本文档列出了服务名称以字母 d 到 h 开头的Google Cloud 服务定义的指标类型。例如，此页面列出了前缀为 dns.googleapis.com 的所有指标类型。如需了解其他指标类型，请参阅Google Cloud 指标概览。
如需了解表中条目的一般说明，包括
DELTA和GAUGE等值的相关信息，请参阅指标类型。如需绘制值类型为
STRING的指标类型的图表或监控这些指标类型，您必须使用 Monitoring Query Language (MQL)，并且必须将值转换为数值。如需了解 MQL 字符串转换方法，请参阅String。如需了解指标列表中使用的单位，请参阅
MetricDescriptor参考中的unit字段。有关“每 x 秒采样”和“采样后，数据最多 y 秒不可见”等形式语句，请参阅其他信息：元数据。
资源层次结构级别会指明指标是在项目、组织还是文件夹级别写入的。如果未在指标描述符中指定级别，则指标默认在项目级写入。
- 如需了解价格，请参阅 Cloud Monitoring 价格摘要。
- 如需了解发布阶段（例如
GA[正式版] 和BETA[预览版]）的含义，请参阅产品发布阶段。
Cloud Endpoints：由 Cloud Endpoints 管理的 API 会针对 api 受监控的资源类型写入
serviceruntime 指标。
Google Cloud 个指标
来自 Google Cloud 的指标。
以下列表的上次生成时间是世界协调时间 (UTC) 2025-07-16 13:15:17。 如需详细了解此流程，请参阅 关于列表。
dataflow
来自 Dataflow 的指标。如需详细了解 Dataflow 监控，请参阅监控 Dataflow 流水线和 Dataflow 监控界面。 这些指标的发布阶段： Alpha 版 Beta 版 正式版
此表中的“指标类型”字符串必须以 dataflow.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
job/active_worker_instances
BETA
（项目）
有效 Worker 实例数 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
活跃工作器实例的数量。仅限 Streaming Engine 作业。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/aggregated_worker_utilization
BETA
（项目）
汇总的工作人员利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
dataflow_job |
工作器池的汇总工作器利用率（例如工作器 CPU 利用率）。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/backlog_bytes
GA
（项目）
每个阶段的积压字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
某个阶段的已知未处理输入的数量（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/backlog_elements
GA
（项目）
各阶段的积压元素数 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
某个阶段的已知未处理输入量（以元素为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/bigquery/write_count
BETA
（项目）
BigQueryIO.Write 请求数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
Dataflow 作业中来自 BigQueryIO.Write 的 BigQuery 写入请求。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。status：
规范响应代码。请参阅：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
ptransform：
发出请求的流水线 PTransform。
bigquery_project_id：
关联的 BigQuery 表、视图或查询的项目。
bigquery_dataset_id：
关联的 BigQuery 表或视图的 BigQuery 数据集。
bigquery_table_or_view_id：
BigQuery 表或视图 ID。
|
job/billable_shuffle_data_processed
GA
（项目）
已处理的可结算 Shuffle 数据量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
相应 Dataflow 作业处理的 Shuffle 数据的可结算字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/bundle_user_processing_latencies
GA
（项目）
捆绑用户处理延迟时间 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
特定阶段的用户处理延迟时间。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/current_num_vcpus
GA
（项目）
当前正在使用的 vCPU 数量 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
相应 Dataflow 作业目前正在使用的 vCPU 数量。这是当前工作器数量乘以每个工作器的 vCPU 数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/current_shuffle_slots
GA
（项目）
当前正在使用的 Shuffle 槽数 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
相应 Dataflow 作业当前使用的 Shuffle slot 数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/data_watermark_age
GA
（项目）
数据水印延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
流水线已处理所有数据的存在时间（自事件时间戳以来的时间）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/disk_space_capacity
GA
（项目）
磁盘空间容量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
当前为与相应 Dataflow 作业关联的所有工作器分配的永久性磁盘空间量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
storage_type：
永久性磁盘的类型：[HDD、SSD] 之一。
|
job/dofn_latency_average
GA
（项目）
每个 DoFn 的平均消息处理时间。 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
dataflow_job |
给定 DoFn 中单条消息的平均处理时间（过去 3 分钟内）。请注意，这包括在 GetData 调用中所花费的时间。适用于在旧版 Runner 上使用 Streaming Engine 运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
do_fn：
用户定义的 DoFn 名称。
|
job/dofn_latency_max
GA
（项目）
每个 DoFn 的最长消息处理时间。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
给定 DoFn 中单个消息的最长处理时间（在过去 3 分钟的时间窗口内）。请注意，这包括在 GetData 调用中所花费的时间。适用于在旧版 Runner 上使用 Streaming Engine 运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
do_fn：
用户定义的 DoFn 名称。
|
job/dofn_latency_min
GA
（项目）
每个 DoFn 的最短消息处理时间。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
给定 DoFn 中单个消息的最短处理时间（在过去 3 分钟的窗口内）。适用于在旧版 Runner 上使用 Streaming Engine 运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
do_fn：
用户定义的 DoFn 名称。
|
job/dofn_latency_num_messages
GA
（项目）
每个 DoFn 处理的消息数。 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
给定 DoFn 处理的消息数量（过去 3 分钟窗口内）。适用于在旧版 Runner 上使用 Streaming Engine 运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
do_fn：
用户定义的 DoFn 名称。
|
job/dofn_latency_total
GA
（项目）
每个 DoFn 的总消息处理时间。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
给定 DoFn 中所有消息的总处理时间（过去 3 分钟内）。请注意，这包括在 GetData 调用中所花费的时间。适用于在旧版 Runner 上使用 Streaming Engine 运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
do_fn：
用户定义的 DoFn 名称。
|
job/duplicates_filtered_out_count
GA
（项目）
每个阶段的重复消息数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
已作为重复项过滤掉的特定阶段所处理的消息数量。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/elapsed_time
GA
（项目）
已用时间 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
相应流水线的当前运行到目前为止处于“正在运行”状态的时长（以秒为单位）。当跑步完成时，此值会保持在相应跑步的时长，直到下一次跑步开始。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/element_count
GA
（项目）
元素数量 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
到目前为止已添加到 PCollection 的元素数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
pcollection：
报告此元素数量的流水线 PCollection。PCollection 通常通过在生成转换的名称后附加 .out 来命名。
|
job/elements_produced_count
ALPHA
（项目）
制作的元素数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
每个 PTransform 产生的元素数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
pcollection：
生成元素的流水线 PCollection。
ptransform：
生成元素的流水线 PTransform。
|
job/estimated_backlog_processing_time
Beta 版
（项目）
处理当前积压任务的估计时间（按阶段） |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
在没有新数据传入且吞吐量保持不变的情况下，处理当前积压消息预计所需时间（秒）。仅适用于 Streaming Engine 作业。
job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/estimated_byte_count
GA
（项目）
估计的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
到目前为止添加到 PCollection 的估计字节数。Dataflow 会计算 pcollection 中元素的平均编码大小，然后将其乘以元素数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
pcollection：
报告此估计字节数的流水线 pcollection。PCollection 通常通过在生成转换的名称后附加 .out 来命名。
|
job/estimated_bytes_active
GA
（项目）
有效大小 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
作业此阶段的活跃字节数估计值。
job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/estimated_bytes_consumed_count
GA
（项目）
吞吐量 |
|
DELTA、INT64、By
dataflow_job |
相应作业阶段消耗的估计字节数。
job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/estimated_bytes_produced_count
GA
（项目）
估计产生的字节数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
每个 PTransform 产生的元素的总估算字节大小。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
pcollection：
生成元素的流水线 PCollection。
ptransform：
生成元素的流水线 PTransform。
|
job/estimated_timer_backlog_processing_time
BETA
（项目）
计时器完成的估计时间（以秒为单位）。 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
计时器完成预计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于 Streaming Engine 作业。
job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/gpu_memory_utilization
BETA
（项目）
GPU 内存利用率 |
|
GAUGE、INT64、%
dataflow_job |
在上一个采样周期内，读取或写入全局（设备）内存的时间所占的百分比。
job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/gpu_utilization
BETA
（项目）
GPU 利用率 |
|
GAUGE、INT64、%
dataflow_job |
在上一个采样周期内，一个或多个内核在 GPU 上执行的时间所占的百分比。
job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/horizontal_worker_scaling
BETA
（项目）
横向工作器扩缩 |
|
GAUGE、BOOL、dataflow_job |
一个布尔值，用于指示自动扩缩程序建议的横向扩缩方向及其背后的理由。如果指标输出为 true，则表示已做出扩缩决策；如果指标输出为 false，则表示相应的扩缩未生效。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
rationale:
横向工作器扩缩理由：[等待信号稳定、达到非资源相关限制、积压低且工作器利用率高、工作器利用率高、工作器利用率低、积压高]
direction:
横向工作器扩缩方向：[增加工作器数量、减少工作器数量、扩缩无变化且信号不稳定、扩缩无变化且信号稳定]
|
job/is_failed
GA
（项目）
失败 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
值 1 表示作业失败。对于在启动前失败的作业，系统不会记录此指标。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。 |
job/max_worker_instances_limit
GA
（项目）
自动扩缩工作器实例数上限 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
自动扩缩功能允许请求的最大工作器数量。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/memory_capacity
GA
（项目）
内存容量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
当前分配给与此 Dataflow 作业相关联的所有工作器的内存量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/min_worker_instances_limit
GA
（项目）
自动扩缩工作器实例数下限 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
自动扩缩功能允许请求的最小工作器数量。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/oldest_active_message_age
GA
（项目）
每个 DoFn 的最长有效消息处理时间。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
DoFn 中最早的活跃消息已处理的时间。适用于在旧版 Runner 上使用 Streaming Engine 运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
do_fn：
用户定义的 DoFn 名称。
|
job/per_stage_data_watermark_age
GA
（项目）
各阶段的数据水印延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
流水线的此阶段已处理所有数据的时间（自事件时间戳以来的时间）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/per_stage_system_lag
GA
（项目）
各阶段的系统延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
每个流水线阶段中，某数据项已处理或等待处理的当前最长时长（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/processing_parallelism_keys
GA
（项目）
并行处理键的大致数量 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
用于每个阶段的数据处理的大致键数。任何给定键的处理都是序列化的，因此一个阶段的键总数表示该阶段的最大可用并行性。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/pubsub/late_messages_count
GA
（项目）
Pub/Sub 延迟消息数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
时间戳早于估计水位线的 Pub/Sub 消息的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：
从 Pub/Sub 中消耗的计算阶段。
subscription_project_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的项目。
subscription_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的 ID。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/pubsub/published_messages_count
GA
（项目）
Pub/Sub 发布的消息数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
按主题和状态细分的已发布 Pub/Sub 消息的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：
从 Pub/Sub 中消耗的计算阶段。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
status：表示消息结果的状态代码字符串，为 [OK, DROPPED] 之一。
|
job/pubsub/pulled_message_ages
GA
（项目）
Pub/Sub 拉取的消息存在时间 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
已拉取但未确认的 Pub/Sub 消息存在时间的分布情况。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：
从 Pub/Sub 中消耗的计算阶段。
subscription_project_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的项目。
subscription_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的 ID。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/pubsub/read_count
GA
（项目）
来自 Dataflow 作业的 PubsubIO.Read 请求 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
Pub/Sub 拉取请求。对于 Streaming Engine，此指标已被弃用。如需了解即将发生的变化，请参阅“使用 Dataflow 监控界面”页面。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。status：
规范响应代码。请参阅：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
ptransform：
发出请求的流水线 PTransform。
subscription_project_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的项目。
subscription_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的 ID。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/pubsub/read_latencies
BETA
（项目）
Pub/Sub 拉取请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
来自 Dataflow 作业中 PubsubIO.Read 的 Pub/Sub 拉取请求延迟时间。对于 Streaming Engine，此指标已被弃用。如需了解即将发生的变化，请参阅“使用 Dataflow 监控界面”页面。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
ptransform：
发出请求的流水线 PTransform。
subscription_project_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的项目。
subscription_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的 ID。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/pubsub/streaming_pull_connection_status
GA
（项目）
有效/终止的流式拉取连接所占的百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
dataflow_job |
活动（状态为“正常”）或因错误而终止（状态为“不正常”）的所有流式拉取连接的百分比。当连接终止时，Dataflow 会等待一段时间，然后再尝试重新连接。仅适用于 Streaming Engine。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。status：
相应错误的规范响应代码。请参阅：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
ptransform：
发出请求的流水线 PTransform。
subscription_project_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的项目。
subscription_id：
关联的 Pub/Sub 订阅的 ID。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/pubsub/write_count
GA
（项目）
Pub/Sub 发布请求数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
来自 Dataflow 作业中 PubsubIO.Write 的 Pub/Sub 发布请求。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。status：
规范响应代码。请参阅：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
ptransform：
发出请求的流水线 PTransform。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/pubsub/write_latencies
GA
（项目）
Pub/Sub 发布请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
来自 Dataflow 作业中 PubsubIO.Write 的 Pub/Sub 发布请求延迟时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
ptransform：
发出请求的流水线 PTransform。
topic_project_id：
关联的 Pub/Sub 主题的项目。
topic_id：
关联的 Pub/Sub 主题的 ID。
|
job/status
GA
（项目）
状态 |
|
GAUGE、STRING、dataflow_job |
相应流水线的当前状态（例如：RUNNING、DONE、CANCELLED、FAILED 等）。如果流水线未运行，则不会报告。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/streaming_engine/key_processing_availability
GA
（项目）
