Métricas de Google Cloud: De la D a la H

En este documento, se enumeran los tipos de métricas que definen los servicios deGoogle Cloud cuando el nombre del servicio comienza con la letra d a h. Por ejemplo, en esta página, se enumeran todos los tipos de métricas cuyo prefijo es dns.googleapis.com. Para obtener información sobre otros tipos de métricas, consulta la descripción general de las métricas deGoogle Cloud .

• Para obtener una explicación general de las entradas en las tablas, incluida la información sobre valores como DELTA y GAUGE, consulta Tipos de métricas.

  Para graficar o supervisar los tipos de métricas con valores de tipo STRING, debes usar el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) y convertirlo en un valor numérico. Para obtener información sobre los métodos de conversión de cadenas de MQL, consulta String.

• Para obtener información sobre las unidades usadas en las listas de métricas, consulta el campo unit en la referencia de MetricDescriptor.

• Para obtener información sobre declaraciones del formulario “Muestreo cada x segundos” y “Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de y segundos”, consultaInformación adicional: Metadatos.

• El nivel de jerarquía de recursos te indica si la métrica se escribe a nivel del proyecto, la organización o la carpeta. Cuando no se especifica el nivel en el descriptor de métrica, la métrica se escribe a nivel del proyecto de forma predeterminada.

• Para obtener información sobre los precios, consulta el resumen de precios de Cloud Monitoring.

• Para obtener información sobre el significado de las etapas de lanzamiento, como GA (disponibilidad general) y BETA (versión preliminar), consulta Etapas de lanzamiento de productos.

Cloud Endpoints: Las APIs administradas por Cloud Endpoints escriben métricas de serviceruntime en el tipo de recurso supervisado api.

Nota: Para supervisar la disponibilidad de un servicio, crea una verificación de tiempo de actividad. Estas verificaciones crean datos de métricas de monitoring.googleapis.com/uptime_check/check_passed. No configures una política de alertas para hacer un seguimiento de un tipo de métrica, como compute.googleapis.com/instance/uptime, si tu objetivo es supervisar la disponibilidad de un servicio. Para obtener información sobre por qué estas políticas de alertas podrían no funcionar como esperas, consulta La política de tiempo de actividad no crea las alertas esperadas. Para obtener información sobre cómo crear una verificación de tiempo de actividad, consulta Administra las verificaciones de tiempo de actividad.

Métricas deGoogle Cloud

Son las métricas de Google Cloud.

La siguiente lista se generó por última vez el 16 de octubre de 2025 a las 16:05:51 UTC. Para obtener más información sobre este proceso, consulta Acerca de las listas.

databasecenter

Son las métricas de Database Center. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo databasecenter.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
Resource/new_resource_count ^BETA  (proyecto) Recursos de bases de datos nuevos
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Cantidad de recursos de bases de datos nuevos. product: Tipo de producto. engine: Es el tipo de motor. version: Versión del producto.
Resource/new_signal_count ^BETA  (proyecto) Nuevos indicadores de bases de datos
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Es la cantidad de indicadores generados para los recursos. issue_type: Tipo de señal.
resource/new_resource_count ^BETA  (proyecto) Recursos de bases de datos nuevos
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Cantidad de recursos de bases de datos nuevos. product: Tipo de producto. engine: Es el tipo de motor. version: Versión del producto.
resource/new_signal_count ^BETA  (proyecto) Nuevos indicadores de bases de datos
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Es la cantidad de indicadores generados para los recursos. issue_type: Tipo de señal.

dataflow

Son las métricas de Dataflow. Para obtener más información sobre la supervisión de Dataflow, consulta Supervisa canalizaciones de Dataflow y Interfaz de supervisión de Dataflow. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataflow.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
job/active_worker_instances ^BETA  (proyecto) Instancias de Worker activas
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Es la cantidad activa de instancias de trabajadores. Solo para trabajos de Streaming Engine. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/aggregated_worker_utilization ^BETA  (proyecto) Uso agregado de trabajadores
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% dataflow_job	Uso agregado de trabajadores (p.ej., uso de CPU de trabajadores) en todo el grupo de trabajadores. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/backlog_bytes ^GA  (project) Registro de tareas pendientes por etapa en bytes
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Cantidad de entradas conocidas y sin procesar para una etapa, en bytes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/backlog_elements ^GA  (proyecto) Tareas pendientes por etapa en elementos
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad de entradas conocidas y sin procesar para una etapa, en elementos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/backlogged_keys ^BETA  (proyecto) Claves pendientes
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	La cantidad de claves pendientes para una etapa de cuello de botella. Si una etapa tiene claves pendientes, significa que no puede procesar datos a la velocidad requerida y que la etapa podría ser un cuello de botella que ralentiza el progreso general del trabajo. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/bigquery/write_count ^BETA  (project) Solicitudes de BigQueryIO.Write
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Solicitudes de escritura de BigQuery de BigQueryIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. status: Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes. bigquery_project_id: Es el proyecto de la tabla, la vista o la consulta de BigQuery asociadas. bigquery_dataset_id: Es el conjunto de datos de BigQuery de la tabla o vista de BigQuery asociada. bigquery_table_or_view_id: Es el ID de la tabla o vista de BigQuery.
job/billable_shuffle_data_processed ^GA  (proyecto) Datos procesados con Shuffle facturables
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Son los bytes facturables de los datos de Shuffle que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/bundle_user_processing_latencies ^GA  (proyecto) Latencias de procesamiento del usuario del paquete
GAUGE, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Agrupa las latencias de procesamiento de usuarios de una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/current_num_vcpus ^GA  (project) Cantidad actual de CPU virtuales en uso
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad de CPU virtuales que usa actualmente este trabajo de Dataflow. Esta es la cantidad actual de trabajadores multiplicada por la cantidad de CPU virtuales por trabajador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/current_shuffle_slots ^GA  (proyecto) Ranuras de mezcla actuales en uso
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Son las ranuras de Shuffle actuales que usa este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/data_watermark_age ^GA  (proyecto) Retraso de la marca de agua de datos
GAUGE, INT64, s dataflow_job	La antigüedad (el tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que la canalización procesó todos los datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/disk_space_capacity ^GA  (proyecto) Capacidad de espacio en disco
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Cantidad de disco persistente que se asigna actualmente a todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. storage_type: Es el tipo de disco persistente: uno de [HDD, SSD].
job/dofn_latency_average ^GA  (proyecto) Tiempo promedio de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGE, DOUBLE, ms dataflow_job	Es el tiempo de procesamiento promedio de un solo mensaje en un DoFn determinado (durante el período de 3 minutos anterior). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_max ^GA  (proyecto) Tiempo máximo de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	El tiempo máximo de procesamiento de un solo mensaje en un DoFn determinado (en el período de los últimos 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_min ^GA  (proyecto) Tiempo mínimo de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Es el tiempo de procesamiento mínimo para un solo mensaje en un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_num_messages ^GA  (proyecto) Cantidad de mensajes procesados por DoFn.
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad de mensajes procesados por un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_total ^GA  (proyecto) Tiempo total de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Tiempo total de procesamiento de todos los mensajes en un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/duplicates_filtered_out_count ^GA  (proyecto) Recuento de mensajes duplicados por etapa
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	La cantidad de mensajes procesados por una etapa en particular que se filtraron como duplicados. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/elapsed_time ^GA  (proyecto) Tiempo transcurrido
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Duración en segundos que la ejecución actual de esta canalización lleva en el estado Running. Cuando se completa un recorrido, este valor permanece en la duración de ese recorrido hasta que comienza el siguiente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/element_count ^GA  (proyecto) Recuento de elementos
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad de elementos agregados a la PCollection hasta el momento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. pcollection: Es la PCollection de la canalización que informa el recuento de este elemento. Por lo general, las PCollections se nombran agregando .out al nombre de la transformación que las produce.
job/elements_produced_count ^ALFA  (proyecto) Elementos producidos
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	La cantidad de elementos que produce cada PTransform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. pcollection: Es la PCollection de la canalización en la que se produjeron los elementos. ptransform: Es el PTransform de la canalización que produce los elementos.
job/estimated_backlog_processing_time ^BETA  (proyecto) Tiempo estimado para procesar el backlog actual por etapa
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Tiempo estimado (en segundos) en que se consumirán las tareas pendientes actuales si no ingresan datos nuevos y la capacidad de procesamiento permanece igual. Solo está disponible para trabajos de Streaming Engine. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/estimated_byte_count ^GA  (proyecto) Recuento estimado de bytes
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Es una cantidad estimada de bytes que se agregaron a la PCollection hasta el momento. Dataflow calcula el tamaño promedio codificado de los elementos en una PCollection y lo multiplica por la cantidad de elementos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. pcollection: Es la PCollection de la canalización que informa este recuento de bytes estimado. Por lo general, las PCollections se nombran agregando .out al nombre de la transformación que las produce.
job/estimated_bytes_active ^GA  (proyecto) Tamaño activo
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Cantidad estimada de bytes activos en esta etapa del trabajo. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/estimated_bytes_consumed_count ^GA  (proyecto) Capacidad de procesamiento
DELTA, INT64, By dataflow_job	Cantidad estimada de bytes que consume la etapa de este trabajo. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/estimated_bytes_produced_count ^GA  (proyecto) Bytes producidos estimados
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	El tamaño total estimado en bytes de elementos que produce cada PTransform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. pcollection: Es la PCollection de la canalización en la que se produjeron los elementos. ptransform: Es el PTransform de la canalización que produce los elementos.
job/estimated_timer_backlog_processing_time ^BETA  (proyecto) Tiempo estimado (en segundos) para que se completen los temporizadores.
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Tiempo estimado (en segundos) para que los temporizadores completen cada etapa. Solo está disponible para trabajos de Streaming Engine. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/gpu_memory_utilization ^BETA  (proyecto) Utilización de la memoria de la GPU
GAUGE, INT64, % dataflow_job	Porcentaje de tiempo durante el último período de muestra en el que se leyó o escribió en la memoria global (dispositivo). job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/gpu_utilization ^BETA  (proyecto) Uso de GPU
GAUGE, INT64, % dataflow_job	Porcentaje de tiempo durante el último período de muestra en el que se ejecutaron uno o más kernels en la GPU. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/horizontal_worker_scaling ^BETA  (proyecto) Ajuste horizontal de trabajadores
GAUGE, BOOL,  dataflow_job	Es un valor booleano que indica qué tipo de dirección de ajuste de escala horizontal recomendó el escalador automático y la justificación correspondiente. Un resultado verdadero de la métrica significa que se tomó una decisión de ajuste, y un resultado falso significa que el ajuste correspondiente no está surtiendo efecto. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. rationale: Justificación del ajuste horizontal de la cantidad de trabajadores: Uno de los siguientes valores: [Waiting for the signals to stabilize, Hit non-resource related limit, Low backlog and high worker utilization, High worker utilization, Low worker utilization, High backlog] direction: Dirección del ajuste horizontal de la cantidad de trabajadores: Uno de los siguientes valores: [Upscale number of workers, Downscale number of workers, No change in scaling and signals are not stable, No change in scaling and signals are stable]
job/is_bottleneck ^BETA  (proyecto) Estado del cuello de botella y posibles causas
GAUGE, BOOL,  dataflow_job	Indica si una etapa específica de la canalización de Dataflow es un cuello de botella, junto con su tipo y causa probable. Consulta la guía de solución de problemas en https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks para obtener más detalles. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización. likely_cause: Es el motivo más probable por el que la etapa se identificó como un cuello de botella. bottleneck_kind: Es el tipo de cuello de botella que experimenta la etapa.
job/is_failed ^GA  (proyecto) Con errores
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Un valor de 1 indica que el trabajo falló. Esta métrica no se registra para los trabajos que fallan antes del lanzamiento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job/max_worker_instances_limit ^GA  (proyecto) Límite superior de instancias de trabajador del ajuste de escala automático
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Es la cantidad máxima de trabajadores que el ajuste de escala automático puede solicitar. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/memory_capacity ^GA  (proyecto) Capacidad de memoria
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Cantidad de memoria que se asigna actualmente a todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/min_worker_instances_limit ^GA  (proyecto) Piso de instancias de trabajadores del ajuste de escala automático
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Es la cantidad mínima de trabajadores que el ajuste de escala automático puede solicitar. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/oldest_active_message_age ^GA  (proyecto) Tiempo de procesamiento de mensajes activos más antiguos por DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Cuánto tiempo se ha estado procesando el mensaje activo más antiguo en un DoFn. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/per_stage_data_watermark_age ^GA  (proyecto) Retraso de la marca de agua de los datos por etapa
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Es la antigüedad (el tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que se procesaron todos los datos en esta etapa de la canalización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/per_stage_system_lag ^GA  (proyecto) Retraso del sistema por etapa
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Es la duración máxima actual en segundos que un elemento de datos lleva en procesamiento o en espera para que se lo procese, por etapa de la canalización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. stage: Es la etapa de la canalización.
job/processing_parallelism_keys ^GA  (proyecto) Cantidad aproximada de claves de procesamiento paralelo
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad aproximada de claves que se usan para el procesamiento de datos de cada etapa. El procesamiento de cualquier clave determinada se serializa, por lo que la cantidad total de claves para una etapa representa el paralelismo máximo disponible en esa etapa. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/pubsub/late_messages_count ^GA  (proyecto) Recuento de mensajes retrasados de Pub/Sub
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad de mensajes de Pub/Sub con una marca de tiempo anterior a la marca de agua estimada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub. subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada. subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/published_messages_count ^GA  (proyecto) Recuento de mensajes publicados en Pub/Sub
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Cantidad de mensajes de Pub/Sub publicados, desglosada por tema y estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado. status: Es una cadena de código de estado que indica el resultado del mensaje, uno de [OK, DROPPED].
job/pubsub/pulled_message_ages ^GA  (proyecto) Antigüedad de los mensajes extraídos de Pub/Sub
GAUGE, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Es la distribución de las antigüedades de los mensajes de Pub/Sub extraídos, pero sin confirmar. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub. subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada. subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/read_count ^GA  (proyecto) Solicitudes de PubsubIO.Read de trabajos de Dataflow
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Solicitudes de extracción de Pub/Sub. En el caso de Streaming Engine, esta métrica dejó de estar disponible. Consulta la página "Usa la interfaz de supervisión de Dataflow" para conocer los próximos cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. status: Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes. subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada. subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/read_latencies ^BETA  (project) Latencias de solicitudes de extracción de Pub/Sub
DELTA, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Son latencias de solicitud de extracción de Pub/Sub de PubsubIO.Read en trabajos de Dataflow. En el caso de Streaming Engine, esta métrica dejó de estar disponible. Consulta la página "Usa la interfaz de supervisión de Dataflow" para conocer los próximos cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes. subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada. subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/streaming_pull_connection_status ^GA  (proyecto) Porcentaje de conexiones de extracción de transmisión activas o finalizadas
GAUGE, DOUBLE, % dataflow_job	Porcentaje de todas las conexiones de StreamingPull que están activas (estado OK) o que finalizaron debido a un error (estado no OK). Cuando se termina una conexión, Dataflow esperará un tiempo antes de intentar volver a conectarse. Solo para Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. status: Es el código de respuesta canónico para el error. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes. subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada. subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/write_count ^GA  (proyecto) Solicitudes de publicación de Pub/Sub
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Son solicitudes de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. status: Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/write_latencies ^GA  (proyecto) Latencias de solicitudes de publicación de Pub/Sub
DELTA, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Son latencias de solicitud de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes. topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado. topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/recommended_parallelism ^BETA  (proyecto) Paralelismo recomendado
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	El paralelismo recomendado para una etapa para reducir el cuello de botella. Si esta es una etapa de origen, el paralelismo es una consecuencia del recuento de particiones de origen y es posible que se deba volver a particionar el origen para aumentar el paralelismo. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/status ^GA  (proyecto) Estado
GAUGE, STRING,  dataflow_job	Estado actual de esta canalización (p.ej., RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, …). No se informa mientras la canalización no se esté ejecutando. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/streaming_engine/key_processing_availability ^GA  (proyecto) Disponibilidad actual del rango de claves de procesamiento
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% dataflow_job	Porcentaje de claves de procesamiento de transmisión que se asignan a los trabajadores y están disponibles para realizar el trabajo. El trabajo para las claves no disponibles se aplazará hasta que estén disponibles. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes de almacenamiento leídos
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Bytes de almacenamiento leídos por una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes ^GA  (proyecto) Uso actual del estado de persistencia
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Cantidad actual de bytes almacenados en el estado persistente del trabajo. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes de almacenamiento escritos
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Bytes de almacenamiento escritos por una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies ^GA  (proyecto) Latencias de escritura de almacenamiento
DELTA, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Latencias de escritura de almacenamiento de una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies ^GA  (proyecto) Latencias de extremo a extremo por etapa.
GAUGE, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Distribución del tiempo que el motor de transmisión dedica a cada etapa de la canalización. Este tiempo incluye la reorganización de los mensajes, su puesta en cola para el procesamiento, el procesamiento, la puesta en cola para la escritura del estado persistente y la escritura en sí. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654. stage: Es la etapa de la canalización, por ejemplo, F0.
job/system_lag ^GA  (proyecto) Retraso del sistema
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Es la duración máxima actual en segundos que un elemento de datos lleva en procesamiento o en espera para que se lo procese. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/target_worker_instances ^GA  (proyecto) Instancias de trabajadores de destino
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Es la cantidad deseada de instancias de trabajador. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/thread_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de subproceso
DELTA, INT64, ms dataflow_job	Tiempo estimado en milisegundos que se dedica a ejecutar la función de la PTransform, sumado en todos los subprocesos de todos los trabajadores del trabajo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. ptransform: Es el PTransform de la canalización que ejecuta la función. function: El nombre de la función, uno de [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
job/timers_pending_count ^GA  (proyecto) Recuento de temporizadores pendientes por etapa
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	La cantidad de temporizadores pendientes en una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/timers_processed_count ^GA  (proyecto) Recuento de temporizadores procesados por etapa
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	La cantidad de temporizadores completados en una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado. stage: Es la etapa de la canalización.
job/total_dcu_usage ^GA  (proyecto) Uso total de DCU
CUMULATIVE, DOUBLE, {dcu} dataflow_job	Cantidad total de DCU (unidad de procesamiento de datos) que usó el trabajo de Dataflow desde que se inició. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_memory_usage_time ^GA  (proyecto) Tiempo total de uso de memoria
GAUGE, INT64, GBy.s dataflow_job	Es la cantidad total de GB por segundo de memoria asignada a este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_pd_usage_time ^GA  (proyecto) Tiempo total de uso de PD
GAUGE, INT64, GBy.s dataflow_job	La cantidad total de GB por segundo para todos disco persistente que usaron todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. storage_type: Es el tipo de disco persistente: HDD o SSD.
job/total_secu_usage ^BETA  (proyecto) Uso total de la SECU
GAUGE, DOUBLE, {secu} dataflow_job	Cantidad total de SECU (unidad de procesamiento de Streaming Engine) que usó el trabajo de Dataflow desde que se inició. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_shuffle_data_processed ^GA  (proyecto) Total de datos procesados con Shuffle
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Es el total de bytes de datos de Shuffle que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_streaming_data_processed ^GA  (proyecto) Total de datos de transmisión procesados
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Es el total de bytes de datos de transmisión que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_vcpu_time ^GA  (proyecto) Tiempo total de CPU virtual
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Cantidad total de segundos de CPU virtual que usó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/user_counter ^GA  (proyecto) Contador de usuarios
GAUGE, DOUBLE, 1 dataflow_job	Es una métrica de contador definida por el usuario. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. metric_name: Es el nombre que proporcionó el usuario para este contador. job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización. ptransform: Es el PTransform de la canalización que informa este valor del contador.
job/worker_utilization_hint ^BETA  (proyecto) Sugerencia de uso de trabajadores
GAUGE, DOUBLE, % dataflow_job	Sugerencia de uso de trabajador para el ajuste de escala automático. Los clientes configuran este valor de sugerencia, que define un rango objetivo de uso de CPU de trabajadores y, por lo tanto, influye en la agresividad del ajuste de escala. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/worker_utilization_hint_is_actively_used ^BETA  (proyecto) Sugerencia de uso del trabajador que se usa de forma activa
GAUGE, BOOL,  dataflow_job	Informa si la política de ajuste de escala automático horizontal usa de forma activa la sugerencia de uso del trabajador. job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded ^GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de ranuras de mezcla por región y por extremo
DELTA, INT64, 1 dataflow.googleapis.com/Project	Cantidad de intentos para superar el límite en el flujo de datos de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. endpoint: Es el endpoint de reproducción aleatoria.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit ^GA  (proyecto) Límite de cuota de ranuras aleatorias por región y por extremo
GAUGE, INT64, 1 dataflow.googleapis.com/Project	Límite actual en la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. endpoint: Es el endpoint de reproducción aleatoria.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage ^GA  (proyecto) Uso de la cuota de ranuras de mezcla por región y por extremo
GAUGE, INT64, 1 dataflow.googleapis.com/Project	Uso actual de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. endpoint: Es el endpoint de reproducción aleatoria.
worker/memory/bytes_used ^GA  (proyecto) Memoria del contenedor utilizada
GAUGE, INT64, By dataflow_worker	Uso de memoria en bytes de una instancia de contenedor específica en un trabajador de Dataflow. container: Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
worker/memory/container_limit ^GA  (proyecto) Límite de memoria del contenedor
GAUGE, INT64, By dataflow_worker	Tamaño máximo de RAM en bytes disponible para una instancia de contenedor específica en un trabajador de Dataflow. container: Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
worker/memory/total_limit ^GA  (proyecto) Límite de memoria del trabajador
GAUGE, INT64, By dataflow_worker	Tamaño de la RAM en bytes disponible para un trabajador de Dataflow.

