Métricas de Google Cloud: De la D a la H

En este documento, se enumeran los tipos de métricas que definen los servicios deGoogle Cloud cuando el nombre del servicio comienza con la letra d a la h. Por ejemplo, en esta página, se enumeran todos los tipos de métricas cuyo prefijo es dns.googleapis.com. Para obtener información sobre otros tipos de métricas, consulta la descripción general de las métricas deGoogle Cloud .

  • Para obtener una explicación general de las entradas en las tablas, incluida la información sobre valores como DELTA y GAUGE, consulta Tipos de métricas.

    Para graficar o supervisar los tipos de métricas con valores de tipo STRING, debes usar el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) y convertirlo en un valor numérico. Para obtener información sobre los métodos de conversión de cadenas de MQL, consulta String.

  • Para obtener información sobre las unidades usadas en las listas de métricas, consulta el campo unit en la referencia de MetricDescriptor.

  • Para obtener información sobre declaraciones del formulario “Muestreo cada x segundos” y “Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de y segundos”, consultaInformación adicional: Metadatos.

  • El nivel de jerarquía de recursos te indica si la métrica se escribe a nivel del proyecto, la organización o la carpeta. Cuando no se especifica el nivel en el descriptor de métrica, la métrica se escribe a nivel del proyecto de forma predeterminada.

  • Para obtener información sobre el significado de las etapas de lanzamiento, como GA (disponibilidad general) y BETA (versión preliminar), consulta Etapas de lanzamiento de productos.

Cloud Endpoints: Las APIs administradas por Cloud Endpoints escriben métricas de serviceruntime en el tipo de recurso supervisado api.

Métricas deGoogle Cloud

Son las métricas de Google Cloud.

La siguiente lista se generó por última vez el 28 de agosto de 2025 a las 21:10:54 UTC. Para obtener más información sobre este proceso, consulta Acerca de las listas.

databasecenter

Son las métricas de Database Center. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo databasecenter.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
Resource/new_resource_count BETA(proyecto)
Recursos de base de datos nuevos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Cantidad de recursos de bases de datos nuevos.
product: Tipo de producto.
engine: Tipo de motor.
version: Versión del producto.
Resource/new_signal_count BETA(proyecto)
Nuevos indicadores de bases de datos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Cantidad de indicadores generados para los recursos.
issue_type: Tipo de señal.
resource/new_resource_count BETA(proyecto)
Recursos de base de datos nuevos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Cantidad de recursos de bases de datos nuevos.
product: Tipo de producto.
engine: Tipo de motor.
version: Versión del producto.
resource/new_signal_count BETA(proyecto)
Nuevos indicadores de bases de datos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Cantidad de indicadores generados para los recursos.
issue_type: Tipo de señal.

