Clustering Looker

Ce tutoriel explique la méthode recommandée pour créer une configuration Looker en cluster.

Présentation

L'application Looker peut exécuter un nœud unique ou en cluster:

• Une application Looker à nœud unique, la configuration par défaut, contient tous les services qui composent l'application Looker exécutée sur un seul serveur.
• Une configuration Looker en cluster est une configuration plus complexe, qui implique généralement des serveurs de base de données, des équilibreurs de charge et plusieurs serveurs exécutant l'application Looker. Chaque nœud d'une application Looker en cluster est un serveur exécutant une seule instance Looker.

Une organisation peut souhaiter exécuter Looker en tant que cluster pour deux raisons principales:

• Équilibrage de charge
• Amélioration de la disponibilité et du basculement

Selon les problèmes de scaling, un Looker en cluster peut ne pas fournir la solution. Par exemple, si un petit nombre de requêtes volumineuses utilisent la mémoire système, la seule solution consiste à augmenter la mémoire disponible pour le processus Looker.

Alternatives de l'équilibrage de charge

Avant d'équilibrer la charge de Looker, envisagez d'augmenter la mémoire et, éventuellement, le nombre de processeurs d'un seul serveur exécutant Looker. Looker recommande de configurer une surveillance détaillée des performances pour l'utilisation de la mémoire et du processeur afin de s'assurer que le serveur Looker est correctement dimensionné pour sa charge de travail.

Les requêtes volumineuses nécessitent davantage de mémoire pour de meilleures performances. Le clustering peut offrir des gains de performances lorsque de nombreux utilisateurs exécutent de petites requêtes.

Pour les configurations comptant jusqu'à 50 utilisateurs qui utilisent Looker de manière légère, il est recommandé d'exécuter un seul serveur à l'équivalent d'une instance AWS EC2 de grande taille (M4.large: 8 Go de RAM, 2 cœurs de processeur). Pour les configurations comptant plus d'utilisateurs ou de nombreux utilisateurs actifs, vérifiez si le processeur augmente ou si l'application affiche des ralentissements. Si tel est le cas, déplacez Looker sur un serveur plus important ou exécutez une configuration Looker en cluster.

Amélioration de la disponibilité et du basculement

L'exécution de Looker dans un environnement en cluster peut limiter les temps d'arrêt en cas d'indisponibilité. La haute disponibilité est particulièrement importante si l'API Looker est utilisée dans les systèmes d'entreprise principaux ou si Looker est intégré aux produits destinés aux clients.

Dans une configuration Looker en cluster, un serveur proxy ou un équilibreur de charge réachemine le trafic lorsqu'il détermine qu'un nœud est indisponible. Looker gère automatiquement les nœuds qui quittent le cluster et qui en rejoignent.

Composants requis

Les composants suivants sont requis pour une configuration Looker en cluster:

• Base de données de l'application MySQL
• Nœuds Looker (serveurs exécutant le processus Java Looker)
• Équilibreur de charge
• Système de fichiers partagé
• Version appropriée des fichiers JAR de l'application Looker

Le schéma suivant illustre les interactions entre les composants. De manière générale, un équilibreur de charge répartit le trafic réseau entre les nœuds Looker en cluster. Les nœuds communiquent chacun avec une base de données d'application MySQL partagée, un répertoire de stockage partagé et les serveurs Git pour chaque projet LookML.

Base de données de l'application MySQL

Looker utilise une base de données d'application (souvent appelée base de données interne) pour stocker les données de l'application. Lorsque Looker est exécuté en tant qu'application à nœud unique, il utilise normalement une base de données HyperSQL en mémoire.

Dans une configuration Looker en cluster, l'instance Looker de chaque nœud doit pointer vers une base de données transactionnelle partagée (l'application partagée ou la base de données interne). Voici la compatibilité de la base de données de l'application pour les Looker en cluster:

• Seule la base de données de l'application est compatible avec MySQL pour les instances Looker en cluster. Amazon Aurora et MariaDB ne sont pas compatibles.
• Les versions 5.7 et 8.0 et ultérieures de MySQL sont compatibles.
• Les bases de données en clusters, telles que Galera, ne sont pas compatibles.

Remarque :Une base de données dupliquée avec accès en lecture est recommandée pour améliorer les performances et la redondance. Votre base de données dupliquée avec accès en lecture ne doit pas nécessairement être une base de données MySQL.