当前处理键范围可用性 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
dataflow_job |
分配给工作器并可用于执行工作的流式处理键的百分比。对于无法使用的密钥，相关工作将推迟到密钥可用时再执行。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count
GA
（项目）
读取的存储字节数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定阶段读取的存储字节数。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes
GA
（项目）
当前持久性状态使用情况 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
作业的持久状态中当前存储的字节数。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count
GA
（项目）
写入的存储字节数 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定阶段写入的存储字节数。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies
GA
（项目）
存储写入延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
特定阶段的存储写入延迟时间。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies
GA
（项目）
各阶段的端到端延迟时间。 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
流式传输引擎在流水线各个阶段所花费的时间的分布。此时间包括以下步骤：对消息进行混排、将消息排队以进行处理、处理消息、将消息排队以写入持久状态，以及实际写入操作。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID，例如 2023-01-01-_01_02_03-45678987654。
stage：流水线的阶段，例如 F0。
|
job/system_lag
GA
（项目）
系统延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
某数据项已处理或等待处理的当前最长时长（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/target_worker_instances
GA
（项目）
目标工作器实例数 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
所需的工作器实例数量。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/thread_time
BETA
（项目）
线程时间 |
|
DELTA、INT64、ms
dataflow_job |
在 ptransform 的函数中运行所花费的估计时间（以毫秒为单位），该时间是作业的所有工作器上各线程的估计时间总和。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
ptransform：
运行该函数的流水线 PTransform。
function：
函数名称，为 [start_bundle、process_element、process_timers、split_source、finish_bundle] 之一。
|
job/timers_pending_count
GA
（项目）
每个阶段的待处理计时器数量 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定阶段中待处理的计时器数量。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/timers_processed_count
GA
（项目）
每个阶段处理的计时器数量 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定阶段完成的计时器数量。适用于在 Streaming Engine 上运行的作业。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
stage：流水线的阶段。
|
job/total_dcu_usage
GA
（项目）
总 DCU 使用量 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、{dcu}
dataflow_job |
Dataflow 作业自启动以来使用的 DCU（数据计算单元）总数。
job_id：
关联 Dataflow 作业的作业 ID，例如 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817。
|
job/total_memory_usage_time
GA
（项目）
总内存使用时间 |
|
GAUGE、INT64、GBy.s
dataflow_job |
分配给相应 Dataflow 作业的内存总 GB 秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/total_pd_usage_time
GA
（项目）
PD 总使用时间 |
|
GAUGE、INT64、GBy.s
dataflow_job |
与相应 Dataflow 作业关联的所有工作器使用的所有永久性磁盘的总 GB 秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
storage_type：
永久性磁盘的类型：HDD、SSD。
|
job/total_secu_usage
BETA
（项目）
SECU 总用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、{secu}
dataflow_job |
Dataflow 作业自启动以来使用的 SECU（Streaming Engine 计算单元）总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
关联 Dataflow 作业的作业 ID，例如 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817。
|
job/total_shuffle_data_processed
GA
（项目）
处理的 Shuffle 数据总量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
相应 Dataflow 作业处理的 Shuffle 数据总字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/total_streaming_data_processed
GA
（项目）
处理的总流式数据量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
相应 Dataflow 作业处理的流式传输数据总字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/total_vcpu_time
GA
（项目）
总 vCPU 时间 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
相应 Dataflow 作业使用的 vCPU 总秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。job_id：
相应流水线当前运行的 ID。
|
job/user_counter
GA
（项目）
用户计数器 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
dataflow_job |
用户定义的计数器指标。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。metric_name：
用户为此计数器提供的名称。
job_id：
相应流水线的当前运行的 ID。
ptransform：
报告此计数器值的流水线 PTransform。
|
job/worker_utilization_hint
BETA
（项目）
工作者利用率提示 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
dataflow_job |
用于自动扩缩的工作器利用率提示。此提示值由客户配置，用于定义目标工作器 CPU 利用率范围，从而影响伸缩激进程度。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
job/worker_utilization_hint_is_actively_used
BETA
（项目）
工作器利用率提示是否正被积极使用 |
|
GAUGE、BOOL、dataflow_job |
报告水平自动扩缩政策是否正在主动使用工作器利用率提示。
job_id：
关联的 Dataflow 作业的作业 ID。
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded
GA
（项目）
每个端点每个区域的 Shuffle slot 配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow.googleapis.com/Project |
尝试超出配额指标 dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
endpoint：
随机播放端点。
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit
GA
（项目）
每个端点每个区域的 Shuffle slot 配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow.googleapis.com/Project |
配额指标 dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
endpoint：
随机播放端点。
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage
GA
（项目）
每个区域每个端点的 Shuffle slot 配额使用情况 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow.googleapis.com/Project |
配额指标 dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
endpoint：
随机播放端点。
|
worker/memory/bytes_used
GA
（项目）
容器内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_worker |
Dataflow 工作器上特定容器实例的内存用量（以字节为单位）。
container：容器实例名称，例如“java-streaming”或“harness”。
|
worker/memory/container_limit
GA
（项目）
容器内存限制 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_worker |
Dataflow 工作器上特定容器实例可用的最大 RAM 大小（以字节为单位）。
container：容器实例名称，例如“java-streaming”或“harness”。
|
worker/memory/total_limit
GA
（项目）
工作器内存限制 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_worker |
Dataflow 工作器可用的 RAM 大小（以字节为单位）。 |
datafusion
来自 Cloud Data Fusion 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 datafusion.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
instance/v2/api_request_count
BETA
（项目）
收到的 CDAP REST API 请求数 |
|
CUMULATIVE、INT64、{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
后端服务收到的 REST API 请求的累计数量。每 120 秒采样一次。
service：
接收请求的服务的名称。
handler：处理请求的处理程序的名称。
method：
处理程序中调用的方法的名称。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/api_response_count
BETA
（项目）
CDAP REST API 响应 |
|
CUMULATIVE、INT64、{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
后端服务发送的 REST API 响应的累计数量。每 120 秒采样一次。
service：
处理请求的服务的名称。
handler：处理请求的处理程序的名称。
method：
处理程序中调用的方法的名称。
response_code：
根据请求生成的响应代码。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/authorization_check_count
BETA
（项目）
授权检查次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
访问权限强制执行器执行的授权检查的累计次数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
type：
执行的授权检查类型。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/authorization_check_time
BETA
（项目）
授权检查时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
访问权限强制执行器进行的授权检查的延迟时间。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
type：
执行的授权检查类型。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/concurrent_pipelines_launched
BETA
（项目）
并发流水线启动次数 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
处于配置/启动状态的流水线数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/concurrent_pipelines_running
BETA
（项目）
并发运行的流水线数量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
正在运行的并发流水线的数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/draft_pipelines
BETA
（项目）
草稿流水线数量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
草稿流水线的数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/namespaces
BETA
（项目）
命名空间数量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
命名空间的数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
instance/v2/pipelines
BETA
（项目）
已部署的流水线数量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
已部署的流水线数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
maintenance_window_enabled：
相应实例是否启用了维护窗口。
|
instance/v2/service_available
BETA
（项目）
服务状态 |
|
GAUGE、BOOL、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
CDAP 服务可用性。每 120 秒采样一次。
service：
服务的名称。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count
Beta 版
（项目）
BigQuery 下推：BigQuery 作业结算的字节数。 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：BigQuery 作业的累计结算字节数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：BigQuery 作业处理的字节数。 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：BigQuery 作业处理的累计字节数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：BigQuery 作业的累计槽使用量（以毫秒为单位）。 |
|
CUMULATIVE、INT64、ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：BigQuery 作业的累计槽使用量（以毫秒为单位）。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：进入流水线的记录的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：进入流水线的记录的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count
Beta 版
（项目）
BigQuery 下推：离开流水线的记录的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：离开流水线的记录的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：从流水线中的 BQ 引擎提取的记录的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中从 BQ 引擎提取的记录的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：管道中推送到引擎的记录的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中推送到引擎的记录的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：流水线中的阶段累计数。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中的累计阶段数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count
Beta 版
（项目）
BigQuery 下推：流水线中属于联接类型的阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中联接类型阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：从 BQ 引擎提取记录的流水线中的阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中从 BQ 引擎拉取记录的阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：流水线中已将记录推送到 BQ 引擎的阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 推送：流水线中将记录推送到 BQ 引擎的阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：流水线中读取阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中读取阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count
Beta 版
(project)
BigQuery 下推：流水线中从 Spark 引擎提取记录的阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中从 Spark 引擎拉取记录的阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count
Beta 版
（项目）
BigQuery 下推：流水线中已将记录推送到 Spark 引擎的阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中将记录推送到 Spark 引擎的阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count
Beta 版
（项目）
BigQuery 下推：流水线中属于转换类型的阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中转换类型阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count
Beta 版
（项目）
BigQuery 下推：流水线中写入阶段的累计数量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：流水线中写入阶段的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/dataproc/api_request_count
BETA
（项目）
Dataproc API 请求 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Dataproc API 请求的累计数量。每 120 秒采样一次。
provisioner：
配置程序的名称。
method：
所调用方法的名称。
response_code：
根据请求生成的响应代码。
region：
Dataproc 集群所在的区域。
launch_mode：
Dataproc 作业的启动模式。
image_version：
所使用的 Dataproc 映像版本。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency
Beta 版
（项目）
配置延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Dataproc 集群预配延迟时间。每 120 秒采样一次。
provisioner：
配置程序的名称。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/pipeline_duration
BETA
（项目）
流水线运行时间 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
流水线运行时间。每 120 秒采样一次。
complete_state：
运行完成时的状态。
program：
程序的名称。例如，对于批量流水线，为“DataPipelineWorkflow”。
provisioner：
配置程序的名称。
cluster_state：
运行完成时集群的状态。
compute_profile_id：
用于运行流水线的计算配置文件的名称。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/pipeline_start_latency
Beta 版
（项目）
流水线启动延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
流水线启动延迟时间。每 120 秒采样一次。
program：
程序的名称。例如，对于批量流水线，为“DataPipelineWorkflow”。
provisioner：
配置程序的名称。
cluster_state：
运行完成时集群的状态。
compute_profile_id：
用于运行流水线的计算配置文件的名称。
complete_state：
运行完成时的状态。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count
BETA
（项目）
处理的插件记录数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
进入插件的记录的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
stage_name：
流水线中表示插件的节点的名称。
|
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count
BETA
（项目）
处理的插件记录数（输出） |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
退出插件的记录的累计数量。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
stage_name：
流水线中表示插件的节点的名称。
|
pipeline/v2/preview_duration
BETA
（项目）
流水线预览运行时间 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
流水线预览运行时间。每 120 秒采样一次。
complete_state：
运行完成时的状态。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/read_bytes_count
BETA
（项目）
流水线已读取字节数 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
流水线读取的累计字节数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/runs_completed_count
BETA
（项目）
流水线运行状态 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
已完成的流水线的累计数量。每 120 秒采样一次。
complete_state：
运行完成时的状态。
previous_state：
运行从该状态转换到任何已完成状态。
program：
程序的名称。例如，对于批量流水线，为“DataPipelineWorkflow”。
provisioner：
配置程序的名称。
cluster_state：
运行完成时集群的状态。
compute_profile_id：
用于运行流水线的计算配置文件的名称。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/shuffle_bytes_count
BETA
（项目）
流水线已 shuffle 字节数 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道中混洗的累计字节数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/write_bytes_count
BETA
