(프로젝트)
로그 버킷으로 스트리밍된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
전역 |
색인 생성, 쿼리, 분석을 위해 로그 버킷으로 스트리밍된 바이트 수로, 최대 30일의 스토리지가 포함됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
resource_type: 로그 항목에 대한 모니터링 리소스 유형
|
billing/bytes_stored
베타
(프로젝트)
로깅 보관 |
|
GAUGE, INT64, By
전역 |
기본 30일이 지난 후에 보관되는 로그의 양입니다. 로그 버킷의 보관 기간이 30일을 초과하지 않으면 데이터가 존재하지 않습니다. 로그 버킷의 보관 기간이 30일로 단축되면 이 측정항목 값이 0일 수 있습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
data_type:
이 필드는 기본 30일을 초과하여 보관되는 경우 여기에 보고된 로그 볼륨에 요금이 부과됨을 나타냅니다. 모든 보고된 보관에 대한 data_type이 `청구됨`으로 설정됩니다.
log_bucket_location:
로그 버킷이 있는 위치입니다.
log_bucket_id:
로그 버킷의 ID
|
billing/log_bucket_bytes_ingested
베타
(프로젝트)
로그 버킷으로 스트리밍된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
전역 |
색인 생성, 쿼리, 분석을 위해 로그 버킷으로 스트리밍된 바이트 수로, 최대 30일의 스토리지가 포함됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
log_source:
로그를 가져오는 리소스 컨테이너
resource_type:
로그 버킷으로 스트리밍된 로그의 모니터링 리소스 유형
log_bucket_location:
로그 버킷이 있는 위치
log_bucket_id:
로그 버킷의 ID
|
billing/log_bucket_monthly_bytes_ingested
베타
(프로젝트)
월별로 로그 버킷으로 스트리밍된 바이트 수 |
|
GAUGE, INT64, By
전역 |
색인 생성, 쿼리, 분석을 위해 이달 초부터 오늘까지 로그 버킷으로 스트리밍된 바이트 수로, 최대 30일 스토리지가 포함됩니다. 1,800초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 6,000초 동안 표시되지 않습니다.
log_source:
로그를 가져오는 리소스 컨테이너
resource_type:
로그 버킷으로 스트리밍된 로그의 모니터링 리소스 유형
log_bucket_location:
로그 버킷이 있는 위치
log_bucket_id:
로그 버킷의 ID
|
billing/monthly_bytes_ingested
GA
(프로젝트)
로그 버킷으로 스트리밍된 월별 바이트 수 |
|
GAUGE, INT64, By
전역 |
색인 생성, 쿼리, 분석을 위해 로그 버킷으로 스트리밍된 이달 초부터 오늘까지의 바이트 수로, 최대 30일의 스토리지가 포함됩니다. 1,800초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 6,000초 동안 표시되지 않습니다.
resource_type: 로그 항목에 대한 모니터링 리소스 유형
|
byte_count
GA
(프로젝트)
로그 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
|
직접 작성되었거나 프로젝트 싱크를 통해 이 프로젝트로 라우팅된 로그 항목 중 로그 버킷 최소 하나 이상에 저장된 로그 항목의 총 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
log:
로그의 이름입니다.
severity:
로그 항목의 중요도
|
dropped_log_entry_count
지원 중단됨
(프로젝트)
로그 기반 측정항목 오류(지원 중단됨) |
|
DELTA, INT64, 1
|
대신 'logging.googleapis.com/logs_based_metrics_error_count'를 사용하세요. 60초마다 샘플링됩니다.
log:
로그의 이름입니다.
|
exports/byte_count
GA
(프로젝트)
내보낸 로그 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
logging_sink |
내보낸 로그 항목의 바이트 수. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 420초 동안 표시되지 않습니다. |
exports/error_count
GA
(프로젝트)
내보낸 로그 항목 실패 수 |
|
DELTA, INT64, 1
logging_sink |
내보낼 수 없는 로그 항목의 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 420초 동안 표시되지 않습니다. |
exports/log_entry_count
GA
(프로젝트)
내보낸 로그 항목 수 |
|
DELTA, INT64, 1
logging_sink |
내보낸 로그 항목의 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 420초 동안 표시되지 않습니다. |
log_entry_count
GA
(프로젝트)
로그 항목 수 |
|
DELTA, INT64, 1
|
직접 작성되었거나 프로젝트 싱크를 통해 이 프로젝트로 라우팅된 로그 항목 중 로그 버킷 최소 하나 이상에 저장된 로그 항목 수입니다. 기본적으로 로그 항목은 30일 동안 저장됩니다. 제외된 로그는 계산되지 않습니다. 60초마다 샘플링됩니다.
log:
로그의 이름입니다.
severity:
로그 항목의 중요도
|
logs_based_metrics_error_count
GA
(프로젝트)
로그 기반 측정항목 오류 수 |
|
DELTA, INT64, 1
|
직접 작성되었거나 프로젝트 싱크를 통해 이 프로젝트로 라우팅된 로그 항목 중 로그 버킷에 저장되었지만 시스템 또는 사용자 정의 로그 기반 측정항목에서 제외된 로그 항목 수입니다. 이 오류는 로그 항목의 타임스탬프가 실제 수신 시간보다 24시간 이전 또는 10분 이후인 경우 발생할 수 있습니다. 60초마다 샘플링됩니다.
log:
로그의 이름입니다.
|
metric_label_cardinality
BETA
(프로젝트)
라벨별 로그 기반 측정항목 활성 카디널리티 개수 |
|
GAUGE, INT64, 1
측정항목 |
로그 기반 측정항목의 각 측정항목 라벨에 대한 카디널리티 추정치입니다. 추정치는 약 25시간 동안 계산됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 270초 동안 표시되지 않습니다.
label:
측정항목 라벨의 이름입니다.
|
metric_label_throttled
베타
(프로젝트)
로그 기반 측정항목 라벨 제한 상태 |
|
GAUGE, BOOL, 측정항목 |
카디널리티 한도를 초과하여 로그 기반 측정항목에 대해 측정항목 라벨이 삭제되는지 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 270초 동안 표시되지 않습니다.
label:
측정항목 라벨의 이름입니다.
|
metric_throttled
GA
(프로젝트)
로그 기반 측정항목 제한 상태 |
|
GAUGE, BOOL, 측정항목 |
활성 시계열(카디널리티) 한도 초과로 인해 로그 기반 측정항목의 라벨 또는 포인트가 삭제되는지 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 270초 동안 표시되지 않습니다. |
time_series_count
베타
(프로젝트)
로그 기반 측정항목 활성 시계열(카디널리티) 개수 |
|
GAUGE, INT64, 1
측정항목 |
로그 기반 측정항목의 활성 시계열(카디널리티) 추정치입니다. 측정항목 라벨만 집계되며 추정치는 약 25시간 동안 계산됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 270초 동안 표시되지 않습니다. |
lustre
Google Cloud Managed Lustre의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 lustre.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
instance/available_bytes
베타
(프로젝트)
사용 가능한 바이트 |
|
GAUGE, INT64, By
lustre.googleapis.com/Instance |
특정 객체 스토리지 타겟(OST) 또는 메타데이터 타겟(MDT)에서 루트가 아닌 사용자에게 제공되는 스토리지 공간의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/capacity_bytes
베타
(프로젝트)
용량 바이트 |
|
GAUGE, INT64, By
lustre.googleapis.com/Instance |
지정된 Lustre 타겟에 대해 프로비저닝된 바이트 수입니다. 인스턴스의 총 클러스터 사용 가능 데이터 공간 또는 메타데이터 공간은 지정된 유형의 모든 Lustre 타겟 용량을 합산하여 얻을 수 있습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/connected_clients
베타
(프로젝트)
연결된 클라이언트 |
|
GAUGE, INT64, {client}
lustre.googleapis.com/Instance |
지정된 메타데이터 타겟(MDT)에 현재 연결된 클라이언트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다. 항상 'mdt'입니다.
target:
메타데이터 타겟(MDT)의 이름입니다.
|
instance/free_bytes
베타
(프로젝트)
여유 바이트 |
|
GAUGE, INT64, By
lustre.googleapis.com/Instance |
특정 객체 스토리지 타겟(OST) 또는 메타데이터 타겟(MDT)에서 루트 사용자에게 제공되는 스토리지 공간의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/inodes_free
베타
(프로젝트)
여유 아이노드 |
|
GAUGE, INT64, {inode}
lustre.googleapis.com/Instance |
지정된 타겟에서 사용할 수 있는 아이노드(객체) 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/inodes_maximum
베타
(프로젝트)
최대 아이노드 |
|
GAUGE, INT64, {inode}
lustre.googleapis.com/Instance |
타겟이 보유할 수 있는 최대 아이노드(객체) 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/io_time_milliseconds_total
베타
(프로젝트)
작업 지연 시간 |
|
DELTA, INT64, ms
lustre.googleapis.com/Instance |
특정 시간 범위 내에 완료된 읽기 또는 쓰기 작업 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
operation:
작업 유형입니다.
size:
버킷화된 지연 시간 범위입니다. 예: 512는 512ms~1024ms 동안 수행된 작업 수를 포함합니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/metadata_operations_total
베타
(프로젝트)
메타데이터 작업 |
|
DELTA, INT64, {operation}
lustre.googleapis.com/Instance |
파일 시스템이 지정된 메타데이터 타겟(MDT)에서 수행한 메타데이터 작업 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
요청을 처리한 구성요소입니다.
operation:
작업 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/read_bytes_total
베타
(프로젝트)
읽은 데이터 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
lustre.googleapis.com/Instance |
지정된 객체 스토리지 타겟(OST)에서 읽은 데이터 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
operation:
작업 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/read_samples_total
베타
(프로젝트)
데이터 읽기 작업 |
|
DELTA, INT64, {operation}
lustre.googleapis.com/Instance |
특정 객체 스토리지 타겟(OST)에서 수행된 읽기 작업 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
operation:
작업 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/write_bytes_total
베타
(프로젝트)
데이터 쓰기 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
lustre.googleapis.com/Instance |
지정된 객체 스토리지 타겟(OST)에 기록된 데이터 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
operation:
작업 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
instance/write_samples_total
베타
(프로젝트)
데이터 쓰기 작업 |
|
DELTA, INT64, {operation}
lustre.googleapis.com/Instance |
지정된 객체 스토리지 타겟(OST)에서 수행된 쓰기 작업 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
component:
Lustre 대상 기기의 유형입니다.
operation:
작업 유형입니다.
target:
Lustre 대상 기기의 이름입니다.
|
managedflink
Apache Flink용 BigQuery 엔진의 측정항목입니다.
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 managedflink.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
deployment/cpu/limit
지원 중단됨
(프로젝트)
CPU 한도 |
|
GAUGE, DOUBLE, s{vCPU}/s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포에서 사용할 수 있는 최대 vCPU 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/cpu/usage
지원 중단됨
(프로젝트)
CPU 사용량 |
|
GAUGE, DOUBLE, s{vCPU}/s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포에서 현재 사용 중인 vCPU 양입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/disk/limit
지원 중단됨
(프로젝트)
디스크 한도 |
|
GAUGE, INT64, By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포에 허용되는 최대 디스크 사용량(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/disk/ops_usage
지원 중단됨
(프로젝트)
디스크 작업 사용량 |
|
GAUGE, INT64, {Ops}/s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포의 현재 디스크 사용량(초당 작업 수)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/disk/usage
지원 중단됨
(프로젝트)
디스크 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포가 현재 사용 중인 디스크 공간의 양입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/jobs/count
지원 중단됨
(프로젝트)
작업 수 |
|
DELTA, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Deployment |
상태별로 분류된, 배포의 작업 누적 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
작업의 상태입니다.
|
deployment/memory/limit
지원 중단됨
(프로젝트)
메모리 한도 |
|
GAUGE, INT64, By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포가 사용할 수 있는 최대 메모리 양(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/memory/usage
지원 중단됨
(프로젝트)
메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포에서 현재 사용 중인 메모리 양입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
deployment/state
지원 중단됨
(프로젝트)
상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Deployment |
배포의 현재 상태입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
배포의 상태입니다.
|
deployment/uptime_secs
지원 중단됨
(프로젝트)
업타임(초) |
|
GAUGE, INT64, s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
이 배포가 실행 중인 시간(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
job/autotuning/horizontal_scaling/max_parallelism
지원 중단됨
(프로젝트)
최대 태스크 슬롯 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Job |
작업에 허용되는 최대 태스크 슬롯 수입니다. |
job/autotuning/horizontal_scaling/min_parallelism
지원 중단됨
(프로젝트)
최소 태스크 슬롯 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Job |
작업에 허용되는 최소 태스크 슬롯 수입니다. |
job/autotuning/horizontal_scaling/parallelism
지원 중단됨
(프로젝트)
태스크 슬롯 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
managedflink.googleapis.com/Job |
작업의 총 태스크 슬롯 수입니다. |
job/autotuning/horizontal_scaling/recommended_parallelism
지원 중단됨
(프로젝트)
권장 태스크 슬롯 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
managedflink.googleapis.com/Job |
자동 튜닝 알고리즘으로 권장되는 태스크 슬롯 수입니다. |
job/state
지원 중단됨
(프로젝트)
상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Job |
작업의 현재 상태입니다. 이 데이터는 Apache Flink API를 통해 전달됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
작업 상태를 문자열로 표현한 enum 값입니다.
|
job/state_millis
지원 중단됨
(프로젝트)
상태 밀리초 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedflink.googleapis.com/Job |
지정된 상태의 경우 작업이 해당 상태로 전환된 이후의 총 경과 시간(밀리초)을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다.
state:
작업 상태를 문자열로 표현한 enum 값입니다.
|
job/state_total_millis
지원 중단됨
(프로젝트)
상태 총 밀리초 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedflink.googleapis.com/Job |
작업이 지정된 상태에 머문 총 시간(밀리초)입니다.
state:
작업 상태를 문자열로 표현한 enum 값입니다.
|
operator/current_input_n_watermark_millis
지원 중단됨
(프로젝트)
현재 입력 N 워터마크 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedflink.googleapis.com/Operator |
이 연산자가 N번째 입력(색인은 1부터 시작)에서 받은 가장 최근 입력 워터마크(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
operator_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
input_index:
n번째 입력의 색인입니다.
|
operator/current_input_watermark_millis
지원 중단됨
(프로젝트)
현재 입력 워터마크 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedflink.googleapis.com/Operator |
이 연산자가 수신한 가장 최근 입력 워터마크(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
operator_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
operator/current_output_watermark_millis
지원 중단됨
(프로젝트)
현재 출력 워터마크 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedflink.googleapis.com/Operator |
이 연산자가 수신한 가장 최근 출력 워터마크(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
operator_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
operator/late_records_dropped_count
지원 중단됨
(프로젝트)
지연 레코드 삭제 수 |
|
DELTA, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Operator |
늦게 도착하여 삭제된 레코드의 총 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
operator_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
operator/records_in_count
지원 중단됨
(프로젝트)
레코드 수 |
|
DELTA, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Operator |
이 연산자가 수집한 총 레코드 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
operator_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
operator/records_out_count
지원 중단됨
(프로젝트)
출력 레코드 수 |
|
DELTA, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Operator |
이 연산자가 출력한 총 레코드 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
operator_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/autotuning/horizontal_scaling/parallelism
지원 중단됨
(프로젝트)
버텍스 병렬성 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스에 할당된 태스크 슬롯 수입니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/autotuning/horizontal_scaling/recommended_parallelism
지원 중단됨
(프로젝트)
권장되는 버텍스 병렬성 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
자동 튜닝 알고리즘으로 권장되는 태스크 슬롯 수입니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/backlog_elements
지원 중단됨
(프로젝트)
버텍스 백로그 요소 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
대기 중인 총 레코드 수입니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/current_input_watermark_millis
지원 중단됨
(프로젝트)
현재 입력 워터마크 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스가 수신한 가장 최근 입력 워터마크입니다. 입력이 두 개인 연산자 또는 버텍스의 경우 가장 최근에 수신한 워터마크 중 가장 오래된 값으로 계산됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/input_bytes
지원 중단됨
(프로젝트)
입력 바이트 |
|
GAUGE, INT64, By
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스가 수집한 총 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/late_records_dropped
지원 중단됨
(프로젝트)
지연 레코드 삭제 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
늦게 도착하여 삭제된 레코드의 총 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/output_bytes
지원 중단됨
(프로젝트)
출력 바이트 |
|
GAUGE, INT64, By
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스가 내보낸 총 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/records_in
지원 중단됨
(프로젝트)
레코드 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스가 수집한 총 레코드 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/records_out
지원 중단됨
(프로젝트)
출력 레코드 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스가 출력한 총 레코드 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
vertex/state_millis_per_sec
지원 중단됨
(프로젝트)
상태 밀리초/초 |
|
GAUGE, INT64, ms/s
managedflink.googleapis.com/Vertex |
이 버텍스가 마지막 1초 동안 특정 상태(idle, busy, backpressured)에 있었던 시간(밀리초)입니다. 즉, 특정 상태에 머문 시간의 비율을 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
버텍스의 상태입니다. `idle` 상태에서는 처리할 작업이 없습니다. `busy` 상태는 idle 또는 backpressured가 아닙니다. `backpressured` 상태에서는 다운스트림 버텍스가 완료되기를 기다립니다. 소프트 백프레셔: 버텍스가 여전히 응답 가능하며, 예를 들어 비정렬 체크포인트를 트리거할 수 있습니다. 하드 백프레셔: 버텍스가 완전히 막혀 응답하지 않는 상태입니다.
vertex_name:
인간이 읽을 수 있는 이름입니다.
|
managedidentities
Microsoft Active Directory용 관리형 서비스의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 managedidentities.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
microsoft_ad/domain/health
베타
(프로젝트)
AD 도메인 상태 |
|
GAUGE, BOOL, microsoft_ad_domain |
Active Directory 도메인의 전체 상태입니다. 정상일 경우 true, 그렇지 않으면 false입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 195초 동안 표시되지 않습니다. |
microsoft_ad/domain/ldaps/cert_ttl
베타
(프로젝트)
LDAPS 인증서 TTL |
|
GAUGE, INT64, d
microsoft_ad_domain |
LDAPS에 사용되는 인증서 체인 중 가장 먼저 만료되는 인증서의 만료까지 남은 일수입니다. 인증서가 이미 만료된 경우 0으로 표시됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 165초 동안 표시되지 않습니다. |
microsoft_ad/domain/trust/state
베타
(프로젝트)
AD 도메인 트러스트 상태 |
|
GAUGE, BOOL, microsoft_ad_domain |
소스 도메인과 타겟 도메인 간의 Active Directory 트러스트에 대한 세부 상태입니다. 연결된 경우 true, 그렇지 않으면 false입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 165초 동안 표시되지 않습니다.
trust_direction:
트러스트 방향을 나타내며, 도메인이 신뢰 대상인지, 신뢰 제공자인지, 또는 양방향인지 결정합니다.
target_domain_name:
트러스트 관계에 있는 타겟 도메인 이름입니다.
trust_type:
서로 다른 포리스트 간 트러스트 유형입니다.
