Métriques Google Cloud : D à H

Ce document liste les types de métriques définis par les servicesGoogle Cloud lorsque le nom du service commence par la lettre d à h. Par exemple, cette page liste tous les types de métriques dont le préfixe est dns.googleapis.com. Pour en savoir plus sur les autres types de métriques, consultez Présentation des métriquesGoogle Cloud .

• Pour obtenir une explication générale des entrées des tableaux, y compris des informations sur les valeurs telles que DELTA et GAUGE, consultez les Types de métriques.

  Pour représenter ou surveiller des types de métriques ayant des valeurs de type STRING, vous devez utiliser le langage MQL (Monitoring Query Language) et convertir la valeur en une valeur numérique. Pour en savoir plus sur les méthodes de conversion de chaînes MQL, consultez String.

• Pour en savoir plus sur les unités utilisées dans les listes de métriques, consultez le champ unit dans la documentation de référence sur MetricDescriptor.

• Pour plus d'informations sur les instructions du format "Échantillonné toutes les x secondes" et "Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre y secondes", consultez la section Informations supplémentaires : métadonnées.

• Le niveau de hiérarchie des ressources indique si la métrique est écrite au niveau du projet, de l'organisation ou du dossier. Lorsque le niveau n'est pas spécifié dans le descripteur de la métrique, la métrique est écrite au niveau du projet par défaut.

• Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la page Synthèse des tarifs de Cloud Monitoring.

• Pour en savoir plus sur la signification des étapes de lancement, comme GA (disponibilité générale) et BETA (version bêta), consultez Étapes de lancement des produits.

Cloud Endpoints : les API gérées par Cloud Endpoints écrivent des métriques serviceruntime par rapport au type de ressource surveillée api.

Remarque : Pour surveiller la disponibilité d'un service, créez un test de disponibilité. Ces vérifications créent des données de métriques monitoring.googleapis.com/uptime_check/check_passed. Ne configurez pas de règle d'alerte pour suivre un type de métrique tel que compute.googleapis.com/instance/uptime si votre objectif est de surveiller la disponibilité d'un service. Pour savoir pourquoi ces règles d'alerte peuvent ne pas fonctionner comme prévu, consultez La règle de disponibilité ne crée pas d'alerte attendue. Pour savoir comment créer un test de disponibilité, consultez Gérer les tests de disponibilité.

MétriquesGoogle Cloud

Métriques de Google Cloud.

La liste suivante a été générée le 28-08-2025 à 21:10:54 UTC. Pour en savoir plus sur ce processus, consultez À propos des listes.

databasecenter

Métriques du Database Center. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe databasecenter.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
Resource/new_resource_count ^BETA  (projet) Nouvelles ressources de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Nombre de nouvelles ressources de base de données. product : type de produit. engine : type de moteur. version : Version du produit.
Resource/new_signal_count ^BETA  (projet) Nouveaux signaux de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Nombre de signaux générés pour les ressources. issue_type : type de signal.
resource/new_resource_count ^BETA  (projet) Nouvelles ressources de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Nombre de nouvelles ressources de base de données. product : type de produit. engine : type de moteur. version : Version du produit.
resource/new_signal_count ^BETA  (projet) Nouveaux signaux de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1 databasecenter.googleapis.com/Resource	Nombre de signaux générés pour les ressources. issue_type : type de signal.

dataflow

Métriques de Dataflow. Pour en savoir plus sur la surveillance Dataflow, consultez Surveiller les pipelines Dataflow et Interface de surveillance Dataflow. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BETA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dataflow.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
job/active_worker_instances ^BETA  (projet) Instances de nœud de calcul actives
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre d'instances de nœuds de calcul actives. Jobs Streaming Engine uniquement. job_id: ID du job Dataflow associé.
job/aggregated_worker_utilization ^BETA  (projet) Utilisation agrégée des nœuds de calcul
GAUGE, DOUBLE, % dataflow_job	Utilisation agrégée des nœuds de calcul (par exemple, utilisation du processeur par nœud de calcul) dans le pool de nœuds de calcul. job_id: ID du job Dataflow associé.
job/backlog_bytes ^GA  (projet) Backlog par étape (en octets)
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Quantité d'entrées non traitées connues pour une étape, en octets. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/backlog_elements ^GA  (projet) En attente par étape (en éléments)
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Quantité d'entrées non traitées connues pour une étape, en éléments. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/backlogged_keys ^BETA  (projet) Clés en attente
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de clés en attente pour une étape de goulot d'étranglement. Si une étape comporte des clés en attente, cela signifie qu'elle ne peut pas traiter les données au rythme requis et qu'elle pourrait être un goulot d'étranglement qui ralentit la progression globale du job. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/bigquery/write_count ^BETA  (projet) Requêtes BigQueryIO.Write
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Requêtes d'écriture BigQuery provenant de BigQueryIO.Write dans les tâches Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. status : code de réponse canonique. Consultez https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id : ID du job Dataflow associé. ptransform : PTransform du pipeline qui effectue les requêtes. bigquery_project_id : Projet de la table, de la vue ou de la requête BigQuery associée. bigquery_dataset_id: Ensemble de données BigQuery de la table ou de la vue BigQuery associée. bigquery_table_or_view_id : ID de la table ou de la vue BigQuery.
job/billable_shuffle_data_processed ^GA  (projet) Volume facturable des données traitées par Shuffle
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Octets facturables des données Shuffle traitées par ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/bundle_user_processing_latencies ^GA  (projet) Latences de traitement des utilisateurs du bundle
GAUGE, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Regroupez les latences de traitement des utilisateurs d'une étape spécifique. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/current_num_vcpus ^GA  (projet) Nombre actuel de processeurs virtuels utilisés
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de processeurs virtuels actuellement utilisés par ce job Dataflow. Il s'agit du nombre actuel de nœuds de calcul multiplié par le nombre de processeurs virtuels par nœud de calcul. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/current_shuffle_slots ^GA  (projet) Emplacements de lecture aléatoire actuellement utilisés
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Emplacements de shuffle actuellement utilisés par ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/data_watermark_age ^GA  (projet) Retard du filigrane des données
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Âge (temps écoulé depuis l'horodatage de l'événement) jusqu'auquel toutes les données ont été traitées par le pipeline. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/disk_space_capacity ^GA  (projet) Capacité d'espace disque
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Quantité de disque persistant actuellement allouée à tous les nœuds de calcul associés à ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. storage_type : type de disque persistant (HDD ou SSD).
job/dofn_latency_average ^GA  (projet) Temps de traitement moyen des messages par DoFn.
GAUGE, DOUBLE, ms dataflow_job	Temps de traitement moyen d'un message unique dans un DoFn donné (au cours de la fenêtre de trois dernières minutes). Notez que cela inclut le temps passé dans les appels GetData. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine sur l'ancien exécuteur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. do_fn : Nom DoFn défini par l'utilisateur.
job/dofn_latency_max ^GA  (projet) Délai maximal de traitement des messages par DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Temps de traitement maximal pour un message donné dans un DoFn (au cours de la période de trois minutes précédente). Notez que cela inclut le temps passé dans les appels GetData. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine sur l'ancien exécuteur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. do_fn : Nom DoFn défini par l'utilisateur.
job/dofn_latency_min ^GA  (projet) Temps de traitement minimal des messages par DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Temps de traitement minimal pour un message unique dans un DoFn donné (au cours de la fenêtre de trois dernières minutes). Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine sur l'ancien exécuteur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. do_fn : Nom DoFn défini par l'utilisateur.
job/dofn_latency_num_messages ^GA  (projet) Nombre de messages traités par DoFn.
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de messages traités par un DoFn donné (au cours de la fenêtre de trois dernières minutes). Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine sur l'ancien exécuteur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. do_fn : Nom DoFn défini par l'utilisateur.
job/dofn_latency_total ^GA  (project) Temps de traitement total des messages par DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Temps de traitement total de tous les messages d'un DoFn donné (au cours de la fenêtre de 3 dernières minutes). Notez que cela inclut le temps passé dans les appels GetData. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine sur l'ancien exécuteur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. do_fn : Nom DoFn défini par l'utilisateur.
job/duplicates_filtered_out_count ^GA  (projet) Nombre de messages en double par étape
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de messages traités par une étape spécifique qui ont été filtrés en tant que doublons. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/elapsed_time ^GA  (projet) Temps écoulé
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Durée, en secondes, pendant laquelle l'exécution actuelle de ce pipeline est à l'état "En cours d'exécution". Lorsqu'une course est terminée, cette valeur reste à la durée de cette course jusqu'à ce que la course suivante commence. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/element_count ^GA  (projet) Nombre d'éléments
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre d'éléments ajoutés à la PCollection jusqu'à présent. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. pcollection : PCollection du pipeline signalant ce nombre d'éléments. Les PCollections sont généralement nommées en ajoutant ".out" au nom de la transformation qui les produit.
job/elements_produced_count ^ALPHA  (projet) Éléments produits
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre d'éléments produits par chaque transformation PTransform. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. pcollection : PCollection de pipeline à laquelle les éléments ont été produits. ptransform: PTransform du pipeline produisant les éléments.
job/estimated_backlog_processing_time ^BETA  (projet) Temps estimé pour traiter le backlog actuel par étape
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Temps estimé (en secondes) pour consommer le nombre de tâches actuellement en attente si aucune nouvelle donnée n'est reçue et que le débit reste le même. Disponible uniquement pour les jobs Streaming Engine. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/estimated_byte_count ^GA  (projet) Estimation du nombre d'octets
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Nombre estimé d'octets ajoutés à la PCollection jusqu'à présent. Dataflow calcule la taille encodée moyenne des éléments d'une PCollection et la multiplie par le nombre d'éléments. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. pcollection : PCollection du pipeline indiquant ce nombre d'octets estimé. Les PCollections sont généralement nommées en ajoutant ".out" au nom de la transformation qui les produit.
job/estimated_bytes_active ^GA  (projet) Taille active
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Nombre estimé d'octets actifs à cette étape du job. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/estimated_bytes_consumed_count ^GA  (projet) Débit
DELTA, INT64, By dataflow_job	Nombre estimé d'octets consommés par l'étape de ce job. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/estimated_bytes_produced_count ^GA  (projet) Nombre d'octets produits (estimation)
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Taille totale estimée des éléments produits par chaque transformation PTransform, en octets. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. pcollection : PCollection de pipeline à laquelle les éléments ont été produits. ptransform: PTransform du pipeline produisant les éléments.
job/estimated_timer_backlog_processing_time ^BETA  (projet) Temps estimé (en secondes) pour que les minuteurs se terminent.
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Estimation du temps nécessaire (en secondes) pour que les timers terminent chaque étape. Disponible uniquement pour les jobs Streaming Engine. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/gpu_memory_utilization ^BETA  (projet) Utilisation de la mémoire du GPU
GAUGE, INT64, % dataflow_job	Durée moyenne de la dernière période d'échantillonnage pendant laquelle des données ont été lues ou écrites dans la mémoire globale (appareil). job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/gpu_utilization ^BETA  (projet) Utilisation du GPU
GAUGE, INT64, % dataflow_job	Pourcentage de temps au cours de la dernière période d'échantillonnage pendant lequel un ou plusieurs noyaux étaient exécutés sur le GPU. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/horizontal_worker_scaling ^BETA  (projet) Scaling horizontal des workers
GAUGE, BOOL,  dataflow_job	Valeur booléenne indiquant le type de direction de scaling horizontal recommandé par l'autoscaler et la raison qui le justifie. Une sortie de métrique "true" signifie qu'une décision de scaling est prise, tandis qu'une sortie de métrique "false" signifie que le scaling correspondant n'est pas appliqué. job_id: ID du job Dataflow associé. rationale: Horizontal worker scaling rationale: one of [Waiting for the signals to stabilize, Hit non-resource related limit, Low backlog and high worker utilization, High worker utilization, Low worker utilization, High backlog] direction: Horizontal worker scaling direction: one of [Upscale number of workers, Downscale number of workers, No change in scaling and signals are not stable, No change in scaling and signals are stable]
job/is_bottleneck ^BETA  (projet) État du goulet d'étranglement et causes probables
GAUGE, BOOL,  dataflow_job	Indique si une étape spécifique du pipeline Dataflow constitue un goulot d'étranglement, ainsi que son type et sa cause probable. Pour en savoir plus, consultez le guide de dépannage https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline. likely_cause : raison la plus probable pour laquelle l'étape a été identifiée comme un goulot d'étranglement. bottleneck_kind : Type de goulot d'étranglement rencontré par l'étape.
job/is_failed ^GA  (projet) Échec
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Une valeur de 1 indique que le job a échoué. Cette métrique n'est pas enregistrée pour les tâches qui échouent avant le lancement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes.
job/max_worker_instances_limit ^GA  (projet) Plafond des instances de nœuds de calcul Autoscaling
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre maximal de nœuds de calcul que l'autoscaling est autorisé à demander. job_id: ID du job Dataflow associé.
job/memory_capacity ^GA  (projet) Capacité mémoire
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Quantité de mémoire actuellement allouée à tous les nœuds de calcul associés à ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/min_worker_instances_limit ^GA  (projet) Plancher des instances de nœuds de calcul Autoscaling
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre minimal de nœuds de calcul que l'autoscaling est autorisé à demander. job_id: ID du job Dataflow associé.
job/oldest_active_message_age ^GA  (projet) Temps de traitement du message actif le plus ancien par DoFn.
GAUGE, INT64, ms dataflow_job	Durée de traitement du message actif le plus ancien dans un DoFn. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine sur l'ancien exécuteur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. do_fn : Nom DoFn défini par l'utilisateur.
job/per_stage_data_watermark_age ^GA  (projet) Retard de la marque de données par étape
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Âge (temps écoulé depuis l'horodatage de l'événement) jusqu'auquel toutes les données ont été traitées à cette étape du pipeline. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/per_stage_system_lag ^GA  (projet) Latence système par étape
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Durée maximale actuelle de traitement ou d'attente d'un élément de données (en secondes), par étape du pipeline. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. stage : Étape du pipeline.
job/processing_parallelism_keys ^GA  (projet) Nombre approximatif de clés de traitement en parallèle
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre approximatif de clés utilisées pour le traitement des données pour chaque étape. Le traitement d'une clé donnée est sérialisée. Le nombre total de clés pour une phase représente donc le parallélisme disponible maximal à cette étape. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/pubsub/late_messages_count ^GA  (projet) Nombre de messages Pub/Sub tardifs
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de messages Pub/Sub dont le code temporel est antérieur au code temporel estimé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id: ID du job Dataflow associé. stage : Étape de calcul consommant à partir de Pub/Sub. subscription_project_id : Projet de l'abonnement Pub/Sub associé. subscription_id : ID de l'abonnement Pub/Sub associé. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/pubsub/published_messages_count ^GA  (projet) Nombre de messages Pub/Sub publiés
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de messages Pub/Sub publiés, ventilés par sujet et état. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id: ID du job Dataflow associé. stage : Étape de calcul consommant à partir de Pub/Sub. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé. status: Chaîne de code d'état indiquant le résultat du message (OK ou DROPPED).
job/pubsub/pulled_message_ages ^GA  (projet) Âge des messages extraits de Pub/Sub
GAUGE, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Distribution de l'âge des messages Pub/Sub extraits, mais non confirmés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id: ID du job Dataflow associé. stage : Étape de calcul consommant à partir de Pub/Sub. subscription_project_id : Projet de l'abonnement Pub/Sub associé. subscription_id : ID de l'abonnement Pub/Sub associé. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/pubsub/read_count ^GA  (projet) Requêtes PubsubIO.Read provenant des tâches Dataflow
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Demandes d'extraction Pub/Sub. Pour Streaming Engine, cette métrique est obsolète. Consultez la page "Utiliser l'interface de surveillance Dataflow" pour connaître les modifications à venir. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. status : code de réponse canonique. Consultez https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id : ID du job Dataflow associé. ptransform : PTransform du pipeline qui effectue les requêtes. subscription_project_id : Projet de l'abonnement Pub/Sub associé. subscription_id : ID de l'abonnement Pub/Sub associé. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/pubsub/read_latencies ^BETA  (projet) Latences des demandes d'extraction Pub/Sub
DELTA, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Latences des demandes d'extraction Pub/Sub provenant de PubsubIO.Read dans les tâches Dataflow. Pour Streaming Engine, cette métrique est obsolète. Consultez la page "Utiliser l'interface de surveillance Dataflow" pour connaître les modifications à venir. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. ptransform : PTransform du pipeline qui effectue les requêtes. subscription_project_id : Projet de l'abonnement Pub/Sub associé. subscription_id : ID de l'abonnement Pub/Sub associé. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/pubsub/streaming_pull_connection_status ^GA  (projet) Pourcentage de connexions Streaming Pull actives/terminées
GAUGE, DOUBLE, % dataflow_job	Pourcentage de toutes les connexions StreamingPull qui sont actives (état OK) ou qui ont été arrêtées en raison d'une erreur (état non OK). Lorsqu'une connexion est interrompue, Dataflow attend un certain temps avant de tenter de se reconnecter. Pour Streaming Engine uniquement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. status : code de réponse canonique pour l'erreur. Consultez https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id: ID du job Dataflow associé. ptransform : PTransform du pipeline qui effectue les requêtes. subscription_project_id : Projet de l'abonnement Pub/Sub associé. subscription_id : ID de l'abonnement Pub/Sub associé. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/pubsub/write_count ^GA  (projet) Requêtes de publication Pub/Sub
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Requêtes de publication Pub/Sub provenant de PubsubIO.Write dans les tâches Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. status : code de réponse canonique. Consultez https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors. job_id : ID du job Dataflow associé. ptransform : PTransform du pipeline qui effectue les requêtes. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/pubsub/write_latencies ^GA  (projet) Latences des demandes de publication Pub/Sub
DELTA, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Latences des requêtes de publication Pub/Sub provenant de PubsubIO.Write dans les tâches Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. ptransform : PTransform du pipeline qui effectue les requêtes. topic_project_id: Projet du sujet Pub/Sub associé. topic_id: ID du sujet Pub/Sub associé.
job/recommended_parallelism ^BETA  (projet) Parallélisme recommandé
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Parallélisme recommandé pour une étape afin de réduire les goulots d'étranglement. S'il s'agit d'une étape source, le parallélisme est une conséquence du nombre de partitions sources. Il peut être nécessaire de repartitionner la source pour augmenter le parallélisme. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/status ^GA  (projet) État
GAUGE, STRING,  dataflow_job	État actuel de ce pipeline (par exemple, RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, ...). Non signalé lorsque le pipeline n'est pas en cours d'exécution. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/streaming_engine/key_processing_availability ^GA  (projet) Disponibilité actuelle de la plage de clés de traitement
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% dataflow_job	Pourcentage de clés de traitement du flux de données attribuées aux nœuds de calcul et disponibles pour effectuer le travail. Le travail pour les clés indisponibles sera différé jusqu'à ce qu'elles soient disponibles. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count ^GA  (projet) Octets de stockage lus
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Octets de stockage lus par une étape spécifique. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes ^GA  (projet) Utilisation de l'état de persistance actuel
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Nombre d'octets actuellement stockés dans l'état persistant du job. job_id : ID du job Dataflow associé.
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count ^GA  (projet) Octets de stockage écrits
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre d'octets écrits dans l'espace de stockage par une étape donnée. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies ^GA  (projet) Latences d'écriture du stockage
DELTA, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Latences d'écriture dans l'espace de stockage à partir d'une étape donnée. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies ^GA  (projet) Latences de bout en bout par étape.
GAUGE, DISTRIBUTION, ms dataflow_job	Distribution du temps passé par le moteur de streaming à chaque étape du pipeline. Ce temps inclut le mélange des messages, leur mise en file d'attente pour le traitement, le traitement, la mise en file d'attente pour l'écriture de l'état persistant et l'écriture elle-même. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé, par exemple, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654. stage : Étape du pipeline, par exemple F0.
job/system_lag ^GA  (projet) Retard du système
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Délai d'attente maximal actuellement enregistré pour le traitement d'un élément de données, exprimé en secondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/target_worker_instances ^GA  (projet) Instances de nœud de calcul cible
GAUGE, INT64, 1 dataflow_job	Nombre souhaité d'instances de nœuds de calcul. job_id: ID du job Dataflow associé.
job/thread_time ^BETA  (projet) Heure du thread
DELTA, INT64, ms dataflow_job	Estimation du temps (en millisecondes) passé à exécuter la fonction du PTransform, totalisé sur les threads de tous les nœuds de calcul du job. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. ptransform : PTransform du pipeline exécutant la fonction. function : nom de la fonction, parmi les suivants : [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
job/timers_pending_count ^GA  (projet) Nombre de minuteurs en attente par étape
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de minuteurs en attente à une étape donnée. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/timers_processed_count ^GA  (projet) Nombre de minuteurs traités par étape
DELTA, INT64, 1 dataflow_job	Nombre de minuteurs traités à une étape donnée. Disponible pour les jobs exécutés sur Streaming Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé. stage : Étape du pipeline.
job/total_dcu_usage ^GA  (projet) Utilisation totale de la DCU
CUMULATIVE, DOUBLE, {dcu} dataflow_job	Quantité totale de DCU (unité de calcul des données) utilisée par le job Dataflow depuis son lancement. job_id : ID du job Dataflow associé, par exemple 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_memory_usage_time ^GA  (projet) Temps total d'utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, GBy.s dataflow_job	Nombre total de Go-secondes de mémoire alloués à ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/total_pd_usage_time ^GA  (projet) Durée totale d'utilisation des disques persistants
GAUGE, INT64, GBy.s dataflow_job	Nombre total de Go-secondes pour tous les disques persistants utilisés par tous les nœuds de calcul associés à cette tâche Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. storage_type : type de disque persistant (HDD ou SSD).
job/total_secu_usage ^BETA  (projet) Utilisation totale de SECU
GAUGE, DOUBLE, {secu} dataflow_job	Quantité totale de SECU (Streaming Engine Compute Unit) utilisées par le job Dataflow depuis son lancement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id : ID du job Dataflow associé, par exemple 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_shuffle_data_processed ^GA  (projet) Volume total des données traitées par Shuffle
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Nombre total d'octets de données Shuffle traitées par ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/total_streaming_data_processed ^GA  (projet) Volume total de flux de données traités
GAUGE, INT64, By dataflow_job	Nombre total d'octets de données de flux traités par ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/total_vcpu_time ^GA  (projet) Temps total de processeur virtuel
GAUGE, INT64, s dataflow_job	Nombre total de secondes de vCPU utilisées par ce job Dataflow. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline.
job/user_counter ^GA  (projet) Compteur d'utilisateurs
GAUGE, DOUBLE, 1 dataflow_job	Métrique de compteur définie par l'utilisateur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. metric_name : Nom fourni par l'utilisateur pour ce compteur. job_id: ID de l'exécution actuelle de ce pipeline. ptransform : PTransform du pipeline qui signale cette valeur de compteur.
job/worker_utilization_hint ^BETA  (projet) Indication d'utilisation des workers
GAUGE, DOUBLE, % dataflow_job	Optimisation de l'utilisation des nœuds de calcul pour l'autoscaling. Cette valeur d'indice est configurée par les clients et définit une plage cible d'utilisation du processeur par nœud de calcul, ce qui influence l'agressivité du scaling. job_id: ID du job Dataflow associé.
job/worker_utilization_hint_is_actively_used ^BETA  (projet) L'indication d'utilisation des workers est activement utilisée
GAUGE, BOOL,  dataflow_job	Indique si l'optimisation d'utilisation des nœuds de calcul est activement utilisée par la règle d'autoscaling horizontal. job_id: ID du job Dataflow associé.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded ^GA  (projet) Erreur "Quota de créneaux de lecture aléatoire par région et par point de terminaison dépassé"
DELTA, INT64, 1 dataflow.googleapis.com/Project	Nombre de tentatives de dépassement de la limite sur le flux de données de quota metric dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. endpoint : Point de terminaison de la lecture aléatoire.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit ^GA  (projet) Limite de quota pour les emplacements de permutation par région et par point de terminaison
GAUGE, INT64, 1 dataflow.googleapis.com/Project	Limite actuelle pour la métrique de quota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. endpoint : Point de terminaison de la lecture aléatoire.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage ^GA  (projet) Utilisation du quota de créneaux de lecture aléatoire par région et par point de terminaison
GAUGE, INT64, 1 dataflow.googleapis.com/Project	Utilisation actuelle de la métrique de quota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. endpoint : Point de terminaison de la lecture aléatoire.
worker/memory/bytes_used ^GA  (projet) Mémoire du conteneur utilisée
GAUGE, INT64, By dataflow_worker	Utilisation de la mémoire en octets par une instance de conteneur spécifique sur un nœud de calcul Dataflow. container : nom de l'instance de conteneur, par exemple "java-streaming" ou "harness".
worker/memory/container_limit ^GA  (projet) Limite de mémoire du conteneur
GAUGE, INT64, By dataflow_worker	Taille maximale de la RAM (en octets) disponible pour une instance de conteneur spécifique sur un nœud de calcul Dataflow. container : nom de l'instance de conteneur, par exemple "java-streaming" ou "harness".
worker/memory/total_limit ^GA  (projet) Limite de mémoire du worker
GAUGE, INT64, By dataflow_worker	Taille de la RAM en octets disponible pour un nœud de calcul Dataflow.

