Queste pagine mostrano come risolvere i problemi relativi allo schedulatore Kubernetes
(kube-scheduler) per Google Distributed Cloud.
Kubernetes pianifica sempre i pod sullo stesso insieme di nodi
Questo errore potrebbe essere osservato in diversi modi:
Utilizzo non bilanciato del cluster. Puoi esaminare l'utilizzo del cluster ogni nodo con il comando
kubectl top nodes. I seguenti esempi esagerati l'output di esempio mostra un utilizzo pronunciato su determinati nodi:NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% XXX.gke.internal 222m 101% 3237Mi 61% YYY.gke.internal 91m 0% 2217Mi 0% ZZZ.gke.internal 512m 0% 8214Mi 0%Numero eccessivo di richieste. Se pianifichi molti pod contemporaneamente sullo stesso Nodo e questi pod inviano richieste HTTP, è possibile che il Nodo sia soggetto a un limite di velocità. L'errore comune restituito dal server in questo scenario è
429 Too Many Requests.Servizio non disponibile. Ad esempio, un web server ospitato su un Nodo con un carico elevato potrebbe rispondere a tutte le richieste con errori
503 Service Unavailablefinché il carico non si riduce.
Per verificare se hai pod sempre pianificati sugli stessi nodi, utilizza seguenti passaggi:
Esegui questo comando
kubectlper visualizzare lo stato dei pod:kubectl get pods -o wide -n defaultPer visualizzare la distribuzione dei pod tra i nodi, controlla la colonna
NODEnell'output. Nell'output di esempio seguente, tutti i pod vengono pianificati stesso nodo:NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE nginx-deployment-84c6674589-cxp55 1/1 Running 0 55s 10.20.152.138 10.128.224.44 nginx-deployment-84c6674589-hzmnn 1/1 Running 0 55s 10.20.155.70 10.128.226.44 nginx-deployment-84c6674589-vq4l2 1/1 Running 0 55s 10.20.225.7 10.128.226.44
I pod hanno varie funzionalità che ti consentono di ottimizzarne la pianificazione
comportamento degli utenti. Queste funzionalità includono vincoli di distribuzione della topologia e regole anti-affinità. Puoi utilizzare una o una combinazione di queste funzionalità. I requisiti
che definisci sono andati insieme da kube-scheduler.
I log dello scheduler non vengono acquisiti al livello di dettaglio dei log predefinito. Se hai bisogno dei log del programmatore per la risoluzione dei problemi, segui questi passaggi per acquisirli:
Aumenta il livello di dettaglio del logging:
Modifica il deployment
kube-scheduler:kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG edit deployment kube-scheduler \ -n USER_CLUSTER_NAMESPACEAggiungi il flag
--v=5nella sezionespec.containers.command:containers: - command: - kube-scheduler - --profiling=false - --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf - --leader-elect=true - --v=5
Al termine della risoluzione dei problemi, reimposta il livello di dettaglio sul livello predefinito:
Modifica il deployment
kube-scheduler:kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG edit deployment kube-scheduler \ -n USER_CLUSTER_NAMESPACERipristina il livello di dettaglio sul valore predefinito:
containers: - command: - kube-scheduler - --profiling=false - --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf - --leader-elect=true
Vincoli di diffusione della topologia
I vincoli di distribuzione della topologia
possono essere utilizzati per distribuire uniformemente i pod tra i nodi in base alla loro topologia zones,regions, node o altra topologia definita in base alle esigenze.
Il manifest di esempio seguente mostra un deployment che distribuisce le repliche in modo uniforme tra tutti i nodi pianificabili utilizzando i vincoli di distribuzione della topologia:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: topology-spread-deployment
labels:
app: myapp
spec:
replicas: 30
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
topologySpreadConstraints:
- maxSkew: 1 # Default. Spreads evenly. Maximum difference in scheduled Pods per Node.
topologyKey: kubernetes.io/hostname
whenUnsatisfiable: DoNotSchedule # Default. Alternatively can be ScheduleAnyway
labelSelector:
matchLabels:
app: myapp
matchLabelKeys: # beta in 1.27
- pod-template-hash
containers:
# pause is a lightweight container that simply sleeps
- name: pause
image: registry.k8s.io/pause:3.2
Quando utilizzi i vincoli di distribuzione della topologia, si applicano le seguenti considerazioni:
- Il valore
labels.app: myappdi un pod corrisponde al valorelabelSelectordel vincolo. - Il
topologyKeyspecificakubernetes.io/hostname. Questa etichetta è automaticamente collegato a tutti i nodi e viene compilato con il nome host del nodo. - L'
matchLabelKeysimpedisce che le implementazioni di nuovi deployment prendano in considerazione Pod di vecchie revisioni per calcolare dove pianificare un pod. L'etichettapod-template-hashviene compilata automaticamente da un deployment.
Anti-affinità pod
Anti-affinità dei pod consente di definire i vincoli per cui i pod possono essere collocati congiuntamente sullo stesso nodo.
Il manifest di esempio seguente mostra un deployment che utilizza l'anti-affinità per limita le repliche a un pod per nodo:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pod-affinity-deployment
labels:
app: myapp
spec:
replicas: 30
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
name: with-pod-affinity
labels:
app: myapp
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
# requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
# prevents Pod from being scheduled on a Node if it
# does not meet criteria.
# Alternatively can use 'preferred' with a weight
# rather than 'required'.
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- myapp
# Your nodes might be configured with other keys
# to use as `topologyKey`. `kubernetes.io/region`
# and `kubernetes.io/zone` are common.
topologyKey: kubernetes.io/hostname
containers:
# pause is a lightweight container that simply sleeps
- name: pause
image: registry.k8s.io/pause:3.2
In questo esempio il deployment specifica 30 repliche, ma si espande solo al numero di nodi
disponibili nel tuo cluster.
Quando utilizzi l'anti-affinità dei pod, valgono le seguenti considerazioni:
- Il valore
labels.app: myappdi un pod corrisponde al valorelabelSelectordel vincolo. - Il
topologyKeyspecificakubernetes.io/hostname. Questa etichetta viene collegata automaticamente a tutti i nodi e viene compilata con il nome host del nodo. Puoi scegliere di utilizzare altre etichette se il tuo cluster le supporta, ad esempioregionozone.
Pre-pull delle immagini container
In assenza di altri vincoli, per impostazione predefinita kube-scheduler preferisce pianificare i pod sui nodi su cui è già stata scaricata l'immagine del container. Questo comportamento potrebbe essere interessante nei cluster più piccoli senza altre
di pianificazione delle configurazioni in cui sarebbe possibile scaricare le immagini
ogni nodo. Tuttavia, affidarsi a questo concetto dovrebbe essere visto come l'ultima risorsa. R
La soluzione migliore consiste nell'utilizzare nodeSelector, vincoli di distribuzione della topologia
affinità / anti-affinità. Per ulteriori informazioni, consulta
Assegnazione dei pod ai nodi.
Per assicurarti che le immagini container siano pre-caricate su tutti i nodi,
puoi utilizzare un valore DaemonSet come nell'esempio seguente:
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: prepulled-images
spec:
selector:
matchLabels:
name: prepulled-images
template:
metadata:
labels:
name: prepulled-images
spec:
initContainers:
- name: prepulled-image
image: IMAGE
# Use a command the terminates immediately
command: ["sh", "-c", "'true'"]
containers:
# pause is a lightweight container that simply sleeps
- name: pause
image: registry.k8s.io/pause:3.2
Quando il pod è Running su tutti i nodi, esegui nuovamente il deployment dei pod per verificare se
i container sono ora distribuiti uniformemente tra i nodi.