|
managedkafka
Apache Kafka용 Google Cloud 관리형 서비스의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 managedkafka.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
byte_in_count
GA
(프로젝트)
바이트 인 카운트 |
|
DELTA, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Topic |
클라이언트에서 토픽으로 전송된 총 바이트 수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec,topic=([-.\w]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
byte_out_count
GA
(프로젝트)
바이트 아웃 카운트 |
|
DELTA, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Topic |
클라이언트로 전송된 총 바이트 수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesOutPerSec,topic=([-.\w]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
byte_size
GA
(프로젝트)
바이트 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
디스크에 있는 파티션의 크기(바이트)입니다. 이 값은 MBean kafka.log:type=Log,name=Size,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
cluster_byte_in_count
GA
(프로젝트)
클러스터 바이트 인 카운트 |
|
DELTA, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
클라이언트에서 모든 토픽으로 전송된 총 바이트 수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
cluster_byte_out_count
GA
(프로젝트)
클러스터 바이트 아웃 카운트 |
|
DELTA, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
모든 토픽에서 클라이언트로 전송된 총 바이트 수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesOutPerSec에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
cluster_message_in_count
GA
(프로젝트)
클러스터 메시지 인 카운트 |
|
DELTA, INT64, {message}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
모든 토픽에 게시된 메시지의 총 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
connector_deadletterqueue_record_count
베타
(프로젝트)
커넥터 데드 레터 큐 레코드 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
데드 레터 큐에 대한 쓰기 시도 또는 실패의 총 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=task-error-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(deadletterqueue-produce-failures|deadletterqueue-produce-requests)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
type:
데드 레터 큐 레코드 수의 유형(failures 또는 requests)입니다.
|
connector_incoming_byte_rate
베타
(프로젝트)
커넥터 수신 바이트 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, By/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
클라이언트 연결의 모든 소켓에서 초당 읽은 수신 바이트 수(평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>incoming-byte-rate에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
client_id:
Connect 클라이언트의 ID입니다.
|
connector_outgoing_byte_rate
베타
(프로젝트)
커넥터 송신 바이트 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, By/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
클라이언트 연결에서 모든 서버로 초당 전송된 송신 바이트 수(평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>outgoing-byte-rate에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
client_id:
Connect 클라이언트의 ID입니다.
|
connector_request_rate
베타
(프로젝트)
커넥터 요청 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, {request}/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
클라이언트 연결에서 초당 전송된 요청 수(평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>request-rate에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
client_id:
Connect 클라이언트의 ID입니다.
|
connector_response_rate
베타
(프로젝트)
커넥터 응답 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, {response}/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
클라이언트 연결에서 초당 수신 및 송신된 응답 수(평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>response-rate에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
client_id:
Connect 클라이언트의 ID입니다.
|
connector_sink_active_records
베타
(프로젝트)
커넥터 싱크 활성 레코드 수 |
|
GAUGE, INT64, {record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
Kafka에서 읽었지만 싱크 태스크에 의해 아직 완전히 커밋되지 않은 레코드의 최신 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=sink-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>sink-record-active-count에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
|
connector_sink_record_rate
베타
(프로젝트)
커넥터 싱크 레코드 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, {record}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
싱크 커넥터에서의 레코드 읽기 또는 전송 속도(평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=source-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(sink-record-read-rate|sink-record-send-rate)에서 가져옵니다. 읽기 속도는 변환 전의 값입니다. 전송 속도는 변환 후의 값입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
type:
싱크 레코드 유형(read-rate 또는 send-rate)입니다.
|
connector_source_active_records
베타
(프로젝트)
커넥터 소스 활성 레코드 수 |
|
GAUGE, INT64, {record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
태스크가 가져왔지만 아직 Kafka에 완전히 기록되지 않은 레코드의 최신 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=source-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>source-record-active-count에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
|
connector_source_record_rate
베타
(프로젝트)
커넥터 소스 레코드 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, {record}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
소스 커넥터에서의 레코드 쓰기 또는 가져오기 속도(평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=source-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(source-record-write-rate|source-record-poll-rate)에서 가져옵니다. 가져오기 속도는 변환 전의 값입니다. 쓰기 속도는 변환 후의 값입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
type:
소스 레코드의 유형(write-rate 또는 poll-rate)입니다.
|
connector_tasks
베타
(프로젝트)
커넥터 태스크 수 |
|
GAUGE, INT64, {task}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
상태별 커넥터 태스크 수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=connect-worker-metrics, connector=(.+)><>(connector-destroyed-task-count|connector-failed-task-count|connector-paused-task-count|connector-restarting-task-count|connector-running-task-count|connector-unassigned-task-count)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
state:
태스크의 상태(running, paused, unassigned, restarting, failed, destroyed)입니다.
|
connector_total_error_record_count
베타
(프로젝트)
커넥터 총 레코드 오류 수 |
|
DELTA, INT64, {record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
태스크에서 발생한 레코드 오류의 총 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=task-error-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(total-record-errors|total-record-failures|total-records-skipped)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
type:
태스크 레코드 오류 개수의 유형(record-errors, record-failures, record-skipped)입니다.
|
connector_total_retries_count
베타
(프로젝트)
커넥터 총 재시도 횟수 |
|
DELTA, INT64, {retry}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
커넥터 태스크에서 발생한 총 재시도 횟수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect<type=task-error-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>total-retries에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
task:
태스크의 ID입니다.
|
consumer_groups
GA
(프로젝트)
소비자 그룹 |
|
GAUGE, INT64, {consumer_groups}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
브로커에서 현재 데이터를 소비 중인 소비자 그룹의 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=GroupMetadataManager,name=NumGroups에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
소비자 그룹의 상태입니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
consumer_lag
GA
(프로젝트)
소비자 지연 |
|
GAUGE, INT64, message
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
팔로어 복제본별 메시지 단위의 지연입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=FetcherLagMetrics,name=ConsumerLag,clientId=([-.\w]+),topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
client_id:
파티션에서 메시지를 소비하는 클라이언트의 ID입니다.
|
cpu/core_usage_time
GA
(프로젝트)
CPU 코어 사용량 |
|
DELTA, DOUBLE, s{vCPU}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
브로커의 총 CPU 사용량(vCPU 초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
cpu/limit
GA
(프로젝트)
CPU 한도 |
|
GAUGE, DOUBLE, s{vCPU}/s
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
브로커의 현재 CPU 한도(vCPU)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
cpu/worker_core_usage_time
베타
(프로젝트)
Connect 클러스터 워커 CPU 코어 사용량 |
|
DELTA, DOUBLE, s{vCPU}
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
워커의 총 Connect 워커 CPU 사용량(vCPU 초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
워커의 ID입니다.
|
first_offset
GA
(프로젝트)
첫 번째 오프셋 |
|
GAUGE, INT64, {offset}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
파티션의 첫 번째 오프셋입니다. 이 값은 MBean kafka.log:type=Log,name=LogStartOffset,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
last_offset
GA
(프로젝트)
마지막 오프셋 |
|
GAUGE, INT64, {offset}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
파티션의 마지막 오프셋입니다. 이 값은 MBean kafka.log:type=Log,name=LogEndOffset,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
log_segments
GA
(프로젝트)
로그 세그먼트 |
|
GAUGE, INT64, {log_segments}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
현재 로그 세그먼트 수입니다. 이 값은 MBean kafka.log:type=Log,name=NumLogSegments,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
memory/limit
GA
(프로젝트)
메모리 한도 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
브로커의 메모리 한도(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
memory/usage
GA
(프로젝트)
메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
브로커의 메모리 사용량(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
memory/worker_usage
베타
(프로젝트)
Connect 클러스터 워커 메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
워커의 워커 메모리 사용량(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
워커의 ID입니다.
|
message_in_count
GA
(프로젝트)
메시지 인 카운트 |
|
DELTA, INT64, {message}
managedkafka.googleapis.com/Topic |
토픽에 게시된 메시지의 총 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec,topic=([-.\w]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
mirror_source_connector_byte_rate
베타
(프로젝트)
미러 소스 커넥터 바이트 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, {byte}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
복제된 레코드의 바이트 수(초당 평균)입니다. 이 값은 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>byte-rate에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
target:
타겟 클러스터의 별칭입니다.
topic:
타겟 클러스터의 복제된 토픽입니다.
partition:
타겟 클러스터에서 복제된 파티션입니다.
|
mirror_source_connector_bytes
베타
(프로젝트)
미러 소스 커넥터 바이트 수 |
|
GAUGE, INT64, {byte}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
복제된 레코드의 바이트 수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>byte-count에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
target:
타겟 클러스터의 별칭입니다.
topic:
타겟 클러스터의 복제된 토픽입니다.
partition:
타겟 클러스터에서 복제된 파티션입니다.
|
mirror_source_connector_record_age
베타
(프로젝트)
미러 소스 커넥터 레코드 나이 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedkafka.googleapis.com/Connector |
레코드가 복제될 때의 나이입니다. 이 값은 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>record-age-ms에서 가져오며, 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
target:
타겟 클러스터의 별칭입니다.
topic:
타겟 클러스터의 복제된 토픽입니다.
partition:
타겟 클러스터에서 복제된 파티션입니다.
|
mirror_source_connector_record_rate
베타
(프로젝트)
미러 소스 커넥터 레코드 속도 |
|
GAUGE, DOUBLE, {record}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
소스에서 타겟 클러스터로 레코드가 복제된 속도입니다. 이 값은 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>record-rate에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
target:
타겟 클러스터의 별칭입니다.
topic:
타겟 클러스터의 복제된 토픽입니다.
partition:
타겟 클러스터에서 복제된 파티션입니다.
|
mirror_source_connector_records
베타
(프로젝트)
미러 소스 커넥터 레코드 수 |
|
GAUGE, INT64, {record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
소스에서 타겟 클러스터로 복제된 레코드 수입니다. 이 값은 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>record-count에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
target:
타겟 클러스터의 별칭입니다.
topic:
타겟 클러스터의 복제된 토픽입니다.
partition:
타겟 클러스터에서 복제된 파티션입니다.
|
mirror_source_connector_replication_latency
베타
(프로젝트)
미러 소스 커넥터 복제 지연 시간 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedkafka.googleapis.com/Connector |
레코드가 소스에서 타겟으로 전파되는 데 걸리는 시간입니다. 이 값은 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>replication-latency-ms에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
worker_id:
Connect 워커 ID입니다.
target:
타겟 클러스터의 별칭입니다.
topic:
타겟 클러스터의 복제된 토픽입니다.
partition:
타겟 클러스터에서 복제된 파티션입니다.
|
mtls_truststore_update_count
베타
(프로젝트)
mTLS 트러스트 저장소 업데이트 수 |
|
DELTA, INT64, {update}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
업데이트 상태별로 분류된 Kafka 클러스터의 mTLS 트러스트 저장소 업데이트 시도가 누적된 개수입니다. 이 측정항목은 mTLS 트러스트 저장소 업데이트 시도가 완료될 때마다 증분됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
status:
마지막 트러스트 저장소 업데이트 시도의 상태입니다. SUCCESS 또는 실패 이유일 수 있습니다.
|
offline_partitions
GA
(프로젝트)
오프라인 파티션 |
|
GAUGE, INT64, {partition}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
이 컨트롤러에서 모니터링된 오프라인 토픽 파티션 수입니다. 이 값은 MBean kafka.controller:type=KafkaController,name=OfflinePartitionsCount에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
controller_index:
컨트롤러의 색인입니다.
|
offset_lag
GA
(프로젝트)
오프셋 지연 |
|
GAUGE, INT64, {message}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartitionConsumerGroup |
소비자 그룹이 파티션에서 아직 커밋하지 않은 메시지 수입니다. |
partitions
GA
(프로젝트)
파티션 |
|
GAUGE, INT64, {partition}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
이 브로커에서 처리하는 현재 파티션 수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=ReplicaManager,name=PartitionCount에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
request_byte_count
GA
(프로젝트)
요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
클러스터에 수행된 요청의 총 크기(바이트)입니다. 이 값은 MBean kafka.network:type=RequestMetrics,name=RequestBytes,request=([-.\w]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
request:
요청의 유형입니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
request_count
베타
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
브로커에 수행된 총 요청 수입니다. 이 값은 MBean kafka.network:type=RequestMetrics,name=RequestsPerSec,request={Produce|FetchConsumer|FetchFollower},version=([0-9]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
request:
요청의 유형입니다.
|
request_latencies
GA
(프로젝트)
요청 지연 시간 |
|
GAUGE, INT64, ms
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
다양한 백분위수에서 각 요청에 걸린 시간(밀리초)입니다. 이 값은 MBean kafka.network:type=RequestMetrics,name=TotalTimeMs,request={Produce|FetchConsumer|FetchFollower}에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
request:
요청의 유형입니다.
percentile:
지연 시간 백분위수입니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
storage/long_term_usage
GA
(프로젝트)
장기 스토리지 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
클러스터의 장기 스토리지 사용량입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
topic_error_count
베타
(프로젝트)
토픽 오류 수 |
|
DELTA, INT64, {error}
managedkafka.googleapis.com/Topic |
토픽에 수행된 실패한 요청의 총 개수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=FailedProduceRequestsPerSec,topic=([-.\w]+) 및 kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=FailedFetchRequestsPerSec,topic=([-.\w]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
request:
요청의 유형입니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
topic_request_count
GA
(프로젝트)
토픽 요청 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
managedkafka.googleapis.com/Topic |
토픽에 수행된 총 요청 수입니다. 이 값은 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=TotalProduceRequestsPerSec,topic=([-.\w]+) 및 kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=TotalFetchRequestsPerSec,topic=([-.\w]+)에서 가져옵니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
request:
요청의 유형입니다.
broker_index:
브로커의 색인입니다.
|
maps
Google Maps Platform의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 maps.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
service/request_count
지원 중단됨
(프로젝트)
요청 수(지원 중단됨) |
|
DELTA, INT64, 1
maps.googleapis.com/Api |
대신 'maps.googleapis.com/service/v2/request_count'를 사용하세요. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
grpc_status_code:
보고된 Google Maps Platform API HTTP 응답 코드의 숫자형 gRPC 응답 코드 또는 그에 해당하는 표준 gRPC 코드입니다. https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto에서 코드 매핑을 참조하세요.
platform_type:
Google Maps API 쿼리가 발생한 플랫폼 유형입니다.
response_code:
지도 API 호출의 응답 코드입니다.
response_code_class:
지도 API 호출의 응답 코드 클래스입니다.
protocol:
요청에 사용된 프로토콜입니다(예: 'http', 'grpc').
|
service/request_count_by_domain
GA
(프로젝트)
도메인별 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
maps.googleapis.com/Api |
요청 빈도가 높은 상위 100개 도메인별 완료된 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
platform_type:
Google Maps API 쿼리가 발생한 플랫폼 유형입니다. 값은 [PLATFORM_TYPE_JS, PLATFORM_TYPE_WEBSERVICE, PLATFORM_TYPE_UNKNOWN, PLATFORM_TYPE_ANDROID, PLATFORM_TYPE_IOS] 중 하나입니다.
response_code_class:
지도 API 호출의 응답 코드 클래스입니다. 값은 [2xx, 3xx, 4xx, 5xx] 중 하나입니다.
protocol:
요청에 사용된 프로토콜입니다(예: 'http', 'grpc').
domain:
요청이 발생한 도메인입니다.
|
service/request_latencies
지원 중단됨
(프로젝트)
서비스 요청 지연 시간(지원 중단됨) |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
maps.googleapis.com/Api |
대신 'maps.googleapis.com/service/v2/request_latencies'를 사용하세요. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
platform_type:
Google Maps API 쿼리가 발생한 플랫폼 유형입니다.
response_code:
지도 API 호출의 응답 코드입니다.
response_code_class:
지도 API 호출의 응답 코드 클래스입니다.
protocol:
요청에 사용된 프로토콜입니다(예: 'http', 'grpc').
|
service/request_latencies_by_domain
GA
(프로젝트)
도메인별 요청 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
maps.googleapis.com/Api |
요청 빈도가 높은 상위 100개 도메인별 완료된 요청의 지연 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
platform_type:
요청의 플랫폼 유형입니다(예: 'IOS', 'Android', '웹 서비스').
response_code_class:
지도 API 호출의 응답 코드 클래스입니다.
protocol:
요청에 사용된 프로토콜입니다(예: 'http', 'grpc').
domain:
요청이 발생한 도메인입니다.
|
service/v2/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
maps.googleapis.com/Api |
완료된 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
grpc_status_code:
보고된 Google Maps Platform API HTTP 응답 코드의 숫자형 gRPC 응답 코드 또는 그에 해당하는 표준 gRPC 코드입니다. https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto에서 코드 매핑을 참조하세요.
platform_type:
Google Maps API 쿼리가 발생한 플랫폼 유형입니다.
response_code:
지도 API 호출의 응답 코드입니다.
response_code_class:
지도 API 호출의 응답 코드 클래스입니다.
protocol:
요청에 사용된 프로토콜입니다(예: 'http', 'grpc').
|
service/v2/request_latencies
GA
(프로젝트)
서비스 요청 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
maps.googleapis.com/Api |
비스트리밍 요청의 지연 시간 분포(밀리초 단위)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
platform_type:
Google Maps API 쿼리가 발생한 플랫폼 유형입니다.
response_code:
지도 API 호출의 응답 코드입니다.
response_code_class:
지도 API 호출의 응답 코드 클래스입니다.
protocol:
요청에 사용된 프로토콜입니다(예: 'http', 'grpc').
|
memcache
Memorystore for Memcached의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 memcache.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
node/active_connections
베타
(프로젝트)
활성 연결 |
|
GAUGE, INT64, 1
memcache_node |
이 Memcached 노드에서 활성화된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
node/cache_memory
베타
(프로젝트)
캐시 메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
memcache_node |
이 노드의 Memcached 캐시에 할당된 바이트 수입니다. 메모리 사용 여부에 따라 구분됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
used:
캐시 메모리의 사용 여부를 나타내며 0은 미사용, 1은 사용 중을 의미합니다.
|
node/cpu/usage_time
베타
(프로젝트)
CPU 사용 시간 |
|
DELTA, DOUBLE, s{CPU}
memcache_node |
Memcached 프로세스의 CPU 사용 시간으로, 사용자 모드와 커널 모드로 구분됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.
mode:
CPU 사용 모드(예: user 또는 kernel)입니다.
|
node/cpu/utilization
베타
(프로젝트)
CPU 사용량 백분율 |
|
DELTA, DOUBLE, 10^2.%
memcache_node |
Memcached 노드별 CPU 사용량 백분율입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다. |
node/eviction_count
베타
(프로젝트)
제거 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memcache_node |
이 Memcached 노드에서 제거된 항목의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
node/hit_ratio
베타
(프로젝트)
적중률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memcache_node |
캐시 요청 중 set 연산을 제외한 전체 요청 대비 적중률을 백분율로 나타냅니다. 값은 0.0과 1.0 사이의 숫자이며 차트에는 0~100%의 백분율로 값이 표시됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다. |
node/items
베타
(프로젝트)
항목 |
|
GAUGE, INT64, 1
memcache_node |
이 Memcached 노드에 저장된 항목의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
node/memory/utilization
베타
(프로젝트)
시스템 메모리 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memcache_node |
Memcached 노드의 시스템 메모리 사용률입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다. |
node/operation_count
베타
(프로젝트)
Memcached 연산 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
memcache_node |
Memcached 연산의 횟수로, 명령어 및 response_type(예: hit, miss)에 따라 구분됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
command:
Memcached 명령의 이름입니다.