dataflow

Son las métricas de Dataflow. Para obtener más información sobre la supervisión de Dataflow, consulta Supervisa canalizaciones de Dataflow y la interfaz de supervisión de Dataflow. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataflow.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
job/active_worker_instances BETA(proyecto)
Instancias de Worker activas
GAUGEINT641
dataflow_job
Es la cantidad activa de instancias de trabajadores. Solo para trabajos de Streaming Engine.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/aggregated_worker_utilization BETA(proyecto)
Uso agregado de trabajadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Uso agregado de trabajadores (p.ej., uso de CPU de trabajadores) en todo el grupo de trabajadores.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/backlog_bytes GA(project)
Registro de tareas pendientes por etapa en bytes
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad de entradas conocidas y sin procesar para una etapa, en bytes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/backlog_elements GA(proyecto)
Tareas pendientes por etapa en elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Cantidad de entradas conocidas y sin procesar para una etapa, en elementos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/backlogged_keys BETA(proyecto)
Claves pendientes
GAUGEINT641
dataflow_job
La cantidad de claves pendientes para una etapa de cuello de botella. Si una etapa tiene claves pendientes, significa que no puede procesar datos a la velocidad requerida y que la etapa podría ser un cuello de botella que ralentiza el progreso general del trabajo.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/bigquery/write_count BETA(project)
Solicitudes de BigQueryIO.Write
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitudes de escritura de BigQuery de BigQueryIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status: Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
bigquery_project_id: Es el proyecto de la tabla, la vista o la consulta de BigQuery asociadas.
bigquery_dataset_id: Es el conjunto de datos de BigQuery de la tabla o vista de BigQuery asociada.
bigquery_table_or_view_id: Es el ID de la tabla o vista de BigQuery.
job/billable_shuffle_data_processed GA(proyecto)
Datos procesados con Shuffle facturables
GAUGEINT64By
dataflow_job
Bytes facturables de datos de Shuffle procesados por este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/bundle_user_processing_latencies GA(proyecto)
Latencias de procesamiento del usuario del paquete
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Agrupa las latencias de procesamiento de usuarios de una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/current_num_vcpus GA(proyecto)
Cantidad actual de CPU virtuales en uso
GAUGEINT641
dataflow_job
Cantidad de CPU virtuales que usa actualmente este trabajo de Dataflow. Esta es la cantidad actual de trabajadores multiplicada por la cantidad de CPU virtuales por trabajador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/current_shuffle_slots GA(proyecto)
Ranuras de aleatorización en uso actualmente
GAUGEINT641
dataflow_job
Son las ranuras de Shuffle actuales que usa este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/data_watermark_age GA(proyecto)
Retraso de la marca de agua de datos
GAUGEINT64s
dataflow_job
La antigüedad (el tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que la canalización procesó todos los datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/disk_space_capacity GA(proyecto)
Capacidad de espacio en disco
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad de disco persistente que se asigna actualmente a todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
storage_type: Es el tipo de disco persistente: uno de [HDD, SSD].
job/dofn_latency_average GA(proyecto)
Tiempo promedio de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEDOUBLEms
dataflow_job
Es el tiempo de procesamiento promedio de un solo mensaje en un DoFn determinado (durante el período de 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_max GA(proyecto)
Tiempo máximo de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
El tiempo máximo de procesamiento de un solo mensaje en un DoFn determinado (en el período de los últimos 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_min GA(proyecto)
Tiempo mínimo de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Es el tiempo de procesamiento mínimo para un solo mensaje en un DoFn determinado (en el período de los últimos 3 minutos). Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_num_messages GA(proyecto)
Cantidad de mensajes procesados por DoFn.
GAUGEINT641
dataflow_job
Cantidad de mensajes procesados por un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_total GA(proyecto)
Tiempo total de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Es el tiempo total de procesamiento de todos los mensajes en un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/duplicates_filtered_out_count GA(proyecto)
Recuento de mensajes duplicados por etapa
DELTAINT641
dataflow_job
La cantidad de mensajes procesados por una etapa en particular que se filtraron como duplicados. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/elapsed_time GA(proyecto)
Tiempo transcurrido
GAUGEINT64s
dataflow_job
Duración en segundos que la ejecución actual de esta canalización lleva en el estado Running. Cuando se completa un recorrido, este valor permanece en la duración de ese recorrido hasta que comienza el siguiente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/element_count GA(proyecto)
Recuento de elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Cantidad de elementos agregados a la PCollection hasta el momento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: Es la PCollection de la canalización que informa el recuento de este elemento. Por lo general, las PCollections se nombran agregando .out al nombre de la transformación que las produce.
job/elements_produced_count ALPHA(proyecto)
Elementos producidos
DELTAINT641
dataflow_job
La cantidad de elementos que produce cada PTransform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: Es la PCollection de la canalización en la que se produjeron los elementos.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que produce los elementos.
job/estimated_backlog_processing_time BETA(proyecto)
Tiempo estimado para procesar el backlog actual por etapa
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tiempo estimado (en segundos) en que se consumirán las tareas pendientes actuales si no ingresan datos nuevos y la capacidad de procesamiento permanece igual. Solo está disponible para trabajos de Streaming Engine.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/estimated_byte_count GA(proyecto)
Recuento estimado de bytes
GAUGEINT64By
dataflow_job
Es una cantidad estimada de bytes que se agregaron a la PCollection hasta el momento. Dataflow calcula el tamaño promedio codificado de los elementos en una PCollection y lo multiplica por la cantidad de elementos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: Es la PCollection de la canalización que informa este recuento de bytes estimado. Por lo general, las PCollections se nombran agregando .out al nombre de la transformación que las produce.
job/estimated_bytes_active GA(proyecto)
Tamaño activo
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad estimada de bytes activos en esta etapa del trabajo.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/estimated_bytes_consumed_count GA(proyecto)
Capacidad de procesamiento
DELTAINT64By
dataflow_job
Cantidad estimada de bytes que consume la etapa de este trabajo.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/estimated_bytes_produced_count GA(proyecto)
Bytes producidos estimados
DELTAINT641
dataflow_job
El tamaño total estimado en bytes de los elementos que produce cada PTransform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: Es la PCollection de la canalización en la que se produjeron los elementos.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que produce los elementos.
job/estimated_timer_backlog_processing_time BETA(proyecto)
Tiempo estimado (en segundos) para que se completen los temporizadores.
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tiempo estimado (en segundos) para que los temporizadores completen cada etapa. Solo está disponible para trabajos de Streaming Engine.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/gpu_memory_utilization BETA(proyecto)
Utilización de la memoria de la GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Porcentaje de tiempo durante el último período de muestra en el que se leyó o escribió en la memoria global (dispositivo).
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/gpu_utilization BETA(proyecto)
Uso de GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Porcentaje de tiempo durante el último período de muestra en el que se ejecutaron uno o más kernels en la GPU.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/horizontal_worker_scaling BETA(proyecto)
Ajuste horizontal de trabajadores
GAUGEBOOL
dataflow_job
Es un valor booleano que indica qué tipo de dirección de ajuste de escala horizontal recomendó el escalador automático y la justificación correspondiente. Un resultado verdadero de la métrica significa que se tomó una decisión de escalamiento, y un resultado falso significa que el escalamiento correspondiente no está surtiendo efecto.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
rationale: Justificación del ajuste horizontal de trabajadores: Uno de los siguientes valores: [Waiting for the signals to stabilize, Hit non-resource related limit, Low backlog and high worker utilization, High worker utilization, Low worker utilization, High backlog]
direction: Dirección del ajuste horizontal de trabajadores: Uno de los siguientes valores: [Upscale number of workers, Downscale number of workers, No change in scaling and signals are not stable, No change in scaling and signals are stable]
job/is_bottleneck BETA(proyecto)
Estado del cuello de botella y posibles causas
GAUGEBOOL
dataflow_job
Indica si una etapa específica de la canalización de Dataflow es un cuello de botella, junto con su tipo y la causa probable. Consulta la guía de solución de problemas en https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks para obtener más detalles.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
likely_cause: Es el motivo más probable por el que la etapa se identificó como un cuello de botella.
bottleneck_kind: Es el tipo de cuello de botella que experimenta la etapa.
job/is_failed GA(proyecto)
Con errores
GAUGEINT641
dataflow_job
Un valor de 1 indica que el trabajo falló. Esta métrica no se registra para los trabajos que fallan antes del lanzamiento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job/max_worker_instances_limit GA(proyecto)
Límite superior de instancias de trabajadores del ajuste de escala automático
GAUGEINT641
dataflow_job
Es la cantidad máxima de trabajadores que el ajuste de escala automático puede solicitar.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/memory_capacity GA(proyecto)
Capacidad de memoria
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad de memoria que se asigna actualmente a todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/min_worker_instances_limit GA(proyecto)
Piso de instancias de trabajadores del ajuste de escala automático
GAUGEINT641
dataflow_job
Es la cantidad mínima de trabajadores que el ajuste de escala automático puede solicitar.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/oldest_active_message_age GA(proyecto)
Tiempo de procesamiento de mensajes activos más antiguos por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Cuánto tiempo se ha estado procesando el mensaje activo más antiguo en un DoFn. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn: Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
job/per_stage_data_watermark_age GA(proyecto)
Retraso de la marca de agua de los datos por etapa
GAUGEINT64s
dataflow_job
Es la antigüedad (el tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que se procesaron todos los datos en esta etapa de la canalización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/per_stage_system_lag GA(proyecto)
Retraso del sistema por etapa
GAUGEINT64s
dataflow_job
Es la duración máxima actual en segundos que un elemento de datos lleva en procesamiento o en espera para que se lo procese, por etapa de la canalización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/processing_parallelism_keys GA(proyecto)
Cantidad aproximada de claves de procesamiento paralelo
GAUGEINT641
dataflow_job
Cantidad aproximada de claves que se usan para el procesamiento de datos de cada etapa. El procesamiento de cualquier clave determinada se serializa, por lo que la cantidad total de claves para una etapa representa el paralelismo máximo disponible en esa etapa. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/pubsub/late_messages_count GA(proyecto)
Recuento de mensajes tardíos de Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Cantidad de mensajes de Pub/Sub con una marca de tiempo anterior a la marca de agua estimada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub.
subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/published_messages_count GA(proyecto)
Recuento de mensajes publicados en Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Cantidad de mensajes de Pub/Sub publicados, desglosada por tema y estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
status: Es una cadena de código de estado que indica el resultado del mensaje, uno de [OK, DROPPED].
job/pubsub/pulled_message_ages GA(proyecto)
Antigüedad de los mensajes extraídos de Pub/Sub
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
La distribución de las antigüedades de los mensajes de Pub/Sub extraídos, pero no confirmados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub.
subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/read_count GA(proyecto)
Solicitudes de PubsubIO.Read de trabajos de Dataflow
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitudes de extracción de Pub/Sub. En el caso de Streaming Engine, esta métrica dejó de estar disponible. Consulta la página "Usa la interfaz de supervisión de Dataflow" para conocer los próximos cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status: Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/read_latencies BETA(proyecto)
Latencias de solicitudes de extracción de Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Son latencias de solicitud de extracción de Pub/Sub de PubsubIO.Read en trabajos de Dataflow. En el caso de Streaming Engine, esta métrica dejó de estar disponible. Consulta la página "Usa la interfaz de supervisión de Dataflow" para conocer los próximos cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/streaming_pull_connection_status GA(proyecto)
Porcentaje de conexiones de extracción de transmisión activas o finalizadas
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Porcentaje de todas las conexiones de StreamingPull que están activas (estado OK) o que finalizaron debido a un error (estado no OK). Cuando se termina una conexión, Dataflow esperará un tiempo antes de intentar volver a conectarse. Solo para Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status: Es el código de respuesta canónico para el error. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id: Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id: Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/write_count GA(proyecto)
Solicitudes de publicación de Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Son solicitudes de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status: Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/write_latencies GA(proyecto)
Latencias de solicitudes de publicación de Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Son latencias de solicitud de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
topic_project_id: Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/recommended_parallelism BETA(proyecto)
Paralelismo recomendado
GAUGEINT641
dataflow_job
Paralelismo recomendado para una etapa con el objetivo de reducir los embotellamientos. Si esta es una etapa de origen, el paralelismo es una consecuencia del recuento de particiones de origen y es posible que se deba volver a particionar el origen para aumentar el paralelismo.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/status GA(proyecto)
Estado
GAUGESTRING
dataflow_job
Estado actual de esta canalización (p.ej., RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, …). No se informa mientras la canalización no se esté ejecutando. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/streaming_engine/key_processing_availability GA(proyecto)
Disponibilidad actual del rango de claves de procesamiento
GAUGEDOUBLE10^2.%
dataflow_job
Porcentaje de claves de procesamiento de transmisión que se asignan a los trabajadores y están disponibles para realizar el trabajo. El trabajo para las claves no disponibles se pospondrá hasta que estén disponibles.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count GA(proyecto)
Bytes de almacenamiento leídos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de almacenamiento leídos por una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes GA(proyecto)
Uso actual del estado de persistencia
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad actual de bytes almacenados en el estado persistente del trabajo.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count GA(proyecto)
Bytes de almacenamiento escritos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de almacenamiento escritos por una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies GA(proyecto)
Latencias de escritura de almacenamiento
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latencias de escritura de almacenamiento de una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies GA(proyecto)
Latencias de extremo a extremo por etapa.
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Distribución del tiempo que el motor de transmisión dedica a cada etapa de la canalización. Este tiempo incluye la reorganización de los mensajes, su puesta en cola para el procesamiento, el procesamiento, la puesta en cola para la escritura del estado persistente y la escritura en sí. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654.
stage: Es la etapa de la canalización, por ejemplo, F0.
job/system_lag GA(proyecto)
Retraso del sistema
GAUGEINT64s
dataflow_job
Es la duración máxima actual en segundos que un elemento de datos lleva en procesamiento o en espera para que se lo procese. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/target_worker_instances GA(proyecto)
Instancias de trabajadores de destino
GAUGEINT641
dataflow_job
Es la cantidad deseada de instancias de trabajador.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/thread_time BETA(proyecto)
Tiempo de subproceso
DELTAINT64ms
dataflow_job
Tiempo estimado en milisegundos que se dedica a ejecutar la función de la PTransform, sumado en todos los subprocesos de todos los trabajadores del trabajo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que ejecuta la función.
function: El nombre de la función, uno de [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
job/timers_pending_count GA(proyecto)
Recuento de temporizadores pendientes por etapa
DELTAINT641
dataflow_job
La cantidad de temporizadores pendientes en una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/timers_processed_count GA(proyecto)
Recuento de temporizadores procesados por etapa
DELTAINT641
dataflow_job
La cantidad de temporizadores completados en una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage: Es la etapa de la canalización.
job/total_dcu_usage GA(proyecto)
Uso total de DCU
CUMULATIVEDOUBLE{dcu}
dataflow_job
Cantidad total de DCU (unidad de procesamiento de datos) que usó el trabajo de Dataflow desde que se inició.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_memory_usage_time GA(proyecto)
Tiempo total de uso de memoria
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
Cantidad total de GB por segundo de memoria asignada a este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_pd_usage_time GA(proyecto)
Tiempo total de uso de PD
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
La cantidad total de GB por segundo para todos disco persistente que usaron todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
storage_type: Es el tipo de disco persistente: HDD o SSD.
job/total_secu_usage BETA(proyecto)
Uso total de la SECU
GAUGEDOUBLE{secu}
dataflow_job
Cantidad total de SECU (unidad de procesamiento de Streaming Engine) que usó el trabajo de Dataflow desde que se inició. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_shuffle_data_processed GA(proyecto)
Total de datos procesados con Shuffle
GAUGEINT64By
dataflow_job
Es el total de bytes de datos de Shuffle que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_streaming_data_processed GA(proyecto)
Total de datos de transmisión procesados
GAUGEINT64By
dataflow_job
Es el total de bytes de datos de transmisión que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_vcpu_time GA(proyecto)
Tiempo total de CPU virtual
GAUGEINT64s
dataflow_job
Cantidad total de segundos de CPU virtual que usó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/user_counter GA(proyecto)
Contador de usuarios
GAUGEDOUBLE1
dataflow_job
Es una métrica de contador definida por el usuario. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
metric_name: Es el nombre que proporcionó el usuario para este contador.
job_id: Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
ptransform: Es el PTransform de la canalización que informa este valor del contador.
job/worker_utilization_hint BETA(proyecto)
Sugerencia de uso de trabajadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Sugerencia de uso de trabajador para el ajuste de escala automático. Los clientes configuran este valor de sugerencia, que define un rango objetivo de uso de CPU de trabajadores y, por lo tanto, influye en la agresividad del ajuste de escala.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
job/worker_utilization_hint_is_actively_used BETA(proyecto)
Sugerencia de uso del trabajador que se usa de forma activa
GAUGEBOOL
dataflow_job
Informa si la política de ajuste de escala automático horizontal usa de forma activa la sugerencia de uso del trabajador.
job_id: Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded GA(proyecto)
Error por exceso de cuota de ranuras de mezcla por región y por extremo
DELTAINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Cantidad de intentos para superar el límite en los datos de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
endpoint: Es el extremo de reproducción aleatoria.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit GA(proyecto)
Límite de cuota de ranuras aleatorias por región y por extremo
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Límite actual en la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
endpoint: Es el extremo de reproducción aleatoria.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage GA(proyecto)
Uso de la cuota de ranuras de mezcla por región y por extremo
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Uso actual de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
endpoint: Es el extremo de reproducción aleatoria.
worker/memory/bytes_used GA(proyecto)
Memoria del contenedor utilizada
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Uso de memoria en bytes de una instancia de contenedor específica en un trabajador de Dataflow.
container: Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
worker/memory/container_limit GA(proyecto)
Límite de memoria del contenedor
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamaño máximo de RAM en bytes disponible para una instancia de contenedor específica en un trabajador de Dataflow.
container: Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
worker/memory/total_limit GA(proyecto)
Límite de memoria del trabajador
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamaño de la RAM en bytes disponible para un trabajador de Dataflow.

