確約利用割引

Autopilot

このページでは、コンピューティングのフレキシブル確約利用割引（フレキシブル CUD）と以前の Autopilot 確約利用割引（CUD）が Google Kubernetes Engine（GKE）Autopilot クラスタでどのように適用されるのかについて説明します。GKE Standard クラスタの確約利用割引の詳細については、Compute Engine の確約利用割引の料金をご覧ください。

フレキシブル CUD と GKE の以前の Autopilot CUD はどちらも費用ベースの CUD です。指定された期間に Autopilot ワークロードの使用を確約することで、大幅な割引を受けることができます。

Kubernetes Engine（Autopilot モード）のコミットメントは、お客様の使用要件に応じて、次のいずれかの方法で購入できます。

フレキシブル CUD	以前の Autopilot CUD
フレキシブル CUD の対象となる次のいずれかのプロダクトの予測可能な費用に適用されます。 GKE Standard GKE Autopilot Cloud Run Compute Engine	Accelerator クラスを使用しないスケールアウト Pod や GPU Pod など、フレキシブル CUD の対象ではない Autopilot リソースの予測可能な費用に適用されます。2024 年 10 月 15 日以降は購入できません。
Cloud 請求先アカウントの任意のリージョンとプロジェクトに適用されます。	Cloud 請求先アカウントの特定のリージョン内のすべてのプロジェクトに適用されます。
1 年間のコミットメントの場合、オンデマンド料金に対して 28% の割引。 3 年間のコミットメントの場合、オンデマンド料金に対して 46% の割引。	1 年間のコミットメントの場合、オンデマンド料金に対して 20% の割引。 3 年間のコミットメントの場合、オンデマンド料金に対して 45% 割引。

フレキシブルコミットメントと従来の Autopilot コミットメントは、どの Cloud 請求先アカウントからでも購入できます。割引は、その Cloud 請求先アカウントによって支払われたプロジェクトで対象となる使用量に適用されます。

コミットメント（フレキシブル CUD と以前の Autopilot CUD の両方）の超過分に対しては、オンデマンド料金で請求されます。
フレキシブルコミットメントまたは以前の Autopilot のコミットメントを購入した場合、該当する使用量の料金が変更されても、コミットメント期間中は購入時のコミットメント料金が適用されます。
料金が変更された場合でも、該当する使用量には同じ割引率が適用されます。
コミットメント料金は月単位で請求されます。

請求の詳細については、費用ベースの確約利用割引の効果を分析するをご覧ください。

フレキシブル CUD と以前の Autopilot CUD が適用される使用量

フレキシブル CUD と以前の Autopilot CUD は、リージョン内の GKE Autopilot Pod の使用量の合計に自動的に適用されます。お客様自身で変更や更新を行う必要はなく、予測可能な費用での利用が可能です。この柔軟性により時間を節約し、コミットメント全体で高い使用率を実現することでコストを抑えることができます。

フレキシブル CUD と以前の Autopilot CUD は、次のものに適用されます。

確約したリージョンのすべての Autopilot Pod ワークロード CPU、メモリ、エフェメラルストレージの使用量。
Performance コンピューティングクラスの Pod の場合、以前の Autopilot CUD は Autopilot プレミアムにのみ適用されます。Compute Engine 確約利用割引を個別に購入して、Performance コンピューティングクラスの Pod を実行する Compute Engine VM に適用できます。フレキシブル CUD は常に Autopilot プレミアムに適用されます。また、リソースがフレキシブル CUD の対象である場合は、その基盤となるリソースにも適用されます。
Accelerator コンピューティングクラスの Pod の場合、CUD は Autopilot プレミアムにのみ適用されます。Accelerator コンピューティングクラスの Pod を実行する Compute Engine 仮想マシンには、Compute Engine リソースベースのコミットメントを個別に購入できます。

Scale-Out コンピューティングクラスや、Accelerator クラスを使用しない GPU Pod には、フレキシブル CUD は適用されません。これらのユースケースで以前の Autopilot CUD を使用する場合は、2024 年 10 月 15 日までコミットメントを購入できます。

フレキシブル CUD と以前の Autopilot CUD は、クラスタ管理料金、Spot Pod、GKE Standard モードのコンピューティングノードに適用されません。GKE Standard モードのコンピューティングノードでは、Compute Engine の確約利用割引料金を使用できます。

割引の適用順序

Google Cloud ではまず、CUD コミットメントに以前の Autopilot 割引が適用され、使い果たされます。以前の Autopilot コミットメントの対象外となる有効な使用量には、新しいフレキシブル CUD が適用されます。追加でリソースを使用した結果、確約した時間当たりの使用額を超過した場合、超過使用分にフレキシブル CUD は適用されません。

コミットメントを購入する

コミットメントは、Cloud 請求先アカウントレベルでのみを購入できます。コミットメントの購入方法の詳細については、費用ベースのコミットメントの購入をご覧ください。