response_type:
연산 상태입니다(예: hit, miss).
|
node/received_bytes_count
베타
(프로젝트)
수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
memcache_node |
이 Memcached 노드가 수신한 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
node/sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
전송된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
memcache_node |
이 Memcached 노드가 전송한 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
node/uptime
베타
(프로젝트)
업타임 |
|
GAUGE, INT64, s
memcache_node |
노드가 실행된 시간(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
memorystore
Memorystore의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 memorystore.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
instance/backup/last_backup_duration
GA
(프로젝트)
마지막 백업 기간 |
|
GAUGE, INT64, ms
memorystore.googleapis.com/Instance |
마지막 백업 작업의 기간(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
backup_type:
백업 유형입니다. [ON_DEMAND, AUTOMATED] 중 하나입니다.
|
instance/backup/last_backup_size
GA
(프로젝트)
마지막 백업 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
마지막 백업의 크기(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
backup_type:
백업 유형입니다. [ON_DEMAND, AUTOMATED] 중 하나입니다.
|
instance/backup/last_backup_start_time
GA
(프로젝트)
마지막 백업 시작 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
memorystore.googleapis.com/Instance |
마지막 백업 작업의 시작 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
backup_type:
백업 유형입니다. [ON_DEMAND, AUTOMATED] 중 하나입니다.
|
instance/backup/last_backup_status
GA
(프로젝트)
마지막 백업 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
1/0(성공/실패)으로 표시되는 마지막 백업 작업의 상태입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
backup_type:
백업 유형입니다. [ON_DEMAND, AUTOMATED] 중 하나입니다.
|
instance/clients/average_connected_clients
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 평균 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체의 현재 평균 클라이언트 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/clients/maximum_connected_clients
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 최대 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 현재 클라이언트 연결의 최대 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/clients/total_connected_clients
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 합계 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스에 대한 현재 클라이언트 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/commandstats/total_calls_count
GA
(프로젝트)
명령 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
엔진 명령어 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
command:
실행된 명령어입니다.
|
instance/commandstats/total_usec_count
GA
(프로젝트)
명령어 시간 |
|
DELTA, INT64, us
memorystore.googleapis.com/Instance |
명령어당 소비된 총 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
command:
실행된 명령어입니다.
|
instance/cpu/average_utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 - 평균 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체의 평균 CPU 사용률입니다(0.0~1.0). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/cpu/maximum_utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 - 최대 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체의 최대 CPU 사용률입니다(0.0~1.0). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/cross_instance_replication/secondary_average_replication_offset_diff
GA
(프로젝트)
인스턴스 간 복제 평균 오프셋 차이 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
기본 샤드와 보조 샤드 간의 평균 복제 오프셋 차이입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
secondary_instance_project_number:
보조 인스턴스 프로젝트 번호입니다.
secondary_instance_location:
보조 인스턴스 위치입니다.
secondary_instance_id:
보조 인스턴스 ID입니다.
secondary_instance_uid:
보조 인스턴스 UID입니다.
|
instance/cross_instance_replication/secondary_maximum_replication_offset_diff
GA
(프로젝트)
인스턴스 간 복제 최대 오프셋 차이 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
기본 샤드와 보조 샤드 간의 최대 복제 오프셋 차이입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
secondary_instance_project_number:
보조 인스턴스 프로젝트 번호입니다.
secondary_instance_location:
보조 인스턴스 위치입니다.
secondary_instance_id:
보조 인스턴스 ID입니다.
secondary_instance_uid:
보조 인스턴스 UID입니다.
|
instance/cross_instance_replication/secondary_replication_links
GA
(프로젝트)
인스턴스 간 복제 링크 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
기본 인스턴스와 보조 인스턴스 간의 복제 링크 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
secondary_instance_project_number:
보조 인스턴스 프로젝트 번호입니다.
secondary_instance_location:
보조 인스턴스 위치입니다.
secondary_instance_id:
보조 인스턴스 ID입니다.
secondary_instance_uid:
보조 인스턴스 UID입니다.
|
instance/import/last_import_duration
GA
(프로젝트)
마지막 가져오기 기간 |
|
GAUGE, INT64, ms
memorystore.googleapis.com/Instance |
마지막 가져오기 작업의 기간(밀리초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
import_type:
가져오기의 유형입니다. [CREATE_IMPORT, LIVE_IMPORT] 중 하나입니다.
import_source:
가져오기의 소스입니다. [MANAGED_BACKUP, GCS_SOURCE] 중 하나입니다.
|
instance/import/last_import_start_time
GA
(프로젝트)
마지막 가져오기 시작 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
memorystore.googleapis.com/Instance |
마지막 가져오기 작업의 시작 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
import_type:
가져오기의 유형입니다. [CREATE_IMPORT, LIVE_IMPORT] 중 하나입니다.
import_source:
가져오기의 소스입니다. [MANAGED_BACKUP, GCS_SOURCE] 중 하나입니다.
|
instance/keyspace/total_keys
GA
(프로젝트)
총 키 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스에 저장된 키 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/memory/average_utilization
GA
(프로젝트)
메모리 사용률 - 평균 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체의 평균 메모리 사용률입니다(0.0~1.0). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/memory/maximum_utilization
GA
(프로젝트)
메모리 사용률 - 최대 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체의 최대 메모리 사용률입니다(0.0~1.0). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/memory/size
GA
(프로젝트)
메모리 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스의 메모리 크기입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/memory/total_used_memory
GA
(프로젝트)
메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스의 총 메모리 사용량입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/node/clients/blocked_clients
GA
(프로젝트)
차단된 연결 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 차단된 클라이언트 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/clients/connected_clients
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에 연결된 클라이언트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/commandstats/calls_count
GA
(프로젝트)
명령 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 1분 동안 이 명령어를 호출한 총 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
command:
실행된 명령어입니다.
|
instance/node/commandstats/usec_count
GA
(프로젝트)
명령어 시간 |
|
DELTA, INT64, us
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 명령어당 소비된 총 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
command:
실행된 명령어입니다.
|
instance/node/cpu/utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드의 CPU 사용률입니다(0.0~1.0). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
state:
CPU 사용량 상태입니다. [sys, sys_children, sys_main_thread, user, user_children, user_main_thread] 중 하나입니다.
|
instance/node/cross_instance_replication/follower_replication_offset_diff
GA
(프로젝트)
인스턴스 간 복제 팔로어 오프셋 차이 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
리플리케이터 노드에서 보고된 값으로, 리플리케이터 노드와 팔로어 노드 간의 복제 오프셋 차이를 바이트 단위로 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
secondary_instance_project_number:
보조 인스턴스 프로젝트 번호입니다.
secondary_instance_location:
보조 인스턴스 ID입니다.
secondary_instance_id:
보조 인스턴스 ID입니다.
secondary_instance_uid:
보조 인스턴스 UID입니다.
follower_node_id:
팔로어 노드 ID입니다.
|
instance/node/cross_instance_replication/role
GA
(프로젝트)
인스턴스 간 복제 역할 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
노드의 인스턴스 간 복제 역할입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
ccr_role:
인스턴스 간 복제 역할입니다. [replicator, follower] 중 하나입니다.
|
instance/node/keyspace/total_keys
GA
(프로젝트)
총 키 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에 저장된 키 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/memory/usage
GA
(프로젝트)
메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드의 총 메모리 사용량입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/memory/utilization
GA
(프로젝트)
메모리 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드 내 메모리 사용률입니다(0.0~1.0). 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/aof_fsync_errors_count
GA
(프로젝트)
AOF fsync 오류 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드의 AOF fsync 오류 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/aof_fsync_lag
GA
(프로젝트)
AOF fsync 지연 |
|
GAUGE, INT64, s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 메모리와 영구 스토리지 간의 AOF 지연 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/aof_last_bgrewrite_status
GA
(프로젝트)
AOF 마지막 bgrewrite 성공 |
|
GAUGE, BOOL, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 마지막 AOF bgrewrite 작업의 성공 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/node/persistence/aof_last_write_status
GA
(프로젝트)
AOF 마지막 쓰기 성공 |
|
GAUGE, BOOL, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 수행된 마지막 AOF 쓰기 작업의 성공 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/node/persistence/aof_rewrites_count
GA
(프로젝트)
AOF 다시 쓰기 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 발생한 AOF 다시 쓰기 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
status_code:
(INT64)
gRPC 오류 코드입니다(예: 0=OK, 8=RESOURCE_EXHAUSTED, 13=INTERNAL).
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/node/persistence/auto_restore_count
GA
(프로젝트)
자동 복원 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드에서 덤프 파일로부터 수행된 복원 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
status_code:
(INT64)
gRPC 오류 코드입니다(예: 0=OK, 13=INTERNAL).
status_string:
상태 코드 설명입니다.
persistence_mode:
'AOF' 또는 'RDB'입니다.
|
instance/node/persistence/current_save_keys_total
GA
(프로젝트)
현재 저장 작업의 키 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
현재 저장 작업이 시작될 때 존재하는 키의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/rdb_bgsave_in_progress
GA
(프로젝트)
RDB BGSAVE 진행 여부 |
|
GAUGE, BOOL, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 현재 RDB BGSAVE 작업이 진행 중인지 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/rdb_last_bgsave_status
GA
(프로젝트)
마지막 RDB BGSAVE 성공 여부 |
|
GAUGE, BOOL, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 수행된 마지막 BGSAVE 작업의 성공 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/node/persistence/rdb_last_save_age
GA
(프로젝트)
마지막 RDB 저장 이후 경과 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
마지막으로 성공한 스냅샷 이후의 경과 시간을 초 단위로 측정합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/rdb_next_save_time_until
GA
(프로젝트)
다음 RDB 스냅샷까지 남은 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
다음 스냅샷까지 남은 시간을 초 단위로 측정합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/persistence/rdb_saves_count
GA
(프로젝트)
RDB 저장 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 수행된 RDB 저장 작업의 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
status_code:
(INT64)
gRPC 오류 코드입니다(예: 0=OK, 8=RESOURCE_EXHAUSTED, 13=INTERNAL).
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/node/replication/offset
GA
(프로젝트)
복제 오프셋 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드의 복제 오프셋 바이트를 측정합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/server/healthy
베타
(프로젝트)
노드 정상 여부 |
|
GAUGE, BOOL, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드가 정상이고 사용 가능한지 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/server/uptime
GA
(프로젝트)
노드 업타임 |
|
GAUGE, INT64, s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
인스턴스 노드의 업타임을 측정합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/connections_received_count
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 수신됨 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 최근 1분 동안 생성된 클라이언트 연결의 총 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/evicted_keys_count
GA
(프로젝트)
제거된 키 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 제거된 키의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/expired_keys_count
GA
(프로젝트)
만료된 키 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 발생한 키 만료 이벤트 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/keyspace_hits_count
GA
(프로젝트)
키스페이스 조회 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 키 조회가 성공한 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/keyspace_misses_count
GA
(프로젝트)
키스페이스 실패 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 키 조회가 실패한 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/net_input_bytes_count
GA
(프로젝트)
네트워크 바이트 - 수신 |
|
DELTA, INT64, By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드가 수신한 네트워크 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/net_output_bytes_count
GA
(프로젝트)
네트워크 바이트 - 송신 |
|
DELTA, INT64, By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드가 전송한 네트워크 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/node/stats/rejected_connections_count
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 거부됨 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
이 인스턴스 노드에서 최대 클라이언트 한도로 인해 거부된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/persistence/aof_fsync_lags
GA
(프로젝트)
AOF fsync 지연 시간 |
|
GAUGE, DISTRIBUTION, s
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 메모리와 영구 저장소 간 AOF 지연 시간의 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/persistence/aof_rewrite_count
GA
(프로젝트)
AOF 다시 쓰기 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 AOF 다시 쓰기 작업의 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_code:
(INT64)
gRPC 오류 코드입니다(예: 0=OK, 8=RESOURCE_EXHAUSTED, 13=INTERNAL).
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/persistence/rdb_last_success_ages
GA
(프로젝트)
RDB 스냅샷 경과 시간 |
|
GAUGE, DISTRIBUTION, s
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체의 RDB 스냅샷 경과 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/persistence/rdb_saves_count
GA
(프로젝트)
RDB 저장 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 RDB 저장 작업의 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status_code:
(INT64)
gRPC 오류 코드입니다(예: 0=OK, 8=RESOURCE_EXHAUSTED, 13=INTERNAL).
status_string:
상태 코드 설명입니다.
|
instance/replication/average_ack_lag
GA
(프로젝트)
복제 확인 지연 시간 - 평균 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 복제본의 평균 복제 확인 지연 시간(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/replication/average_offset_diff
GA
(프로젝트)
복제 오프셋 차이 - 평균 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 평균 복제 오프셋 차이(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/replication/maximum_ack_lag
GA
(프로젝트)
복제 확인 지연 시간 - 최대 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 복제본의 최대 복제 확인 지연 시간(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/replication/maximum_offset_diff
GA
(프로젝트)
복제 오프셋 차이 - 최대 |
|
GAUGE, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 최대 복제 오프셋 차이(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/attributes
GA
(프로젝트)
벡터 검색 속성 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
벡터 검색에서 모든 색인을 대상으로 한 속성 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/average_used_memory_bytes
GA
(프로젝트)
벡터 검색 평균 사용 메모리 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
벡터 검색 기능 전체에 대해 노드당 평균 사용 메모리(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/background_indexing_in_progress
GA
(프로젝트)
벡터 검색 백그라운드 색인 생성 진행 여부 |
|
GAUGE, BOOL, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
하나 이상의 색인에서 백그라운드 색인 생성이 진행 중인지 여부를 나타냅니다. 측정항목 값이 true이면 최소 하나의 색인에서 백그라운드 색인 생성이 실행 중임을 의미합니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/indexed_keys
GA
(프로젝트)
벡터 검색 색인 생성된 키 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
모든 색인을 대상으로 색인이 생성된 키의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/indexes
GA
(프로젝트)
벡터 검색 색인 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
벡터 검색을 위해 생성된 색인 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/maximum_used_memory_bytes
GA
(프로젝트)
벡터 검색 최대 사용 메모리 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
벡터 검색 기능 전체에 대해 노드당 최대 사용 메모리(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/search/query_requests_count
GA
(프로젝트)
벡터 검색 쿼리 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
모든 색인을 대상으로 한 쿼리 요청 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
status:
쿼리 요청의 성공 또는 실패 여부입니다. [success, failure] 중 하나입니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/search/total_used_memory_bytes
GA
(프로젝트)
벡터 검색 총 사용 메모리 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
모든 노드에서 벡터 검색 기능에 사용 중인 총 메모리 양(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/average_evicted_keys
GA
(프로젝트)
제거된 키 - 평균 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
메모리 용량으로 인해 제거된 키의 평균 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/average_expired_keys
GA
(프로젝트)
만료된 키 - 평균 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
키 만료 이벤트가 발생한 평균 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/average_keyspace_hits
GA
(프로젝트)
키스페이스 조회 수 - 평균 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 키 조회에 성공한 평균 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/average_keyspace_misses
GA
(프로젝트)
키스페이스 실패 수 - 평균 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 키 조회에 실패한 평균 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/maximum_evicted_keys
GA
(프로젝트)
제거된 키 - 최대 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
메모리 용량으로 인해 제거된 키의 최대 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/maximum_expired_keys
GA
(프로젝트)
만료된 키 - 최대 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
키 만료 이벤트가 발생한 최대 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/maximum_keyspace_hits
GA
(프로젝트)
키스페이스 조회 수 - 최대 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 키 조회에 성공한 최대 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/maximum_keyspace_misses
GA
(프로젝트)
키스페이스 실패 수 - 최대 |
|
GAUGE, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 키 조회에 실패한 최대 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/total_connections_received_count
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 수신됨 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
최근 1분 동안 생성된 클라이언트 연결의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/total_evicted_keys_count
GA
(프로젝트)
제거된 키 - 합계 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
메모리 용량으로 인해 제거된 키의 총 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/total_expired_keys_count
GA
(프로젝트)
만료된 키 - 합계 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
키 만료 이벤트가 발생한 총 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다. |
instance/stats/total_keyspace_hits_count
GA
(프로젝트)
키스페이스 조회 수 - 합계 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 키 조회에 성공한 총 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/total_keyspace_misses_count
GA
(프로젝트)
키스페이스 실패 수 - 합계 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
인스턴스 전체에서 키 조회에 실패한 총 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/total_net_input_bytes_count
GA
(프로젝트)
네트워크 바이트 - 수신 합계 |
|
DELTA, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
이 인스턴스가 수신한 네트워크 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/total_net_output_bytes_count
GA
(프로젝트)
네트워크 바이트 - 송신 합계 |
|
DELTA, INT64, By
memorystore.googleapis.com/Instance |
이 인스턴스가 전송한 네트워크 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
instance/stats/total_rejected_connections_count
GA
(프로젝트)
클라이언트 연결 - 거부됨 |
|
DELTA, INT64, 1
memorystore.googleapis.com/Instance |
최대 클라이언트 한도로 인해 거부된 클라이언트 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
role:
복제 역할입니다. [primary, replica] 중 하나입니다.
|
metastore
Dataproc Metastore의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 metastore.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
federation/health
베타
(프로젝트)
제휴 서비스 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Federation |
제휴 Dataproc Metastore 서비스 상태
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
federation/server/request_count
베타
(프로젝트)
제휴 서비스 요청 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
metastore.googleapis.com/Federation |
제휴 Dataproc Metastore 서비스로 전송된 요청 수.
method_name:
요청 메서드 이름.
status:
요청의 종료 상태([success, client_error, server_error] 중 하나).
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/grpc/finished_requests_count
베타
(프로젝트)
gRPC 요청 완료 수 |
|
DELTA, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
GRPC Dataproc Metastore 서비스에서 완료된 요청 수.
tier:
서비스의 서비스 등급 또는 인스턴스 크기(예: 엔터프라이즈).