datafusion

Son métricas de Cloud Data Fusion. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datafusion.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
instance/v2/api_request_count BETA(project)
Solicitudes recibidas de la API de REST de CDAP
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento acumulativo de las solicitudes a la API de REST que recibió un servicio en el backend. Se toman muestras cada 120 segundos.
service: Es el nombre del servicio que recibe la solicitud.
handler: Es el nombre del controlador que procesa la solicitud.
method: Es el nombre del método que se llama dentro del controlador.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/api_response_count BETA(project)
Respuestas de la API de REST de CDAP
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Es el recuento acumulativo de las respuestas de la API de REST que envía un servicio en el backend. Se toman muestras cada 120 segundos.
service: Es el nombre del servicio que procesa la solicitud.
handler: Es el nombre del controlador que procesa la solicitud.
method: Es el nombre del método que se llama dentro del controlador.
response_code: Es el código de respuesta generado a partir de la solicitud.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/authorization_check_count BETA(proyecto)
Recuento de verificaciones de autorización
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento acumulativo de las verificaciones de autorización realizadas por el agente de acceso. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
type: Tipo de verificación de autorización que se realizó.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/authorization_check_time BETA(proyecto)
Tiempo de verificación de autorización
GAUGEINT64ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Latencia de las verificaciones de autorización que realiza el agente de acceso. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
type: Tipo de verificación de autorización que se realizó.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/concurrent_pipelines_launched BETA(proyecto)
Recuento de lanzamientos simultáneos de canalizaciones
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento de canalizaciones en estado de aprovisionamiento o inicio. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/concurrent_pipelines_running BETA(proyecto)
Recuento de canalizaciones simultáneas en ejecución
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento de canalizaciones simultáneas en ejecución. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/draft_pipelines BETA(proyecto)
Recuento de canalizaciones en borrador
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Cantidad de canalizaciones en borrador. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/namespaces BETA(proyecto)
Recuento de espacios de nombres
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Cantidad de espacios de nombres. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
instance/v2/pipelines BETA(proyecto)
Recuento de canalizaciones implementadas
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Cantidad de canalizaciones implementadas. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
maintenance_window_enabled: Indica si el período de mantenimiento está habilitado para la instancia.
instance/v2/service_available BETA(proyecto)
Estado del servicio
GAUGEBOOL1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Disponibilidad del servicio de CDAP. Se toman muestras cada 120 segundos.
service: Es el nombre del servicio.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Bytes facturados por los trabajos de BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: Bytes acumulados facturados por los trabajos de BigQuery. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Bytes procesados por los trabajos de BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Bytes acumulados procesados por los trabajos de BigQuery. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Uso acumulativo de ranuras por trabajos de BigQuery en milisegundos.
CUMULATIVEINT64ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Uso acumulativo de ranuras por parte de los trabajos de BigQuery en milisegundos. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que ingresan a una canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que ingresan a una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que abandonan una canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que abandonan una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros extraídos del motor de BQ en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: Recuento acumulativo de registros extraídos del motor de BQ en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count BETA(project)
Pushdown de BigQuery: Es el recuento acumulativo de los registros enviados al motor en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Es el recuento acumulativo de los registros enviados al motor en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que son de tipo unión.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulativa de etapas en la canalización de tipo unión. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de BQ.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de BQ. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de BQ.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Envío a BigQuery: Es la cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de BQ. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de lectura en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de lectura en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Envío a BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de Spark. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que son de tipo transformación.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización de tipo transformación. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de escritura en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de escritura en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/dataproc/api_request_count BETA(project)
Solicitudes de la API de Dataproc
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de solicitudes a la API de Dataproc. Se toman muestras cada 120 segundos.
provisioner: Nombre del aprovisionador.
method: Nombre del método al que se llama.
response_code: Es el código de respuesta generado a partir de la solicitud.
region: Es la región en la que se aloja el clúster de Dataproc.
launch_mode: Modo de inicio del trabajo de Dataproc.
image_version: Es la versión de la imagen de Dataproc que se usó.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency BETA(proyecto)
Latencia de aprovisionamiento
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latencia de aprovisionamiento del clúster de Dataproc: Se toman muestras cada 120 segundos.
provisioner: Nombre del aprovisionador.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/pipeline_duration BETA(proyecto)
Tiempo de ejecución de la canalización
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tiempo de ejecución de la canalización: Se toman muestras cada 120 segundos.
complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución.
program: Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner: Nombre del aprovisionador.
cluster_state: Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id: Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/pipeline_start_latency BETA(proyecto)
Latencia de inicio de la canalización
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Es la latencia de inicio de la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
program: Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner: Nombre del aprovisionador.
cluster_state: Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id: Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización.
complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count BETA(proyecto)
Registros de complementos procesados entrantes
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de registros que ingresan a un complemento. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
stage_name: Es el nombre del nodo en la canalización que representa el complemento.
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count BETA(proyecto)
Registros de complementos procesados y descartados
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de registros que salen de un complemento. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
stage_name: Es el nombre del nodo en la canalización que representa el complemento.
pipeline/v2/preview_duration BETA(proyecto)
Tiempo de ejecución de la vista previa de la canalización
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tiempo de ejecución de la vista previa de la canalización: Se toman muestras cada 120 segundos.
complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/read_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de canalización leídos
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de bytes leídos por una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/runs_completed_count BETA(project)
Estado de ejecución de la canalización
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de canalizaciones que se completaron. Se toman muestras cada 120 segundos.
complete_state: Es el estado en el que se completó la ejecución.
previous_state: Es el estado desde el que la ejecución pasó a cualquiera de los estados completados.
program: Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner: Nombre del aprovisionador.
cluster_state: Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id: Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/shuffle_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de canalización redistribuidos
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de bytes aleatorizados en una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
pipeline/v2/write_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de canalización escritos
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de bytes escritos por una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.

datamigration

Son las métricas de Migración de bases de datos. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datamigration.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
migration_job/fulldump_progress_percentage BETA(proyecto)
Porcentaje de progreso de fulldump
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Porcentaje de progreso del volcado completo inicial del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object BETA(proyecto)
Porcentaje de progreso de volcado completo por objeto
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Porcentaje de progreso del volcado completo inicial de una sola tabla en un trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: Es el esquema asociado a esta métrica.
table: Es la tabla asociada a esta métrica.
migration_job/initial_sync_complete BETA(proyecto)
Se completó la sincronización de replicación inicial
GAUGEBOOL
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Indica si todas las bases de datos de la instancia de base de datos de destino completaron la sincronización inicial y están replicando los cambios del origen.
database: Es la base de datos de la instancia determinada asociada a esta métrica.
migration_job/max_replica_bytes_lag BETA(proyecto)
Cantidad máxima de bytes de retraso de los datos del trabajo de migración
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Retraso de replicación actual, agregado en todos los datos del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/max_replica_sec_lag BETA(project)
Retraso máximo en segundos de los datos del trabajo de migración
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Retraso de replicación actual, agregado en todos los datos del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de archivos procesados
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Cantidad de bytes subidos al destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/processed_file_count BETA(proyecto)
Recuento de archivos procesados
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Cantidad de archivos subidos al destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag BETA(proyecto)
Retraso en segundos de la carga del registro de transacciones
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
El retraso en segundos desde el último registro de transacciones subido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes BETA(proyecto)
Bytes de archivo sin procesar
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Bytes de archivos sin procesar que esperan ser subidos a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/unprocessed_files BETA(proyecto)
Archivos sin procesar
GAUGEINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Archivos sin procesar que esperan ser subidos a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/unsupported_events_count BETA(proyecto)
Recuento de eventos no admitidos
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Cantidad de eventos no admitidos por migración y por tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: Es el esquema asociado a esta métrica.
table: Es la tabla asociada a esta métrica.
migration_job/write_bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes escritos
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Cantidad de bytes escritos en el destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: Es el esquema asociado a esta métrica.
table: Es la tabla asociada a esta métrica.
phase: Es la fase asociada a esta métrica (es decir, FULL_DUMP, CDC).
migration_job/write_rows_count BETA(proyecto)
Recuento de filas escritas
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Cantidad de filas escritas en el destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: Es el esquema asociado a esta métrica.
table: Es la tabla asociada a esta métrica.
phase: Es la fase asociada a esta métrica (es decir, FULL_DUMP, CDC).

dataplex

Son las métricas de Dataplex Universal Catalog. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataplex.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
asset/active BETA(proyecto)
Activo
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Indica si el activo está activo.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/data_items BETA(proyecto)
Elementos de datos
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Es el recuento de elementos dentro del recurso al que se hace referencia.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/data_size BETA(proyecto)
Tamaño de los datos
GAUGEINT64By
dataplex.googleapis.com/Asset
Cantidad de bytes almacenados en el recurso al que se hace referencia.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates BETA(project)
Entidades con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Cantidad de entidades asociadas al activo con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates BETA(project)
Entidades con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Cantidad de entidades asociadas al recurso con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/filesets BETA(proyecto)
Conjuntos de archivos
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Es el recuento de entidades de conjunto de archivos dentro del recurso al que se hace referencia.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/requires_action BETA(proyecto)
Requiere acción
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Indica si el activo tiene acciones de administrador sin resolver.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
asset/tables BETA(proyecto)
Tablas
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Es el recuento de entidades de tabla dentro del recurso al que se hace referencia.
resource_type: Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type: Es el tipo de zona principal.
lake/requires_action BETA(proyecto)
Requiere acción
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Lake
Indica si el lake tiene acciones de administrador sin resolver.
zone/requires_action BETA(proyecto)
Requiere acción
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Zone
Indica si la zona tiene acciones de administrador sin resolver.
type: Es el tipo de zona.