（项目）
流水线已写入字节数 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
流水线写入的累计字节数。每 120 秒采样一次。
enable_rbac：
实例是否启用了基于角色的访问控制。
private_service_connect_enabled：
实例是否启用了 Private Service Connect。
|
datamigration
来自数据库迁移的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 datamigration.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
migration_job/fulldump_progress_percentage
BETA
（项目）
完整内存转储进度百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
迁移作业的初始完整转储的进度百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object
BETA
（项目）
每个对象的完整内存转储进度百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
迁移作业中单个表的初始完全转储的进度百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
schema：
与此指标关联的架构。
table：与相应指标关联的表。
|
migration_job/initial_sync_complete
BETA
（项目）
初始复制同步完成 |
|
GAUGE、BOOL、datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
目标数据库实例上的所有数据库是否已完成初始同步并正在复制源中的更改。
database：
与相应指标关联的指定实例中的数据库。
|
migration_job/max_replica_bytes_lag
BETA
（项目）
迁移作业数据的最大延迟字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
当前复制延迟时间，按迁移作业的所有数据汇总。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/max_replica_sec_lag
BETA
（项目）
迁移作业数据的最大延迟时间（以秒为单位） |
|
GAUGE、INT64、s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
当前复制延迟时间，按迁移作业的所有数据汇总。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count
BETA
（项目）
已处理文件的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
上传到目的地的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/sqlserver/processed_file_count
BETA
（项目）
已处理的文件数 |
|
DELTA、INT64、1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
上传到目的地的文件数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag
BETA
（项目）
事务日志上传延迟时间（秒） |
|
GAUGE、INT64、s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
自上次上传事务日志以来的延迟时间（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes
BETA
（项目）
未处理的文件字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
等待上传到 Cloud SQL 的未处理文件字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/sqlserver/unprocessed_files
BETA
（项目）
未处理的文件数 |
|
GAUGE、INT64、1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
等待上传到 Cloud SQL 的未处理文件。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
|
migration_job/unsupported_events_count
BETA
（项目）
不支持的事件数 |
|
DELTA、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
每次迁移和每个表的不受支持的事件数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
schema：
与此指标关联的架构。
table：与相应指标关联的表。
|
migration_job/write_bytes_count
BETA
（项目）
写入字节数 |
|
DELTA、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
写入到目标的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
schema：
与此指标关联的架构。
table：与相应指标关联的表。
phase：
与此指标关联的阶段（即 FULL_DUMP、CDC）。
|
migration_job/write_rows_count
BETA
（项目）
写入的行数 |
|
DELTA、INT64、1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
写入目标位置的行数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。database：
数据库名称。
schema：
与此指标关联的架构。
table：与相应指标关联的表。
phase：
与此指标关联的阶段（即 FULL_DUMP、CDC）。
|
dataplex
Dataplex Universal Catalog 中的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 dataplex.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
asset/active
BETA
（项目）
有效 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
资源是否处于有效状态。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/data_items
BETA
（项目）
数据项 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
所引用资源中的商品数量。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/data_size
BETA
（项目）
数据大小 |
|
GAUGE、INT64、By
dataplex.googleapis.com/Asset |
所引用资源中存储的字节数。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates
Beta 版
（项目）
BigQuery IAM 政策更新待处理的实体 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
与资产关联且有待更新 BigQuery IAM 政策的实体的数量。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates
Beta 版
（项目）
具有待处理的 BigQuery 元数据更新的实体 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
与资产关联且 BigQuery 元数据更新待处理的实体的数量。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/filesets
BETA
（项目）
文件集 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
所引用资源中的 fileset 实体的数量。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/requires_action
BETA
（项目）
需要采取行动 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
相应资产是否存在未解决的管理操作。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
asset/tables
BETA
（项目）
表格 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
所引用资源中的表格实体数量。
resource_type：
所引用资源的类型。
zone_type：
父可用区的类型。
|
lake/requires_action
BETA
（项目）
需要采取行动 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Lake |
数据湖是否存在未解决的管理员操作。 |
zone/requires_action
BETA
（项目）
需要采取行动 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Zone |
相应地区是否存在未解决的管理操作。
type：
可用区的类型。
|
dataproc
来自 Dataproc 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 dataproc.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
batch/spark/executors
BETA
（项目）
批处理 Spark 执行程序 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_batch |
表示 Batch Spark 执行器的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。status：
批量 Spark 执行器的状态，为 [running, pending-delete, required, maximum-needed, target] 之一。
|
cluster/capacity_deviation
BETA
（项目）
集群容量偏差 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
集群中的预期节点数与实际活跃的 YARN 节点管理器之间的差值。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
cluster/hdfs/datanodes
GA
（项目）
HDFS DataNode |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群内正在运行的 HDFS DataNode 的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
DataNode 的状态，例如正在运行、正在停用、已停用。
|
cluster/hdfs/storage_capacity
GA
（项目）
HDFS 容量 |
|
GAUGE、DOUBLE、GiBy
cloud_dataproc_cluster |
表示集群上运行的 HDFS 系统的容量（以 GB 为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
HDFS 容量的状态，例如已用、剩余。
|
cluster/hdfs/storage_utilization
GA
（项目）
HDFS 存储空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
cloud_dataproc_cluster |
当前已使用的 HDFS 存储空间百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
cluster/hdfs/unhealthy_blocks
GA
（项目）
按状态列出的不健康的 HDFS 块数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群中状况不佳的块数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
不健康 HDFS 块的状态，例如 missing、under_replication、corrupt、pending_deletion、missing_repl_one。
|
cluster/job/completion_time
GA
（项目）
作业时长 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
从用户提交作业到 Dataproc 报告作业完成所用的时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
job_type：
作业类型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/job/duration
GA
（项目）
作业状态持续时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
作业在指定状态下所花费的时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
job_type：
作业类型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
state：
作业的状态，例如 PENDING 或 RUNNING。
|
cluster/job/failed_count
GA
（项目）
失败的作业数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群上失败的作业数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
error_type：错误的 RPC 代码，例如 404 或 503。
job_type：
作业类型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/job/running_count
GA
（项目）
正在运行的作业数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示在集群上运行的作业数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
job_type：
作业类型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/job/submitted_count
GA
（项目）
提交的作业数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示已提交到集群的作业数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
job_type：
作业类型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/mig_instances/failed_count
Beta 版
（项目）
Dataproc 托管式实例组实例错误 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示托管式实例组的实例故障数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
mig_uuid：
与集群关联的托管式实例组的唯一标识符。
error_code：
创建/重新创建时失败的实例的错误代码。
|
cluster/nodes/expected
BETA
（项目）
预期节点数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群中预期的节点数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
node_type：
节点类型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 之一。
|
cluster/nodes/failed_count
BETA
（项目）
失败的节点数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群中失败的节点数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
node_type：
节点类型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 之一。
failure_type：
表示失败类型，例如 GCE_ERROR、DATAPROC_AGENT_ERROR 或 DATAPROC_DATAPLANE_ERROR。
|
cluster/nodes/recovered_count
BETA
（项目）
恢复的节点数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示检测为失败并已成功从集群中移除的节点数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
node_type：
节点类型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 之一。
|
cluster/nodes/running
BETA
（项目）
正在运行的节点数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示处于运行状态的节点数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
node_type：
节点类型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 之一。
|
cluster/operation/completion_time
GA
（项目）
操作时长 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
从用户提交操作到 Dataproc 报告操作完成所用的时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operation_type：
操作类型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/operation/duration
GA
（项目）
操作状态持续时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
操作在给定状态下所花费的时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operation_type：
操作类型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
state：
操作的状态，例如 PENDING 或 CREATE_VMS。
|
cluster/operation/failed_count
GA
（项目）
失败的操作数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群上失败的操作数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
error_type：错误的 RPC 代码，例如 404 或 503。
operation_type：
操作类型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/operation/running_count
GA
（项目）
正在运行的操作 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示在集群上运行的操作数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operation_type：
操作类型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/operation/submitted_count
GA
（项目）
提交的操作数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示已提交到集群的操作数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operation_type：
操作类型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/yarn/allocated_memory_percentage
GA
（项目）
YARN 分配的内存百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
cloud_dataproc_cluster |
已分配的 YARN 内存百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
cluster/yarn/apps
GA
（项目）
YARN 活跃应用数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示活跃 YARN 应用的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
YARN 应用的状态，例如正在运行、待处理、已完成、失败、已终止。
|
cluster/yarn/containers
GA
（项目）
YARN 容器 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示 YARN 容器的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
YARN 容器的状态，例如已分配、待处理、已预留。
|
cluster/yarn/memory_size
GA
（项目）
YARN 内存大小 |
|
GAUGE、DOUBLE、GiBy
cloud_dataproc_cluster |
表示 YARN 内存大小（以 GB 为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
YARN 内存的状态，例如可用、已分配、已预留。
|
cluster/yarn/nodemanagers
GA
（项目）
YARN NodeManager |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示集群内正在运行的 YARN NodeManager 的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
YARN NodeManager 的状态，例如 active、lost、unhealthy、rebooted、decommissioned。
|
cluster/yarn/pending_memory_size
GA
（项目）
YARN 待处理内存大小 |
|
GAUGE、DOUBLE、GiBy
cloud_dataproc_cluster |
当前待由调度器满足的内存请求（以 GB 为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
cluster/yarn/virtual_cores
GA
（项目）
YARN 虚拟核心数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示 YARN 中的虚拟核心数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
YARN 虚拟核心的状态，例如待处理、已分配、可用、已预留。
|
job/state
GA
（项目）
作业状态 |
|
GAUGE、BOOL、cloud_dataproc_job |
指示作业当前是否处于特定状态。True 表示处于相应状态，False 表示已退出相应状态。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：
作业的状态，例如 PENDING 或 RUNNING。
|
job/yarn/memory_seconds
BETA
（项目）
作业消耗的内存秒数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_job |
表示每个 YARN `application_id` 的 `job_id` 作业消耗的内存秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
application_id：Yarn 应用 ID。 |
job/yarn/vcore_seconds
BETA
（项目）
作业消耗的 vcore 秒数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_job |
表示每个 Yarn `application_id` 的 `job_id` 作业所消耗的 VCore 秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
application_id：Yarn 应用 ID。 |
node/problem_count
BETA
（项目）
问题数量 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
特定类型的问题发生的总次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
reason：
问题类型的说明。
|
node/yarn/nodemanager/health
Beta 版
（项目）
YARN NodeManager 健康状况 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_instance |
YARN nodemanager 健康状况。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：
GCE 实例资源的 Yarn NodeManager 的健康状态。
|
session/spark/executors
BETA
（项目）
会话 Spark 执行器 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_session |
表示会话 Spark 执行器的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。status：
会话 Spark 执行器的状态，为 [running, pending-delete, required, maximum-needed, target] 之一。
|
datastore
来自 Datastore 的指标。针对 firestore.googleapis.com/Database 资源写入的 Firestore 指标也适用于 Datastore 数据库。
这些指标的发布阶段：
GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 datastore.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
api/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request |
Datastore API 调用的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。api_method：
调用的 API 方法（例如：BeginTransaction 或 Commit）。
response_code：
操作响应代码字符串，以 HTTP 状态代码的字符串表示形式派生（例如 success、not_found、unavailable）。
|
entity/read_sizes
GA
（项目）
读取的实体的规模 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、By
datastore_request |
读取实体的规模分布（按类型分组）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。type：
读取的实体类型（例如：KEYS_ONLY 或 ENTITY_SCAN）。
|
entity/ttl_deletion_count
GA
（项目）
TTL 删除计数 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request |
由 TTL 服务删除的实体总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays
GA
（项目）
从 TTL 到期到删除的延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastore_request |
具有 TTL 的实体过期与实际删除之间的间隔时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
entity/write_sizes
GA
（项目）
写入的实体的大小 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、By
datastore_request |
写入实体的规模分布（按操作分组）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。op：
操作类型（例如：CREATE 或 DELETE_NOOP）。
|
index/write_count
GA
（项目）
索引写入次数 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request |
Datastore 索引写入次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
datastream
来自 Datastream 的指标。 这些指标的发布阶段： ALPHA BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 datastream.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
stream/bytes_count
BETA
（项目）
流式传输的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
datastream.googleapis.com/Stream |
视频流字节数。
read_method：
读取事件的方法。
|
stream/event_count
BETA
（项目）
数据流事件计数 |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/Stream |
流事件数。
read_method：
读取事件的方法。
|
stream/freshness
BETA
（项目）
视频流新鲜度 |
|
GAUGE、INT64、s
datastream.googleapis.com/Stream |
表示 Datastream 相对于源的滞后程度。此时间差的计算方法为从源数据库中发生更改到 Datastream 读取该更改之间的时间。如果没有可读取的新更改，则将新鲜度设置为 0。 |
stream/latencies
BETA
（项目）
视频流延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastream.googleapis.com/Stream |
直播延迟。
read_method：
读取事件的方法。
|
stream/system_latencies
Beta 版
（项目）
流式传输系统延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastream.googleapis.com/Stream |
从事件从源中读取到写入目标位置之间计算出的延迟时间分布。
read_method：
读取事件的方法。
|
stream/total_latencies
Beta 版
（项目）
视频流总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastream.googleapis.com/Stream |
从事件在源中创建到写入目标位置之间计算出的延迟时间分布。
read_method：
读取事件的方法。
|
stream/unsupported_event_count
BETA
（项目）
流式传输的不受支持的事件数量 |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/Stream |
流不支持的事件数。
read_method：
读取事件的方法。
object_name：
报告不受支持的事件的对象的名称。
error_code：不支持相应事件的原因。
|
streamobject/bytes_count
ALPHA
（项目）
每个流对象的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
datastream.googleapis.com/StreamObject |
每个数据流对象的字节数。
read_method：
读取事件的方法。
|
streamobject/event_count
ALPHA
（项目）
每个流对象的事件数 |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/StreamObject |
每个数据流对象的事件数。
read_method：
读取事件的方法。
|
streamobject/unsupported_event_count
ALPHA
（项目）
每个流对象的不受支持的事件数 |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/StreamObject |
每个数据流对象的不受支持的事件数。
read_method：
读取事件的方法。
|
dbinsights
Cloud SQL for MySQL 中的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 dbinsights.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
aggregate/execution_count
BETA
（项目）
通话次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
每位用户和每个数据库的查询执行总次数。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
|
aggregate/execution_time
BETA
（项目）
执行时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us{CPU}
cloudsql_instance_database |
每位用户和每个数据库的累计查询执行时间。此值等于执行查询所涉及的所有进程的 CPU 时间、IO 等待时间、锁定等待时间、进程上下文切换时间和调度时间的总和。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
|
aggregate/io_time
BETA
（项目）
IO 等待时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每个用户和数据库的累计 IO 等待时间。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
|
aggregate/latencies
Beta 版
（项目）
延迟时间 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、us
cloudsql_instance_database |
每个用户和数据库的累积查询延迟时间分布情况。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
|
aggregate/lock_time
BETA
（项目）
锁定等待时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每个用户和数据库的累计锁定等待时间。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
lock_type：
锁定类型。对于 PostgreSQL，它可以是 lw、hw 或 buffer_pin。对于 MySQL，不需要提供值。
|
aggregate/row_count
BETA
（项目）
受影响的行数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
查询执行期间受影响的总行数。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
row_status：行的状态。对于 Postgres，它可以是输出。对于 MySQL，它可以是输出或扫描）。
|
perquery/execution_count
BETA
（项目）
每次查询的调用次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和查询的查询执行总次数。
querystring：
规范化查询。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
query_hash：
查询字符串的唯一哈希值。
|
perquery/execution_time
BETA
（项目）
每次查询的执行时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us{CPU}
cloudsql_instance_database |
每位用户、每个数据库和每项查询的累计查询执行时间。此值等于执行查询所涉及的所有进程的 CPU 时间、IO 等待时间、锁定等待时间、进程上下文切换时间和调度时间的总和。
querystring：
规范化查询。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
query_hash：
查询字符串的唯一哈希值。
|
perquery/io_time
Beta 版
（项目）
每次查询的 IO 等待时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每位用户、每个数据库和每个查询的累计 IO 等待时间。
querystring：
规范化查询。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
query_hash：
查询字符串的唯一哈希值。
|
perquery/latencies
Beta 版
（项目）
每次查询的延迟时间 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、us
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和查询的累计查询延迟时间分布情况。
querystring：
规范化查询。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
query_hash：
查询字符串的唯一哈希值。
|
perquery/lock_time
Beta 版
（项目）
每次查询的锁定等待时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和查询的累计锁定等待时间。
querystring：
规范化查询。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
lock_type：
锁定类型。对于 PostgreSQL，它可以是 lw、hw 或 buffer_pin。对于 MySQL，不需要提供值。
query_hash：
查询字符串的唯一哈希值。
|
perquery/row_count
BETA
（项目）
每次查询影响的行数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
查询执行期间受影响的总行数。
querystring：
规范化查询。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
query_hash：
查询字符串的唯一哈希值。
row_status：行的状态。对于 Postgres，它可以是输出。对于 MySQL，它可以是输出或扫描）。
|
pertag/execution_count
BETA
（项目）
每个标记的调用次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和标记的查询执行总次数。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
action：
操作的名称。
application：
应用的名称。
controller：
控制器的名称。
db_driver：
数据库驱动程序的名称。
framework：
框架的名称。
route：
路线的名称。
tag_hash：标记字符串的唯一哈希值。
|
pertag/execution_time
BETA
（项目）
每个标记的执行时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us{CPU}
cloudsql_instance_database |
每位用户、每个数据库和每个标记的累计查询执行时间。此值等于执行查询所涉及的所有进程的 CPU 时间、IO 等待时间、锁定等待时间、进程上下文切换时间和调度时间的总和。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
action：
操作的名称。
application：
应用的名称。
controller：
控制器的名称。
db_driver：
数据库驱动程序的名称。
framework：
框架的名称。
route：
路线的名称。
tag_hash：标记字符串的唯一哈希值。
|
pertag/io_time
Beta 版
（项目）
每个标记的 IO 等待时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和标记的累计 IO 等待时间。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
action：
操作的名称。
application：
应用的名称。
controller：
控制器的名称。
db_driver：
数据库驱动程序的名称。
framework：
框架的名称。
route：
路线的名称。
tag_hash：标记字符串的唯一哈希值。
|
pertag/latencies
Beta 版
（项目）
每个标记的延迟时间 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、us
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和标记的累积查询延迟时间分布情况。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
action：
操作的名称。
application：
应用的名称。
controller：
控制器的名称。
db_driver：
数据库驱动程序的名称。
framework：
框架的名称。
route：
路线的名称。
tag_hash：标记字符串的唯一哈希值。
|
pertag/lock_time
Beta 版
（项目）
每个标记的锁定等待时间 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每个用户、数据库和标记的累计锁定等待时间。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
action：
操作的名称。
application：
应用的名称。
controller：
控制器的名称。
db_driver：
数据库驱动程序的名称。
framework：
框架的名称。
route：
路线的名称。
lock_type：
锁定类型。对于 PostgreSQL，它可以是 lw、hw 或 buffer_pin。对于 MySQL，不需要提供值。
tag_hash：标记字符串的唯一哈希值。
|
pertag/row_count
BETA
（项目）
每个标记的受影响行数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
查询执行期间受影响的总行数。
user：数据库的用户。
client_addr：
数据库客户端的 IP 地址。
action：
操作的名称。
application：
应用的名称。
controller：
控制器的名称。
db_driver：
数据库驱动程序的名称。
framework：
框架的名称。
route：
路线的名称。
tag_hash：标记字符串的唯一哈希值。
row_status：行的状态。对于 Postgres，它可以是输出。对于 MySQL，它可以是输出或扫描）。
|
dialogflow
来自 Dialogflow 的指标。 这些指标的发布阶段： ALPHA BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 dialogflow.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
location/phone_call_count
BETA
（项目）
电话通话 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
相应位置的通话次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
call_status：
通话状态：成功、拒绝等。
|
location/phone_call_duration_count
BETA
（项目）
通话时长 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
相应地理位置的通话时长（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded
Alpha 版
（项目）
对话智能体 LLM token 配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
base_model：
基本模型自定义维度。
|
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit
ALPHA 版
（项目）
对话式代理 LLM 令牌配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配额指标 dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
base_model：
基本模型自定义维度。
|
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage
Alpha 版
（项目）
对话式代理 LLM 令牌配额用量 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配额指标 dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
method：
方法。
base_model：
基本模型自定义维度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded
Alpha 版
（项目）
生成器建议操作配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
model_type：
模型类型自定义维度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit
ALPHA 版
（项目）
生成器建议操作配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配额指标 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
model_type：
模型类型自定义维度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage
ALPHA
（项目）
生成器建议操作配额用量 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配额指标 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
method：
方法。
model_type：
模型类型自定义维度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded
Alpha 版
（项目）
生成器建议操作配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
model_type：
模型类型自定义维度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit
ALPHA 版
（项目）
生成器建议操作配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配额指标 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
model_type：
模型类型自定义维度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage
ALPHA
（项目）
生成器建议操作配额用量 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配额指标 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
method：
方法。
model_type：
模型类型自定义维度。
|
discoveryengine
Discovery Engine 的指标 这些指标的发布阶段： Beta 版
此表中的“指标类型”字符串必须以 discoveryengine.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies
BETA
（项目）
Streaming Answer API 首次令牌时间 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
discoveryengine.googleapis.com/Location |
流式回答 API 返回第一个令牌的延迟时间。每 30 秒采样一次。采样后，数据在最长 30 秒的时间内不会显示。
model_version：
用于生成回答的模型和版本。
session_mode：与请求关联的会话的模式。
|
data_stores_regional
BETA
（项目）
数据存储区的区域数量。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
区域数据存储区数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
documents_regional
BETA
（项目）
区域文档数量。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
区域文档数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
engines_regional
BETA
（项目）
区域引擎数量。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
区域引擎数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/data_stores_regional/exceeded
Beta 版
（项目）
区域数据存储区数量超出配额错误 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/data_stores_regional/limit
BETA
（项目）
区域数据存储区数量配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/data_stores_regional/usage
BETA
（项目）
区域数据存储区数量。配额用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/documents_regional/exceeded
Beta 版
（项目）
区域文档数量超出配额错误 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 discoveryengine.googleapis.com/documents_regional 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/documents_regional/limit
BETA
（项目）
区域文档数配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/documents_regional 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/documents_regional/usage
BETA
（项目）
区域级文档数量。配额用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/documents_regional 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/engines_regional/exceeded
Beta 版
（项目）
区域引擎数量配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 discoveryengine.googleapis.com/engines_regional 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/engines_regional/limit
BETA
（项目）
区域引擎数量配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/engines_regional 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/engines_regional/usage
BETA
（项目）