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
status:
요청의 gRPC 상태 코드입니다(예: `NOT_FOUND`).
method_name:
요청 메서드 이름입니다.
|
service/grpc/received_bytes_count
베타
(프로젝트)
gRPC 수신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스에서 수신한 바이트 수.
tier:
서비스 등급 또는 서비스의 인스턴스 크기.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/grpc/request_latencies
베타
(프로젝트)
gRPC 요청 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스의 gRPC 요청 지연 시간 분포
tier:
서비스 등급 또는 서비스의 인스턴스 크기.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
status:
요청의 gRPC 상태 코드입니다(예: `NOT_FOUND`).
method_name:
요청 메서드 이름입니다.
|
service/grpc/sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
전송된 gRPC 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스에서 전송된 바이트 수.
tier:
서비스 등급 또는 서비스의 인스턴스 크기.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/grpc/started_requests_count
베타
(프로젝트)
gRPC 요청 시작 수 |
|
DELTA, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
GRPC Dataproc Metastore 서비스에서 수신되고 시작된 요청 수.
tier:
서비스 등급 또는 서비스의 인스턴스 크기.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
method_name:
요청 메서드 이름.
|
service/grpc_client/finished_requests_count
베타
(프로젝트)
gRPC 클라이언트 요청 완료 수 |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
성공 또는 실패에 관계없이 클라이언트에서 완료된 총 RPC 수.
status:
요청의 gRPC 상태 코드입니다(예: `NOT_FOUND`).
method_name:
요청 메서드 이름입니다.
|
service/grpc_client/received_bytes_count
베타
(프로젝트)
수신된 gRPC 클라이언트 바이트 |
|
CUMULATIVE, INT64, By
metastore.googleapis.com/Service |
gRPC 클라이언트가 수신한 바이트 수입니다. |
service/grpc_client/request_latencies
베타
(프로젝트)
gRPC 클라이언트 요청 지연 시간 |
|
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스의 gRPC 요청 지연 시간 분포
status:
요청의 gRPC 상태 코드입니다(예: `NOT_FOUND`).
method_name:
요청 메서드 이름입니다.
|
service/grpc_client/sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
전송된 gRPC 클라이언트 바이트 |
|
CUMULATIVE, INT64, By
metastore.googleapis.com/Service |
gRPC 클라이언트가 전송한 바이트 수입니다. |
service/grpc_client/started_requests_count
베타
(프로젝트)
gRPC 클라이언트 요청 시작 수 |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
gRPC 클라이언트가 시작한 요청 수입니다.
method_name:
요청 메서드 이름.
|
service/health
GA
(프로젝트)
서비스 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스 상태.
tier:
서비스의 서비스 등급 또는 인스턴스 크기(예: 엔터프라이즈).
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
release_tag:
Dataproc Metastore 출시 태그. 서비스 백엔드로 채워지며 서비스 전체 기간 동안 변경될 수 있습니다.
|
service/metadata/bytes_used
베타
(프로젝트)
Dataproc Metastore 서비스에 저장된 메타데이터의 크기. |
|
GAUGE, INT64, By
metastore.googleapis.com/Service |
서비스의 백엔드 데이터베이스에 저장된 데이터의 양입니다.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
database_type:
데이터베이스 유형이며 [SQL, Spanner] 중 하나입니다.
|
service/migration/replication_lag
베타
(프로젝트)
복제 파이프라인 처리 지연 시간(초). |
|
GAUGE, DOUBLE, s
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore에 데이터를 복제하는 데 걸리는 현재 최대 시간(초)입니다.
migration_id:
마이그레이션 ID입니다.
|
service/migration/write_throughput
베타
(프로젝트)
대상 데이터베이스 쓰기 처리량. |
|
GAUGE, DOUBLE, By/s
metastore.googleapis.com/Service |
복제 단계 중에 데이터가 복사되는 Dataproc Metastore 데이터베이스의 현재 쓰기 처리량입니다.
migration_id:
마이그레이션 ID입니다.
|
service/multi_region/health
GA
(프로젝트)
멀티 리전 서비스 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
멀티 리전 Dataproc Metastore 서비스 상태.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
release_tag:
Dataproc Metastore 출시 태그. 서비스 백엔드로 채워지며 서비스 전체 기간 동안 변경될 수 있습니다.
service_region:
Dataproc Metastore 서비스가 호스팅되는 구성 리전.
scaling_factor:
서비스의 배율이며 [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] 중 하나.
|
service/multi_region/request_count
GA
(프로젝트)
멀티 리전 서비스 요청 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
metastore.googleapis.com/Service |
멀티 리전 Dataproc Metastore 서비스로 전송된 요청 수.
method_name:
요청 메서드 이름.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
service_region:
Dataproc Metastore 서비스가 호스팅되는 구성 리전.
scaling_factor:
서비스의 배율이며 [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] 중 하나.
|
service/multi_region/request_latencies
GA
(프로젝트)
멀티 리전 서비스 요청 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
metastore.googleapis.com/Service |
멀티 리전 Dataproc Metastore 서비스로 전송된 요청의 지연 시간.
method_name:
요청 메서드 이름.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
service_region:
Dataproc Metastore 서비스가 호스팅되는 구성 리전.
scaling_factor:
서비스의 배율이며 [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] 중 하나.
|
service/query_metadata/request_count
베타
(프로젝트)
관리자 인터페이스 요청 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
metastore.googleapis.com/Service |
관리자 인터페이스 요청 수.
database_type:
데이터베이스 유형이며 [SQL, Spanner] 중 하나입니다.
code:
gRPC 상태 코드.
|
service/query_metadata/request_latencies
베타
(프로젝트)
관리자 인터페이스 요청 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
metastore.googleapis.com/Service |
관리 인터페이스 요청의 엔드 투 엔드 요청 지연 시간.
database_type:
데이터베이스 유형이며 [SQL, Spanner] 중 하나입니다.
code:
gRPC 상태 코드.
|
service/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, {request}
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스로 전송된 요청 수.
method_name:
요청 메서드 이름.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/request_latencies
베타
(프로젝트)
요청 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 서비스로 전송된 요청의 지연 시간입니다.
method_name:
요청 메서드 이름.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/scheduled_backups/backup_count
베타
(프로젝트)
예약된 백업 수 |
|
DELTA, INT64, 1
metastore.googleapis.com/Service |
서비스에 현재 저장된 예약 백업 수입니다.
state:
백업 상태로, [SUCCEEDED, FAILED, IN_PROGRESS] 중 하나입니다.
database_type:
데이터베이스 유형이며 [SQL, Spanner] 중 하나입니다.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/scheduled_backups/last_backup_duration
베타
(프로젝트)
예약된 백업 - 마지막 백업 기간 |
|
GAUGE, INT64, s
metastore.googleapis.com/Service |
마지막으로 성공한 예약 백업 기간(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
백업 상태로, [SUCCEEDED, FAILED, IN_PROGRESS] 중 하나입니다.
database_type:
데이터베이스 유형이며 [SQL, Spanner] 중 하나입니다.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
service/scheduled_backups/last_backup_size
베타
(프로젝트)
예약된 백업 요청 - 마지막 백업 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
metastore.googleapis.com/Service |
마지막으로 성공한 예약 백업의 크기(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
state:
백업 상태로, [SUCCEEDED, FAILED, IN_PROGRESS] 중 하나입니다.
database_type:
데이터베이스 유형이며 [SQL, Spanner] 중 하나입니다.
version:
서비스의 Hive metastore 버전.
|
ml
Vertex AI(이전 명칭: Cloud Machine Learning)의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 알파 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 ml.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
prediction/error_count
GA
(프로젝트)
오류 수 |
|
DELTA, INT64, 1
cloudml_model_version |
예측 오류의 누적 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
prediction_type:
CloudML 예측 유형 중 하나입니다(online_prediction, batch_prediction).
|
prediction/latencies
GA
(프로젝트)
지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, us
cloudml_model_version |
특정 유형의 지연 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
latency_type:
overhead, model, user 중 하나입니다. 이 세 가지를 합산하면 총 지연 시간이 산출됩니다.
|
prediction/online/accelerator/duty_cycle
알파
(프로젝트)
액셀러레이터 가동 주기 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
cloudml_model_version |
최근 샘플 기간 동안 가속기가 실제 연산에 사용된 시간의 평균 비율입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
replica_id:
모델 복제본에 해당하는 고유 ID입니다.
|
prediction/online/accelerator/memory/bytes_used
알파
(프로젝트)
가속기 메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
cloudml_model_version |
모델 복제본이 할당한 가속기 메모리의 크기입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
replica_id:
모델 복제본에 해당하는 고유 ID입니다.
|
prediction/online/cpu/utilization
알파
(프로젝트)
CPU 사용량 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
cloudml_model_version |
모델 복제본에 할당된 CPU 중 실제 사용 중인 비율입니다. 머신 유형에 CPU가 여러 개 있는 경우 100%를 초과할 수 있습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
replica_id:
모델 복제본에 해당하는 고유 ID입니다.
|
prediction/online/memory/bytes_used
알파
(프로젝트)
메모리 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
cloudml_model_version |
모델 복제본이 할당하여 현재 사용 중인 메모리 양입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
replica_id:
모델 복제본에 해당하는 고유 ID입니다.
|
prediction/online/network/bytes_received
알파
(프로젝트)
네트워크 수신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
cloudml_model_version |
모델 복제본이 네트워크를 통해 수신한 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
replica_id:
모델 복제본에 해당하는 ID입니다.
|
prediction/online/network/bytes_sent
알파
(프로젝트)
네트워크 송신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
cloudml_model_version |
모델 복제본이 네트워크를 통해 전송한 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
replica_id:
모델 복제본에 해당하는 고유 ID입니다.
|
prediction/online/replicas
알파
(프로젝트)
복제본 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
cloudml_model_version |
활성 모델 복제본의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
prediction/online/target_replicas
알파
(프로젝트)
복제본 타겟 |
|
GAUGE, INT64, 1
cloudml_model_version |
목표로 설정된 활성 모델 복제본의 개수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다. |
prediction/prediction_count
GA
(프로젝트)
예측 수 |
|
DELTA, INT64, 1
cloudml_model_version |
누적 예측 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
prediction_type:
CloudML 예측 유형 중 하나입니다(online_prediction, batch_prediction).
|
prediction/response_count
GA
(프로젝트)
응답 수 |
|
DELTA, INT64, 1
cloudml_model_version |
다양한 응답 코드별 누적 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
prediction_type:
CloudML 예측 유형 중 하나입니다(online_prediction, batch_prediction).
response_code:
(INT64)
http 응답 코드입니다.
|
training/accelerator/memory/utilization
베타
(프로젝트)
가속기 메모리 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
cloudml_job |
할당된 가속기 메모리 중 현재 사용 중인 비율입니다. 값은 0.0과 1.0 사이의 숫자이며 차트에는 0~100%의 백분율로 값이 표시됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
CloudML 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
training/accelerator/utilization
베타
(프로젝트)
가속기 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
cloudml_job |
할당된 가속기 중 현재 사용 중인 비율입니다. 값은 0.0과 1.0 사이의 숫자이며 차트에는 0~100%의 백분율로 값이 표시됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
CloudML 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
training/cpu/utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
cloudml_job |
할당된 CPU 중 현재 사용 중인 비율입니다. 값은 0.0과 1.0 사이의 숫자이며 차트에는 0~100%의 백분율로 값이 표시됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
CloudML 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
training/disk/utilization
GA
(프로젝트)
디스크 사용 바이트 수 |
|
GAUGE, INT64, By
cloudml_job |
학습 작업에서 사용 중인 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
Vertex AI 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
training/memory/utilization
GA
(프로젝트)
메모리 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, 10^2.%
cloudml_job |
할당된 메모리 중 현재 사용 중인 비율입니다. 값은 0.0과 1.0 사이의 숫자이며 차트에는 0~100%의 백분율로 값이 표시됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
CloudML 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
training/network/received_bytes_count
GA
(프로젝트)
네트워크 수신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
cloudml_job |
학습 작업이 네트워크를 통해 수신한 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
CloudML 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
training/network/sent_bytes_count
GA
(프로젝트)
네트워크 송신 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
cloudml_job |
학습 작업이 네트워크를 통해 전송한 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 360초 동안 표시되지 않습니다.
task_type:
CloudML 학습 작업 태스크 유형입니다. master, worker, ps(파라미터 서버) 중 하나입니다.
task_index:
(INT64)
0부터 시작하는 태스크 색인입니다.
trial_id:
하이퍼파라미터 실험의 ID입니다.
|
modelarmor
Model Armor의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 modelarmor.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
template/malicious_uri_request_count
베타
(프로젝트, 폴더, 조직)
악성 URI 필터 감지 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
modelarmor.googleapis.com/Template |
템플릿에 대해 악성 URI 콘텐츠가 감지된 요청 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
match_found:
(BOOL)
요청에서 악성 URI 필터와 일치 항목이 발견되었는지 여부입니다.
operation_type:
Sanitize API 작업 유형입니다. SANITIZE_USER_PROMPT 또는 SANITIZE_MODEL_RESPONSE 중 하나입니다.
client_name:
요청을 수행하는 클라이언트의 이름입니다.
|
template/pi_jb_request_count
베타
(프로젝트, 폴더, 조직)
프롬프트 인젝션 및 탈옥 필터 감지 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
modelarmor.googleapis.com/Template |
템플릿에 대해 프롬프트 인젝션과 탈옥 콘텐츠가 감지된 요청 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
match_found:
(BOOL)
요청에서 프롬프트 인젝션 및 탈옥 필터와 일치하는 항목이 발견되었는지 여부입니다.
operation_type:
Sanitize API 작업 유형입니다. SANITIZE_USER_PROMPT 또는 SANITIZE_MODEL_RESPONSE 중 하나입니다.
confidence_level:
Model Armor 감지 신뢰 수준입니다. NA, LOW_AND_ABOVE, MEDIUM_AND_ABOVE, HIGH 중 하나입니다.
client_name:
요청을 수행하는 클라이언트의 이름입니다.
|
template/rai_request_count
베타
(프로젝트, 폴더, 조직)
책임감 있는 AI 필터 감지 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
modelarmor.googleapis.com/Template |
템플릿에 대해 책임감 있는 AI 필터에서 콘텐츠가 감지된 요청 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
match_found:
(BOOL)
요청에서 책임감 있는 AI 필터와 일치하는 항목이 발견되었는지 여부입니다.
operation_type:
Sanitize API 작업 유형입니다. SANITIZE_USER_PROMPT 또는 SANITIZE_MODEL_RESPONSE 중 하나입니다.
filter_sub_type:
책임감 있는 AI 필터 하위유형입니다. DANGEROUS, SEXUALLY_EXPLICIT, HATE_SPEECH, HARASSMENT 중 하나입니다.
confidence_level:
Model Armor 감지 신뢰 수준입니다. NA, LOW_AND_ABOVE, MEDIUM_AND_ABOVE, HIGH 중 하나입니다.
client_name:
요청을 수행하는 클라이언트의 이름입니다.
|
template/request_count
베타
(프로젝트, 폴더, 조직)
SanitizeAPI 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
modelarmor.googleapis.com/Template |
Model Armor Sanitize API가 수신한 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
match_found:
(BOOL)
요청에서 어떤 필터와도 일치하는 항목이 발견되었는지 여부입니다.
operation_type:
Sanitize API 작업 유형입니다. SANITIZE_USER_PROMPT 또는 SANITIZE_MODEL_RESPONSE 중 하나입니다.
client_name:
요청을 수행하는 클라이언트의 이름입니다.
sanitization_verdict:
정리 작업의 처리 결과입니다. BLOCKED 또는 ALLOWED 중 하나입니다.
|
template/sdp_request_count
베타
(프로젝트, 폴더, 조직)
Sensitive Data Protection 필터 감지 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
modelarmor.googleapis.com/Template |
템플릿에 대해 Sensitive Data Protection 콘텐츠가 감지된 요청 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
match_found:
(BOOL)
요청에서 Sensitive Data Protection 필터와 일치하는 항목이 발견되었는지 여부입니다.
operation_type:
Sanitize API 작업 유형입니다. SANITIZE_USER_PROMPT 또는 SANITIZE_MODEL_RESPONSE 중 하나입니다.
filter_sub_type:
Sensitive Data Protection 필터의 하위 유형입니다. BASIC 또는 ADVANCED 중 하나입니다.
sdp_data_type:
Sensitive Data Protection에서 감지한 데이터 유형입니다. NA, SSN, GCP_API_KEY, GCP_EUC 등이 될 수 있습니다.
transformed:
(BOOL)
콘텐츠가 변환되었는지 여부입니다.
client_name:
요청을 수행하는 클라이언트의 이름입니다.
|
monitoring
Cloud Monitoring의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 알파 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 monitoring.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
billing/bytes_ingested
GA
(프로젝트)
수집된 측정항목 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
전역 |
청구 가능한 측정항목 데이터 수집 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 1,020초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
수집된 데이터의 측정항목 유형입니다.
resource_type:
수집된 데이터의 모니터링 리소스 유형입니다.
|
billing/bytes_ingested_hourly
알파
(프로젝트)
시간별 수집된 측정항목 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
전역 |
시간 단위로 집계된 청구 가능한 측정항목 데이터 수집 바이트 수입니다. 3,600초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 8,220초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
수집된 데이터의 측정항목 유형입니다.
resource_type:
수집된 데이터의 모니터링 리소스 유형입니다.
|
billing/non_chargeable_samples_ingested
알파
(프로젝트)
청구 불가능한 측정항목 샘플 수집 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
청구 불가능한 측정항목 데이터 샘플이 수집된 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
수집된 데이터의 측정항목 유형입니다.
resource_type:
수집된 데이터의 모니터링 리소스 유형입니다.
exception_type:
해당 샘플에 요금이 청구되지 않은 이유입니다.
|
billing/samples_ingested
GA
(프로젝트)
수집된 측정항목 샘플 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
청구 가능한 집계된 측정항목 데이터 샘플 수입니다. 청구 가능한 사용량이 집계된 샘플 단위로 보고될 경우에는 바이트 단위로는 집계되지 않으며, 반대의 경우도 마찬가지입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
수집된 데이터의 측정항목 유형입니다.
resource_type:
수집된 데이터의 모니터링 리소스 유형입니다.
|
billing/samples_ingested_hourly
알파
(프로젝트)
시간별 수집된 측정항목 샘플 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
시간 단위로 집계된 청구 가능한 측정항목 데이터 수집 샘플 수입니다. 청구 가능한 사용량이 집계된 샘플 단위로 보고될 경우에는 바이트 단위로는 집계되지 않으며, 반대의 경우도 마찬가지입니다. 3,600초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 7,500초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
수집된 데이터의 측정항목 유형입니다.
resource_type:
수집된 데이터의 모니터링 리소스 유형입니다.
|
billing/time_series_billed_for_queries_count
베타
(프로젝트)
쿼리 청구 시계열 수 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
쿼리에 대해 청구된 시계열 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
api_method:
해당 시계열 청구를 발생시킨 API 메서드의 정규화된 이름입니다.
|
collection/attribution/write_sample_count
베타
(프로젝트)
기여 분석 ID별로 기록된 샘플 수 |
|
DELTA, INT64, 1
monitoring.googleapis.com/MetricIngestionAttribution |
보고 기여 분석 측정기준으로 태깅된 청구 가능한 측정항목 샘플 수입니다.
metric_domain:
측정항목 도메인입니다.
metric_type:
측정항목 유형입니다.
resource_type:
모니터링 리소스 유형입니다.