datafusion

Son métricas de Cloud Data Fusion. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datafusion.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
instance/v2/api_request_count ^BETA  (project) Solicitudes recibidas de la API de REST de CDAP
CUMULATIVE, INT64, {request} datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Es el recuento acumulativo de las solicitudes a la API de REST que recibió un servicio en el backend. Se toman muestras cada 120 segundos. service: Es el nombre del servicio que recibe la solicitud. handler: Es el nombre del controlador que procesa la solicitud. method: Es el nombre del método que se llama dentro del controlador. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/api_response_count ^BETA  (project) Respuestas de la API de REST de CDAP
CUMULATIVE, INT64, {request} datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Es el recuento acumulativo de las respuestas de la API de REST que envía un servicio en el backend. Se toman muestras cada 120 segundos. service: Es el nombre del servicio que procesa la solicitud. handler: Es el nombre del controlador que procesa la solicitud. method: Es el nombre del método que se llama dentro del controlador. response_code: Es el código de respuesta generado a partir de la solicitud. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/authorization_check_count ^BETA  (proyecto) Recuento de verificaciones de autorización
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Recuento acumulativo de las verificaciones de autorización realizadas por el agente de acceso. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. type: Tipo de verificación de autorización que se realizó. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/authorization_check_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de verificación de autorización
GAUGE, INT64, ms datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Latencia de las verificaciones de autorización que realiza el agente de acceso. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. type: Tipo de verificación de autorización que se realizó. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/concurrent_pipelines_launched ^BETA  (proyecto) Recuento de lanzamientos simultáneos de canalizaciones
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Recuento de canalizaciones en estado de aprovisionamiento o inicio. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/concurrent_pipelines_running ^BETA  (proyecto) Recuento de canalizaciones simultáneas en ejecución
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Recuento de canalizaciones simultáneas en ejecución. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/draft_pipelines ^BETA  (proyecto) Recuento de canalizaciones en borrador
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Cantidad de canalizaciones en borrador. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/namespaces ^BETA  (proyecto) Recuento de espacios de nombres
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Cantidad de espacios de nombres. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/pipelines ^BETA  (proyecto) Recuento de canalizaciones implementadas
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Cantidad de canalizaciones implementadas. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia. maintenance_window_enabled: Indica si el período de mantenimiento está habilitado para la instancia.
instance/v2/service_available ^BETA  (proyecto) Estado del servicio
GAUGE, BOOL, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Disponibilidad del servicio de CDAP. Se toman muestras cada 120 segundos. service: Es el nombre del servicio. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Bytes facturados por los trabajos de BigQuery.
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown de BigQuery: Bytes acumulados facturados por los trabajos de BigQuery. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: bytes processed by BigQuery jobs.
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Bytes acumulados procesados por los trabajos de BigQuery. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Uso acumulativo de ranuras por trabajos de BigQuery en milisegundos.
CUMULATIVE, INT64, ms datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Uso acumulativo de ranuras por trabajos de BigQuery en milisegundos. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que ingresan a una canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que ingresan a una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que abandonan una canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que abandonan una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Es el recuento acumulativo de los registros extraídos del motor de BQ en la canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown de BigQuery: Recuento acumulativo de registros extraídos del motor de BQ en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros enviados al motor en la canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Es el recuento acumulativo de los registros enviados al motor en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que son de tipo unión.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulativa de etapas en la canalización de tipo unión. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de BQ.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown de BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de BQ. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de BQ.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Envío a BigQuery: Es la cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de BQ. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de lectura en la canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de lectura en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown de BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de Spark.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Envío a BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de Spark. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que son de tipo transformación.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización de tipo transformación. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de escritura en la canalización.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de escritura en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/dataproc/api_request_count ^BETA  (project) Solicitudes a la API de Dataproc
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de solicitudes a la API de Dataproc. Se toman muestras cada 120 segundos. provisioner: Nombre del aprovisionador. method: Nombre del método al que se llama. response_code: Es el código de respuesta generado a partir de la solicitud. region: Es la región en la que se aloja el clúster de Dataproc. launch_mode: Modo de inicio del trabajo de Dataproc. image_version: Es la versión de la imagen de Dataproc que se usó. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency ^BETA  (proyecto) Latencia de aprovisionamiento
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Latencia de aprovisionamiento del clúster de Dataproc: Se toman muestras cada 120 segundos. provisioner: Nombre del aprovisionador. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/pipeline_duration ^BETA  (project) Tiempo de ejecución de la canalización
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Tiempo de ejecución de la canalización: Se toman muestras cada 120 segundos. complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución. program: Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes. provisioner: Nombre del aprovisionador. cluster_state: Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución. compute_profile_id: Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/pipeline_start_latency ^BETA  (proyecto) Latencia de inicio de la canalización
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Es la latencia de inicio de la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. program: Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes. provisioner: Nombre del aprovisionador. cluster_state: Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución. compute_profile_id: Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización. complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count ^BETA  (proyecto) Registros de complementos procesados entrantes
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de registros que ingresan a un complemento. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia. stage_name: Es el nombre del nodo en la canalización que representa el complemento.
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count ^BETA  (proyecto) Registros de complementos procesados y descartados
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de registros que salen de un complemento. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia. stage_name: Es el nombre del nodo en la canalización que representa el complemento.
pipeline/v2/preview_duration ^BETA  (project) Tiempo de ejecución de la vista previa de la canalización
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Tiempo de ejecución de la vista previa de la canalización: Se toman muestras cada 120 segundos. complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/read_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de canalización leídos
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de bytes leídos por una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/runs_completed_count ^BETA  (project) Estado de ejecución de la canalización
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de canalizaciones que se completaron. Se toman muestras cada 120 segundos. complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución. previous_state: Es el estado desde el que la ejecución pasó a cualquiera de los estados completados. program: Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes. provisioner: Nombre del aprovisionador. cluster_state: Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución. compute_profile_id: Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/shuffle_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de canalización redistribuidos
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de bytes aleatorizados en una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/write_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de canalización escritos
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Recuento acumulativo de bytes escritos por una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos. enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia. private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.