dataproc

Son las métricas de Dataproc. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataproc.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
batch/spark/executors BETA(proyecto)
Ejecutores de Spark por lotes
GAUGEINT641
cloud_dataproc_batch
Indica la cantidad de ejecutores de Spark por lotes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status: Es el estado de los ejecutores de Spark por lotes, uno de [en ejecución, pendiente de eliminación, requerido, máximo necesario, objetivo].
cluster/capacity_deviation BETA(proyecto)
Desviación de la capacidad del clúster
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Diferencia entre la cantidad esperada de nodos en el clúster y los administradores de nodos de YARN activos reales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/datanodes GA(proyecto)
Nodos de datos de HDFS
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de nodos de datos HDFS que se ejecutan dentro de un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado de DataNode, como en ejecución, en proceso de baja o dado de baja.
cluster/hdfs/storage_capacity GA(proyecto)
Capacidad de HDFS
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica la capacidad del sistema HDFS que se ejecuta en el clúster en GB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado de la capacidad de HDFS, como la capacidad usada y la restante.
cluster/hdfs/storage_utilization GA(proyecto)
Uso del almacenamiento de HDFS
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
Es el porcentaje de almacenamiento de HDFS que se usa actualmente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/unhealthy_blocks GA(proyecto)
Bloques de HDFS en mal estado por estado
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de bloques en mal estado dentro del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado del bloque de HDFS en mal estado, como missing, under_replication, corrupt, pending_deletion, missing_repl_one.
cluster/job/completion_time GA(proyecto)
Duración del trabajo
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
El tiempo que tardaron los trabajos en completarse desde el momento en que el usuario envía un trabajo hasta el momento en que Dataproc informa que se completó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/duration GA(proyecto)
Duración del estado del trabajo
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
Es el tiempo que los trabajos pasaron en un estado determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
state: Es el estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
cluster/job/failed_count GA(proyecto)
Trabajos con errores
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de trabajos que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
error_type: Es el código de RPC del error, como 404 o 503.
job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/running_count GA(proyecto)
Trabajos en ejecución
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de trabajos que se ejecutan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/submitted_count GA(proyecto)
Trabajos enviados
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de trabajos que se enviaron a un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type: Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/mig_instances/failed_count BETA(project)
Errores de instancias de grupos de instancias administrados de Dataproc
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de fallas de instancias para un grupo de instancias administrado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
mig_uuid: Es el identificador único del grupo de instancias administrado asociado con el clúster.
error_code: Es el código de error de las instancias que fallaron durante la creación o la recreación.
cluster/nodes/expected BETA(proyecto)
Nodos esperados
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de nodos que se esperan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
cluster/nodes/failed_count BETA(proyecto)
Nodos con errores
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de nodos que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
failure_type: Indica el tipo de falla, como GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR o DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
cluster/nodes/recovered_count BETA(proyecto)
Nodos recuperados
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de nodos que se detectaron como con errores y se quitaron correctamente del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
cluster/nodes/running BETA(proyecto)
Nodos en ejecución
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de nodos en estado de ejecución. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type: Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
cluster/operation/completion_time GA(proyecto)
Duración de la operación
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
El tiempo que tardaron en completarse las operaciones desde el momento en que el usuario envía una operación hasta el momento en que Dataproc informa que se completó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/duration GA(proyecto)
Duración del estado de la operación
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
Es el tiempo que las operaciones pasaron en un estado determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
state: Es el estado de la operación, como PENDING o CREATE_VMS.
cluster/operation/failed_count GA(proyecto)
Operaciones con errores
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de operaciones que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
error_type: Es el código de RPC del error, como 404 o 503.
operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/running_count GA(proyecto)
Operaciones en ejecución
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de operaciones que se ejecutan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/submitted_count GA(proyecto)
Operaciones enviadas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de operaciones que se enviaron a un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/yarn/allocated_memory_percentage GA(proyecto)
Porcentaje de memoria asignada a YARN
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
El porcentaje de memoria de YARN que se asigna. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/apps GA(proyecto)
Aplicaciones activas de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de aplicaciones de YARN activas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado de la aplicación de YARN, como en ejecución, pendiente, completada, con errores o finalizada.
cluster/yarn/containers GA(proyecto)
Contenedores de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de contenedores de YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado del contenedor de YARN, como asignado, pendiente o reservado.
cluster/yarn/memory_size GA(proyecto)
Tamaño de la memoria de YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica el tamaño de la memoria de YARN en GB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado de la memoria de YARN, como disponible, asignada o reservada.
cluster/yarn/nodemanagers GA(proyecto)
Administradores de nodos YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de NodeManagers de YARN que se ejecutan dentro del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado de YARN NodeManager, como activo, perdido, en mal estado, reiniciado o retirado.
cluster/yarn/pending_memory_size GA(proyecto)
Tamaño de la memoria pendiente de YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
La solicitud de memoria actual, en GB, que está pendiente de ser completada por el programador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/virtual_cores GA(proyecto)
Núcleos virtuales de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica la cantidad de núcleos virtuales en YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status: Es el estado de los núcleos virtuales de YARN, como pendiente, asignado, disponible o reservado.
job/state GA(proyecto)
Estado del trabajo
GAUGEBOOL
cloud_dataproc_job
Indica si el trabajo se encuentra actualmente en un estado determinado o no. Verdadero indica que se encuentra en ese estado, y falso indica que salió de ese estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
state: Es el estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
job/yarn/memory_seconds BETA(proyecto)
Segundos de memoria consumida por trabajo
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica los segundos de memoria que consumió el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se realiza un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
application_id: ID de la aplicación de Yarn.
job/yarn/vcore_seconds BETA(proyecto)
Segundos de vCPU consumidos por trabajo
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica los segundos de VCore que consumió el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se muestrea cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
application_id: ID de la aplicación de Yarn.
node/problem_count BETA(proyecto)
Recuento de problemas
DELTAINT641
gce_instance
Cantidad total de veces que ocurrió un tipo específico de problema. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
reason: Descripción del tipo de problema.
node/yarn/nodemanager/health BETA(proyecto)
Estado de YARN NodeManager
GAUGEINT641
gce_instance
Estado de salud del administrador de nodos de YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
state: Es el estado de salud del administrador de nodos de Yarn para el recurso de instancia de GCE.
session/spark/executors BETA(proyecto)
Ejecutores de sesiones de Spark
GAUGEINT641
cloud_dataproc_session
Indica la cantidad de ejecutores de Session Spark. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status: Es el estado de los ejecutores de la sesión de Spark, uno de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].

datastore

Son las métricas de Datastore. Las métricas de Firestore escritas en función de los recursos de firestore.googleapis.com/Database también se aplican a las bases de datos de Datastore. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datastore.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
api/request_count GA(proyecto)
Solicitudes
DELTAINT641
datastore_request
Cantidad de llamadas a la API de Datastore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
api_method: Es el método de API al que se llama (por ejemplo, BeginTransaction o Commit).
response_code: Es una cadena del código de respuesta de la operación, que se deriva como una representación de cadena de un código de estado HTTP (p.ej., success, not_found, unavailable).
entity/read_sizes GA(proyecto)
Tamaños de las entidades leídas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribución de los tamaños de las entidades leídas, agrupadas por tipo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
type: Es el tipo de entidad que se leyó (por ejemplo, KEYS_ONLY o ENTITY_SCAN).
entity/ttl_deletion_count GA(proyecto)
Recuento de eliminaciones de TTL
DELTAINT641
datastore_request
Recuento total de entidades borradas por los servicios de TTL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(proyecto)
Retrasos de eliminación por vencimiento de TTL
DELTADISTRIBUTIONs
datastore_request
Tiempo transcurrido entre el vencimiento de una entidad con un TTL y el momento en que se borró. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
entity/write_sizes GA(proyecto)
Tamaños de las entidades escritas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribución de los tamaños de las entidades escritas, agrupadas por operación. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
op: Es el tipo de operación (por ejemplo, CREATE o DELETE_NOOP).
index/write_count GA(proyecto)
Escrituras de índice
DELTAINT641
datastore_request
Recuento de escrituras de índices de Datastore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.

datastream

Son las métricas de Datastream. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datastream.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
stream/bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de transmisión
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/Stream
Es el recuento de bytes de la transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/event_count BETA(proyecto)
Recuento de eventos de transmisión
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
Es el recuento de eventos de transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/freshness BETA(proyecto)
Actualización de la transmisión
GAUGEINT64s
datastream.googleapis.com/Stream
Indica qué tan atrasado está Datastream en comparación con la fuente. Se calcula como la diferencia de tiempo entre el momento en que se produjo el cambio en la base de datos de origen y el momento en que Datastream lo leyó. Si no hay cambios nuevos disponibles para leer, la actualización se establece en 0.
stream/latencies BETA(proyecto)
Latencias de transmisión
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Las latencias de la transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/system_latencies BETA(proyecto)
Latencias del sistema de transmisión
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Es una distribución de la latencia que se calcula desde que se leyó el evento de la fuente hasta que se escribió en el destino.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/total_latencies BETA(proyecto)
Latencias totales de la transmisión
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Es una distribución de la latencia que se calcula desde que se creó el evento en la fuente hasta que se escribió en el destino.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
stream/unsupported_event_count BETA(proyecto)
Recuento de eventos de transmisión no admitidos
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
Es el recuento de eventos no admitidos de la transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
object_name: Es el nombre del objeto que informó los eventos no admitidos.
error_code: Es el motivo por el que no se admiten los eventos.
streamobject/bytes_count ALPHA(proyecto)
Recuento de bytes por objeto de transmisión
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/StreamObject
Es el recuento de bytes por objeto de transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
streamobject/event_count ALPHA(proyecto)
Recuento de eventos por objeto de transmisión
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
Es el recuento de eventos por objeto de transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.
streamobject/unsupported_event_count ALPHA(proyecto)
Recuento de eventos no admitidos por objeto de transmisión
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
Es el recuento de eventos no admitidos por objeto de transmisión.
read_method: Es el método de lectura de eventos.

dbinsights

Son métricas de Cloud SQL para MySQL. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dbinsights.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
aggregate/execution_count BETA(proyecto)
Cantidad de llamadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario y base de datos.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/execution_time BETA(proyecto)
Tiempo de ejecución
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario y base de datos. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/io_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de E/S
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de IO acumulado por usuario y base de datos.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/latencies BETA(proyecto)
Latencia
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario y base de datos.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/lock_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario y base de datos.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
lock_type: Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
aggregate/row_count BETA(proyecto)
Filas afectadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
row_status: Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
perquery/execution_count BETA(project)
Cantidad de llamadas por búsqueda
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y consulta.
querystring: Es la búsqueda normalizada.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/execution_time BETA(proyecto)
Tiempo de ejecución por búsqueda
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario, base de datos y consulta. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta.
querystring: Es la búsqueda normalizada.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/io_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de E/S por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de E/S acumulado por usuario, base de datos y consulta.
querystring: Es la búsqueda normalizada.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/latencies BETA(proyecto)
Latencia por consulta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario, base de datos y consulta.
querystring: Es la búsqueda normalizada.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/lock_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y consulta.
querystring: Es la búsqueda normalizada.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
lock_type: Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
perquery/row_count BETA(proyecto)
Filas afectadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
querystring: Es la búsqueda normalizada.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
row_status: Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
pertag/execution_count BETA(project)
Cantidad de llamadas por etiqueta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y etiqueta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Es el nombre de la acción.
application: Es el nombre de la aplicación.
controller: Es el nombre del controlador.
db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework: Es el nombre del framework.
route: Es el nombre de la ruta.
tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/execution_time BETA(proyecto)
Tiempo de ejecución por etiqueta
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario, base de datos y etiqueta. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Es el nombre de la acción.
application: Es el nombre de la aplicación.
controller: Es el nombre del controlador.
db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework: Es el nombre del framework.
route: Es el nombre de la ruta.
tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/io_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de E/S por etiqueta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de IO acumulado por usuario, base de datos y etiqueta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Es el nombre de la acción.
application: Es el nombre de la aplicación.
controller: Es el nombre del controlador.
db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework: Es el nombre del framework.
route: Es el nombre de la ruta.
tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/latencies BETA(proyecto)
Latencia por etiqueta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario, base de datos y etiqueta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Es el nombre de la acción.
application: Es el nombre de la aplicación.
controller: Es el nombre del controlador.
db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework: Es el nombre del framework.
route: Es el nombre de la ruta.
tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/lock_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo por etiqueta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y etiqueta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Es el nombre de la acción.
application: Es el nombre de la aplicación.
controller: Es el nombre del controlador.
db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework: Es el nombre del framework.
route: Es el nombre de la ruta.
lock_type: Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
pertag/row_count BETA(proyecto)
Filas afectadas por etiqueta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
user: Es el usuario de la base de datos.
client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Es el nombre de la acción.
application: Es el nombre de la aplicación.
controller: Es el nombre del controlador.
db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework: Es el nombre del framework.
route: Es el nombre de la ruta.
tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
row_status: Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.