|
collection/write_request_point_count
지원 중단됨
(프로젝트)
(지원 중단됨) 측정항목 쓰기 요청 |
|
DELTA, INT64, 1
monitoring.googleapis.com/MetricStatistics |
기록된 측정항목 포인트 수입니다. 하나의 요청에 여러 포인트가 포함될 수 있으며, 각 포인트는 별도로 계산됩니다. 이 측정항목은 지원 중단되었습니다. 측정항목 수집을 모니터링하는 방법은 https://cloud.google.com/monitoring/docs/metrics-management#diagnostics 및 https://cloud.google.com/monitoring/docs/metrics-management#view-summary를 참조하세요.
resource_type:
모니터링 리소스 유형입니다.
status:
쓰기 시도의 상태 코드입니다. 예를 들면 'OK' 또는 'INVALID_ARGUMENT'입니다.
|
stats/filtered_byte_count
알파
(프로젝트)
필터링된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
측정항목 제외 규칙을 통해 필터링된 측정항목 데이터의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
필터링된 측정항목 유형입니다.
resource_type:
필터링된 측정항목에 대한 모니터링 리소스 유형입니다.
filter_id:
해당 측정항목을 필터링한 측정항목 제외 규칙 ID입니다.
|
stats/filtered_sample_count
알파
(프로젝트)
필터링된 샘플 수 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
측정항목 제외 규칙을 통해 필터링된 측정항목 데이터의 샘플 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 300초 동안 표시되지 않습니다.
metric_domain:
측정항목 유형에서 추출된 도메인 이름 접두사입니다.
metric_type:
필터링된 측정항목 유형입니다.
resource_type:
필터링된 측정항목에 대한 모니터링 리소스 유형입니다.
filter_id:
해당 측정항목을 필터링한 측정항목 제외 규칙 ID입니다.
|
stats/metrics_queried_hourly_count
알파
(프로젝트)
시간별 측정항목 쿼리 횟수 |
|
DELTA, INT64, 1
전역 |
측정항목 유형 및 쿼리 출처별 API 쿼리 횟수입니다. 사용자 측정항목에 대해서만 기록됩니다. 3,600초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 7,380초 동안 표시되지 않습니다.
api_method:
측정항목이 쿼리된 API 메서드의 정규화된 이름입니다.
origin:
쿼리의 출처입니다. [console, other] 중 하나입니다.
metric_type:
쿼리된 데이터의 측정항목 유형입니다.
|
stats/num_time_series
GA
(프로젝트)
시계열 수 |
|
GAUGE, INT64, 1
전역 |
custom.googleapis.com 및 logging.googleapis.com/user 아래 사용자 정의 측정항목의 활성 시계열 수입니다. 활성 시계열은 이전 24시간 동안 데이터를 수신한 시계열입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.
prefix:
포함된 데이터의 측정항목 유형 이름 접두사입니다. [custom.googleapis.com, logging.googleapis.com/user] 중 하나입니다.
|
uptime_check/check_passed
GA
(프로젝트)
검사 통과 여부 |
|
GAUGE, BOOL, aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
리소스가 검사를 통과한 경우 True입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 35초 동안 표시되지 않습니다.
check_id:
요청이 수행된 업타임 체크의 ID입니다.
checker_location:
외부 검사의 경우 요청을 수행하는 업타임 모니터링 위치입니다.
checker_project_id:
내부 검사의 경우 검사기 프로젝트입니다.
checker_network:
내부 검사의 경우 검사기 네트워크입니다.
checker_zone:
내부 검사의 경우 검사기 영역입니다.
checked_resource_id:
검사 중인 리소스의 ID입니다. 형식은 리소스 유형에 따라 다릅니다.
|
uptime_check/content_mismatch
GA
(프로젝트)
콘텐츠 불일치 여부 |
|
GAUGE, BOOL, aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
응답이 검사에서 요구한 콘텐츠 사양과 일치하지 않을 경우 True입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 35초 동안 표시되지 않습니다.
check_id:
요청이 수행된 업타임 체크의 ID입니다.
checker_location:
외부 검사의 경우 요청을 수행하는 업타임 모니터링 위치입니다.
checker_project_id:
내부 검사의 경우 검사기 프로젝트입니다.
checker_network:
내부 검사의 경우 검사기 네트워크입니다.
checker_zone:
내부 검사의 경우 검사기 영역입니다.
checked_resource_id:
검사 중인 리소스의 ID입니다. 형식은 리소스 유형에 따라 다릅니다.
|
uptime_check/error_code
GA
(프로젝트)
오류 코드 |
|
GAUGE, STRING, aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
리소스와의 접촉(연결)을 방해한 오류가 있는 경우 해당 오류가 기록됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 35초 동안 표시되지 않습니다.
check_id:
요청이 수행된 업타임 체크의 ID입니다.
checker_location:
외부 검사의 경우 요청을 수행하는 업타임 모니터링 위치입니다.
checker_project_id:
내부 검사의 경우 검사기 프로젝트입니다.
checker_network:
내부 검사의 경우 검사기 네트워크입니다.
checker_zone:
내부 검사의 경우 검사기 영역입니다.
checked_resource_id:
검사 중인 리소스의 ID입니다. 형식은 리소스 유형에 따라 다릅니다.
|
uptime_check/http_status
GA
(프로젝트)
HTTP 상태 |
|
GAUGE, STRING, aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
리소스에서 반환된 HTTP 응답 코드입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 35초 동안 표시되지 않습니다.
check_id:
요청이 수행된 업타임 체크의 ID입니다.
checker_location:
외부 검사의 경우 요청을 수행하는 업타임 모니터링 위치입니다.
checker_project_id:
내부 검사의 경우 검사기 프로젝트입니다.
checker_network:
내부 검사의 경우 검사기 네트워크입니다.
checker_zone:
내부 검사의 경우 검사기 영역입니다.
checked_resource_id:
검사 중인 리소스의 ID입니다. 형식은 리소스 유형에 따라 다릅니다.
|
uptime_check/request_latency
GA
(프로젝트)
요청 지연 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, ms
aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
요청을 실행할 때 업타임 모니터링에서 측정한 요청 지연 시간(밀리초)입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 35초 동안 표시되지 않습니다.
check_id:
요청이 수행된 업타임 체크의 ID입니다.
checker_location:
외부 검사의 경우 요청을 수행하는 업타임 모니터링 위치입니다.
checker_project_id:
내부 검사의 경우 검사기 프로젝트입니다.
checker_network:
내부 검사의 경우 검사기 네트워크입니다.
checker_zone:
내부 검사의 경우 검사기 영역입니다.
checked_resource_id:
검사 중인 리소스의 ID입니다. 형식은 리소스 유형에 따라 다릅니다.
|
uptime_check/time_until_ssl_cert_expires
GA
(프로젝트)
SSL 인증서 만료까지 남은 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, d
aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
리소스의 SSL 인증서가 만료되기까지 남은 일수입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 35초 동안 표시되지 않습니다.
check_id:
요청이 수행된 업타임 체크의 ID입니다.
checker_location:
외부 검사의 경우 요청을 수행하는 업타임 모니터링 위치입니다.
checker_project_id:
내부 검사의 경우 검사기 프로젝트입니다.
checker_network:
내부 검사의 경우 검사기 네트워크입니다.
checker_zone:
내부 검사의 경우 검사기 영역입니다.
checked_resource_id:
검사 중인 리소스의 ID입니다. 형식은 리소스 유형에 따라 다릅니다.
|
netapp
NetApp의 측정항목 이 측정항목의 출시 단계: 베타
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 netapp.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
replication/current_transfer_bytes
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 전송 진행률 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Replication |
현재 작업에서 지금까지 전송된 데이터 양입니다. |
replication/healthy
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 상태 정상 여부 |
|
GAUGE, BOOL, netapp.googleapis.com/Replication |
예약된 전송이 누락되었거나 비정상인 경우 FALSE입니다. |
replication/lag_time
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 전송 지연 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
netapp.googleapis.com/Replication |
소스에서 전송용 스냅샷이 생성된 이후 경과한 시간(전송 소요 시간 포함)입니다. |
replication/last_transfer_duration
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 마지막 전송 소요 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
netapp.googleapis.com/Replication |
마지막 전송 작업에 걸린 시간입니다. |
replication/last_transfer_size
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 마지막 전송 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Replication |
마지막 전송 작업의 크기입니다. |
replication/total_transfer_byte_count
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 총 전송 바이트 |
|
CUMULATIVE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Replication |
관계가 생성된 이후 전송된 누적 데이터 양입니다. 0으로 재설정될 수 있습니다. |
replication/transferring
베타
(프로젝트)
볼륨 복제 상태 |
|
GAUGE, BOOL, netapp.googleapis.com/Replication |
복제 상태: TRUE = 전송 중, FALSE = 유휴 상태 |
storage_pool/allocated
베타
(프로젝트)
스토리지 풀 공간 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
볼륨에 할당된 스토리지 풀 용량입니다. |
storage_pool/auto_tiering/cold_tier_read_byte_count
베타
(프로젝트)
StoragePool 콜드 티어 읽기 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
StoragePool의 콜드 티어에서 읽은 용량입니다. |
storage_pool/auto_tiering/cold_tier_write_byte_count
베타
(프로젝트)
StoragePool 콜드 티어 쓰기 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
StoragePool의 콜드 티어에 기록한 용량입니다. |
storage_pool/auto_tiering/tiered_bytes
베타
(프로젝트)
스토리지 풀 자동 계층화 용량 계층화 유형 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
스토리지 풀의 용량 계층화 유형입니다. 콜드 또는 비콜드입니다.
type:
계층화된 데이터 유형(콜드 또는 비콜드)입니다.
|
storage_pool/capacity
베타
(프로젝트)
스토리지 풀 용량 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
스토리지 풀의 총 크기입니다.
custom_performance_enabled:
스토리지 풀에 커스텀 성능이 사용 설정되어 있는지 여부입니다.
|
storage_pool/iops_limit
베타
(프로젝트)
최대 IOPS |
|
GAUGE, INT64, 1
netapp.googleapis.com/StoragePool |
풀에 설정된 최대 IOPS입니다. |
storage_pool/replication_status
베타
(프로젝트)
복제 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
netapp.googleapis.com/StoragePool |
리전별 Flex StoragePool의 복제 상태입니다.
state:
복제 상태: Synced, CatchingUp, OutOfSync입니다.
|
storage_pool/throughput_limit
베타
(프로젝트)
최대 처리량 |
|
GAUGE, INT64, MiB/s
netapp.googleapis.com/StoragePool |
풀에 설정된 최대 처리량입니다. |
volume/allocated_bytes
베타
(프로젝트)
할당된 볼륨 공간 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
스토리지 풀에서 볼륨에 할당된 용량입니다. |
volume/auto_tiering/cold_tier_read_byte_count
베타
(프로젝트)
볼륨 콜드 티어 읽기 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
볼륨의 콜드 티어에서 읽은 용량입니다. |
volume/auto_tiering/cold_tier_write_byte_count
베타
(프로젝트)
볼륨 콜드 티어 쓰기 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
볼륨의 콜드 티어에 기록한 용량입니다. |
volume/auto_tiering/tiered_bytes
베타
(프로젝트)
자동 계층화 볼륨 사용 공간 유형 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
계층화된 유형(콜드 또는 핫)별 자동 계층화 볼륨 사용 용량입니다.
type:
계층화된 데이터의 유형(콜드 또는 핫)입니다.
|
volume/average_latency
베타
(프로젝트)
볼륨 I/O 작업 지연 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, ms
netapp.googleapis.com/Volume |
스토리지 시스템 내에서 발생하는 볼륨 I/O 작업의 지연 시간입니다.
method:
지연 시간 유형(read, write, metadata)입니다.
|
volume/backup_current_transfer_bytes
베타
(프로젝트)
볼륨 백업 전송 진행률 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
현재 작업에서 지금까지 전송된 데이터 양입니다. |
volume/backup_healthy
베타
(프로젝트)
볼륨 백업 전송 상태 정상 여부 |
|
GAUGE, BOOL, netapp.googleapis.com/Volume |
백업 전송이 누락되거나 실패했거나 수동 백업 오류가 발생한 경우 FALSE입니다. |
volume/backup_last_transfer_duration
베타
(프로젝트)
볼륨 백업 마지막 전송 소요 시간 |
|
GAUGE, INT64, s
netapp.googleapis.com/Volume |
마지막 전송 작업에 걸린 시간입니다. |
volume/backup_last_transfer_size
베타
(프로젝트)
볼륨 백업 마지막 전송 크기 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
마지막 전송 작업의 크기입니다. |
volume/backup_transferring
베타
(프로젝트)
볼륨 백업 상태 |
|
GAUGE, BOOL, netapp.googleapis.com/Volume |
백업 상태: TRUE = 전송 중, FALSE = 유휴 상태 |
volume/backup_used
베타
(프로젝트)
백업된 바이트 수 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
백업된 데이터 양(바이트)입니다(기준선 및 증분 변경 포함). |
volume/bytes_used
베타
(프로젝트)
볼륨 사용 공간 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
파일로 기록된 데이터를 저장하는 데 사용된 용량과 스냅샷에 사용된 추가 공간입니다. |
volume/inode_limit
베타
(프로젝트)
볼륨 아이노드 할당량 |
|
GAUGE, INT64, 1
netapp.googleapis.com/Volume |
볼륨에 할당된 아이노드의 총량(하드 캡)입니다. 볼륨에 할당된 용량(크기)에 연동됩니다. |
volume/inode_used
베타
(프로젝트)
볼륨 아이노드 사용량 |
|
GAUGE, INT64, 1
netapp.googleapis.com/Volume |
볼륨에서 사용 중인 아이노드의 개수입니다. |
volume/operation_count
베타
(프로젝트)
작업 수 |
|
DELTA, INT64, 1
netapp.googleapis.com/Volume |
클라이언트가 볼륨에서 수행 중인 작업 수입니다.
type:
작업 유형(read, write, metadata)입니다.
|
volume/snapshot_bytes
베타
(프로젝트)
볼륨 스냅샷 사용 공간 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
스냅샷 복사본에 사용된 용량입니다. |
volume/throughput
베타
(프로젝트)
처리량 |
|
DELTA, INT64, By
netapp.googleapis.com/Volume |
작업 유형별 처리량입니다.
type:
작업 유형(read, write, metadata)입니다.
|
volume/throughput_limit
베타
(프로젝트)
최대 처리량 |
|
GAUGE, INT64, KiBy/s
netapp.googleapis.com/Volume |
볼륨에 할당된 최대 처리량입니다. |
networkconnectivity
네트워크 연결의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 알파 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 networkconnectivity.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
quota/active_vpc_spokes_per_hub/exceeded
GA
(프로젝트)
허브당 활성 VPC 스포크 할당량 초과 오류 |
|
DELTA, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/active_vpc_spokes_per_hub의 한도를 초과하려는 시도 횟수입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/active_vpc_spokes_per_hub/limit
GA
(프로젝트)
허브당 활성 VPC 스포크 할당량 한도 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/active_vpc_spokes_per_hub의 현재 한도입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/active_vpc_spokes_per_hub/usage
GA
(프로젝트)
허브당 활성 VPC 스포크 할당량 사용량 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/active_vpc_spokes_per_hub의 현재 사용량입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region/exceeded
GA
(프로젝트)
허브 경로 테이블 및 경로 리전별 고유 동적 경로 접두사 할당량 초과 오류 |
|
DELTA, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region의 한도를 초과하려는 시도 횟수입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
route_region:
고유한 동적 경로 접두사가 포함된 리전입니다.
|
quota/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region/limit
GA
(프로젝트)
허브 경로 테이블 및 경로 리전별 고유 동적 경로 접두사 할당량 한도 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region의 현재 한도입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
route_region:
고유한 동적 경로 접두사가 포함된 리전입니다.
|
quota/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region/usage
GA
(프로젝트)
허브 경로 테이블 및 경로 리전별 고유 동적 경로 접두사 할당량 사용량 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region의 현재 사용량입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
route_region:
고유한 동적 경로 접두사가 포함된 리전입니다.
|
quota/routes_per_route_table/exceeded
GA
(프로젝트)
경로 테이블당 서브넷 경로 할당량 초과 오류 |
|
DELTA, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/routes_per_route_table의 한도를 초과하려는 시도 횟수입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/routes_per_route_table/limit
GA
(프로젝트)
경로 테이블당 서브넷 경로 할당량 한도 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/routes_per_route_table의 현재 한도입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/routes_per_route_table/usage
GA
(프로젝트)
경로 테이블당 서브넷 경로 할당량 사용량 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/routes_per_route_table의 현재 사용량입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/routing_vpcs_per_hub/exceeded
알파
(프로젝트)
허브당 라우팅 VPC 할당량 초과 오류 |
|
DELTA, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/routing_vpcs_per_hub의 한도를 초과하려는 시도 횟수입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/routing_vpcs_per_hub/limit
알파
(프로젝트)
허브당 라우팅 VPC 할당량 한도 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/routing_vpcs_per_hub의 현재 한도입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
quota/routing_vpcs_per_hub/usage
알파
(프로젝트)
허브당 라우팅 VPC 할당량 사용량 |
|
GAUGE, INT64, 1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
할당량 측정항목 networkconnectivity.googleapis.com/routing_vpcs_per_hub의 현재 사용량입니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
limit_name:
한도 이름입니다.
|
networking
네트워크 토폴로지의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 알파 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 networking.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
all_gcp/vm_traffic/zone_pair_median_rtt
베타
(프로젝트, 폴더, 조직)
모든 GCP 프로젝트의 영역 쌍별 VM 간 중앙 RTT |
|
GAUGE, DOUBLE, ns
networking.googleapis.com/Location |
VM 간 트래픽의 중앙 RTT(왕복 시간)를 영역 쌍 단위로 측정하여 모든 GCP 프로젝트에서 집계한 값입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 540초 동안 표시되지 않습니다.
remote_region:
RTT가 측정된 원격 엔드포인트의 리전입니다.
remote_zone:
RTT가 측정된 원격 엔드포인트의 영역입니다.
protocol:
RTT가 측정된 연결의 프로토콜입니다. 유일하게 유효한 값은 TCP입니다.
|
cloud_netslo/active_probing/probe_count
GA
(프로젝트)
프로브 수 |
|
DELTA, INT64, 1
gce_zone_network_health |
프로빙 프로브의 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 420초 동안 표시되지 않습니다.
remote_zone:
원격 인스턴스의 영역입니다.
remote_region:
원격 인스턴스의 리전입니다.
remote_location_type:
대상 유형입니다.
protocol:
프로빙에 사용되는 프로토콜입니다.
result:
프로빙 결과(성공/실패)입니다.
|
fixed_standard_tier/limit
베타
(프로젝트)
고정 표준 네트워크 등급 한도 |
|
GAUGE, INT64, By
networking.googleapis.com/Location |
고정 표준 네트워크 등급에서 초당 이그레스 바이트 수의 한도입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
bandwidth_policy_id:
고정 표준 등급 정책의 식별자 또는 'UNKNOWN'입니다.
|
fixed_standard_tier/usage
베타
(프로젝트)
고정 표준 네트워크 등급 사용량 |
|
GAUGE, INT64, By
networking.googleapis.com/Location |
Fixed Standard Tier에서 초당 송신된 이그레스 바이트의 현재 전송 속도입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.
bandwidth_policy_id:
고정 표준 등급 정책의 식별자 또는 'UNKNOWN'입니다.
traffic_source:
고정 표준 네트워크 등급의 트래픽 소스입니다. [L7LB, VM] 중 하나입니다.
|
google_service/request_bytes_count
GA
(프로젝트)
요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
google_service_gce_client |
클라이언트에서 Google 서비스로 전송된 요청의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
연결의 프로토콜입니다. [HTTP/1.1, HTTP/2.0] 중 하나입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다. gRPC 오류를 응답 코드 클래스에 매핑하는 방법은 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto를 참조하세요.
service_name:
Google 서비스 이름입니다(예: 'storage.googleapis.com').
service_region:
Google 서비스의 리전입니다(예: 'us-central1', 'asia-south1', 'europe-west6').