区域引擎数量。配额用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/engines_regional 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/user_events_regional/exceeded
BETA
（项目）
区域性用户事件数配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/user_events_regional/limit
BETA
（项目）
区域用户事件数配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
quota/user_events_regional/usage
BETA
（项目）
区域用户事件数。配额用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配额指标 discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
user_events_regional
BETA
（项目）
区域性用户事件数量。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
用户事件的区域数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
regional_location：
多区域自定义维度。
|
displayvideo
来自 Display & Video 360 API 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 displayvideo.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
allocate_requests_per_advertiser
GA
（项目）
包含广告客户 ID 的所有请求 |
|
DELTA、INT64、1
displayvideo.googleapis.com/Advertiser |
包含广告客户 ID 的所有请求。 |
write_requests_per_advertiser
GA
（项目）
包含广告客户 ID 的写入请求数 |
|
DELTA、INT64、1
displayvideo.googleapis.com/Advertiser |
包含广告客户 ID 的写入请求。 |
dlp
Cloud Data Loss Prevention 的指标。 这些指标的发布阶段： ALPHA BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 dlp.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
content_bytes_inspected_count
BETA
（项目）
检查的内容字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
检查的内容字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
content_bytes_transformed_count
BETA
（项目）
转换的内容字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
转换的内容字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
finding_count
ALPHA
（项目）
发现 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dlp_project |
结果数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。info_type：
发现结果的信息类型。
|
job_result_count
BETA
（项目）
作业结果 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dlp_project |
作业结果。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。success：
（布尔值）
如果作业结果成功，则为 True，否则为 False。
|
job_trigger_run_count
BETA
（项目）
作业触发器运行次数 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dlp_project |
作业触发器运行次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。status：
触发器的状态。
job_type：
触发的作业类型。
|
storage_bytes_inspected_count
BETA
（项目）
检查的存储字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
检查的存储空间字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
storage_bytes_transformed_count
BETA
（项目）
转换的存储字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
转换的存储空间字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
dns
来自 Cloud DNS 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 dns.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
query/latencies
GA
（项目）
DNS 服务器延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dns_query |
DNS 请求的延迟时间分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
query/response_count
GA
（项目）
DNS 响应数 |
|
DELTA、INT64、{request}
dns_query |
专用 DNS 的所有 DNS 响应的速率。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
response_code：
响应的 DNS RCODE，例如 NOERROR、NXDOMAIN、FORMERR。
|
earthengine
来自 Earth Engine 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 earthengine.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
project/cpu/in_progress_usage_time
BETA
（项目）
正在进行的 EECU 秒数 |
|
DELTA, DOUBLE, s{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project |
所有请求的 Earth Engine 计算使用量，以 EECU 秒为单位 (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus)。在请求运行期间，系统会定期报告使用情况。每 10 秒采样一次。
compute_type：
计算类型。[online, batch, highvolume] 中的一个。
client_type：
客户端类型（如果已知），例如：python/v0.1.300。
workload_tag：
工作负载标记（如果由用户提供），例如：my-export1。
|
project/cpu/usage_time
BETA
（项目）
已完成的 EECU 秒数 |
|
DELTA, DOUBLE, s{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project |
成功请求的 Earth Engine 计算使用量，以 EECU 秒为单位 (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus)。系统会在请求完成时报告用量。
compute_type：
计算类型。[online, batch, highvolume] 中的一个。
client_type：
客户端类型（如果已知），例如：python/v0.1.300。
workload_tag：
工作负载标记（如果由用户提供），例如：my-export1。
|
project/disk/used_bytes
BETA
（项目）
已用字节数 |
|
GAUGE, INT64, By
earthengine.googleapis.com/Project |
使用的资源存储空间字节数。每 1800 秒采样一次。 |
edgecache
来自媒体 CDN 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 edgecache.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths
BETA
（项目）
客户端的缓冲区长度 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
客户端缓冲区长度的分布。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count
BETA
（项目）
客户端的缓冲区饥饿 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
客户端缓冲区饥饿的次数。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates
BETA
（项目）
客户端的编码比特率 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、kbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
客户端编码码率的分布。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs
BETA
（项目）
编码比特率与客户端的实测吞吐量之比 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
客户端缓冲区长度的分布。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs
BETA
（项目）
客户端的实测吞吐量 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、kbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
客户端的实测吞吐量分布。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count
BETA
（项目）
客户端的播放时间 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
播放时长的计数。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count
BETA
（项目）
包含 CMCD 的请求数 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
包含 CMCD 的请求数。
cmcd_version：
请求中发送的 CMCD 版本，可以是 [NONE、UNKNOWN、1] 中的一个，其中 NONE 表示未发送 CMCD，UNKNOWN 表示版本未知。
stream_type：所请求的视频流的类型，为 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 之一，当未报告视频流类型时为 UNKNOWN。
device_type：
客户端的设备类型（目前未实现，为 UNKNOWN）。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client
BETA
（项目）
按客户端划分的前端往返时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从最终用户到终止请求的代理的往返时间。
proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb
Beta 版
（项目）
到第一个字节的 HTTP 时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）响应的第一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。tls_version：客户端用于连接的 TLS 版本，为以下值之一：[none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]。
ip_protocol：
客户端连接到的 IP 协议，可以是 [IPv4, IPv6] 之一。
cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client
BETA
（项目）
按客户端列出的 HTTP 首次字节响应时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始到发送（而非接收）包含客户端位置信息的响应的第一个字节为止计算的延迟时间分布。
proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn
BETA
（项目）
每个客户端 ASN 的 HTTP 首字节时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）响应的第一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。按客户端 ASN 细分。
client_asn：客户端的 ASN（自治系统编号）。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device
Beta 版
（项目）
每个客户端设备的 HTTP 首字节响应时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）响应的第一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。按客户端设备细分。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。device_request_type：
客户端使用的设备类型。
user_agent_family：
客户端使用的浏览器系列。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb
BETA
（项目）
HTTP 到最后一个字节的时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）响应的最后一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。tls_version：客户端用于连接的 TLS 版本，为以下值之一：[none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]。
ip_protocol：
客户端连接到的 IP 协议，可以是 [IPv4, IPv6] 之一。
cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client
BETA
（项目）
按客户端列出的 HTTP 接收到最后一个字节的时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）包含客户端位置信息的响应的最后一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。
proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn
Beta 版
（项目）
每个客户端 ASN 的 HTTP 接收到最后一个字节的时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）响应的最后一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。按客户端 ASN 细分。
client_asn：客户端的 ASN（自治系统编号）。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device
BETA
（项目）
每个客户端设备的 HTTP 到达最后一个字节的时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始，直到发送（而非收到）响应的最后一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。按客户端设备细分。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。device_request_type：
客户端使用的设备类型。
user_agent_family：
客户端使用的浏览器系列。
|
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb
BETA
（项目）
源时间到第一个字节的时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理发送请求开始，直到从源站收到响应标头为止，计算得出的延迟时间分布。
response_code：
(INT64)
来自来源的响应代码。
response_code_class：来自来源的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：代理所在的大洲，为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他] 之一。
proxy_region：代理的地区，为 [亚洲、欧洲、印度、拉丁美洲、中东、北美洲、大洋洲、韩国和中国、其他] 之一。
protocol：用于连接到来源的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。origin_name：
生成响应的来源的名称（可能是故障切换来源）。
|
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb
BETA
（项目）
从源时间到最后一个字节的时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理将请求发送到源站到从源站接收到响应的最后一个字节开始计算的延迟时间分布。
response_code：
(INT64)
来自来源的响应代码。
response_code_class：来自来源的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：代理所在的大洲，为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他] 之一。
proxy_region：代理的地区，为 [亚洲、欧洲、印度、拉丁美洲、中东、北美洲、大洋洲、韩国和中国、其他] 之一。
protocol：用于连接到来源的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。origin_name：
生成响应的来源的名称（可能是故障切换来源）。
|
edge_cache_route_rule/origin_request_count
BETA
（项目）
源请求数 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
向来源发出的请求数。
response_code：
(INT64)
来自来源的响应代码。
response_code_class：来自来源的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：代理所在的大洲，为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他] 之一。
proxy_region：代理的地区，为 [亚洲、欧洲、印度、拉丁美洲、中东、北美洲、大洋洲、韩国和中国、其他] 之一。
protocol：用于连接到来源的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。origin_name：
生成响应的来源的名称（可能是故障切换来源）。
|
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count
BETA
（项目）
源响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
来自来源的响应字节数。
response_code：
(INT64)
来自来源的响应代码。
response_code_class：来自来源的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：代理所在的大洲，为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他] 之一。
proxy_region：代理的地区，为 [亚洲、欧洲、印度、拉丁美洲、中东、北美洲、大洋洲、韩国和中国、其他] 之一。
protocol：用于连接到来源的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。origin_name：
生成响应的来源的名称（可能是故障切换来源）。
|
edge_cache_route_rule/request_bytes_count
BETA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
请求字节数（正文和标头）。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
proxy_region：终止请求的代理所在的区域，可以是 [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other] 之一。
cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
signed_request_mode：
（布尔值）
相应路由是否需要签名请求。
|
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client
BETA
（项目）
按客户端统计的请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
包含客户端位置信息的请求字节数（正文和标头）。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/request_count
BETA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
请求数。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
proxy_region：终止请求的代理所在的区域，可以是 [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other] 之一。
cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
signed_request_mode：
（布尔值）
相应路由是否需要签名请求。
|
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn
Beta 版
（项目）
按客户端 ASN 列出的 5xx 响应数 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
具有 HTTP 5xx 响应的请求数，按客户端 ASN 细分。
client_asn：客户端的 ASN（自治系统编号）。
|
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked
BETA
（项目）
按 Cloud Armor 操作划分的请求数 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
包含客户端位置信息和 Cloud Armor 操作的请求数。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
blocked_by_cloud_armor：
（布尔值）
请求是否被 Cloud Armor 阻止。
|
edge_cache_route_rule/request_count_by_client
BETA
（项目）
按客户端统计的请求数 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
包含客户端位置信息的请求数。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
signed_request_mode：
（布尔值）
相应路由是否需要签名请求。
|
edge_cache_route_rule/response_bytes_count
BETA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
响应字节数。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
proxy_region：终止请求的代理所在的区域，可以是 [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other] 之一。
cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
signed_request_mode：
（布尔值）
相应路由是否需要签名请求。
|
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client
BETA
（项目）
按客户端统计的响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
包含客户端位置信息的响应字节数（正文和标头）。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。client_country：根据 GeoIP，发送请求的用户所在的国家/地区。
client_continent：发送请求的用户的所在大洲（基于 GeoIP），为 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、其他] 之一。
|
edge_cache_route_rule/total_latencies
Beta 版
（项目）
总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始到代理在最后一个响应字节上从客户端收到 ACK 为止计算的延迟时间分布。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。cache_result：从缓存返回的结果，为 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 之一。
protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3。tls_version：客户端用于连接的 TLS 版本，为以下值之一：[none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3]。
