AI Platform Training verwendet auf der jeweiligen Laufzeitversion beruhende Container-Images für die Konfiguration der Cloud-Ressourcen, mit denen Trainings- und Vorhersageanfragen verarbeitet werden. Diese Seite führt die Laufzeitversionen und die zugehörigen Pakete auf. Weitere Informationen finden Sie unter Laufzeitversionen verwalten.
Unterstützte AI Platform Training-Laufzeitversionen
In AI Platform Training werden die folgenden Versionen unterstützt:
| Version | Paket | Veröffentlicht am | Zuletzt aktualisiert | Ende der Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| 2.11 | TensorFlow
2.11.x (neuester Patch) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.11 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.11 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.11 verwenden. |
23. Januar 2023 | 23. Januar 2023 |
Ab dem 23. Januar 2024 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 23. Januar 2025 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.9 | TensorFlow
2.9.x (neuester Patch) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.9 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.9 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.9 verwenden. |
26. Oktober 2022 | 26. Oktober 2022 |
Ab dem 26. Oktober 2023 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 26. Oktober 2024 werden durch AI Platform Prediction alle Modellversionen gelöscht, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.8 | TensorFlow
2.8.x (neuester Patch) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.5.2 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.8 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.8 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.8 verwenden. |
15. Februar 2022 | (15. Februar 2022). |
Ab dem 16. März 2023 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 16. März 2024 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.7 | TensorFlow
2.7.x (neuester Patch) scikit-learn 1.0.1 XGBoost 1.5.0 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.7 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.7 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.7 verwenden. |
8. Dezember 2021 | 8. Dezember 2021 |
Ab dem 8. Dezember 2021 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 8. Dezember 2021 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.6 | TensorFlow
2.6.x (neuester Patch) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.2 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.6 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.6 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.6 verwenden. |
6. Oktober 2021 | 6. Oktober 2021 |
Ab dem 6. Oktober 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 6. Oktober 2023 werden durch AI Platform Prediction alle Modellversionen gelöscht, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.5 | TensorFlow
2.5.x (neuester Patch) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.0 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.5 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.5 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.1 verwenden. |
13. August 2021 | 13. August 2021 |
Ab dem 13. August 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 13. August 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.4 | TensorFlow
2.4.x (neuester Patch) scikit-learn 0.24.0 XGBoost 1.3.1 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.4 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.4 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.4 verwenden. |
10. Februar 2021 | 10. Februar 2021 |
Ab dem 16. April 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 16. April 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.3 | TensorFlow
2.3.x (neuester Patch) scikit-learn 0.23.2 XGBoost 1.2.1 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.3 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.3 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.3 verwenden. |
9. Dezember 2020 | 9. Dezember 2020 |
Ab dem 9. Dezember 2021 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 9. Dezember 2022 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.2 | TensorFlow
2.2.x (neuester Patch) scikit-learn 0.23.1 XGBoost 1.1.1 In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Laufzeitversion 2.2 unterstützt keine Batchvorhersage. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.2 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.2 verwenden. |
28. August 2020 | 28. August 2020 |
Ab dem 28. August 2021 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 28. August 2022 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 2.1 | TensorFlow 2.1.0 scikit-learn 0.22.1 XGBoost 0.90 Laufzeitversion 2.1 unterstützt TensorFlow 2.1.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.1 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.1 verwenden. |
9. März 2020 | 9. März 2020 |
Ab dem 9. März 2021 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion oder Modellversionen verwenden, die diese Laufzeitversion verwenden. Batchvorhersagen werden weiterhin unterstützt. Am 31. Januar 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.15 | TensorFlow 1.15.0 scikit-learn 0.20.4 XGBoost 0.82 Laufzeitversion 1.15 unterstützt TensorFlow 1.15.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Python 3.7 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.15 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
19. Dezember 2019 | 19. Dezember 2019 |
Ab dem 30. September 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 30. September 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.14 | TensorFlow 1.14.0 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 Laufzeitversion 1.14 unterstützt TensorFlow 1.14.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.14 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
19. Juli 2019 | 16. August 2019 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 19. Juli 2021 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.13 | TensorFlow 1.13.1 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 Laufzeitversion 1.13 unterstützt TensorFlow 1.13.1 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Diese Laufzeitversion unterstützt auch TPUs für das Training. Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.13 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