Looker ne gère pas la maintenance et les sauvegardes de cette base de données. Cependant, étant donné que la base de données héberge presque toutes les données de configuration de l'application Looker, elle doit être provisionnée en tant que base de données à haute disponibilité et sauvegardée au moins une fois par jour.

Nœuds Looker

Chaque nœud est un serveur sur lequel le processus Looker Java s'exécute. Les serveurs du cluster Looker doivent pouvoir communiquer entre eux et avec la base de données de l'application Looker. Les ports par défaut sont indiqués dans la section Ouvrir les ports pour la communication des nœuds sur cette page.

Équilibreur de charge

Pour équilibrer les requêtes de charge ou de redirection vers les nœuds disponibles, un équilibreur de charge ou un serveur proxy (par exemple, NGINX ou AWS ELB) est nécessaire pour diriger le trafic vers chaque nœud Looker. L'équilibreur de charge gère les vérifications d'état. En cas de défaillance d'un nœud, l'équilibreur de charge doit être configuré pour rediriger le trafic vers les nœuds opérationnels restants.

Lorsque vous choisissez et configurez l'équilibreur de charge, assurez-vous qu'il peut être configuré pour fonctionner uniquement en tant que couche 4. C'est le cas de l'ELB classique d'Amazon. De plus, l'équilibreur de charge doit avoir un long délai d'inactivité (3 600 secondes) pour éviter la fermeture des requêtes.

Système de fichiers partagé

Vous devez utiliser un système de fichiers partagé compatible avec POSIX (tel que NFS, AWS EFS, Gluster, BeeGFS, Lustre ou de nombreux autres). Looker utilise le système de fichiers partagé comme dépôt pour diverses informations utilisées par tous les nœuds du cluster.

Remarque :Pour installer des applications et des outils à partir de Looker Marketplace, vous devez utiliser un système de fichiers (réseau) partagé.

Application Looker (exécutable JAR)

Vous devez utiliser un fichier JAR d'application Looker version 3.56 ou ultérieure.

Remarque :Dans Looker 6.18, le fichier JAR Looker a été divisé en deux fichiers JAR distincts: le fichier JAR principal Looker et le fichier JAR de dépendances Looker. Si vous installez Looker 6.18 ou une version ultérieure, veillez à télécharger les deux fichiers JAR.

Looker recommande vivement que chaque nœud d'un cluster exécute la même version de Looker et la même version de correctif, comme indiqué dans la section Démarrer Looker sur les nœuds de cette page.

Configurer le cluster

Les tâches suivantes sont requises:

1. Installer Looker
2. Configurer une base de données d'application MySQL
3. Configurer le système de fichiers partagé
4. Partager le dépôt de clés SSH (en fonction de votre situation)
5. Ouvrir les ports pour la communication des nœuds
6. Démarrer Looker sur les nœuds

Installer Looker

Assurez-vous que Looker est installé sur chaque nœud à l'aide des fichiers JAR de l'application Looker et des instructions de la page de documentation concernant la procédure d'installation hébergée par le client.

Configurer une base de données d'application MySQL

Pour une configuration Looker en cluster, la base de données de l'application doit être une base de données MySQL. Si une instance Looker non mise en cluster utilise HyperSQL pour la base de données d'application, vous devez migrer les données de l'application HyperSQL vers la nouvelle base de données d'application MySQL partagée.

Remarque :Veillez à sauvegarder votre répertoire Looker. Le processus de migration peut uniquement passer d'une base de données HyperSQL à une base de données MySQL, et non à l'inverse.

Consultez la page de documentation Migrer vers MySQL pour en savoir plus sur la sauvegarde de Looker, puis la migration de la base de données d'application de HyperSQL vers MySQL.

Configurer le système de fichiers partagé

Seuls les types de fichiers spécifiques (fichiers de modèle, clés de déploiement, plug-ins et fichiers manifestes d'application) appartiennent au système de fichiers partagé. Pour configurer le système de fichiers partagé:

1. Sur le serveur qui stockera le système de fichiers partagé, vérifiez que vous avez accès à un autre compte qui peut su au compte utilisateur Looker.
2. Sur le serveur du système de fichiers partagé, connectez-vous au compte utilisateur Looker.
3. Si Looker est en cours d'exécution, arrêtez votre configuration Looker.
4. Si vous effectuiez auparavant le clustering à l'aide de scripts Linux inotify, arrêtez-les, supprimez-les de la tâche Cron et supprimez-les.
5. Créer un partage réseau et l'installer sur chaque nœud du cluster Assurez-vous qu'il est configuré pour une installation automatique sur chaque nœud, et que l'utilisateur Looker peut lire et écrire sur celui-ci. Dans l'exemple suivant, le partage réseau s'appelle /mnt/looker-share.