dialogflow

Son las métricas de Dialogflow. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dialogflow.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
location/phone_call_count BETA(proyecto)
Llamada telefónica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
La cantidad de llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
call_status: Estado de la llamada telefónica: exitosa, rechazada, etcétera.
location/phone_call_duration_count BETA(proyecto)
Duración de la llamada telefónica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Duración en segundos de las llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded ALPHA(project)
Se superó la cuota de tokens del LLM del agente conversacional
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit ALPHA(project)
Límite de cuota de tokens del LLM del agente conversacional
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage ALPHA(project)
Uso de la cuota de tokens del LLM del agente conversacional
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
method: method.
base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded ALPHA(project)
Se superó la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit ALPHA(project)
Límite de cuota para las operaciones de sugerencias del generador
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage ALPHA(proyecto)
Uso de la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
method: method.
model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded ALPHA(project)
Se superó la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit ALPHA(project)
Límite de cuota para las operaciones de sugerencias del generador
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage ALPHA(proyecto)
Uso de la cuota de operaciones de sugerencias del generador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
method: method.
model_type: Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.

discoveryengine

Métricas de Discovery Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo discoveryengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies BETA(project)
API de Streaming Answer: Tiempo hasta el primer token
GAUGEDISTRIBUTIONms
discoveryengine.googleapis.com/Location
Latencia hasta el primer token que devuelve la API de Streaming Answer. Se toman muestras cada 30 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 30 segundos.
model_version: Es el modelo y la versión que se usan para generar una respuesta.
session_mode: Es el modo de la sesión asociada a la solicitud.
data_stores_regional BETA(project)
Cantidad regional de almacenes de datos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad regional de almacenes de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
documents_regional BETA(project)
Cantidad regional de documentos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Es la cantidad regional de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
engines_regional BETA(project)
Cantidad regional de motores.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad regional de motores. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/data_stores_regional/exceeded BETA(proyecto)
Cantidad regional de almacenes de datos. Error de cuota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/data_stores_regional/limit BETA(proyecto)
Límite de cuota para la cantidad regional de almacenes de datos
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/data_stores_regional/usage BETA(project)
Cantidad regional de almacenes de datos. Uso de la cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/documents_regional/exceeded BETA(project)
Error de cuota excedida en la cantidad regional de documentos
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/documents_regional/limit BETA(proyecto)
Límite de cuota de la cantidad regional de documentos
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/documents_regional/usage BETA(project)
Uso de la cuota de cantidad regional de documentos
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/engines_regional/exceeded BETA(project)
Error de cuota excedida en la cantidad regional de motores
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/engines_regional/limit BETA(proyecto)
Límite de cuota de la cantidad regional de motores
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/engines_regional/usage BETA(proyecto)
Uso de la cuota de la cantidad regional de motores
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/search_requests_regional/exceeded BETA(proyecto)
Solicitudes de búsqueda regionales. Error de cuota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/search_requests_regional/limit BETA(proyecto)
Límite de cuota de solicitudes de búsqueda regionales
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/search_requests_regional/usage BETA(proyecto)
Uso de la cuota de solicitudes de búsqueda regionales
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
method: method.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/user_events_regional/exceeded BETA(proyecto)
Error por exceso de cuota en la cantidad regional de eventos del usuario
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/user_events_regional/limit BETA(project)
Límite de cuota de la cantidad regional de eventos del usuario
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
quota/user_events_regional/usage BETA(project)
Uso de la cuota de la cantidad regional de eventos del usuario
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
search_requests_regional BETA(proyecto)
Son solicitudes de búsqueda regionales.
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Solicitudes de búsqueda regionales.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.
user_events_regional BETA(project)
Cantidad regional de eventos del usuario.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Cantidad regional de eventos del usuario. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Es la dimensión personalizada de varias regiones.

displayvideo

Son métricas de la API de Display & Video 360. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo displayvideo.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
allocate_requests_per_advertiser GA(proyecto)
Todas las solicitudes con el ID del anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Todas las solicitudes con ID de anunciante.
write_requests_per_advertiser GA(proyecto)
Solicitudes de escritura con ID de anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Solicitudes de escritura con el ID del anunciante.

ppd

Son métricas de Cloud Data Loss Prevention. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dlp.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
content_bytes_inspected_count BETA(proyecto)
Bytes de contenido inspeccionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de contenido inspeccionados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
content_bytes_transformed_count BETA(proyecto)
Bytes de contenido transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de contenido transformados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
finding_count ALPHA(proyecto)
Hallazgos
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Cantidad de hallazgos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
info_type: Es el tipo de información del hallazgo.
job_result_count BETA(proyecto)
Resultados de trabajos
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Resultados del trabajo: Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
success: (BOOL) Es verdadero si el resultado del trabajo fue exitoso y falso en caso contrario.
job_trigger_run_count BETA(proyecto)
Ejecuciones del activador de trabajos
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Ejecuciones del activador de trabajos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
status: Es el estado del activador.
job_type: Es el tipo de trabajo que se activó.
storage_bytes_inspected_count BETA(proyecto)
Bytes de almacenamiento inspeccionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de almacenamiento inspeccionados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
storage_bytes_transformed_count BETA(proyecto)
Bytes de almacenamiento transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de almacenamiento transformados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.

dns

Son métricas de Cloud DNS. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dns.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
query/latencies GA(proyecto)
Latencias del servidor DNS
DELTADISTRIBUTIONms
dns_query
Distribución de la latencia de las solicitudes de DNS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
query/response_count GA(proyecto)
Recuentos de respuestas de DNS
DELTAINT64{request}
dns_query
Tasa de todas las respuestas de DNS privado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
response_code: Es el RCODE de DNS de la respuesta, p.ej., NOERROR, NXDOMAIN, FORMERR.

earthengine

Métricas de Earth Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo earthengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
project/cpu/in_progress_usage_time BETA(proyecto)
EECU-segundos en curso
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Uso de procesamiento de Earth Engine de todas las solicitudes en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se informa periódicamente mientras se ejecuta una solicitud. Se toman muestras cada 10 segundos.
compute_type: Es el tipo de cálculo. Es uno de los siguientes valores: [online, batch, highvolume].
client_type: Es el tipo de cliente (si se conoce), por ejemplo, python/v0.1.300.
workload_tag: Es la etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la proporciona), por ejemplo, my-export1.
project/cpu/usage_time BETA(proyecto)
EECU-segundos completados
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Uso de procesamiento de Earth Engine de solicitudes exitosas en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se registra cuando se completa una solicitud.
compute_type: Es el tipo de cálculo. Es uno de los siguientes valores: [online, batch, highvolume].
client_type: Es el tipo de cliente (si se conoce), por ejemplo, python/v0.1.300.
workload_tag: Es la etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la proporciona), por ejemplo, my-export1.
project/disk/used_bytes BETA(proyecto)
Bytes usados
GAUGEINT64By
earthengine.googleapis.com/Project
Cantidad de bytes de almacenamiento de activos que se usaron. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos.

edgecache

Son las métricas de Media CDN. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo edgecache.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths BETA(proyecto)
Longitud del búfer del cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de la longitud del búfer del cliente.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count BETA(proyecto)
Falta de búfer del cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es un recuento de la insuficiencia del búfer del cliente.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates BETA(proyecto)
Tasa de bits codificada del cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de la tasa de bits codificada del cliente.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs BETA(proyecto)
Tasa de bits codificada en función del rendimiento medido del cliente
DELTADISTRIBUTION1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de la longitud del búfer del cliente.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs BETA(proyecto)
Rendimiento medido del cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de la capacidad de procesamiento medida del cliente.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count BETA(proyecto)
Tiempo de reproducción del cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es un recuento del tiempo de reproducción.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count BETA(proyecto)
Solicitudes con CMCD
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es un recuento de las solicitudes con CMCD.
cmcd_version: Es la versión de CMCD que se envía en la solicitud, una de [NONE, UNKNOWN, 1], donde NONE significa que no se envió CMCD y UNKNOWN significa que se desconoce la versión.
stream_type: Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type: Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client BETA(proyecto)
Tiempo de ida y vuelta del frontend por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Tiempos de ida y vuelta desde el usuario final hasta el proxy que finaliza la solicitud.
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió).
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió) con información de la ubicación del cliente.
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por ASN del cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). Se desglosa por ASN del cliente.
client_asn: Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). Desglosado por dispositivo del cliente.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
device_request_type: Es el tipo de dispositivo que usa el cliente.
user_agent_family: Es la familia de navegadores que usa el cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió).
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió) con información de la ubicación del cliente.
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por ASN del cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió). Se desglosa por ASN del cliente.
client_asn: Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device BETA(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió). Desglosado por dispositivo del cliente.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
device_request_type: Es el tipo de dispositivo que usa el cliente.
user_agent_family: Es la familia de navegadores que usa el cliente.
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb BETA(proyecto)
Tiempo de origen hasta el primer byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envió la solicitud hasta que se reciben los encabezados de respuesta del origen.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb BETA(proyecto)
Tiempo desde el origen hasta el último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envió la solicitud al origen hasta que se recibió el último byte de la respuesta del origen.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_request_count BETA(proyecto)
Recuento de solicitudes de origen
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es el recuento de solicitudes a un origen.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta del origen
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es el recuento de bytes de respuesta de un origen.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol: Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/request_bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de solicitudes
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento de bytes de la solicitud (cuerpo y encabezados).
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client BETA(proyecto)
Recuento de bytes de solicitudes por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento de bytes de solicitudes (cuerpo y encabezados) con información de la ubicación del cliente.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/request_count BETA(proyecto)
Recuento de solicitudes
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento de solicitudes.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn BETA(proyecto)
Recuento de respuestas 5xx por ASN del cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento de solicitudes con respuestas HTTP 5xx, desglosado por ASN del cliente.
client_asn: Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked BETA(proyecto)
Recuento de solicitudes por acción de Cloud Armor
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento de solicitudes con información de ubicación del cliente y acción de Cloud Armor.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
blocked_by_cloud_armor: (BOOL) Indica si Cloud Armor bloqueó la solicitud.
edge_cache_route_rule/request_count_by_client BETA(proyecto)
Recuento de solicitudes por cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es el recuento de solicitudes con información de ubicación del cliente.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento de bytes de respuesta.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client BETA(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Es el recuento de bytes de respuesta (cuerpo y encabezados) con información de la ubicación del cliente.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent: Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
edge_cache_route_rule/total_latencies BETA(proyecto)
Latencias totales
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias que se calcula desde que el proxy recibió la solicitud hasta que obtuvo la confirmación del cliente en el último byte de respuesta.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
cache_result: Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy BETA(proyecto)
Latencias totales por proxy
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que obtuvo la confirmación del cliente en el último byte de respuesta. Incluye información de ubicación del proxy.
response_code: (INT64) Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_country: Es el país del proxy que finaliza la solicitud.
proxy_continent: Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].

