Esegui il deployment di un'applicazione su GKE su Azure

Questa pagina descrive come creare un cluster e un pool di nodi e quindi eseguire il deployment di un'applicazione di esempio utilizzando GKE su Azure.

Supporto per Terraform

Se conosci Terraform, puoi utilizzare gli script Terraform disponibili su GitHub per automatizzare i prerequisiti e creare un cluster.

Prima di iniziare

Prima di creare un cluster, devi completare i prerequisiti. In particolare, devi fornire le seguenti risorse:

  • Una rete virtuale Azure in cui verrà eseguito il cluster.
  • Una subnet per le repliche del piano di controllo Kubernetes.
  • Assegnazioni di ruoli Azure che concedono a GKE su Azure l'accesso al tuo ambiente Azure utilizzando un'entità di servizio.
  • Una risorsa AzureClient che GKE su Azure utilizza per eseguire l'autenticazione nei servizi Azure e gestire le risorse nel tuo account Azure.
  • Una coppia di chiavi SSH per accedere alle macchine virtuali Azure nel cluster.

È tua responsabilità creare e gestire queste risorse, che possono essere condivise tra tutti i tuoi cluster. Tutte le altre risorse Azure sottostanti per il tuo cluster sono gestite da GKE su Azure.

Configura le impostazioni predefinite per gcloud CLI

Utilizza gcloud CLI per configurare le impostazioni predefinite per il progetto predefinito e per la regione Google Cloud.

Il progetto ha un ID progetto sotto forma di identificatore univoco. Quando crei un progetto, puoi utilizzare l'ID progetto generato automaticamente o crearne uno personalizzato.

La regione Google Cloud è una località da cui verranno gestiti i cluster. Ad esempio, us-west1. Per ulteriori dettagli, consulta Regioni di gestione.

Quando configuri queste impostazioni predefinite, non è necessario includerle quando esegui Google Cloud CLI. Puoi anche specificare le impostazioni o ignorare le impostazioni predefinite passando i flag --project e --location a Google Cloud CLI.

Quando crei risorse GKE su Azure dopo aver configurato il progetto e la località predefiniti, le risorse vengono create automaticamente in quel progetto e località.

Per configurare le impostazioni predefinite, procedi nel seguente modo:

  1. Imposta il progetto predefinito:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto.

  2. Imposta la località di gestione predefinita:

    gcloud config set container_azure/location GOOGLE_CLOUD_LOCATION

    Sostituisci GOOGLE_CLOUD_LOCATION con la tua località, ad esempio us-west1.

Seleziona gli ID risorsa Azure per il cluster

Seleziona un ID gruppo di risorse

Salva il gruppo di risorse del cluster in una variabile di ambiente che esegue questo comando:

CLUSTER_RESOURCE_GROUP_ID=$(az group show --query id --output tsv \
    --resource-group=CLUSTER_RESOURCE_GROUP_NAME)

Sostituisci CLUSTER_RESOURCE_GROUP_NAME con il nome del gruppo di risorse in cui eseguire il provisioning delle risorse del cluster, che hai configurato nel passaggio del prerequisito Creare un gruppo di risorse Azure.

Seleziona un ID rete virtuale

Salva l'ID VNet del cluster in una variabile di ambiente eseguendo questo comando:

VNET_ID=$(az network vnet show --query id --output tsv \
    --resource-group=VNET_RESOURCE_GROUP_NAME \
    --name=VNET_NAME)

Sostituisci quanto segue:

Seleziona un ID subnet

Salva l'ID subnet del cluster in una variabile di ambiente eseguendo questo comando:

SUBNET_ID=$(az network vnet subnet show --query id --output tsv \
    --resource-group VNET_RESOURCE_GROUP_NAME \
    --vnet-name VNET_NAME \
    --name SUBNET_NAME)

Sostituisci:

  • VNET_RESOURCE_GROUP_NAME con il nome di un gruppo di risorse esistente contenente la tua rete virtuale. Può essere il nome del gruppo di risorse che hai configurato in Creare una rete virtuale Azure.
  • VNET_NAME con il nome della rete virtuale. Può essere il nome della rete virtuale che hai configurato in Creare una rete virtuale Azure.
  • SUBNET_NAME con il nome della subnet, ad esempio default.

Seleziona gli intervalli CIDR per il cluster

Kubernetes richiede che vengano forniti due intervalli CIDR per il cluster. Questi intervalli CIDR devono essere scelti in modo che non si sovrappongano agli intervalli CIDR utilizzati dalle subnet VPC. Dovrebbero essere abbastanza grandi per la dimensione massima prevista del cluster.

  • Intervallo CIDR indirizzi del pod: quando viene creato un nuovo Pod, gli viene allocato un indirizzo IP di questo intervallo. Intervallo di esempio: 192.168.208.0/20

  • Intervallo CIDR indirizzi di servizio: quando viene creato un nuovo servizio, viene allocato un indirizzo IP di questo intervallo. Intervallo di esempio: 192.168.224.0/20

Crea un cluster

Usa il comando seguente per creare un cluster in GKE su Azure.

gcloud container azure clusters create azure-cluster-0 \
    --cluster-version 1.29.4-gke.200 \
    --azure-region AZURE_REGION \
    --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
    --client CLIENT_NAME \
    --resource-group-id $CLUSTER_RESOURCE_GROUP_ID \
    --vnet-id $VNET_ID \
    --subnet-id $SUBNET_ID \
    --pod-address-cidr-blocks POD_CIDR_BLOCK \
    --service-address-cidr-blocks SERVICE_CIDR_BLOCK \
    --ssh-public-key "SSH_PUBLIC_KEY" \
    --tags "google:gkemulticloud:cluster=azure-cluster-0"

Sostituisci:

Per ulteriori informazioni e per conoscere i parametri facoltativi, consulta la pagina di riferimento gcloud container azure clusters create.

