Teradata

Mit dem Teradata-Connector können Sie Einfüge-, Lösch-, Aktualisierungs- und Lesevorgänge für die Teradata-Datenbank ausführen.

Hinweis

Führen Sie vor der Verwendung des Teradata-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

• In Ihrem Google Cloud-Projekt:
  • Prüfen Sie, ob eine Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkverbindung.
  • Weisen Sie dem Nutzer die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu. Connector konfigurieren.
  • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

  • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

  Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Teradata-Konfiguration

Informationen zum Erstellen einer Teradata Vantage Express-Instanz auf einer Google Cloud-VM finden Sie unter Teradata auf einer Google Cloud-VM installieren. Wenn diese VM öffentlich zugänglich ist, kann die externe IP-Adresse dieser VM als Hostadresse verwendet werden, wenn Sie eine Verbindung herstellen. Wenn die VM nicht öffentlich zugänglich ist, erstellen Sie Private Service Connectivity und verwenden Sie beim Herstellen einer Verbindung die IP-Adresse des Netzwerkendpunktanhangs.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Zur Seite „Verbindungen“

2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
   1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

   2. Klicken Sie auf Weiter.
4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
   1. Connector: Wählen Sie Teradata aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
   2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
   3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen maximal 49 Zeichen haben.
   4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
   5. Aktivieren Sie optional Cloud Logging. und wählen Sie dann eine Logebene aus. Standardmäßig ist die Logebene auf Error festgelegt.
   6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
   7. Optional: Konfigurieren Sie die Verbindungsknoteneinstellungen:
      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

   Hinweis: Sie können die Verbindungsknotenwerte nur anpassen, wenn Sie ein „Pay as you go”-Kunde sind.
   8. Datenbank: Die Datenbank, die beim Öffnen einer Teradata-Verbindung als Standarddatenbank ausgewählt wird.
   9. Charset: Gibt den Sitzungszeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die zur und von der Teradata-Datenbank übertragen werden. Der Standardwert ist ASCII.
   10. Klicken Sie optional auf + Label hinzufügen, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
   11. Klicken Sie auf Weiter.
5. Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
   1. Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
      • Wählen Sie aus der Liste Hostadresse aus, um den Hostnamen oder die IP-Adresse für das Ziel anzugeben.
      • Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihren Backend-Systemen herstellen möchten, wählen Sie in der Liste Endpunktanhang und dann den erforderlichen Endpunktanhang aus der Liste Endpunktanhang aus.
        Hinweis: Informationen zum Erstellen eines Endpunktanhangs finden Sie unter PSC-Dienstanhang und Endpunktanhang. Nachdem Sie den Endpunktanhang erstellt haben, wird er in der Liste Endpunktanhang angezeigt.

      Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.

      Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + Ziel hinzufügen.

   2. Klicken Sie auf Weiter.
6. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
   1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Teradata-Verbindung unterstützt:

      • Nutzername und Passwort

   Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

   2. Klicken Sie auf Next (Weiter).
7. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
8. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

• Nutzername und Passwort
  • Nutzername: Nutzername für den Connector
  • Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Beispiele für Verbindungskonfiguration

In diesem Abschnitt finden Sie Beispielwerte für die verschiedenen Felder, die Sie beim Erstellen eines Teradata-Connectors konfigurieren.

Basisauthentifizierung – Verbindungstyp

Feldname	Details
Standort	us-central1
Connector	Teradata
Connector-Version	1
Verbindungsname	teradata-vm-connection
Cloud Logging aktivieren	Ja
Dienstkonto	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Datenbank	TERADATA_TESTDB
Zeichensatz	ASCII
Mindestanzahl von Knoten	2
Maximale Anzahl von Knoten	2
Zieltyp	Hostadresse
host 1	203.0.113.255
Port 1	1025
Nutzername	NUTZERNAME
Passwort	PASSWORT
Secret-Version	1

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Hinweis: Sie können die Entitäten, Vorgänge und Aktionen eines Connectors in der Connectors-Aufgabe aufrufen.

• Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

  Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

• Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
  • Liste
  • Abrufen
  • Erstellen
  • Aktualisieren
  • Löschen

  Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keinen der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste Operations aufgeführt.

• Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und eine Ausgabe . Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Hinweis : Allen Entitäten und Aktionen ist ein Schema zugeordnet. Ein Aktionsschema hat beispielsweise folgende Parameterdetails: den Parameter und den zugehörigen Datentyp. Das Schema (Metadaten) für Entitäten und Aktionen wird von der Verbindung zur Laufzeit aus Ihrem Backend abgerufen. Falls das Schema aktualisiert wird, werden diese Aktualisierungen nicht automatisch in Ihren bestehenden Verbindungen widergespiegelt; müssen Sie das Schema manuell aktualisieren. Aktualisieren das Schema für eine Verbindung. Öffnen Sie dazu die Seite Verbindungsdetails der Verbindung und klicken Sie auf Verbindungsschema aktualisieren

Aktionen

Dieser Connector unterstützt die Ausführung der folgenden Aktionen:

• Benutzerdefinierte gespeicherte Prozeduren und Funktionen: Wenn in Ihrem Back-End gespeicherte Prozeduren und Funktionen vorhanden sind, werden diese hier aufgeführt. in der Spalte Actions des Dialogfelds Configure connector task.
• Benutzerdefinierte SQL-Abfragen: Zum Ausführen benutzerdefinierter SQL-Abfragen bietet der Connector die Aktion Benutzerdefinierte Abfrage ausführen.

  So erstellen Sie eine benutzerdefinierte Abfrage:

  1. Folgen Sie der detaillierten Anleitung zum Hinzufügen einer Connectors-Aufgabe.
  2. Wählen Sie beim Konfigurieren der Connector-Aufgabe als Aktionstyp Aktionen aus.
  3. Wählen Sie in der Liste Aktion die Option Benutzerdefinierte Abfrage ausführen aus und klicken Sie dann auf Fertig.

     

  4. Maximieren Sie den Bereich Task Input und führen Sie dann die folgenden Schritte aus:
     1. Geben Sie im Feld Zeitüberschreitung nach die Anzahl der Sekunden ein, die bis zur Ausführung der Abfrage gewartet werden soll.

        Standardwert: 180 Sekunden.

     2. Geben Sie im Feld Maximale Zeilenanzahl die maximale Anzahl von Zeilen ein, die von der Datenbank zurückgegeben werden sollen.

        Standardwert: 25.

     3. Klicken Sie auf Benutzerdefiniertes Skript bearbeiten, um die benutzerdefinierte Abfrage zu aktualisieren. Das Dialogfeld Skripteditor wird geöffnet.

        

     4. Geben Sie im Dialogfeld Skripteditor die SQL-Abfrage ein und klicken Sie auf Speichern.

        Sie können in einer SQL-Anweisung ein Fragezeichen (?) verwenden, um einen einzelnen Parameter darzustellen, der in der Liste der Abfrageparameter angegeben werden muss. Mit der folgenden SQL-Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Employees ausgewählt, die den in der Spalte LastName angegebenen Werten entsprechen:

        SELECT * FROM Employees where LastName=?

        Hinweis: DML- (Data Manipulation Language) und DDL-Anweisungen (Data Definition Language) werden unterstützt.
     5. Wenn Sie in Ihrer SQL-Abfrage Fragezeichen verwendet haben, müssen Sie den Parameter hinzufügen, indem Sie bei jedem Fragezeichen auf + Parameternamen hinzufügen klicken. Bei der Ausführung der Integration ersetzen diese Parameter nacheinander die Fragezeichen (?) in der SQL-Abfrage. Wenn Sie beispielsweise drei Fragezeichen (?) hinzugefügt haben, müssen Sie drei Parameter in der richtigen Reihenfolge hinzufügen.