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
|
google_service/response_bytes_count
GA
(프로젝트)
응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
google_service_gce_client |
Google 서비스에서 클라이언트로 전송된 응답 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
protocol:
연결의 프로토콜입니다. [HTTP/1.1, HTTP/2.0] 중 하나입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다. gRPC 오류를 응답 코드 클래스에 매핑하는 방법은 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto를 참조하세요.
service_name:
Google 서비스 이름입니다(예: 'storage.googleapis.com').
service_region:
Google 서비스의 리전입니다(예: 'us-central1', 'asia-south1', 'europe-west6').
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
|
interconnect_attachment/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud Interconnect 연결에서 전송된 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
interconnect_attachment |
Cloud Interconnect 연결을 통해 GCP에서 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_project_number:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 번호입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_project_id:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_region:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 리전입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_zone:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 영역입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_location_type:
대상 유형입니다. ['CLOUD' - 로컬 끝단이 VPC 내부에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 그 외의 경우] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 'CLOUD'로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 EXTERNAL로 설정됩니다.
local_resource_type:
로컬 끝단의 리소스 유형입니다. ['GCE_VM' - VM 인스턴스, 'ICA' - Cloud Interconnect 연결, 'VPN' - Cloud VPN 터널, 'ROUTER_APPLIANCE' - 라우터 어플라이언스 인스턴스, 'OTHER' - 그 외] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) local_location_type이 CLOUD여야 합니다. 2) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 3) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 4) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 OTHER로 설정됩니다.
local_network:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_subnetwork:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 서브네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
interconnect_attachment/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud Interconnect 연결 로 전송된 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
interconnect_attachment |
Cloud Interconnect 연결을 통해 GCP로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_project_number:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 번호입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_project_id:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_region:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 리전입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_zone:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 영역입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_location_type:
대상 유형입니다. ['CLOUD' - 로컬 끝단이 VPC 내부에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 그 외의 경우] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 'CLOUD'로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 EXTERNAL로 설정됩니다.
local_resource_type:
로컬 끝단의 리소스 유형입니다. ['GCE_VM' - VM 인스턴스, 'ICA' - Cloud Interconnect 연결, 'VPN' - Cloud VPN 터널, 'ROUTER_APPLIANCE' - 라우터 어플라이언스 인스턴스, 'OTHER' - 그 외] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) local_location_type이 CLOUD여야 합니다. 2) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 3) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 4) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 OTHER로 설정됩니다.
local_network:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_subnetwork:
연결을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 서브네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
interconnect_attachment/vm/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud Interconnect 연결로 수신된 VM별 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
로컬 VM에서 터널을 통해 원격 피어로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
attachment_project_number:
Cloud Interconnect 연결의 프로젝트 번호입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
attachment_project_id:
Cloud Interconnect 연결의 프로젝트 ID입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
attachment_name:
Cloud Interconnect 연결의 이름입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
attachment_region:
Cloud Interconnect 연결의 리전입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
interconnect_name:
Cloud Interconnect의 이름입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
interconnect_project_id:
Cloud Interconnect의 프로젝트 식별자입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
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interconnect_attachment/vm/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud Interconnect 연결에서 수신된 VM별 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
Cloud Interconnect 연결을 통해 원격 피어에서 로컬 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
attachment_project_number:
Cloud Interconnect 연결의 프로젝트 번호입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
attachment_project_id:
Cloud Interconnect 연결의 프로젝트 ID입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
attachment_name:
Cloud Interconnect 연결의 이름입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
attachment_region:
Cloud Interconnect 연결의 리전입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
interconnect_name:
Cloud Interconnect의 이름입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
interconnect_project_id:
Cloud Interconnect의 프로젝트 식별자입니다. 연결이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
node_flow/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
GKE 노드별 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
k8s_node |
GKE 노드(노드 내부 포드 포함)에서 원격 피어로 전송된 바이트 수입니다. 바이트 수에는 패킷 헤더 크기가 포함되지 않습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 노드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 노드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
node_flow/egress_packets_count
GA
(프로젝트)
GKE 노드별 이그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
k8s_node |
GKE 노드(노드 내부 포드 포함)에서 원격 피어로 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 노드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 노드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
node_flow/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
GKE 노드별 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
k8s_node |
원격 피어에서 GKE 노드(노드 내부 포드 포함)로 전송된 바이트 수입니다. 바이트 수에는 패킷 헤더 크기가 포함되지 않습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 노드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 노드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
node_flow/ingress_packets_count
GA
(프로젝트)
GKE 노드별 인그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
k8s_node |
원격 피어에서 GKE 노드(노드 내부 포드 포함)로 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 노드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 노드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
node_flow/rtt
GA
(프로젝트)
GKE 노드별 RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
k8s_node |
GKE 노드에서 Cloud 엔드포인트까지의 TCP 연결에 대해 측정된 RTT 분포입니다. 노드 내부 포드에서 발생한 연결도 포함됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 노드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 노드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
항상 TCP입니다.
|
pod_flow/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
GKE 포드별 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
k8s_pod |
GKE 포드에서 원격 피어로 전송된 바이트 수입니다. 바이트 수에는 패킷 헤더 크기가 포함되지 않습니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 포드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 포드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster_location:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터 위치입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_namespace:
원격 엔드포인트의 GKE 네임스페이스입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 이름입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload_type:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 유형입니다. [REPLICA_SET, DEPLOYMENT, STATEFUL_SET, DAEMON_SET, JOB, CRON_JOB, REPLICATION_CONTROLLER, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
pod_flow/egress_packets_count
GA
(프로젝트)
GKE 포드별 이그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
k8s_pod |
GKE 포드에서 원격 피어로 전송된 패킷 수입니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 포드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 포드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster_location:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터 위치입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_namespace:
원격 엔드포인트의 GKE 네임스페이스입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 이름입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload_type:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 유형입니다. [REPLICA_SET, DEPLOYMENT, STATEFUL_SET, DAEMON_SET, JOB, CRON_JOB, REPLICATION_CONTROLLER, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
pod_flow/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
GKE 포드별 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
k8s_pod |
원격 피어에서 GKE 포드로 전송된 바이트 수입니다. 바이트 수에는 패킷 헤더 크기가 포함되지 않습니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 포드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 포드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster_location:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터 위치입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_namespace:
원격 엔드포인트의 GKE 네임스페이스입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 이름입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload_type:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 유형입니다. [REPLICA_SET, DEPLOYMENT, STATEFUL_SET, DAEMON_SET, JOB, CRON_JOB, REPLICATION_CONTROLLER, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
pod_flow/ingress_packets_count
GA
(프로젝트)
GKE 포드별 인그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
k8s_pod |
원격 피어에서 GKE 포드로 전송된 패킷 수입니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 포드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 포드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster_location:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터 위치입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_namespace:
원격 엔드포인트의 GKE 네임스페이스입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 이름입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload_type:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 유형입니다. [REPLICA_SET, DEPLOYMENT, STATEFUL_SET, DAEMON_SET, JOB, CRON_JOB, REPLICATION_CONTROLLER, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아니거나 네트워크 등급이 식별되지 않은 경우 'UNKNOWN'으로 설정됩니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
pod_flow/rtt
GA
(프로젝트)
GKE 포드별 RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
k8s_pod |
GKE 포드에서 Cloud Endpoints까지 TCP 연결을 통해 측정된 RTT 분포입니다. 기본적으로 포드와 VPC 외부 엔드포인트 간의 트래픽은 샘플링 지점 이전에 IP 마스커레이딩이 발생하기 때문에 포드가 아닌 노드에 귀속됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 GKE 포드의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 GKE 포드의 서브네트워크입니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_cluster_location:
원격 엔드포인트의 GKE 클러스터 위치입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_namespace:
원격 엔드포인트의 GKE 네임스페이스입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 이름입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_workload_type:
원격 엔드포인트의 GKE 워크로드 유형입니다. [REPLICA_SET, DEPLOYMENT, STATEFUL_SET, DAEMON_SET, JOB, CRON_JOB, REPLICATION_CONTROLLER, UNKNOWN] 중 하나입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 통신이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 이루어진 경우에만 해당 필드가 올바른 값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
항상 TCP입니다.
|
region/external_rtt
베타
(프로젝트)
GCP 리전별 외부 RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
networking.googleapis.com/Location |
GCP 리전에서 인터넷 대상까지의 TCP 연결에 대해 측정된 RTT 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 원격 대륙을 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. 리전을 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_city:
원격 엔드포인트의 도시입니다. 도시를 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_location_type:
항상 EXTERNAL입니다.
protocol:
항상 TCP입니다.
|
router_appliance/gateway/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
라우터 어플라이언스 인스턴스에서 전송된 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
온프레미스 호스트에서 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 GCP로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
router_appliance_network:
라우터 어플라이언스 인스턴스 NIC의 네트워크 이름입니다.
router_appliance_subnetwork:
라우터 어플라이언스 인스턴스 NIC의 서브네트워크 이름입니다.
local_project_id:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 식별자입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_project_number:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 번호입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_region:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 리전입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_zone:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 영역입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_location_type:
대상 유형입니다. ['CLOUD' - 로컬 끝단이 VPC 내부에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 그 외의 경우] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 'CLOUD'로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 EXTERNAL로 설정됩니다.
local_resource_type:
로컬 끝단의 리소스 유형입니다. ['GCE_VM' - VM 인스턴스, 'ICA' - Cloud Interconnect 연결, 'VPN' - Cloud VPN 터널, 'ROUTER_APPLIANCE' - 라우터 어플라이언스 인스턴스, 'OTHER' - 그 외] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) local_location_type이 CLOUD여야 합니다. 2) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 3) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 4) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 OTHER로 설정됩니다.
local_network:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_subnetwork:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 서브네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
router_appliance/gateway/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
라우터 어플라이언스 인스턴스로 전송된 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 GCP에서 온프레미스 호스트로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
router_appliance_network:
라우터 어플라이언스 인스턴스 NIC의 네트워크 이름입니다.
router_appliance_subnetwork:
라우터 어플라이언스 인스턴스 NIC의 서브네트워크 이름입니다.
local_project_id:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 식별자입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_project_number:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 번호입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_region:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 리전입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_zone:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 영역입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_location_type:
대상 유형입니다. ['CLOUD' - 로컬 끝단이 VPC 내부에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 그 외의 경우] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 'CLOUD'로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 EXTERNAL로 설정됩니다.
local_resource_type:
로컬 끝단의 리소스 유형입니다. ['GCE_VM' - VM 인스턴스, 'ICA' - Cloud Interconnect 연결, 'VPN' - Cloud VPN 터널, 'ROUTER_APPLIANCE' - 라우터 어플라이언스 인스턴스, 'OTHER' - 그 외] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) local_location_type이 CLOUD여야 합니다. 2) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 3) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 4) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 OTHER로 설정됩니다.
local_network:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_subnetwork:
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 서브네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
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router_appliance/vm/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
라우터 어플라이언스 인스턴스로 수신된 VM별 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 로컬 VM에서 원격 피어로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
router_appliance_instance_name:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 인스턴스 이름입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_instance_id:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 인스턴스 ID입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_project_number:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 프로젝트 번호입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_project_id:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_zone:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 영역입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_region:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 리전입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
router_appliance/vm/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
라우터 어플라이언스 인스턴스에서 수신된 VM별 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 원격 피어에서 로컬 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
router_appliance_instance_name:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 인스턴스 이름입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_instance_id:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 인스턴스 ID입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_project_number:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 프로젝트 번호입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_project_id:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 프로젝트 ID입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_zone:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 영역입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
router_appliance_region:
라우터 어플라이언스 인스턴스의 리전입니다. 라우터 어플라이언스 인스턴스가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
vm_flow/connection_count
알파
(프로젝트)
연결 수 |
|
DELTA, INT64, 1
gce_instance |
로컬 VM과 원격 피어 간에 측정된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 비즈니스 리전을 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
network_topology_remote_label:
항상 UNSUPPORTED입니다.
remote_vpn_tunnel:
항상 UNSUPPORTED입니다.
|
vm_flow/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
로컬 VM에서 원격 피어로 전송된 바이트 수입니다. 이 측정항목에는 헤더 크기가 포함되지 않습니다. 따라서 이 값은 compute.googleapis.com/instance/network/sent_bytes_count 값보다 낮습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 비즈니스 리전을 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
network_topology_remote_label:
항상 UNSUPPORTED입니다.
remote_vpn_tunnel:
항상 UNSUPPORTED입니다.
|
vm_flow/egress_packets_count
알파
(프로젝트)
VM별 이그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
gce_instance |
로컬 VM에서 원격 피어로 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 비즈니스 리전을 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 인스턴스의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
network_topology_remote_label:
항상 UNSUPPORTED입니다.
remote_vpn_tunnel:
항상 UNSUPPORTED입니다.
|
vm_flow/external_rtt
GA
(프로젝트)
외부 RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
gce_instance |
TCP 연결을 통해 로컬 VM에서 인터넷 대상으로 측정된 RTT 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
network_tier:
연결의 네트워크 등급입니다. [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN] 중 하나입니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 원격 대륙을 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_region:
원격 엔드포인트의 리전입니다. 리전을 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_city:
원격 엔드포인트의 도시입니다. 도시를 알 수 없는 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_location_type:
항상 EXTERNAL입니다.
protocol:
항상 TCP입니다.
|
vm_flow/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
원격 피어에서 로컬 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 이 측정항목에는 헤더 크기가 포함되지 않습니다. 따라서 이 값은 compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count 값보다 낮습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 비즈니스 리전을 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
network_topology_remote_label:
항상 UNSUPPORTED입니다.
remote_vpn_tunnel:
항상 UNSUPPORTED입니다.
|
vm_flow/ingress_packets_count
알파
(프로젝트)
VM별 인그레스 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
gce_instance |
원격 피어에서 로컬 VM으로 전송된 패킷 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
remote_country:
원격 엔드포인트의 국가입니다. 국가를 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_continent:
원격 엔드포인트의 비즈니스 리전입니다. [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 중 하나입니다. 비즈니스 리전을 알 수 없거나 remote_location_type이 'EXTERNAL'이 아닌 경우 'NOT_APPLICABLE'로 설정됩니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 인스턴스의 리전입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 리전을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 영역을 알 수 없는 경우 'global'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_location_type:
원격 엔드포인트의 유형입니다. ['CLOUD' - 엔드포인트가 VPC 내에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 엔드포인트가 VM 또는 네트워크 부하 분산기의 공용 IP를 포함한 인터넷 엔드포인트인 경우, 'GOOGLE_INTERNAL' - 엔드포인트가 상태 점검 또는 GFE와 같은 Google 인프라인 경우, 'ON_PREM' - 통신이 Cloud VPN 터널, Cloud Interconnect 연결 또는 라우터 어플라이언스 인스턴스를 통해 이루어지는 경우] 중 하나입니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. remote_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'REMOTE_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
network_topology_remote_label:
항상 UNSUPPORTED입니다.
remote_vpn_tunnel:
항상 UNSUPPORTED입니다.
|
vm_flow/rtt
GA
(프로젝트)
RTT 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
gce_instance |
로컬 VM에서 TCP 연결을 통해 측정된 RTT 분포입니다. 내부 Cloud 트래픽에 대해서만 측정됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
remote_country:
항상 NOT_APPLICABLE입니다.
remote_continent:
항상 NOT_APPLICABLE입니다.
remote_project_id:
원격 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_region:
원격 인스턴스의 리전입니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_zone:
원격 엔드포인트의 영역입니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_location_type:
항상 CLOUD입니다.
remote_network:
원격 엔드포인트의 네트워크입니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
remote_subnetwork:
원격 엔드포인트의 서브네트워크입니다. 원격 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 REMOTE_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
항상 TCP입니다.
network_topology_remote_label:
항상 UNSUPPORTED입니다.
remote_vpn_tunnel:
항상 UNSUPPORTED입니다.
|
vpc_flow/predicted_max_vpc_flow_logs_count
베타
(프로젝트)
예측된 최대 VPC 흐름 로그 수 |
|
DELTA, INT64, 1
gce_subnetwork |
특정 서브넷에 대해 내보내질 VPC 흐름 로그 양의 예측된 상한값입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다. |
vpn_tunnel/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud VPN 터널에서 전송된 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
vpn_tunnel |
Cloud VPN 터널을 통해 GCP에서 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_project_number:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 번호입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_project_id:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_region:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 리전입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_zone:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 영역입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_location_type:
대상 유형입니다. ['CLOUD' - 로컬 끝단이 VPC 내부에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 그 외의 경우] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 'CLOUD'로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 EXTERNAL로 설정됩니다.
local_resource_type:
로컬 끝단의 리소스 유형입니다. ['GCE_VM' - VM 인스턴스, 'ICA' - Cloud Interconnect 연결, 'VPN' - Cloud VPN 터널, 'ROUTER_APPLIANCE' - 라우터 어플라이언스 인스턴스, 'OTHER' - 그 외] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) local_location_type이 CLOUD여야 합니다. 2) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 3) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 4) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 OTHER로 설정됩니다.
local_network:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_subnetwork:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 서브네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
vpn_tunnel/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud VPN 터널로 전송된 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
vpn_tunnel |
Cloud VPN 터널을 통해 GCP로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_project_number:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 번호입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_project_id:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 프로젝트 ID입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
local_region:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 리전입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_zone:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 영역입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_location_type:
대상 유형입니다. ['CLOUD' - 로컬 끝단이 VPC 내부에 있는 경우, 'EXTERNAL' - 그 외의 경우] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 'CLOUD'로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 EXTERNAL로 설정됩니다.
local_resource_type:
로컬 끝단의 리소스 유형입니다. ['GCE_VM' - VM 인스턴스, 'ICA' - Cloud Interconnect 연결, 'VPN' - Cloud VPN 터널, 'ROUTER_APPLIANCE' - 라우터 어플라이언스 인스턴스, 'OTHER' - 그 외] 중 하나입니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) local_location_type이 CLOUD여야 합니다. 2) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 3) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 4) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 OTHER로 설정됩니다.