6. März 2019 | 16. August 2019 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 6. März 2021 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.12 | TensorFlow 1.12.3 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 Laufzeitversion 1.12 unterstützt TensorFlow 1.12.3 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.12 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
19. Dezember 2018 | 19. Juli 2019 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 19. Dezember 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.11 | TensorFlow 1.11 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.80 Laufzeitversion 1.11 unterstützt TensorFlow 1.11.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt. Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.11 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 19. Dezember 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
|
| 1.10 | TensorFlow 1.10 cikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.72.1 Laufzeitversion 1.10 unterstützt TensorFlow 1.10.0 für CPU und GPU. Für Onlinevorhersagen werden GPUs nicht unterstützt. Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.10 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
31. August 2018 | 19. Dezember 2018 |
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 31. August 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.9 | TensorFlow 1.9 cikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.72.1 Laufzeitversion 1.9 unterstützt TensorFlow 1.9.0 für CPU und GPU. Für Onlinevorhersagen werden GPUs nicht unterstützt. Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.9 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
27. Juni 2018 | 19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 27. Juni 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.8 | TensorFlow 1.8 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.71 Laufzeitversion 1.8 unterstützt TensorFlow 1.8.0 für CPU und GPU. Für Onlinevorhersagen werden GPUs nicht unterstützt. Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.8 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. Die Pakete |
8. Mai 2018 | 19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 8. Mai 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.7 | TensorFlow 1.7 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 Laufzeitversion 1.7 unterstützt TensorFlow 1.7.0 für CPU und GPU. Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.7 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
26. April 2018 | 19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 26. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.6 | TensorFlow 1.6 cikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 Laufzeitversion 1.6 unterstützt TensorFlow 1.6.0 für CPU und GPU. Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.6 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
20. März 2018 | 19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.5 | TensorFlow 1.5 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 Laufzeitversion 1.5 unterstützt TensorFlow 1.5.0 für CPU und GPU. Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.5 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. |
13. März 2018 | 19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.4 | TensorFlow 1.4.0 and 1.4.1 scikit-learn 0.18.1 XGBoost 0.6a2 Laufzeitversion 1.4 verwendet TensorFlow 1.4.0 für Onlinevorhersagen und 1.4.1 für Batchvorhersagen und Training. Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.4 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert. Version 1.4 ist die früheste AI Platform Training-Laufzeitversion, die Unterstützung für scikit-learn und XGBoost bietet. |
11. Dezember 2017 | 19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
| 1.2 | TensorFlow 1.2.0 Laufzeitversion 1.2 verwendet ein Basis-Image des Betriebssystems Ubuntu 16.04 anstelle der von 1.0 verwendeten Debian Jessie-Version. |
27. Juni 2017 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden. Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden. |
Richtlinie zur Unterstützung älterer Laufzeitversionen
AI Platform Training und AI Platform Prediction unterstützen jede Laufzeitversion jeweils für ein Jahr nach dem Releasedatum.
Die Unterstützung für die einzelnen Laufzeitversionen ändert sich entsprechend dem folgenden Zeitplan:
Ab dem Releasedatum: Sie können Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen erstellen, die die Laufzeitversion verwenden.
Ab 12 Monaten nach dem Releasedatum: Sie können keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die die Laufzeitversion verwenden.
Vorhandene Modellversionen, die in AI Platform Prediction bereitgestellt wurden, funktionieren weiterhin.
Ab 24 Monaten nach dem Releasedatum:AI Platform Prediction löscht automatisch alle Modellversionen, die die Laufzeitversion verwenden.
Eine modifizierte Version dieser Richtlinie wird rückwirkend in mehreren Phasen auf die Laufzeitversionen 1.13 und früher angewendet. In diesem Dokument finden Sie Informationen zur aktuellen Verfügbarkeit der einzelnen Laufzeitversionen.
Unterstützung für GPUs
Auf GPU-fähigen Maschinen isttensorflow-gpu vorinstalliert. Dies ist das TensorFlow-Python-Paket mit GPU-Unterstützung.
Auf anderen Maschinen ist stattdessen das reguläre Paket tensorflow vorinstalliert.
Unterstützung für Cloud TPU
Die AI Platform Training-Laufzeitversion(en) 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9 und 2.11 sind zum Trainieren Ihrer Modelle auf Cloud TPU verfügbar. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Cloud TPU-Kontingent anfordern und TPUs zum Trainieren des Modells verwenden.
Vordefinierte PyTorch-Container
Zusätzlich zu den Laufzeitversionen bietet AI Platform Training mehrere vordefinierte PyTorch-Container, mit denen Sie ein PyTorch-Modell trainieren können. Weitere Informationen zu den verfügbaren PyTorch-Containern und deren Verwendung.