        

        So fügen Sie Abfrageparameter hinzu:

        1. Wählen Sie in der Liste Typ den Datentyp des Parameters aus.
        2. Geben Sie im Feld Wert den Wert des Parameters ein.
        3. Wenn Sie mehrere Parameter hinzufügen möchten, klicken Sie auf + Abfrageparameter hinzufügen.

Systembeschränkungen

Der Teradata-Connector kann maximal 70 Transaktionen pro Sekunde verarbeiten. pro Knoten, und drosselt alle Transaktionen über dieses Limit hinaus. Standardmäßig werden von Integration Connectors zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) für eine Verbindung zugewiesen.

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Beschränkungen.

Hinweis: Die Anzahl der Integration Connectors-Knoten wird dynamisch basierend auf Ihrer Nutzung skaliert. Wenn Sie jedoch Kapazitäten für große Volumes reservieren möchten, wenn Sie auf das Autoscaling warten, können Sie den minimalen Knotenwert für eine Verbindung anpassen. Mehr Knoten sind erforderlich, um mehr Transaktionen für eine Verbindung zu verarbeiten. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, wenn über eine Verbindung weniger Transaktionen verarbeitet werden. So konfigurieren Sie die Knotenwerte:

• Konfigurieren Sie als „Pay as you go“-Kunde den minimalen und maximalen Knotenwert auf der Seite „Verbindung bearbeiten“.
• Wenn du einen Abotarif hast, wende dich an den Support.

Die maximale Anzahl von Transaktionen, die ein Knoten verarbeiten kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bevor Sie die Mindestanzahl von Knoten für einen besseren Durchsatz anpassen, sollten Sie prüfen, ob Ihre Back-End-Systeme optimal für die Verarbeitung des erforderlichen Traffics eingerichtet sind.

Unterstützte Datentypen

Die folgenden Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

• BIGINT
• BINARY
• BIT
• BOOLEAN
• CHAR
• DATE
• DECIMAL
• DOUBLE
• FLOAT
• INTEGER
• LONGN VARCHAR
• LANGER VARIANZZAHL
• NCHAR
• NUMERIC
• NVARCHAR
• REAL
• SMALLINT
• UHRZEIT
• TIMESTAMP
• Winzige Zahl
• VARBINARY
• VARCHAR

Aktionen

Mit dem Oracle DB-Connector können Sie gespeicherte Prozeduren, Funktionen und benutzerdefiniertes SQL ausführen Abfragen in dem Format, das von Ihrer Oracle-Datenbank unterstützt wird. Ausführung SQL-Abfragen erstellen, stellt der Connector die ExecuteCustomQuery Aktion ausführen.

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Mit dieser Aktion können Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen ausführen.

Eingabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
query	String	Ja	Die auszuführende Abfrage.
queryParameters	JSON-Array im folgenden Format: [{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]	Nein	Abfrageparameter:
maxRows	Zahl	Nein	Maximale Anzahl der zurückzugebenden Zeilen.
Zeitüberschreitung	Zahl	Nein	Anzahl der Sekunden, die gewartet wird, bis die Abfrage ausgeführt wird.

Ausgabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion den Status 200 (OK) mit einem Antworttext mit den Abfrageergebnissen zurück.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion ExecuteCustomQuery finden Sie unter Beispiele.

Informationen zur Verwendung der Aktion ExecuteCustomQuery finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Beispiele für Aktionen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – „Gruppieren nach“-Abfrage ausführen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:

   {
   "query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
   }

In diesem Beispiel werden die Mitarbeiterdaten aus den Tabellen EMPLOYEES und EMPLOYEE_DEPARTMENT ausgewählt. Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Connector-Aufgabe werden die Abfrageergebnisse gesetzt.