datafusion

Métriques de Cloud Data Fusion. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe datafusion.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
instance/v2/api_request_count ^BETA  (projet) Requêtes API REST CDAP reçues
CUMULATIVE, INT64, {request} datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre cumulé de requêtes d'API REST reçues par un service dans le backend. Échantillonné toutes les 120 secondes. service: Nom du service recevant la requête. handler : nom du gestionnaire qui traite la requête. method: Nom de la méthode appelée dans le gestionnaire. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/api_response_count ^BETA  (projet) Réponses de l'API REST CDAP
CUMULATIVE, INT64, {request} datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre cumulé de réponses de l'API REST envoyées par un service dans le backend. Échantillonné toutes les 120 secondes. service: Nom du service qui traite la requête. handler : nom du gestionnaire qui traite la requête. method: Nom de la méthode appelée dans le gestionnaire. response_code: Code de réponse généré à partir de la requête. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/authorization_check_count ^BETA  (projet) Nombre de vérifications d'autorisation
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre cumulé de vérifications d'autorisation effectuées par l'outil d'application des accès. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. type : Type de vérification de l'autorisation effectuée. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/authorization_check_time ^BETA  (projet) Temps de vérification de l'autorisation
GAUGE, INT64, ms datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Latence des vérifications d'autorisation effectuées par l'application des règles d'accès. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. type : Type de vérification de l'autorisation effectuée. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/concurrent_pipelines_launched ^BETA  (projet) Nombre de lancements de pipelines simultanés
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre de pipelines à l'état "Provisionnement/Démarrage". Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/concurrent_pipelines_running ^BETA  (projet) Nombre de pipelines en cours d'exécution simultanément
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre de pipelines simultanés en cours d'exécution. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/draft_pipelines ^BETA  (projet) Nombre de pipelines brouillons
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre de pipelines brouillons. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/namespaces ^BETA  (projet) Nombre d'espaces de noms
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre d'espaces de noms. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
instance/v2/pipelines ^BETA  (projet) Nombre de pipelines déployés
GAUGE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Nombre de pipelines déployés. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance. maintenance_window_enabled: Indique si l'intervalle de maintenance est activé pour l'instance.
instance/v2/service_available ^BETA  (projet) État du service
GAUGE, BOOL, 1 datafusion.googleapis.com/InstanceV2	Disponibilité du service CDAP. Échantillonné toutes les 120 secondes. service : Nom du service. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : octets facturés par les jobs BigQuery.
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : octets cumulés facturés par les tâches BigQuery. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : octets traités par les jobs BigQuery.
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown BigQuery : octets cumulés traités par les tâches BigQuery. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : utilisation cumulative des emplacements par les jobs BigQuery en millisecondes.
CUMULATIVE, INT64, ms datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : utilisation cumulative des emplacements par les jobs BigQuery en millisecondes. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements entrant dans un pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements entrant dans un pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements quittant un pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements quittant un pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements extraits du moteur BQ dans le pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements extraits du moteur BQ dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'enregistrements envoyés au moteur dans le pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown BigQuery : nombre cumulé d'enregistrements envoyés au moteur dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown BigQuery : nombre cumulé d'étapes dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes de type "join" dans le pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes de type "join" dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements sont extraits du moteur BQ.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements sont extraits du moteur BQ. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements sont transférés dans le moteur BQ.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown BigQuery : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements ont été transférés vers le moteur BQ. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count ^BETA  (project) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes de lecture dans le pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes de lecture dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements sont extraits du moteur Spark.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements sont extraits du moteur Spark. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements sont transférés dans le moteur Spark.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Pushdown BigQuery : nombre cumulé d'étapes du pipeline dont les enregistrements ont été envoyés au moteur Spark. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes de type "transformation" dans le pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Déplacement BigQuery : nombre cumulé d'étapes de type "transformation" dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count ^BETA  (projet) BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes d'écriture dans le pipeline.
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	BigQuery Pushdown : nombre cumulé d'étapes d'écriture dans le pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/dataproc/api_request_count ^BETA  (projet) Requêtes de l'API Dataproc
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé de requêtes de l'API Dataproc. Échantillonné toutes les 120 secondes. provisioner: Nom du provisionneur. method: Nom de la méthode appelée. response_code: Code de réponse généré à partir de la requête. region : Région dans laquelle le cluster Dataproc est hébergé. launch_mode: Mode de lancement du job Dataproc. image_version: Version de l'image Dataproc utilisée. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency ^BETA  (projet) Latence de provisionnement
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Latence de provisionnement des clusters Dataproc. Échantillonné toutes les 120 secondes. provisioner: Nom du provisionneur. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/pipeline_duration ^BETA  (projet) Durée d'exécution du pipeline
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Durée d'exécution du pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. complete_state : État dans lequel l'exécution s'est terminée. program: Nom du programme.Par exemple,"DataPipelineWorkflow" dans le cas d'un pipeline par lot. provisioner: Nom du provisionneur. cluster_state : État du cluster à la fin de l'exécution. compute_profile_id : Nom du profil de calcul utilisé pour exécuter le pipeline. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/pipeline_start_latency ^BETA  (projet) Latence de démarrage des pipelines
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Latence de démarrage du pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. program: Nom du programme.Par exemple,"DataPipelineWorkflow" dans le cas d'un pipeline par lot. provisioner: Nom du provisionneur. cluster_state : État du cluster à la fin de l'exécution. compute_profile_id : Nom du profil de calcul utilisé pour exécuter le pipeline. complete_state : État dans lequel l'exécution s'est terminée. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count ^BETA  (projet) Enregistrements de plug-ins traités en entrée
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé d'enregistrements entrant dans un plug-in. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance. stage_name : Nom du nœud du pipeline qui représente le plug-in.
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count ^BETA  (projet) Enregistrements de plug-in traités (sortie)
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé d'enregistrements quittant un plug-in. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance. stage_name : Nom du nœud du pipeline qui représente le plug-in.
pipeline/v2/preview_duration ^BETA  (projet) Durée d'exécution de l'aperçu du pipeline
GAUGE, INT64, s datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Durée d'exécution de l'aperçu du pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. complete_state : État dans lequel l'exécution s'est terminée. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/read_bytes_count ^BETA  (projet) Octets lus par le pipeline
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé d'octets lus par un pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/runs_completed_count ^BETA  (projet) État de l'exécution du pipeline
CUMULATIVE, INT64, 1 datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé de pipelines terminés. Échantillonné toutes les 120 secondes. complete_state : État dans lequel l'exécution s'est terminée. previous_state : État à partir duquel l'exécution est passée à l'un des états terminés. program: Nom du programme.Par exemple,"DataPipelineWorkflow" dans le cas d'un pipeline par lot. provisioner: Nom du provisionneur. cluster_state : État du cluster à la fin de l'exécution. compute_profile_id : Nom du profil de calcul utilisé pour exécuter le pipeline. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/shuffle_bytes_count ^BETA  (projet) Octets brassés par le pipeline
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé d'octets mélangés dans un pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.
pipeline/v2/write_bytes_count ^BETA  (projet) Octets écrits par le pipeline
CUMULATIVE, INT64, By datafusion.googleapis.com/PipelineV2	Nombre cumulé d'octets écrits par un pipeline. Échantillonné toutes les 120 secondes. enable_rbac : Indique si le contrôle des accès basé sur les rôles est activé pour l'instance. private_service_connect_enabled : Indique si Private Service Connect est activé pour l'instance.