edgecontainer

Son las métricas de Google Distributed Cloud. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo edgecontainer.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
edge_cluster/connection_status BETA(proyecto)
Conexión del clúster a la red principal.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el estado de conexión del clúster.
status: Es el estado de conexión del clúster, como CONNECTED, SURVIVABILITY o RECONNECTING.
edge_cluster/current_cluster_version BETA(project)
Versión actual del clúster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión actual del clúster.
version: Es la versión actual del producto de GDCE del clúster. Durante una actualización, esta es la versión anterior y se actualizará después de que se complete la actualización.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec BETA(proyecto)
Recuento de datos de lectura de volumen
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes leídos por segundo.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency BETA(proyecto)
Latencia de lectura de volumen
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latencia promedio en microsegundos para que el sistema de archivos WAFL procese la solicitud de lectura en el volumen; no incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el tiempo de comunicación de la red.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec BETA(proyecto)
Recuento de operaciones de lectura de volumen
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Cantidad de operaciones de lectura por segundo desde el volumen.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available BETA(proyecto)
Tamaño disponible del volumen
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes disponibles para usar (también conocidos como sin usar) para el volumen.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical BETA(proyecto)
Tamaño físico del volumen
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamaño físico del volumen, en bytes.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total BETA(proyecto)
Tamaño total del volumen
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamaño total utilizable (en bytes) del volumen, sin incluir la reserva de WAFL ni la reserva de instantáneas del volumen. Si el volumen está restringido o no está disponible, se muestra un valor de 0.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used BETA(proyecto)
Tamaño del volumen usado
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes que usa el volumen.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec BETA(proyecto)
Recuento de datos de escritura de volumen
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes escritos por segundo.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency BETA(proyecto)
Latencia de escritura de volumen
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latencia promedio en microsegundos para que el sistema de archivos de WAFL procese la solicitud de escritura en el volumen; no incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el tiempo de comunicación de la red.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec BETA(proyecto)
Recuento de operaciones de escritura de volumen
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Cantidad de operaciones de escritura por segundo en el volumen.
cluster: Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr: Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: Es el estilo del volumen para la métrica.
svm: Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Es el volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/is_ha BETA(proyecto)
Indica si es un clúster de alta disponibilidad.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Si es un clúster de alta disponibilidad
edge_cluster/lifecycle_status BETA(proyecto)
Es el estado del ciclo de vida del clúster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el estado del ciclo de vida del clúster.
status: Es el estado del ciclo de vida del clúster, como aprovisionamiento o eliminación.
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant BETA(proyecto)
Uso por fecha y por arrendatario
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Cantidad de espacio utilizado en StorageGRID por arrendatario.
cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: Es el trabajo asociado a la métrica.
node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service: Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
tenant_id: Es el ID del arrendatario de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total BETA(proyecto)
Solicitudes totales de StorageGRID S3
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Cantidad total de solicitudes de S3.
cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: Es el trabajo asociado a la métrica.
node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
operation: Es la operación de StorageGRID asociada a la métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data BETA(proyecto)
Datos de uso del almacenamiento
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
La cantidad de espacio que se usa en StorageGRID
cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: Es el trabajo asociado a la métrica.
node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service: Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space BETA(proyecto)
Espacio utilizable de uso del almacenamiento
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Cantidad de espacio disponible para usar en StorageGRID
cluster: Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: Es el trabajo asociado a la métrica.
node: Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service: Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/shared_deployment_policy BETA(project)
Política de implementación compartida del plano de control del clúster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Es una métrica con un valor "verdadero" constante etiquetado por la política de implementación compartida de Cluster.
policy: Define a través del campo de política si se permite ejecutar cargas de trabajo del usuario en los nodos del plano de control del clúster, como SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED o DISALLOWED.
edge_cluster/target_cluster_version BETA(project)
Versión del clúster de destino.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión de destino prevista del clúster.
version: Es la versión de GDCE prevista del clúster.
machine/connected GA(proyecto)
Máquina conectada
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Indica si la máquina está conectada a Google.
machine/cpu/total_cores GA(proyecto)
Núcleos de CPU
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad total de núcleos de CPU en la máquina.
machine/cpu/usage_time GA(proyecto)
Uso de CPU
CUMULATIVEDOUBLEs{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Uso de CPU acumulado en todos los núcleos, expresado en segundos.
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/cpu/utilization GA(proyecto)
Uso de CPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentaje de uso de CPU en una máquina (entre 0 y 1).
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/disk/total_bytes GA(proyecto)
Tamaño total del disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad total de bytes de disco en la máquina.
machine/disk/used_bytes GA(proyecto)
Uso del disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad total de bytes de disco usados en la máquina.
machine/disk/utilization GA(proyecto)
Uso de disco
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentaje de uso de bytes de disco en una máquina (entre 0 y 1)
machine/gpu/total GA(proyecto)
GPUs
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad de GPUs en la máquina.
machine/gpu/utilization GA(proyecto)
Uso de GPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Es la proporción del tiempo en la que se usó la GPU.
devpath: Es la ruta de desarrollo de la GPU, que la identifica de forma única.
machine/memory/total_bytes GA(proyecto)
Memoria total
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad de bytes de memoria en la máquina.
machine/memory/used_bytes GA(proyecto)
Uso de memoria
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Uso de memoria en bytes.
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/memory/utilization GA(proyecto)
Uso de memoria
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentaje de uso de memoria en una máquina (entre 0 y 1).
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
machine/network/connectivity GA(proyecto)
Conectividad
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Indica si la NIC principal tiene conectividad a Internet.
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Velocidad de vínculo en bytes por segundo. Solo informa datos sobre la NIC principal.
machine/network/received_bytes_count GA(proyecto)
Bytes recibidos
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad total de bytes de red que recibió la interfaz. Solo informa datos sobre la NIC principal.
machine/network/sent_bytes_count GA(proyecto)
Bytes enviados
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad total de bytes de red enviados por la interfaz. Solo informa datos sobre la NIC principal.
machine/network/up GA(proyecto)
Red activa
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Indica si la interfaz de red está en funcionamiento o no.
interface: Cualquiera de los dispositivos de red (incluidas las tarjetas principales y secundarias) y el puerto.
machine/restart_count GA(proyecto)
Reinicios de la máquina
CUMULATIVEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Cantidad total de veces que se reinició la máquina.
machine/uptime GA(proyecto)
Tiempo de actividad de la máquina
GAUGEINT64s
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Durante cuánto tiempo (en segundos) la máquina está activa.
node/current_node_version BETA(proyecto)
Versión actual de Node
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión actual de Node.
current_node_version: Es la versión actual del producto de GDCE del nodo.
node/node_pool_name BETA(proyecto)
Nombre del grupo de nodos
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el nombre del grupo de nodos del nodo.
node_pool_name: Es el nombre del grupo de nodos al que pertenece el nodo.
node/node_type BETA(proyecto)
Tipo de nodo
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el tipo de nodo del nodo
node_type: Es el tipo de nodo, que puede ser ControlPlaneNode o WorkerNode.
node/target_node_version BETA(proyecto)
Versión del nodo de destino
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión de destino del nodo.
target_node_version: Es la versión del producto de GDCE de destino del nodo.
router/bgp_up GA(proyecto)
BGP Up
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Indica si la sesión de BGP en el router está activa y en buen estado.
router_id: Es el identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.
router/connected GA(proyecto)
Router Connected
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Indica si el router está conectado a Google.
router_id: Es el identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.

eventarc

Son las métricas de Eventarc. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo eventarc.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded BETA(project)
Error por exceso de cuota de inscripciones por bus de mensajes
DELTAINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
message_bus: Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
quota/enrollments_per_message_bus/limit BETA(proyecto)
Límite de cuota de inscripciones por bus de mensajes
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Límite actual en la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
message_bus: Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
quota/enrollments_per_message_bus/usage BETA(proyecto)
Inscripciones por uso de la cuota del bus de mensajes
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
message_bus: Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.

archivo

Métricas de Filestore Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo file.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
instance/time_since_last_replication BETA(proyecto)
RPO
GAUGEDOUBLEs
filestore_instance
RPO actual de la replicación de la instancia activa. La métrica se informa por acción de compartir y no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
share_name: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/average_read_latency GA(proyecto)
Latencia de lectura promedio
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latencia promedio de todas las operaciones de lectura de disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/average_write_latency GA(proyecto)
Latencia de escritura promedio
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latencia promedio de todas las operaciones de escritura en el disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/deleted_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes borrados
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes borrados del uso compartido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/domain_reachable BETA(proyecto)
Se puede acceder a los controladores de dominio del AD configurado
GAUGEBOOL
filestore_instance
Es verdadero si se puede acceder a al menos uno de los DCs de AD. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
nfs/server/free_bytes GA(proyecto)
Bytes libres
GAUGEINT64By
filestore_instance
Total de bytes libres. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/free_bytes_percent GA(proyecto)
Porcentaje de espacio libre en el disco
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espacio libre en el disco como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/free_raw_capacity_percent GA(proyecto)
Porcentaje de capacidad sin procesar disponible
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
La capacidad bruta disponible como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
nfs/server/instance_available BETA(proyecto)
Disponibilidad de instancias con el protocolo Kerberos
GAUGEBOOL
filestore_instance
Es verdadero si el verificador de NFS de extremo a extremo que usa sec=krb5 puede sondear la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
nfs/server/locks GA(proyecto)
Recuento de bloqueos
GAUGEINT64{lock}
filestore_instance
Cantidad de bloqueos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
type: El tipo de bloqueo es READ o WRITE.
severity: La gravedad es OBLIGATORIA o RECOMENDADA.
class: La clase de bloqueo hace referencia al método por el cual se adquirió el bloqueo (p. ej., FLOCK, POSIX, etcétera).
nfs/server/metadata_ops_count GA(proyecto)
Recuento de operaciones de metadatos
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Recuento de operaciones de metadatos del disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/procedure_call_count GA(proyecto)
Recuento de llamadas de procedimiento
DELTAINT641
filestore_instance
Recuento de llamadas de procedimiento del servidor NFS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
name: Es el nombre del procedimiento del servidor NFS.
version: Es la versión del protocolo NFS.
nfs/server/read_bytes_count GA(proyecto)
Bytes leídos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes leídos del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/read_milliseconds_count GA(proyecto)
Tiempo (en milisegundos) dedicado a operaciones de lectura
DELTAINT64ms
filestore_instance
Es el recuento de milisegundos dedicados a operaciones de lectura en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/read_ops_count GA(proyecto)
Recuento de operaciones de lectura del disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Recuento de operaciones de lectura del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/snapshots_used_bytes GA(proyecto)
Bytes usados de instantáneas
GAUGEINT64By
filestore_instance
Cantidad de bytes que usan las instantáneas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/used_bytes GA(proyecto)
Bytes usados
GAUGEINT64By
filestore_instance
Bytes usados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/used_bytes_percent GA(proyecto)
Porcentaje de espacio usado
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espacio usado como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_bytes_count GA(proyecto)
Bytes escritos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes escritos en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_milliseconds_count GA(proyecto)
Tiempo (en milisegundos) dedicado a operaciones de escritura
DELTAINT64ms
filestore_instance
Cantidad de milisegundos dedicados a operaciones de escritura en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_ops_count GA(proyecto)
Recuento de operaciones de escritura en el disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Recuento de operaciones de escritura del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Es el nombre del recurso compartido de archivos.