local_network:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
local_subnetwork:
Cloud VPN 터널을 통해 통신한 GCP 엔드포인트의 서브네트워크입니다. local_location_type이 'CLOUD'가 아닌 경우 'LOCAL_IS_EXTERNAL'로 설정됩니다. GCP 엔드포인트가 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 LOCAL_IS_EXTERNAL로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
vpn_tunnel/vm/egress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud VPN 터널로 수신된 VM별 이그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
Cloud VPN 터널을 통해 로컬 VM에서 원격 피어로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
vpn_project_number:
Cloud VPN 터널의 프로젝트 번호입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_project_id:
Cloud VPN 터널의 프로젝트 ID입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_region:
Cloud VPN 터널의 리전입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_tunnel_id:
Cloud VPN 터널의 터널 식별자입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_tunnel_name:
Cloud VPN 터널의 터널 이름입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
vpn_tunnel/vm/ingress_bytes_count
GA
(프로젝트)
Cloud VPN 터널에서 수신된 VM별 인그레스 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
gce_instance |
Cloud VPN 터널을 통해 원격 피어에서 로컬 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 150초 동안 표시되지 않습니다.
local_network:
로컬 인스턴스의 네트워크입니다.
local_subnetwork:
로컬 인스턴스의 서브네트워크입니다.
local_network_interface:
로컬 인스턴스의 NIC입니다.
vpn_project_number:
Cloud VPN 터널의 프로젝트 번호입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_project_id:
Cloud VPN 터널의 프로젝트 ID입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_region:
Cloud VPN 터널의 리전입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_tunnel_id:
Cloud VPN 터널의 터널 식별자입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
vpn_tunnel_name:
Cloud VPN 터널의 터널 이름입니다. 터널이 다른 프로젝트에 속하는 경우 필드가 올바른 값으로 설정되기 위해서는 다음 조건이 모두 충족되어야 합니다. 1) 프로젝트가 동일한 조직에 있어야 합니다. 2) 커뮤니케이션이 공유 VPC 또는 VPC 피어링을 통해 수행되어야 합니다. 3) 프로젝트 간 측정항목이 사용 중지되지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT로 설정됩니다.
protocol:
연결 프로토콜입니다. [TCP, UDP, GRE, ICMP, ICMPV6, ESP] 중 하나입니다.
|
networksecurity
Google Cloud Armor의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 networksecurity.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
dnsthreatdetector/received_dns_threat_count
베타
(프로젝트)
DNS 위협 로그 수 |
|
CUMULATIVE, INT64, bytes
networksecurity.googleapis.com/DnsThreatDetector |
DNS 위협 감지 서비스에서 생성된 총 위협 로그 수입니다.
inspected_project_id:
보호 DNS와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
severity:
위협 로그의 심각도(info, low, medium, high, critical)입니다.
type:
위협 로그의 유형(문자열)입니다.
|
dnsthreatdetector/sent_dns_log_count
베타
(프로젝트)
검사된 로그 수 |
|
CUMULATIVE, INT64, bytes
networksecurity.googleapis.com/DnsThreatDetector |
보호 DNS 서비스에서 검사한 DNS 쿼리 로그의 총 개수입니다.
inspected_project_id:
보호 DNS와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
|
dos/ingress_bytes_count
베타
(프로젝트)
인그레스 바이트 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/ProtectedEndpoint |
수신된 총 바이트 수로, 삭제 상태(허용됨 또는 삭제됨)별로 분류됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
drop_status:
바이트가 네트워크 인프라에서 삭제 또는 허용되었는지를 나타냅니다.
|
dos/ingress_packets_count
베타
(프로젝트)
인그레스 패킷 |
|
DELTA, INT64, {packets}
networksecurity.googleapis.com/ProtectedEndpoint |
수신된 총 패킷 수로, 삭제 상태(허용됨 또는 삭제됨)별로 분류됩니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
drop_status:
패킷이 네트워크 인프라에서 삭제 또는 허용되었는지를 나타냅니다.
|
firewall_endpoint/antivirus_signature_version
베타
(프로젝트)
바이러스 백신 시그니처 버전 |
|
GAUGE, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트의 최소 바이러스 백신 시그니처 버전입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
version:
방화벽 엔드포인트의 최소 바이러스 백신 시그니처 버전입니다.
|
firewall_endpoint/apps_and_threats_signature_version
베타
(프로젝트)
앱 및 위협 시그니처 버전 |
|
GAUGE, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트의 최소 앱 및 위협 시그니처 버전입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
version:
방화벽 엔드포인트의 최소 앱 및 위협 시그니처 버전입니다.
|
firewall_endpoint/health
베타
(프로젝트)
방화벽 엔드포인트 상태 |
|
GAUGE, BOOL, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트가 정상인지 여부를 나타냅니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다. |
firewall_endpoint/received_bytes_count
베타
(프로젝트)
수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트가 수신한 총 바이트 수입니다.
security_profile_group_name:
보안 프로필 그룹의 이름입니다.
inspected_network_name:
검사된 네트워크의 이름입니다.
inspected_project_id:
네트워크와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
|
firewall_endpoint/received_packets_count
베타
(프로젝트)
수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트가 수신한 총 패킷 수입니다.
security_profile_group_name:
보안 프로필 그룹의 이름입니다.
inspected_network_name:
검사된 네트워크의 이름입니다.
inspected_project_id:
네트워크와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
|
firewall_endpoint/sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
전송된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트가 전송한 총 바이트 수입니다.
security_profile_group_name:
보안 프로필 그룹의 이름입니다.
inspected_network_name:
검사된 네트워크의 이름입니다.
inspected_project_id:
네트워크와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
|
firewall_endpoint/sent_packets_count
베타
(프로젝트)
전송된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트가 전송한 총 패킷 수입니다.
security_profile_group_name:
보안 프로필 그룹의 이름입니다.
inspected_network_name:
검사된 네트워크의 이름입니다.
inspected_project_id:
네트워크와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
|
firewall_endpoint/threats_count
베타
(프로젝트)
위협 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트가 감지한 총 위협 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
security_profile_group_name:
보안 프로필 그룹의 이름입니다.
inspected_network_name:
검사된 네트워크의 이름입니다.
inspected_project_id:
네트워크와 연결된 GCP 프로젝트의 ID입니다.
action:
수행된 작업입니다. 기본 작업 또는 보안 프로필에 지정된 재정의 작업입니다.
|
firewall_endpoint/wildfire_health
베타
(프로젝트)
WildFire 상태 |
|
GAUGE, BOOL, networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
WildFire 통합이 정상인지 여부를 나타냅니다. |
firewall_endpoint/wildfire_signature_version
베타
(프로젝트)
WildFire 시그니처 버전 |
|
GAUGE, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
방화벽 엔드포인트의 최소 WildFire 시그니처 버전입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다.
version:
방화벽 엔드포인트의 최소 WildFire 시그니처 버전입니다.
|
https/previewed_request_count
GA
(프로젝트)
미리보기된 요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
network_security_policy |
현재 '미리보기' 모드에 있는 규칙이 미리보기가 아니게 되었을 때 영향을 받는 쿼리 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
blocked:
(BOOL)
정책 적용 결과입니다.
backend_target_name:
HTTP(S) 백엔드 서비스 이름입니다.
|
https/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
network_security_policy |
쿼리에 대한 정책 시행의 실제 결과입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
blocked:
(BOOL)
정책 적용 결과입니다.
backend_target_name:
HTTP(S) 백엔드 서비스 이름입니다.
|
l3/external/packet_count
베타
(프로젝트)
패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/RegionalNetworkSecurityPolicy |
일치하는 규칙 및 시정 조치별로 추정된 패킷 수입니다(샘플링됨).
rule_number:
(INT64)
RegionalSecurityPolicy의 규칙 번호입니다.
blocked:
(BOOL)
규칙 적용 결과입니다.
|
l3/external/preview_packet_count
베타
(프로젝트)
미리보기 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/RegionalNetworkSecurityPolicy |
현재 미리보기 모드에 있는 규칙이 미리보기가 아니게 되었을 때 영향을 받는 추정 패킷 수입니다(샘플링됨).
rule_number:
(INT64)
RegionalSecurityPolicy의 규칙 번호입니다.
blocked:
(BOOL)
규칙 적용 결과입니다.
|
partner_sse_gateway/established_bgp_sessions
베타
(프로젝트)
설정된 BGP 세션 |
|
GAUGE, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
파트너 SSE 게이트웨이에서 설정된 외부 BGP 세션 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
partner_sse_gateway/sse_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
파트너로부터 수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
파트너 SSE 게이트웨이가 파트너로부터 수신한 바이트 수입니다.
zone:
게이트웨이가 패킷을 수신하고 처리한 영역입니다.
|
partner_sse_gateway/sse_received_packets_count
베타
(프로젝트)
파트너로부터 수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
파트너 SSE 게이트웨이가 파트너로부터 수신한 패킷 수입니다.
zone:
게이트웨이가 패킷을 수신하고 처리한 영역입니다.
|
partner_sse_gateway/sse_sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
파트너에게 전송된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
파트너 SSE 게이트웨이가 파트너에게 전송한 바이트 수입니다.
zone:
게이트웨이가 패킷을 전송한 영역입니다.
|
partner_sse_gateway/sse_sent_packets_count
베타
(프로젝트)
파트너에게 전송된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
파트너 SSE 게이트웨이가 파트너에게 전송한 패킷 수입니다.
zone:
게이트웨이가 패킷을 전송한 영역입니다.
|
sse_gateway/sse_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
파트너로부터 수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 파트너 엔드포인트로부터 수신한 바이트 수입니다. |
sse_gateway/sse_received_packets_count
베타
(프로젝트)
파트너로부터 수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 파트너 엔드포인트에서 수신한 패킷 수입니다. |
sse_gateway/sse_sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
파트너에게 전송된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 파트너 엔드포인트로 전송한 바이트 수입니다. |
sse_gateway/sse_sent_packets_count
베타
(프로젝트)
파트너에게 전송된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 파트너 엔드포인트로 전송한 패킷 수입니다. |
sse_gateway/trusted_network_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 있는 네트워크에서 수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 있는 애플리케이션 네트워크에서 수신한 바이트 수입니다. |
sse_gateway/trusted_network_received_packets_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 있는 네트워크에서 수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 있는 애플리케이션 네트워크에서 수신한 패킷 수입니다. |
sse_gateway/trusted_network_sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 있는 네트워크로 전송된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 있는 애플리케이션 네트워크로 전송한 바이트 수입니다. |
sse_gateway/trusted_network_sent_packets_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 있는 네트워크로 전송된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 있는 애플리케이션 네트워크로 전송한 패킷 수입니다. |
sse_gateway/untrusted_network_received_bytes_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 없는 네트워크에서 수신된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 없는 사용자 네트워크에서 수신한 바이트 수입니다. |
sse_gateway/untrusted_network_received_packets_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 없는 네트워크에서 수신된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 없는 사용자 네트워크에서 수신한 패킷 수입니다. |
sse_gateway/untrusted_network_sent_bytes_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 없는 네트워크로 전송된 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 없는 사용자 네트워크로 전송한 바이트 수입니다. |
sse_gateway/untrusted_network_sent_packets_count
베타
(프로젝트)
신뢰할 수 없는 네트워크로 전송된 패킷 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 게이트웨이가 신뢰할 수 없는 사용자 네트워크로 전송한 패킷 수입니다. |
tcp_ssl_proxy/new_connection_count
GA
(프로젝트)
새 연결 수 |
|
DELTA, INT64, 1
network_security_policy |
새 연결에 대한 정책 시행의 실제 결과입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
blocked:
(BOOL)
정책 적용 결과입니다.
backend_target_name:
TCP/SSL 백엔드 서비스 이름입니다.
|
tcp_ssl_proxy/previewed_new_connection_count
GA
(프로젝트)
미리보기된 새 연결 수 |
|
DELTA, INT64, 1
network_security_policy |
현재 '미리보기' 모드에 있는 규칙이 미리보기가 아니게 되었을 때 영향을 받는 새 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
blocked:
(BOOL)
정책 적용 결과입니다.
backend_target_name:
TCP/SSL 백엔드 서비스 이름입니다.
|
networkservices
Secure Web Proxy의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: 베타 GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 networkservices.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
https/backend_latencies
GA
(프로젝트)
백엔드 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
networkservices.googleapis.com/Gateway |
프록시가 요청을 백엔드로 전송한 시점부터 프록시가 응답의 마지막 바이트를 수신할 때까지의 지연 시간입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
security_policy_action:
보안 정책으로 수행된 조치입니다. ALLOW 또는 DENY일 수 있습니다.
|
https/request_bytes_count
GA
(프로젝트)
요청 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networkservices.googleapis.com/Gateway |
HTTP/S 부하 분산기에서 클라이언트로 요청으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
security_policy_action:
보안 정책으로 수행된 조치입니다. ALLOW 또는 DENY일 수 있습니다.
|
https/request_count
GA
(프로젝트)
요청 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networkservices.googleapis.com/Gateway |
HTTP(S) 부하 분산기에서 제공하는 요청 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
security_policy_action:
보안 정책으로 수행된 조치입니다. ALLOW 또는 DENY일 수 있습니다.
|
https/response_bytes_count
GA
(프로젝트)
응답 바이트 수 |
|
DELTA, INT64, By
networkservices.googleapis.com/Gateway |
HTTP(S) 부하 분산기에서 클라이언트로 응답으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 90초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
security_policy_action:
보안 정책으로 수행된 조치입니다. ALLOW 또는 DENY일 수 있습니다.
|
https/total_latencies
GA
(프로젝트)
총 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, ms
networkservices.googleapis.com/Gateway |
프록시가 요청을 수신한 시점부터 프록시가 클라이언트로부터 마지막 응답 바이트에 대한 ACK를 수신할 때까지의 지연 시간 분포입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다.
response_code:
(INT64)
HTTP 응답 코드입니다.
response_code_class:
(INT64)
HTTP 응답 코드 클래스: 200, 300, 400, 500 또는 없으면 0입니다.
security_policy_action:
보안 정책으로 수행된 조치입니다. ALLOW 또는 DENY일 수 있습니다.
|
wasm_plugin/cpu/usage_times
베타
(프로젝트)
Wasm 플러그인 정규화된 CPU 사용량 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, us{CPU}
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 플러그인 호출의 CPU 사용 시간(마이크로초)으로, 머신 플랫폼 전반에 걸쳐 정규화됩니다.
status:
호출 상태입니다(예: 'SUCCESS' 또는 'CPU_LIMIT_EXCEEDED').
operation:
호출의 작업 유형입니다(예: 'CONFIGURE_PLUGIN' 또는 'HTTP_REQUEST_HEADERS').
effect:
호출의 효과입니다(예: 'NONE', 'CONTENT_MODIFIED' 또는 'IMMEDIATE_RESPONSE').
attached_resource:
플러그인이 연결되어 플러그인 호출을 트리거한 리소스의 이름입니다.
|
wasm_plugin/invocation_count
베타
(프로젝트)
Wasm 플러그인 호출 수 |
|
DELTA, INT64, 1
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 플러그인이 처리한 호출 수입니다.
status:
호출 상태입니다(예: 'SUCCESS' 또는 'CPU_LIMIT_EXCEEDED').
operation:
호출의 작업 유형입니다(예: 'CONFIGURE_PLUGIN' 또는 'HTTP_REQUEST_HEADERS').
effect:
호출의 효과입니다(예: 'NONE', 'CONTENT_MODIFIED' 또는 'IMMEDIATE_RESPONSE').
attached_resource:
플러그인이 연결되어 플러그인 호출을 트리거한 리소스의 이름입니다.
|
wasm_plugin/invocation_latencies
베타
(프로젝트)
Wasm 플러그인 호출 지연 시간 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, us
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 플러그인 호출의 실제 경과 시간(마이크로초)입니다.
status:
호출 상태입니다(예: 'SUCCESS' 또는 'CPU_LIMIT_EXCEEDED').
operation:
호출의 작업 유형입니다(예: 'CONFIGURE_PLUGIN' 또는 'HTTP_REQUEST_HEADERS').
effect:
호출의 효과입니다(예: 'NONE', 'CONTENT_MODIFIED' 또는 'IMMEDIATE_RESPONSE').
attached_resource:
플러그인이 연결되어 플러그인 호출을 트리거한 리소스의 이름입니다.