datamigration

Son las métricas de Migración de bases de datos. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datamigration.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
migration_job/fulldump_progress_percentage ^BETA  (proyecto) Porcentaje de progreso de fulldump
GAUGE, DOUBLE, % datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Porcentaje de progreso del volcado completo inicial del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object ^BETA  (proyecto) Porcentaje de progreso de fulldump por objeto
GAUGE, DOUBLE, % datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Porcentaje de progreso del volcado completo inicial de una sola tabla en un trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos. schema: Es el esquema asociado a esta métrica. table: Es la tabla asociada a esta métrica.
migration_job/initial_sync_complete ^BETA  (proyecto) Se completó la sincronización de replicación inicial
GAUGE, BOOL,  datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Indica si todas las bases de datos de la instancia de base de datos de destino completaron la sincronización inicial y están replicando los cambios del origen. database: Es la base de datos de la instancia determinada asociada a esta métrica.
migration_job/max_replica_bytes_lag ^BETA  (proyecto) Cantidad máxima de bytes de retraso de los datos del trabajo de migración
GAUGE, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Retraso de replicación actual, agregado en todos los datos del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/max_replica_sec_lag ^BETA  (project) Retraso máximo en segundos de los datos del trabajo de migración
GAUGE, INT64, s datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Retraso de replicación actual, agregado en todos los datos del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de archivos procesados
DELTA, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Cantidad de bytes subidos al destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/processed_file_count ^BETA  (proyecto) Recuento de archivos procesados
DELTA, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Cantidad de archivos subidos al destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag ^BETA  (proyecto) Retraso en segundos de la carga del registro de transacciones
GAUGE, INT64, s datamigration.googleapis.com/MigrationJob	El retraso en segundos desde el último registro de transacciones subido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes ^BETA  (proyecto) Bytes de archivo sin procesar
GAUGE, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Bytes de archivos sin procesar que esperan ser subidos a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/unprocessed_files ^BETA  (proyecto) Archivos sin procesar
GAUGE, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Archivos sin procesar que esperan ser subidos a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos.
migration_job/unsupported_events_count ^BETA  (proyecto) Recuento de eventos no admitidos
DELTA, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Cantidad de eventos no admitidos por migración y por tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos. schema: Es el esquema asociado a esta métrica. table: Es la tabla asociada a esta métrica.
migration_job/write_bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes escritos
DELTA, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Cantidad de bytes escritos en el destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos. schema: Es el esquema asociado a esta métrica. table: Es la tabla asociada a esta métrica. phase: Es la fase asociada a esta métrica (es decir, FULL_DUMP, CDC).
migration_job/write_rows_count ^BETA  (proyecto) Recuento de filas escritas
DELTA, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Cantidad de filas escritas en el destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. database: Nombre de la base de datos. schema: Es el esquema asociado a esta métrica. table: Es la tabla asociada a esta métrica. phase: Es la fase asociada a esta métrica (es decir, FULL_DUMP, CDC).

dataplex

Son las métricas de Dataplex Universal Catalog. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataplex.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
asset/active ^BETA  (proyecto) Activo
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Indica si el activo está activo. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/data_items ^BETA  (proyecto) Elementos de datos
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Es el recuento de elementos dentro del recurso al que se hace referencia. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/data_size ^BETA  (proyecto) Tamaño de los datos
GAUGE, INT64, By dataplex.googleapis.com/Asset	Cantidad de bytes almacenados en el recurso al que se hace referencia. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates ^BETA  (project) Entidades con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Cantidad de entidades asociadas al activo con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates ^BETA  (project) Entidades con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Cantidad de entidades asociadas al recurso con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/filesets ^BETA  (proyecto) Conjuntos de archivos
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Es el recuento de entidades de conjunto de archivos dentro del recurso al que se hace referencia. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/requires_action ^BETA  (proyecto) Requiere acción
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Indica si el activo tiene acciones de administrador sin resolver. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/tables ^BETA  (proyecto) Tablas
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Es el recuento de entidades de tabla dentro del recurso al que se hace referencia. resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia. zone_type: Es el tipo de zona principal.
lake/requires_action ^BETA  (proyecto) Requiere acción
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Lake	Indica si el lake tiene acciones de administrador sin resolver.
zone/requires_action ^BETA  (proyecto) Requiere acción
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Zone	Indica si la zona tiene acciones de administrador sin resolver. type: Es el tipo de zona.

dataproc

Son las métricas de Dataproc. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataproc.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
batch/spark/executors ^GA  (proyecto) Ejecutores de Spark por lotes
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_batch	Indica la cantidad de ejecutores de Spark por lotes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. status: Es el estado de los ejecutores de Spark por lotes, uno de [en ejecución, pendiente de eliminación, requerido, máximo necesario, objetivo].
cluster/capacity_deviation ^BETA  (proyecto) Desviación de la capacidad del clúster
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Diferencia entre la cantidad esperada de nodos en el clúster y los administradores de nodos de YARN activos reales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/datanodes ^GA  (proyecto) Nodos de datos de HDFS
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de nodos de datos HDFS que se ejecutan dentro de un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de DataNode, como en ejecución, en proceso de baja o dado de baja.
cluster/hdfs/storage_capacity ^GA  (proyecto) Capacidad de HDFS
GAUGE, DOUBLE, GiBy cloud_dataproc_cluster	Indica la capacidad del sistema HDFS que se ejecuta en el clúster en GB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de la capacidad de HDFS, como la capacidad usada y la restante.
cluster/hdfs/storage_utilization ^GA  (proyecto) Uso del almacenamiento de HDFS
GAUGE, DOUBLE, 1 cloud_dataproc_cluster	Es el porcentaje de almacenamiento de HDFS que se usa actualmente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/unhealthy_blocks ^GA  (proyecto) Bloques de HDFS en mal estado por estado
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de bloques en mal estado dentro del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de un bloque de HDFS en mal estado, como missing, under_replication, corrupt, pending_deletion o missing_repl_one.
cluster/job/completion_time ^GA  (proyecto) Duración del trabajo
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	El tiempo que tardaron los trabajos en completarse desde el momento en que el usuario envía un trabajo hasta el momento en que Dataproc informa que se completó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/duration ^GA  (proyecto) Duración del estado del trabajo
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	Es el tiempo que los trabajos pasaron en un estado determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB. state: Es el estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
cluster/job/failed_count ^GA  (proyecto) Trabajos con errores
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de trabajos que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. error_type: Es el código de RPC del error, como 404 o 503. job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/running_count ^GA  (proyecto) Trabajos en ejecución
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de trabajos que se ejecutan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/submitted_count ^GA  (proyecto) Trabajos enviados
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de trabajos que se enviaron a un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/mig_instances/failed_count ^BETA  (project) Errores de instancias de grupos de instancias administrados de Dataproc
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de fallas de instancias para un grupo de instancias administrado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. mig_uuid: Es el identificador único del grupo de instancias administrado asociado con el clúster. error_code: Es el código de error de las instancias que fallaron durante la creación o la recreación.
cluster/nodes/expected ^BETA  (proyecto) Nodos esperados
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de nodos que se esperan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
cluster/nodes/failed_count ^BETA  (proyecto) Nodos con errores
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de nodos que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER] failure_type: Indica el tipo de falla, como GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR o DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
cluster/nodes/recovered_count ^BETA  (proyecto) Nodos recuperados
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de nodos que se detectaron como con errores y se quitaron correctamente del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
cluster/nodes/running ^BETA  (proyecto) Nodos en ejecución
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de nodos en estado de ejecución. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
cluster/operation/completion_time ^GA  (proyecto) Duración de la operación
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	El tiempo que tardaron en completarse las operaciones desde el momento en que el usuario envía una operación hasta el momento en que Dataproc informa que se completó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/duration ^GA  (proyecto) Duración del estado de la operación
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	Es el tiempo que las operaciones pasaron en un estado determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER. state: Es el estado de la operación, como PENDING o CREATE_VMS.
cluster/operation/failed_count ^GA  (proyecto) Operaciones con errores
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de operaciones que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. error_type: Es el código de RPC del error, como 404 o 503. operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/running_count ^GA  (proyecto) Operaciones en ejecución
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de operaciones que se ejecutan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/submitted_count ^GA  (proyecto) Operaciones enviadas
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de operaciones que se enviaron a un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/yarn/allocated_memory_percentage ^GA  (proyecto) Porcentaje de memoria asignada a YARN
GAUGE, DOUBLE, 1 cloud_dataproc_cluster	El porcentaje de memoria de YARN que se asigna. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/apps ^GA  (proyecto) Aplicaciones activas de YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de aplicaciones de YARN activas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de la aplicación de YARN, como en ejecución, pendiente, completada, con errores o finalizada.
cluster/yarn/containers ^GA  (proyecto) Contenedores de YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de contenedores de YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado del contenedor de YARN, como asignado, pendiente o reservado.
cluster/yarn/memory_size ^GA  (proyecto) Tamaño de la memoria de YARN
GAUGE, DOUBLE, GiBy cloud_dataproc_cluster	Indica el tamaño de la memoria de YARN en GB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de la memoria de YARN, como disponible, asignada o reservada.
cluster/yarn/nodemanagers ^GA  (proyecto) Administradores de nodos YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de NodeManagers de YARN que se ejecutan dentro del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de YARN NodeManager, como activo, perdido, en mal estado, reiniciado o retirado.
cluster/yarn/pending_memory_size ^GA  (proyecto) Tamaño de la memoria pendiente de YARN
GAUGE, DOUBLE, GiBy cloud_dataproc_cluster	La solicitud de memoria actual, en GB, que está pendiente de ser completada por el programador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/virtual_cores ^GA  (proyecto) Núcleos virtuales de YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indica la cantidad de núcleos virtuales en YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. status: Es el estado de los núcleos virtuales de YARN, como pendiente, asignado, disponible o reservado.
job/state ^GA  (proyecto) Estado del trabajo
GAUGE, BOOL,  cloud_dataproc_job	Indica si el trabajo se encuentra actualmente en un estado determinado o no. Verdadero indica que se encuentra en ese estado, y falso indica que salió de ese estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. state: Es el estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
job/yarn/memory_seconds ^BETA  (proyecto) Segundos de memoria consumida por trabajo
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_job	Indica los segundos de memoria que consumió el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se realiza un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. application_id: ID de la aplicación de Yarn.
job/yarn/vcore_seconds ^BETA  (proyecto) Segundos de vCPU consumidos por trabajo
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_job	Indica los segundos de VCore que consume el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se muestrea cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. application_id: ID de la aplicación de Yarn.
node/problem_count ^BETA  (proyecto) Recuento de problemas
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Cantidad total de veces que ocurrió un tipo específico de problema. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. reason: Descripción del tipo de problema.
node/yarn/nodemanager/health ^BETA  (proyecto) Estado de YARN NodeManager
GAUGE, INT64, 1 gce_instance	Estado de salud del administrador de nodos de YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. state: Es el estado de salud del administrador de nodos de Yarn para el recurso de instancia de GCE.
session/spark/executors ^GA  (proyecto) Ejecutores de Spark de la sesión
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_session	Indica la cantidad de ejecutores de Session Spark. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. status: Es el estado de los ejecutores de la sesión de Spark, uno de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].

datastore

Son las métricas de Datastore. Las métricas de Firestore escritas en función de los recursos de firestore.googleapis.com/Database también se aplican a las bases de datos de Datastore. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datastore.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
api/request_count ^GA  (proyecto) Solicitudes
DELTA, INT64, 1 datastore_request	Cantidad de llamadas a la API de Datastore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. api_method: El método de API al que se llama (por ejemplo, BeginTransaction o Commit). response_code: Es una cadena del código de respuesta de la operación, que se deriva como una representación de cadena de un código de estado HTTP (p.ej., success, not_found, unavailable).
entity/read_sizes ^GA  (proyecto) Tamaños de las entidades leídas
DELTA, DISTRIBUTION, By datastore_request	Distribución de los tamaños de las entidades leídas, agrupadas por tipo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. type: Es el tipo de entidad que se leyó (por ejemplo, KEYS_ONLY o ENTITY_SCAN).
entity/ttl_deletion_count ^GA  (proyecto) Recuento de eliminaciones de TTL
DELTA, INT64, 1 datastore_request	Recuento total de entidades borradas por los servicios de TTL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays ^GA  (proyecto) Retrasos de eliminación por vencimiento de TTL
DELTA, DISTRIBUTION, s datastore_request	Tiempo transcurrido entre el vencimiento de una entidad con un TTL y el momento en que se borró. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
entity/write_sizes ^GA  (proyecto) Tamaños de las entidades escritas
DELTA, DISTRIBUTION, By datastore_request	Distribución de los tamaños de las entidades escritas, agrupadas por operación. Se toman muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. op: Es el tipo de operación (por ejemplo, CREATE o DELETE_NOOP).
index/write_count ^GA  (proyecto) Escrituras de índice
DELTA, INT64, 1 datastore_request	Recuento de escrituras de índices de Datastore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.