コミットメントを購入する前に、サービス固有の規約をお読みください。

購入したコミットメントの取り消しはできません。詳細については、コミットメントのキャンセルをご覧ください。

フレキシブル CUD

フレキシブル CUD は、コミットメントを単一のプロジェクトまたはリージョンに制限する必要がなくなるため、費用をより柔軟に管理できます。

フレキシブル CUD の料金

Cloud 請求先アカウントに対してフレキシブルコミットメントを購入すると、1 年間または 3 年間での Kubernetes Engine（Autopilot モード）の時間あたりの最小使用量を確約することになります。この場合、コミットメント期間全体を通して、指定された 1 時間あたりの最低オンデマンド料金に相当するリソースの使用を確約することになります。時間あたりの使用量を確約することで、次の割引が適用されます。

1 年間のコミットメント: オンデマンド料金に対して 28% の割引
3 年間のコミットメント: オンデマンド料金に対して 46% の割引

購入したコミットメントは、購入後 1 時間以内に有効になります。割引が適用された 1 時間あたりの使用量がコミットメント料金になり、この料金が毎月請求されます。コミットメント料金は、コミットメント期間を通じて 1 時間あたりの最低使用額を維持します。オンデマンド料金は確約した時間当たりの使用量で決まります。リソースを確約分まで使用しなくても、最低使用量に相当する料金の支払いが必要になります。

コミットメント期間中にリソースのオンデマンド料金が変更されても、コミットメント料金は変わりません。

フレキシブル CUD の 1 時間あたりのオンデマンドコミットメントを計算する

GKE Autopilot Pod vCPU と Pod メモリの 1 時間あたりの基準となる料金は、既存のコミットメントを適用するリージョン内のすべての GKE Autopilot クラスタで計算します。この上限を超えると、通常のオンデマンド料金で請求されます。

例:

2 つの異なるリージョンで、それぞれ合計 97.5 個の Pod vCPU と 121 GB の Pod メモリを実行しているとします。Autopilot クラスタはリージョン us-central1（アイオワ）と asia-southeast1（シンガポール）に配置されており、1 年間の CUD を購入します。

料金表から、1 リージョンごとに、1 時間あたりのコミットメントの合計コストを計算できます。

アイオワ
- 97.5 × $0.0445（1 vCPU、1 時間あたり） = ～$4.339（1 時間あたり）
- 121 × $0.0049225（1 GB、1 時間あたり） = ～$0.596（1 時間あたり）
- 確約利用の 1 時間あたりの料金では、合計 $4.935（1 時間あたり）
シンガポール
- 97.5 × $0.0549（1 vCPU、1 時間あたり） = ～$5.353（1 時間あたり）
- 121 × $0.0060729（1 GB、1 時間あたり） = ～$0.735（1 時間あたり）
- 確約利用の 1 時間あたりの料金では、合計 $6.088（1 時間あたり）

毎月の費用の計算（1 か月あたり 720 時間とする）:

アイオワ
- オンデマンド料金 = $4.935（1 時間あたり） × 720 時間 = ～$3,553.20（1 か月あたり）
- 1 年間の CUD 割引（28%）適用後 = ～$2,558.30（1 か月あたり）
- 月額 $994.9 の節約になります。
シンガポール
- オンデマンド料金 = $6.088（1 時間あたり） × 720 時間 = ～$4,383.36（1 か月あたり）
- 1 年間の CUD 割引（28%）適用後 = ～$3,156.02（1 か月あたり）
- 月額～$1,227.16 の節約になります。

コミットメントを設定すると、実際の vCPU 数または RAM 数を停止またはスケールダウンした月でも、同額の料金が請求されます。

以前の Autopilot CUD

以降のセクションでは、以前の Autopilot CUD に関する料金、1 時間あたりのオンデマンドコミットメントの計算、推奨事項について説明します。

以前の Autopilot CUD の料金

以前の Autopilot CUD では、1 年間のコミットメントの場合、オンデマンド料金に対して 20% の割引が適用されます。3 年間のコミットメントの場合は、オンデマンド料金に対して 45% の割引が適用されます。この割引率はすべてのリージョンで同一です。

料金の詳細については、確約利用割引の料金をご覧ください。

以前の Autopilot CUD に関する注意事項:

Autopilot Pod の CPU、メモリ、エフェメラルストレージにのみ適用されます。
クラスタ管理料金または GKE Standard モードのコンピューティングノードには適用されません。
特定のリージョン内のすべての Autopilot ワークロードに適用されます。
1 時間あたりのオンデマンドコミットメントの料金（米ドル）で計算されます。

以前の CUD の 1 時間あたりのオンデマンドコミットメントを計算する

GKE Autopilot Pod vCPU と Pod メモリの 1 時間あたりの基準となる料金は、既存の CUD を適用するリージョン内のすべての GKE Autopilot クラスタで計算します。

例:

2 つの異なるリージョンで、それぞれ合計 97.5 個の Pod vCPU と 121 GB の Pod メモリを実行しているとします。Autopilot クラスタはリージョン us-central1（アイオワ）と asia-southeast1（シンガポール）に配置されており、1 年間の CUD を購入します。