datamigration

Métriques de Database Migration. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe datamigration.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
migration_job/fulldump_progress_percentage ^BETA  (projet) Pourcentage de progression du vidage complet
GAUGE, DOUBLE, % datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Pourcentage de progression du vidage complet initial du job de migration. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object ^BETA  (projet) Pourcentage de progression du vidage complet par objet
GAUGE, DOUBLE, % datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Pourcentage de progression du vidage complet initial d'une table unique dans un job de migration. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données. schema : schéma associé à cette métrique. table : table associée à cette métrique.
migration_job/initial_sync_complete ^BETA  (projet) Synchronisation de la réplication initiale terminée
GAUGE, BOOL,  datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Indique si toutes les bases de données de l'instance de base de données de destination ont terminé la synchronisation initiale et répliquent les modifications apportées à la source. database: Base de données de l'instance donnée associée à cette métrique.
migration_job/max_replica_bytes_lag ^BETA  (projet) Délai maximal en octets des données du job de migration
GAUGE, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Latence de réplication actuelle, agrégée pour toutes les données du job de migration. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/max_replica_sec_lag ^BETA  (projet) Latence maximale en secondes des données du job de migration
GAUGE, INT64, s datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Latence de réplication actuelle, agrégée pour toutes les données du job de migration. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets des fichiers traités
DELTA, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Nombre d'octets importés dans la destination. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/sqlserver/processed_file_count ^BETA  (projet) Nombre de fichiers traités
DELTA, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Nombre de fichiers importés dans la destination. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag ^BETA  (projet) Délai de latence en secondes pour l'importation du journal des transactions
GAUGE, INT64, s datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Délai en secondes depuis le dernier journal des transactions importé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes ^BETA  (projet) Octets de fichier non traités
GAUGE, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Octets de fichiers non traités en attente d'importation dans Cloud SQL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/sqlserver/unprocessed_files ^BETA  (projet) Fichiers non traités
GAUGE, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Fichiers non traités en attente d'importation dans Cloud SQL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données.
migration_job/unsupported_events_count ^BETA  (projet) Nombre d'événements non compatibles
DELTA, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Nombre d'événements non compatibles par migration et par table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données. schema : schéma associé à cette métrique. table : table associée à cette métrique.
migration_job/write_bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets écrits
DELTA, INT64, By datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Nombre d'octets écrits dans la destination. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données. schema : schéma associé à cette métrique. table : table associée à cette métrique. phase : Phase associée à cette métrique (par exemple, FULL_DUMP ou CDC).
migration_job/write_rows_count ^BETA  (projet) Nombre de lignes écrites
DELTA, INT64, 1 datamigration.googleapis.com/MigrationJob	Nombre de lignes écrites dans la destination. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. database : Nom de la base de données. schema : schéma associé à cette métrique. table : table associée à cette métrique. phase : Phase associée à cette métrique (par exemple, FULL_DUMP ou CDC).

dataplex

Métriques de Dataplex Universal Catalog. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dataplex.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
asset/active ^BETA  (projet) Actif
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Indique si le composant est actif. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/data_items ^BETA  (projet) Éléments de données
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Nombre d'éléments dans la ressource référencée. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/data_size ^BETA  (projet) Taille des données
GAUGE, INT64, By dataplex.googleapis.com/Asset	Nombre d'octets stockés dans la ressource référencée. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates ^BETA  (projet) Entités avec des mises à jour des règles IAM BigQuery en attente
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Nombre d'entités associées au composant pour lesquelles des mises à jour de la stratégie IAM BigQuery sont en attente. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates ^BETA  (projet) Entités avec des mises à jour des métadonnées BigQuery en attente
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Nombre d'entités associées à l'élément pour lesquelles des mises à jour des métadonnées BigQuery sont en attente. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/filesets ^BETA  (projet) Ensembles de fichiers
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Nombre d'entités de fichiers dans la ressource référencée. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/requires_action ^BETA  (projet) Action requise
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Indique si des actions administratives non résolues sont associées à l'élément. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
asset/tables ^BETA  (projet) Tables
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Asset	Nombre d'entités de table dans la ressource référencée. resource_type : Type de la ressource référencée. zone_type : Type de la zone parente.
lake/requires_action ^BETA  (projet) Action requise
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Lake	Indique si des actions d'administration non résolues sont associées au lac.
zone/requires_action ^BETA  (projet) Action requise
GAUGE, INT64, 1 dataplex.googleapis.com/Zone	Indique si la zone comporte des actions d'administration non résolues. type: Type de la zone.

dataproc

Métriques de Dataproc. Étapes de lancement de ces métriques : BETA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dataproc.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
batch/spark/executors ^BETA  (projet) Exécuteurs Spark par lot
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_batch	Indique le nombre d'exécuteurs Spark par lot. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. status : État des exécuteurs Spark par lot, parmi les suivants : [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].
cluster/capacity_deviation ^BETA  (projet) Écart de capacité du cluster
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Différence entre le nombre de nœuds attendu dans le cluster et le nombre réel de gestionnaires de nœuds YARN actifs. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
cluster/hdfs/datanodes ^GA  (projet) DataNodes HDFS
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de nœuds de données HDFS exécutés dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État du DataNode (en cours d'exécution, en cours de mise hors service, mis hors service, etc.).
cluster/hdfs/storage_capacity ^GA  (projet) Capacité HDFS
GAUGE, DOUBLE, GiBy cloud_dataproc_cluster	Indique la capacité du système HDFS exécuté sur le cluster en Go. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État de la capacité HDFS (utilisée, restante, etc.).
cluster/hdfs/storage_utilization ^GA  (projet) Utilisation du stockage HDFS
GAUGE, DOUBLE, 1 cloud_dataproc_cluster	Pourcentage de stockage HDFS actuellement utilisé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
cluster/hdfs/unhealthy_blocks ^GA  (projet) Blocs HDFS non sains par état
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de blocs non sains dans le cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État du bloc HDFS défectueux, par exemple : missing, under_replication, corrupt, pending_deletion, missing_repl_one.
cluster/job/completion_time ^GA  (projet) Durée du job
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	Temps nécessaire à l'exécution des jobs, entre le moment où l'utilisateur envoie un job et le moment où Dataproc indique qu'il est terminé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. job_type : Type de job, tel que HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/duration ^GA  (projet) Durée de l'état du job
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	Temps passé par les tâches dans un état donné. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. job_type : Type de job, tel que HADOOP_JOB ou SPARK_JOB. state : État du job, par exemple "PENDING" (En attente) ou "RUNNING" (En cours d'exécution).
cluster/job/failed_count ^GA  (projet) Échec des jobs
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de tâches ayant échoué sur un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. error_type : code RPC de l'erreur, tel que 404 ou 503. job_type : Type de job, tel que HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/running_count ^GA  (projet) Jobs en cours d'exécution
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de jobs en cours d'exécution sur un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. job_type : Type de job, tel que HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/submitted_count ^GA  (projet) Jobs envoyés
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de tâches qui ont été envoyées à un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. job_type : Type de job, tel que HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/mig_instances/failed_count ^BETA  (projet) Erreurs d'instance de groupe d'instances géré Dataproc
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre d'échecs d'instances pour un groupe d'instances géré. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. mig_uuid : Identifiant unique du groupe d'instances géré associé au cluster. error_code : Code d'erreur des instances qui ont échoué lors de la création/recréation.
cluster/nodes/expected ^BETA  (projet) Nœuds attendus
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de nœuds attendus dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. node_type : Type de nœud. L'une des valeurs suivantes : [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/failed_count ^BETA  (projet) Nœuds ayant échoué
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de nœuds en échec dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. node_type : Type de nœud. L'une des valeurs suivantes : [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]. failure_type: Indique le type d'échec, tel que GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR ou DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
cluster/nodes/recovered_count ^BETA  (projet) Nœuds récupérés
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de nœuds détectés comme défaillants et supprimés du cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. node_type : Type de nœud. L'une des valeurs suivantes : [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/running ^BETA  (projet) Nœuds en cours d'exécution
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de nœuds à l'état "En cours d'exécution". Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. node_type : Type de nœud. L'une des valeurs suivantes : [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/operation/completion_time ^GA  (projet) Durée de l'opération
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	Temps nécessaire à la réalisation des opérations à partir du moment où l'utilisateur les envoie jusqu'à ce que Dataproc indique qu'elles sont terminées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. operation_type : type d'opération, tel que CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/duration ^GA  (projet) Durée de l'état de l'opération
DELTA, DISTRIBUTION, s cloud_dataproc_cluster	Temps passé par les opérations dans un état donné. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. operation_type : type d'opération, tel que CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER. state : État de l'opération, par exemple "PENDING" ou "CREATE_VMS".
cluster/operation/failed_count ^GA  (projet) Opérations ayant échoué
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre d'opérations ayant échoué sur un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. error_type : code RPC de l'erreur, tel que 404 ou 503. operation_type : type d'opération, tel que CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/running_count ^GA  (projet) Opérations en cours d'exécution
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre d'opérations en cours d'exécution sur un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. operation_type : type d'opération, tel que CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/submitted_count ^GA  (projet) Opérations envoyées
DELTA, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre d'opérations qui ont été envoyées à un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. operation_type : type d'opération, tel que CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/yarn/allocated_memory_percentage ^GA  (projet) Pourcentage de mémoire YARN allouée
GAUGE, DOUBLE, 1 cloud_dataproc_cluster	Pourcentage de mémoire YARN allouée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
cluster/yarn/apps ^GA  (projet) Applications YARN actives
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre d'applications YARN actives. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status: État de l'application YARN (en cours d'exécution, en attente, terminée, en échec, arrêtée, etc.).
cluster/yarn/containers ^GA  (projet) Conteneurs YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de conteneurs YARN. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État du conteneur YARN (alloué, en attente, réservé, etc.).
cluster/yarn/memory_size ^GA  (projet) Taille de la mémoire YARN
GAUGE, DOUBLE, GiBy cloud_dataproc_cluster	Indique la taille de la mémoire YARN en Go. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État de la mémoire YARN (disponible, allouée, réservée, etc.).
cluster/yarn/nodemanagers ^GA  (projet) Gestionnaires de nœuds YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de gestionnaires de nœuds YARN en cours d'exécution dans le cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État du gestionnaire de nœuds YARN (actif, perdu, défectueux, redémarré, mis hors service, etc.).
cluster/yarn/pending_memory_size ^GA  (projet) Taille de la mémoire YARN en attente
GAUGE, DOUBLE, GiBy cloud_dataproc_cluster	Demande de mémoire actuelle, en Go, en attente d'exécution par le planificateur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
cluster/yarn/virtual_cores ^GA  (projet) Cœurs virtuels YARN
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_cluster	Indique le nombre de cœurs virtuels dans YARN. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. status : État des cœurs virtuels YARN (en attente, alloués, disponibles, réservés, etc.).
job/state ^GA  (projet) État du job
GAUGE, BOOL,  cloud_dataproc_job	Indique si le job est actuellement dans un état particulier ou non. "True" indique que l'utilisateur est dans cet état, tandis que "False" indique qu'il en est sorti. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. state : État du job, par exemple "PENDING" (En attente) ou "RUNNING" (En cours d'exécution).
job/yarn/memory_seconds ^BETA  (projet) Secondes de mémoire consommée par job
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_job	Indique les secondes de mémoire consommées par le job `job_id` par `application_id` Yarn. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. application_id : ID application Yarn.
job/yarn/vcore_seconds ^BETA  (projet) Secondes de vCores consommées par job
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_job	Indique les secondes de vCore consommées par le job `job_id` par `application_id` Yarn. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. application_id : ID application Yarn.
node/problem_count ^BETA  (projet) Nombre de problèmes
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Nombre total de fois où un type de problème spécifique s'est produit. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. reason : Description du type de problème.
node/yarn/nodemanager/health ^BETA  (projet) État du gestionnaire de nœuds YARN
GAUGE, INT64, 1 gce_instance	État de fonctionnement du gestionnaire de nœuds YARN. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. state: État de santé du gestionnaire de nœuds Yarn pour la ressource d'instance GCE.
session/spark/executors ^BETA  (projet) Exécuteurs de session Spark
GAUGE, INT64, 1 cloud_dataproc_session	Indique le nombre d'exécuteurs Spark de session. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. status : État des exécuteurs de session Spark, un parmi [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].