firebaseappcheck

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseappcheck.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
resources/verification_count BETA(proyecto)
Recuento de verificaciones de recursos de Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource
Son las verificaciones que realiza un servicio de integración para un recurso de destino.
result: Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY].
security: Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID de la app de Firebase.
services/verdict_count OBSOLETO(project)
Recuento de veredictos de Verificación de aplicaciones de Firebase
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance
Son los veredictos que se obtienen después de realizar las verificaciones de la Verificación de aplicaciones de Firebase.
result: Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY].
security: Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
services/verification_count BETA(proyecto)
Recuento de verificaciones del servicio de Verificación de aplicaciones de Firebase
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Service
Verificaciones que realiza un servicio de integración.
result: Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY].
security: Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID de la app de Firebase.

firebaseapphosting

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseapphosting.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
backend/request_count BETA(proyecto)
Recuento de solicitudes
DELTAINT641
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Recuento de las solicitudes de los usuarios.
cache_hit: Indica si las solicitudes se entregaron desde la caché de la CDN.
response_code: Es el código de respuesta HTTP que se entrega al usuario final (200, 404, etc.).
response_code_class: Clase de código de respuesta HTTP de la respuesta que se entregó al usuario final (200, 400, etc.).
cdn_metro: Es la ciudad metropolitana de Cloud CDN desde la que se entregó este tráfico.
domain_name: Es el nombre de dominio para el que se entregó este tráfico.
backend/response_bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta
DELTAINT64By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Bytes enviados en respuesta a las solicitudes de los usuarios.
cache_hit: Indica si las solicitudes se entregaron desde la caché de la CDN.
response_code: Es el código de respuesta HTTP que se entrega al usuario final (200, 404, etc.).
response_code_class: Clase de código de respuesta HTTP de la respuesta que se entregó al usuario final (200, 400, etc.).
cdn_metro: Es la ciudad metropolitana de Cloud CDN desde la que se entregó este tráfico.
domain_name: Es el nombre de dominio para el que se entregó este tráfico.

firebaseauth

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseauth.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
phone_auth/phone_verification_count GA(proyecto)
Métricas de verificación telefónica
DELTAINT641
firebase_auth
Recuento detallado de la verificación telefónica. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
tier_name: Es el nombre del nivel para el número de teléfono verificado.
country_code: Es el código de país del número de teléfono verificado.

firebasedatabase

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasedatabase.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
io/database_load GA(proyecto)
Carga de la base de datos
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fracción de la carga de la base de datos, agrupada por tipo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
type: Es el tipo de mensaje que procesó el actor.
io/persisted_bytes_count GA(proyecto)
Bytes guardados
DELTAINT64By
firebase_namespace
Cantidad de bytes de datos conservados en el disco.
io/sent_responses_count GA(proyecto)
Respuestas enviadas
DELTAINT641
firebase_namespace
Cantidad de respuestas enviadas o transmitidas a los clientes.
io/utilization GA(proyecto)
Uso de E/S
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Es la fracción de E/S que se usó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/active_connections GA(proyecto)
Conexiones
GAUGEINT641
firebase_namespace
Cantidad de conexiones pendientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/api_hits_count GA(project)
Hits de la API
DELTAINT641
firebase_namespace
La cantidad de hits en tu base de datos agrupados por tipo.
operation_type: Es el tipo de operación, que coincide con el del generador de perfiles.
network/broadcast_load GA(proyecto)
Carga de transmisión
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Aprovechamiento del tiempo que se necesita para preparar y enviar transmisiones a los clientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/disabled_for_overages GA(proyecto)
Inhabilitado para la red
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica si la base de datos de Firebase se inhabilitó debido a excesos de uso de la red. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/https_requests_count GA(proyecto)
Solicitudes HTTPS recibidas
DELTAINT641
firebase_namespace
Cantidad de solicitudes HTTPS recibidas.
reused_ssl_session: Indica si se reutilizó la sesión SSL.
network/monthly_sent GA(proyecto)
Bytes enviados por mes
GAUGEINT64By
firebase_namespace
La cantidad total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 5,400 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(proyecto)
Límite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
Límite de red mensual para la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
network/sent_bytes_count GA(proyecto)
Total de bytes facturados
DELTAINT64By
firebase_namespace
El ancho de banda saliente que usa la base de datos, incluida la sobrecarga de encriptación y protocolo
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count GA(proyecto)
Bytes de carga útil y protocolo enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
Es el uso del ancho de banda saliente sin la sobrecarga de la encriptación.
network/sent_payload_bytes_count GA(proyecto)
Bytes de carga útil enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
Es el uso del ancho de banda saliente sin encriptación ni protocolo.
rules/evaluation_count GA(proyecto)
Evaluaciones de reglas
DELTAINT641
firebase_namespace
Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Firebase Realtime Database realizadas en respuesta a solicitudes de escritura y lectura.
request_method: Es el método de la solicitud.
ruleset_label: Es la etiqueta del conjunto de reglas.
result: El resultado.
storage/disabled_for_overages GA(proyecto)
Inhabilitado para el almacenamiento
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica si la base de datos de Firebase se inhabilitó debido a excedentes de almacenamiento. Se toman muestras cada 86,400 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 86,400 segundos.
storage/limit GA(proyecto)
Límite de bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
Límite de almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
storage/total_bytes GA(proyecto)
Bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
Tamaño del almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 86,400 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 86,400 segundos.

firebasedataconnect

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasedataconnect.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
connector/datasource_latencies BETA(proyecto)
Latencia de la fuente de datos
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Es la latencia de las fuentes de datos consultadas por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
connector/datasource_request_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de solicitud de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Es la cantidad de bytes enviados a la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
connector/datasource_response_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de respuesta de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Es la cantidad de bytes que devuelve la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
connector/network/sent_bytes_count BETA(proyecto)
Datos de red transferidos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Cantidad de bytes transferidos por el conector.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
connector/operation_count BETA(proyecto)
Operaciones
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Es la cantidad de operaciones predefinidas que ejecuta el conector.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
connector/operation_latencies BETA(proyecto)
Latencia de operación
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Es la latencia de las operaciones predefinidas que ejecuta el conector.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
service/datasource_latencies BETA(proyecto)
Latencia de la fuente de datos
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Es la latencia de las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias de administrador que se ejecutan directamente en el servicio.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
service/datasource_request_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de solicitud de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Es la cantidad de bytes enviados a la fuente de datos consultada por operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
service/datasource_response_bytes_count BETA(proyecto)
Bytes de respuesta de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Cantidad de bytes que muestran las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias del administrador que se ejecutan directamente en el servicio.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
datasource_id: Es el ID de la fuente de datos.
service/network/sent_bytes_count BETA(proyecto)
Transferencia de datos de red saliente
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Es la cantidad de bytes transferidos por operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
service/operation_count BETA(proyecto)
Operaciones
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Es la cantidad de operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.
service/operation_latencies BETA(proyecto)
Latencia de operación
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Es la latencia de las operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type: Es el tipo de operación.
response_code: Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class: Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Es el nombre de la operación.
client_version: Es la versión del cliente.
client_platform: Es la plataforma del cliente.

firebaseextensions

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseextensions.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
extension/version/active_instances BETA(proyecto)
Instancias activas
GAUGEINT641
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion
Es la cantidad de instancias activas de la versión publicada de la extensión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.

firebasehosting

Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasehosting.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
network/monthly_sent GA(proyecto)
Bytes enviados por mes
GAUGEINT64By
firebase_domain
Es la cantidad total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 4,200 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(proyecto)
Límite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_domain
Límite de red mensual para Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 4,200 segundos.
network/sent_bytes_count GA(proyecto)
Bytes enviados
DELTAINT64By
firebase_domain
Es el uso de ancho de banda saliente de Firebase Hosting.
storage/limit GA(proyecto)
Límite de bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
Límite de almacenamiento de Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos.
storage/total_bytes GA(proyecto)
Bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
El tamaño del almacenamiento de Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos.

firebasestorage

Métricas de Cloud Storage para Firebase Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasestorage.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
rules/evaluation_count BETA(proyecto)
Evaluaciones de reglas
DELTAINT641
gcs_bucket
Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Storage para Firebase realizadas en respuesta a solicitudes de escritura o lectura. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
request_method: Es el tipo de método o de operación de la solicitud: CREATE, UPDATE o DELETE; o GET, LIST.
ruleset_label: Es la etiqueta del conjunto de reglas que indica si se trata de la versión de producción actual.
result: Es el resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.

firebasevertexai

Métricas de Gemini en Firebase Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasevertexai.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
model/gen_ai_client_operation_duration BETA(proyecto)
Duración de la operación
DELTADISTRIBUTION1
firebasevertexai.googleapis.com/Model
Es la duración desde la solicitud hasta la respuesta.
gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure".
gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_client_token_usage BETA(proyecto)
Uso del token del cliente
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
Es la cantidad de tokens que se usan en una solicitud o respuesta.
gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure".
gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_token_type: Es el tipo de token, como "input", "output" o "thinking".
gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_count BETA(proyecto)
Recuento de uso de modalidad
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
Es el recuento del uso de una modalidad en particular.
gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure".
gen_ai_firebase_usage_type: Es la dirección de uso, como "input" o "output".
gen_ai_firebase_modality_type: Es una de las modalidades, como "text", "image", "video", "audio" o "document".
gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_usage BETA(proyecto)
Uso de tokens de modalidad
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
Es el recuento del uso de tokens de una modalidad en particular.
gcp_firebase_app_id: Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" o "failure".
gen_ai_firebase_usage_type: Es la dirección de uso, como "input" o "output".
gen_ai_firebase_modality_type: Es una de las modalidades, como "text", "image", "video", "audio" o "document".
gen_ai_operation_name: Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_request_model: Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".