datastream

Son las métricas de Datastream. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datastream.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
stream/bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de transmisión
DELTA, INT64, By datastream.googleapis.com/Stream	Es el recuento de bytes de la transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/event_count ^BETA  (proyecto) Recuento de eventos de transmisión
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/Stream	Es el recuento de eventos de la transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/freshness ^BETA  (proyecto) Actualización de la transmisión
GAUGE, INT64, s datastream.googleapis.com/Stream	Indica qué tan atrasado está Datastream en comparación con la fuente. Se calcula como la diferencia de tiempo entre el momento en que se produjo el cambio en la base de datos de origen y el momento en que Datastream lo leyó. Si no hay cambios nuevos disponibles para leer, la actualización se establece en 0.
stream/latencies ^BETA  (proyecto) Latencias de transmisión
DELTA, DISTRIBUTION, s datastream.googleapis.com/Stream	Las latencias de la transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/system_latencies ^BETA  (proyecto) Latencias del sistema de transmisión
DELTA, DISTRIBUTION, s datastream.googleapis.com/Stream	Es una distribución de la latencia que se calcula desde que se leyó el evento de la fuente hasta que se escribió en el destino. read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/total_latencies ^BETA  (proyecto) Latencias totales de la transmisión
DELTA, DISTRIBUTION, s datastream.googleapis.com/Stream	Es una distribución de la latencia que se calcula desde que se creó el evento en la fuente hasta que se escribió en el destino. read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/unsupported_event_count ^BETA  (proyecto) Recuento de eventos de transmisión no admitidos
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/Stream	Es el recuento de eventos no admitidos de la transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos. object_name: Es el nombre del objeto que informó los eventos no admitidos. error_code: Es el motivo por el que no se admiten los eventos.
streamobject/bytes_count ^ALFA  (proyecto) Recuento de bytes por objeto de transmisión
DELTA, INT64, By datastream.googleapis.com/StreamObject	Es el recuento de bytes por objeto de transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos.
streamobject/event_count ^ALFA  (proyecto) Recuento de eventos por objeto de transmisión
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/StreamObject	Es el recuento de eventos por objeto de transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos.
streamobject/unsupported_event_count ^ALFA  (proyecto) Recuento de eventos no admitidos por objeto de transmisión
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/StreamObject	Es el recuento de eventos no admitidos por objeto de transmisión. read_method: Es el método de lectura de eventos.

dbinsights

Son métricas de Cloud SQL para MySQL. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dbinsights.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
aggregate/execution_count ^BETA  (proyecto) Cantidad de llamadas
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario y base de datos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/execution_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de ejecución
CUMULATIVE, INT64, us{CPU} cloudsql_instance_database	Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario y base de datos. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/io_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de espera de E/S
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Tiempo de espera de IO acumulado por usuario y base de datos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/latencies ^BETA  (proyecto) Latencia
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, us cloudsql_instance_database	Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario y base de datos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/lock_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de espera de bloqueo
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario y base de datos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. lock_type: Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
aggregate/row_count ^BETA  (proyecto) Filas afectadas
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. row_status: Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
perquery/execution_count ^BETA  (project) Cantidad de llamadas por búsqueda
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y consulta. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/execution_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de ejecución por búsqueda
CUMULATIVE, INT64, us{CPU} cloudsql_instance_database	Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario, base de datos y consulta. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/io_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de espera de E/S por consulta
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Tiempo de espera de E/S acumulado por usuario, base de datos y consulta. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/latencies ^BETA  (proyecto) Latencia por consulta
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, us cloudsql_instance_database	Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario, base de datos y consulta. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/lock_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de espera de bloqueo por consulta
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y consulta. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. lock_type: Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/row_count ^BETA  (proyecto) Filas afectadas por consulta
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda. row_status: Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
pertag/execution_count ^BETA  (project) Cantidad de llamadas por etiqueta
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y etiqueta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/execution_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de ejecución por etiqueta
CUMULATIVE, INT64, us{CPU} cloudsql_instance_database	Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario, base de datos y etiqueta. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/io_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de espera de E/S por etiqueta
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Tiempo de espera de IO acumulado por usuario, base de datos y etiqueta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/latencies ^BETA  (proyecto) Latencia por etiqueta
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, us cloudsql_instance_database	Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario, base de datos y etiqueta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/lock_time ^BETA  (proyecto) Tiempo de espera de bloqueo por etiqueta
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y etiqueta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. lock_type: Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/row_count ^BETA  (proyecto) Filas afectadas por etiqueta
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta. row_status: Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.

dialogflow

Son las métricas de Dialogflow. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dialogflow.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
location/phone_call_count ^BETA  (proyecto) Llamada telefónica
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	La cantidad de llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. call_status: Estado de la llamada telefónica: correcta, rechazada, etcétera.
location/phone_call_duration_count ^BETA  (proyecto) Duración de la llamada telefónica
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Duración en segundos de las llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded ^ALFA  (proyecto) Se superó la cuota de tokens del LLM del agente conversacional
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota de tokens del LLM del agente conversacional
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage ^ALFA  (project) Uso de la cuota de tokens del LLM del agente conversacional
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Uso actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded ^ALFA  (proyecto) Se superó la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota para las operaciones de sugerencias del generador
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage ^ALFA  (proyecto) Uso de la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Uso actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded ^ALFA  (proyecto) Se superó la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota para las operaciones de sugerencias del generador
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage ^ALFA  (proyecto) Uso de la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/stt_v2_streaming_requests/exceeded ^ALFA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de transcripción con STT V2
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/stt_v2_streaming_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. resource_type: Es la dimensión personalizada del tipo de recurso.
quota/stt_v2_streaming_requests/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota de solicitudes de transcripción con STT V2
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/stt_v2_streaming_requests. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. resource_type: Es la dimensión personalizada del tipo de recurso.
quota/stt_v2_streaming_requests/usage ^ALFA  (project) Uso de la cuota de solicitudes de transcripción con STT V2
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/stt_v2_streaming_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. resource_type: Es la dimensión personalizada del tipo de recurso.

discoveryengine

Métricas de Discovery Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo discoveryengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies ^BETA  (project) API de Streaming Answer: Tiempo hasta el primer token
GAUGE, DISTRIBUTION, ms discoveryengine.googleapis.com/Location	Latencia hasta el primer token que devuelve la API de Streaming Answer. Se toman muestras cada 30 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 30 segundos. model_version: Es el modelo y la versión que se usan para generar una respuesta. session_mode: Es el modo de la sesión asociada a la solicitud.
data_stores_regional ^BETA  (project) Cantidad regional de almacenes de datos.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad regional de almacenes de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
documents_regional ^BETA  (project) Cantidad regional de documentos.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Es la cantidad regional de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
engines_regional ^BETA  (project) Cantidad regional de motores.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad regional de motores. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/coscientist_start_instance_tier_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Solicitudes de inicio de instancias de Coscientist por usuario, independientemente del nivel. Error de cuota excedida
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/coscientist_start_instance_tier_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/coscientist_start_instance_tier_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de inicio de instancias de Coscientist por usuario, independientemente del nivel
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/coscientist_start_instance_tier_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/coscientist_start_instance_tier_regional/usage ^BETA  (proyecto) Solicitudes de inicio de instancias de Coscientist por usuario, independientemente del nivel. Uso de la cuota
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/coscientist_start_instance_tier_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/coscientist_start_instance_upper_bound_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Límite superior de instancias de Coscientist para todos los niveles. Error de cuota excedida
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/coscientist_start_instance_upper_bound_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/coscientist_start_instance_upper_bound_regional/limit ^BETA  (project) Límite superior de instancias de Coscientist para todos los niveles. Límite de cuota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/coscientist_start_instance_upper_bound_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/coscientist_start_instance_upper_bound_regional/usage ^BETA  (proyecto) Límite superior de instancias de inicio de Coscientist para todos los niveles. Uso de la cuota
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/coscientist_start_instance_upper_bound_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/data_stores_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Cantidad regional de almacenes de datos. Error de cuota excedida
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/data_stores_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la cantidad regional de almacenes de datos
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/data_stores_regional/usage ^BETA  (project) Cantidad regional de almacenes de datos. Uso de la cuota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota diaria total de la búsqueda avanzada para el error de cuota de nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_business_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota diaria total de la búsqueda avanzada para el error de cuota del nivel Pro de EDU
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el límite de cuota del nivel Pro de EDU
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_edu_pro_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el uso de la cuota del nivel Pro de EDU
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota diaria total de la consulta de Deep Research para el error de cuota del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_edu_regional/limit ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el límite de cuota del nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_edu_regional/usage ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el uso de la cuota del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota diaria total de la consulta de investigación detallada para el error de cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota diaria total de consultas de Deep Research para el error de cuota del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el límite de cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/deep_research_query_total_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Cuota diaria total de consultas de Deep Research para el uso de la cuota del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/deep_research_query_total_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/document_size_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de documentos en bytes para el error de cuota excedida del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/document_size_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/document_size_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de documentos en bytes para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, By discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/document_size_tier_business_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/document_size_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de documentos en bytes para el uso de la cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, By discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/document_size_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/document_size_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (project) Tamaño de almacenamiento de documentos en bytes para el error de cuota excedida del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/document_size_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/document_size_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de documentos en bytes para el límite de cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, By discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/document_size_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/document_size_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de documentos en bytes para el uso de la cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, By discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/document_size_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/documents_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error de cuota excedida en la cantidad regional de documentos
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/documents_regional/limit ^BETA  (project) Límite de cuota de la cantidad regional de documentos
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/documents_regional/usage ^BETA  (proyecto) Cantidad regional de documentos. Uso de la cuota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/engines_regional/exceeded ^BETA  (project) Error de cuota excedida en la cantidad regional de motores
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/engines_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de la cantidad regional de motores
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/engines_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de la cantidad regional de motores
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (project) Error por exceso de cuota de nivel empresarial de la fundamentación con la Búsqueda de Google
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_business_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error de exceso de cuota de nivel profesional de fundamentación con la Búsqueda de Google para la educación
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel profesional de educación
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_edu_pro_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota del nivel Pro de Edu
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de nivel educativo en la fundamentación con la Búsqueda de Google
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_edu_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_edu_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_enterprise_plus_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de la versión Enterprise Plus de la fundamentación con la Búsqueda de Google
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_enterprise_plus_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_enterprise_plus_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_enterprise_plus_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota del nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de la versión Enterprise de la fundamentación con la Búsqueda de Google
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_frontline_worker_regional/exceeded ^BETA  (project) Error de cuota de nivel de trabajador de primera línea superada con la Búsqueda de Google
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_frontline_worker_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel de trabajador de primera línea
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_frontline_worker_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_frontline_worker_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota de nivel de trabajadores de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota del nivel básico de fundamentación con la Búsqueda de Google
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el límite de cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/grounding_with_search_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación con la Búsqueda de Google para el uso de la cuota del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/grounding_with_search_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de nivel empresarial en las solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_business_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de nivel profesional de educación para las solicitudes de instancias de inicio de generación de ideas por usuario
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el límite de cuota del nivel profesional educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_edu_pro_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el uso de la cuota del nivel Pro de EDU
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de nivel Enterprise Plus en las solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (project) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el límite de cuota del nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el uso de la cuota del nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el error de cuota excedida del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de la generación de ideas por usuario para el límite de cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/idea_gen_start_instance_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Solicitudes de instancias de inicio de Idea Generation por usuario para el uso de la cuota del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/idea_gen_start_instance_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de generación de imágenes para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de imágenes en el nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_business_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de generación de imágenes para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de nivel profesional de generación de imágenes para instituciones educativas
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de generación de imágenes para el nivel Pro de educación
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quota/image_gen_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de nivel profesional de Image Generation for Edu
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quota/image_gen_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (project) Se superó el error de cuota de generación de imágenes para el nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_edu_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de imágenes en el nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_edu_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de generación de imágenes para el nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_enterprise_plus_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de generación de imágenes para el nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_enterprise_plus_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de imágenes en el nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_enterprise_plus_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_enterprise_plus_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de generación de imágenes para el nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de generación de imágenes para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de imágenes en el nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (project) Uso de la cuota de generación de imágenes para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de generación de imágenes para el nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de imágenes del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/image_gen_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de generación de imágenes para el nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/image_gen_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/search_requests_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Solicitudes de búsqueda regionales. Error de cuota excedida
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/search_requests_regional/limit ^BETA  (proyecto) Solicitudes de búsqueda regionales: límite de cuota
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quota/search_requests_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de búsqueda regionales
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quota/search_tier_frontline_worker_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de nivel de trabajador de primera línea de la Búsqueda empresarial
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quota/search_tier_frontline_worker_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de nivel de trabajador de primera línea de la Búsqueda empresarial
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quota/search_tier_frontline_worker_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de nivel de trabajador de primera línea de la Búsqueda empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel empresarial
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quota/tasks_and_actions_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel empresarial
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quota/tasks_and_actions_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (project) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel profesional de Edu
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quota/tasks_and_actions_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel Pro de educación
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quota/tasks_and_actions_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (project) Tareas y acciones para el uso de la cuota del nivel Pro de Edu
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_edu_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_edu_regional/usage ^BETA  (project) Tareas y acciones para el uso de la cuota del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_enterprise_plus_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_enterprise_plus_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_enterprise_plus_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_enterprise_plus_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el uso de la cuota del nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_frontline_worker_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel de trabajador de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_frontline_worker_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel de trabajador de primera línea
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_frontline_worker_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_frontline_worker_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el uso de la cuota de nivel de trabajador de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el error de cuota excedida del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el límite de cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/tasks_and_actions_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Tareas y acciones para el uso de la cuota del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/tasks_and_actions_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_business_standard_regional/exceeded ^BETA  (project) Error por exceso de cuota del modelo estándar del nivel empresarial para la generación de respuestas de texto
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quota/text_answer_gen_tier_business_standard_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota del modelo estándar de nivel empresarial para la generación de respuestas de texto
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quota/text_answer_gen_tier_business_standard_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el uso de la cuota del modelo estándar del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_business_standard_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (project) Error por exceso de cuota de nivel profesional de Edu para la generación de respuestas de texto
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de generación de respuestas de texto para el nivel profesional de Edu
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_edu_pro_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de nivel profesional de Edu para la generación de respuestas de texto
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (project) Error por exceso de cuota de nivel educativo en la generación de respuestas de texto
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quota/text_answer_gen_tier_edu_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de respuestas de texto para el nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_edu_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el uso de la cuota del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_enterprise_plus_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de generación de respuestas de texto para el nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_enterprise_plus_regional/limit ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el límite de cuota del nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_enterprise_plus_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_enterprise_plus_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el uso de la cuota del nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_enterprise_standard_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota del modelo estándar del nivel empresarial para la generación de respuestas de texto
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_enterprise_standard_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_enterprise_standard_regional/limit ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el límite de cuota del modelo estándar del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_enterprise_standard_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_enterprise_standard_regional/usage ^BETA  (project) Generación de respuestas de texto para el uso de la cuota del modelo estándar del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_enterprise_standard_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_frontline_worker_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de generación de respuestas de texto para el nivel de trabajador de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_frontline_worker_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para la generación de respuestas de texto para el nivel de trabajadores de primera línea
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_frontline_worker_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_frontline_worker_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el uso de la cuota de nivel de trabajador de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota del modelo estándar del nivel básico para la generación de respuestas de texto
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el límite de cuota del modelo estándar del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/text_answer_gen_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de respuestas de texto para el uso de la cuota del modelo estándar del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/text_answer_gen_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/user_events_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error de cuota excedida en la cantidad regional de eventos del usuario
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quota/user_events_regional/limit ^BETA  (project) Límite de cuota de la cantidad regional de eventos del usuario
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/user_events_regional/usage ^BETA  (project) Uso de la cuota de la cantidad regional de eventos del usuario
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_business_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de generación de videos para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_business_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de generación de video para el nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_business_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_business_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de generación de video para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_business_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de generación de videos para el nivel profesional educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de nivel profesional de educación para la generación de video
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_edu_pro_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de nivel profesional de educación para la generación de videos
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de generación de video para el nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_edu_regional/limit ^BETA  (proyecto) Generación de video para el límite de cuota del nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_edu_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de video para el uso de la cuota del nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_enterprise_plus_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de generación de video para el nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_enterprise_plus_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de generación de video para el nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_enterprise_plus_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_enterprise_plus_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de generación de video para el nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de generación de video para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (proyecto) Generación de video para el límite de cuota del nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de video para el uso de la cuota del nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_starter_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota del nivel básico de generación de video
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_starter_regional/limit ^BETA  (proyecto) Generación de video para el límite de cuota del nivel básico
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_starter_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/video_gen_tier_starter_regional/usage ^BETA  (proyecto) Generación de videos para el uso de la cuota del nivel básico
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/video_gen_tier_starter_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_pro_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de la fundamentación web para empresas en el nivel Pro de Edu
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_pro_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de fundamentación web para empresas para el nivel Pro de Edu
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_pro_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_pro_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de fundamentación web para empresas en el nivel Pro de Edu
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_pro_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de fundamentación web para la empresa en el nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_regional/limit ^BETA  (project) Límite de cuota de fundamentación web para empresas para el nivel educativo
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de fundamentación web para empresas en el nivel educativo
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_edu_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_plus_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de la fundamentación web para Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_plus_regional/limit ^BETA  (proyecto) Cuota límite de fundamentación web para empresas para el nivel Enterprise Plus
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_plus_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_plus_regional/usage ^BETA  (proyecto) Fundamentación web para empresas para el uso de la cuota del nivel Enterprise Plus
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_plus_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_regional/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de la fundamentación web para empresas
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_regional/limit ^BETA  (project) Cuota límite de fundamentación web para empresas para el nivel empresarial
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_regional/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de fundamentación web para empresas para el nivel empresarial
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_enterprise_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_frontline_worker_regional/exceeded ^BETA  (project) Error por exceso de cuota de Web grounding para empresas en el nivel de trabajadores de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_frontline_worker_regional/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de fundamentación web para empresas para el nivel de trabajadores de primera línea
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_frontline_worker_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/web_grounding_for_enterprise_tier_frontline_worker_regional/usage ^BETA  (project) Uso de la cuota de fundamentación web para empresas para el nivel de trabajador de primera línea
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/web_grounding_for_enterprise_tier_frontline_worker_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
search_requests_regional ^BETA  (proyecto) Son solicitudes de búsqueda regionales.
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Solicitudes de búsqueda regionales. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
user_events_regional ^BETA  (project) Cantidad regional de eventos del usuario.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Cantidad regional de eventos del usuario. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.