datastore

Métriques de Datastore. Les métriques Firestore écrites sur les ressources firestore.googleapis.com/Database s'appliquent également aux bases de données Datastore. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe datastore.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
api/request_count ^GA  (projet) Requêtes
DELTA, INT64, 1 datastore_request	Nombre d'appels à l'API Datastore. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. api_method : méthode API appelée (par exemple, BeginTransaction ou Commit). response_code : Chaîne de code de réponse de l'opération, dérivée en tant que représentation sous forme de chaîne d'un code d'état HTTP (par exemple, "success", "not_found", "unavailable").
entity/read_sizes ^GA  (projet) Tailles des entités lues
DELTA, DISTRIBUTION, By datastore_request	Distribution des tailles des entités lues, regroupées par type. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. type : Type d'entité lue (par exemple, KEYS_ONLY ou ENTITY_SCAN).
entity/ttl_deletion_count ^GA  (projet) Nombre de suppressions TTL
DELTA, INT64, 1 datastore_request	Nombre total d'entités supprimées par les services TTL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays ^GA  (projet) Délai entre l'expiration de la valeur TTL et la suppression
DELTA, DISTRIBUTION, s datastore_request	Temps écoulé entre l'expiration du TTL d'une entité et sa suppression effective. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
entity/write_sizes ^GA  (projet) Tailles des entités écrites
DELTA, DISTRIBUTION, By datastore_request	Distribution des tailles des entités écrites, regroupées par opération. Échantillonnage toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. op: Type d'opération (par exemple, CREATE ou DELETE_NOOP).
index/write_count ^GA  (projet) Écritures d'index
DELTA, INT64, 1 datastore_request	Nombre d'écritures d'index Datastore. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.

datastream

Métriques de Datastream. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA, BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe datastream.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
stream/bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets de flux
DELTA, INT64, By datastream.googleapis.com/Stream	Nombre d'octets du flux. read_method: The events read method.
stream/event_count ^BETA  (projet) Nombre d'événements de flux
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/Stream	Nombre d'événements de flux. read_method: The events read method.
stream/freshness ^BETA  (projet) Actualité du flux
GAUGE, INT64, s datastream.googleapis.com/Stream	Indique le retard de Datastream par rapport à la source. Il s'agit de la différence de temps entre le moment où la modification a eu lieu dans la base de données source et le moment où elle est lue par Datastream. Si aucune nouvelle modification n'est disponible, la fraîcheur est définie sur 0.
stream/latencies ^BETA  (projet) Latences de flux
DELTA, DISTRIBUTION, s datastream.googleapis.com/Stream	Latences de diffusion read_method: The events read method.
stream/system_latencies ^BETA  (projet) Latences du système de flux
DELTA, DISTRIBUTION, s datastream.googleapis.com/Stream	Distribution de la latence calculée entre le moment où l'événement a été lu à partir de la source et le moment où il a été écrit dans la destination. read_method: The events read method.
stream/total_latencies ^BETA  (projet) Latences totales du flux
DELTA, DISTRIBUTION, s datastream.googleapis.com/Stream	Distribution de la latence calculée entre le moment où l'événement a été créé dans la source et le moment où il a été écrit dans la destination. read_method: The events read method.
stream/unsupported_event_count ^BETA  (projet) Nombre d'événements de flux non compatibles
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/Stream	Nombre d'événements non compatibles avec le flux. read_method: The events read method. object_name : Nom de l'objet ayant signalé les événements non compatibles. error_code : raison pour laquelle les événements ne sont pas acceptés.
streamobject/bytes_count ^ALPHA  (projet) Nombre d'octets par objet de flux
DELTA, INT64, By datastream.googleapis.com/StreamObject	Le nombre d'octets par objet de flux. read_method: The events read method.
streamobject/event_count ^ALPHA  (projet) Nombre d'événements par objet de flux
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/StreamObject	Nombre d'événements par objet de flux. read_method: The events read method.
streamobject/unsupported_event_count ^ALPHA  (projet) Nombre d'événements non compatibles par objet de flux
DELTA, INT64, 1 datastream.googleapis.com/StreamObject	Nombre d'événements non acceptés par objet de flux. read_method: The events read method.

dbinsights

Métriques de Cloud SQL pour MySQL. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dbinsights.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
aggregate/execution_count ^BETA  (projet) Nombre d'appels
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Nombre total d'exécutions de requêtes par utilisateur et par base de données. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
aggregate/execution_time ^BETA  (projet) Temps d'exécution
CUMULATIVE, INT64, us{CPU} cloudsql_instance_database	Temps d'exécution cumulé des requêtes par utilisateur et par base de données. Il s'agit de la somme du temps CPU, du temps d'attente E/S, du temps de verrouillage, ainsi que du temps consacré au changement de contexte de traitement et à la planification de tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
aggregate/io_time ^BETA  (projet) Temps d'attente des E/S
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Temps d'attente d'E/S cumulé par utilisateur et par base de données. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
aggregate/latencies ^BETA  (projet) Latence
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, us cloudsql_instance_database	Distribution de la latence cumulée des requêtes par utilisateur et par base de données. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
aggregate/lock_time ^BETA  (projet) Temps d'attente du verrou
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Temps d'attente cumulé lié au verrouillage par utilisateur et par base de données. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. lock_type : type de verrouillage. Pour PostgreSQL, il peut s'agir de lw, hw ou buffer_pin. Pour MySQL, aucune valeur n'est requise.
aggregate/row_count ^BETA  (projet) Lignes concernées
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Nombre total de lignes affectées lors de l'exécution de la requête. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. row_status : État des lignes. Pour Postgres, il peut s'agir de la sortie. Pour MySQL, il peut s'agir d'une sortie ou d'une analyse.
perquery/execution_count ^BETA  (projet) Nombre d'appels par requête
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Nombre total d'exécutions de requêtes par utilisateur, base de données et requête. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
perquery/execution_time ^BETA  (projet) Temps d'exécution par requête
CUMULATIVE, INT64, us{CPU} cloudsql_instance_database	Temps d'exécution cumulé des requêtes par utilisateur, base de données et requête. Il s'agit de la somme du temps CPU, du temps d'attente E/S, du temps de verrouillage, ainsi que du temps consacré au changement de contexte de traitement et à la planification de tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
perquery/io_time ^BETA  (projet) Temps d'attente des E/S par requête
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Temps d'attente E/S cumulé par utilisateur, base de données et requête. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
perquery/latencies ^BETA  (projet) Latence par requête
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, us cloudsql_instance_database	Distribution de la latence cumulée des requêtes par utilisateur, base de données et requête. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
perquery/lock_time ^BETA  (projet) Temps d'attente de verrouillage par requête
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Temps d'attente cumulé lié au verrouillage par utilisateur, base de données et requête. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. lock_type : type de verrouillage. Pour PostgreSQL, il peut s'agir de lw, hw ou buffer_pin. Pour MySQL, aucune valeur n'est requise. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
perquery/row_count ^BETA  (projet) Nombre de lignes affectées par requête
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Nombre total de lignes affectées lors de l'exécution de la requête. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête. row_status : État des lignes. Pour Postgres, il peut s'agir de la sortie. Pour MySQL, il peut s'agir d'une sortie ou d'une analyse.
pertag/execution_count ^BETA  (projet) Nombre d'appels par tag
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Nombre total d'exécutions de requêtes par utilisateur, base de données et tag. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework : Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
pertag/execution_time ^BETA  (projet) Temps d'exécution par tag
CUMULATIVE, INT64, us{CPU} cloudsql_instance_database	Temps d'exécution cumulé des requêtes par utilisateur, base de données et balise. Il s'agit de la somme du temps CPU, du temps d'attente E/S, du temps de verrouillage, ainsi que du temps consacré au changement de contexte de traitement et à la planification de tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework : Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
pertag/io_time ^BETA  (projet) Temps d'attente des E/S par tag
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Temps d'attente d'E/S cumulé par utilisateur, base de données et tag. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework : Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
pertag/latencies ^BETA  (projet) Latence par tag
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, us cloudsql_instance_database	Distribution de la latence cumulée des requêtes par utilisateur, base de données et tag. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework : Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
pertag/lock_time ^BETA  (projet) Temps d'attente de verrouillage par tag
CUMULATIVE, INT64, us cloudsql_instance_database	Temps d'attente cumulé lié au verrouillage par utilisateur, base de données et tag. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework : Nom du framework. route : nom de la route. lock_type : type de verrouillage. Pour PostgreSQL, il peut s'agir de lw, hw ou buffer_pin. Pour MySQL, aucune valeur n'est requise. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
pertag/row_count ^BETA  (projet) Nombre de lignes concernées par tag
CUMULATIVE, INT64, 1 cloudsql_instance_database	Nombre total de lignes affectées lors de l'exécution de la requête. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework : Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag. row_status : État des lignes. Pour Postgres, il peut s'agir de la sortie. Pour MySQL, il peut s'agir d'une sortie ou d'une analyse.

dialogflow

Métriques de Dialogflow. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA, BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dialogflow.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
location/phone_call_count ^BETA  (projet) Appel téléphonique
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Nombre d'appels téléphoniques effectués dans le lieu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. call_status : État de l'appel téléphonique : réussi, refusé, etc.
location/phone_call_duration_count ^BETA  (projet) Durée de l'appel téléphonique
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Durée en secondes des appels téléphoniques passés dans le lieu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded ^ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota de jetons LLM de l'agent conversationnel
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit ^ALPHA  (projet) Limite de quota de jetons LLM pour l'agent conversationnel
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage ^ALPHA  (projet) Utilisation du quota de jetons LLM de l'agent conversationnel
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded ^ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota d'opérations de suggestions du générateur
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. model_type : Dimension personnalisée du type de modèle.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit ^ALPHA  (projet) Limite du quota d'opérations de suggestions du générateur
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. model_type : Dimension personnalisée du type de modèle.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage ^ALPHA  (projet) Utilisation du quota d'opérations de suggestions du générateur
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. model_type : Dimension personnalisée du type de modèle.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded ^ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota d'opérations de suggestions du générateur
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. model_type : Dimension personnalisée du type de modèle.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit ^ALPHA  (projet) Limite du quota d'opérations de suggestions du générateur
GAUGE, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. model_type : Dimension personnalisée du type de modèle.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage ^ALPHA  (projet) Utilisation du quota d'opérations de suggestions du générateur
DELTA, INT64, 1 dialogflow.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. model_type : Dimension personnalisée du type de modèle.

discoveryengine

Métriques de Discovery Engine Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe discoveryengine.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies ^BETA  (projet) Temps avant le premier jeton de l'API Streaming Answer
GAUGE, DISTRIBUTION, ms discoveryengine.googleapis.com/Location	Latence du premier jeton renvoyé par l'API Streaming Answer. Cette valeur est échantillonnée toutes les 30 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 30 secondes. model_version : modèle et version utilisés pour générer une réponse. session_mode: Mode de la session associée à la requête.
data_stores_regional ^BETA  (projet) Nombre régional de dépôts de données.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre régional de data stores. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
documents_regional ^BETA  (projet) Nombre régional de documents.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre régional de documents. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
engines_regional ^BETA  (projet) Nombre régional de moteurs.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre régional de moteurs. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/data_stores_regional/exceeded ^BETA  (projet) Erreur de quota dépassé pour le nombre régional de dépôts de données
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/data_stores_regional/limit ^BETA  (projet) Nombre régional de data stores. Limite de quota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Limite actuelle pour la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/data_stores_regional/usage ^BETA  (projet) Nombre régional de data stores. Utilisation du quota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/documents_regional/exceeded ^BETA  (projet) Erreur "Quota régional de documents dépassé"
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/documents_regional/limit ^BETA  (projet) Nombre régional de documents. Limite de quota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/documents_regional/usage ^BETA  (projet) Nombre régional de documents. Utilisation du quota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/engines_regional/exceeded ^BETA  (projet) Erreur de dépassement de quota pour le nombre régional de moteurs
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/engines_regional/limit ^BETA  (projet) Limite de quota pour le nombre régional de moteurs
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/engines_regional/usage ^BETA  (projet) Utilisation du quota de nombre de moteurs régionaux
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/search_requests_regional/exceeded ^BETA  (projet) Erreur de dépassement du quota de requêtes de recherche régionales
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota "discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional". Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/search_requests_regional/limit ^BETA  (projet) Limite de quota pour les requêtes de recherche régionales
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/search_requests_regional/usage ^BETA  (projet) Utilisation du quota pour les requêtes de recherche régionales
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/user_events_regional/exceeded ^BETA  (projet) Erreur "Quota régional d'événements utilisateur dépassé"
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite pour la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/user_events_regional/limit ^BETA  (projet) Nombre régional d'événements utilisateur. Limite de quota
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
quota/user_events_regional/usage ^BETA  (projet) Utilisation du quota pour le nombre régional d'événements utilisateur
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
search_requests_regional ^BETA  (projet) Requêtes de recherche régionales
DELTA, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Requêtes de recherche régionales : regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.
user_events_regional ^BETA  (projet) Nombre régional d'événements utilisateur.
GAUGE, INT64, 1 discoveryengine.googleapis.com/Location	Nombre régional d'événements utilisateur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. regional_location : Dimension personnalisée multirégionale.

