Esta página oferece uma vista geral das formas como o Mainframe Connector suporta a migração de dados e as vantagens de cada abordagem.
Pode executar o Mainframe Connector nas seguintes configurações com base nos seus requisitos:
- Transcodifique os dados do mainframe localmente no mainframe e, em seguida, migre-os para o Google Cloud.
- Transcodifique dados de mainframe no Google Cloud usando o Cloud Run.
- Transcodifique dados de mainframe no Google Cloud modo autónomo com o Cloud Run.
- Transfira dados de mainframe para o Cloud Storage através de uma biblioteca de fitas virtual (VTL) e, em seguida, transcodifique os dados no Google Cloud.
As secções seguintes abordam estas configurações em detalhe.
Mova os dados do mainframe transcodificados localmente para o serviço Google Cloud
Pode transcodificar os dados do mainframe localmente no mainframe para o formato Optimized Row Columnar (ORC), que é suportado pelo BigQuery. Nesta configuração, o Mainframe Connector ajuda a gerir um pipeline completo de extração, transformação e carregamento (ETL) totalmente a partir do IBM z/OS, conforme mostrado na figura seguinte.
Para mais informações, consulte o artigo Mova os dados transcodificados localmente no mainframe para Google Cloud.
Transcodifique dados de mainframe remotamente no Google Cloud usando o Cloud Run
A transcodificação de dados localmente num mainframe é um processo que consome muita CPU e resulta num elevado consumo de milhões de instruções por segundo (MIPS). Para evitar esta situação, pode delegar a transcodificação de dados de mainframe num serviço do Cloud Run no Google Cloud, conforme mostrado na figura seguinte. Isto liberta o mainframe para tarefas críticas para a empresa e também reduz o consumo de MIPS.
Para mais informações, consulte o artigo Transcodifique dados de mainframe remotamente no Google Cloud.
Execute o Mainframe Connector no modo autónomo
A versão 5.13.0 e posteriores do Mainframe Connector suportam a execução do Mainframe Connector como uma tarefa autónoma no Google Cloud. Esta funcionalidade permite-lhe executar o Mainframe Connector como uma tarefa em lote contentorizada, por exemplo, como uma tarefa do Cloud Run, uma tarefa do Google Kubernetes Engine ou num contentor Docker. Esta opção ajuda a evitar a instalação do conetor do mainframe localmente no mainframe e facilita a integração da análise de ficheiros do método de acesso sequencial em fila (QSAM) do mainframe nos fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento (ETL) existentes.
Quando usa a versão autónoma do Mainframe Connector, tem de configurar o fluxo de trabalho de ETL que carrega o ficheiro QSAM para o Google Cloud . Para mais informações, consulte o artigo Execute o Mainframe Connector no modo autónomo.
Transcodifique dados de mainframe movidos para o Google Cloud usando uma biblioteca de fitas virtual
Se quiser transferir volumes de dados muito grandes (mais de 500 GB por dia) para o Google Cloude não quiser usar o mainframe para este esforço, pode implementar um dispositivo de hardware no seu centro de dados para transferir dados diretamente do sistema de armazenamento do mainframe para o Cloud Storage através de uma VTL e Ethernet de 10 G. Uma vez que o dispositivo de hardware recebe os dados diretamente do sistema de armazenamento do mainframe através de uma VTL, o processo de transferência de dados entre o mainframe e o Cloud Storage não usa o mainframe, libertando-o para tarefas críticas para a empresa. A transcodificação de dados é realizada por um serviço do Cloud Run em Google Cloud, conforme mostrado na figura seguinte.
Para mais informações, consulte o artigo Transcodifique dados de mainframe movidos para Google Cloud usando a biblioteca de fitas virtuais.