配置 CPU 分配

了解如何指定要为每个 Knative serving 容器实例分配的 CPU 数量。默认情况下,Knative serving 不会指定 CPU 数量下限或上限。您的服务受可用资源量的限制。如需详细了解 CPU 资源,请参阅容器运行时合同

设置和更新 CPU 分配

任何配置更改都会导致新修订版本的创建。后续修订版本也将自动采用此配置设置,除非您进行了明确更新。

您可以在部署新的服务或更新现有服务并部署修订版本时,使用 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI 或 YAML 文件设置 CPU 分配:

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中前往 Knative serving:

    前往 Knative serving

  2. 如果您是要配置一个新服务来作为部署目标,请点击创建服务。如果您要配置现有服务,请点击该服务,然后点击修改和部署新的修订版本

  3. 在“高级设置”下,点击容器

  4. 从下拉列表中选择所需的 CPU 分配。您可以选择以 Kubernetes CPU 单位来表示的数量。例如,指定 1 表示 1 个 CPU,指定 400m 表示 0.4 个 CPU,以此类推。

  5. 点击下一步以转到下一部分。

  6. 配置此服务的触发方式部分,选择您想使用哪个连接来调用服务。

  7. 点击创建以将映像部署到 Knative serving,然后等待部署完成。

命令行

  • 对于现有服务,请运行带有 --cpu 参数的 gcloud run services update 命令来设置要分配的 CPU 数量:

    gcloud run services update SERVICE --cpu CPU

    您需要进行如下替换:

    • SERVICE 替换为您的服务名称。
    • CPU 替换为所需的 CPU 分配。请指定以 Kubernetes CPU 单位表示的值。例如,指定 1 表示 1 个 CPU,指定 400m 表示 0.4 个 CPU,以此类推。
  • 对于新服务,请运行带有 --cpu 参数的 gcloud run deploy 命令来设置要分配的 CPU 数量:

    gcloud run deploy SERVICE --image=IMAGE_URL --cpu CPU

    您需要进行如下替换:

    • SERVICE 替换为您的服务名称。
    • IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用,例如 gcr.io/cloudrun/hello
    • CPU 替换为所需的 CPU 分配。请指定以 Kubernetes CPU 单位表示的值。例如,指定 1 表示 1 个 CPU,指定 400m 表示 0.4 个 CPU,以此类推。

YAML

您可以使用 gcloud run services describe 命令和 --format=export 标志将现有服务的配置下载到的 YAML 文件中。然后,您可以使用 gcloud run services replace 命令修改该 YAML 文件并部署这些更改。您必须确保仅修改指定的属性。

  1. 将服务配置下载到本地工作区上名为 service.yaml 的文件中:

    gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

    SERVICE 替换为您的 Knative serving 服务的名称。

  2. 在本地文件中,更新 cpu 属性:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: SERVICE
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: IMAGE
            resources:
              limits:
                cpu: CPU

    替换

    • SERVICE 替换为您的 Knative serving 服务的名称
    • IMAGE 替换为容器映像的网址。
    • CPU 替换为所需的 CPU 值。请指定以 Kubernetes CPU 单位来表示的值。例如,指定 1 表示 1 个 CPU,指定 400m 表示 0.4 个 CPU,以此类推。
  3. 使用以下命令将服务的配置替换为新配置:

    gcloud run services replace service.yaml