displayvideo

Métriques de l'API Display & Video 360. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe displayvideo.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
allocate_requests_per_advertiser ^GA  (projet) Toutes les demandes avec l'ID d'annonceur
DELTA, INT64, 1 displayvideo.googleapis.com/Advertiser	Toutes les demandes avec l'ID de l'annonceur.
write_requests_per_advertiser ^GA  (projet) Requêtes d'écriture avec ID d'annonceur
DELTA, INT64, 1 displayvideo.googleapis.com/Advertiser	Requêtes d'écriture avec ID d'annonceur

dlp

Métriques de Cloud Data Loss Prevention. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA, BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dlp.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
content_bytes_inspected_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets du contenu inspecté
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Nombre d'octets du contenu inspecté. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
content_bytes_transformed_count ^BETA  (projet) Octets de contenu transformés
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Octets de contenu transformés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
finding_count ^ALPHA  (projet) Résultats
DELTA, INT64, 1 cloud_dlp_project	Nombre de résultats. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. info_type : Type d'informations du résultat.
job_result_count ^BETA  (projet) Résultats du job
DELTA, INT64, 1 cloud_dlp_project	Résultats de la tâche. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. success : (BOOL) True si le résultat du job est "success", false dans le cas contraire.
job_trigger_run_count ^BETA  (projet) Exécutions du déclencheur de tâche
DELTA, INT64, 1 cloud_dlp_project	Exécutions du déclencheur de tâche. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. status : État du déclencheur. job_type : Type de job déclenché.
storage_bytes_inspected_count ^BETA  (projet) Octets de stockage inspectés
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Nombre d'octets de l'espace de stockage inspecté. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
storage_bytes_transformed_count ^BETA  (projet) Octets de stockage transformés
DELTA, INT64, By cloud_dlp_project	Octets de stockage transformés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.

dns

Métriques de Cloud DNS. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe dns.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
query/latencies ^GA  (projet) Latences du serveur DNS
DELTA, DISTRIBUTION, ms dns_query	Distribution de la latence des requêtes DNS. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
query/response_count ^GA  (projet) Nombre de réponses DNS
DELTA, INT64, {request} dns_query	Taux de toutes les réponses DNS provenant du DNS privé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. response_code : Le RCODE DNS de la réponse, par exemple NOERROR, NXDOMAIN ou FORMERR.

earthengine

Métriques d'Earth Engine. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe earthengine.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
project/cpu/in_progress_usage_time ^BETA  (projet) Secondes EECU en cours
DELTA, DOUBLE, s{CPU} earthengine.googleapis.com/Project	Utilisation du calcul Earth Engine pour toutes les requêtes en secondes-EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). L'utilisation est signalée périodiquement pendant l'exécution d'une requête. Cette valeur est échantillonnée toutes les 10 secondes. compute_type : type de calcul. L'une des valeurs suivantes : [online, batch, highvolume]. client_type: Type de client (si connu), par exemple : python/v0.1.300. workload_tag : Tag de charge de travail (si fourni par l'utilisateur), par exemple : my-export1.
project/cpu/usage_time ^BETA  (projet) Secondes EECU terminées
DELTA, DOUBLE, s{CPU} earthengine.googleapis.com/Project	Utilisation du calcul Earth Engine pour les requêtes réussies en secondes-EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). L'utilisation est signalée lorsqu'une requête est terminée. compute_type : type de calcul. L'une des valeurs suivantes : [online, batch, highvolume]. client_type: Type de client (si connu), par exemple : python/v0.1.300. workload_tag : Tag de charge de travail (si fourni par l'utilisateur), par exemple : my-export1.
project/disk/used_bytes ^BETA  (projet) Octets utilisés
GAUGE, INT64, By earthengine.googleapis.com/Project	Nombre d'octets de stockage d'éléments utilisés. Échantillonné toutes les 1 800 secondes.

edgecache

Métriques de Media CDN. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe edgecache.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths ^BETA  (projet) Longueur du tampon du client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution de la longueur du tampon du client. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count ^BETA  (projet) Manque de mémoire tampon du client
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de fois où le client a manqué de mémoire tampon. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates ^BETA  (projet) Débit binaire encodé du client
DELTA, DISTRIBUTION, kbit/s edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution du débit encodé du client. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs ^BETA  (projet) Débit binaire encodé par rapport au débit mesuré du client
DELTA, DISTRIBUTION, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution de la longueur du tampon du client. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs ^BETA  (projet) Débit mesuré du client
DELTA, DISTRIBUTION, kbit/s edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution du débit mesuré du client. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count ^BETA  (projet) Durée de lecture du client
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de fois où une vidéo a été lue. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count ^BETA  (projet) Requêtes avec CMCD
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de requêtes avec CMCD. cmcd_version: Version CMCD envoyée dans la requête. Les valeurs possibles sont [NONE, UNKNOWN, 1], où NONE signifie qu'aucun CMCD n'a été envoyé et UNKNOWN signifie que la version est inconnue. stream_type : Type de flux demandé, l'une des valeurs suivantes [UNKNOWN, VOD, LIVE] avec UNKNOWN lorsque le type de flux n'est pas indiqué. device_type: Type d'appareil du client (actuellement non implémenté et défini sur UNKNOWN). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client ^BETA  (projet) Temps d'aller-retour du frontend par client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Temps d'aller-retour entre l'utilisateur final et le proxy mettant fin à la requête. proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre]. protocol : protocole utilisé par le client, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb ^BETA  (projet) Temps HTTP jusqu'au premier octet
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du premier octet de la réponse (non reçu). response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". tls_version : version TLS utilisée par le client pour se connecter, parmi [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]. ip_protocol : protocole IP auquel le client s'est connecté (IPv4 ou IPv6). cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). protocol : protocole utilisé par le client, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client ^BETA  (projet) Temps HTTP jusqu'au premier octet par client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du premier octet de la réponse (non reçu), avec des informations sur la localisation du client. proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre]. protocol : protocole utilisé par le client, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn ^BETA  (projet) Temps HTTP avant le premier octet par ASN client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du premier octet de la réponse (non reçu). Ventilation par ASN du client. client_asn : numéro ASN (Autonomous System Number) du client.
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device ^BETA  (projet) Temps HTTP avant le premier octet par appareil client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du premier octet de la réponse (non reçu). Ventilation par appareil client. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". device_request_type : type d'appareil utilisé par le client. user_agent_family : Famille de navigateurs utilisée par le client.
edge_cache_route_rule/http_ttlb ^BETA  (projet) Temps HTTP jusqu'au dernier octet
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du dernier octet de la réponse (non reçu). response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". tls_version : version TLS utilisée par le client pour se connecter, parmi [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]. ip_protocol : protocole IP auquel le client s'est connecté (IPv4 ou IPv6). cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). protocol : protocole utilisé par le client, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client ^BETA  (projet) Temps HTTP jusqu'au dernier octet par client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et le moment où le dernier octet de la réponse est envoyé (et non reçu), avec des informations sur la localisation du client. proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre]. protocol : protocole utilisé par le client, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn ^BETA  (projet) Temps HTTP jusqu'au dernier octet par ASN client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du dernier octet de la réponse (non reçu). Ventilation par ASN du client. client_asn : numéro ASN (Autonomous System Number) du client.
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device ^BETA  (projet) Temps HTTP jusqu'au dernier octet par appareil client
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et l'envoi du dernier octet de la réponse (non reçu). Ventilation par appareil client. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". device_request_type : type d'appareil utilisé par le client. user_agent_family : Famille de navigateurs utilisée par le client.
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb ^BETA  (projet) Temps écoulé entre l'origine et le premier octet
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été envoyée par le proxy et le moment où les en-têtes de réponse ont été reçus de l'origine. response_code : (INT64) code de réponse de l'origine. response_code_class : classe du code de réponse de l'origine, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy, parmi les suivants : [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie, Autre]. proxy_region : région du proxy, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. protocol : protocole utilisé pour se connecter à l'origine, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name : Nom de l'origine ayant produit la réponse (peut être une origine de secours).
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb ^BETA  (projet) Délai entre l'origine et le dernier octet
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où le proxy a envoyé la requête à l'origine et le moment où le dernier octet de la réponse a été reçu de l'origine. response_code : (INT64) code de réponse de l'origine. response_code_class : classe du code de réponse de l'origine, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy, parmi les suivants : [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie, Autre]. proxy_region : région du proxy, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. protocol : protocole utilisé pour se connecter à l'origine, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name : Nom de l'origine ayant produit la réponse (peut être une origine de secours).
edge_cache_route_rule/origin_request_count ^BETA  (projet) Nombre de requêtes d'origine
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de requêtes envoyées à une origine. response_code : (INT64) code de réponse de l'origine. response_code_class : classe du code de réponse de l'origine, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy, parmi les suivants : [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie, Autre]. proxy_region : région du proxy, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. protocol : protocole utilisé pour se connecter à l'origine, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name : Nom de l'origine ayant produit la réponse (peut être une origine de secours).
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets de réponse d'origine
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre d'octets de réponse provenant d'une origine. response_code : (INT64) code de réponse de l'origine. response_code_class : classe du code de réponse de l'origine, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy, parmi les suivants : [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie, Autre]. proxy_region : région du proxy, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. protocol : protocole utilisé pour se connecter à l'origine, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. origin_name : Nom de l'origine ayant produit la réponse (peut être une origine de secours).
edge_cache_route_rule/request_bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets de requête
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre d'octets de la requête (corps et en-têtes). response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). proxy_region : région du proxy mettant fin à la requête, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). signed_request_mode : (BOOL) Indique si la route attend des requêtes signées.
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client ^BETA  (projet) Nombre d'octets de requête par client
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre d'octets de requête (corps et en-têtes) avec des informations sur la localisation du client. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/request_count ^BETA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de demandes. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). proxy_region : région du proxy mettant fin à la requête, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). signed_request_mode : (BOOL) Indique si la route attend des requêtes signées.
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn ^BETA  (projet) Nombre de réponses 5xx par ASN client
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de requêtes avec des réponses HTTP 5xx, ventilé par ASN du client. client_asn : numéro ASN (Autonomous System Number) du client.
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked ^BETA  (projet) Nombre de requêtes par action Cloud Armor
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de requêtes avec des informations sur la localisation du client et l'action Cloud Armor. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre]. blocked_by_cloud_armor : (BOOL) Indique si la requête a été bloquée par Cloud Armor.
edge_cache_route_rule/request_count_by_client ^BETA  (projet) Nombre de requêtes par client
DELTA, INT64, 1 edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre de demandes contenant des informations sur la localisation du client. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre]. cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). signed_request_mode : (BOOL) Indique si la route attend des requêtes signées.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets de réponse
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre d'octets de réponse. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). proxy_region : région du proxy mettant fin à la requête, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre]. cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). signed_request_mode : (BOOL) Indique si la route attend des requêtes signées.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client ^BETA  (projet) Nombre d'octets de réponse par client
DELTA, INT64, By edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Nombre d'octets de réponse (corps et en-têtes) avec des informations sur la localisation du client. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". client_country : pays de l'utilisateur qui envoie la requête, basé sur GeoIP. client_continent : Continent de l'utilisateur qui envoie la requête en fonction de GeoIP, parmi [Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Autre].
edge_cache_route_rule/total_latencies ^BETA  (projet) Total des latences
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées entre le moment où la requête a été reçue par le proxy et le moment où le proxy a reçu l'accusé de réception du client sur le dernier octet de réponse. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". cache_result : Résultat renvoyé par le cache (HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED ou UNCACHEABLE). protocol : protocole utilisé par le client, parmi [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3]. tls_version : version TLS utilisée par le client pour se connecter, parmi [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]. ip_protocol : protocole IP auquel le client s'est connecté (IPv4 ou IPv6).
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy ^BETA  (projet) Latences totales par proxy
DELTA, DISTRIBUTION, ms edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule	Distribution des latences calculées à partir de la réception de la requête par le proxy jusqu'à ce que celui-ci obtienne la confirmation de réception du client sur le dernier octet de réponse. Inclut des informations sur la localisation du proxy. response_code : (INT64) code de réponse envoyé à l'utilisateur. response_code_class : classe du code de réponse envoyé à l'utilisateur, par exemple "2xx" ou "4xx". proxy_country : Pays du proxy mettant fin à la requête. proxy_continent : continent du proxy qui met fin à la requête (Afrique, Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Océanie ou Autre). proxy_region : région du proxy mettant fin à la requête, parmi les suivantes : [Asie, Europe, Inde, Amérique latine, Moyen-Orient, Amérique du Nord, Océanie, Corée du Sud et Chine, Autre].

