Métricas Google Cloud: D a H

Este documento lista os tipos de métricas definidos pelos serviços quando o nome do serviço começa pela letra d até h.Google Cloud Por exemplo, esta página apresenta todos os tipos de métricas cujo prefixo é dns.googleapis.com. Para informações sobre outros tipos de métricas, consulte a vista geral das métricas.Google Cloud

  • Para uma explicação geral das entradas nas tabelas, incluindo informações sobre valores como DELTA e GAUGE, consulte Tipos de métricas.

    Para criar gráficos ou monitorizar tipos de métricas com valores do tipo STRING, tem de usar a linguagem de consulta de monitorização (MQL) e converter o valor num valor numérico. Para informações sobre métodos de conversão de strings de MQL, consulte String.

  • Para ver informações sobre as unidades usadas nas listas de métricas, consulte o campo unit na MetricDescriptor de referência.

  • Para informações sobre declarações do tipo "Amostrado a cada x segundos" e "Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de y segundos", consulte o artigo Informações adicionais: metadados.

  • O nível da hierarquia de recursos indica se a métrica é escrita ao nível do projeto, da organização ou das pastas. Quando o nível não é especificado no descritor de métricas, a métrica é escrita ao nível do projeto por predefinição.

  • Para informações sobre o significado das fases de lançamento, como GA (disponibilidade geral) e BETA (pré-visualização), consulte o artigo Fases de lançamento de produtos.

Cloud Endpoints: as APIs geridas pelo Cloud Endpoints escrevem métricas serviceruntime em relação ao tipo de recurso monitorizado api.

Google Cloud métricas

Métricas de Google Cloud.

A seguinte lista foi gerada pela última vez a 18/09/2025 às 14:41:13 UTC. Para mais informações sobre este processo, consulte o artigo Acerca das listas.

databasecenter

Métricas do Database Center. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo databasecenter.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
Resource/new_resource_count BETA(project)
Novos recursos da base de dados
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de novos recursos da base de dados.
product: Tipo de produto.
engine: Tipo de motor.
version: Versão do produto.
Resource/new_signal_count BETA(project)
New database signals
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de sinais gerados para recursos.
issue_type: Tipo de sinal.
resource/new_resource_count BETA(project)
Novos recursos da base de dados
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de novos recursos da base de dados.
product: Tipo de produto.
engine: Tipo de motor.
version: Versão do produto.
resource/new_signal_count BETA(project)
New database signals
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de sinais gerados para recursos.
issue_type: Tipo de sinal.