Beispiel – Parametrisierte Abfrage ausführen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:

   {
   "query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
   "queryParameters": [{
         "value": "John",
         "dataType": "VARCHAR"
   }],
   "timeout":10,
   "maxRows":3
   }

In diesem Beispiel werden Mitarbeiterdatensätze ausgewählt, bei denen der Name des Mitarbeiters John ist. Beachten Sie, dass der Name des Mitarbeiters mithilfe des Parameters queryParameters parametrisiert wird. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
"NAME": "John",
"O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 1.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 3.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 4.0
}]

Beispiel – Datensatz mithilfe eines Sequenzwerts einfügen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:

   {
   "query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
   }

In diesem Beispiel wird mithilfe vonAUTHOR ein vorhandenes author_table_id_seq-Sequenzobjekt Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
}]

Beispiel: Abfrage mit einer Aggregatfunktion ausführen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:

   {
   "query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
   }

In diesem Beispiel wird der Gesamtwert der Gehälter in der Tabelle EMPLOYEES. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
"TOTAL": 13000.0
}]  
  

Beispiel: Neue Tabelle erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:

   {
   "query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
   }

In diesem Beispiel wird die Tabelle TEST1 erstellt. Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Connector-Aufgabe hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
}]

Beispiele für Entitätsvorgänge

Beispiel: Alle Mitarbeiter auflisten

In diesem Beispiel werden alle Mitarbeiter in der Employee-Entität aufgelistet.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Optional können Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors Sie können die Ergebnisse filtern, indem Sie eine Filterklausel festlegen.

Beispiel: Mitarbeiterdetails abrufen

In diesem Beispiel werden die Details des Mitarbeiters mit der angegebenen ID aus der Entität Employee abgerufen.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf EntityId und geben Sie dann 45 in das Feld Standardwert ein.

   Hier ist 45 der Primärschlüssel der Entität Employee.

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz erstellen

In diesem Beispiel wird ein neuer Mitarbeiterdatensatz in der Entität Employee hinzugefügt.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:

   {
   "EMPLOYEE_ID": 69.0,
   "EMPLOYEE_NAME": "John",
   "CITY": "Bangalore"
   }

   Wenn die Integration erfolgreich war, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert in etwa so:

    {
   "ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
   }

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

In diesem Beispiel wird der Mitarbeiterdatensatz mit der ID 69 in der Entität Employee aktualisiert.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:

   {
   "EMPLOYEE_NAME": "John",
   "CITY": "Mumbai"
   }

5. Klicken Sie auf entityId und geben Sie im Feld Default Value (Standardwert) 69 ein.

   Statt die entityId anzugeben, können Sie auch die filterClause auf 69.

   Ist die Integration erfolgreich, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe , der in etwa so aussieht:

   {
   }

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz löschen

In diesem Beispiel wird der Mitarbeiterdatensatz mit der angegebenen ID in der Entität Employee gelöscht.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf entityId und geben Sie dann 35 in das Feld Standardwert ein.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Mit dem Terraform-Code Ressource, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage zum Erstellen einer Verbindung finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei die folgenden Variablen festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
client_charset	STRING	Wahr	Gibt den Java-Zeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die an und von der Teradata-Datenbank übertragen werden.
Datenbank	STRING	Wahr	Die Datenbank, die beim Öffnen einer Teradata-Verbindung als Standarddatenbank ausgewählt wird.
Konto	STRING	Falsch	Gibt einen Kontostring an, um den für den Teradata-Datenbanknutzer definierten Standardstring zu überschreiben.
charset	STRING	Wahr	Gibt den Sitzungszeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die an und von der Teradata-Datenbank übertragen werden. Der Standardwert ist ASCII.
column_name	INTEGER	Wahr	Steuert das Verhalten der Methoden „ResultSetMetaData getColumnName“ und „getColumnLabel“.
connect_failure_ttl	STRING	Falsch	Mit dieser Option kann sich der CData ADO.NET Provider für Teradata für jede Kombination aus IP-Adresse und Port die Uhrzeit des letzten Verbindungsfehlers merken. Darüber hinaus überspringt der CData ADO.NET-Anbieter für Teradata die Verbindungsversuche zu dieser IP-Adresse bzw. diesem Port bei nachfolgenden Anmeldungen für die durch den Wert CONNECTFAILURETTL (Connect Failure time-to-live) festgelegte Anzahl von Sekunden.
connect_function	STRING	Falsch	Gibt an, ob die Teradata-Datenbank eine Anmeldesequenznummer (LSN) für diese Sitzung zuweisen oder diese Sitzung einem vorhandenen LSN zuordnen soll.
Cop	STRING	Falsch	Gibt an, ob die COP-Suche ausgeführt wird.
cop_last	STRING	Falsch	Gibt an, wie COP Discovery den letzten COP-Hostnamen ermittelt.
ddstats	ENUM	Falsch	Geben Sie den Wert für DDSTATS an. Unterstützte Werte: AN, AUS
disable_auto_commit_in_batch	BOOLEAN	Wahr	Gibt an, ob beim Ausführen des Batchvorgangs Autocommit deaktiviert werden soll.
encrypt_data	ENUM	Falsch	Geben Sie den Wert für EncryptData an (EIN oder AUS). Unterstützte Werte: ON, OFF
error_query_count	STRING	Falsch	Gibt an, wie oft JDBC FastLoad maximal versucht, die FastLoad-Fehlertabelle 1 nach einem JDBC-FastLoad-Vorgang abzufragen.
error_query_interval	STRING	Falsch	Gibt die Anzahl der Millisekunden an, die JDBC FastLoad zwischen den Versuchen der Abfrage von FastLoad-Fehlertabelle 1 nach einem JDBC-FastLoad-Vorgang wartet.
error_table1_suffix	STRING	Falsch	Gibt das Suffix für den Namen der FastLoad-Fehlertabelle 1 an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurde.
error_table2_suffix	STRING	Falsch	Gibt das Suffix für den Namen der FastLoad-Fehlertabelle 2 an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurde.
error_table_database	STRING	Falsch	Gibt den Datenbanknamen für die FastLoad-Fehlertabellen an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurden.
field_sep	STRING	Falsch	Gibt ein Feldtrennzeichen an, das nur mit der JDBC FastLoad CSV verwendet wird. Das Standardtrennzeichen ist ein Komma (,).
finalize_auto_close	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für FinalizeAutoClose, ON oder OFF an.
geturl_credentials	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für GeturlCredentials an (AN oder AUS).
verwalten	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für GOVERN an, AN oder AUS.
literal_underscore	STRING	Falsch	Verwenden Sie LIKE-Prädikatmuster in DatabaseMetaData-Aufrufen wie „schemPattern“ und „tableNamePattern“ automatisch mit Escapezeichen.
lob_support	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für LobSupport an, AN oder AUS.
lob_temp_table	STRING	Falsch	Gibt den Namen einer Tabelle mit den folgenden Spalten an: id integer, bval blob, cval clob.
log	STRING	Falsch	Gibt die Protokollierungsebene (Ausführlichkeit) für eine Verbindung an. Logging ist immer aktiviert. Die Loggingebenen werden in der Reihenfolge von kurz bis ausführlich aufgeführt.