displayvideo

Son métricas de la API de Display & Video 360. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo displayvideo.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
allocate_requests_per_advertiser ^GA  (proyecto) Todas las solicitudes con ID de anunciante
DELTA, INT64, 1 displayvideo.googleapis.com/Advertiser	Todas las solicitudes con ID de anunciante.
write_requests_per_advertiser ^GA  (proyecto) Solicitudes de escritura con ID de anunciante
DELTA, INT64, 1 displayvideo.googleapis.com/Advertiser	Solicitudes de escritura con el ID del anunciante.

ppd

Son métricas de Cloud Data Loss Prevention. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dlp.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
content_bytes_inspected_count ^BETA  (proyecto) Bytes de contenido inspeccionados
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Bytes de contenido inspeccionados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
content_bytes_transformed_count ^BETA  (proyecto) Bytes de contenido transformados
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Bytes de contenido transformados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
finding_count ^ALFA  (proyecto) Hallazgos
DELTA, INT64, 1 cloud_dlp_project	Cantidad de hallazgos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. info_type: Es el tipo de información del hallazgo.
job_result_count ^BETA  (proyecto) Resultados de trabajos
DELTA, INT64, 1 cloud_dlp_project	Resultados del trabajo: Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. success: (BOOL) Es verdadero si el resultado del trabajo fue exitoso y falso en caso contrario.
job_trigger_run_count ^BETA  (proyecto) Ejecuciones del activador de trabajos
DELTA, INT64, 1 cloud_dlp_project	Ejecuciones del activador de trabajos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. status: Es el estado del activador. job_type: Es el tipo de trabajo que se activó.
storage_bytes_inspected_count ^BETA  (proyecto) Bytes de almacenamiento inspeccionados
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Bytes de almacenamiento inspeccionados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
storage_bytes_transformed_count ^BETA  (proyecto) Bytes de almacenamiento transformados
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Bytes de almacenamiento transformados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.

dns

Son métricas de Cloud DNS. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dns.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
query/latencies ^GA  (proyecto) Latencias del servidor DNS
DELTA, DISTRIBUTION, ms dns_query	Distribución de la latencia de las solicitudes de DNS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
query/response_count ^GA  (proyecto) Recuentos de respuestas de DNS
DELTA, INT64, {request} dns_query	Tasa de todas las respuestas de DNS privado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. response_code: Es el RCODE de DNS de la respuesta, p.ej., NOERROR, NXDOMAIN, FORMERR.

earthengine

Métricas de Earth Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo earthengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
project/cpu/in_progress_usage_time ^BETA  (proyecto) EECU-segundos en curso
DELTA, DOUBLE, s{CPU} earthengine.googleapis.com/Project	Uso de procesamiento de Earth Engine de todas las solicitudes en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se informa periódicamente mientras se ejecuta una solicitud. Se toman muestras cada 10 segundos. compute_type: Es el tipo de cálculo. Es uno de los siguientes valores: [online, batch, highvolume]. client_type: Tipo de cliente (si se conoce), por ejemplo: python/v0.1.300. workload_tag: Es la etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la proporciona), por ejemplo, my-export1.
project/cpu/usage_time ^BETA  (proyecto) EECU-segundos completados
DELTA, DOUBLE, s{CPU} earthengine.googleapis.com/Project	Uso de procesamiento de Earth Engine de solicitudes exitosas en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se registra cuando se completa una solicitud. compute_type: Es el tipo de cálculo. Es uno de los siguientes valores: [online, batch, highvolume]. client_type: Tipo de cliente (si se conoce), por ejemplo: python/v0.1.300. workload_tag: Es la etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la proporciona), por ejemplo, my-export1.
project/disk/used_bytes ^BETA  (proyecto) Bytes usados
GAUGE, INT64, By earthengine.googleapis.com/Project	Cantidad de bytes de almacenamiento de activos que se usaron. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos.

edgecache

Son métricas de Media CDN. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo edgecache.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths ^BETA  (proyecto) Longitud del búfer del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de la longitud del búfer del cliente. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count ^BETA  (proyecto) Agotamiento del búfer del cliente
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es un recuento de la insuficiencia del búfer del cliente. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates ^BETA  (proyecto) Tasa de bits codificada del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, kbit/s edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de la tasa de bits codificada del cliente. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs ^BETA  (proyecto) Tasa de bits codificada en función del rendimiento medido del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de la longitud del búfer del cliente. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs ^BETA  (proyecto) Rendimiento medido del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, kbit/s edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de la capacidad de procesamiento medida del cliente. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count ^BETA  (proyecto) Tiempo de reproducción del cliente
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es un recuento del tiempo de reproducción. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count ^BETA  (proyecto) Solicitudes con CMCD
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es un recuento de las solicitudes con CMCD. cmcd_version: Es la versión de CMCD que se envió en la solicitud, una de [NONE, UNKNOWN, 1], donde NONE significa que no se envió CMCD y UNKNOWN significa que se desconoce la versión. stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión. device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no está implementado y es UNKNOWN). client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client ^BETA  (proyecto) Tiempo de ida y vuelta del frontend por cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Tiempos de ida y vuelta desde el usuario final hasta el proxy que finaliza la solicitud. proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro]. protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el primer byte
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]. ip_protocol: Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6]. cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el primer byte por cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió) con información de la ubicación del cliente. proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro]. protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el primer byte por ASN del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). Se desglosa por ASN del cliente. client_asn: Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el primer byte por dispositivo cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). Desglosado por dispositivo del cliente. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". device_request_type: Es el tipo de dispositivo que usa el cliente. user_agent_family: Es la familia de navegadores que usa el cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el último byte
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el último byte de la respuesta (no se recibe). response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]. ip_protocol: Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6]. cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el último byte por cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió) con información de la ubicación del cliente. proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro]. protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el último byte por ASN del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió). Se desglosa por ASN del cliente. client_asn: Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device ^BETA  (proyecto) Tiempo de HTTP hasta el último byte por dispositivo cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió). Desglosado por dispositivo del cliente. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". device_request_type: Es el tipo de dispositivo que usa el cliente. user_agent_family: Es la familia de navegadores que usa el cliente.
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb ^BETA  (proyecto) Tiempo de origen hasta el primer byte
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envió la solicitud hasta que se reciben los encabezados de respuesta del origen. response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen. response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb ^BETA  (proyecto) Tiempo desde el origen hasta el último byte
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envió la solicitud al origen hasta que se recibió el último byte de la respuesta del origen. response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen. response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_request_count ^BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de origen
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es el recuento de solicitudes a un origen. response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen. response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de respuesta del origen
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es el recuento de bytes de respuesta de un origen. response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen. response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/request_bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de solicitudes
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Recuento de bytes de la solicitud (cuerpo y encabezados). response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de solicitudes por cliente
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Recuento de bytes de solicitudes (cuerpo y encabezados) con información de la ubicación del cliente. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/request_count ^BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es el recuento de solicitudes. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn ^BETA  (proyecto) Recuento de respuestas 5xx por ASN del cliente
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Recuento de solicitudes con respuestas HTTP 5xx, desglosado por ASN del cliente. client_asn: Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked ^BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes por acción de Cloud Armor
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Recuento de solicitudes con información de ubicación del cliente y acción de Cloud Armor. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro]. blocked_by_cloud_armor: (BOOL) Indica si Cloud Armor bloqueó la solicitud.
edge_cache_route_rule/request_count_by_client ^BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes por cliente
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es el recuento de solicitudes con información de la ubicación del cliente. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro]. cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de respuesta
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es el recuento de bytes de respuesta. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro]. cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de respuesta por cliente
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Es el recuento de bytes de respuesta (cuerpo y encabezados) con información de la ubicación del cliente. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP. client_continent: Es el continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/total_latencies ^BETA  (proyecto) Latencias totales
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias que se calcula desde que el proxy recibió la solicitud hasta que obtuvo la confirmación del cliente en el último byte de respuesta. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE]. protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]. ip_protocol: Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy ^BETA  (proyecto) Latencias totales por proxy
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que obtuvo la confirmación del cliente en el último byte de respuesta. Incluye información de ubicación del proxy. response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario. response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx". proxy_country: Es el país del proxy que finaliza la solicitud. proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro]. proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].