fluxo de dados

Métricas do Dataflow. Para mais informações acerca da monitorização do Dataflow, consulte os artigos Monitorizar pipelines do Dataflow e Interface de monitorização do Dataflow. Fases de lançamento destas métricas: ALPHA BETA GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dataflow.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
job/active_worker_instances BETA(project)
Active Worker Instances
GAUGEINT641
dataflow_job
O número ativo de instâncias de trabalho. Apenas tarefas do motor de streaming.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/aggregated_worker_utilization BETA(project)
Utilização agregada de trabalhadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Utilização agregada dos trabalhadores (por exemplo, utilização da CPU dos trabalhadores) no conjunto de trabalhadores.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/backlog_bytes GA(project)
Per-stage backlog in bytes
GAUGEINT64By
dataflow_job
Quantidade de entrada conhecida e não processada para uma fase, em bytes. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/backlog_elements GA(project)
Per-stage backlog in elements
GAUGEINT641
dataflow_job
Quantidade de entrada conhecida e não processada para uma fase, em elementos. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/backlogged_keys BETA(projeto)
Chaves em atraso
GAUGEINT641
dataflow_job
O número de chaves em atraso para uma fase de gargalo. Se uma fase tiver chaves em atraso, significa que não consegue processar dados à taxa necessária e que a fase pode ser um gargalo que abranda o progresso geral da tarefa.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/bigquery/write_count BETA(project)
BigQueryIO.Write Requests
DELTAINT641
dataflow_job
Pedidos de escrita do BigQuery a partir de BigQueryIO.Write em tarefas do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
status: O código de resposta canónico. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz os pedidos.
bigquery_project_id: O projeto da tabela, vista ou consulta do BigQuery associada.
bigquery_dataset_id: O conjunto de dados do BigQuery da tabela ou vista do BigQuery associada.
bigquery_table_or_view_id: O ID da tabela ou da vista do BigQuery.
job/billable_shuffle_data_processed GA(project)
Dados de mistura faturáveis processados
GAUGEINT64By
dataflow_job
Os bytes faturáveis de dados de mistura processados por esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/bundle_user_processing_latencies GA(projeto)
Latências de processamento de utilizadores agrupadas
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Agrupe as latências de processamento do utilizador de uma fase específica. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/current_num_vcpus GA(projeto)
Número atual de vCPUs em utilização
GAUGEINT641
dataflow_job
O número de vCPUs que estão atualmente a ser usadas por esta tarefa do Dataflow. Este é o número atual de trabalhadores multiplicado pelo número de vCPUs por trabalhador. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/current_shuffle_slots GA(projeto)
Períodos de aleatorização atuais em utilização
GAUGEINT641
dataflow_job
Os slots de mistura atuais usados por esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/data_watermark_age GA(project)
Atraso da marca de água de dados
GAUGEINT64s
dataflow_job
A antiguidade (tempo desde a data/hora do evento) até à qual todos os dados foram processados pelo pipeline. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/disk_space_capacity GA(project)
Capacidade de espaço em disco
GAUGEINT64By
dataflow_job
A quantidade de disco persistente atualmente a ser atribuída a todos os trabalhadores associados a esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
storage_type: O tipo de disco persistente: um de [HDD, SSD].
job/dofn_latency_average GA(project)
Tempo médio de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEDOUBLEms
dataflow_job
O tempo de processamento médio de uma única mensagem num determinado DoFn (durante a janela dos últimos 3 minutos). Tenha em atenção que isto inclui o tempo gasto em chamadas GetData. Disponível para trabalhos executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo utilizador.
job/dofn_latency_max GA(project)
Tempo máximo de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
O tempo de processamento máximo para uma única mensagem num determinado DoFn (durante os últimos 3 minutos). Tenha em atenção que isto inclui o tempo gasto em chamadas GetData. Disponível para trabalhos executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo utilizador.
job/dofn_latency_min GA(project)
Tempo mínimo de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
O tempo de processamento mínimo para uma única mensagem num determinado DoFn (durante os últimos 3 minutos). Disponível para trabalhos executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo utilizador.
job/dofn_latency_num_messages GA(project)
Número de mensagens processadas por DoFn.
GAUGEINT641
dataflow_job
O número de mensagens processadas por uma determinada DoFn (durante o período de 3 minutos anterior). Disponível para trabalhos executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo utilizador.
job/dofn_latency_total GA(project)
Tempo total de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
O tempo total de processamento de todas as mensagens num determinado DoFn (durante os últimos 3 minutos). Tenha em atenção que isto inclui o tempo gasto em chamadas GetData. Disponível para trabalhos executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo utilizador.
job/duplicates_filtered_out_count GA(project)
Contagem de mensagens duplicadas por fase
DELTAINT641
dataflow_job
O número de mensagens que estão a ser processadas por uma determinada fase e que foram filtradas como duplicados. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/elapsed_time GA(projeto)
Tempo decorrido
GAUGEINT64s
dataflow_job
Duração em que a execução atual desta pipeline esteve no estado Running até agora, em segundos. Quando uma execução é concluída, este valor permanece na duração dessa execução até ao início da execução seguinte. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/element_count GA(project)
Contagem de elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Número de elementos adicionados à pcollection até agora. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
pcollection: A pcollection do pipeline que comunica esta contagem de elementos. Normalmente, as PCollections são denominadas anexando .out ao nome da transformação de produção.
job/elements_produced_count ALFA(projeto)
Elementos produzidos
DELTAINT641
dataflow_job
O número de elementos produzidos por cada PTransform. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
pcollection: O PCollection da pipeline ao qual os elementos foram produzidos.
ptransform: O PTransform que produz os elementos.
job/estimated_backlog_processing_time BETA(projeto)
Tempo estimado de processamento da acumulação atual por fase
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tempo estimado (em segundos) para consumir o atraso atual se não chegarem novos dados e o débito permanecer o mesmo. Apenas disponível para tarefas do Streaming Engine.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/estimated_byte_count GA(projeto)
Contagem de bytes estimada
GAUGEINT64By
dataflow_job
Um número estimado de bytes adicionados à pcollection até agora. O Dataflow calcula o tamanho codificado médio dos elementos numa PCollection e multiplica-o pelo número de elementos. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
pcollection: A pcollection do pipeline que comunica esta contagem de bytes estimada. Normalmente, as PCollections são denominadas anexando .out ao nome da transformação de produção.
job/estimated_bytes_active GA(projeto)
Tamanho ativo
GAUGEINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes ativos nesta fase da tarefa.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/estimated_bytes_consumed_count GA(projeto)
Débito
DELTAINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes consumidos pela fase desta tarefa.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/estimated_bytes_produced_count GA(projeto)
Bytes produzidos estimados
DELTAINT641
dataflow_job
O tamanho total estimado em bytes dos elementos produzidos por cada PTransform. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
pcollection: O PCollection da pipeline ao qual os elementos foram produzidos.
ptransform: O PTransform que produz os elementos.
job/estimated_timer_backlog_processing_time BETA(project)
Tempo estimado (em segundos) para a conclusão dos temporizadores.
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tempo estimado (em segundos) para a conclusão dos temporizadores. Apenas disponível para tarefas do Streaming Engine.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/gpu_memory_utilization BETA(projeto)
Utilização da memória da GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Percentagem do tempo durante o período de amostragem anterior em que a memória global (do dispositivo) estava a ser lida ou escrita.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/gpu_utilization BETA(projeto)
Utilização da GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Percentagem do tempo durante o período de amostragem anterior em que um ou mais núcleos estavam a ser executados na GPU.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/horizontal_worker_scaling BETA(project)
Horizontal Worker Scaling
GAUGEBOOL
dataflow_job
Um valor booleano que indica o tipo de direção de escalabilidade horizontal que o escalador automático recomendou e a respetiva justificação. Uma saída de métrica verdadeira significa que é tomada uma decisão de ajuste de escala e uma saída de métrica falsa significa que o ajuste de escala correspondente não está a ter efeito.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
rationale: Horizontal worker scaling rationale: one of [Waiting for the signals to stabilize, Hit non-resource related limit, Low backlog and high worker utilization, High worker utilization, Low worker utilization, High backlog]
direction: Horizontal worker scaling direction: one of [Upscale number of workers, Downscale number of workers, No change in scaling and signals are not stable, No change in scaling and signals are stable]
job/is_bottleneck BETA(project)
Estado do gargalo e causas prováveis
GAUGEBOOL
dataflow_job
Se uma fase específica do pipeline do Dataflow é uma restrição, juntamente com o tipo de restrição e a causa provável. Consulte o guia de resolução de problemas https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks para obter mais detalhes.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
likely_cause: O motivo mais provável para a fase ser identificada como uma restrição.
bottleneck_kind: O tipo de restrição que a fase está a sofrer.
job/is_failed GA(project)
Falhou
GAUGEINT641
dataflow_job
Um valor de 1 indica que a tarefa falhou. Esta métrica não é registada para tarefas que falham antes do lançamento. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job/max_worker_instances_limit GA(project)
Limite máximo de instâncias de trabalho de escala automática
GAUGEINT641
dataflow_job
O número máximo de trabalhadores que o ajuste automático pode pedir.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/memory_capacity GA(projeto)
Capacidade de memória
GAUGEINT64By
dataflow_job
A quantidade de memória atualmente atribuída a todos os trabalhadores associados a esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/min_worker_instances_limit GA(project)
Autoscaling worker instances flooring
GAUGEINT641
dataflow_job
O número mínimo de trabalhadores que o ajuste automático pode pedir.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/oldest_active_message_age GA(project)
Tempo de processamento de mensagens ativas mais antigo por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Há quanto tempo a mensagem ativa mais antiga numa DoFn está a ser processada. Disponível para trabalhos executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo utilizador.
job/per_stage_data_watermark_age GA(project)
Atraso da marca de água dos dados por fase
GAUGEINT64s
dataflow_job
A antiguidade (tempo desde a data/hora do evento) até à qual todos os dados foram processados por esta fase do pipeline. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/per_stage_system_lag GA(projeto)
Atraso do sistema por fase
GAUGEINT64s
dataflow_job
A duração máxima atual durante a qual um item de dados foi processado ou aguardou processamento em segundos, por fase do pipeline. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
stage: A fase do pipeline.
job/processing_parallelism_keys GA(project)
O número aproximado de chaves de processamento paralelo
GAUGEINT641
dataflow_job
Número aproximado de chaves em utilização para o tratamento de dados em cada fase. O processamento de qualquer chave é serializado, pelo que o número total de chaves para uma fase representa o paralelismo máximo disponível nessa fase. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/pubsub/late_messages_count GA(project)
Pub/Sub Late Messages Count
DELTAINT641
dataflow_job
O número de mensagens do Pub/Sub com data/hora anterior à marca d'água estimada. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase de computação que consome do Pub/Sub.
subscription_project_id: O projeto da subscrição do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da subscrição do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/published_messages_count GA(project)
Pub/Sub Published Messages Count
DELTAINT641
dataflow_job
O número de mensagens do Pub/Sub publicadas discriminadas por tópico e estado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase de computação que consome do Pub/Sub.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
status: String do código de estado que indica o resultado da mensagem, um de [OK, DROPPED].
job/pubsub/pulled_message_ages GA(project)
Idades das mensagens extraídas do Pub/Sub
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
A distribuição das idades das mensagens do Pub/Sub extraídas, mas não confirmadas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase de cálculo que consome a partir do Pub/Sub.
subscription_project_id: O projeto da subscrição do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da subscrição do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/read_count GA(project)
PubsubIO.Read requests from Dataflow jobs
DELTAINT641
dataflow_job
Pedidos de obtenção do Pub/Sub. Para o Streaming Engine, esta métrica foi descontinuada. Consulte a página "Usar a interface de monitorização do Dataflow" para ver as alterações futuras. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
status: O código de resposta canónico. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz os pedidos.
subscription_project_id: O projeto da subscrição do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da subscrição do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/read_latencies BETA(project)
Latências de pedidos de envio do Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latências de pedidos de obtenção do Pub/Sub a partir de PubsubIO.Read em tarefas do Dataflow. Para o Streaming Engine, esta métrica foi descontinuada. Consulte a página "Usar a interface de monitorização do Dataflow" para ver as alterações futuras. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz os pedidos.
subscription_project_id: O projeto da subscrição do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da subscrição do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/streaming_pull_connection_status GA(project)
Percentagem de ligações Streaming Pull ativas/terminadas
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Percentagem de todas as ligações de extração de streaming que estão ativas (estado OK) ou terminadas devido a um erro (estado não OK). Quando uma ligação é terminada, o Dataflow aguarda algum tempo antes de tentar restabelecer a ligação. Apenas para o motor de streaming. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
status: O código de resposta canónico para o erro. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz os pedidos.
subscription_project_id: O projeto da subscrição do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da subscrição do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/write_count GA(project)
Pedidos de publicação do Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Pedidos de publicação do Pub/Sub a partir de PubsubIO.Write em tarefas do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
status: O código de resposta canónico. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz os pedidos.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/write_latencies GA(project)
Latências de pedidos de publicação do Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latências de pedidos de publicação do Pub/Sub a partir de PubsubIO.Write em tarefas do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz os pedidos.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/recommended_parallelism BETA(project)
Paralelismo recomendado
GAUGEINT641
dataflow_job
O paralelismo recomendado para uma fase de modo a reduzir os gargalos. Se esta for uma fase de origem, o paralelismo é uma consequência da contagem de partições de origem, e a origem pode ter de ser reparticionada para aumentar o paralelismo.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/status GA(projeto)
Estado
GAUGESTRING
dataflow_job
Estado atual desta conduta (por exemplo: RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, ...). Não é comunicado enquanto o pipeline não estiver em execução. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/streaming_engine/key_processing_availability GA(projeto)
Disponibilidade atual do intervalo de chaves de processamento
GAUGEDOUBLE10^2.%
dataflow_job
Percentagem de chaves de processamento de streaming atribuídas a trabalhadores e disponíveis para realizar trabalho. O trabalho para chaves indisponíveis é adiado até que as chaves estejam disponíveis.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count GA(project)
Bytes de armazenamento lidos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de armazenamento lidos por uma fase específica. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes GA(projeto)
Utilização do estado de persistência atual
GAUGEINT64By
dataflow_job
Bytes atuais armazenados no estado persistente para a tarefa.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count GA(project)
Bytes de armazenamento escritos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de armazenamento escritos por uma fase específica. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies GA(project)
Latências de gravação de armazenamento
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latências de escrita de armazenamento de uma fase específica. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies GA(projeto)
Latências completas por fase.
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Distribuição do tempo gasto pelo motor de streaming em cada fase do pipeline. Este tempo inclui a reprodução aleatória de mensagens, a colocação das mesmas em fila para processamento, o processamento, a colocação em fila para escrita do estado persistente e a própria escrita. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa da tarefa do Dataflow associada, por exemplo, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654.
stage: A fase do pipeline, por exemplo, F0.
job/system_lag GA(project)
Atraso do sistema
GAUGEINT64s
dataflow_job
A duração máxima atual durante a qual um item de dados foi processado ou aguardou processamento, em segundos. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/target_worker_instances GA(project)
Target Worker Instances
GAUGEINT641
dataflow_job
O número desejado de instâncias de trabalho.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/thread_time BETA(project)
Tempo de processamento
DELTAINT64ms
dataflow_job
Tempo estimado em milissegundos gasto na execução da função da ptransform totalizada em todos os trabalhadores da tarefa. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
ptransform: A PTransform do pipeline que executa a função.
function: O nome da função, um de [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
job/timers_pending_count GA(project)
Contagem de temporizadores pendentes por fase
DELTAINT641
dataflow_job
O número de temporizadores pendentes numa determinada fase. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/timers_processed_count GA(project)
Contagem de temporizadores processados por fase
DELTAINT641
dataflow_job
O número de temporizadores concluídos por uma determinada fase. Disponível para tarefas executadas no Streaming Engine. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
stage: A fase do pipeline.
job/total_dcu_usage GA(projeto)
Utilização total de DCUs
CUMULATIVEDOUBLE{dcu}
dataflow_job
A quantidade total de DCUs (unidade de computação de dados) usadas pela tarefa do Dataflow desde o respetivo lançamento.
job_id: O ID da tarefa da tarefa do Dataflow associada, por exemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_memory_usage_time GA(projeto)
Tempo total de utilização da memória
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
O total de segundos de GB de memória alocados a esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/total_pd_usage_time GA(projeto)
Tempo total de utilização do PD
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
O total de segundos de GB para todos os discos persistentes usados por todos os trabalhadores associados a esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
storage_type: O tipo de disco persistente: HDD ou SSD.
job/total_secu_usage BETA(project)
Utilização total da SECU
GAUGEDOUBLE{secu}
dataflow_job
A quantidade total de SECUs (Streaming Engine Compute Unit) usadas pela tarefa do Dataflow desde o respetivo lançamento. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da tarefa da tarefa do Dataflow associada, por exemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_shuffle_data_processed GA(project)
Total de dados aleatórios processados
GAUGEINT64By
dataflow_job
O total de bytes de dados de mistura processados por esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/total_streaming_data_processed GA(project)
Total de dados de streaming processados
GAUGEINT64By
dataflow_job
O total de bytes de dados de streaming processados por esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/total_vcpu_time GA(projeto)
Tempo total de vCPU
GAUGEINT64s
dataflow_job
O total de segundos de vCPU usados por esta tarefa do Dataflow. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
job/user_counter GA(projeto)
Contador de utilizadores
GAUGEDOUBLE1
dataflow_job
Uma métrica de contador definida pelo utilizador. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
metric_name: O nome fornecido pelo utilizador para este contador.
job_id: O ID da execução atual desta pipeline.
ptransform: O PTransform do pipeline que comunica este valor do contador.
job/worker_utilization_hint BETA(project)
Sugestão de utilização de trabalhadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Sugestão de utilização de trabalhadores para a escala automática. Este valor de sugestão é configurado pelos clientes e define um intervalo de utilização da CPU do trabalhador alvo, influenciando assim a agressividade do dimensionamento.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
job/worker_utilization_hint_is_actively_used BETA(project)
Worker Utilization Hint Is Actively Used
GAUGEBOOL
dataflow_job
Indica se a sugestão de utilização do trabalhador é usada ativamente pela política de escalabilidade automática horizontal.
job_id: O ID da tarefa do Dataflow associada.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded GA(project)
Erro de quota excedida de slots aleatórios por região por ponto final
DELTAINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Número de tentativas para exceder o limite no fluxo de dados da métrica quota metric dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
endpoint: O ponto final de reprodução aleatória.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit GA(project)
Limite de quota de slots aleatórios por região por ponto final
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Limite atual na métrica de quota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
endpoint: O ponto final de reprodução aleatória.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage GA(project)
Shuffle slots per region per endpoint quota usage
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Utilização atual no fluxo de dados da métrica de quota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
endpoint: O ponto final de reprodução aleatória.
worker/memory/bytes_used GA(projeto)
Memória do contentor usada
GAUGEINT64By
dataflow_worker
A utilização de memória em bytes por uma determinada instância de contentor num worker do Dataflow.
container: Nome da instância do contentor, como "java-streaming" ou "harness".
worker/memory/container_limit GA(projeto)
Limite de memória do contentor
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamanho máximo da RAM em bytes disponível para uma instância de contentor específica num worker do Dataflow.
container: Nome da instância do contentor, como "java-streaming" ou "harness".
worker/memory/total_limit GA(project)
Limite de memória do trabalhador
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamanho da RAM em bytes disponível para um worker do Dataflow.