ip_protocol：
客户端连接到的 IP 协议，可以是 [IPv4, IPv6] 之一。
|
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy
Beta 版
（项目）
按代理列出的总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
从代理收到请求开始到代理在最后一个响应字节上从客户端收到 ACK 为止计算的延迟时间分布。包括代理位置信息。
response_code：
(INT64)
向用户提供的响应代码。
response_code_class：向用户提供的响应代码的类，例如“2xx”或“4xx”。proxy_country：
终止请求的代理所在的国家/地区。
proxy_continent：终止请求的代理所在的大洲，可以是 [非洲、亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、其他]。
proxy_region：
终止请求的代理所在的区域，可以是 [亚洲、欧洲、印度、拉丁美洲、中东、北美洲、大洋洲、韩国和中国、其他]。
|
edgecontainer
Google Distributed Cloud 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 edgecontainer.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
edge_cluster/connection_status
BETA
（项目）
集群与核心网络的连接。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
一种指标，其值始终为“true”，并根据集群的连接状态进行标记。
status：
集群的连接状态，例如 CONNECTED、SURVIVABILITY 或 RECONNECTING。
|
edge_cluster/current_cluster_version
BETA
（项目）
当前集群版本。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
一种具有恒定“true”值的指标，由集群的当前版本标记。
version：
集群的当前 GDCE 产品版本。在升级期间，这是旧版本，将在升级完成后更新。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec
BETA
（项目）
卷读取数据计数 |
|
GAUGE、DOUBLE、Bps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每秒读取的字节数。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency
Beta 版
（项目）
卷读取延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、us
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
WAFL 文件系统处理卷的读取请求的平均延迟时间（以微秒为单位）；不包括请求处理或网络通信时间。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec
BETA
（项目）
卷读取操作次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每秒从卷读取的操作数。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available
BETA
（项目）
卷可用大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
卷可供使用的字节数（即未使用的字节数）。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical
BETA
（项目）
卷物理大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
卷的实际大小（以字节为单位）。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total
BETA
（项目）
卷总大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
卷的总可用大小（以字节为单位），不包括 WAFL 预留空间或卷快照预留空间。如果音量受限或处于离线状态，则返回值为 0。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used
BETA
（项目）
使用的卷大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
卷使用的字节数。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec
BETA
（项目）
卷写入数据计数 |
|
GAUGE、DOUBLE、Bps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每秒写入的字节数。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency
Beta 版
（项目）
卷写入延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、us
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
WAFL 文件系统处理卷写入请求的平均延迟时间（以微秒为单位）；不包括请求处理或网络通信时间。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec
BETA
（项目）
卷写入操作次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每秒向卷执行的写入操作次数。
cluster：指标所对应的 ONTAP 集群。
aggr：与指标关联的 ONTAP 聚合。
node：相应指标的关联 ONTAP 节点。
style：指标的音量样式。
svm：与指标关联的 ONTAP SVM。
volume：指标的相关交易量。
|
edge_cluster/is_ha
BETA
（项目）
是否为高可用性集群。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
如果它是高可用性集群。 |
edge_cluster/lifecycle_status
BETA
（项目）
集群的生命周期状态。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
一种具有恒定“true”值的指标，由集群的生命周期状态标记。
status：
集群的生命周期状态，例如“正在预配”或“正在删除”。
|
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant
BETA
（项目）
每个租户的数据用量 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每个租户在 StorageGRID 上使用的空间量。
cluster：指标的相关联 StorageGRID 存储集群。
job：指标的相关作业。
node：指标的相关联 StorageGRID 存储节点。
node_id：指标关联的 StorageGRID 存储节点 ID。
site_id：指标的关联 StorageGRID 站点的 ID。
site_name：指标关联的 StorageGRID 站点。
service：与指标关联的 StorageGRID 服务。
tenant_id：指标的关联 StorageGRID 租户的 ID。
|
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total
BETA
（项目）
Storagegrid S3 请求总数 |
|
GAUGE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
S3 请求总数。
cluster：指标的相关联 StorageGRID 存储集群。
job：指标的相关作业。
node：指标的相关联 StorageGRID 存储节点。
node_id：指标关联的 StorageGRID 存储节点 ID。
site_id：指标的关联 StorageGRID 站点的 ID。
site_name：指标关联的 StorageGRID 站点。
operation：指标的相关 StorageGRID 操作。
|
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data
BETA
（项目）
存储空间利用率数据 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
StorageGRID 上使用的空间量。
cluster：指标的相关联 StorageGRID 存储集群。
job：指标的相关作业。
node：指标的相关联 StorageGRID 存储节点。
node_id：指标关联的 StorageGRID 存储节点 ID。
site_id：指标的关联 StorageGRID 站点的 ID。
site_name：指标关联的 StorageGRID 站点。
service：指标的相关联 StorageGRID 服务。
|
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space
BETA
（项目）
存储空间利用率（可用空间） |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
StorageGRID 上可供使用的空间量。
cluster：指标的相关联 StorageGRID 存储集群。
job：指标的相关作业。
node：指标的相关联 StorageGRID 存储节点。
node_id：指标关联的 StorageGRID 存储节点 ID。
site_id：指标的关联 StorageGRID 站点的 ID。
site_name：指标关联的 StorageGRID 站点。
service：指标的相关联 StorageGRID 服务。
|
edge_cluster/shared_deployment_policy
BETA
（项目）
集群的控制平面共享部署政策。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
一个具有恒定“true”值的指标，由集群的共享部署政策标记。
policy：
通过政策字段定义是否允许在集群的控制平面节点上运行用户工作负载，例如 SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED、ALLOWED、DISALLOWED。
|
edge_cluster/target_cluster_version
BETA
（项目）
目标集群版本。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
一种指标，其值为常量“true”，并按集群的预期目标版本进行标记。
version：
集群的预期 GDCE 版本。
|
machine/connected
GA
（项目）
已连接的机器数 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Machine |
设备是否已连接到 Google。 |
machine/cpu/total_cores
GA
（项目）
CPU 核心数 |
|
GAUGE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器上的 CPU 核心总数。 |
machine/cpu/usage_time
GA
（项目）
CPU 使用情况 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、s{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
所有核心的累计 CPU 用量（以秒为单位）。
type：可以是“system”或“workload”。其中，工作负载是指客户实际运行的内容，系统是指 Google 为管理机器而运行的所有其他内容。
|
machine/cpu/utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器中的 CPU 利用率百分比（介于 0 到 1 之间）。
type：可以是“system”或“workload”。其中，工作负载是指客户实际运行的内容，系统是指 Google 为管理机器而运行的所有其他内容。
|
machine/disk/total_bytes
GA
（项目）
总磁盘大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器上的磁盘总字节数。 |
machine/disk/used_bytes
GA
（项目）
磁盘使用情况 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器上使用的磁盘字节总数。 |
machine/disk/utilization
GA
（项目）
磁盘利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器中的磁盘字节利用率百分比（介于 0 到 1 之间）。 |
machine/gpu/total
GA
（项目）
GPU |
|
GAUGE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器中的 GPU 数量。 |
machine/gpu/utilization
GA
（项目）
GPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
这是 GPU 被使用的时间所占的比例。
devpath：
GPU 的开发路径，用于唯一标识 GPU。
|
machine/memory/total_bytes
GA
（项目）
总内存 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器中的内存字节数。 |
machine/memory/used_bytes
GA
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
内存用量（以字节为单位）。
type：可以是“system”或“workload”。其中，工作负载是指客户实际运行的内容，系统是指 Google 为管理机器而运行的所有其他内容。
|
machine/memory/utilization
GA
（项目）
内存利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器中的内存利用率百分比（介于 0 到 1 之间）。
type：可以是“system”或“workload”。其中，工作负载是指客户实际运行的内容，系统是指 Google 为管理机器而运行的所有其他内容。
|
machine/network/connectivity
GA
（项目）
连接性 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Machine |
主网卡是否已连接到互联网。 |
machine/network/link_speed
GA
（项目）
链路速度 |
|
GAUGE、DOUBLE、Bps
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
以字节/秒为单位的链接速度。仅报告主 NIC 的数据。 |
machine/network/received_bytes_count
GA
（项目）
收到的字节数 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
接口接收的网络字节总数。仅报告主 NIC 的数据。 |
machine/network/sent_bytes_count
GA
（项目）
发送的字节数 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
接口发送的网络字节总数。仅报告主 NIC 的数据。 |
machine/network/up
GA
（项目）
网络正常运行时间 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Machine |
网络接口是否已启动并正在运行。
interface：任何网络设备（包括主卡和辅助卡）和端口。
|
machine/restart_count
GA
（项目）
机器重启次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器重启的总次数。 |
machine/uptime
GA
（项目）
机器正常运行时间 |
|
GAUGE、INT64、s
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
机器已启动的时长（以秒为单位）。 |
node/current_node_version
BETA
（项目）
当前节点版本 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
一个具有常量“true”值的指标，由 Node 的当前版本标记。
current_node_version：
节点的当前 GDCE 产品版本。
|
node/node_pool_name
BETA
（项目）
节点池名称 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
一种具有常量“true”值的指标，按节点的节点池名称进行标记。
node_pool_name：
节点所属的节点池的名称。
|
node/node_type
BETA
（项目）
节点类型 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
一种具有恒定“true”值且按节点类型标记的指标。
node_type：节点的节点类型，为 [ControlPlaneNode, WorkerNode] 之一。
|
node/target_node_version
BETA
（项目）
目标节点版本 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
一种具有常量“true”值的指标，按节点的目标版本进行标记。
target_node_version：
节点的目标 GDCE 产品版本。
|
router/bgp_up
GA
（项目）
BGP 启动 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Rack |
路由器上的 BGP 会话是否已启动且运行正常。
router_id：
路由器的标识符。每个机架最多包含两个路由器。
|
router/connected
GA
（项目）
已连接的路由器数 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Rack |
路由器是否已连接到 Google。
router_id：
路由器的标识符。每个机架最多包含两个路由器。
|
eventarc
来自 Eventarc 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 eventarc.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded
Beta 版
（项目）
每条消息总线的注册数配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
eventarc.googleapis.com/Location |
尝试超出配额指标 eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
message_bus：
注册附加到的消息总线。
|
quota/enrollments_per_message_bus/limit
Beta 版
（项目）
每条消息总线的注册数配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
eventarc.googleapis.com/Location |
配额指标 eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
message_bus：
注册附加到的消息总线。
|
quota/enrollments_per_message_bus/usage
Beta 版
（项目）
每条消息总线的注册数配额用量 |
|
GAUGE、INT64、1
eventarc.googleapis.com/Location |
配额指标 eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
message_bus：
注册附加到的消息总线。
|
文件
来自 Filestore 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 file.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
instance/time_since_last_replication
BETA
（项目）
RPO |
|
GAUGE、DOUBLE、s
filestore_instance |
活跃实例复制的当前 RPO。该指标按份额报告，并且不会针对基本层级实例填充。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。share_name：
文件共享的名称。
|
nfs/server/average_read_latency
GA
（项目）
平均读取延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
filestore_instance |
所有磁盘读取操作的平均延迟时间。基本层级实例不会填充此指标。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/average_write_latency
GA
（项目）
平均写入延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
filestore_instance |
所有磁盘写入操作的平均延迟时间。基本层级实例不会填充此指标。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/deleted_bytes_count
BETA
（项目）
已删除的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
filestore_instance |
从共享中删除的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/domain_reachable
BETA
（项目）
已配置的 AD 的网域控制器可访问 |
|
GAUGE、BOOL、filestore_instance |
如果至少有一个 AD DC 可访问，则为 True。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
nfs/server/free_bytes
GA
（项目）
可用字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
filestore_instance |
总可用字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/free_bytes_percent
GA
（项目）
可用磁盘空间百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
filestore_instance |
可用磁盘空间占总空间的百分比。值是介于 0.0 到 100.0 之间的数字。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/free_raw_capacity_percent
GA
（项目）
可用原始容量百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
filestore_instance |
可用原始容量占总空间的百分比。值是介于 0.0 到 100.0 之间的数字。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
nfs/server/instance_available
BETA
（项目）
使用 Kerberos 协议的实例可用性 |
|
GAUGE、BOOL、filestore_instance |
如果使用 sec=krb5 的端到端 NFS 探测器能够探测实例，则为 True。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
nfs/server/locks
GA
（项目）
锁定计数 |
|
GAUGE、INT64、{lock}
filestore_instance |
锁的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
type：
锁的类型为 READ 或 WRITE。
severity：
严重程度为 MANDATORY 或 ADVISORY。
class：
锁的类别是指获取锁的方法（例如 FLOCK、POSIX 等）。
|
nfs/server/metadata_ops_count
GA
（项目）
元数据操作计数 |
|
DELTA、INT64、{operation}
filestore_instance |
磁盘元数据操作的次数。基本层级实例不会填充此指标。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/procedure_call_count
GA
（项目）
过程调用次数 |
|
DELTA、INT64、1
filestore_instance |
NFS 服务器程序调用计数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
name：NFS 服务器程序的名称。version：NFS 协议的版本。
|
nfs/server/read_bytes_count
GA
（项目）
读取的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
filestore_instance |
从磁盘读取的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/read_milliseconds_count
GA
（项目）
在读取操作上花费的时间（以毫秒为单位） |
|
DELTA、INT64、ms
filestore_instance |
在磁盘读取操作上花费的毫秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/read_ops_count
GA
（项目）
磁盘读取操作次数 |
|
DELTA、INT64、{operation}
filestore_instance |
磁盘读取操作次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/snapshots_used_bytes
GA
（项目）
使用的快照字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
filestore_instance |
快照使用的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/used_bytes
GA
（项目）