6. Sur un nœud, copiez vos clés de déploiement, puis déplacez vos plug-ins et les répertoires looker/models et looker/models-user-*, qui stockent vos fichiers de modèles, vers votre partage réseau. Exemple :

   mv looker/models /mnt/looker-share/
   mv looker/models-user-* /mnt/looker-share/
   

   Remarque :Vos clés de déploiement doivent être copiées dans l'espace de stockage partagé et vers tous les nœuds du cluster.

7. Pour chaque nœud, ajoutez le paramètre --shared-storage-dir à LOOKERARGS. Spécifiez le partage réseau, comme illustré dans l'exemple suivant:

   --shared-storage-dir /mnt/looker-share
   

   LOOKERARGS doit être ajouté à $HOME/looker/lookerstart.cfg pour que les paramètres ne soient pas affectés par les mises à jour. Si votre LOOKERARGS ne figure pas dans ce fichier, quelqu'un l'a peut-être ajouté directement au script shell $HOME/looker/looker.

   Chaque nœud du cluster doit écrire dans un répertoire /log unique ou au moins dans un fichier journal unique.

Partager le dépôt de clés SSH

• Vous créez un cluster de systèmes de fichiers partagé à partir d'une configuration Looker existante.
• Vous avez des projets créés dans Looker 4.6 ou une version antérieure.

Remarque :La procédure suivante nécessite de modifier le répertoire $HOME/.ssh de l'utilisateur Looker. Il peut être difficile de se connecter et de corriger les erreurs de configuration. Avant de suivre ces étapes, assurez-vous d'avoir accès à un autre compte qui peut su au compte utilisateur Looker.

Configurez le dépôt de clés SSH à partager:

1. Sur le serveur de fichiers partagé, créez un répertoire appelé ssh-share. Exemple : /mnt/looker-share/ssh-share.

   Assurez-vous que le répertoire ssh-share appartient à l'utilisateur Looker et que les autorisations sont 700. Assurez-vous également que les répertoires situés au-dessus du répertoire ssh-share (comme /mnt et /mnt/looker-share) ne sont pas accessibles en écriture ni en lecture seule.

2. Sur un nœud, copiez le contenu de $HOME/.ssh dans le nouveau répertoire ssh-share. Exemple :

   cp $HOME/.ssh/* /mnt/looker-share/ssh-share

3. Pour chaque nœud, effectuez une sauvegarde du fichier SSH existant et créez un lien symbolique vers le répertoire ssh-share. Exemple :

   cd $HOME
   mv .ssh .ssh_bak
   ln -s /mnt/looker-share/ssh-share .ssh
   

   Veillez à effectuer cette étape pour chaque nœud.

Ouvrir les ports pour que les nœuds communiquent

Les nœuds Looker en cluster communiquent entre eux via HTTPS avec des certificats autosignés et un schéma d'authentification supplémentaire basé sur la rotation des secrets dans la base de données de l'application.

Les ports par défaut qui doivent être ouverts entre les nœuds du cluster sont 1551 et 61616. Ces ports peuvent être configurés à l'aide des options de démarrage répertoriées ici. Nous vous recommandons vivement de restreindre l'accès réseau à ces ports pour n'autoriser le trafic qu'entre les hôtes du cluster.

Démarrer Looker sur les nœuds

Redémarrez le serveur de chaque nœud avec les indicateurs de démarrage requis.

Remarque :Chaque nœud d'un cluster doit exécuter la même version de Looker et la même version de correctif.

Indicateurs de démarrage disponibles

Le tableau suivant présente les indicateurs de démarrage disponibles, y compris ceux requis pour démarrer ou rejoindre un cluster:

Option	Requis ?	Valeurs	Objectif
--clustered	Oui		Ajout d'un indicateur permettant de spécifier que ce nœud s'exécute en mode cluster.
-H ou --hostname	Oui	10.10.10.10	Nom d'hôte utilisé par les autres nœuds pour contacter ce nœud, tel que l'adresse IP du nœud ou le nom d'hôte de son système. Doit être différent des noms d'hôte de tous les autres nœuds du cluster.
-n	Non	1551	Port pour la communication entre les nœuds. La valeur par défaut est 1551. Tous les nœuds doivent utiliser le même numéro de port pour la communication entre les nœuds.
-q	Non	61616	Port pour la mise en file d'attente des événements à l'échelle du cluster. La valeur par défaut est 61616.
-d	Oui	/path/to/looker-db.yml	Chemin d'accès au fichier contenant les identifiants de la base de données de l'application Looker.
--shared-storage-dir	Oui	/path/to/mounted/shared/storage	L'option devrait rediriger vers la configuration de répertoire partagé précédemment sur cette page qui contient les répertoires looker/model et looker/models-user-*.