datafusion

Métricas do Cloud Data Fusion. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo datafusion.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
instance/v2/api_request_count BETA(project)
Pedidos da API REST do CDAP recebidos
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem cumulativa de pedidos da API REST recebidos por um serviço no back-end. Amostrada a cada 120 segundos.
service: O nome do serviço que recebe o pedido.
handler: O nome do controlador que processa o pedido.
method: O nome do método que é chamado no controlador.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/api_response_count BETA(project)
Respostas da API REST do CDAP
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem cumulativa de respostas da API REST enviadas por um serviço no back-end. Amostrada a cada 120 segundos.
service: O nome do serviço que está a publicar o pedido.
handler: O nome do controlador que processa o pedido.
method: O nome do método que é chamado no controlador.
response_code: O código de resposta gerado a partir do pedido.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/authorization_check_count BETA(project)
Authorization Check Count
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem cumulativa de verificações de autorização feitas pelo aplicador de acesso. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
type: Tipo de verificação de autorização realizada.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/authorization_check_time BETA(project)
Authorization Check Time
GAUGEINT64ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Latência das verificações de autorização feitas pelo aplicador de acesso. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
type: Tipo de verificação de autorização realizada.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/concurrent_pipelines_launched BETA(project)
Concurrent Pipeline Launches Count
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem de pipelines no estado de aprovisionamento/início. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/concurrent_pipelines_running BETA(project)
Concurrent Pipelines Running Count
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem de pipelines em execução em simultâneo. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/draft_pipelines BETA(project)
Draft pipeline count
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de pipelines de rascunho. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/namespaces BETA(project)
Namespace count
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de espaços de nomes. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/pipelines BETA(project)
Quantidade de pipelines implementados
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de pipelines implementadas. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
maintenance_window_enabled: Indica se o período de manutenção está ativado para a instância.
instance/v2/service_available BETA(project)
Estado do serviço
GAUGEBOOL1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Disponibilidade do serviço CDAP. Amostrada a cada 120 segundos.
service: O nome do serviço.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: bytes faturados por tarefas do BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: bytes cumulativos faturados por tarefas do BigQuery. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: bytes processados por tarefas do BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: bytes cumulativos processados por tarefas do BigQuery. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: utilização cumulativa de slots por tarefas do BigQuery em milissegundos.
CUMULATIVEINT64ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: utilização cumulativa de slots por tarefas do BigQuery em milissegundos. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: contagem cumulativa de registos que entram num pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: quantidade cumulativa de registos que entram num pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: contagem cumulativa de registos que saem de um pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: quantidade cumulativa de registos que saem de um pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: contagem cumulativa de registos extraídos do motor do BQ no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: quantidade cumulativa de registos extraídos do motor do BQ no pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: contagem cumulativa de registos enviados para o motor no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: quantidade cumulativa de registos enviados para o motor no pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline do tipo junção.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline do tipo de junção. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos extraídos do motor do BQ.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos extraídos do motor do BQ. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos enviados para o motor do BQ.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos enviados para o motor do BQ. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases de leitura no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de fases de leitura no pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos extraídos do motor Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos extraídos do motor Spark. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos enviados para o motor do Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline que têm registos enviados para o motor Spark. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases no pipeline do tipo transformação.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de fases no pipeline do tipo de transformação. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número cumulativo de fases de escrita no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de fases de escrita no pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/dataproc/api_request_count BETA(project)
Pedidos da API Dataproc
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de pedidos da API Dataproc. Amostrada a cada 120 segundos.
provisioner: Nome do aprovisionador.
method: Nome do método que é chamado.
response_code: O código de resposta gerado a partir do pedido.
region: A região na qual o cluster do Dataproc está alojado.
launch_mode: Modo de lançamento da tarefa do Dataproc.
image_version: A versão da imagem do Dataproc usada.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency BETA(projeto)
Latência de aprovisionamento
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latência de aprovisionamento do cluster do Dataproc. Amostrada a cada 120 segundos.
provisioner: Nome do aprovisionador.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/pipeline_duration BETA(project)
Tempo de execução da pipeline
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tempo de execução do pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
program: Nome do programa.Por exemplo,"DataPipelineWorkflow" no caso de um pipeline em lote.
provisioner: Nome do aprovisionador.
cluster_state: O estado do cluster quando a execução foi concluída.
compute_profile_id: Nome do perfil de computação usado para executar o pipeline.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/pipeline_start_latency BETA(project)
Latência de início do pipeline
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latência de início do pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
program: Nome do programa.Por exemplo,"DataPipelineWorkflow" no caso de um pipeline em lote.
provisioner: Nome do aprovisionador.
cluster_state: O estado do cluster quando a execução foi concluída.
compute_profile_id: Nome do perfil de computação usado para executar o pipeline.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count BETA(project)
Registos de plug-ins processados em
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de registos que entram num plug-in. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
stage_name: O nome do nó no pipeline que representa o plug-in.
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count BETA(project)
Plugin Records Processed Out
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de registos que saíram de um plug-in. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
stage_name: O nome do nó no pipeline que representa o plug-in.
pipeline/v2/preview_duration BETA(project)
Tempo de execução da pré-visualização do pipeline
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tempo de execução da pré-visualização da pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/read_bytes_count BETA(project)
Bytes lidos do pipeline
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de bytes lidos por um pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/runs_completed_count BETA(project)
Estado da execução da pipeline
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de pipelines que foram concluídos. Amostrada a cada 120 segundos.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
previous_state: O estado a partir do qual a execução transitou para qualquer um dos estados concluídos.
program: Nome do programa.Por exemplo,"DataPipelineWorkflow" no caso de um pipeline em lote.
provisioner: Nome do aprovisionador.
cluster_state: O estado do cluster quando a execução foi concluída.
compute_profile_id: Nome do perfil de computação usado para executar o pipeline.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/shuffle_bytes_count BETA(project)
Bytes da pipeline aleatórios
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de bytes baralhados num pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/write_bytes_count BETA(project)
Bytes escritos no pipeline
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de bytes escritos por um pipeline. Amostrada a cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica se o controlo de acesso baseado em funções está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Indica se o Private Service Connect está ativado para a instância.

datamigration

Métricas da migração de base de dados. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo datamigration.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
migration_job/fulldump_progress_percentage BETA(project)
Percentagem de progresso da descarga completa
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Percentagem de progresso da descarga completa inicial da tarefa de migração. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object BETA(project)
Percentagem de progresso da descarga completa por objeto
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Percentagem de progresso da descarga completa inicial de uma única tabela numa tarefa de migração. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
schema: O esquema associado a esta métrica.
table: A tabela associada a esta métrica.
migration_job/initial_sync_complete BETA(project)
Sincronização de replicação inicial concluída
GAUGEBOOL
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Se todas as bases de dados na instância de BD de destino concluíram a sincronização inicial e estão a replicar as alterações da origem.
database: A base de dados na instância fornecida associada a esta métrica.
migration_job/max_replica_bytes_lag BETA(project)
Bytes de atraso máximos dos dados da tarefa de migração
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Atraso de replicação atual, agregado em todos os dados da tarefa de migração. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/max_replica_sec_lag BETA(project)
Atraso máximo em segundos dos dados da tarefa de migração
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Atraso de replicação atual, agregado em todos os dados da tarefa de migração. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count BETA(project)
Processed Files Bytes Count
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de bytes carregados para o destino. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/sqlserver/processed_file_count BETA(project)
Processed Files Count
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de ficheiros carregados para o destino. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag BETA(project)
Transaction Log Upload Sec Lag
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
O atraso em segundos desde o último registo de transações carregado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes BETA(project)
Bytes de ficheiros não processados
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Bytes de ficheiros não processados à espera de serem carregados para o Cloud SQL. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/sqlserver/unprocessed_files BETA(project)
Ficheiros não processados
GAUGEINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Ficheiros não processados à espera de serem carregados para o Cloud SQL. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
migration_job/unsupported_events_count BETA(project)
Unsupported Events Count
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de eventos não suportados por migração e por tabela. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
schema: O esquema associado a esta métrica.
table: A tabela associada a esta métrica.
migration_job/write_bytes_count BETA(project)
Write Bytes Count
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de bytes escritos no destino. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
schema: O esquema associado a esta métrica.
table: A tabela associada a esta métrica.
phase: A fase associada a esta métrica (ou seja, FULL_DUMP, CDC).
migration_job/write_rows_count BETA(project)
Write Rows Count
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de linhas escritas no destino. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
database: Nome da base de dados.
schema: O esquema associado a esta métrica.
table: A tabela associada a esta métrica.
phase: A fase associada a esta métrica (ou seja, FULL_DUMP, CDC).

dataplex

Métricas do Dataplex Universal Catalog. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dataplex.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
asset/active BETA(project)
Ativo
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Se o recurso está ativo.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/data_items BETA(project)
Itens de dados
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
A contagem de itens no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/data_size BETA(project)
Tamanho dos dados
GAUGEINT64By
dataplex.googleapis.com/Asset
O número de bytes armazenados no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates BETA(project)
Entidades com atualizações da política do IAM do BigQuery pendentes
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades associadas ao recurso com atualizações pendentes da política de IAM do BigQuery.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates BETA(project)
Entidades com atualizações de metadados do BigQuery pendentes
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades associadas ao recurso com atualizações de metadados do BigQuery pendentes.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/filesets BETA(project)
Conjuntos de ficheiros
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
A contagem de entidades do conjunto de ficheiros no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/requires_action BETA(project)
Requer ação
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Se o recurso tem ações de administrador não resolvidas.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/tables BETA(project)
Tabelas
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
A contagem de entidades de tabela no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
lake/requires_action BETA(project)
Requer ação
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Lake
Se o lake tem ações de administração não resolvidas.
zone/requires_action BETA(project)
Requer ação
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Zone
Se a zona tem ações de administração não resolvidas.
type: O tipo de zona.

dataproc

Métricas do Dataproc. Fases de lançamento destas métricas: BETA GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dataproc.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
batch/spark/executors GA(project)
Executores do Spark em lote
GAUGEINT641
cloud_dataproc_batch
Indica o número de executores do Spark em lote. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
status: O estado dos executores do Spark em lote, um de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].
cluster/capacity_deviation BETA(project)
Desvio da capacidade do cluster
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Diferença entre a quantidade de nós esperada no cluster e os gestores de nós do YARN ativos reais. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/datanodes GA(projeto)
DataNodes do HDFS
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de DataNodes do HDFS que estão a ser executados num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado do DataNode, como em execução, desativação ou desativado.
cluster/hdfs/storage_capacity GA(project)
Capacidade do HDFS
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica a capacidade do sistema HDFS em execução no cluster em GB. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado da capacidade do HDFS, como a capacidade usada e restante.
cluster/hdfs/storage_utilization GA(project)
Utilização do armazenamento HDFS
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
A percentagem de armazenamento HDFS atualmente usado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/unhealthy_blocks GA(project)
Blocos HDFS não íntegros por estado
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de blocos não íntegros no cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado do bloco HDFS não saudável, como missing, under_replication, corrupt, pending_deletion, missing_repl_one.
cluster/job/completion_time GA(projeto)
Duração da tarefa
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que as tarefas demoraram a ser concluídas desde o momento em que o utilizador envia uma tarefa até ao momento em que o Dataproc comunica que está concluída. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
job_type: O tipo de tarefa, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/duration GA(project)
Duração do estado da tarefa
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que as tarefas passaram num determinado estado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
job_type: O tipo de tarefa, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
state: O estado da tarefa, como PENDING ou RUNNING.
cluster/job/failed_count GA(projeto)
Tarefas com falhas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de tarefas que falharam num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
error_type: O código RPC do erro, como 404 ou 503.
job_type: O tipo de tarefa, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/running_count GA(projeto)
Tarefas em execução
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de tarefas que estão a ser executadas num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
job_type: O tipo de tarefa, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/submitted_count GA(project)
Tarefas enviadas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de tarefas que foram enviadas para um cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
job_type: O tipo de tarefa, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/mig_instances/failed_count BETA(project)
Erros de instâncias do grupo de instâncias gerido do Dataproc
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de falhas de instâncias para um grupo de instâncias geridas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
mig_uuid: O identificador exclusivo do grupo de instâncias geridas associado ao cluster.
error_code: O código de erro das instâncias que falharam durante a criação/recriação.
cluster/nodes/expected BETA(project)
Expected Nodes
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós esperados num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um dos seguintes: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/failed_count BETA(project)
Nós com falhas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós que falharam num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um dos seguintes: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
failure_type: Indica o tipo de falha, como GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR ou DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
cluster/nodes/recovered_count BETA(project)
Nós recuperados
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós que foram detetados como falhados e foram removidos com êxito do cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um dos seguintes: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/running BETA(project)
Nós em execução
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós em estado de execução. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um dos seguintes: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/operation/completion_time GA(projeto)
Duração da operação
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que as operações demoraram a ser concluídas desde o momento em que o utilizador envia uma operação até ao momento em que o Dataproc comunica que está concluída. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/duration GA(project)
Duração do estado de funcionamento
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que as operações passaram num determinado estado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
state: O estado da operação, como PENDING ou CREATE_VMS.
cluster/operation/failed_count GA(projeto)
Operações com falhas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de operações que falharam num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
error_type: O código RPC do erro, como 404 ou 503.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/running_count GA(projeto)
Operações em execução
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de operações que estão a ser executadas num cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/submitted_count GA(projeto)
Operações enviadas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de operações que foram enviadas para um cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/yarn/allocated_memory_percentage GA(project)
Percentagem de memória atribuída do YARN
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
A percentagem de memória YARN é atribuída. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/apps GA(projeto)
Aplicações ativas do YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de aplicações YARN ativas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado da aplicação YARN, como em execução, pendente, concluída, falhada ou terminada.
cluster/yarn/containers GA(project)
Recipientes YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de contentores YARN. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado do contentor YARN, como atribuído, pendente, reservado.
cluster/yarn/memory_size GA(project)
Tamanho da memória YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica o tamanho da memória YARN em GB. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado da memória YARN, como disponível, atribuída e reservada.
cluster/yarn/nodemanagers GA(project)
YARN NodeManagers
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de NodeManagers do YARN em execução no cluster. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado do YARN NodeManager, como ativo, perdido, não saudável, reiniciado, desativado.
cluster/yarn/pending_memory_size GA(project)
YARN pending memory size
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
O pedido de memória atual, em GB, que está pendente de processamento pelo programador. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/virtual_cores GA(projeto)
Núcleos virtuais do YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de núcleos virtuais no YARN. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
status: O estado dos núcleos virtuais do YARN, como pendente, atribuído, disponível e reservado.
job/state GA(project)
Estado do trabalho
GAUGEBOOL
cloud_dataproc_job
Indica se o trabalho está atualmente num estado específico ou não. Verdadeiro indica que está nesse estado e Falso indica que saiu desse estado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
state: O estado da tarefa, como PENDING ou RUNNING.
job/yarn/memory_seconds BETA(project)
Segundos de memória consumidos por tarefa
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica os segundos de memória consumidos pela tarefa `job_id` por `application_id` do yarn. Amostrado a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
application_id: ID da aplicação Yarn.
job/yarn/vcore_seconds BETA(project)
Segundos de vcore consumidos por tarefa
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica os segundos de VCore consumidos pela tarefa `job_id` por `application_id` do Yarn. Amostrado a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
application_id: ID da aplicação Yarn.
node/problem_count BETA(project)
Contagem de problemas
DELTAINT641
gce_instance
Número total de vezes que ocorreu um tipo específico de problema. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
reason: Descrição do tipo de problema.
node/yarn/nodemanager/health BETA(project)
YARN NodeManager Health
GAUGEINT641
gce_instance
Estado de funcionamento do nodemanager do YARN. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
state: Estado de saúde do yarn nodemanager para o recurso de instância GCE.
session/spark/executors GA(project)
Executores do Spark de sessão
GAUGEINT641
cloud_dataproc_session
Indica o número de executores do Session Spark. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.
status: O estado dos executores do Session Spark, um de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].