edgecontainer

Son las métricas de Google Distributed Cloud. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo edgecontainer.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
edge_cluster/connection_status ^BETA  (proyecto) Conexión del clúster a la red principal.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el estado de conexión del clúster. status: Es el estado de conexión del clúster, como CONNECTED, SURVIVABILITY o RECONNECTING.
edge_cluster/current_cluster_version ^BETA  (project) Versión actual del clúster.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión actual del clúster. version: Es la versión actual del producto de GDCE del clúster. Durante una actualización, esta es la versión anterior y se actualizará después de que se complete la actualización.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec ^BETA  (proyecto) Recuento de datos de lectura de volumen
GAUGE, DOUBLE, Bps edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Bytes leídos por segundo. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency ^BETA  (proyecto) Latencia de lectura de volumen
GAUGE, DOUBLE, us edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Latencia promedio en microsegundos para que el sistema de archivos WAFL procese la solicitud de lectura en el volumen; no incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el tiempo de comunicación de la red. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec ^BETA  (proyecto) Recuento de operaciones de lectura de volumen
GAUGE, DOUBLE, {ops}/s edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Cantidad de operaciones de lectura por segundo desde el volumen. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available ^BETA  (proyecto) Tamaño disponible del volumen
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Bytes disponibles para usar (también conocidos como sin usar) en el volumen. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical ^BETA  (proyecto) Tamaño físico del volumen
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Tamaño físico del volumen, en bytes. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total ^BETA  (proyecto) Tamaño total del volumen
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Tamaño total utilizable (en bytes) del volumen, sin incluir la reserva de WAFL ni la reserva de instantáneas del volumen. Si el volumen está restringido o no está disponible, se muestra un valor de 0. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used ^BETA  (proyecto) Tamaño del volumen usado
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Bytes que usa el volumen. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec ^BETA  (proyecto) Recuento de datos de escritura de volumen
GAUGE, DOUBLE, Bps edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Bytes escritos por segundo. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency ^BETA  (proyecto) Latencia de escritura de volumen
GAUGE, DOUBLE, us edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Latencia promedio en microsegundos para que el sistema de archivos de WAFL procese la solicitud de escritura en el volumen; no incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el tiempo de comunicación de la red. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec ^BETA  (proyecto) Recuento de operaciones de escritura de volumen
GAUGE, DOUBLE, {ops}/s edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Cantidad de operaciones de escritura por segundo en el volumen. cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica. aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica. node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica. style: Es el estilo del volumen para la métrica. svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica. volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/is_ha ^BETA  (proyecto) Indica si es un clúster de alta disponibilidad.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Si es un clúster de alta disponibilidad
edge_cluster/lifecycle_status ^BETA  (proyecto) Es el estado del ciclo de vida del clúster.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el estado del ciclo de vida del clúster. status: Es el estado del ciclo de vida del clúster, como aprovisionamiento o eliminación.
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant ^BETA  (proyecto) Uso por fecha y por arrendatario
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Cantidad de espacio utilizado en StorageGRID por arrendatario. cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. job: Es el trabajo asociado a la métrica. node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica. site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica. service: Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica. tenant_id: Es el ID del arrendatario de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total ^BETA  (proyecto) Solicitudes totales de StorageGRID S3
GAUGE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Cantidad total de solicitudes de S3. cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. job: Es el trabajo asociado a la métrica. node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica. site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica. operation: Es la operación de StorageGRID asociada a la métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data ^BETA  (proyecto) Datos de uso del almacenamiento
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	La cantidad de espacio utilizado en StorageGRID cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. job: Es el trabajo asociado a la métrica. node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica. site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica. service: Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space ^BETA  (proyecto) Espacio utilizable de uso del almacenamiento
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Cantidad de espacio disponible para usar en StorageGRID cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. job: Es el trabajo asociado a la métrica. node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica. site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica. site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica. service: Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/shared_deployment_policy ^BETA  (project) Política de implementación compartida del plano de control del clúster.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Es una métrica con un valor "verdadero" constante etiquetado por la política de implementación compartida de Cluster. policy: Define a través del campo de política si se permite ejecutar cargas de trabajo del usuario en los nodos del plano de control del clúster, como SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED o DISALLOWED.
edge_cluster/target_cluster_version ^BETA  (project) Versión del clúster de destino.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión de destino prevista del clúster. version: Es la versión de GDCE prevista del clúster.
machine/connected ^GA  (proyecto) Máquina conectada
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Machine	Indica si la máquina está conectada a Google.
machine/cpu/total_cores ^GA  (proyecto) Núcleos de CPU
GAUGE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad total de núcleos de CPU en la máquina.
machine/cpu/usage_time ^GA  (proyecto) Uso de CPU
CUMULATIVE, DOUBLE, s{CPU} edgecontainer.googleapis.com/Machine	Uso de CPU acumulado en todos los núcleos, expresado en segundos. type: Puede ser "system" o "workload". Aquí, carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/cpu/utilization ^GA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Porcentaje de uso de CPU en una máquina (entre 0 y 1). type: Puede ser "system" o "workload". Aquí, carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/disk/total_bytes ^GA  (proyecto) Tamaño total del disco
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad total de bytes de disco en la máquina.
machine/disk/used_bytes ^GA  (proyecto) Uso del disco
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad total de bytes de disco usados en la máquina.
machine/disk/utilization ^GA  (proyecto) Uso de disco
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Porcentaje de uso de bytes de disco en una máquina (entre 0 y 1).
machine/gpu/total ^GA  (proyecto) GPUs
GAUGE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad de GPUs en la máquina.
machine/gpu/utilization ^GA  (proyecto) Uso de GPU
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Es la proporción del tiempo en la que se usó la GPU. devpath: Es la ruta de desarrollo de la GPU, que la identifica de forma única.
machine/memory/total_bytes ^GA  (proyecto) Memoria total
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad de bytes de memoria en la máquina.
machine/memory/used_bytes ^GA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Uso de memoria en bytes. type: Puede ser "system" o "workload". Aquí, carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/memory/utilization ^GA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Porcentaje de uso de memoria en una máquina (entre 0 y 1). type: Puede ser "system" o "workload". Aquí, carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/network/connectivity ^GA  (proyecto) Conectividad
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Machine	Indica si la NIC principal tiene conectividad a Internet.
machine/network/link_speed ^GA  (proyecto) Velocidad de vínculo
GAUGE, DOUBLE, Bps edgecontainer.googleapis.com/Machine	Velocidad de vínculo en bytes por segundo. Solo informa datos sobre la NIC principal.
machine/network/received_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes recibidos
CUMULATIVE, DOUBLE, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad total de bytes de red que recibió la interfaz. Solo informa datos sobre la NIC principal.
machine/network/sent_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes enviados
CUMULATIVE, DOUBLE, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad total de bytes de red enviados por la interfaz. Solo informa datos sobre la NIC principal.
machine/network/up ^GA  (proyecto) Red activa
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Machine	Indica si la interfaz de red está en funcionamiento o no. interface: Cualquiera de los dispositivos de red (incluidas las tarjetas principales y secundarias) y el puerto.
machine/restart_count ^GA  (proyecto) Reinicios de la máquina
CUMULATIVE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/Machine	Cantidad total de veces que se reinició la máquina.
machine/uptime ^GA  (proyecto) Tiempo de actividad de la máquina
GAUGE, INT64, s edgecontainer.googleapis.com/Machine	Durante cuánto tiempo (en segundos) la máquina está activa.
node/current_node_version ^BETA  (proyecto) Versión actual de Node
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión actual de Node. current_node_version: Es la versión actual del producto de GDCE del nodo.
node/node_pool_name ^BETA  (proyecto) Nombre del grupo de nodos
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el nombre del grupo de nodos del nodo. node_pool_name: Es el nombre del grupo de nodos al que pertenece el nodo.
node/node_type ^BETA  (proyecto) Tipo de nodo
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el tipo de nodo del nodo. node_type: Es el tipo de nodo, que puede ser ControlPlaneNode o WorkerNode.
node/target_node_version ^BETA  (proyecto) Versión del nodo de destino
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión de destino del nodo. target_node_version: Es la versión del producto de GDCE de destino del nodo.
router/bgp_up ^GA  (proyecto) BGP Up
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Rack	Indica si la sesión de BGP en el router está activa y en buen estado. router_id: Es el identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.
router/connected ^GA  (proyecto) Router Connected
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Rack	Indica si el router está conectado a Google. router_id: Es el identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.

eventarc

Son las métricas de Eventarc. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo eventarc.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded ^BETA  (project) Error por exceso de cuota de inscripciones por bus de mensajes
DELTA, INT64, 1 eventarc.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. message_bus: Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
quota/enrollments_per_message_bus/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de inscripciones por bus de mensajes
GAUGE, INT64, 1 eventarc.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. message_bus: Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
quota/enrollments_per_message_bus/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de inscripciones por bus de mensajes
GAUGE, INT64, 1 eventarc.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. message_bus: Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.

archivo

Métricas de Filestore Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo file.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
instance/time_since_last_replication ^BETA  (proyecto) RPO
GAUGE, DOUBLE, s filestore_instance	Es el RPO actual de la replicación de la instancia activa. La métrica se informa por acción de compartir y no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. share_name: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/average_read_latency ^GA  (proyecto) Latencia de lectura promedio
GAUGE, DOUBLE, ms filestore_instance	Latencia promedio de todas las operaciones de lectura de disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/average_write_latency ^GA  (proyecto) Latencia de escritura promedio
GAUGE, DOUBLE, ms filestore_instance	Latencia promedio de todas las operaciones de escritura en el disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/deleted_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes borrados
DELTA, INT64, By filestore_instance	Bytes borrados del uso compartido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/domain_reachable ^BETA  (proyecto) Se puede acceder a los controladores de dominio del AD configurado
GAUGE, BOOL,  filestore_instance	Es verdadero si se puede acceder a al menos uno de los DCs de AD. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
nfs/server/free_bytes ^GA  (proyecto) Bytes libres
GAUGE, INT64, By filestore_instance	Total de bytes libres. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/free_bytes_percent ^GA  (proyecto) Porcentaje de espacio libre en el disco
GAUGE, DOUBLE, % filestore_instance	Espacio libre en el disco como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/free_raw_capacity_percent ^GA  (proyecto) Porcentaje de capacidad sin procesar libre
GAUGE, DOUBLE, % filestore_instance	La capacidad bruta disponible como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
nfs/server/instance_available ^BETA  (project) Disponibilidad de instancias con el protocolo Kerberos
GAUGE, BOOL,  filestore_instance	Es verdadero si el verificador de NFS de extremo a extremo que usa sec=krb5 puede sondear la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
nfs/server/locks ^GA  (proyecto) Recuento de bloqueos
GAUGE, INT64, {lock} filestore_instance	Cantidad de bloqueos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. type: El tipo de bloqueo es READ o WRITE. severity: La gravedad es OBLIGATORIA o RECOMENDADA. class: La clase de bloqueo hace referencia al método por el cual se adquirió el bloqueo (p. ej., FLOCK, POSIX, etcétera).
nfs/server/metadata_ops_count ^GA  (proyecto) Recuento de operaciones de metadatos
DELTA, INT64, {operation} filestore_instance	Recuento de operaciones de metadatos del disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/procedure_call_count ^GA  (proyecto) Recuento de llamadas de procedimiento
DELTA, INT64, 1 filestore_instance	Recuento de llamadas de procedimiento del servidor NFS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. name: Es el nombre del procedimiento del servidor NFS. version: Es la versión del protocolo NFS.
nfs/server/read_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes leídos
DELTA, INT64, By filestore_instance	Bytes leídos del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/read_milliseconds_count ^GA  (proyecto) Tiempo (en milisegundos) dedicado a operaciones de lectura
DELTA, INT64, ms filestore_instance	Es el recuento de milisegundos dedicados a operaciones de lectura en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/read_ops_count ^GA  (proyecto) Recuento de operaciones de lectura del disco
DELTA, INT64, {operation} filestore_instance	Recuento de operaciones de lectura del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/snapshots_used_bytes ^GA  (proyecto) Bytes usados de instantáneas
GAUGE, INT64, By filestore_instance	Cantidad de bytes que usan las instantáneas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/used_bytes ^GA  (proyecto) Bytes usados
GAUGE, INT64, By filestore_instance	Bytes usados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/used_bytes_percent ^GA  (proyecto) Porcentaje de espacio usado
GAUGE, DOUBLE, % filestore_instance	Espacio usado como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes escritos
DELTA, INT64, By filestore_instance	Bytes escritos en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_milliseconds_count ^GA  (proyecto) Tiempo (en milisegundos) dedicado a operaciones de escritura
DELTA, INT64, ms filestore_instance	Cantidad de milisegundos dedicados a operaciones de escritura en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_ops_count ^GA  (proyecto) Recuento de operaciones de escritura en el disco
DELTA, INT64, {operation} filestore_instance	Recuento de operaciones de escritura del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.

firebaseappcheck

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseappcheck.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
resources/verification_count ^BETA  (proyecto) Recuento de verificaciones de recursos de Firebase App Check
DELTA, INT64, 1 firebaseappcheck.googleapis.com/Resource	Son las verificaciones que realiza un servicio de integración para un recurso de destino. result: Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY]. security: Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN]. app_id: ID de la app de Firebase.
services/verdict_count ^OBSOLETO  (project) Recuento de veredictos de Verificación de aplicaciones de Firebase
DELTA, INT64, 1 firebaseappcheck.googleapis.com/Instance	Son los veredictos que se obtienen después de realizar las verificaciones de la Verificación de aplicaciones de Firebase. result: Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY]. security: Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
services/verification_count ^BETA  (proyecto) Recuento de verificaciones del servicio de Verificación de aplicaciones de Firebase
DELTA, INT64, 1 firebaseappcheck.googleapis.com/Service	Verificaciones que realiza un servicio de integración. result: Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY]. security: Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN]. app_id: ID de la app de Firebase.