|
wasm_plugin/memory/bytes_used
베타
(프로젝트)
Wasm 플러그인 메모리 사용량 |
|
GAUGE, DISTRIBUTION, By
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 플러그인 VM이 할당한 총 메모리(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 120초 동안 표시되지 않습니다. |
oracledatabase
Oracle Database@Google Cloud의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 oracledatabase.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
asm_diskgroup_utilization
GA
(프로젝트)
ASM 디스크 그룹 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
디스크 그룹에서 사용된 사용 가능한 공간의 백분율입니다. 사용 가능한 공간은 성장에 사용할 수 있는 공간입니다. DATA 디스크 그룹은 Oracle 데이터베이스 파일을 저장합니다. RECO 디스크 그룹에는 아카이브 및 플래시백 로그와 같은 복구용 데이터베이스 파일이 포함됩니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
diskgroup_name:
디스크 그룹 이름입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/block_changes
GA
(프로젝트)
DB 블록 변경 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
SGA 내 모든 블록에 대해 업데이트 또는 삭제 작업 중에 발생한 변경 횟수입니다. 이러한 변경은 재실행 로그 항목을 생성하며, 트랜잭션이 커밋되면 데이터베이스에 영구적으로 반영됩니다. 이 값은 전체 데이터베이스 작업량의 근사치를 제공합니다. 이 통계는 선택한 시간 간격 동안 버퍼가 더티 상태로 변경되는 속도를 나타냅니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/connection_latency
GA
(프로젝트)
연결 지연 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, ms
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
각 리전에 있는 Compute 서비스 가상 머신에서 각 리전의 Oracle Autonomous Database Serverless 인스턴스로 연결하는 데 걸린 시간입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/cpu_time
GA
(프로젝트)
CPU 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
시간 간격 동안 데이터베이스의 포그라운드 세션에서 CPU 시간이 누적되는 평균 속도입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/cpu_utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
모든 소비자 그룹에 걸쳐 집계된 CPU 사용량(백분율)입니다. 보고되는 사용률은 데이터베이스에서 사용하도록 허용된 CPU 수를 기준으로 계산됩니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/current_logons
GA
(프로젝트)
현재 로그온 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안의 성공적인 로그온 횟수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/database_availability
GA
(프로젝트)
데이터베이스 가용성 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
가능성 값을 사용해서 해당 분에 데이터베이스가 연결 가능 상태였는지를 나타냅니다. 값은 1 = DB 사용 가능, 0 = DB 사용 불가능입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/db_time
GA
(프로젝트)
DB 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
데이터베이스 사용자 세션이 데이터베이스 코드를 실행하는 데 소요한 시간(CPU 시간 + 대기 시간)입니다. DB 시간은 데이터베이스 호출 지연 시간을 추론하는 데 사용됩니다. DB 시간은 데이터베이스 호출 지연 시간(응답 시간)과 호출량이 늘어남에 따라 비례적으로 증가하기 때문입니다. 이 값은 선택한 시간 간격 동안 데이터베이스의 포그라운드 세션이 누적한 데이터베이스 시간의 평균 속도로 계산됩니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/executions
GA
(프로젝트)
실행 횟수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 SQL 문을 실행한 사용자 및 재귀 호출 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/failed_connections
GA
(프로젝트)
실패한 연결 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
실패한 데이터베이스 연결 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/failed_logons
GA
(프로젝트)
로그온 실패 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 잘못된 사용자 이름 또는 비밀번호로 인해 실패한 로그온 횟수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/hard_parses
GA
(프로젝트)
파싱 수(하드) |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 파싱 호출(실제 파싱) 횟수입니다. 하드 파싱은 메모리 사용 측면에서 비용이 많이 드는 작업입니다. Oracle이 워크힙과 기타 메모리 구조를 할당하고, 파싱 트리를 빌드해야 하기 때문입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/logical_reads
GA
(프로젝트)
세션 논리적 읽기 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 'db block gets'와 'consistent gets'의 합계입니다. 여기에는 버퍼 캐시 또는 프로세스 전용 메모리에서 수행된 데이터베이스 블록의 논리적 읽기가 포함됩니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/parse_failures
GA
(프로젝트)
파싱 수(실패) |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 파싱 실패 횟수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/parses
GA
(프로젝트)
파싱 수(합계) |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 하드 파싱 및 소프트 파싱 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/physical_read_total_bytes
GA
(프로젝트)
물리적 읽기 총 바이트 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 애플리케이션 읽기, 백업 및 복구, 기타 유틸리티를 포함한 모든 데이터베이스 인스턴스 활동으로 수행된 디스크 읽기의 크기(바이트)입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/physical_reads
GA
(프로젝트)
물리적 읽기 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 디스크에서 읽은 데이터 블록 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/physical_write_total_bytes
GA
(프로젝트)
물리적 쓰기 총 바이트 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 애플리케이션 활동, 백업 및 복구, 기타 유틸리티를 포함한 데이터베이스 인스턴스에 대해 수행된 모든 디스크 쓰기의 크기(바이트)입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/physical_writes
GA
(프로젝트)
물리적 쓰기 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 디스크에 기록된 데이터 블록 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/query_latency
GA
(프로젝트)
쿼리 지연 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, ms
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
사용자 화면에 단순 쿼리 결과를 표시하는 데 걸린 시간입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/queued_statements
GA
(프로젝트)
큐에 추가된 문 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 모든 소비자 그룹에서 집계된 큐에 추가된 SQL 문 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/redo_generated
GA
(프로젝트)
재실행 생성량 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 생성된 재실행의 양(바이트)입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/running_statements
GA
(프로젝트)
실행 중인 문 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 모든 소비자 그룹에서 집계된 실행 중인 SQL 문 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/sessions
GA
(프로젝트)
세션 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
데이터베이스의 세션 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_from_client
GA
(프로젝트)
클라이언트에서 SQL*Net을 통해 수신한 바이트 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 Oracle Net Services를 통해 클라이언트에서 수신한 바이트 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_from_dblink
GA
(프로젝트)
DBLink에서 SQL*Net을 통해 수신한 바이트 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 Oracle Net Services를 통해 데이터베이스 링크에서 수신한 바이트 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_to_client
GA
(프로젝트)
SQL*Net을 통해 클라이언트로 전송한 바이트 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 포그라운드 프로세스에서 클라이언트로 전송한 바이트 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_to_dblink
GA
(프로젝트)
SQL*Net을 통해 DBLink로 전송한 바이트 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스 링크를 통해 전송한 바이트 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/storage_allocated
GA
(프로젝트)
할당된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GB
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스의 모든 테이블스페이스에 할당된 공간의 양입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/storage_max
GA
(프로젝트)
최대 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GB
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스에 예약된 최대 스토리지 공간입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/storage_used
GA
(프로젝트)
사용된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GB
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 사용된 스토리지 공간의 최대치입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/storage_utilization
GA
(프로젝트)
스토리지 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
예약된 최대 스토리지에서 현재 모든 데이터베이스 테이블스페이스에 할당된 공간이 차지하는 비율입니다. 모든 테이블스페이스에 예약된 총 공간을 나타냅니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/transactions
GA
(프로젝트)
트랜잭션 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 사용자 커밋과 사용자 롤백의 합계입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/user_calls
GA
(프로젝트)
사용자 호출 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 로그온, 파싱, 실행 호출을 합한 수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/user_commits
GA
(프로젝트)
사용자 커밋 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 사용자 커밋 수입니다. 사용자가 트랜잭션을 커밋하면 데이터베이스 블록 변경사항을 반영하는 생성된 재실행이 디스크에 기록되어야 합니다. 커밋은 종종 사용자 트랜잭션 속도를 가장 잘 나타내는 지표로 사용됩니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/user_rollbacks
GA
(프로젝트)
사용자 롤백 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 사용자가 ROLLBACK 문을 수동으로 실행한 횟수 또는 사용자 트랜잭션에서 오류가 발생한 횟수입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
autonomousdatabase/wait_time
GA
(프로젝트)
대기 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스의 포그라운드 세션에서 누적된 비유휴 대기 시간의 평균 속도입니다.
autonomous_db_type:
Autonomous Database의 유형입니다.
deployment_type:
Autonomous Database의 배포 유형입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
containerdatabase/block_changes
GA
(프로젝트)
DB 블록 변경 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
초당 변경 횟수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/cpu_utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
컨테이너 데이터베이스의 CPU 사용률(백분율)입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
|
containerdatabase/current_logons
GA
(프로젝트)
현재 로그온 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
선택한 시간 간격 동안의 성공적인 로그온 횟수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/executions
GA
(프로젝트)
실행 횟수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
선택한 시간 간격 동안 SQL 문을 실행한 사용자 및 재귀 호출 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/parses
GA
(프로젝트)
파싱 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 하드 파싱 및 소프트 파싱 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/storage_allocated
GA
(프로젝트)
할당된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
수집 시점에 데이터베이스에 할당된 총 스토리지 공간입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/storage_allocated_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 할당된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
수집 시점에 테이블스페이스에 할당된 총 스토리지 공간입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스 이름입니다.
tablespace_type:
테이블스페이스 유형입니다.
|
containerdatabase/storage_used
GA
(프로젝트)
사용된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
수집 시점에 데이터베이스에서 사용된 총 스토리지 공간입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/storage_used_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 사용된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
수집 시점에 테이블스페이스에서 사용된 총 스토리지 공간입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스 이름입니다.
tablespace_type:
테이블스페이스 유형입니다.
|
containerdatabase/storage_utilization
GA
(프로젝트)
스토리지 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
현재 사용 중인 프로비저닝된 스토리지 용량의 비율입니다. 모든 테이블스페이스에 할당된 총 공간을 나타냅니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/storage_utilization_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 스토리지 공간 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
수집 시점에 테이블스페이스에서 사용된 스토리지 공간의 비율을 나타냅니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스 이름입니다.
tablespace_type:
테이블스페이스 유형입니다.
|
containerdatabase/transactions
GA
(프로젝트)
트랜잭션 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 사용자 커밋과 사용자 롤백의 합계입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
containerdatabase/user_calls
GA
(프로젝트)
사용자 호출 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 로그온, 파싱, 실행 호출을 합한 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
database_resource_id:
데이터베이스의 Oracle Cloud 리소스 식별자입니다.
|
cpu_utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
CloudVmCluster의 CPU 사용률(백분율)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
filesystem_utilization
GA
(프로젝트)
파일 시스템 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
프로비저닝된 파일 시스템의 사용률(백분율)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
filesystem_name:
파일 시스템 이름입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
load_average
GA
(프로젝트)
부하 평균 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
5분 동안의 시스템 부하 평균입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
memory_utilization
GA
(프로젝트)
메모리 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
스와핑 없이 새 애플리케이션을 시작하는 데 사용할 수 있는 메모리의 비율입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
node_status
GA
(프로젝트)
노드 상태 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
호스트에 연결할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
ocpus_allocated
GA
(프로젝트)
할당된 OCPU |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
할당된 OCPU 수입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
|
pluggabledatabase/allocated_storage_utilization_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 할당된 공간 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
전체 할당된 공간 대비 테이블스페이스에서 사용된 공간의 백분율입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스에 대한 데이터를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스의 이름입니다.
tablespace_contents:
테이블스페이스 콘텐츠입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/avg_gc_current_block_receive_time
GA
(프로젝트)
평균 GC Current 블록 수신 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, ms
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
평균 전역 캐시 Current 블록 수신 시간입니다. 이 통계는 평균값을 보고합니다. Real Application Cluster(RAC) 데이터베이스 전용입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/avg_gccr_block_receive_time
GA
(프로젝트)
평균 GC CR 블록 수신 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, ms
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
평균 전역 캐시 CR(일관된 읽기) 블록 수신 시간입니다. RAC/클러스터 데이터베이스 전용입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/block_changes
GA
(프로젝트)
DB 블록 변경 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 변경된 블록의 평균 개수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/blocking_sessions
GA
(프로젝트)
차단 세션 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
현재 차단 세션입니다. 컨테이너 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/cpu_time
GA
(프로젝트)
CPU 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스 인스턴스의 포그라운드 세션에서 누적된 CPU 시간의 평균 속도입니다. 이는 평균 활성 세션의 CPU 시간 구성요소입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/cpu_utilization
GA
(프로젝트)
CPU 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
모든 소비자 그룹에 걸쳐 집계된 CPU 사용률(백분율)입니다. 보고되는 사용률은 데이터베이스에서 사용할 수 있는 CPU 수(OCPU 수의 2배)를 기준으로 계산됩니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/cpus
GA
(프로젝트)
CPU 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안의 CPU 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/current_logons
GA
(프로젝트)
현재 로그온 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안의 성공적인 로그온 횟수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/db_mgmt_job_executions
GA
(프로젝트)
작업 실행 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
단일 관리 데이터베이스 또는 데이터베이스 그룹에서 실행된 SQL 작업의 횟수와 그 상태입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
managed_database_id:
관리형 데이터베이스 식별자입니다.
managed_database_group_id:
관리형 데이터베이스 그룹 식별자입니다.
job_id:
작업의 식별자입니다.
status:
작업 실행 상태입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/db_time
GA
(프로젝트)
DB 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스 인스턴스에서 포그라운드 세션이 누적한 데이터베이스 시간(CPU + 대기)의 평균 속도입니다. 평균 활성 세션이라고도 합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/executions
GA
(프로젝트)
실행 횟수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 SQL 문을 실행한 사용자 및 재귀 호출 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/fra_space_limit
GA
(프로젝트)
플래시 복구 영역 한도 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
플래시 복구 영역의 공간 한도입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/fra_utilization
GA
(프로젝트)
플래시 복구 영역 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
플래시 복구 영역의 사용률입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/gc_current_blocks_received
GA
(프로젝트)
GC Current 수신된 블록 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 수신된 전역 캐시 Current 블록 수를 나타냅니다. 이 통계는 평균값을 보고합니다. Real Application Cluster(RAC) 데이터베이스 전용입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/gccr_blocks_received
GA
(프로젝트)
GC CR 블록 수신 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 수신한 전역 캐시 CR(일관된 읽기) 블록 수입니다. RAC/클러스터 데이터베이스 전용입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/interconnect_traffic
GA
(프로젝트)
평균 상호 연결 트래픽 |
|
GAUGE, DOUBLE, MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
노드 간 평균 데이터 전송 속도입니다. RAC/클러스터 데이터베이스 전용입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/invalid_objects
GA
(프로젝트)
잘못된 객체 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
잘못된 데이터베이스 객체 수입니다. 컨테이너 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/io_throughput
GA
(프로젝트)
IO 처리량 |
|
GAUGE, DOUBLE, MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 평균 처리량(MB)입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
io_type:
IO 유형입니다.
|
pluggabledatabase/iops
GA
(프로젝트)
IOPS |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 평균 입출력 작업 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
io_type:
IO 유형입니다.
|
pluggabledatabase/logical_blocks_read
GA
(프로젝트)
논리적 읽기 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
SGA/메모리(버퍼 캐시)에서 초당 읽은 블록의 평균 개수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/max_tablespace_size
GA
(프로젝트)
최대 테이블스페이스 크기 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
가능한 최대 테이블스페이스 크기입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스에 대한 데이터를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스의 이름입니다.
tablespace_contents:
테이블스페이스 콘텐츠입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/memory_usage
GA
(프로젝트)
메모리 사용량 |
|
GAUGE, DOUBLE, MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
메모리 풀의 총 크기(MB)입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
memory_type:
메모리 유형입니다.
memory_pool:
메모리 풀입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/monitoring_status
GA
(프로젝트)
모니터링 상태 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
리소스의 모니터링 상태입니다. 측정항목 수집이 실패하면 오류 정보가 이 측정항목에 캡처됩니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
collection_name:
컬렉션 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
error_severity:
오류 심각도입니다.
error_code:
오류 코드입니다.
|
pluggabledatabase/non_reclaimable_fra
GA
(프로젝트)
회수 불가능 빠른 복구 영역 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
회수 불가능한 빠른 복구 영역입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/ocpus_allocated
GA
(프로젝트)
할당된 OCPU |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 서비스가 할당한 실제 OCPU 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
|
pluggabledatabase/parses
GA
(프로젝트)
파싱 수(합계) |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 하드 파싱 및 소프트 파싱 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/parses_by_type
GA
(프로젝트)
유형별 파싱 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 수행된 하드 또는 소프트 파싱 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
parse_type:
파싱 유형입니다.
|
pluggabledatabase/problematic_scheduled_dbms_jobs
GA
(프로젝트)
문제 있는 예약된 DBMS 작업 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
문제 있는 예약된 데이터베이스 작업의 개수입니다. 컨테이너 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
type:
문제 있는 예약된 DBMS 작업의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/process_limit_utilization
GA
(프로젝트)
프로세스 한도 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
프로세스 한도 사용률입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/processes
GA
(프로젝트)
프로세스 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
데이터베이스 프로세스 수입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/reclaimable_fra_space
GA
(프로젝트)
플래시 복구 영역 회수 가능 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
회수 가능한 플래시 복구 영역 공간입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/recoverable_fra
GA
(프로젝트)
회수 가능한 빠른 복구 영역 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
회수 가능한 빠른 복구 영역입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/redo_size
GA
(프로젝트)
재실행 생성량 |
|
GAUGE, DOUBLE, MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 생성된 재실행 로그의 평균 크기(MB)입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/session_limit_utilization
GA
(프로젝트)
세션 한도 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
세션 한도 사용률입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/sessions
GA
(프로젝트)
세션 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
데이터베이스의 세션 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/storage_allocated
GA
(프로젝트)
할당된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 테이블스페이스로 할당된 최대 공간입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스에 대한 데이터를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/storage_allocated_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 할당된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 테이블스페이스로 할당된 최대 공간입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스에 대한 데이터를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스의 이름입니다.
tablespace_contents:
테이블스페이스 콘텐츠입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/storage_used
GA
(프로젝트)
사용된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 사용된 최대 공간입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/storage_used_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 사용된 스토리지 공간 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 테이블스페이스에 사용된 최대 공간입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스에 대한 데이터를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스의 이름입니다.
tablespace_contents:
테이블스페이스 콘텐츠입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/storage_utilization
GA
(프로젝트)
스토리지 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
현재 사용 중인 프로비저닝된 스토리지 용량의 비율입니다. 모든 테이블스페이스에 할당된 총 공간을 나타냅니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/storage_utilization_by_tablespace
GA
(프로젝트)
테이블스페이스별 스토리지 공간 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
테이블스페이스별로 사용된 공간의 백분율입니다. 컨테이너 데이터베이스의 경우 이 측정항목은 루트 컨테이너 테이블스페이스에 대한 데이터를 제공합니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
tablespace_name:
테이블스페이스의 이름입니다.
tablespace_contents:
테이블스페이스 콘텐츠입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/transactions
GA
(프로젝트)
트랜잭션 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 사용자 커밋과 사용자 롤백의 합계입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/transactions_by_status
GA
(프로젝트)
상태별 트랜잭션 수 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
초당 커밋되었거나 롤백된 트랜잭션 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
transaction_status:
트랜잭션 상태입니다.
|
pluggabledatabase/unusable_indexes
GA
(프로젝트)
사용 불가 색인 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
데이터베이스 스키마에서 사용 불가 상태인 색인 수입니다. 컨테이너 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
schema_name:
스키마 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/usable_fra
GA
(프로젝트)
사용 가능한 빠른 복구 영역 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
사용 가능한 빠른 복구 영역입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/used_fra_space
GA
(프로젝트)
플래시 복구 영역 사용량 |
|
GAUGE, DOUBLE, GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
플래시 복구 영역의 공간 사용량입니다. 플러그인 가능한 데이터베이스에는 적용되지 않습니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/user_calls
GA
(프로젝트)
사용자 호출 |
|
GAUGE, DOUBLE, 1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 발생한 로그온, 파싱, 실행 호출을 합한 수입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
|
pluggabledatabase/wait_time
GA
(프로젝트)
대기 시간 |
|
GAUGE, DOUBLE, s
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
선택한 시간 간격 동안 데이터베이스 인스턴스의 포그라운드 세션에서 누적된 비유휴 대기 시간의 평균 속도입니다. 이는 평균 활성 세션의 대기 시간 구성요소입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
instance_number:
인스턴스 번호입니다.
instance_name:
인스턴스의 이름입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
resource_type:
데이터베이스 리소스의 유형입니다.
wait_class:
대기 클래스입니다.
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swap_utilization
GA
(프로젝트)
스왑 사용률 |
|
GAUGE, DOUBLE, %
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
총 스왑 공간의 사용률(백분율)입니다.
hostname:
VM 클러스터 노드의 호스트 이름입니다.
deployment_type:
CloudVmCluster 노드의 배포 유형입니다.
dbnode_resource_id:
DB 노드의 리소스 식별자입니다.
resource_id:
OCID(Oracle Cloud 리소스 식별자)입니다.
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osconfig
VM Manager의 측정항목입니다. 이 측정항목의 출시 단계: GA
이 표의 '측정항목 유형' 문자열 앞에 osconfig.googleapis.com/가 포함된 프리픽스를 붙여야 합니다. 표의 항목에서는 이 프리픽스가 생략되었습니다.
라벨을 쿼리할 때 metric.labels. 프리픽스를 사용합니다(예: metric.labels.LABEL="VALUE").
| 측정항목 유형 실행 단계(리소스 계층 구조 수준) 표시 이름 |
|
|---|---|
| 종류, 유형, 단위 모니터링 리소스 |
설명 라벨 |
patch/job/instance_state
GA
(프로젝트)
VM 인스턴스 패치 상태 |
|
GAUGE, INT64, 1
osconfig.googleapis.com/PatchJob |
특정 상태의 패치 작업을 가진 VM 인스턴스 수입니다.
state:
VM 인스턴스에서 실행 중인 패치 작업의 상태입니다. 사용 가능한 상태는 'PENDING', 'STARTED', 'APPLYING_PATCHES', 'SUCCEEDED', 'FAILED'입니다.
|
2025년 9월 5일 2시 7분 49초(UTC)에 생성되었습니다.