armazenamento de dados

Métricas do Datastore. As métricas do Firestore escritas em recursos firestore.googleapis.com/Database também são aplicáveis a bases de dados do Datastore. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo datastore.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
api/request_count GA(project)
Pedidos
DELTAINT641
datastore_request
Número de chamadas da API Datastore. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
api_method: O método da API chamado (por exemplo: BeginTransaction ou Commit).
response_code: String do código de resposta da operação, derivada como uma representação de string de um código de estado HTTP (por exemplo, success, not_found, unavailable).
entity/read_sizes GA(project)
Tamanhos das entidades lidas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribuição dos tamanhos das entidades lidas, agrupadas por tipo. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
type: O tipo de entidade lida (por exemplo: KEYS_ONLY ou ENTITY_SCAN).
entity/ttl_deletion_count GA(project)
Contagem de eliminações de TTL
DELTAINT641
datastore_request
Contagem total de entidades eliminadas pelos serviços de TTL. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(project)
Expiração do TTL para atrasos na eliminação
DELTADISTRIBUTIONs
datastore_request
Tempo decorrido entre o momento em que uma entidade com um TTL expirou e o momento em que foi efetivamente eliminada. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
entity/write_sizes GA(project)
Tamanhos das entidades escritas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribuição dos tamanhos das entidades escritas, agrupadas por operação. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
op: O tipo de operação (por exemplo: CREATE ou DELETE_NOOP).
index/write_count GA(project)
Gravações de índice
DELTAINT641
datastore_request
Contagem de escritas do índice do armazenamento de dados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.

stream de dados

Métricas do Datastream. Fases de lançamento destas métricas: ALPHA BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo datastream.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
stream/bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes da stream
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/Stream
A contagem de bytes de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/event_count BETA(projeto)
Contagem de eventos de stream
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
A contagem de eventos de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/freshness BETA(projeto)
Atualização do stream
GAUGEINT64s
datastream.googleapis.com/Stream
Indica o atraso do Datastream em comparação com a origem. Este valor é calculado como a diferença de tempo entre o momento em que a alteração ocorreu na base de dados de origem e o momento em que é lida pelo Datastream. Se não estiverem disponíveis novas alterações para leitura, a atualização é definida como 0.
stream/latencies BETA(project)
Latências da stream
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
As latências da stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/system_latencies BETA(project)
Latências do sistema de streams
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Uma distribuição da latência calculada desde o momento em que o evento foi lido da origem até ter sido escrito no destino.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/total_latencies BETA(project)
Latências totais da stream
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Uma distribuição da latência calculada desde o momento em que o evento foi criado na origem até ter sido escrito no destino.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/unsupported_event_count BETA(project)
Stream unsupported event count
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
A quantidade de eventos não suportados da stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
object_name: O nome do objeto que comunicou os eventos não suportados.
error_code: O motivo pelo qual os eventos não são suportados.
streamobject/bytes_count ALFA(projeto)
contagem de bytes por objeto de stream
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/StreamObject
A contagem de bytes por objeto de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
streamobject/event_count ALFA(projeto)
contagem de eventos por objeto de stream
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
A contagem de eventos por objeto de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
streamobject/unsupported_event_count ALPHA(project)
unsupported event count per stream object
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
A quantidade de eventos não suportados por objeto de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.

dbinsights

Métricas do Cloud SQL para MySQL. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dbinsights.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
aggregate/execution_count BETA(project)
Número de chamadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de execuções de consultas por utilizador e base de dados.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
aggregate/execution_time BETA(project)
Tempo de execução
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tempo de execução de consultas cumulativo por utilizador e base de dados. Esta é a soma do tempo necessário para a CPU, a espera de E/S, a espera de bloqueio, a comutação de contexto do processo e o agendamento de todos os processos envolvidos na execução da consulta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
aggregate/io_time BETA(project)
Tempo de espera de E/S
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de IO cumulativo por utilizador e base de dados.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
aggregate/latencies BETA(project)
Latência
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribuição da latência de consultas cumulativa por utilizador e base de dados.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
aggregate/lock_time BETA(projeto)
Tempo de espera do bloqueio
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de bloqueio cumulativo por utilizador e base de dados.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
lock_type: O tipo de bloqueio. Para o PostgreSQL, pode ser lw, hw ou buffer_pin. Para o MySQL, não é necessário um valor.
aggregate/row_count BETA(project)
Linhas afetadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de linhas afetadas durante a execução da consulta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
row_status: O estado das linhas. Para o Postgres, pode ser gerado. Para o MySQL, pode ser output ou scan).
perquery/execution_count BETA(project)
Número de chamadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de execuções de consultas por utilizador, base de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/execution_time BETA(project)
Tempo de execução por consulta
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tempo de execução de consultas cumulativo por utilizador, base de dados e consulta. Esta é a soma do tempo necessário para a CPU, a espera de E/S, a espera de bloqueio, a comutação de contexto do processo e o agendamento de todos os processos envolvidos na execução da consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/io_time BETA(project)
Tempo de espera de E/S por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de E/S cumulativo por utilizador, base de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/latencies BETA(project)
Latência por consulta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribuição da latência de consultas cumulativa por utilizador, base de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/lock_time BETA(project)
Tempo de espera do bloqueio por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de bloqueio cumulativo por utilizador, base de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
lock_type: O tipo de bloqueio. Para o PostgreSQL, pode ser lw, hw ou buffer_pin. Para o MySQL, não é necessário um valor.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/row_count BETA(project)
Linhas afetadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de linhas afetadas durante a execução da consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
row_status: O estado das linhas. Para o Postgres, pode ser gerado. Para o MySQL, pode ser output ou scan).
pertag/execution_count BETA(project)
Número de chamadas por etiqueta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de execuções de consultas por utilizador, base de dados e etiqueta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome da aplicação.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do controlador da base de dados.
framework: O nome da framework.
route: O nome do trajeto.
tag_hash: Um hash exclusivo da string da etiqueta.
pertag/execution_time BETA(project)
Tempo de execução por etiqueta
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tempo de execução de consultas cumulativo por utilizador, base de dados e etiqueta. Esta é a soma do tempo necessário para a CPU, a espera de E/S, a espera de bloqueio, a comutação de contexto do processo e o agendamento de todos os processos envolvidos na execução da consulta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome da aplicação.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do controlador da base de dados.
framework: O nome da framework.
route: O nome do trajeto.
tag_hash: Um hash exclusivo da string da etiqueta.
pertag/io_time BETA(project)
Tempo de espera de E/S por etiqueta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de E/S cumulativo por utilizador, base de dados e etiqueta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome da aplicação.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do controlador da base de dados.
framework: O nome da framework.
route: O nome do trajeto.
tag_hash: Um hash exclusivo da string da etiqueta.
pertag/latencies BETA(project)
Latência por etiqueta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribuição da latência de consultas cumulativa por utilizador, base de dados e etiqueta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome da aplicação.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do controlador da base de dados.
framework: O nome da framework.
route: O nome do trajeto.
tag_hash: Um hash exclusivo da string da etiqueta.
pertag/lock_time BETA(project)
Tempo de espera do bloqueio por etiqueta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de bloqueio cumulativo por utilizador, base de dados e etiqueta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome da aplicação.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do controlador da base de dados.
framework: O nome da framework.
route: O nome do trajeto.
lock_type: O tipo de bloqueio. Para o PostgreSQL, pode ser lw, hw ou buffer_pin. Para o MySQL, não é necessário um valor.
tag_hash: Um hash exclusivo da string da etiqueta.
pertag/row_count BETA(project)
Linhas afetadas por etiqueta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de linhas afetadas durante a execução da consulta.
user: O utilizador da base de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente da base de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome da aplicação.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do controlador da base de dados.
framework: O nome da framework.
route: O nome do trajeto.
tag_hash: Um hash exclusivo da string da etiqueta.
row_status: O estado das linhas. Para o Postgres, pode ser gerado. Para o MySQL, pode ser output ou scan).