firebaseapphosting

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseapphosting.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
backend/request_count ^BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 firebaseapphosting.googleapis.com/Backend	Recuento de las solicitudes de los usuarios. cache_hit: Indica si las solicitudes se entregaron desde la caché de CDN. response_code: Es el código de respuesta HTTP que se entrega al usuario final (200, 404, etc.). response_code_class: Clase de código de respuesta HTTP de la respuesta que se entregó al usuario final (200, 400, etc.). cdn_metro: Es la ciudad metropolitana de Cloud CDN desde la que se entregó este tráfico. domain_name: Es el nombre de dominio para el que se publicó este tráfico.
backend/response_bytes_count ^BETA  (proyecto) Recuento de bytes de respuesta
DELTA, INT64, By firebaseapphosting.googleapis.com/Backend	Bytes enviados en respuesta a las solicitudes de los usuarios. cache_hit: Indica si las solicitudes se entregaron desde la caché de CDN. response_code: Es el código de respuesta HTTP que se entrega al usuario final (200, 404, etc.). response_code_class: Clase de código de respuesta HTTP de la respuesta que se entregó al usuario final (200, 400, etc.). cdn_metro: Es la ciudad metropolitana de Cloud CDN desde la que se entregó este tráfico. domain_name: Es el nombre de dominio para el que se publicó este tráfico.

firebaseauth

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseauth.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
phone_auth/phone_verification_count ^GA  (proyecto) Métricas de verificación telefónica
DELTA, INT64, 1 firebase_auth	Recuento detallado de la verificación telefónica. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. tier_name: Es el nombre del nivel para el número de teléfono verificado. country_code: Es el código de país del número de teléfono verificado.

firebasedatabase

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasedatabase.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
io/database_load ^GA  (proyecto) Carga de la base de datos
GAUGE, DOUBLE, 1 firebase_namespace	Fracción de la carga de la base de datos, agrupada por tipo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. type: Es el tipo de mensaje que procesó el actor.
io/persisted_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes guardados
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Cantidad de bytes de datos conservados en el disco.
io/sent_responses_count ^GA  (proyecto) Respuestas enviadas
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Cantidad de respuestas enviadas o transmitidas a los clientes.
io/utilization ^GA  (proyecto) Uso de E/S
GAUGE, DOUBLE, 1 firebase_namespace	Fracción de E/S utilizada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/active_connections ^GA  (proyecto) Conexiones
GAUGE, INT64, 1 firebase_namespace	Cantidad de conexiones pendientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/api_hits_count ^GA  (project) Hits de la API
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	La cantidad de hits en tu base de datos agrupados por tipo. operation_type: Es el tipo de operación, que coincide con el del generador de perfiles.
network/broadcast_load ^GA  (proyecto) Carga de transmisión
GAUGE, DOUBLE, 1 firebase_namespace	Aprovechamiento del tiempo que se necesita para preparar y enviar transmisiones a los clientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/disabled_for_overages ^GA  (proyecto) Inhabilitado para la red
GAUGE, BOOL,  firebase_namespace	Indica si la base de datos de Firebase se inhabilitó debido a excesos de uso de la red. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/https_requests_count ^GA  (proyecto) Solicitudes HTTPS recibidas
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Cantidad de solicitudes HTTPS recibidas. reused_ssl_session: Indica si se reutilizó la sesión SSL.
network/monthly_sent ^GA  (proyecto) Bytes enviados por mes
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	La cantidad total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 5,400 segundos.
network/monthly_sent_limit ^GA  (proyecto) Límite de bytes enviados
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Límite de red mensual para la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/sent_bytes_count ^GA  (proyecto) Total de bytes facturados
DELTA, INT64, By firebase_namespace	El ancho de banda saliente que usa la base de datos, incluida la sobrecarga de encriptación y protocolo
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes de carga útil y protocolo enviados
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Es el uso del ancho de banda saliente sin la sobrecarga de encriptación.
network/sent_payload_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes de carga útil enviados
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Es el uso del ancho de banda saliente sin encriptación ni protocolo.
rules/evaluation_count ^GA  (proyecto) Evaluaciones de reglas
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Firebase Realtime Database realizadas en respuesta a solicitudes de escritura y lectura. request_method: Es el método de la solicitud. ruleset_label: Es la etiqueta del conjunto de reglas. result: El resultado.
storage/disabled_for_overages ^GA  (proyecto) Inhabilitado para el almacenamiento
GAUGE, BOOL,  firebase_namespace	Indica si la base de datos de Firebase se inhabilitó por exceder el límite de almacenamiento. Se toman muestras cada 86,400 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 86,400 segundos.
storage/limit ^GA  (proyecto) Límite de bytes almacenados
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Límite de almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
storage/total_bytes ^GA  (proyecto) Bytes almacenados
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Tamaño del almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 86,400 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 86,400 segundos.

firebasedataconnect

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasedataconnect.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
connector/datasource_latencies ^BETA  (proyecto) Latencia de la fuente de datos
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Es la latencia de las fuentes de datos consultadas por la operación predefinida que ejecuta el conector. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente. datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
connector/datasource_request_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de solicitud de la fuente de datos
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Es la cantidad de bytes enviados a la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente. datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
connector/datasource_response_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de respuesta de la fuente de datos
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Es la cantidad de bytes que devuelve la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente. datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
connector/network/sent_bytes_count ^BETA  (proyecto) Datos de red transferidos
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Cantidad de bytes transferidos por el conector. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente.
connector/operation_count ^BETA  (proyecto) Operaciones
DELTA, INT64, 1 firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Es la cantidad de operaciones predefinidas que ejecuta el conector. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente.
connector/operation_latencies ^BETA  (proyecto) Latencia de operación
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Es la latencia de las operaciones predefinidas que ejecuta el conector. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente.
service/datasource_latencies ^BETA  (proyecto) Latencia de la fuente de datos
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Es la latencia de las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias de administrador que se ejecutan directamente en el servicio. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente. datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
service/datasource_request_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de solicitud de la fuente de datos
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Es la cantidad de bytes enviados a la fuente de datos consultada por operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente. datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
service/datasource_response_bytes_count ^BETA  (proyecto) Bytes de respuesta de la fuente de datos
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Es la cantidad de bytes que muestran las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias y administrativas que se ejecutan directamente en el servicio. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente. datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
service/network/sent_bytes_count ^BETA  (proyecto) Transferencia de datos de red saliente
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Es la cantidad de bytes transferidos por operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente.
service/operation_count ^BETA  (proyecto) Operaciones
DELTA, INT64, 1 firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Es la cantidad de operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente.
service/operation_latencies ^BETA  (proyecto) Latencia de operación
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Es la latencia de las operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio. type: Es el tipo de operación. response_code: Es el código de respuesta de la operación. response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna. operation_name: Es el nombre de la operación. client_version: Es la versión del cliente. client_platform: Es la plataforma del cliente.

firebaseextensions

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseextensions.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
extension/version/active_instances ^BETA  (proyecto) Instancias activas
GAUGE, INT64, 1 firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion	Es la cantidad de instancias activas de la versión publicada de la extensión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.

firebasehosting

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasehosting.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
network/monthly_sent ^GA  (proyecto) Bytes enviados por mes
GAUGE, INT64, By firebase_domain	Es la cantidad total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 4,200 segundos.
network/monthly_sent_limit ^GA  (proyecto) Límite de bytes enviados
GAUGE, INT64, By firebase_domain	Límite de red mensual para Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 4,200 segundos.
network/sent_bytes_count ^GA  (proyecto) Bytes enviados
DELTA, INT64, By firebase_domain	Es el uso de ancho de banda saliente de Firebase Hosting.
storage/limit ^GA  (proyecto) Límite de bytes almacenados
GAUGE, INT64, By firebase_domain	Límite de almacenamiento de Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos.
storage/total_bytes ^GA  (proyecto) Bytes almacenados
GAUGE, INT64, By firebase_domain	El tamaño del almacenamiento de Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos.

firebasestorage

Métricas de Cloud Storage para Firebase Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasestorage.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
rules/evaluation_count ^BETA  (proyecto) Evaluaciones de reglas
DELTA, INT64, 1 gcs_bucket	Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Storage para Firebase realizadas en respuesta a solicitudes de escritura o lectura. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. request_method: Es el tipo de método o de operación de la solicitud: CREATE, UPDATE o DELETE; o GET, LIST. ruleset_label: Es la etiqueta del conjunto de reglas que indica si se trata de la versión de producción actual. result: Es el resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.

firebasevertexai

Métricas de Gemini en Firebase Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasevertexai.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
model/gen_ai_client_operation_duration ^BETA  (proyecto) Duración de la operación
DELTA, DISTRIBUTION, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Es la duración desde la solicitud hasta la respuesta. gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase. gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como `swift_sdk`. gen_ai_firebase_response_status: `success` o `failure`'. gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como `generate_content`. gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como `gemini-0.0-flash`. gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como `gemini-0.0-flash-002`. error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` o `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_client_token_usage ^BETA  (proyecto) Uso del token del cliente
DELTA, INT64, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Es la cantidad de tokens que se usan en una solicitud o respuesta. gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase. gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk". gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure". gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content". gen_ai_token_type: Es el tipo de token, como "input", "output" o "thinking". gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash". gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002". error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_count ^BETA  (proyecto) Recuento de uso de modalidad
DELTA, INT64, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Es el recuento del uso de una modalidad en particular. gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase. gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk". gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure". gen_ai_firebase_usage_type: Es la dirección de uso, como "input" o "output". gen_ai_firebase_modality_type: Es una de las modalidades, como "text", "image", "video", "audio" o "document". gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content". gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash". gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002". error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_usage ^BETA  (proyecto) Uso de tokens de modalidad
DELTA, INT64, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Es el recuento del uso de tokens de una modalidad en particular. gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase. gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk". gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure". gen_ai_firebase_usage_type: Es la dirección de uso, como "input" o "output". gen_ai_firebase_modality_type: Es una de las modalidades, como "text", "image", "video", "audio" o "document". gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content". gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash". gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002". error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".

firestore

Son las métricas de Firestore. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firestore.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
api/billable_read_units ^BETA  (proyecto) Unidades de lectura facturables
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Es la cantidad de unidades de lectura facturables. Estas métricas solo están disponibles para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. api_method: Es el método de API al que se llamó, por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
api/billable_write_units ^BETA  (proyecto) Unidades de escritura facturables
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Es la cantidad de unidades de escritura facturables. Esta métrica solo está disponible para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. api_method: Es el método de API al que se llamó, por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
api/request_count ^BETA  (proyecto) Solicitudes
DELTA, INT64, 1 datastore_request firestore.googleapis.com/Database	Cantidad de llamadas a la API de Firestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. api_method: El método de API al que se llama (por ejemplo, BeginTransaction o Commit). response_code: Es una cadena del código de respuesta de la operación, que se deriva como una representación de cadena de un código de estado HTTP (p.ej., success, not_found, unavailable).
api/request_latencies ^BETA  (proyecto) Latencias de solicitudes por base de datos
DELTA, DISTRIBUTION, s firestore.googleapis.com/Database	Latencias de solicitudes de Firestore v1, Datastore v1 y Datastore v3 que no son de transmisión desde el frontend. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"]. api_method: Es el método de la API que se llamó, por ejemplo, "BeginTransaction", "Commit" o "MongoDBCompatible.Find". response_code: Cadena del código de respuesta de la operación, derivada como una representación de cadena de un código de estado HTTP, por ejemplo, "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED", "INVALID_ARGUMENT".
composite_indexes_per_database ^GA  (proyecto) Índices compuestos por base de datos
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Cantidad actual de índices compuestos por base de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
document/billable_managed_delete_write_units ^BETA  (proyecto) Unidades de escritura de eliminación administrada facturables
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Es la cantidad de unidades de escritura de eliminación administrada facturables. Esta métrica solo está disponible para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/delete_count ^GA  (proyecto) Eliminaciones de documentos
DELTA, INT64, 1 firestore_instance	Es la cantidad de eliminaciones correctas de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. module: Es el nombre del servicio o módulo. version: Es el nombre de la versión.
document/delete_ops_count ^BETA  (proyecto) Eliminaciones de documentos
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Es la cantidad de eliminaciones correctas de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/read_count ^GA  (proyecto) Lecturas de documentos
DELTA, INT64, 1 firestore_instance	Es la cantidad de lecturas de documentos exitosas a partir de búsquedas o consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. module: Es el nombre del servicio o módulo. version: Es el nombre de la versión. type: Es el tipo de lectura (p.ej., "LOOKUP", "QUERY").
document/read_ops_count ^BETA  (proyecto) Lecturas de documentos
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Es la cantidad de lecturas de documentos exitosas a partir de búsquedas o consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. type: Es el tipo de lectura, uno de [LOOKUP, QUERY].
document/ttl_deletion_count ^GA  (proyecto) Recuento de eliminaciones de TTL
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Recuento total de documentos borrados por los servicios de TTL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/ttl_expiration_to_deletion_delays ^GA  (proyecto) Retrasos de eliminación por vencimiento de TTL
DELTA, DISTRIBUTION, s firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Tiempo transcurrido entre el vencimiento de un documento con un TTL y el momento en que se borró. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/write_count ^GA  (proyecto) Escrituras de documentos
DELTA, INT64, 1 firestore_instance	Es la cantidad de operaciones de escritura de documentos realizadas correctamente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. module: Es el nombre del servicio o módulo. version: Es el nombre de la versión. op: Es el nombre de la operación de escritura (p.ej., "CREATE", "UPDATE").
document/write_ops_count ^BETA  (proyecto) Escrituras de documentos
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Es la cantidad de operaciones de escritura de documentos realizadas correctamente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. op: Nombre de la operación de escritura, uno de [CREATE, UPDATE].
field_configurations_per_database ^ALFA  (proyecto) Configuración de campos por base de datos
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Cantidad actual de configuraciones de campos por base de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
network/active_connections ^BETA  (proyecto) Clientes conectados
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Es la cantidad de conexiones activas. Cada cliente móvil tendrá una conexión. Cada objeto de escucha en el SDK de Admin será una conexión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. module: Es el nombre del servicio o módulo. version: Es el nombre de la versión.
network/snapshot_listeners ^BETA  (proyecto) Objetos de escucha de instantáneas
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Es la cantidad de objetos de escucha de instantáneas registrados actualmente en todos los clientes conectados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. module: Es el nombre del servicio o módulo. version: Es el nombre de la versión.
query_stat/per_query/result_counts ^BETA  (project) Cantidad de resultados obtenidos por búsqueda
DELTA, DISTRIBUTION, {result} firestore.googleapis.com/Database	Distribución de la cantidad de resultados obtenidos por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. method: Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_documents_counts ^BETA  (proyecto) Cantidad de documentos analizados por búsqueda
DELTA, DISTRIBUTION, {document} firestore.googleapis.com/Database	Distribución de la cantidad de documentos analizados por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. method: Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts ^BETA  (proyecto) Cantidad de entradas de índice analizadas por búsqueda
DELTA, DISTRIBUTION, {index entry} firestore.googleapis.com/Database	Distribución de la cantidad de entradas de índice analizadas por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. method: Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
quota/composite_indexes_per_database/exceeded ^GA  (proyecto) Se superó el error de cuota de índices compuestos por base de datos
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/composite_indexes_per_database/limit ^GA  (proyecto) Límite de cuota de índices compuestos por base de datos
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Límite actual de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/composite_indexes_per_database/usage ^GA  (proyecto) Uso de la cuota de índices compuestos por base de datos
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Uso actual de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
rules/evaluation_count ^BETA  (proyecto) Evaluaciones de reglas
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Firestore realizadas en respuesta a solicitudes de escritura (crear, actualizar, borrar) o lectura (obtener, enumerar). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. request_method: Es el tipo de permiso de la solicitud. ruleset_label: Es la etiqueta del conjunto de reglas que indica si se trata de la versión de producción actual. version: Es el nombre de la versión. module: Es el nombre del servicio o módulo. result: Es el resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.
storage/backups_storage_bytes ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de copias de seguridad
GAUGE, INT64, By firestore.googleapis.com/Database	Tamaño total del almacenamiento de copias de seguridad por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
storage/data_and_index_storage_bytes ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de datos y del índice
GAUGE, INT64, By firestore.googleapis.com/Database	Tamaño de almacenamiento de datos e índices por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
storage/pitr_storage_bytes ^BETA  (proyecto) Tamaño de almacenamiento de la recuperación en un momento determinado
GAUGE, INT64, By firestore.googleapis.com/Database	Tamaño de almacenamiento de la recuperación a un momento determinado por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.

