Memorystore for Valkey 支持存储和查询向量数据。本页介绍了 Memorystore for Valkey 中的矢量搜索。
Memorystore for Valkey 上的矢量搜索与开源 LLM 框架 LangChain 兼容。将矢量搜索与 LangChain 搭配使用，您可以构建适用于以下用例的解决方案：
- 检索增强生成 (RAG)
- LLM 缓存
- 推荐引擎
- 语义搜索
- 图片相似搜索
与其他 Google Cloud 数据库相比，使用 Memorystore 存储 Gen AI 数据的优势在于 Memorystore 的速度。Memorystore for Valkey 上的矢量搜索功能利用多线程查询，可实现高查询吞吐量 (QPS) 和低延迟时间。
Memorystore 还提供两种不同的搜索方法，可帮助您在速度和准确性之间取得适当的平衡。HNSW（分层可导航小世界）选项可提供快速的近似结果，非常适合近似匹配就足够的大型数据集。如果您需要绝对精确性，“FLAT”方法可生成确切答案，但处理时间可能会稍长一些。
如果您希望优化应用以实现最快的矢量数据读写速度，Memorystore for Valkey 可能是您的最佳选择。