Dialogflow

Métricas do Dialogflow. Fases de lançamento destas métricas: ALPHA BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dialogflow.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
location/phone_call_count BETA(project)
Chamada telefónica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
O número de chamadas telefónicas feitas na localização. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
call_status: Estado da chamada telefónica: bem-sucedida, rejeitada, etc.
location/phone_call_duration_count BETA(project)
Duração da chamada telefónica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Duração em segundos das chamadas telefónicas feitas na localização. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded ALPHA(project)
Erro de quota de tokens do MDI/CE do agente de conversação excedida
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
base_model: A dimensão personalizada do modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit ALPHA(project)
Conversational Agent LLM tokens quota limit
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
base_model: A dimensão personalizada do modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage ALPHA(project)
Conversational Agent LLM tokens quota usage
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
base_model: A dimensão personalizada do modelo base.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded ALFA(project)
Erro de quota de operações de sugestões do gerador excedida
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit ALPHA(project)
Limite de quota de operações de sugestões do gerador
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage ALPHA(projeto)
Utilização da quota de operações de sugestões do gerador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded ALFA(project)
Erro de quota de operações de sugestões do gerador excedida
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit ALPHA(project)
Limite de quota de operações de sugestões do gerador
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage ALPHA(projeto)
Utilização da quota de operações de sugestões do gerador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/stt_v2_streaming_requests/exceeded ALPHA(project)
Pedidos de transcrição com erro de quota do STT V2 excedida
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/stt_v2_streaming_requests. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
resource_type: A dimensão personalizada do tipo de recurso.
quota/stt_v2_streaming_requests/limit ALFA(project)
Pedidos de transcrição que usam o limite de quota do STT V2
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota dialogflow.googleapis.com/stt_v2_streaming_requests. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
resource_type: A dimensão personalizada do tipo de recurso.
quota/stt_v2_streaming_requests/usage ALFA(projeto)
Pedidos de transcrição que usam a utilização da quota da STT V2
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Utilização atual no diálogo de métricas de quota dialogflow.googleapis.com/stt_v2_streaming_requests. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
resource_type: A dimensão personalizada do tipo de recurso.

discoveryengine

Métricas do motor de descoberta Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo discoveryengine.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies BETA(project)
Tempo até ao primeiro token da API Streaming Answer
GAUGEDISTRIBUTIONms
discoveryengine.googleapis.com/Location
Latência até ao primeiro token devolvido pela API Streaming Answer. Amostrada a cada 30 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 30 segundos.
model_version: O modelo e a versão usados para gerar uma resposta.
session_mode: O modo da sessão associada ao pedido.
data_stores_regional BETA(project)
Número regional de arquivos de dados.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de armazenamentos de dados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
documents_regional BETA(project)
Número regional de documentos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de documentos. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
engines_regional BETA(project)
Número regional de motores.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de motores. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/data_stores_regional/exceeded BETA(project)
Erro de quota excedida do número regional de armazenamentos de dados
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/data_stores_regional/limit BETA(project)
Número regional de armazéns de dados. Limite de quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/data_stores_regional/usage BETA(project)
Número regional de armazéns de dados. Utilização da quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/documents_regional/exceeded BETA(project)
Número regional de documentos. Erro de quota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas para exceder o limite na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/documents_regional/limit BETA(project)
Número regional de documentos. Limite de quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/documents_regional/usage BETA(project)
Número regional de documentos. Utilização da quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/engines_regional/exceeded BETA(project)
Erro de quota excedida do número regional de motores
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/engines_regional/limit BETA(project)
Número regional de motores. Limite de quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/engines_regional/usage BETA(project)
Regional number of engines. quota usage
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/search_requests_regional/exceeded BETA(project)
Pedidos de pesquisa regionais. Erro de quota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas para exceder o limite na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/search_requests_regional/limit BETA(project)
Pedidos de pesquisa regionais. Limite de quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/search_requests_regional/usage BETA(project)
Pedidos de pesquisa regionais. Utilização da quota
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/user_events_regional/exceeded BETA(project)
Número regional de eventos do utilizador. Erro de quota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/user_events_regional/limit BETA(project)
Número regional de eventos do utilizador. Limite de quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
quota/user_events_regional/usage BETA(project)
Número regional de eventos do utilizador. Utilização da quota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Utilização atual na métrica de quota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
search_requests_regional BETA(project)
Pedidos de pesquisa regionais.
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Pedidos de pesquisa regionais.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.
user_events_regional BETA(project)
Número regional de eventos do utilizador.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de eventos de utilizadores. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada de várias regiões.

displayvideo

Métricas da API Display & Video 360. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo displayvideo.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
allocate_requests_per_advertiser GA(project)
Todos os pedidos com o ID do anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Todos os pedidos com o ID do anunciante.
write_requests_per_advertiser GA(project)
Escrever pedidos com o ID do anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Escreva pedidos com o ID do anunciante.

dlp

Métricas do Cloud Data Loss Prevention. Fases de lançamento destas métricas: ALPHA BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dlp.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
content_bytes_inspected_count BETA(project)
Bytes de conteúdo inspecionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de conteúdo inspecionados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
content_bytes_transformed_count BETA(project)
Bytes de conteúdo transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de conteúdo transformados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
finding_count ALFA(projeto)
Resultados
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Número de resultados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
info_type: O tipo de informação da descoberta.
job_result_count BETA(project)
Resultados da tarefa
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Resultados de empregos. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
success: (BOOL) True se o resultado da tarefa tiver sido bem-sucedido e false caso contrário.
job_trigger_run_count BETA(project)
Execuções do acionador de tarefas
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Execuções de acionadores de tarefas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
status: Estado do acionador.
job_type: O tipo de tarefa acionada.
storage_bytes_inspected_count BETA(project)
Bytes de armazenamento inspecionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de armazenamento inspecionados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
storage_bytes_transformed_count BETA(project)
Bytes de armazenamento transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de armazenamento transformados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.

dns

Métricas do Cloud DNS. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo dns.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
query/latencies GA(project)
Latências do servidor DNS
DELTADISTRIBUTIONms
dns_query
Distribuição da latência dos pedidos DNS. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
query/response_count GA(project)
Contagens de respostas de DNS
DELTAINT64{request}
dns_query
Taxa de todas as respostas de DNS do DNS privado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
response_code: O RCODE de DNS da resposta, por exemplo, NOERROR, NXDOMAIN, FORMERR.

earthengine

Métricas do Earth Engine. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo earthengine.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
project/cpu/in_progress_usage_time BETA(projeto)
Segundos de EECU em curso
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Utilização de computação do Earth Engine de todos os pedidos em segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). A utilização é comunicada periodicamente à medida que um pedido é executado. Amostrada a cada 10 segundos.
compute_type: O tipo de cálculo. Um de [online, batch, highvolume].
client_type: O tipo de cliente (se conhecido), por exemplo: python/v0.1.300.
workload_tag: A etiqueta de carga de trabalho (se fornecida pelo utilizador), por exemplo: my-export1.
project/cpu/usage_time BETA(project)
Segundos de EECU concluídos
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Utilização de computação do Earth Engine de pedidos bem-sucedidos em segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). A utilização é comunicada quando um pedido é concluído.
compute_type: O tipo de cálculo. Um de [online, batch, highvolume].
client_type: O tipo de cliente (se conhecido), por exemplo: python/v0.1.300.
workload_tag: A etiqueta de carga de trabalho (se fornecida pelo utilizador), por exemplo: my-export1.
project/disk/used_bytes BETA(project)
Bytes usados
GAUGEINT64By
earthengine.googleapis.com/Project
O número de bytes de armazenamento de recursos usados. Amostrada a cada 1800 segundos.

edgecache

Métricas do Media CDN. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo edgecache.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths BETA(project)
Comprimento do buffer do cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição da duração do buffer do cliente.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count BETA(project)
Buffer starvation of the client
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma contagem da falta de capacidade do buffer do cliente.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates BETA(project)
Taxa de bits codificada do cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição da taxa de bits codificada do cliente.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs BETA(project)
Taxa de bits codificada em relação ao débito medido do cliente
DELTADISTRIBUTION1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição da duração do buffer do cliente.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs BETA(project)
Débito medido do cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição do débito medido do cliente.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count BETA(project)
Tempo de reprodução do cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma contagem do tempo de reprodução.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count BETA(project)
Pedidos com CMCD
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma contagem de pedidos com CMCD.
cmcd_version: A versão do CMCD enviado no pedido, um de [NONE, UNKNOWN, 1], sendo que NONE significa que não foi enviado nenhum CMCD e UNKNOWN significa uma versão desconhecida.
stream_type: O tipo de stream que está a ser pedido, um de [UNKNOWN, VOD, LIVE] com UNKNOWN quando o tipo de stream não é comunicado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é DESCONHECIDO).
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client BETA(project)
Tempo de ida e volta do front-end por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Tempos de ida e volta do utilizador final ao proxy que termina o pedido.
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb BETA(project)
Tempo de HTTP até ao primeiro byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição das latências calculadas desde o momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não receção) do primeiro byte da resposta.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
tls_version: A versão de TLS que o cliente está a usar para estabelecer ligação, uma das seguintes opções: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: O protocolo IP ao qual o cliente se ligou, um de [IPv4, IPv6].
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client BETA(project)
Tempo HTTP até ao primeiro byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não receção) do primeiro byte da resposta com informações de localização do cliente.
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn BETA(project)
Tempo HTTP até ao primeiro byte por ASN do cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não receção) do primeiro byte da resposta. Discriminado por ASN do cliente.
client_asn: O ASN (número do sistema autónomo) do cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device BETA(project)
Tempo HTTP até ao primeiro byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não receção) do primeiro byte da resposta. Discriminado por dispositivo cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
device_request_type: O tipo de dispositivo usado pelo cliente.
user_agent_family: A família de navegadores usada pelo cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb BETA(project)
Tempo HTTP até ao último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não à receção) do último byte da resposta.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
tls_version: A versão de TLS que o cliente está a usar para estabelecer ligação, uma das seguintes opções: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: O protocolo IP ao qual o cliente se ligou, um de [IPv4, IPv6].
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client BETA(project)
Tempo HTTP até ao último byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição das latências calculadas desde o momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não à receção) do último byte da resposta com informações de localização do cliente.
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn BETA(project)
Tempo HTTP até ao último byte por ASN do cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição das latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não à receção) do último byte da resposta. Discriminado por ASN do cliente.
client_asn: O ASN (número do sistema autónomo) do cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device BETA(project)
Tempo HTTP até ao último byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição das latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até ao envio (não à receção) do último byte da resposta. Discriminado por dispositivo cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
device_request_type: O tipo de dispositivo usado pelo cliente.
user_agent_family: A família de navegadores usada pelo cliente.
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb BETA(project)
Tempo de origem até ao primeiro byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição das latências calculadas desde o momento em que o pedido foi enviado pelo proxy até os cabeçalhos de resposta serem recebidos da origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: A classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para estabelecer ligação à origem, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de alternativa).
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb BETA(project)
Tempo de origem até ao último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi enviado pelo proxy para a origem até ao momento em que o último byte da resposta é recebido da origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: A classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para estabelecer ligação à origem, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de alternativa).
edge_cache_route_rule/origin_request_count BETA(project)
Número de pedidos de origem
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de pedidos a uma origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: A classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para estabelecer ligação à origem, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de alternativa).
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count BETA(project)
Número de bytes de resposta de origem
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de resposta de uma origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: A classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para estabelecer ligação à origem, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de alternativa).
edge_cache_route_rule/request_bytes_count BETA(project)
Request bytes count
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de pedidos (corpo e cabeçalhos).
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy que termina o pedido, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Médio Oriente, América do Norte, Oceânia, Coreia do Sul e China, Outro].
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica se a rota está a aguardar pedidos assinados.
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client BETA(project)
Contagem de bytes de pedidos por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de pedidos (corpo e cabeçalhos) com informações de localização do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/request_count BETA(project)
Contagem de pedidos
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de pedidos.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy que termina o pedido, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Médio Oriente, América do Norte, Oceânia, Coreia do Sul e China, Outro].
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica se a rota está a aguardar pedidos assinados.
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn BETA(project)
Contagem de respostas 5xx por ASN do cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de pedidos com respostas HTTP 5xx, discriminados por ASN do cliente.
client_asn: O ASN (número do sistema autónomo) do cliente.
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked BETA(project)
Contagem de pedidos por ação do Cloud Armor
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitações com informações de localização do cliente e ação do Cloud Armor.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
blocked_by_cloud_armor: (BOOL) Indica se o pedido foi bloqueado ou não pelo Cloud Armor.
edge_cache_route_rule/request_count_by_client BETA(project)
Contagem de pedidos por cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Quantidade de pedidos com informações de localização do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica se a rota está a aguardar pedidos assinados.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count BETA(project)
Número de bytes de resposta
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de resposta.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy que termina o pedido, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Médio Oriente, América do Norte, Oceânia, Coreia do Sul e China, Outro].
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica se a rota está a aguardar pedidos assinados.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client BETA(project)
Contagem de bytes de resposta por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de resposta (corpo e cabeçalhos) com informações de localização do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP.
client_continent: O continente do utilizador que envia o pedido com base no GeoIP, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/total_latencies BETA(project)
Latências totais
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até o proxy receber ACK do cliente no último byte de resposta.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
cache_result: O resultado devolvido da cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
tls_version: A versão de TLS que o cliente está a usar para estabelecer ligação, uma das seguintes opções: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: O protocolo IP ao qual o cliente se ligou, um de [IPv4, IPv6].
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy BETA(project)
Latências totais por proxy
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que o pedido foi recebido pelo proxy até o proxy receber ACK do cliente no último byte de resposta. Inclui informações de localização de proxy.
response_code: (INT64) O código de resposta publicado para o utilizador.
response_code_class: A classe do código de resposta apresentado ao utilizador, como "2xx" ou "4xx".
proxy_country: O país do proxy que termina o pedido.
proxy_continent: O continente do proxy que termina o pedido, um de [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Oceania, Other].
proxy_region: A região do proxy que termina o pedido, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Médio Oriente, América do Norte, Oceânia, Coreia do Sul e China, Outro].