使用的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
filestore_instance |
已用字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/used_bytes_percent
GA
（项目）
已用空间百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
filestore_instance |
已用空间占总空间的百分比。值是介于 0.0 到 100.0 之间的数字。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/write_bytes_count
GA
（项目）
写入的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
filestore_instance |
写入磁盘的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/write_milliseconds_count
GA
（项目）
在写入操作上花费的时间（以毫秒为单位） |
|
DELTA、INT64、ms
filestore_instance |
在磁盘写入操作上花费的毫秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
nfs/server/write_ops_count
GA
（项目）
磁盘写入操作次数 |
|
DELTA、INT64、{operation}
filestore_instance |
磁盘写入操作次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
file_share：
文件共享的名称。
|
firebaseappcheck
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebaseappcheck.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
resources/verification_count
BETA
（项目）
Firebase App Check 资源验证次数 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource |
集成服务针对目标资源执行的验证。
result：令牌验证结果，为 [ALLOW, DENY] 之一。
security：请求的安全属性；为 [VALID、INVALID、MISSING_OUTDATED_CLIENT、MISSING_UNKNOWN_ORIGIN] 之一。
app_id：
Firebase 应用 ID。
|
services/verdict_count
已弃用
（项目）
Firebase App Check 判定数 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance |
执行 Firebase App Check 验证后得出的判定结果。
result：令牌验证结果，为 [ALLOW, DENY] 之一。
security：请求的安全属性；为 [VALID、INVALID、MISSING_OUTDATED_CLIENT、MISSING_UNKNOWN_ORIGIN] 之一。
|
services/verification_count
BETA 版
（项目）
Firebase App Check 服务验证次数 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseappcheck.googleapis.com/Service |
集成服务执行的验证。
result：令牌验证结果，为 [ALLOW, DENY] 之一。
security：请求的安全属性；为 [VALID、INVALID、MISSING_OUTDATED_CLIENT、MISSING_UNKNOWN_ORIGIN] 之一。
app_id：
Firebase 应用 ID。
|
firebaseapphosting
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebaseapphosting.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
backend/request_count
BETA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend |
用户请求数。
cache_hit：
请求是否由 CDN 缓存处理。
response_code：
向最终用户传送的 HTTP 响应代码（200、404 等）。
response_code_class：
向最终用户提供的响应的 HTTP 响应代码类（200、400 等）。
cdn_metro：
提供相应流量的 Cloud CDN 都市区。
domain_name：
相应流量所服务的域名。
|
backend/response_bytes_count
BETA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend |
响应用户请求时发送的字节数。
cache_hit：
请求是否由 CDN 缓存处理。
response_code：
向最终用户传送的 HTTP 响应代码（200、404 等）。
response_code_class：
向最终用户提供的响应的 HTTP 响应代码类（200、400 等）。
cdn_metro：
提供相应流量的 Cloud CDN 都市区。
domain_name：
相应流量所服务的域名。
|
firebaseauth
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： 正式版
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebaseauth.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
phone_auth/phone_verification_count
GA
（项目）
电话号码验证指标 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_auth |
电话验证的详细次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。tier_name：
已验证电话号码的层级名称。
country_code：
经过验证的电话号码的国家/地区代码。
|
firebasedatabase
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebasedatabase.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
io/database_load
GA
（项目）
数据库负载 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
firebase_namespace |
按类型分组的数据库负载分数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。
type：
actor 处理的消息类型。
|
io/persisted_bytes_count
GA
（项目）
节省的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
持久存储到磁盘的数据字节数。 |
io/sent_responses_count
GA
（项目）
发送的响应数 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
发送或广播到客户端的响应数量。 |
io/utilization
GA
（项目）
I/O 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
firebase_namespace |
所用 I/O 的比例。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。 |
network/active_connections
GA
（项目）
连接数 |
|
GAUGE、INT64、1
firebase_namespace |
待处理连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。 |
network/api_hits_count
GA
（项目）
API 命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
按类型分组的数据库命中次数。
operation_type：
操作类型，与分析器保持一致。
|
network/broadcast_load
GA
（项目）
广播负载 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
firebase_namespace |
准备和向客户发送广播所需的时间利用率。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。 |
network/disabled_for_overages
GA
（项目）
已针对网络停用 |
|
GAUGE、BOOL、firebase_namespace |
指示 Firebase 数据库是否因超出网络使用量而被停用。每 900 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。 |
network/https_requests_count
GA
（项目）
收到的 HTTPS 请求数 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
收到的 HTTPS 请求数。
reused_ssl_session：
如果 SSL 会话被重复利用。
|
network/monthly_sent
GA
（项目）
每月发送的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
每月汇总并重置的总传出字节数。每 1800 秒采样一次。采样后，数据在最长 5400 秒的时间内不会显示。 |
network/monthly_sent_limit
GA
（项目）
发送的字节数上限 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
Firebase 数据库的每月网络流量限额。每 900 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。 |
network/sent_bytes_count
GA
（项目）
总计费字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
数据库使用的传出带宽，包括加密和协议开销。 |
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count
GA
（项目）
发送的载荷和协议字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
不含加密开销的出站带宽用量。 |
network/sent_payload_bytes_count
GA
（项目）
发送的载荷字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
不使用加密技术和协议的出站带宽使用情况。 |
rules/evaluation_count
GA
（项目）
规则评估次数 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
为响应写入和读取请求而执行的 Firebase Realtime Database 安全规则评估的次数。
request_method：请求方法。ruleset_label：规则集标签。
result：
结果。
|
storage/disabled_for_overages
GA
（项目）
已停用存储空间 |
|
GAUGE、BOOL、firebase_namespace |
指示 Firebase 数据库是否因存储空间超额而被停用。每 86400 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。 |
storage/limit
GA
（项目）
存储的字节数限制 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
Firebase 数据库的存储空间上限。每 900 秒采样一次。采样后，数据在最长 1800 秒的时间内不会显示。 |
storage/total_bytes
GA
（项目）
存储的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
Firebase 数据库存储空间的大小。每 86400 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。 |
firebasedataconnect
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebasedataconnect.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
connector/datasource_latencies
Beta 版
（项目）
数据源延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
连接器执行的预定义操作所查询的数据源的延迟时间。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
datasource_id：
数据源 ID。
|
connector/datasource_request_bytes_count
BETA
（项目）
数据源请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
连接器执行的预定义操作发送到所查询数据源的字节数。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
datasource_id：
数据源 ID。
|
connector/datasource_response_bytes_count
BETA
（项目）
数据源响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
连接器执行的预定义操作所查询的数据源返回的字节数。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
datasource_id：
数据源 ID。
|
connector/network/sent_bytes_count
BETA
（项目）
网络数据传出量 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
连接器传出的字节数。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
|
connector/operation_count
BETA
（项目）
操作 |
|
DELTA、INT64、1
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
连接器执行的预定义操作的数量。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
|
connector/operation_latencies
BETA
（项目）
操作延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
连接器执行的预定义操作的延迟时间。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
|
service/datasource_latencies
Beta 版
（项目）
数据源延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
由任意管理员操作直接在服务上执行的查询所查询的数据源的延迟时间。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
datasource_id：
数据源 ID。
|
service/datasource_request_bytes_count
BETA
（项目）
数据源请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
通过直接在服务上执行的任意管理员操作发送到所查询数据源的字节数。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
datasource_id：
数据源 ID。
|
service/datasource_response_bytes_count
BETA
（项目）
数据源响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
任意管理员操作直接在服务上执行时，所查询的数据源返回的字节数。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
datasource_id：
数据源 ID。
|
service/network/sent_bytes_count
BETA
（项目）
网络数据传出量 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
通过直接在服务上执行的任意管理员操作传出的字节数。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
|
service/operation_count
BETA
（项目）
操作 |
|
DELTA、INT64、1
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
直接在服务上执行的任意管理员操作的数量。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
|
service/operation_latencies
BETA
（项目）
操作延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
直接在服务上执行的任意管理员操作的延迟时间。
type：
操作类型。
response_code：
相应操作的响应代码。
response_code_class：操作的响应代码类：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0（无）。
operation_name：
操作的名称。
client_version：客户端版本。
client_platform：
客户端平台。
|
firebaseextensions
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebaseextensions.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
extension/version/active_instances
BETA
（项目）
有效实例数 |
|
GAUGE、INT64、1
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion |
已发布扩展程序版本的有效实例数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。 |
firebasehosting
来自 Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebasehosting.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
network/monthly_sent
GA
（项目）
每月发送的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
发送的总出站字节数，每月汇总并重置。每 28800 秒采样一次。采样后，数据在最长 4200 秒的时间内不会显示。 |
network/monthly_sent_limit
GA
（项目）
发送的字节数上限 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
Firebase Hosting 的每月网络流量限额。每 28800 秒采样一次。采样后，数据在最长 4200 秒的时间内不会显示。 |
network/sent_bytes_count
GA
（项目）
发送的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_domain |
Firebase Hosting 的出站带宽用量。 |
storage/limit
GA
（项目）
存储的字节数限制 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
Firebase Hosting 的存储空间上限。每 28800 秒采样一次。 |
storage/total_bytes
GA
（项目）
存储的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
Firebase Hosting 存储空间的大小。每 28800 秒采样一次。 |
firebasestorage
来自 Cloud Storage for Firebase 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebasestorage.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
rules/evaluation_count
BETA
（项目）
规则评估次数 |
|
DELTA、INT64、1
gcs_bucket |
为响应写入或读取请求而执行的 Cloud Storage for Firebase 安全规则评估的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。request_method：
请求的方法/操作类型：CREATE、UPDATE 或 DELETE；或 GET、LIST。
ruleset_label：
规则集标签，用于指明相应规则集是否为当前正式版。
result：
评估结果：ALLOW、DENY 或 ERROR。
|
firebasevertexai
Firebase 中的 Gemini 的指标 这些指标的发布阶段： Beta 版
此表中的“指标类型”字符串必须以 firebasevertexai.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
model/gen_ai_client_operation_duration
BETA
（项目）
操作时长 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
从请求到响应的持续时间。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 应用 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 应用版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用于发出请求的 SDK 框架，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
“success”或“failure”。
gen_ai_operation_name：
操作名称，例如“generate_content”。
gen_ai_request_model：
请求中指定的模型，例如“gemini-0.0-flash”。
gen_ai_response_model：
生成响应的具体模型，例如“gemini-0.0-flash-002”。
error_type：
表示错误类型的简短字符串，例如“INVALID_ARGUMENT”“RESOURCE_EXHAUSTED”或“BLOCKED_SAFETY”。
|
model/gen_ai_client_token_usage
BETA
（项目）
客户端令牌用量 |
|
DELTA、INT64、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
请求/响应中使用的 token 数量。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 应用 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 应用版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用于发出请求的 SDK 框架，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
“success”或“failure”。
gen_ai_operation_name：
操作名称，例如“generate_content”。
gen_ai_token_type：
令牌类型，例如“input”或“output”。
gen_ai_request_model：
请求中指定的模型，例如“gemini-0.0-flash”。
gen_ai_response_model：
生成响应的具体模型，例如“gemini-0.0-flash-002”。
error_type：
表示错误类型的简短字符串，例如“INVALID_ARGUMENT”“RESOURCE_EXHAUSTED”或“BLOCKED_SAFETY”。
|
model/gen_ai_firebase_modality_count
BETA
（项目）
模态使用次数 |
|
DELTA、INT64、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
特定模态的使用次数。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 应用 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 应用版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用于发出请求的 SDK 框架，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
“success”或“failure”。
gen_ai_firebase_usage_type：
使用方向，例如“input”或“output”。
gen_ai_firebase_modality_type：
一种模态，例如“text”“image”“video”“audio”或“document”。
gen_ai_operation_name：
操作名称，例如“generate_content”。
gen_ai_request_model：
请求中指定的模型，例如“gemini-0.0-flash”。
gen_ai_response_model：
生成响应的具体模型，例如“gemini-0.0-flash-002”。
error_type：
表示错误类型的简短字符串，例如“INVALID_ARGUMENT”“RESOURCE_EXHAUSTED”或“BLOCKED_SAFETY”。
|
model/gen_ai_firebase_modality_usage
BETA
（项目）
模态令牌用量 |
|
DELTA、INT64、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
