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如果贵组织运行数据密集型工作负载，您可以从以下选项中选择最符合贵组织需求的选项：

  • 全托管式数据解决方案：Cloud SQL、Memorystore、Dataproc 或 Spanner 等托管式产品更易于维护和运营，如果您不需要精细的控制，这是一个不错的选择。
  • Kubernetes 上的数据应用：您可以在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上部署并运行有状态应用，并获得所有托管式 Kubernetes 优势，包括可伸缩性、安全性、弹性和成本效益。您可以 Kubernetes operator（例如用于 Kafka 和 Redis）来简化工作负载管理。

了解在 Kubernetes 上运行数据工作负载如何帮助降低成本并提高组织的投资回报率。 阅读 Data on Kubernetes 2022 报告

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将 Weaviate 矢量数据库部署到 GKE

在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上构建由 Weaviate 提供支持的语义产品目录，其中包含使用 Gemini Pro Vision 生成的 AI 说明。

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将 Qdlane 矢量数据库部署到 GKE

将 Qdrant 矢量数据库集群部署到 GKE。

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使用 CloudNativPG 将 PostgreSQL 部署到 GKE

使用 CloudNativePG 运算符将 PostgreSQL 部署到 GKE 集群。

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使用 Zalando 将 PostgreSQL 部署到 GKE

使用 Zalando operator 将 PostgreSQL 部署到 GKE 集群。

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使用 Redis Enterprise 将 Redis 部署到 GKE

使用 Redis Enterprise Operator 将 Redis 部署到 GKE 集群。

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使用 Spotahome 将 Redis 部署到 GKE

使用 Spotahome operator 将 Redis 部署到 GKE 集群。

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使用 Confluent 将 Apache Kafka 部署到 GKE

使用 Confluent operator 将 Apache Kafka 部署到 GKE 集群。

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使用 Strimzi 将 Apache Kafka 部署到 GKE

使用 Strimzi 操作器将 Apache Kafka 部署到 GKE 集群。

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使用 GKE Autopilot 和 Cloud Spanner 部署应用

将容器化 Web 应用部署到 GKE Autopilot 集群，并在后端使用 Google Cloud Spanner 数据库来存储数据。

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在 GKE 上部署有状态 MySQL 集群

在 GKE 上部署 MySQL InnoDB 集群和 MySQL 路由器中间件。

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在 GKE 上部署高可用性 Kafka 集群

在 GKE 上部署高可用性 Kafka 集群以构建流式数据流水线。

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从 Kubernetes Engine 中的应用连接到 Cloud SQL

使用 Cloud SQL 代理容器将 GKE 中的应用连接到 Cloud SQL。

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在 GKE 上部署 Redis 集群

了解如何创建和部署高可用性 Redis 集群。

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使用 Compute Engine 永久性磁盘 CSI 驱动程序

预配并连接到由 Compute Engine 永久性磁盘支持的卷。

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连接 Cloud Spanner 和 GKE Autopilot

了解如何使用 Terraform 和 Workload Identity 将 GKE Autopilot 上运行的多个后端服务连接到 Cloud Spanner 数据库。

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使用 StatefulSet 在 Kubernetes 中运行 MongoDB 数据库

了解如何使用 StatefulSet 设置 MongoDB 数据库。

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在 Dataproc on GKE 上运行 Spark 作业

创建 Dataproc on GKE 虚拟集群，然后在该集群上运行 Spark 作业。

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在 GKE 上部署 Memcached

了解如何在 GKE 上部署分布式 Memcached 服务器集群。

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使用场景
应用场景

El Carro 推动 Regnology 的变革

El Carro 是一个用于自动执行 Oracle 数据库管理的开源 Kubernetes operator。

Oracle GKE

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使用场景
应用场景

推出适用于 AI/机器学习工作负载的 Cloud Storage FUSE 和 GKE CSI 驱动程序

使用文件语义在 GKE 上运行的容器中访问 Google Cloud Storage 中存储的 AI/机器学习数据。

AI/机器学习 GKE

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使用场景
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Backup for GKE

Backup for GKE 是一项用于在 GKE 集群中备份和恢复工作负载的服务。

Backup for GKE

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使用场景
应用场景

扩缩微服务应用：从开源到 Redis Enterprise on Google Cloud

使用 Google Cloud 和 Redis 从开源转换到企业级解决方案。

Redis GKE

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使用场景
应用场景

使用 Auth Proxy Operator 将 Google Kubernetes Engine 连接到 Cloud SQL

简化将 GKE 连接到 Cloud SQL 的过程。

Cloud SQL GKE

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代码示例
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有状态 PostgreSQL 示例

使用 Kubernetes 以及第 1 天和第 2 天运维（例如使用 Cloud Monitor 进行 Monitoring 和使用 Backup for GKE 进行灾难恢复）构建和部署有状态 PostgreSQL 集群。

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有状态 MySQL 示例

使用必要的命名和配置在 GKE 上部署 MySQL 数据库实例，以创建 MySQL InnoDB 集群。

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有状态 Kafka 示例

使用 Kubernetes 以及第 1 天和第 2 天运维（例如使用 Cloud Monitor 进行 Monitoring 和使用 Backup for GKE 进行灾难恢复）构建和部署有状态 Kafka 集群。

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使用 Filestore 的有状态工作负载的示例

创建读取和写入 NFS（网络文件系统）的部署。

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