edgecontainer

Métricas do Google Distributed Cloud. Fases de lançamento destas métricas: BETA GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo edgecontainer.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
edge_cluster/connection_status BETA(projeto)
Ligação de cluster à rede principal.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetado pelo estado de ligação do cluster.
status: O estado da ligação do cluster, como LIGADO, SOBREVIVÊNCIA ou A RESTABELECER LIGAÇÃO.
edge_cluster/current_cluster_version BETA(project)
Versão atual do cluster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor "true" constante etiquetada pela versão atual do cluster.
version: A versão do produto GDCE atual do cluster. Durante uma atualização, esta é a versão antiga e é atualizada após a conclusão da atualização.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec BETA(project)
Volume Read Data Count
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes lidos por segundo.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency BETA(project)
Latência de leitura de volume
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latência média em microssegundos para o sistema de ficheiros WAFL processar o pedido de leitura para o volume; não inclui o processamento de pedidos nem o tempo de comunicação de rede.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec BETA(project)
Volume read Operations Count
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número de operações de leitura por segundo do volume.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available BETA(project)
Volume Available Size
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes disponíveis para utilização (também conhecidos como não utilizados) para o volume.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical BETA(project)
Volume Physical Size
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamanho físico do volume, em bytes.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total BETA(project)
Volume Total Size
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamanho total utilizável (em bytes) do volume, não incluindo a reserva WAFL nem a reserva de instantâneos do volume. Se o volume estiver restrito ou offline, é devolvido um valor de 0.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used BETA(project)
Volume Used Size
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes usados pelo volume.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec BETA(project)
Volume Write Data Count
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes escritos por segundo.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency BETA(project)
Latência de gravação de volume
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latência média em microssegundos para o sistema de ficheiros WAFL processar o pedido de gravação no volume; não inclui o processamento de pedidos nem o tempo de comunicação de rede.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec BETA(project)
Volume Write Operations Count
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número de operações de escrita por segundo no volume.
cluster: O cluster ONTAP para a métrica.
aggr: O agregado ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo do volume da métrica.
svm: O SVM ONTAP associado à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/is_ha BETA(project)
Se for um cluster de alta disponibilidade.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Se for um cluster de alta disponibilidade.
edge_cluster/lifecycle_status BETA(project)
Estado do ciclo de vida do cluster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetada pelo estado do ciclo de vida do cluster.
status: O estado do ciclo de vida do cluster, como o aprovisionamento ou a eliminação.
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant BETA(projeto)
Data de utilização por inquilino
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
A quantidade de espaço usado no StorageGRID por inquilino.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: A tarefa associada à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
service: O serviço StorageGRID associado à métrica.
tenant_id: O ID do inquilino do StorageGRID associado à métrica.
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total BETA(project)
Storagegrid S3 Requests Total
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número total de pedidos s3.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: A tarefa associada à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
operation: A operação do StorageGRID associada à métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data BETA(project)
Dados de utilização do armazenamento
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
A quantidade de espaço usado no StorageGRID.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: A tarefa associada à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
service: O serviço StorageGRID associado à métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space BETA(project)
Storage Utilization Usable Space
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
A quantidade de espaço disponível para utilização no StorageGRID.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: A tarefa associada à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
service: O serviço StorageGRID associado à métrica.
edge_cluster/shared_deployment_policy BETA(project)
Política de implementação partilhada do plano de controlo do cluster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetada pela política de implementação partilhada do cluster.
policy: Define através do campo de política se é permitido executar a carga de trabalho do utilizador nos nós do plano de controlo do cluster: como SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED, DISALLOWED.
edge_cluster/target_cluster_version BETA(project)
Versão do cluster de destino.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetada pela versão de destino pretendida do cluster.
version: Versão GDCE pretendida do cluster.
machine/connected GA(projeto)
Máquina associada
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Se a máquina está ligada ao Google.
machine/cpu/total_cores GA(project)
Núcleos da CPU
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número total de núcleos da CPU na máquina.
machine/cpu/usage_time GA(project)
Utilização da CPU
CUMULATIVEDOUBLEs{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Utilização cumulativa da CPU em todos os núcleos em segundos.
type: "system" ou "workload". Em que a carga de trabalho é o que o cliente está realmente a executar e o sistema é tudo o resto que a Google executa para gerir a máquina.
machine/cpu/utilization GA(project)
Utilização da CPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Percentagem de utilização da CPU numa máquina (entre 0 e 1).
type: "system" ou "workload". Em que a carga de trabalho é o que o cliente está realmente a executar e o sistema é tudo o resto que a Google executa para gerir a máquina.
machine/disk/total_bytes GA(project)
Tamanho total do disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes do disco na máquina.
machine/disk/used_bytes GA(project)
Utilização do disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes do disco usados na máquina.
machine/disk/utilization GA(project)
Utilização do disco
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Percentagem de utilização de bytes do disco numa máquina (entre 0 e 1).
machine/gpu/total GA(project)
GPUs
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número de GPUs no computador.
machine/gpu/utilization GA(projeto)
Utilização da GPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Esta é a proporção de tempo em que a GPU estava a ser usada.
devpath: O caminho de desenvolvimento da GPU, que a identifica de forma exclusiva.
machine/memory/total_bytes GA(projeto)
Memória total
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número de bytes de memória na máquina.
machine/memory/used_bytes GA(project)
Utilização de memória
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Utilização de memória em bytes.
type: "system" ou "workload". Em que a carga de trabalho é o que o cliente está realmente a executar e o sistema é tudo o resto que a Google executa para gerir a máquina.
machine/memory/utilization GA(project)
Utilização da memória
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Percentagem de utilização da memória numa máquina (entre 0 e 1).
type: "system" ou "workload". Em que a carga de trabalho é o que o cliente está realmente a executar e o sistema é tudo o resto que a Google executa para gerir a máquina.
machine/network/connectivity GA(projeto)
Conetividade
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Se a NIC principal tem conetividade à Internet.
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Velocidade da ligação em bytes por segundo. Apenas comunica dados sobre a NIC principal.
machine/network/received_bytes_count GA(project)
Bytes recebidos
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de rede recebidos pela interface. Apenas comunica dados sobre a NIC principal.
machine/network/sent_bytes_count GA(project)
Bytes enviados
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de rede enviados pela interface. Apenas comunica dados sobre a NIC principal.
machine/network/up GA(project)
Rede ativa
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Se a interface de rede está a funcionar ou não.
interface: Qualquer um dos dispositivos de rede (incluindo cartões principais e secundários) e porta.
machine/restart_count GA(project)
Reinícios da máquina
CUMULATIVEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número total de vezes que a máquina foi reiniciada.
machine/uptime GA(project)
Tempo de atividade da máquina
GAUGEINT64s
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Durante quanto tempo (em segundos) a máquina está ativa.
node/current_node_version BETA(project)
Versão atual do nó
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetada pela versão atual do nó.
current_node_version: A versão atual do produto GDCE do nó.
node/node_pool_name BETA(project)
Nome do node pool
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetada pelo nome do grupo de nós do nó.
node_pool_name: O nome do node pool ao qual o nó pertence.
node/node_type BETA(project)
Tipo de nó
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetado pelo tipo de nó do nó.
node_type: O tipo de nó do nó, um de [ControlPlaneNode, WorkerNode].
node/target_node_version BETA(project)
Versão do nó de destino
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor "verdadeiro" constante etiquetada pela versão de destino do nó.
target_node_version: A versão do produto GDCE de destino do nó.
router/bgp_up GA(project)
BGP Up
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Se a sessão de BGP no router está ativa e em bom estado.
router_id: O identificador do router. Cada rack contém até dois routers.
router/connected GA(projeto)
Router ligado
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Se o router está ligado ao Google.
router_id: O identificador do router. Cada rack contém até dois routers.

eventarc

Métricas do Eventarc. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo eventarc.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded BETA(project)
Erro de quota de inscrições por barramento de mensagens excedida
DELTAINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
message_bus: O barramento de mensagens ao qual os registos estão anexados.
quota/enrollments_per_message_bus/limit BETA(project)
Inscrições por limite de quota do barramento de mensagens
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de quota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
message_bus: O barramento de mensagens ao qual os registos estão anexados.
quota/enrollments_per_message_bus/usage BETA(project)
Inscrições por utilização da quota do barramento de mensagens
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Utilização atual no evento de métricas de quota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
message_bus: O barramento de mensagens ao qual os registos estão anexados.

ficheiro

Métricas do Filestore. Fases de lançamento destas métricas: BETA GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo file.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
instance/time_since_last_replication BETA(project)
RPO
GAUGEDOUBLEs
filestore_instance
RPO atual da replicação da instância ativa. A métrica é comunicada por partilha e não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
share_name: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/average_read_latency GA(project)
Latência média de leitura
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latência média para todas as operações de leitura de disco. Esta métrica não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/average_write_latency GA(project)
Latência média de gravação
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latência média de todas as operações de escrita em disco. Esta métrica não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/deleted_bytes_count BETA(project)
Bytes eliminados
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes eliminados da partilha. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/domain_reachable BETA(project)
Os controladores de domínio do AD configurado estão acessíveis
GAUGEBOOL
filestore_instance
Verdadeiro se, pelo menos, um dos DCs do AD for acessível. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
nfs/server/free_bytes GA(projeto)
Bytes gratuitos
GAUGEINT64By
filestore_instance
Total de bytes gratuitos. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/free_bytes_percent GA(project)
Percentagem de espaço livre em disco
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espaço livre em disco como uma percentagem do espaço total. Os valores são números entre 0,0 e 100,0. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/free_raw_capacity_percent GA(project)
Percentagem de capacidade não processada gratuita
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
A capacidade não processada disponível como percentagem do espaço total. Os valores são números entre 0,0 e 100,0. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
nfs/server/instance_available BETA(project)
Disponibilidade de instâncias através do protocolo Kerberos
GAUGEBOOL
filestore_instance
Verdadeiro se o verificador de NFS de extremo a extremo que usa sec=krb5 conseguir verificar a instância. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
nfs/server/locks GA(project)
Contagem de bloqueios
GAUGEINT64{lock}
filestore_instance
Número de bloqueios. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
type: O tipo de bloqueio é READ ou WRITE.
severity: A gravidade é MANDATORY ou ADVISORY.
class: A classe de bloqueio refere-se ao método através do qual o bloqueio foi adquirido (por exemplo, FLOCK, POSIX, etc.).
nfs/server/metadata_ops_count GA(project)
Contagem de operações de metadados
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Contagem de operações de metadados de disco. Esta métrica não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/procedure_call_count GA(projeto)
Contagem de chamadas de procedimentos
DELTAINT641
filestore_instance
Contagem de chamadas de procedimento do servidor NFS. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
name: O nome do procedimento do servidor NFS.
version: A versão do protocolo NFS.
nfs/server/read_bytes_count GA(project)
Bytes lidos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes lidos do disco. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/read_milliseconds_count GA(project)
Tempo (em milissegundos) gasto em operações de leitura
DELTAINT64ms
filestore_instance
Número de milissegundos gastos em operações de leitura do disco. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/read_ops_count GA(project)
Número de operações de leitura do disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Contagem de operações de leitura do disco. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/snapshots_used_bytes GA(project)
Bytes usados de capturas de ecrã
GAUGEINT64By
filestore_instance
O número de bytes usados pelas capturas de ecrã. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/used_bytes GA(projeto)
Bytes usados
GAUGEINT64By
filestore_instance
Bytes usados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/used_bytes_percent GA(projeto)
Percentagem de espaço usado
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espaço usado como uma percentagem do espaço total. Os valores são números entre 0,0 e 100,0. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/write_bytes_count GA(project)
Bytes escritos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes escritos no disco. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/write_milliseconds_count GA(project)
Tempo (em milissegundos) gasto em operações de escrita
DELTAINT64ms
filestore_instance
Contagem de milissegundos gastos em operações de escrita no disco. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.
nfs/server/write_ops_count GA(project)
Número de operações de escrita no disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Contagem de operações de escrita no disco. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
file_share: O nome da partilha de ficheiros.