特定模态的令牌使用次数。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 应用 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 应用版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用于发出请求的 SDK 框架，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
“success”或“failure”。
gen_ai_firebase_usage_type：
使用方向，例如“input”或“output”。
gen_ai_firebase_modality_type：
一种模态，例如“text”“image”“video”“audio”或“document”。
gen_ai_operation_name：
操作名称，例如“generate_content”。
gen_ai_request_model：
请求中指定的模型，例如“gemini-0.0-flash”。
gen_ai_response_model：
生成响应的具体模型，例如“gemini-0.0-flash-002”。
error_type：
表示错误类型的简短字符串，例如“INVALID_ARGUMENT”“RESOURCE_EXHAUSTED”或“BLOCKED_SAFETY”。
|
firestore
来自 Firestore 的指标。 这些指标的发布阶段： Alpha 版 Beta 版 正式版
此表中的“指标类型”字符串必须以 firestore.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
api/billable_read_units
BETA
（项目）
可结算的读取单位数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
可结算的读取单位数。这些指标仅适用于企业版 Firestore 数据库。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。service：调用的 API 服务，可以是以下值之一：["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]。
api_method：调用的 API 方法，例如“RunQuery”或“MongoDBCompatible.Find”。
|
api/billable_write_units
BETA
（项目）
可结算的写入单位数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
可结算的写入单位数。此指标仅适用于企业版 Firestore 数据库。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。service：调用的 API 服务，可以是以下值之一：["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]。
api_method：调用的 API 方法，例如“RunQuery”或“MongoDBCompatible.Find”。
|
api/request_count
BETA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request firestore.googleapis.com/Database |
Firestore API 调用次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。api_method：
调用的 API 方法（例如：BeginTransaction 或 Commit）。
response_code：
操作响应代码字符串，以 HTTP 状态代码的字符串表示形式派生（例如 success、not_found、unavailable）。
|
api/request_latencies
Beta 版
（项目）
每个数据库的请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
firestore.googleapis.com/Database |
来自前端的非流式 Firestore v1、Datastore v1 和 Datastore v3 请求延迟时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。service：所调用的 API 服务，可以是以下值之一：["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"]。
api_method：调用的 API 方法，例如“BeginTransaction”“Commit”或“MongoDBCompatible.Find”。
response_code：操作响应代码字符串，派生为 HTTP 状态代码的字符串表示形式，例如“OK”“DEADLINE_EXCEEDED”“ABORTED”“PERMISSION_DENIED”“INVALID_ARGUMENT”。
|
composite_indexes_per_database
GA
（项目）
每个数据库的复合索引数 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
每个数据库的当前复合索引数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
document/billable_managed_delete_write_units
BETA
（项目）
可结算的受管理删除写入单位数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
可结算的受管删除写入单位数。此指标仅适用于企业版 Firestore 数据库。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
document/delete_count
GA
（项目）
文档删除次数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore_instance |
成功删除文档的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。module:
服务/模块名称。
version：
版本名称。
|
document/delete_ops_count
BETA
（项目）
文档删除数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
成功删除文档的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
document/read_count
GA
（项目）
文档读取次数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore_instance |
通过查询或查找成功读取文档的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。module:
服务/模块名称。
version：
版本名称。
type：
读取类型（例如“LOOKUP”“QUERY”）。
|
document/read_ops_count
BETA
（项目）
文档读取次数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
通过查询或查找成功读取文档的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。type：读取类型，为 [LOOKUP、QUERY] 之一。
|
document/ttl_deletion_count
GA
（项目）
TTL 删除计数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
被 TTL 服务删除的文档总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
document/ttl_expiration_to_deletion_delays
GA
（项目）
从 TTL 到期到删除的延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
具有 TTL 的文档到期与实际删除之间的间隔时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
document/write_count
GA
（项目）
文档写入次数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore_instance |
成功写入文档的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。module:
服务/模块名称。
version：
版本名称。
op：
写入操作的名称（例如“CREATE”“UPDATE”）。
|
document/write_ops_count
BETA
（项目）
文档写入次数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
成功写入文档的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。op：写入操作的名称，为 [CREATE, UPDATE] 之一。
|
field_configurations_per_database
ALPHA
（项目）
每个数据库的字段配置 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
每个数据库的当前字段配置数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
network/active_connections
BETA
（项目）
已连接的客户端数 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
活跃连接数。每个移动客户端都会有一个连接。Admin SDK 中的每个监听器都将是一个连接。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。module:
服务/模块名称。
version：
版本名称。
|
network/snapshot_listeners
BETA
（项目）
快照监听器 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
当前在所有已连接的客户端中注册的快照监听器数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。module:
服务/模块名称。
version：
版本名称。
|
query_stat/per_query/result_counts
BETA
（项目）
每次查询产生的结果数 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{result}
firestore.googleapis.com/Database |
每个查询产生的结果数量的分布情况。实时查询会被排除。注意。此指标用于性能可观测性。与结算计算无关。如需了解读取操作对账单的影响，请使用“firestore.googleapis.com/document/read_ops_count”。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。service：调用的 API 服务，可以是以下值之一：["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]。
method：
调用的 API 方法，例如“RunQuery”或“RunAggregationQuery”。
|
query_stat/per_query/scanned_documents_counts
BETA
（项目）
每次查询扫描的文档数 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{document}
firestore.googleapis.com/Database |
每次查询扫描的文档数量的分布。实时查询会被排除。注意。此指标用于性能可观测性。与结算计算无关。如需了解读取操作对账单的影响，请使用“firestore.googleapis.com/document/read_ops_count”。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。service：调用的 API 服务，可以是以下值之一：["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]。
method：
调用的 API 方法，例如“RunQuery”或“RunAggregationQuery”。
|
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts
BETA
（项目）
每次查询扫描的索引条目数 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{index entry}
firestore.googleapis.com/Database |
每次查询扫描的索引条目数的分布情况。实时查询会被排除。注意。此指标用于性能可观测性。与结算计算无关。如需了解读取操作对账单的影响，请使用“firestore.googleapis.com/document/read_ops_count”。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。service：调用的 API 服务，可以是以下值之一：["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"]。
method：
调用的 API 方法，例如“RunQuery”或“RunAggregationQuery”。
|
quota/composite_indexes_per_database/exceeded
GA
（项目）
每个数据库的复合索引数超出配额错误 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
尝试超出配额指标 firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/composite_indexes_per_database/limit
GA
（项目）
每个数据库的复合索引配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
配额指标 firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/composite_indexes_per_database/usage
GA
（项目）
每个数据库的复合索引配额使用情况 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
配额指标 firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
rules/evaluation_count
BETA
（项目）
规则评估次数 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
为响应写入（创建、更新、删除）或读取（获取、列出）请求而执行的 Cloud Firestore 安全规则评估的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。request_method：
请求的权限类型。
ruleset_label：
规则集标签，用于指明相应规则集是否为当前正式版。
version：
版本名称。
module:
服务/模块名称。
result：
评估结果：ALLOW、DENY 或 ERROR。
|
storage/backups_storage_bytes
BETA
（项目）
备份存储空间大小 |
|
GAUGE、INT64、By
firestore.googleapis.com/Database |
每个数据库的总备份存储空间大小（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
storage/data_and_index_storage_bytes
BETA
（项目）
数据和索引存储空间大小 |
|
GAUGE、INT64、By
firestore.googleapis.com/Database |
每个数据库的数据和索引存储空间大小（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
storage/pitr_storage_bytes
BETA
（项目）
时间点恢复存储空间大小 |
|
GAUGE、INT64、By
firestore.googleapis.com/Database |
每个数据库时间点恢复存储空间大小（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
防火墙数据分析
防火墙数据分析中的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 firewallinsights.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
subnet/all/firewall_hit_count
GA
（项目）
防火墙所有类型的命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
gce_subnetwork |
网络流量的各种防火墙的命中数。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。type：
防火墙规则的类型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED] 之一。
firewall_name：
对于 VPC 防火墙规则，这是规则的名称。对于分层防火墙政策，这是政策的数字 ID。对于网络防火墙政策，这是政策的名称。
firewall_location：对于区域级防火墙政策，为防火墙区域；否则包含固定值“global”。
priority：
(INT64)
VPC 防火墙规则或政策规则的优先级。
|
subnet/all/firewall_last_used_timestamp
GA
（项目）
防火墙上次使用时间戳 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_subnetwork |
上次使用防火墙处理网络流量的纪元时间戳（以秒为单位）。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。type：
防火墙规则的类型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED] 之一。
firewall_name：
对于 VPC 防火墙规则，这是规则的名称。对于分层防火墙政策，这是政策的数字 ID。对于网络防火墙政策，这是政策的名称。
firewall_location：
对于区域级防火墙政策，此字段包含防火墙区域；对于全球防火墙政策，此字段包含固定值。
priority：
(INT64)
VPC 防火墙规则或政策规则的优先级。
|
subnet/firewall_hit_count
GA
（项目）
子网防火墙命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
gce_subnetwork |
与子网对应的流量的各种防火墙命中数。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。network_name：
相应子网所属网络的名称。
firewall_name：
命中归因于的防火墙的名称。
|
subnet/firewall_last_used_timestamp
GA
（项目）
子网防火墙上次使用时间戳 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_subnetwork |
防火墙上次用于与子网对应的流量的纪元时间戳（以秒为单位）。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。network_name：
相应子网所属网络的名称。
firewall_name：
命中归因于的防火墙的名称。
|
vm/all/firewall_hit_count
GA
（项目）
防火墙所有类型的命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
网络流量的各种防火墙的命中数。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。type：
防火墙规则的类型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED] 之一。
firewall_name：
对于 VPC 防火墙规则，这是规则的名称。对于分层防火墙政策，这是政策的数字 ID。对于网络防火墙政策，这是政策的名称。
firewall_location：对于区域级防火墙政策，为防火墙区域；否则包含固定值“global”。
interface_name：触发规则的虚拟机网络接口，例如“nic0”。
priority：
(INT64)
VPC 防火墙规则或政策规则的优先级。
|
vm/all/firewall_last_used_timestamp
GA
（项目）
防火墙上次使用时间戳 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_instance |
上次使用防火墙处理网络流量的纪元时间戳（以秒为单位）。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。type：
防火墙规则的类型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED] 之一。
firewall_name：
对于 VPC 防火墙规则，这是规则的名称。对于分层防火墙政策，这是政策的数字 ID。对于网络防火墙政策，这是政策的名称。
firewall_location：
对于区域级防火墙政策，此字段包含防火墙区域；对于全球防火墙政策，此字段包含固定值。
interface_name：触发规则的虚拟机网络接口，例如“nic0”。
priority：
(INT64)
VPC 防火墙规则或政策规则的优先级。
|
vm/firewall_hit_count
GA
（项目）
虚拟机防火墙命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
与虚拟机对应的流量的各种防火墙命中数。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。firewall_project_id：
相应防火墙所属的项目 ID。在共享 VPC 方案中，宿主项目可能与虚拟机所属的实例项目不同。
firewall_name：
命中归因于的防火墙的名称。
|
vm/firewall_last_used_timestamp
GA
（项目）
虚拟机防火墙上次使用时间戳 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_instance |
上次使用防火墙处理与虚拟机对应的流量的时间（以纪元时间戳表示，单位为秒）。请注意，此指标仅适用于已开启防火墙日志记录的防火墙。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。firewall_project_id：
相应防火墙所属的项目 ID。在共享 VPC 方案中，宿主项目可能与虚拟机所属的实例项目不同。
firewall_name：
命中归因于的防火墙的名称。
|
fleetengine
来自 Fleet Engine 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 fleetengine.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
task/billable_shipment_task_count
GA
（项目）
可结算的配送任务数 |
|
DELTA、INT64、1
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet |
已完成的可结算货件任务数。
country_code：任务的国家/地区代码。
|
trip/billable_trip_count
GA
（项目）
可结算的行程数 |
|
DELTA、INT64、1
fleetengine.googleapis.com/Fleet |
报告的可计费行程数。
country_code：
行程的国家/地区代码。
|
gkebackup
来自 Backup for GKE 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 gkebackup.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
backup_completion_times
正式版
（项目）
备份完成时间 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, s
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
备份完成时间的分布情况。state：备份的状态，为 [SUCCEEDED, FAILED] 之一。
|
backup_created_count
正式版
（项目）
已创建的备份数量 |
|
DELTA, INT64, 1
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
在 backupPlan 下创建的备份数量。scheduled：是否已按时间表创建备份，为 [true, false] 之一。
|
backup_deleted_count
正式版
（项目）
已删除的备份数量 |
|
DELTA, INT64, 1
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
在 backupPlan 下删除的备份数量。scheduled：是否已按时间表删除备份，为 [true, false] 之一。
|
restore_created_count
正式版
（项目）
已创建的恢复数量 |
|
DELTA, INT64, 1
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan |
在 restorePlan 下创建的恢复数量。 |
医疗保健
来自 Cloud Healthcare API 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 healthcare.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
pipeline_job/backlog_elements
BETA
（项目）
积压元素 |
|
GAUGE、INT64、1
healthcare_pipeline_job |
流式传输流水线中缓冲的未处理输入元素数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
pipeline_job/processed_element_count
BETA
（项目）
已处理的元素数量 |
|
DELTA、INT64、1
healthcare_pipeline_job |
流水线处理的输入元素数量，按状态分组。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
处理请求的 HTTP 状态代码。
|
生成时间：世界协调时间 (UTC) 2025-07-16 13:15:17。