firestore

Son las métricas de Firestore. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firestore.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
api/billable_read_units BETA(proyecto)
Unidades de lectura facturables
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Es la cantidad de unidades de lectura facturables. Estas métricas solo están disponibles para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: Es el método de API al que se llamó, por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
api/billable_write_units BETA(proyecto)
Unidades de escritura facturables
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Es la cantidad de unidades de escritura facturables. Esta métrica solo está disponible para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: Es el método de API al que se llamó, por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
api/request_count BETA(proyecto)
Solicitudes
DELTAINT641
datastore_request
firestore.googleapis.com/Database
Cantidad de llamadas a la API de Firestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
api_method: Es el método de API al que se llama (por ejemplo, BeginTransaction o Commit).
response_code: Es una cadena del código de respuesta de la operación, que se deriva como una representación de cadena de un código de estado HTTP (p.ej., success, not_found, unavailable).
api/request_latencies BETA(proyecto)
Latencias de solicitudes por base de datos
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
Latencias de solicitudes de Firestore v1, Datastore v1 y Datastore v3 que no son de transmisión desde el frontend. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"].
api_method: Es el método de la API que se llamó, por ejemplo, "BeginTransaction", "Commit" o "MongoDBCompatible.Find".
response_code: Cadena del código de respuesta de la operación, derivada como una representación de cadena de un código de estado HTTP, por ejemplo, "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED", "INVALID_ARGUMENT".
composite_indexes_per_database GA(proyecto)
Índices compuestos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Cantidad actual de índices compuestos por base de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
document/billable_managed_delete_write_units BETA(proyecto)
Unidades de escritura de eliminación administrada facturables
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Es la cantidad de unidades de escritura de eliminación administrada facturables. Esta métrica solo está disponible para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/delete_count GA(proyecto)
Eliminaciones de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
Es la cantidad de eliminaciones correctas de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module: Es el nombre del servicio o módulo.
version: Es el nombre de la versión.
document/delete_ops_count BETA(proyecto)
Eliminaciones de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Es la cantidad de eliminaciones correctas de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/read_count GA(proyecto)
Lecturas de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
Es la cantidad de operaciones de lectura de documentos realizadas correctamente a partir de búsquedas o consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module: Es el nombre del servicio o módulo.
version: Es el nombre de la versión.
type: Es el tipo de lectura (p.ej., "LOOKUP", "QUERY").
document/read_ops_count BETA(proyecto)
Lecturas de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Es la cantidad de operaciones de lectura de documentos realizadas correctamente a partir de búsquedas o consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
type: Es el tipo de lectura, uno de [LOOKUP, QUERY].
document/ttl_deletion_count GA(proyecto)
Recuento de eliminaciones de TTL
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Recuento total de documentos borrados por los servicios de TTL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(proyecto)
Retrasos de eliminación por vencimiento de TTL
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Tiempo transcurrido entre el vencimiento de un documento con un TTL y el momento en que se borró. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
document/write_count GA(proyecto)
Escrituras de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
Es la cantidad de operaciones de escritura de documentos realizadas correctamente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module: Es el nombre del servicio o módulo.
version: Es el nombre de la versión.
op: Es el nombre de la operación de escritura (p.ej., "CREATE", "UPDATE").
document/write_ops_count BETA(proyecto)
Escrituras de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Es la cantidad de operaciones de escritura de documentos realizadas correctamente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
op: Nombre de la operación de escritura, uno de [CREATE, UPDATE].
field_configurations_per_database ALPHA(proyecto)
Configuración de campos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Cantidad actual de parámetros de configuración de campos por base de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
network/active_connections BETA(proyecto)
Clientes conectados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Es la cantidad de conexiones activas. Cada cliente móvil tendrá una conexión. Cada objeto de escucha en el SDK de Admin será una conexión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module: Es el nombre del servicio o módulo.
version: Es el nombre de la versión.
network/snapshot_listeners BETA(proyecto)
Objetos de escucha de instantáneas
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Es la cantidad de objetos de escucha de instantáneas registrados actualmente en todos los clientes conectados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module: Es el nombre del servicio o módulo.
version: Es el nombre de la versión.
query_stat/per_query/result_counts BETA(proyecto)
Cantidad de resultados obtenidos por búsqueda
DELTADISTRIBUTION{result}
firestore.googleapis.com/Database
Distribución de la cantidad de resultados que se obtienen por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_documents_counts BETA(proyecto)
Cantidad de documentos analizados por búsqueda
DELTADISTRIBUTION{document}
firestore.googleapis.com/Database
Distribución de la cantidad de documentos analizados por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts BETA(proyecto)
Cantidad de entradas de índice analizadas por búsqueda
DELTADISTRIBUTION{index entry}
firestore.googleapis.com/Database
Distribución de la cantidad de entradas de índice analizadas por consulta. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service: Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
quota/composite_indexes_per_database/exceeded GA(proyecto)
Se superó el error de cuota de índices compuestos por base de datos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
quota/composite_indexes_per_database/limit GA(proyecto)
Límite de cuota de índices compuestos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Límite actual en la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
quota/composite_indexes_per_database/usage GA(proyecto)
Uso de la cuota de índices compuestos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Uso actual de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Es el nombre del límite.
rules/evaluation_count BETA(proyecto)
Evaluaciones de reglas
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Firestore realizadas en respuesta a solicitudes de escritura (crear, actualizar, borrar) o lectura (obtener, enumerar). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
request_method: Es el tipo de permiso de la solicitud.
ruleset_label: Es la etiqueta del conjunto de reglas que indica si se trata de la versión de producción actual.
version: Es el nombre de la versión.
module: Es el nombre del servicio o módulo.
result: Es el resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.
storage/backups_storage_bytes BETA(proyecto)
Tamaño de almacenamiento de copias de seguridad
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamaño total del almacenamiento de copias de seguridad por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
storage/data_and_index_storage_bytes BETA(proyecto)
Tamaño de almacenamiento de datos y del índice
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamaño de almacenamiento de datos e índices por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
storage/pitr_storage_bytes BETA(proyecto)
Tamaño de almacenamiento de la recuperación en un momento determinado
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamaño de almacenamiento de la recuperación a un momento determinado por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.

firewallinsights

Son las métricas de Firewall Insights. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firewallinsights.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
subnet/all/firewall_hit_count GA(project)
Recuentos de hits de todos los tipos de firewall
DELTAINT641
gce_subnetwork
Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; de lo contrario, contiene un valor fijo "global".
priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
subnet/all/firewall_last_used_timestamp GA(proyecto)
Marca de tiempo del último uso del firewall
GAUGEINT641
gce_subnetwork
Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; para las políticas de firewall globales, contiene un valor fijo.
priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
subnet/firewall_hit_count GA(project)
Recuentos de hits del firewall de subred
DELTAINT641
gce_subnetwork
Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico correspondiente a una subred. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
network_name: Es el nombre de la red a la que pertenece esta subred.
firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
subnet/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Marca de tiempo del último uso del firewall de subred
GAUGEINT641
gce_subnetwork
Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico correspondiente a una subred. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
network_name: Es el nombre de la red a la que pertenece esta subred.
firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
vm/all/firewall_hit_count GA(project)
Recuentos de hits de todos los tipos de firewall
DELTAINT641
gce_instance
Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; de lo contrario, contiene un valor fijo "global".
interface_name: Es la interfaz de red de la VM para la que se activó la regla, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
vm/all/firewall_last_used_timestamp GA(proyecto)
Marca de tiempo del último uso del firewall
GAUGEINT641
gce_instance
Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
type: Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location: Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; para las políticas de firewall globales, contiene un valor fijo.
interface_name: Es la interfaz de red de la VM para la que se activó la regla, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
vm/firewall_hit_count GA(proyecto)
Recuentos de hits de firewall de VM
DELTAINT641
gce_instance
Es el recuento de hits de varios firewalls para el tráfico correspondiente a una VM. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
firewall_project_id: Es el ID del proyecto al que pertenece este firewall. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de instancia al que pertenece una VM.
firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
vm/firewall_last_used_timestamp GA(proyecto)
Marca de tiempo del último uso del firewall de la VM
GAUGEINT641
gce_instance
Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico correspondiente a una VM. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
firewall_project_id: Es el ID del proyecto al que pertenece este firewall. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de instancia al que pertenece una VM.
firewall_name: Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.

fleetengine

Son las métricas de Fleet Engine. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo fleetengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
task/billable_shipment_task_count GA(proyecto)
Recuento de tareas de envío facturables
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet
Es la cantidad de tareas de envío facturables completadas.
country_code: Es el código de país de la tarea.
trip/billable_trip_count GA(proyecto)
Recuento de viajes facturables
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/Fleet
Es la cantidad de viajes facturables informados.
country_code: Es el código de país del viaje.

gkebackup

Métricas de la Copia de seguridad para GKE Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo gkebackup.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
backup_completion_times GA(proyecto)
Tiempo de finalización de la copia de seguridad
DELTADISTRIBUTIONs
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Distribución del tiempo de finalización de la copia de seguridad.
state: Estado de la copia de seguridad, uno de [CORRECTO, CON ERRORES].
backup_created_count GA(proyecto)
Recuento de copias de seguridad creadas
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Recuento de las copias de seguridad creadas en un backupPlan.
scheduled: Indica si la copia de seguridad se creó según una programación, uno de [verdadero, falso].
backup_deleted_count GA(proyecto)
Recuento de copias de seguridad borradas
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Recuento de las copias de seguridad borradas en un backupPlan.
scheduled: Indica si la copia de seguridad se borró según una programación, uno de [verdadero, falso].
restore_created_count GA(proyecto)
Recuento de restablecimientos creados
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan
Recuento de los restablecimientos creados en un restorePlan.

atención médica

Son las métricas de la API de Cloud Healthcare. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo healthcare.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento(niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Clase, tipo, unidad
Recursos supervisados
Descripción
Etiquetas
pipeline_job/backlog_elements BETA(proyecto)
Elementos pendientes
GAUGEINT641
healthcare_pipeline_job
Cantidad de elementos de entrada sin procesar almacenados en búfer en una canalización de transmisión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
pipeline_job/processed_element_count BETA(proyecto)
Recuento de elementos procesados
DELTAINT641
healthcare_pipeline_job
La cantidad de elementos de entrada que procesa una canalización, agrupados por estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
response_code: (INT64) Es el código de estado HTTP de la solicitud de procesamiento.

Se generó el 28 de agosto de 2025 a las 21:10:54 UTC.