firebaseappcheck

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebaseappcheck.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
resources/verification_count BETA(project)
Contagem de validação de recursos do Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource
Validações realizadas por um serviço de integração para um recurso de destino.
result: Result of the token verification; one of [ALLOW, DENY].
security: Propriedade de segurança do pedido; uma de [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID da app do Firebase.
services/verdict_count DESCONTINUADO(project)
Contagem de vereditos do Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance
Veredictos da realização de validações do Firebase App Check.
result: Result of the token verification; one of [ALLOW, DENY].
security: Propriedade de segurança do pedido; uma de [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
services/verification_count BETA(project)
Quantidade de validações do serviço Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Service
Validações realizadas por um serviço de integração.
result: Result of the token verification; one of [ALLOW, DENY].
security: Propriedade de segurança do pedido; uma de [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID da app do Firebase.

firebaseapphosting

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebaseapphosting.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
backend/request_count BETA(project)
Contagem de pedidos
DELTAINT641
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Número de pedidos de utilizadores.
cache_hit: Indica se os pedidos foram publicados a partir da cache da RFC.
response_code: O código de resposta HTTP publicado para o utilizador final (200, 404, etc.).
response_code_class: A classe do código de resposta HTTP da resposta publicada para o utilizador final (200, 400, etc.).
cdn_metro: O metro do Cloud CDN a partir do qual este tráfego foi fornecido.
domain_name: O nome do domínio para o qual este tráfego foi publicado.
backend/response_bytes_count BETA(project)
Contagem de bytes de resposta
DELTAINT64By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Bytes enviados em resposta a pedidos do utilizador.
cache_hit: Indica se os pedidos foram publicados a partir da cache da RFC.
response_code: O código de resposta HTTP publicado para o utilizador final (200, 404, etc.).
response_code_class: A classe do código de resposta HTTP da resposta publicada para o utilizador final (200, 400, etc.).
cdn_metro: O metro do Cloud CDN a partir do qual este tráfego foi fornecido.
domain_name: O nome do domínio para o qual este tráfego foi publicado.

firebaseauth

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebaseauth.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
phone_auth/phone_verification_count GA(project)
Métricas de validação por telefone
DELTAINT641
firebase_auth
Contagem detalhada da validação por telefone. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
tier_name: Nome do nível para o número de telefone validado.
country_code: Código do país do número de telefone validado.

firebasedatabase

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebasedatabase.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
io/database_load GA(project)
Database Load
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fração do carregamento da base de dados, agrupada por tipo. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
type: O tipo de mensagem que o ator processou.
io/persisted_bytes_count GA(project)
Bytes guardados
DELTAINT64By
firebase_namespace
Bytes de dados persistentes no disco.
io/sent_responses_count GA(project)
Respostas enviadas
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de respostas enviadas ou transmitidas aos clientes.
io/utilization GA(projeto)
Utilização de E/S
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fração de E/S usada. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
network/active_connections GA(project)
Ligações
GAUGEINT641
firebase_namespace
O número de associações pendentes. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
network/api_hits_count GA(project)
Acessos à API
DELTAINT641
firebase_namespace
O número de resultados na sua base de dados agrupados por tipo.
operation_type: O tipo de operação alinha-se com o criador de perfis.
network/broadcast_load GA(projeto)
Broadcast Load
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Utilização do tempo necessário para preparar e enviar transmissões para os clientes. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
network/disabled_for_overages GA(project)
Desativado para a rede
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica se a base de dados do Firebase foi desativada devido a excessos da rede. Amostrada a cada 900 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
network/https_requests_count GA(project)
Pedidos HTTPS recebidos
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de pedidos HTTPS recebidos.
reused_ssl_session: Se a sessão SSL foi reutilizada.
network/monthly_sent GA(project)
Bytes enviados mensalmente
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O total de bytes enviados agregados e repostos mensalmente. Amostrada a cada 1800 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 5400 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(project)
Limite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O limite mensal da rede para a base de dados do Firebase. Amostrada a cada 900 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
network/sent_bytes_count GA(project)
Total de bytes faturados
DELTAINT64By
firebase_namespace
A largura de banda de saída usada pela base de dados, incluindo a encriptação e a sobrecarga do protocolo.
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count GA(project)
Bytes de payload e protocolo enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
A utilização da largura de banda de saída sem sobrecarga de encriptação.
network/sent_payload_bytes_count GA(project)
Bytes de payload enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
A utilização da largura de banda de saída sem encriptação nem protocolo.
rules/evaluation_count GA(project)
Avaliações de regras
DELTAINT641
firebase_namespace
O número de avaliações das regras de segurança da Firebase Realtime Database realizadas em resposta a pedidos de leitura e escrita.
request_method: O método de pedido.
ruleset_label: A etiqueta do conjunto de regras.
result: O resultado.
storage/disabled_for_overages GA(project)
Desativado para armazenamento
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica se a base de dados do Firebase foi desativada devido a excessos de armazenamento. Amostrada a cada 86 400 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 86 400 segundos.
storage/limit GA(project)
Limite de bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O limite de armazenamento da base de dados do Firebase. Amostrada a cada 900 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 1800 segundos.
storage/total_bytes GA(project)
Bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O tamanho do armazenamento da base de dados do Firebase. Amostrada a cada 86 400 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 86 400 segundos.

firebasedataconnect

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebasedataconnect.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
connector/datasource_latencies BETA(project)
Latência da origem de dados
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
A latência das origens de dados consultadas pela operação predefinida executada pelo conetor.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da origem de dados.
connector/datasource_request_bytes_count BETA(project)
Bytes de pedido da origem de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de bytes enviados para a origem de dados consultada pela operação predefinida executada pelo conetor.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da origem de dados.
connector/datasource_response_bytes_count BETA(project)
Bytes de resposta da origem de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de bytes devolvidos pela origem de dados consultada pela operação predefinida executada pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da origem de dados.
connector/network/sent_bytes_count BETA(project)
Dados de rede transferidos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de bytes transferidos pelo conetor.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
connector/operation_count BETA(project)
Operations
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de operações predefinidas executadas pelo conetor.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
connector/operation_latencies BETA(projeto)
Latência da operação
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
A latência das operações predefinidas executadas pelo conetor.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
service/datasource_latencies BETA(project)
Latência da origem de dados
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
A latência das origens de dados consultadas por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da origem de dados.
service/datasource_request_bytes_count BETA(project)
Bytes de pedido da origem de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de bytes enviados para a origem de dados consultada por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da origem de dados.
service/datasource_response_bytes_count BETA(project)
Bytes de resposta da origem de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de bytes devolvidos pelas origens de dados consultadas por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da origem de dados.
service/network/sent_bytes_count BETA(project)
Transferência de dados de rede
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de bytes transferidos por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
service/operation_count BETA(project)
Operations
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
service/operation_latencies BETA(projeto)
Latência da operação
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
A latência de operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhum.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.

firebaseextensions

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebaseextensions.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
extension/version/active_instances BETA(project)
Instâncias ativas
GAUGEINT641
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion
O número de instâncias ativas da versão publicada da extensão. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 60 segundos.

firebasehosting

Métricas do Firebase. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebasehosting.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
network/monthly_sent GA(project)
Bytes enviados mensalmente
GAUGEINT64By
firebase_domain
O total de bytes enviados, agregados e repostos mensalmente. Amostragem efetuada a cada 28 800 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 4200 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(project)
Limite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_domain
O limite mensal da rede para o Firebase Hosting. Amostragem efetuada a cada 28 800 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 4200 segundos.
network/sent_bytes_count GA(project)
Bytes enviados
DELTAINT64By
firebase_domain
A utilização da largura de banda de saída para o Firebase Hosting.
storage/limit GA(project)
Limite de bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
O limite de armazenamento do Firebase Hosting. Amostragem a cada 28 800 segundos.
storage/total_bytes GA(project)
Bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
O tamanho do armazenamento do Firebase Hosting. Amostragem a cada 28 800 segundos.

firebasestorage

Métricas do Cloud Storage para Firebase. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebasestorage.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
rules/evaluation_count BETA(project)
Avaliações de regras
DELTAINT641
gcs_bucket
O número de avaliações das regras de segurança do Cloud Storage para Firebase realizadas em resposta a pedidos de leitura ou escrita. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
request_method: O tipo de método/operação do pedido: CREATE, UPDATE ou DELETE; ou GET, LIST.
ruleset_label: A etiqueta do conjunto de regras que indica se é o lançamento de produção atual.
result: O resultado da avaliação: ALLOW, DENY ou ERROR.

firebasevertexai

Métricas do Gemini no Firebase Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firebasevertexai.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
model/gen_ai_client_operation_duration BETA(project)
Duração da operação
DELTADISTRIBUTION1
firebasevertexai.googleapis.com/Model
A duração desde o pedido até à resposta.
gcp_firebase_app_id: O ID da app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão da app Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A framework do SDK usado para fazer o pedido, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` ou `failure`'.
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como `generate_content`.
gen_ai_request_model: O modelo especificado no pedido, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_client_token_usage BETA(project)
Utilização de tokens de cliente
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
O número de tokens usados num pedido/resposta.
gcp_firebase_app_id: O ID da app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão da app Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A framework do SDK usado para fazer o pedido, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` ou `failure`'.
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como `generate_content`.
gen_ai_token_type: O tipo de token, como `input`, `output` ou `thinking`.
gen_ai_request_model: O modelo especificado no pedido, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_firebase_modality_count BETA(project)
Modality Usage Count
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
A contagem da utilização de uma modalidade específica.
gcp_firebase_app_id: O ID da app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão da app Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A framework do SDK usado para fazer o pedido, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` ou `failure`'.
gen_ai_firebase_usage_type: A direção de utilização, como `input` ou `output`.
gen_ai_firebase_modality_type: Uma das modalidades, como `text`, `image`, `video`, `audio` ou `document`.
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como `generate_content`.
gen_ai_request_model: O modelo especificado no pedido, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_firebase_modality_usage BETA(project)
Utilização de tokens de modalidade
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
A contagem da utilização de tokens de uma modalidade específica.
gcp_firebase_app_id: O ID da app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão da app Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A framework do SDK usado para fazer o pedido, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` ou `failure`'.
gen_ai_firebase_usage_type: A direção de utilização, como `input` ou `output`.
gen_ai_firebase_modality_type: Uma das modalidades, como `text`, `image`, `video`, `audio` ou `document`.
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como `generate_content`.
gen_ai_request_model: O modelo especificado no pedido, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` ou `BLOCKED_SAFETY`.