edgecontainer

Métriques provenant de Google Distributed Cloud. Étapes de lancement de ces métriques : BETA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe edgecontainer.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
edge_cluster/connection_status ^BETA  (projet) Connexion du cluster au réseau principal.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Métrique avec une valeur "true" constante, libellée par l'état de connexion du cluster. status : état de la connexion du cluster, tel que CONNECTED, SURVIVABILITY ou RECONNECTING.
edge_cluster/current_cluster_version ^BETA  (projet) Version actuelle du cluster.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Métrique avec une valeur constante "true" (vrai) associée à la version actuelle du cluster. version : Version actuelle du produit GDCE du cluster. Lors d'une mise à niveau, il s'agit de l'ancienne version, qui sera mise à jour une fois la mise à niveau terminée.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec ^BETA  (projet) Nombre de lectures de données de volume
GAUGE, DOUBLE, Bps edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Octets lus par seconde. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency ^BETA  (projet) Latence de lecture du volume
GAUGE, DOUBLE, us edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Latence moyenne en microsecondes du système de fichiers WAFL pour traiter les requêtes de lecture du volume, sans inclure le temps de traitement des requêtes ni le temps de communication réseau. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec ^BETA  (projet) Nombre d'opérations de lecture de volume
GAUGE, DOUBLE, {ops}/s edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Nombre d'opérations de lecture par seconde à partir du volume. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available ^BETA  (projet) Taille disponible du volume
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Nombre d'octets disponibles (c'est-à-dire inutilisés) pour le volume. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical ^BETA  (projet) Taille physique du volume
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Taille physique du volume, en octets. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total ^BETA  (projet) Taille totale du volume
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Taille totale utilisable (en octets) du volume, sans inclure la réserve WAFL ni la réserve d'instantanés de volume. Si le volume est limité ou hors connexion, la valeur 0 est renvoyée. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used ^BETA  (projet) Taille du volume utilisé
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Octets utilisés par le volume. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec ^BETA  (projet) Nombre de données écrites dans le volume
GAUGE, DOUBLE, Bps edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Octets écrits par seconde. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency ^BETA  (projet) Latence d'écriture du volume
GAUGE, DOUBLE, us edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Latence moyenne en microsecondes pour que le système de fichiers WAFL traite les requêtes d'écriture sur le volume, sans inclure le temps de traitement des requêtes ni le temps de communication réseau. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec ^BETA  (projet) Nombre d'opérations d'écriture de volume
GAUGE, DOUBLE, {ops}/s edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Nombre d'opérations d'écriture par seconde sur le volume. cluster : cluster ONTAP pour la métrique. aggr : agrégat ONTAP associé à la métrique. node : nœud ONTAP associé à la métrique. style : style de volume pour la métrique. svm : SVM ONTAP associé à la métrique. volume : volume associé à la métrique.
edge_cluster/is_ha ^BETA  (projet) Si le cluster est à haute disponibilité.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	S'il s'agit d'un cluster à haute disponibilité
edge_cluster/lifecycle_status ^BETA  (projet) État du cycle de vie du cluster.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Métrique avec une valeur constante "true" (vrai) libellée par l'état du cycle de vie du cluster. status : état du cycle de vie du cluster, tel que "provisionnement" ou "suppression".
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant ^BETA  (projet) Utilisation des données par locataire
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Quantité d'espace utilisé sur StorageGRID par locataire. cluster : cluster de stockage StorageGRID associé à la métrique. job : job associé à la métrique. node : nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. node_id : ID du nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. site_id : ID du site StorageGRID associé à la métrique. site_name : site StorageGRID associé à la métrique. service : service StorageGRID associé à la métrique. tenant_id : ID du locataire StorageGRID associé à la métrique.
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total ^BETA  (projet) Total des requêtes Storagegrid S3
GAUGE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Nombre total de requêtes S3. cluster : cluster de stockage StorageGRID associé à la métrique. job : job associé à la métrique. node : nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. node_id : ID du nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. site_id : ID du site StorageGRID associé à la métrique. site_name : site StorageGRID associé à la métrique. operation : opération StorageGRID associée à la métrique.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data ^BETA  (projet) Données sur l'utilisation du stockage
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Quantité d'espace utilisé sur StorageGRID. cluster : cluster de stockage StorageGRID associé à la métrique. job : job associé à la métrique. node : nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. node_id : ID du nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. site_id : ID du site StorageGRID associé à la métrique. site_name : site StorageGRID associé à la métrique. service : service StorageGRID associé à la métrique.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space ^BETA  (projet) Espace utilisable pour l'utilisation du stockage
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Quantité d'espace disponible sur StorageGRID. cluster : cluster de stockage StorageGRID associé à la métrique. job : job associé à la métrique. node : nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. node_id : ID du nœud de stockage StorageGRID associé à la métrique. site_id : ID du site StorageGRID associé à la métrique. site_name : site StorageGRID associé à la métrique. service : service StorageGRID associé à la métrique.
edge_cluster/shared_deployment_policy ^BETA  (projet) Règlement sur le déploiement partagé du plan de contrôle du cluster.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Métrique avec une valeur constante "true" (vrai) associée à la règle de déploiement partagée du cluster. policy: Définit via le champ de règle s'il est autorisé à exécuter la charge de travail de l'utilisateur sur les nœuds du plan de contrôle du cluster : SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED, DISALLOWED.
edge_cluster/target_cluster_version ^BETA  (projet) Version du cluster cible.
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster	Métrique avec une valeur constante "true" (vrai) associée à la version cible prévue du cluster. version: Version GDCE prévue pour le cluster.
machine/connected ^GA  (projet) Machine connectée
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Machine	Indique si la machine est connectée à Google.
machine/cpu/total_cores ^GA  (projet) Cœurs de processeur
GAUGE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre total de cœurs de processeur sur la machine.
machine/cpu/usage_time ^GA  (projet) Utilisation du processeur
CUMULATIVE, DOUBLE, s{CPU} edgecontainer.googleapis.com/Machine	Utilisation cumulative du processeur sur tous les cœurs, en secondes. type : "system" ou "workload". La charge de travail correspond à ce que le client exécute réellement, et le système correspond à tout ce que Google exécute pour gérer la machine.
machine/cpu/utilization ^GA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Pourcentage d'utilisation du processeur sur une machine (entre 0 et 1). type : "system" ou "workload". La charge de travail correspond à ce que le client exécute réellement, et le système correspond à tout ce que Google exécute pour gérer la machine.
machine/disk/total_bytes ^GA  (projet) Taille totale du disque
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre total d'octets de disque sur la machine.
machine/disk/used_bytes ^GA  (projet) Utilisation du disque
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre total d'octets de disque utilisés sur la machine.
machine/disk/utilization ^GA  (projet) Utilisation du disque
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Pourcentage d'utilisation des octets du disque dans une machine (entre 0 et 1).
machine/gpu/total ^GA  (projet) GPU
GAUGE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre de GPU dans la machine.
machine/gpu/utilization ^GA  (projet) Utilisation du GPU
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Il s'agit de la proportion de temps pendant laquelle le GPU a été utilisé. devpath : chemin d'accès du GPU, qui l'identifie de manière unique.
machine/memory/total_bytes ^GA  (projet) Mémoire totale
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre d'octets de mémoire dans la machine.
machine/memory/used_bytes ^GA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Utilisation de la mémoire en octets. type : "system" ou "workload". La charge de travail correspond à ce que le client exécute réellement, et le système correspond à tout ce que Google exécute pour gérer la machine.
machine/memory/utilization ^GA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, DOUBLE, % edgecontainer.googleapis.com/Machine	Pourcentage d'utilisation de la mémoire sur une machine (entre 0 et 1). type : "system" ou "workload". La charge de travail correspond à ce que le client exécute réellement, et le système correspond à tout ce que Google exécute pour gérer la machine.
machine/network/connectivity ^GA  (projet) Connectivité
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Machine	Indique si la carte d'interface réseau principale est connectée à Internet.
machine/network/link_speed ^GA  (projet) Débit de la liaison
GAUGE, DOUBLE, Bps edgecontainer.googleapis.com/Machine	Débit de la liaison en octets par seconde. Seules les données du rapport sur la carte d'interface réseau principale sont disponibles.
machine/network/received_bytes_count ^GA  (projet) Octets reçus
CUMULATIVE, DOUBLE, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre total d'octets réseau reçus par l'interface. Seules les données du rapport sur la carte d'interface réseau principale sont disponibles.
machine/network/sent_bytes_count ^GA  (projet) Octets envoyés
CUMULATIVE, DOUBLE, By edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre total d'octets réseau envoyés par l'interface. Seules les données du rapport sur la carte d'interface réseau principale sont disponibles.
machine/network/up ^GA  (projet) Réseau opérationnel
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Machine	Indique si l'interface réseau est opérationnelle. interface : l'un des périphériques réseau (y compris les cartes principales et secondaires) et le port.
machine/restart_count ^GA  (projet) Redémarrages de la machine
CUMULATIVE, INT64, 1 edgecontainer.googleapis.com/Machine	Nombre total de redémarrages de la machine.
machine/uptime ^GA  (projet) Temps d'activité de la machine
GAUGE, INT64, s edgecontainer.googleapis.com/Machine	Durée d'activité de la machine, en secondes.
node/current_node_version ^BETA  (projet) Version actuelle de Node
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Métrique avec une valeur constante "true" libellée par la version actuelle de Node. current_node_version : Version actuelle du produit GDCE du nœud.
node/node_pool_name ^BETA  (projet) Nom du pool de nœuds
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Métrique avec une valeur constante "true" libellée par le nom du pool de nœuds du nœud. node_pool_name: Nom du pool de nœuds auquel appartient le nœud.
node/node_type ^BETA  (projet) Type de nœud
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Métrique avec une valeur constante "true" libellée par le type de nœud du nœud. node_type : Type de nœud, l'une des valeurs suivantes [ControlPlaneNode, WorkerNode].
node/target_node_version ^BETA  (projet) Version du nœud cible
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Node	Métrique avec une valeur constante "true" (vrai) libellée par la version cible de Node. target_node_version : Version du produit GDCE cible du nœud.
router/bgp_up ^GA  (projet) BGP actif
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Rack	Indique si la session BGP sur le routeur est active et en bon état. router_id: Identifiant du routeur. Chaque rack peut contenir jusqu'à deux routeurs.
router/connected ^GA  (projet) Routeur connecté
GAUGE, BOOL,  edgecontainer.googleapis.com/Rack	Indique si le routeur est connecté à Google. router_id: Identifiant du routeur. Chaque rack peut contenir jusqu'à deux routeurs.

eventarc

Métriques d'Eventarc. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe eventarc.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded ^BETA  (projet) Erreur "Quota d'inscriptions par bus de messages dépassé"
DELTA, INT64, 1 eventarc.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. message_bus: Bus de messages auquel les inscriptions sont associées.
quota/enrollments_per_message_bus/limit ^BETA  (projet) Inscriptions par limite de quota de bus de messages
GAUGE, INT64, 1 eventarc.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. message_bus: Bus de messages auquel les inscriptions sont associées.
quota/enrollments_per_message_bus/usage ^BETA  (projet) Utilisation du quota d'inscriptions par bus de messages
GAUGE, INT64, 1 eventarc.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. message_bus: Bus de messages auquel les inscriptions sont associées.

fichier

Métriques de Filestore. Étapes de lancement de ces métriques : BETA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe file.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
instance/time_since_last_replication ^BETA  (projet) RPO
GAUGE, DOUBLE, s filestore_instance	RPO actuel de la réplication de l'instance active. La métrique est indiquée par partage et n'est pas renseignée pour les instances de niveau de base. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. share_name : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/average_read_latency ^GA  (projet) Latence de lecture moyenne
GAUGE, DOUBLE, ms filestore_instance	Latence moyenne pour toutes les opérations de lecture du disque. Cette métrique n'est pas renseignée pour les instances de niveau de base. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/average_write_latency ^GA  (projet) Latence d'écriture moyenne
GAUGE, DOUBLE, ms filestore_instance	Latence moyenne pour toutes les opérations d'écriture sur le disque. Cette métrique n'est pas renseignée pour les instances de niveau de base. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/deleted_bytes_count ^BETA  (projet) Octets supprimés
DELTA, INT64, By filestore_instance	Octets supprimés du partage. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/domain_reachable ^BETA  (projet) Les contrôleurs de domaine de l'AD configuré sont accessibles
GAUGE, BOOL,  filestore_instance	Vrai si au moins un des contrôleurs de domaine AD est accessible. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
nfs/server/free_bytes ^GA  (projet) Octets libres
GAUGE, INT64, By filestore_instance	Nombre total d'octets libres. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/free_bytes_percent ^GA  (projet) Pourcentage d'espace disque disponible
GAUGE, DOUBLE, % filestore_instance	Espace disque disponible exprimé en pourcentage de l'espace total. Les valeurs sont des nombres compris entre 0,0 et 100,0. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/free_raw_capacity_percent ^GA  (projet) Pourcentage de capacité brute disponible
GAUGE, DOUBLE, % filestore_instance	Capacité brute disponible exprimée en pourcentage de l'espace total. Les valeurs sont des nombres compris entre 0,0 et 100,0. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
nfs/server/instance_available ^BETA  (projet) Disponibilité des instances à l'aide du protocole Kerberos
GAUGE, BOOL,  filestore_instance	True si le vérificateur NFS de bout en bout utilisant sec=krb5 est capable de vérifier l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
nfs/server/locks ^GA  (projet) Nombre de verrouillages
GAUGE, INT64, {lock} filestore_instance	Nombre de verrous. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. type: Le type de verrouillage est READ ou WRITE. severity : La gravité est MANDATORY ou ADVISORY. class: La classe de verrouillage fait référence à la méthode par laquelle le verrouillage a été obtenu (par exemple, FLOCK, POSIX, etc.).
nfs/server/metadata_ops_count ^GA  (projet) Nombre d'opérations sur les métadonnées
DELTA, INT64, {operation} filestore_instance	Nombre d'opérations de métadonnées de disque. Cette métrique n'est pas renseignée pour les instances de niveau de base. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/procedure_call_count ^GA  (projet) Nombre d'appels de procédure
DELTA, INT64, 1 filestore_instance	Nombre d'appels de procédure du serveur NFS. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. name : nom de la procédure du serveur NFS. version : version du protocole NFS.
nfs/server/read_bytes_count ^GA  (projet) Octets lus
DELTA, INT64, By filestore_instance	Octets lus à partir du disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/read_milliseconds_count ^GA  (projet) Temps (en millisecondes) consacré aux opérations de lecture
DELTA, INT64, ms filestore_instance	Nombre de millisecondes consacrées aux opérations de lecture du disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/read_ops_count ^GA  (projet) Nombre d'opérations de lecture du disque
DELTA, INT64, {operation} filestore_instance	Nombre d'opérations de lecture du disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/snapshots_used_bytes ^GA  (projet) Octets utilisés par les instantanés
GAUGE, INT64, By filestore_instance	Nombre d'octets utilisés par les instantanés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/used_bytes ^GA  (projet) Octets utilisés
GAUGE, INT64, By filestore_instance	Octets utilisés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/used_bytes_percent ^GA  (projet) Pourcentage d'espace utilisé
GAUGE, DOUBLE, % filestore_instance	Espace utilisé en pourcentage de l'espace total. Les valeurs sont des nombres compris entre 0,0 et 100,0. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/write_bytes_count ^GA  (projet) Octets écrits
DELTA, INT64, By filestore_instance	Octets écrits sur le disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/write_milliseconds_count ^GA  (projet) Temps (en millisecondes) consacré aux opérations d'écriture
DELTA, INT64, ms filestore_instance	Nombre de millisecondes consacrées aux opérations d'écriture sur disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.
nfs/server/write_ops_count ^GA  (projet) Nombre d'opérations d'écriture sur le disque
DELTA, INT64, {operation} filestore_instance	Nombre d'opérations d'écriture sur le disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. file_share : Nom du partage de fichiers.

firebaseappcheck

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebaseappcheck.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
resources/verification_count ^BETA  (projet) Nombre de vérifications des ressources Firebase App Check
DELTA, INT64, 1 firebaseappcheck.googleapis.com/Resource	Vérifications effectuées par un service d'intégration pour une ressource cible. result : Résultat de la validation du jeton (ALLOW ou DENY). security : Propriété de sécurité de la requête (VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT ou MISSING_UNKNOWN_ORIGIN). app_id : ID de l'application Firebase.
services/verdict_count ^OBSOLÈTE  (project) Nombre de verdicts Firebase App Check
DELTA, INT64, 1 firebaseappcheck.googleapis.com/Instance	Résultats des validations Firebase App Check. result : Résultat de la validation du jeton (ALLOW ou DENY). security : Propriété de sécurité de la requête (VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT ou MISSING_UNKNOWN_ORIGIN).
services/verification_count ^BETA  (projet) Nombre de vérifications du service Firebase App Check
DELTA, INT64, 1 firebaseappcheck.googleapis.com/Service	Validations effectuées par un service d'intégration. result : Résultat de la validation du jeton (ALLOW ou DENY). security : Propriété de sécurité de la requête (VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT ou MISSING_UNKNOWN_ORIGIN). app_id : ID de l'application Firebase.