Remarque :L'indicateur de démarrage de --clustered ne doit inclure aucune valeur.

Exemple de LOOKERARGS et spécification des identifiants de base de données

Placez les indicateurs de démarrage Looker dans un fichier lookerstart.cfg, situé dans le même répertoire que les fichiers JAR Looker.

Par exemple, vous pouvez indiquer à Looker:

• Pour utiliser le fichier nommé looker-db.yml pour ses identifiants de base de données, procédez comme suit :
• qu'il s'agit d'un nœud en cluster
• que les autres nœuds du cluster doivent contacter cet hôte sur l'adresse IP 10.10.10.10.

Vous devez spécifier:

LOOKERARGS="-d looker-db.yml --clustered -H 10.10.10.10"

Remarque :Veillez à spécifier l'adresse IP correcte pour votre nœud.

Le fichier looker-db.yml contient les identifiants de la base de données, par exemple:

host: your.db.hostname.com
username: db_user
database: looker
dialect: mysql
port: 3306
password: secretPassword

De plus, si votre base de données MySQL nécessite une connexion SSL, le fichier looker-db.yml requiert également les éléments suivants:

ssl: true

Remarque:Vous devez stocker une copie de votre fichier d'identifiants dans l'espace de stockage partagé et sur chaque nœud du cluster.

Remarque:Tenez compte des bonnes pratiques de sécurité lorsque vous enregistrez des identifiants dans un fichier. Idéalement, définissez les autorisations du fichier looker-db.yml sur 600, appartenant au compte utilisateur Linux sous lequel l'application Looker est exécutée. Ce fichier ne doit jamais être enregistré dans un dépôt Git.

Si vous ne souhaitez pas stocker la configuration dans le fichier looker-db.yml sur le disque, vous pouvez configurer la variable d'environnement LOOKER_DB pour qu'elle contienne une liste de clés/valeurs pour chaque ligne du fichier looker-db.yml. Exemple :

export LOOKER_DB="dialect=mysql&host=localhost&username=root&password=&database=looker&port=3306"

Rechercher vos clés de déploiement SSH Git

L'emplacement où Looker stocke les clés de déploiement SSH Git dépend de la version dans laquelle le projet a été créé:

• Pour les projets créés avant Looker 4.8, les clés de déploiement sont stockées dans le répertoire SSH natif du serveur, ~/.ssh.
• Pour les projets créés dans Looker 4.8 ou version ultérieure, les clés de déploiement sont stockées dans un répertoire contrôlé par Looker, ~/looker/deploy_keys/PROJECT_NAME.

Modifier un cluster Looker

Après avoir créé un cluster Looker, vous pouvez ajouter ou supprimer des nœuds sans modifier les autres nœuds.

Mettre à jour un cluster vers une nouvelle version de Looker

Les mises à jour peuvent inclure des modifications du schéma de la base de données interne de Looker qui ne seraient pas compatibles avec les versions précédentes. Pour mettre à jour Looker, il existe deux méthodes.

Méthode plus sûre

1. Créer une sauvegarde de la base de données de l'application
2. Arrêtez tous les nœuds du cluster.
3. Remplacez les fichiers JAR sur chaque serveur.
4. Démarrez chaque nœud un par un.

Méthode plus rapide

Remarque :Cette méthode réduit les temps d'arrêt, mais perd toutes les modifications apportées lors de la création de l'instance dupliquée et de la redirection du serveur proxy vers les nouveaux nœuds. Par exemple, si une personne ajoute des utilisateurs ou crée des looks pendant la transition, il est possible que ces modifications ne soient pas enregistrées dans la nouvelle base de données de l'application.

Pour effectuer la mise à jour via cette méthode plus rapide, mais moins complète:

1. Créer une instance dupliquée de la base de données d'application de Looker
2. Démarrez un nouveau cluster pointant vers l'instance dupliquée.
3. Dirigez le serveur proxy ou l'équilibreur de charge vers les nouveaux nœuds. Vous pourrez ensuite arrêter les anciens nœuds.