Crea un pool di nodi

Crea un pool di nodi con Google Cloud CLI:

gcloud container azure node-pools create pool-0 \
    --cluster azure-cluster-0 \
    --node-version 1.29.4-gke.200 \
    --vm-size Standard_B2s \
    --max-pods-per-node 110 \
    --min-nodes 1 \
    --max-nodes 5 \
    --ssh-public-key "SSH_PUBLIC_KEY" \
    --subnet-id $SUBNET_ID \
    --tags "google:gkemulticloud:cluster=azure-cluster-0"

Sostituisci SSH_PUBLIC_KEY con il testo della chiave pubblica SSH, come creato nel passaggio del prerequisito Crea una coppia di chiavi SSH. Se hai salvato la chiave pubblica in una variabile di ambiente, puoi utilizzare ${SSH_PUBLIC_KEY}.

Visualizza lo stato del cluster

Dopo aver creato un cluster e un pool di nodi, puoi visualizzare lo stato di un cluster con Google Cloud CLI o la console Google Cloud. Per visualizzare lo stato del cluster, scegli se stai utilizzando Google Cloud CLI o la console Google Cloud e segui questi passaggi:

gcloud

Usa il comando gcloud container azure clusters describe per ottenere dettagli sul cluster:

gcloud container azure clusters describe CLUSTER_NAME \
    --location GOOGLE_CLOUD_LOCATION

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: nome del cluster
  • GOOGLE_CLOUD_LOCATION: il nome della località Google Cloud che gestisce il cluster

Console Google Cloud

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina della panoramica dei cluster di Google Kubernetes Engine.

    Vai ai cluster GKE

  2. I cluster sono elencati in base al nome e alla località.

  3. Fai clic sul nome del cluster. Viene visualizzato un riquadro con informazioni sul cluster, inclusi stato e funzionalità abilitate.

recupera le credenziali di autenticazione per il cluster

Dopo aver creato il cluster, devi ottenere le credenziali di autenticazione per interagire con il cluster:

gcloud container azure clusters get-credentials azure-cluster-0

Questo comando configura kubectl per accedere al cluster che hai creato utilizzando Connetti gateway. Per utilizzare Connect Gateway è necessario almeno un pool di nodi, perché si basa sull'agente Connect, che viene eseguito come deployment nel cluster.

esegui il deployment di un'applicazione nel cluster

Ora che hai creato un cluster, puoi eseguire il deployment di un'applicazione containerizzata al suo interno. Per questa guida rapida, puoi eseguire il deployment della nostra applicazione web di esempio, hello-app.

Per creare e gestire le risorse del cluster si usano gli oggetti Kubernetes. Puoi usare l'oggetto Deployment per distribuire applicazioni stateless come i server web. Gli oggetti Service definiscono regole e bilanciatori del carico per l'accesso all'applicazione da internet.

Crea il deployment

Per eseguire hello-app nel cluster, devi eseguire il deployment dell'applicazione eseguendo questo comando:

kubectl create deployment hello-server --image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Questo comando di Kubernetes kubectl create deployment crea un deployment denominato hello-server. Il pod del deployment esegue l'immagine container hello-app.

In questo comando:

  • --image specifica l'immagine del container di cui eseguire il deployment. In questo caso, il comando estrae l'immagine di esempio da un repository Artifact Registry, us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app. :1.0 indica la versione specifica dell'immagine di cui eseguire il pull. Se non specifichi una versione, viene utilizzata l'immagine taggata con latest.

Esponi il deployment

Dopo aver eseguito il deployment dell'applicazione, devi esporla a internet in modo che gli utenti possano accedervi. Puoi esporre la tua applicazione creando un servizio, una risorsa Kubernetes che espone la tua applicazione al traffico esterno.

Per esporre la tua applicazione, esegui questo comando kubectl expose:

kubectl expose deployment hello-server --type LoadBalancer --port 80 --target-port 8080

Il passaggio nel flag --type LoadBalancer crea un bilanciatore del carico Azure per il container. Il flag --port inizializza la porta pubblica 80 su internet, mentre il flag --target-port instrada il traffico alla porta 8080 dell'applicazione.

I bilanciatori del carico vengono fatturati in base ai prezzi del bilanciatore del carico di Azure.

Ispeziona e visualizza l'applicazione

  1. Ispeziona i pod in esecuzione utilizzando kubectl get pods:

    kubectl get pods

    Dovresti vedere un pod hello-server in esecuzione sul tuo cluster.

  2. Controlla il servizio hello-server utilizzando kubectl get service:

    kubectl get service hello-server

    Dall'output di questo comando, copia l'indirizzo IP esterno del servizio dalla colonna EXTERNAL-IP.

  3. Visualizza l'applicazione dal tuo browser web utilizzando l'IP esterno con la porta esposta:

    http://EXTERNAL-IP

Hai appena eseguito il deployment di un'applicazione web containerizzata in GKE su Azure.

Esegui la pulizia

  1. Elimina il servizio e il deployment dell'applicazione:

    kubectl delete service hello-server
kubectl delete deployment hello-server

  2. Elimina il pool di nodi eseguendo gcloud container azure node-pools delete:

    gcloud container azure node-pools delete pool-0 --cluster azure-cluster-0

  3. Elimina il cluster eseguendo gcloud container azure clusters delete:

    gcloud container azure clusters delete azure-cluster-0

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