firebaseapphosting

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebaseapphosting.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
backend/request_count ^BETA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 firebaseapphosting.googleapis.com/Backend	Nombre de demandes utilisateur. cache_hit: Indique si les requêtes ont été diffusées à partir du cache CDN. response_code : code de réponse HTTP envoyé à l'utilisateur final (200, 404, etc.). response_code_class : classe du code de réponse HTTP de la réponse fournie à l'utilisateur final (200, 400, etc.). cdn_metro : Métropole Cloud CDN à partir de laquelle ce trafic a été diffusé. domain_name : Nom de domaine pour lequel ce trafic a été diffusé.
backend/response_bytes_count ^BETA  (projet) Nombre d'octets de réponse
DELTA, INT64, By firebaseapphosting.googleapis.com/Backend	Octets envoyés en réponse aux requêtes des utilisateurs. cache_hit: Indique si les requêtes ont été diffusées à partir du cache CDN. response_code : code de réponse HTTP envoyé à l'utilisateur final (200, 404, etc.). response_code_class : classe du code de réponse HTTP de la réponse fournie à l'utilisateur final (200, 400, etc.). cdn_metro : Métropole Cloud CDN à partir de laquelle ce trafic a été diffusé. domain_name : Nom de domaine pour lequel ce trafic a été diffusé.

firebaseauth

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebaseauth.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
phone_auth/phone_verification_count ^GA  (projet) Métriques de validation du numéro de téléphone
DELTA, INT64, 1 firebase_auth	Nombre détaillé de validations de numéros de téléphone. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. tier_name : Nom du niveau pour le numéro de téléphone validé. country_code : Code pays du numéro de téléphone validé.

firebasedatabase

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebasedatabase.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
io/database_load ^GA  (projet) Charge de la base de données
GAUGE, DOUBLE, 1 firebase_namespace	Fraction de la charge de la base de données, regroupée par type. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes. type : type de message traité par l'acteur.
io/persisted_bytes_count ^GA  (projet) Octets enregistrés
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Octets de données conservés sur le disque.
io/sent_responses_count ^GA  (projet) Réponses envoyées
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Nombre de réponses envoyées ou diffusées aux clients.
io/utilization ^GA  (projet) Utilisation des E/S
GAUGE, DOUBLE, 1 firebase_namespace	Fraction d'E/S utilisée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes.
network/active_connections ^GA  (projet) Connexions
GAUGE, INT64, 1 firebase_namespace	Nombre de connexions en attente. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes.
network/api_hits_count ^GA  (projet) Hits d'API
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Nombre d'appels à votre base de données, regroupés par type. operation_type: Type d'opération, qui correspond au profileur.
network/broadcast_load ^GA  (projet) Charge de diffusion
GAUGE, DOUBLE, 1 firebase_namespace	Utilisation du temps nécessaire pour préparer et envoyer des diffusions aux clients. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes.
network/disabled_for_overages ^GA  (projet) Désactivé pour le réseau
GAUGE, BOOL,  firebase_namespace	Indique si la base de données Firebase a été désactivée en raison d'un dépassement de forfait réseau. Échantillonné toutes les 900 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes.
network/https_requests_count ^GA  (projet) Requêtes HTTPS reçues
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Nombre de requêtes HTTPS reçues. reused_ssl_session: Si la session SSL a été réutilisée.
network/monthly_sent ^GA  (projet) Octets envoyés par mois
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Nombre total d'octets sortants envoyés, agrégés et réinitialisés tous les mois. Échantillonné toutes les 1 800 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 5 400 secondes.
network/monthly_sent_limit ^GA  (projet) Limite d'octets envoyés
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Limite mensuelle du réseau pour la base de données Firebase. Échantillonné toutes les 900 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes.
network/sent_bytes_count ^GA  (projet) Total des octets facturés
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Bande passante sortante utilisée par la base de données, y compris la surcharge liée au chiffrement et au protocole.
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count ^GA  (projet) Octets de charge utile et de protocole envoyés
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Utilisation de la bande passante sortante sans surcharge de chiffrement.
network/sent_payload_bytes_count ^GA  (projet) Octets de charge utile envoyés
DELTA, INT64, By firebase_namespace	Utilisation de la bande passante sortante sans chiffrement ni protocole.
rules/evaluation_count ^GA  (projet) Évaluations des règles
DELTA, INT64, 1 firebase_namespace	Nombre d'évaluations des règles de sécurité Firebase Realtime Database effectuées en réponse à des requêtes d'écriture et de lecture. request_method: Méthode de la requête. ruleset_label : libellé du règlement. result: The result.
storage/disabled_for_overages ^GA  (projet) Désactivé pour le stockage
GAUGE, BOOL,  firebase_namespace	Indique si la base de données Firebase a été désactivée en raison d'un dépassement de l'espace de stockage. Échantillonné toutes les 86 400 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 86 400 secondes.
storage/limit ^GA  (projet) Limite d'octets stockés
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Limite de stockage pour la base de données Firebase. Échantillonné toutes les 900 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 1 800 secondes.
storage/total_bytes ^GA  (projet) Octets stockés
GAUGE, INT64, By firebase_namespace	Taille du stockage de la base de données Firebase. Échantillonné toutes les 86 400 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 86 400 secondes.

firebasedataconnect

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebasedataconnect.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
connector/datasource_latencies ^BETA  (projet) Latence de la source de données
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Latence des sources de données interrogées par l'opération prédéfinie exécutée par le connecteur. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client. datasource_id: ID de la source de données.
connector/datasource_request_bytes_count ^BETA  (projet) Octets de requête de la source de données
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Nombre d'octets envoyés à la source de données interrogée par l'opération prédéfinie exécutée par le connecteur. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client. datasource_id: ID de la source de données.
connector/datasource_response_bytes_count ^BETA  (projet) Octets de réponse de la source de données
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Nombre d'octets renvoyés par la source de données interrogée par l'opération prédéfinie exécutée par le connecteur. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client. datasource_id: ID de la source de données.
connector/network/sent_bytes_count ^BETA  (projet) Données réseau transférées
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Nombre d'octets transférés par le connecteur. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client.
connector/operation_count ^BETA  (projet) Opérations
DELTA, INT64, 1 firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Nombre d'opérations prédéfinies exécutées par le connecteur. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client.
connector/operation_latencies ^BETA  (projet) Latence des opérations
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Connector	Latence des opérations prédéfinies exécutées par le connecteur. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client.
service/datasource_latencies ^BETA  (projet) Latence de la source de données
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Latence des sources de données interrogées par des opérations d'administration arbitraires exécutées directement sur le service. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client. datasource_id: ID de la source de données.
service/datasource_request_bytes_count ^BETA  (projet) Octets de requête de la source de données
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Nombre d'octets envoyés à la source de données interrogée par des opérations d'administration arbitraires exécutées directement sur le service. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client. datasource_id: ID de la source de données.
service/datasource_response_bytes_count ^BETA  (projet) Octets de réponse de la source de données
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Nombre d'octets renvoyés par les sources de données interrogées par des opérations d'administration arbitraires exécutées directement sur le service. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client. datasource_id: ID de la source de données.
service/network/sent_bytes_count ^BETA  (projet) Transfert de données réseau sortantes
DELTA, INT64, By firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Nombre d'octets transférés par des opérations d'administration arbitraires exécutées directement sur le service. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client.
service/operation_count ^BETA  (projet) Opérations
DELTA, INT64, 1 firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Nombre d'opérations d'administration arbitraires exécutées directement sur le service. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client.
service/operation_latencies ^BETA  (projet) Latence des opérations
DELTA, DISTRIBUTION, ms firebasedataconnect.googleapis.com/Service	Latence des opérations d'administration arbitraires exécutées directement sur le service. type : Type d'opération. response_code: Code de réponse de l'opération. response_code_class : classe du code de réponse pour l'opération : 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 pour aucune. operation_name : Nom de l'opération. client_version : Version du client. client_platform: Plate-forme client.

firebaseextensions

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebaseextensions.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
extension/version/active_instances ^BETA  (projet) Instances actives
GAUGE, INT64, 1 firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion	Nombre d'instances actives de la version publiée de l'extension. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes.

firebasehosting

Métriques de Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebasehosting.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
network/monthly_sent ^GA  (projet) Octets envoyés par mois
GAUGE, INT64, By firebase_domain	Nombre total d'octets sortants envoyés, agrégés et réinitialisés tous les mois. Échantillonné toutes les 28 800 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 4 200 secondes.
network/monthly_sent_limit ^GA  (projet) Limite d'octets envoyés
GAUGE, INT64, By firebase_domain	Limite mensuelle du réseau pour Firebase Hosting. Échantillonné toutes les 28 800 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 4 200 secondes.
network/sent_bytes_count ^GA  (projet) Octets envoyés
DELTA, INT64, By firebase_domain	Utilisation de la bande passante sortante pour Firebase Hosting.
storage/limit ^GA  (projet) Limite d'octets stockés
GAUGE, INT64, By firebase_domain	La limite de stockage pour Firebase Hosting. Échantillonné toutes les 28 800 secondes.
storage/total_bytes ^GA  (projet) Octets stockés
GAUGE, INT64, By firebase_domain	Taille de l'espace de stockage Firebase Hosting. Échantillonné toutes les 28 800 secondes.

firebasestorage

Métriques de Cloud Storage for Firebase. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebasestorage.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
rules/evaluation_count ^BETA  (projet) Évaluations des règles
DELTA, INT64, 1 gcs_bucket	Nombre d'évaluations des règles de sécurité Cloud Storage for Firebase effectuées en réponse à des requêtes d'écriture ou de lecture. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. request_method: Type de méthode/d'opération de la requête : CREATE, UPDATE ou DELETE ; ou GET, LIST. ruleset_label : Libellé du groupe de règles indiquant s'il s'agit de la version de production actuelle. result : Résultat de l'évaluation : ALLOW, DENY ou ERROR.

firebasevertexai

Métriques de Gemini dans Firebase Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firebasevertexai.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
model/gen_ai_client_operation_duration ^BETA  (projet) Durée de l'opération
DELTA, DISTRIBUTION, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Durée entre la requête et la réponse. gcp_firebase_app_id : ID de l'application Firebase. gcp_firebase_app_version : version de l'application Firebase, par exemple 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name: Framework SDK utilisé pour effectuer la requête, tel que `swift_sdk`. gen_ai_firebase_response_status: `success` ou `failure`. gen_ai_operation_name: Nom de l'opération, tel que `generate_content`. gen_ai_request_model: Modèle spécifié dans la requête, tel que `gemini-0.0-flash`. gen_ai_response_model: Modèle spécifique ayant généré la réponse, tel que `gemini-0.0-flash-002`. error_type: Chaîne courte représentant le type d'erreur, tel que `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_client_token_usage ^BETA  (projet) Utilisation du jeton client
DELTA, INT64, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Nombre de jetons utilisés dans une requête/réponse. gcp_firebase_app_id : ID de l'application Firebase. gcp_firebase_app_version : version de l'application Firebase, par exemple 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name : Framework SDK utilisé pour effectuer la requête, tel que "swift_sdk". gen_ai_firebase_response_status : "success" ou "failure". gen_ai_operation_name : Nom de l'opération, tel que "generate_content". gen_ai_token_type : Type de jeton, tel que "input", "output" ou "thinking". gen_ai_request_model : Modèle spécifié dans la requête, tel que "gemini-0.0-flash". gen_ai_response_model : Modèle spécifique ayant généré la réponse, tel que "gemini-0.0-flash-002". error_type : Chaîne courte représentant le type d'erreur, tel que "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" ou "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_count ^BETA  (projet) Nombre d'utilisations de la modalité
DELTA, INT64, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Nombre d'utilisations d'une modalité spécifique. gcp_firebase_app_id : ID de l'application Firebase. gcp_firebase_app_version : version de l'application Firebase, par exemple 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name : Framework SDK utilisé pour effectuer la requête, tel que `swift_sdk`. gen_ai_firebase_response_status : `success` ou `failure`. gen_ai_firebase_usage_type : Sens d'utilisation, tel que `input` ou `output`. gen_ai_firebase_modality_type : L'une des modalités, telle que `text`, `image`, `video`, `audio` ou `document`. gen_ai_operation_name : Nom de l'opération, tel que `generate_content`. gen_ai_request_model : Modèle spécifié dans la requête, tel que `gemini-0.0-flash`. gen_ai_response_model : Modèle spécifique ayant généré la réponse, tel que `gemini-0.0-flash-002`. error_type : Chaîne courte représentant le type d'erreur, tel que `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_firebase_modality_usage ^BETA  (projet) Utilisation des jetons de modalité
DELTA, INT64, 1 firebasevertexai.googleapis.com/Model	Nombre de jetons utilisés pour une modalité spécifique. gcp_firebase_app_id : ID de l'application Firebase. gcp_firebase_app_version : version de l'application Firebase, par exemple 1.0.0. gcp_firebase_request_framework_name : Framework SDK utilisé pour effectuer la requête, tel que `swift_sdk`. gen_ai_firebase_response_status : `success` ou `failure`. gen_ai_firebase_usage_type : Sens d'utilisation, tel que `input` ou `output`. gen_ai_firebase_modality_type : L'une des modalités, telle que `text`, `image`, `video`, `audio` ou `document`. gen_ai_operation_name : Nom de l'opération, tel que `generate_content`. gen_ai_request_model : Modèle spécifié dans la requête, tel que `gemini-0.0-flash`. gen_ai_response_model : Modèle spécifique ayant généré la réponse, tel que `gemini-0.0-flash-002`. error_type : Chaîne courte représentant le type d'erreur, tel que `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.