firestore

Métricas do Firestore. Fases de lançamento destas métricas: ALPHA BETA GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firestore.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
api/billable_read_units BETA(project)
Unidades de leitura faturáveis
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de unidades de leitura faturáveis. Estas métricas só estão disponíveis para bases de dados do Firestore com a Enterprise Edition. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "MongoDBCompatible.Find".
api/billable_write_units BETA(project)
Unidades de gravação faturáveis
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de unidades de gravação faturáveis. Esta métrica só está disponível para bases de dados do Firestore com a Enterprise Edition. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "MongoDBCompatible.Find".
api/request_count BETA(project)
Pedidos
DELTAINT641
datastore_request
firestore.googleapis.com/Database
Contagem de chamadas da API Firestore. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
api_method: O método da API chamado (por exemplo: BeginTransaction ou Commit).
response_code: String do código de resposta da operação, derivada como uma representação de string de um código de estado HTTP (por exemplo, success, not_found, unavailable).
api/request_latencies BETA(project)
Latências de pedidos por base de dados
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
Latências de pedidos do Firestore v1, Datastore v1 e Datastore v3 sem streaming a partir do front-end. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"].
api_method: O método da API chamado, por exemplo, "BeginTransaction", "Commit" ou "MongoDBCompatible.Find".
response_code: String do código de resposta da operação, derivada como uma representação de string de um código de estado HTTP, por exemplo, "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED", "INVALID_ARGUMENT".
composite_indexes_per_database GA(project)
Índices compostos por base de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número atual de índices compostos por base de dados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
document/billable_managed_delete_write_units BETA(project)
Unidades de gravação de eliminação geridas faturáveis
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de unidades de gravação de eliminação geridas faturáveis. Esta métrica só está disponível para bases de dados do Firestore com a Enterprise Edition. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
document/delete_count GA(project)
Eliminações de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
O número de eliminações de documentos bem-sucedidas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: O nome da versão.
document/delete_ops_count BETA(project)
Eliminações do documento
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de eliminações de documentos bem-sucedidas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
document/read_count GA(project)
Leituras de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
O número de leituras de documentos bem-sucedidas a partir de consultas ou pesquisas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: O nome da versão.
type: O tipo de leitura (por exemplo, "LOOKUP", "QUERY").
document/read_ops_count BETA(project)
Leituras de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de leituras de documentos bem-sucedidas a partir de consultas ou pesquisas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
type: O tipo de leitura, um de [LOOKUP, QUERY].
document/ttl_deletion_count GA(project)
Contagem de eliminações de TTL
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Contagem total de documentos eliminados pelos serviços de TTL. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
document/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(project)
Expiração do TTL para atrasos na eliminação
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Tempo decorrido entre o momento em que um documento com um TTL expirou e o momento em que foi efetivamente eliminado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
document/write_count GA(project)
Document Writes
DELTAINT641
firestore_instance
O número de escritas de documentos bem-sucedidas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: O nome da versão.
op: O nome da operação para a gravação (por exemplo, "CREATE", "UPDATE").
document/write_ops_count BETA(project)
Escritas do documento
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de escritas de documentos bem-sucedidas. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
op: O nome da operação para a gravação, um de [CREATE, UPDATE].
field_configurations_per_database ALFA(projeto)
Configurações de campos por base de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número atual de configurações de campos por base de dados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 120 segundos.
network/active_connections BETA(project)
Clientes associados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
O número de associações ativas. Cada cliente móvel tem uma ligação. Cada ouvinte no SDK de administrador é uma ligação. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: O nome da versão.
network/snapshot_listeners BETA(project)
Snapshot Listeners
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
O número de ouvintes de instantâneos atualmente registados em todos os clientes ligados. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: O nome da versão.
query_stat/per_query/result_counts BETA(project)
Número de resultados gerados por consulta
DELTADISTRIBUTION{result}
firestore.googleapis.com/Database
Distribuição do número de resultados gerados por consulta. As consultas em tempo real são excluídas. Nota. Esta métrica destina-se à observabilidade do desempenho. Não é relevante para os cálculos de faturação. Para compreender como as operações de leitura contribuem para a sua fatura, use "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_documents_counts BETA(project)
Número de documentos analisados por consulta
DELTADISTRIBUTION{document}
firestore.googleapis.com/Database
Distribuição do número de documentos analisados por consulta. As consultas em tempo real são excluídas. Nota. Esta métrica destina-se à observabilidade do desempenho. Não é relevante para os cálculos de faturação. Para compreender como as operações de leitura contribuem para a sua fatura, use "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts BETA(project)
Número de entradas de índice analisadas por consulta
DELTADISTRIBUTION{index entry}
firestore.googleapis.com/Database
Distribuição do número de entradas de índice analisadas por consulta. As consultas em tempo real são excluídas. Nota. Esta métrica destina-se à observabilidade do desempenho. Não é relevante para os cálculos de faturação. Para compreender como as operações de leitura contribuem para a sua fatura, use "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
quota/composite_indexes_per_database/exceeded GA(project)
Erro de quota de índices compostos por base de dados excedida
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de quota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
quota/composite_indexes_per_database/limit GA(project)
Limite da quota de índices compostos por base de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Limite atual na métrica de quota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
quota/composite_indexes_per_database/usage GA(project)
Utilização da quota de índices compostos por base de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Utilização atual na métrica de quota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
rules/evaluation_count BETA(project)
Avaliações de regras
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
O número de avaliações das regras de segurança do Cloud Firestore realizadas em resposta a pedidos de escrita (criar, atualizar, eliminar) ou leitura (obter, listar). Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
request_method: O tipo de autorização do pedido.
ruleset_label: A etiqueta do conjunto de regras que indica se é a versão de produção atual.
version: O nome da versão.
module: O nome do serviço/módulo.
result: O resultado da avaliação: ALLOW, DENY ou ERROR.
storage/backups_storage_bytes BETA(project)
Tamanho do armazenamento de cópias de segurança
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamanho total do armazenamento de cópias de segurança por base de dados(em bytes). Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
storage/data_and_index_storage_bytes BETA(project)
Tamanho do armazenamento de dados e de índice
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamanho de armazenamento de dados e de índice por base de dados(em bytes). Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.
storage/pitr_storage_bytes BETA(project)
Tamanho do armazenamento da recuperação num ponto específico no tempo
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Por ponto de base de dados no tempo, tamanho do armazenamento de recuperação(em bytes). Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 240 segundos.

firewallinsights

Métricas do Firewall Insights. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo firewallinsights.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
subnet/all/firewall_hit_count GA(project)
Firewall All Types Hit Counts
DELTAINT641
gce_subnetwork
A contagem de resultados de várias firewalls para tráfego de rede. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall de VPC, este é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, este é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, este é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região de firewall. Caso contrário, contém um valor fixo "global".
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall de VPC ou da regra de política.
subnet/all/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Data/hora da última utilização da firewall
GAUGEINT641
gce_subnetwork
A data/hora de época (em segundos) da última vez que uma firewall foi usada para tráfego de rede. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 210 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall de VPC, este é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, este é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, este é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região da firewall contém um valor fixo. Para políticas de firewall globais, a região da firewall é global.
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall de VPC ou da regra de política.
subnet/firewall_hit_count GA(project)
Subnet Firewall Hit Counts
DELTAINT641
gce_subnetwork
A contagem de resultados de várias firewalls para o tráfego correspondente a uma sub-rede. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
network_name: O nome da rede à qual esta sub-rede pertence.
firewall_name: O nome da firewall à qual uma ocorrência é atribuída.
subnet/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Subnet Firewall Last Used Timestamp
GAUGEINT641
gce_subnetwork
A data/hora de época (em segundos) da última vez que uma firewall foi usada para o tráfego correspondente a uma sub-rede. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 210 segundos.
network_name: O nome da rede à qual esta sub-rede pertence.
firewall_name: O nome da firewall à qual uma ocorrência é atribuída.
vm/all/firewall_hit_count GA(project)
Firewall All Types Hit Counts
DELTAINT641
gce_instance
A contagem de resultados de várias firewalls para tráfego de rede. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall de VPC, este é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, este é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, este é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região de firewall. Caso contrário, contém um valor fixo "global".
interface_name: A interface de rede da VM para a qual a regra foi acionada, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall de VPC ou da regra de política.
vm/all/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Data/hora da última utilização da firewall
GAUGEINT641
gce_instance
A data/hora de época (em segundos) da última vez que uma firewall foi usada para tráfego de rede. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 210 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall de VPC, este é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, este é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, este é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região da firewall contém um valor fixo. Para políticas de firewall globais, a região da firewall é global.
interface_name: A interface de rede da VM para a qual a regra foi acionada, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall de VPC ou da regra de política.
vm/firewall_hit_count GA(project)
VM Firewall Hit Counts
DELTAINT641
gce_instance
O número de ocorrências de várias firewalls para o tráfego correspondente a uma VM. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um máximo de 150 segundos.
firewall_project_id: O ID do projeto ao qual esta firewall pertence. No caso da VPC partilhada, o projeto anfitrião pode ser diferente do projeto de instância ao qual uma VM pertence.
firewall_name: O nome da firewall à qual uma ocorrência é atribuída.
vm/firewall_last_used_timestamp GA(project)
VM Firewall Last Used Timestamp
GAUGEINT641
gce_instance
A data/hora (em segundos) da última vez que uma firewall foi usada para o tráfego correspondente a uma VM. Tenha em atenção que esta métrica se aplica apenas a firewalls para os quais o registo do firewall foi ativado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 210 segundos.
firewall_project_id: O ID do projeto ao qual esta firewall pertence. No caso da VPC partilhada, o projeto anfitrião pode ser diferente do projeto de instância ao qual uma VM pertence.
firewall_name: O nome da firewall à qual uma ocorrência é atribuída.

fleetengine

Métricas do Fleet Engine. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo fleetengine.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
task/billable_shipment_task_count GA(project)
Quantidade de tarefas de envio faturáveis
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet
O número de tarefas de envio faturáveis concluídas.
country_code: O código do país da tarefa.
trip/billable_trip_count GA(projeto)
Número de viagens faturáveis
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/Fleet
O número de viagens faturáveis comunicadas.
country_code: O código do país da viagem.

gkebackup

Métricas da cópia de segurança do GKE. Fases de lançamento destas métricas: GA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo gkebackup.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
backup_completion_times GA(project)
Hora de conclusão da cópia de segurança
DELTADISTRIBUTIONs
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Distribuição do tempo de conclusão da cópia de segurança.
state: Estado da cópia de segurança, um de [SUCCEEDED, FAILED].
backup_created_count GA(project)
Backup created count
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Número de cópias de segurança criadas ao abrigo de um plano de cópia de segurança.
scheduled: Indica se a cópia de segurança foi criada por agendamento, um dos valores [true, false].
backup_deleted_count GA(project)
Backup deleted count
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Quantidade de cópias de segurança eliminadas ao abrigo de um plano de cópia de segurança.
scheduled: Indica se a cópia de segurança foi eliminada de acordo com uma programação. Os valores possíveis são [true, false].
restore_created_count GA(projeto)
Quantidade de criações restauradas
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan
Contagem das restauros criados ao abrigo de um restorePlan.

cuidados de saúde

Métricas da Cloud Healthcare API. Fases de lançamento destas métricas: BETA

As strings "metric type" nesta tabela têm de ter o prefixo healthcare.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar uma etiqueta, use o prefixo metric.labels.; por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lançamento(Níveis da hierarquia de recursos)
Nome a apresentar
Kind, Type, Unit
Recursos monitorizados
Descrição
Etiquetas
pipeline_job/backlog_elements BETA(project)
Elementos de pendências
GAUGEINT641
healthcare_pipeline_job
O número de elementos de entrada não processados armazenados em buffer num pipeline de streaming. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
pipeline_job/processed_element_count BETA(project)
Processed Element Count
DELTAINT641
healthcare_pipeline_job
O número de elementos de entrada processados por um pipeline, agrupados por estado. Amostrada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis durante um período máximo de 180 segundos.
response_code: (INT64) Código de estado HTTP para o pedido de processamento.

Gerado a 18/09/2025 às 14:41:13 UTC.