firewallinsights

Son las métricas de Firewall Insights. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firewallinsights.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
subnet/all/firewall_hit_count ^GA  (proyecto) Recuentos de hits de todos los tipos de firewall
DELTA, INT64, 1 gce_subnetwork	Recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política. firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; de lo contrario, contiene un valor fijo "global". priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
subnet/all/firewall_last_used_timestamp ^GA  (proyecto) Marca de tiempo del último uso del firewall
GAUGE, INT64, 1 gce_subnetwork	Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos. type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política. firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; para las políticas de firewall globales, contiene un valor fijo. priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
subnet/firewall_hit_count ^GA  (proyecto) Recuentos de hits del firewall de subred
DELTA, INT64, 1 gce_subnetwork	Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico correspondiente a una subred. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. network_name: Es el nombre de la red a la que pertenece esta subred. firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
subnet/firewall_last_used_timestamp ^GA  (project) Marca de tiempo del último uso del firewall de subred
GAUGE, INT64, 1 gce_subnetwork	Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico correspondiente a una subred. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos. network_name: Es el nombre de la red a la que pertenece esta subred. firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
vm/all/firewall_hit_count ^GA  (proyecto) Recuentos de hits de todos los tipos de firewall
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política. firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; de lo contrario, contiene un valor fijo "global". interface_name: Es la interfaz de red de la VM para la que se activó la regla, como "nic0". priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
vm/all/firewall_last_used_timestamp ^GA  (proyecto) Marca de tiempo del último uso del firewall
GAUGE, INT64, 1 gce_instance	Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos. type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política. firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; para las políticas de firewall globales, contiene un valor fijo. interface_name: Es la interfaz de red de la VM para la que se activó la regla, como "nic0". priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
vm/firewall_hit_count ^GA  (proyecto) Recuento de hits del firewall de la VM
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Recuento de hits de varios firewalls para el tráfico correspondiente a una VM. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. firewall_project_id: Es el ID del proyecto al que pertenece este firewall. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de instancia al que pertenece una VM. firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
vm/firewall_last_used_timestamp ^GA  (proyecto) Marca de tiempo del último uso del firewall de la VM
GAUGE, INT64, 1 gce_instance	Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico correspondiente a una VM. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos. firewall_project_id: Es el ID del proyecto al que pertenece este firewall. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de instancia al que pertenece una VM. firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.

fleetengine

Son las métricas de Fleet Engine. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo fleetengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
task/billable_shipment_task_count ^GA  (proyecto) Recuento de tareas de envío facturables
DELTA, INT64, 1 fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet	Es la cantidad de tareas de envío facturables completadas. country_code: Es el código de país de la tarea.
trip/billable_trip_count ^GA  (proyecto) Recuento de viajes facturables
DELTA, INT64, 1 fleetengine.googleapis.com/Fleet	Es la cantidad de viajes facturables informados. country_code: Es el código de país del viaje.

generativelanguage

Métricas de la API de Gemini Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALFA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo generativelanguage.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
quota/generate_content_free_tier_input_token_count/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota de tokens de entrada del nivel gratuito de generación de contenido
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_free_tier_input_token_count/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de recuento de tokens de entrada del nivel gratuito para generar contenido
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_free_tier_input_token_count/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de tokens de entrada del nivel gratuito para generar contenido
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_free_tier_requests/exceeded ^BETA  (project) Cantidad de solicitudes realizadas a un modelo específico en el nivel gratuito. Error de cuota excedida
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_free_tier_requests/limit ^BETA  (project) Cantidad de solicitudes realizadas a un modelo específico, en el nivel gratuito. Límite de cuota
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_free_tier_requests/usage ^BETA  (project) Cantidad de solicitudes realizadas a un modelo específico, en el nivel gratuito. Uso de la cuota
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_2_input_token_count/exceeded ^ALFA  (project) Se superó la cuota de errores de recuento de tokens de entrada del nivel 2 de contenido generado por IA
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_2_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_2_input_token_count/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota de recuento de tokens de entrada de nivel 2 de pago para generar contenido
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_2_input_token_count. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_2_input_token_count/usage ^ALFA  (proyecto) Uso de la cuota de recuento de tokens de entrada del nivel 2 pagado de generación de contenido
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_2_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_2_requests/exceeded ^ALFA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel 2 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_2_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_2_requests/limit ^ALFA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel pagado 2)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_2_requests. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_2_requests/usage ^ALFA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel 2 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_2_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_3_input_token_count/exceeded ^ALFA  (project) Se superó la cuota de errores de recuento de tokens de entrada del nivel 3 de generación de contenido pagado
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_3_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_3_input_token_count/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota de recuento de tokens de entrada del nivel 3 de pago para generar contenido
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_3_input_token_count. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_3_input_token_count/usage ^ALFA  (proyecto) Uso de la cuota de recuento de tokens de entrada del nivel 3 pagado de generación de contenido
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_3_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_3_requests/exceeded ^ALFA  (project) Se superó el error de cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel 3 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_3_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_3_requests/limit ^ALFA  (project) Límite de cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel 3 de pago)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_3_requests. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_3_requests/usage ^ALFA  (project) Uso de la cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel 3 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_3_requests. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_input_token_count/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó la cuota de tokens de entrada del nivel pagado de generación de contenido
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_input_token_count/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de recuento de tokens de entrada del nivel pagado de generación de contenido
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_input_token_count. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_content_paid_tier_input_token_count/usage ^BETA  (project) Uso de la cuota de recuento de tokens de entrada del nivel pagado de generación de contenido
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_content_paid_tier_input_token_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_requests_per_model/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_requests_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_requests_per_model/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel pagado)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_requests_per_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/generate_requests_per_model/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de generación de contenido por modelo (nivel pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/generate_requests_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model/exceeded ^BETA  (proyecto) Error de predicción de solicitudes de larga duración por cuota excedida del proyecto
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model/limit ^BETA  (proyecto) Predecir solicitudes de larga duración por límite de cuota del proyecto
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model/usage ^BETA  (proyecto) Predice el uso de la cuota de solicitudes de larga duración por proyecto
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_free_tier/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto (nivel gratuito)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_free_tier. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_free_tier/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto (nivel gratuito)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_free_tier. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_free_tier/usage ^BETA  (proyecto) Predice el uso de la cuota de solicitudes de larga duración por proyecto (nivel gratuito)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_free_tier. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_2/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto (nivel 2 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_2/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto (nivel 2 pagado)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_2. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_2/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto (nivel 2 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_3/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de larga duración predictivas por proyecto (nivel pagado 3)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_3/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto (nivel pagado 3)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_3. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_3/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto (nivel 3 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota diaria de solicitudes de larga duración por proyecto
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto y por día
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota diaria de solicitudes de larga duración previstas por proyecto
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_free_tier/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto y por día (nivel gratuito)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_free_tier. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_free_tier/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto y por día (nivel gratuito)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_free_tier. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_free_tier/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto y por día (nivel gratuito)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_free_tier. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_2/exceeded ^BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto y por día (nivel 2 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_2/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto y por día (nivel 2 de pago)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_2. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_2/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de larga duración previstas por proyecto y por día (nivel 2 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_3/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de predicción de solicitudes de larga duración por proyecto y por día (nivel pagado 3)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_3/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto y por día (nivel pagado 3)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_3. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_3/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota para predecir solicitudes de larga duración por proyecto y por día (nivel pagado 3)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_long_running_requests_per_model_per_day_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_free_tier_per_model/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel gratuito)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_free_tier_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_free_tier_per_model/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel gratuito)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_free_tier_per_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_free_tier_per_model/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel gratuito)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_free_tier_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 1 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 1 pagado)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 1 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_paid_tier_2/exceeded ^BETA  (project) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 2 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_paid_tier_2/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel pagado 2)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_paid_tier_2. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_paid_tier_2/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 2 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_paid_tier_3/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 3 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_paid_tier_3/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 3 pagado)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_paid_tier_3. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_paid_tier_3/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo (nivel 3 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_1/exceeded ^BETA  (project) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 1 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_1. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_1/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 1 de pago)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_1. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_1/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 1 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_1. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_2/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 2 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_2/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 2 pagado)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_2. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_2/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 2 pagado)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_2. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_3/exceeded ^BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 3 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_3/limit ^BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 3 de pago)
GAUGE, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_3. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. model: Es el nombre del modelo.
quota/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_3/usage ^BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción por modelo y por día (nivel 3 de pago)
DELTA, INT64, 1 generativelanguage.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota generativelanguage.googleapis.com/predict_requests_per_model_per_day_paid_tier_3. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: método. model: Es el nombre del modelo.

gkebackup

Métricas de la Copia de seguridad para GKE Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo gkebackup.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
backup_completion_times ^GA  (proyecto) Tiempo de finalización de la copia de seguridad
DELTA, DISTRIBUTION, s gkebackup.googleapis.com/BackupPlan	Distribución del tiempo de finalización de la copia de seguridad. state: Estado de la copia de seguridad, uno de [CORRECTO, CON ERRORES].
backup_created_count ^GA  (proyecto) Recuento de copias de seguridad creadas
DELTA, INT64, 1 gkebackup.googleapis.com/BackupPlan	Recuento de las copias de seguridad creadas en un backupPlan. scheduled: Indica si la copia de seguridad se creó según una programación, uno de [verdadero, falso].
backup_deleted_count ^GA  (proyecto) Recuento de copias de seguridad borradas
DELTA, INT64, 1 gkebackup.googleapis.com/BackupPlan	Recuento de las copias de seguridad borradas en un backupPlan. scheduled: Indica si la copia de seguridad se borró según una programación, uno de [verdadero, falso].
restore_created_count ^GA  (proyecto) Recuento de restablecimientos creados
DELTA, INT64, 1 gkebackup.googleapis.com/RestorePlan	Recuento de los restablecimientos creados en un restorePlan.

atención médica

Son las métricas de la API de Cloud Healthcare. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo healthcare.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica ^Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
pipeline_job/backlog_elements ^BETA  (proyecto) Elementos pendientes
GAUGE, INT64, 1 healthcare_pipeline_job	Cantidad de elementos de entrada sin procesar almacenados en búfer en una canalización de transmisión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
pipeline_job/processed_element_count ^BETA  (proyecto) Recuento de elementos procesados
DELTA, INT64, 1 healthcare_pipeline_job	La cantidad de elementos de entrada que procesa una canalización, agrupados por estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. response_code: (INT64) Es el código de estado HTTP de la solicitud de procesamiento.

Se generó el 16 de octubre de 2025 a las 16:05:51 UTC.