firestore

Métriques de Firestore. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BETA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firestore.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
api/billable_read_units ^BETA  (projet) Unités de lecture facturables
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre d'unités de lecture facturables. Ces métriques ne sont disponibles que pour les bases de données Firestore avec l'édition Enterprise. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service: The API service called, one of ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. api_method : méthode d'API appelée, par exemple "RunQuery" ou "MongoDBCompatible.Find".
api/billable_write_units ^BETA  (projet) Unités d'écriture facturables
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre d'unités d'écriture facturables. Cette métrique n'est disponible que pour les bases de données Firestore avec l'édition Enterprise. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service: The API service called, one of ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. api_method : méthode d'API appelée, par exemple "RunQuery" ou "MongoDBCompatible.Find".
api/request_count ^BETA  (projet) Requêtes
DELTA, INT64, 1 datastore_request firestore.googleapis.com/Database	Nombre d'appels à l'API Firestore. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. api_method : méthode API appelée (par exemple, BeginTransaction ou Commit). response_code : Chaîne de code de réponse de l'opération, dérivée en tant que représentation sous forme de chaîne d'un code d'état HTTP (par exemple, "success", "not_found", "unavailable").
api/request_latencies ^BETA  (projet) Latences des requêtes par base de données
DELTA, DISTRIBUTION, s firestore.googleapis.com/Database	Latences des requêtes Firestore v1, Datastore v1 et Datastore v3 non en flux continu depuis le frontend. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service: Le service d'API appelé, l'un des suivants : ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"]. api_method : méthode d'API appelée, par exemple "BeginTransaction", "Commit" ou "MongoDBCompatible.Find". response_code : Chaîne de code de réponse de l'opération, dérivée en tant que représentation sous forme de chaîne d'un code d'état HTTP, par exemple "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED", "INVALID_ARGUMENT".
composite_indexes_per_database ^GA  (projet) Index composites par base de données
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre actuel d'index composites par base de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
document/billable_managed_delete_write_units ^BETA  (projet) Unités d'écriture de suppression gérée facturables
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre d'unités d'écriture de suppression gérée facturables. Cette métrique n'est disponible que pour les bases de données Firestore avec l'édition Enterprise. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
document/delete_count ^GA  (projet) Suppressions de documents
DELTA, INT64, 1 firestore_instance	Nombre de suppressions de documents réussies. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. module: Nom du service/module. version : Nom de la version.
document/delete_ops_count ^BETA  (projet) Suppressions de documents
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre de suppressions de documents réussies. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
document/read_count ^GA  (projet) Lectures de documents
DELTA, INT64, 1 firestore_instance	Nombre de lectures de documents réussies à partir de requêtes ou de recherches. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. module: Nom du service/module. version : Nom de la version. type : type de lecture (par exemple, "LOOKUP" ou "QUERY").
document/read_ops_count ^BETA  (projet) Lectures de documents
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre de lectures de documents réussies à partir de requêtes ou de recherches. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. type : Type de lecture, l'une des valeurs suivantes [LOOKUP, QUERY].
document/ttl_deletion_count ^GA  (projet) Nombre de suppressions TTL
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Nombre total de documents supprimés par les services TTL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
document/ttl_expiration_to_deletion_delays ^GA  (projet) Délai entre l'expiration de la valeur TTL et la suppression
DELTA, DISTRIBUTION, s firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Temps écoulé entre l'expiration du TTL d'un document et sa suppression effective. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
document/write_count ^GA  (projet) Écritures de documents
DELTA, INT64, 1 firestore_instance	Nombre d'écritures de documents réussies. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. module: Nom du service/module. version : Nom de la version. op: Nom de l'opération d'écriture (par exemple, "CREATE" ou "UPDATE").
document/write_ops_count ^BETA  (projet) Écritures de documents
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre d'écritures de documents réussies. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. op : Nom de l'opération d'écriture (CREATE ou UPDATE).
field_configurations_per_database ^ALPHA  (projet) Configurations de champ par base de données
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre actuel de configurations de champs par base de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
network/active_connections ^BETA  (projet) Clients connectés
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Nombre de connexions actives. Chaque client mobile compte comme une connexion. Chaque écouteur du SDK Admin compte comme une connexion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. module: Nom du service/module. version : Nom de la version.
network/snapshot_listeners ^BETA  (projet) Écouteurs d'instantanés
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Nombre d'écouteurs d'instantanés actuellement enregistrés sur tous les clients connectés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. module: Nom du service/module. version : Nom de la version.
query_stat/per_query/result_counts ^BETA  (projet) Nombre de résultats générés par requête
DELTA, DISTRIBUTION, {result} firestore.googleapis.com/Database	Distribution du nombre de résultats obtenus par requête. Les requêtes en temps réel sont exclues. Remarque. Cette métrique concerne l'observabilité des performances. Elle n'est pas pertinente pour les calculs de facturation. Pour comprendre comment les opérations de lecture contribuent à votre facture, utilisez "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service: The API service called, one of ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. method : méthode API appelée, par exemple "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_documents_counts ^BETA  (projet) Nombre de documents analysés par requête
DELTA, DISTRIBUTION, {document} firestore.googleapis.com/Database	Distribution du nombre de documents analysés par requête. Les requêtes en temps réel sont exclues. Remarque. Cette métrique concerne l'observabilité des performances. Elle n'est pas pertinente pour les calculs de facturation. Pour comprendre comment les opérations de lecture contribuent à votre facture, utilisez "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service: The API service called, one of ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. method : méthode API appelée, par exemple "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts ^BETA  (projet) Nombre d'entrées d'index analysées par requête
DELTA, DISTRIBUTION, {index entry} firestore.googleapis.com/Database	Distribution du nombre d'entrées d'index analysées par requête. Les requêtes en temps réel sont exclues. Remarque. Cette métrique concerne l'observabilité des performances. Elle n'est pas pertinente pour les calculs de facturation. Pour comprendre comment les opérations de lecture contribuent à votre facture, utilisez "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service: The API service called, one of ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]. method : méthode API appelée, par exemple "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
quota/composite_indexes_per_database/exceeded ^GA  (projet) Erreur "Quota d'index composites par base de données dépassé"
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/composite_indexes_per_database/limit ^GA  (projet) Limite de quota pour les index composites par base de données
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Limite actuelle de la métrique de quota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/composite_indexes_per_database/usage ^GA  (projet) Utilisation du quota d'index composites par base de données
GAUGE, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database	Utilisation actuelle de la métrique de quota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
rules/evaluation_count ^BETA  (projet) Évaluations des règles
DELTA, INT64, 1 firestore.googleapis.com/Database firestore_instance	Nombre d'évaluations des règles de sécurité Cloud Firestore effectuées en réponse à des requêtes d'écriture (création, mise à jour, suppression) ou de lecture (obtention, liste). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. request_method : Type d'autorisation de la requête. ruleset_label : Libellé du ruleset indiquant s'il s'agit de la version de production actuelle. version : Nom de la version. module: Nom du service/module. result : Résultat de l'évaluation : ALLOW, DENY ou ERROR.
storage/backups_storage_bytes ^BETA  (projet) Taille de stockage des sauvegardes
GAUGE, INT64, By firestore.googleapis.com/Database	Taille totale de l'espace de stockage des sauvegardes par base de données(en octets). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
storage/data_and_index_storage_bytes ^BETA  (projet) Taille de stockage des données et de l'index
GAUGE, INT64, By firestore.googleapis.com/Database	Taille de stockage des données et des index par base de données(en octets). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
storage/pitr_storage_bytes ^BETA  (projet) Taille de stockage de la récupération à un moment précis
GAUGE, INT64, By firestore.googleapis.com/Database	Taille de stockage de la récupération à un moment précis par base de données(en octets). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.

firewallinsights

Métriques de Firewall Insights. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe firewallinsights.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
subnet/all/firewall_hit_count ^GA  (projet) Nombre de correspondances de tous les types de pare-feu
DELTA, INT64, 1 gce_subnetwork	Nombre d'appels de différents pare-feu pour le trafic réseau. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. type: Type de règle de pare-feu, l'une des valeurs suivantes : [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name : Pour les règles de pare-feu VPC, il s'agit du nom de la règle. Pour les stratégies de pare-feu hiérarchiques, il s'agit de l'ID numérique de la stratégie. Pour les stratégies de pare-feu réseau, il s'agit du nom de la stratégie. firewall_location : pour les stratégies de pare-feu régionales, la région du pare-feu, sinon contient une valeur fixe "global". priority : (INT64) priorité de la règle de pare-feu VPC ou de la règle de stratégie.
subnet/all/firewall_last_used_timestamp ^GA  (projet) Code temporel de la dernière utilisation du pare-feu
GAUGE, INT64, 1 gce_subnetwork	Code temporel de l'epoch (en secondes) de la dernière utilisation d'un pare-feu pour le trafic réseau. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 210 secondes. type: Type de règle de pare-feu, l'une des valeurs suivantes : [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name : Pour les règles de pare-feu VPC, il s'agit du nom de la règle. Pour les stratégies de pare-feu hiérarchiques, il s'agit de l'ID numérique de la stratégie. Pour les stratégies de pare-feu réseau, il s'agit du nom de la stratégie. firewall_location : Pour les stratégies de pare-feu régionales, la région du pare-feu contient une valeur fixe. priority : (INT64) priorité de la règle de pare-feu VPC ou de la règle de stratégie.
subnet/firewall_hit_count ^GA  (projet) Nombre de correspondances du pare-feu de sous-réseau
DELTA, INT64, 1 gce_subnetwork	Nombre d'appels de différents pare-feu pour le trafic correspondant à un sous-réseau. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. network_name : Nom du réseau auquel appartient ce sous-réseau. firewall_name : Nom du pare-feu auquel un hit est attribué.
subnet/firewall_last_used_timestamp ^GA  (projet) Timestamp de la dernière utilisation du pare-feu de sous-réseau
GAUGE, INT64, 1 gce_subnetwork	Horodatage de l'epoch (en secondes) de la dernière utilisation d'un pare-feu pour le trafic correspondant à un sous-réseau. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 210 secondes. network_name : Nom du réseau auquel appartient ce sous-réseau. firewall_name : Nom du pare-feu auquel un hit est attribué.
vm/all/firewall_hit_count ^GA  (projet) Nombre de correspondances de tous les types de pare-feu
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Nombre d'appels de différents pare-feu pour le trafic réseau. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. type: Type de règle de pare-feu, l'une des valeurs suivantes : [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name : Pour les règles de pare-feu VPC, il s'agit du nom de la règle. Pour les stratégies de pare-feu hiérarchiques, il s'agit de l'ID numérique de la stratégie. Pour les stratégies de pare-feu réseau, il s'agit du nom de la stratégie. firewall_location : pour les stratégies de pare-feu régionales, la région du pare-feu, sinon contient une valeur fixe "global". interface_name : interface réseau de la VM pour laquelle la règle a été déclenchée, par exemple "nic0". priority : (INT64) priorité de la règle de pare-feu VPC ou de la règle de stratégie.
vm/all/firewall_last_used_timestamp ^GA  (projet) Code temporel de la dernière utilisation du pare-feu
GAUGE, INT64, 1 gce_instance	Code temporel de l'epoch (en secondes) de la dernière utilisation d'un pare-feu pour le trafic réseau. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 210 secondes. type: Type de règle de pare-feu, l'une des valeurs suivantes : [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED]. firewall_name : Pour les règles de pare-feu VPC, il s'agit du nom de la règle. Pour les stratégies de pare-feu hiérarchiques, il s'agit de l'ID numérique de la stratégie. Pour les stratégies de pare-feu réseau, il s'agit du nom de la stratégie. firewall_location : Pour les stratégies de pare-feu régionales, la région du pare-feu contient une valeur fixe. interface_name : interface réseau de la VM pour laquelle la règle a été déclenchée, par exemple "nic0". priority : (INT64) priorité de la règle de pare-feu VPC ou de la règle de stratégie.
vm/firewall_hit_count ^GA  (projet) Nombre d'appels du pare-feu de VM
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Nombre d'appels de différents pare-feu pour le trafic correspondant à une VM. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. firewall_project_id: ID du projet auquel appartient ce pare-feu. Dans le cas d'un VPC partagé, le projet hôte peut être différent du projet d'instance auquel appartient une VM. firewall_name : Nom du pare-feu auquel un hit est attribué.
vm/firewall_last_used_timestamp ^GA  (projet) Timestamp de la dernière utilisation du pare-feu de VM
GAUGE, INT64, 1 gce_instance	Code temporel Unix (en secondes) de la dernière utilisation d'un pare-feu pour le trafic correspondant à une VM. Veuillez noter que cette métrique ne s'applique qu'aux pare-feu pour lesquels la journalisation du pare-feu a été activée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 210 secondes. firewall_project_id: ID du projet auquel appartient ce pare-feu. Dans le cas d'un VPC partagé, le projet hôte peut être différent du projet d'instance auquel appartient une VM. firewall_name : Nom du pare-feu auquel un hit est attribué.

fleetengine

Métriques de Fleet Engine. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe fleetengine.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
task/billable_shipment_task_count ^GA  (projet) Nombre de tâches d'expédition facturables
DELTA, INT64, 1 fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet	Nombre de tâches d'expédition facturables terminées. country_code : Code pays de la tâche.
trip/billable_trip_count ^GA  (projet) Nombre de trajets facturables
DELTA, INT64, 1 fleetengine.googleapis.com/Fleet	Nombre de trajets facturables signalés. country_code : Code pays du trajet.

gkebackup

Métriques de Sauvegarde pour GKE. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe gkebackup.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
backup_completion_times ^DG  (projet) Délai d'exécution de la sauvegarde
DELTA, DISTRIBUTION, s gkebackup.googleapis.com/BackupPlan	Distribution du délai d'exécution de la sauvegarde. state : État de la sauvegarde (SUCCEEDED ou FAILED).
backup_created_count ^DG  (projet) Nombre de sauvegardes créées
DELTA, INT64, 1 gkebackup.googleapis.com/BackupPlan	Nombre de sauvegardes créées dans un backupPlan. scheduled : indique si la sauvegarde a été créée par programmation (valeur "true" ou "false").
backup_deleted_count ^DG  (projet) Nombre de sauvegardes supprimées
DELTA, INT64, 1 gkebackup.googleapis.com/BackupPlan	Nombre de sauvegardes supprimées dans un backupPlan. scheduled : indique si la sauvegarde a été supprimée par programmation (valeur "true" ou "false").
restore_created_count ^DG  (projet) Nombre de restaurations créées
DELTA, INT64, 1 gkebackup.googleapis.com/RestorePlan	Nombre de restaurations créées dans un restorePlan.

santé

Métriques de l'API Cloud Healthcare. Étapes de lancement de ces métriques : BETA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe healthcare.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique ^Étape de lancement (Niveaux de hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
pipeline_job/backlog_elements ^BETA  (projet) Éléments en attente
GAUGE, INT64, 1 healthcare_pipeline_job	Nombre d'éléments d'entrée non traités mis en mémoire tampon dans un pipeline de flux de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
pipeline_job/processed_element_count ^BETA  (projet) Nombre d'éléments traités
DELTA, INT64, 1 healthcare_pipeline_job	Nombre d'éléments d'entrée traités par un pipeline, regroupés par état. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. response_code : (INT64) code d'état HTTP de la demande de traitement.

Généré le 28-08-2025 à 21:10:54 UTC.