log_data	STRING	Falsch	Gibt zusätzliche Daten an, die für die Anmeldung erforderlich sind, z. B. ein sicheres Token, ein Distinguished Name oder ein Domain-/Bereichsname.
log_mech	STRING	Falsch	Gibt den Anmeldemechanismus an, der die Authentifizierungs- und Verschlüsselungsfunktionen der Verbindung bestimmt.
logon_sequence_number	STRING	Falsch	Gibt eine vorhandene Anmeldesequenznummer (LSN) an, mit der diese Sitzung verknüpft werden soll.
max_message_body	STRING	Falsch	Gibt die maximale Antwort-Nachrichtengröße in Byte an.
maybe_null	STRING	Falsch	Steuert das Verhalten der Methode ResultSetMetaData.isNullable.
new_password	STRING	Falsch	Dieser Verbindungsparameter ermöglicht einer Anwendung, abgelaufene Passwörter automatisch zu ändern.
Partition	STRING	Falsch	Gibt die Teradata-Datenbankpartition für die Verbindung an.
prep_support	STRING	Falsch	Gibt an, ob die Teradata-Datenbank einen Vorbereitungsvorgang ausführt, wenn eine PreparedStatement oder CallableStatement erstellt wird.
reconnect_count	STRING	Falsch	Aktiviert die erneute Verbindung mit Teradata-Sitzungen. Gibt an, wie oft der Teradata JDBC-Treiber maximal versucht, die Sitzung wiederherzustellen.
reconnect_interval	STRING	Falsch	Aktiviert Teradata Session Reconnect. Gibt die Anzahl der Sekunden an, die der Teradata JDBC-Treiber zwischen Versuchen zum erneuten Verbinden der Sitzung wartet.
redrive	STRING	Falsch	Aktiviert Teradata Session Reconnect und ermöglicht außerdem das automatische Entfernen von SQL-Anfragen, die durch einen Datenbankneustart unterbrochen wurden.
run_startup	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für RunStartup an, also ON oder OFF.
Sitzungen	STRING	Falsch	Gibt die Anzahl der zu erstellenden FastLoad- oder FastExport-Verbindungen an, wobei 1 <= die Anzahl der FastLoad- oder FastExport-Verbindungen <= die Anzahl der AMPs ist.
sip_support	STRING	Falsch	Steuert, ob die Teradata-Datenbank und der Teradata JDBC-Treiber Metadaten vom StatementInfo Parcel (SIP) verwenden.
slob_receive_threshold	STRING	Falsch	Steuert, wie kleine LOB-Werte von der Teradata-Datenbank empfangen werden. Kleine LOB-Werte werden vorab aus der Teradata-Datenbank abgerufen, bevor die Anwendung Daten explizit aus Blob-/Clob-Objekten liest.
slob_transmit_threshold	STRING	Falsch	Steuert, wie kleine LOB-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
sp_spl	STRING	Falsch	Gibt das Verhalten zum Erstellen oder Ersetzen von gespeicherten Teradata-Verfahren an.
strict_encode	STRING	Falsch	Gibt das Verhalten bei der Codierung von Zeichendaten an, die an die Teradata-Datenbank übertragen werden sollen.
tmode	STRING	Falsch	Gibt den Transaktionsmodus für die Verbindung an.
Tnano	STRING	Falsch	Gibt die Genauigkeit für Sekundenbruchteile für alle java.sql.Time-Werte an, die an eine PreparedStatement oder CallableStatement gebunden und als TIME WITH TIME ZONE-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
tsnano	STRING	Falsch	Gibt die Genauigkeit in Sekundenbruchteilen für alle java.sql.Timestamp-Werte an, die an eine PreparedStatement oder CallableStatement gebunden und als TIMESTAMP- oder TIMESTAMP WITH TIME ZONE-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
tcp	STRING	Falsch	Gibt eine oder mehrere TCP-Socket-Einstellungen an, die durch Pluszeichen () getrennt sind.
trusted_sql	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für „TrustedSql“ an.
Typ	STRING	Falsch	Gibt den Protokolltyp an, der mit Teradata Database for SQL-Anweisungen verwendet werden soll.
upper_case_identifiers	BOOLEAN	Falsch	Diese Property meldet alle IDs in Großbuchstaben. Dies ist die Standardeinstellung für Oracle-Datenbanken und ermöglicht eine bessere Integration in Oracle-Tools wie das Oracle Database Gateway.
use_xviews	STRING	Falsch	Gibt an, welche Data Dictionary-Ansichten abgefragt werden sollen, um Ergebnissätze von DatabaseMetaData-Methoden zurückzugeben.

Teradata-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie in beiden Apigee-Integration und Anwendungsintegration Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration verwenden.

• Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
• Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Tasks für Connectors.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Nächste Schritte

• Informationen zum Anhalten und Fortsetzen einer Verbindung
• Informationen zum Überwachen der Connector-Nutzung
• Weitere Informationen zum Ansehen von Connector-Logs