Teradata

O conector do Teradata permite realizar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura no banco de dados do Teradata.

Antes de começar

Antes de usar o conector do Teradata, realize as seguintes tarefas:

  • No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
    • Conceda a função IAM roles/connectors.admin ao usuário que está configurando o conector.
    • Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.

    • Ative os seguintes serviços:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.

    Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.

Configuração do Teradata

Para criar uma instância do Teradata Vantage Express na VM do Google Cloud, consulte Instalar o Teradata na VM do Google Cloud. Se essa VM estiver exposta publicamente, o IP externo dela poderá ser usado como o endereço do host ao criar uma conexão. Se a VM não estiver exposta publicamente, crie a conectividade de serviço particular e use o IP do anexo de endpoint de rede ao criar uma conexão.

Configurar o conector

Para configurar o conector, crie uma conexão com a fonte de dados (sistema de back-end). Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, siga estas etapas:

  1. No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar a página "Conexões"

  2. Clique em + Criar novo para abrir a página Criar conexão.
  3. Na seção Local, escolha o local da conexão.
    1. Região: selecione um local na lista suspensa.

      Para conferir a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.

    2. Clique em Próxima.
  4. Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
    1. Conector: selecione Teradata na lista suspensa de conectores disponíveis.
    2. Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
    3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão

      Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:

      • Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
      • As letras precisam ser minúsculas.
      • Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
      • Os nomes das conexões não podem ter mais de 49 caracteres.
    4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
    5. Como opção, ative o Cloud Logging e selecione um nível de registro. Por padrão, o nível de registro é definido como Error.
    6. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
    7. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:

      • Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
      • Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.

      Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.

    8. Banco de dados: selecionado como padrão quando uma conexão do Teradata é aberta.
    9. Charset: especifica o conjunto de caracteres da sessão para codificar e decodificar dados de caracteres transferidos de e para o banco de dados do Teradata. O valor padrão é ASCII.
    10. Outra opção é clicar em + Adicionar rótulo para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
    11. Clique em Próxima.
  5. Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
    1. Tipo de destino: selecione um Tipo de destino.
      • Selecione Endereço do host na lista para especificar o nome do host ou o endereço IP do destino.
      • Para estabelecer uma conexão particular com seus sistemas de back-end, Selecione Anexo de endpoint na lista e depois selecione o anexo de endpoint necessário. na lista Endpoint Attachment.

      Para estabelecer uma conexão pública com os sistemas de back-end com mais segurança, considere configurar endereços IP de saída estáticos para suas conexões e configure as regras de firewall para autorizar apenas os endereços IP estáticos específicos.

      Para inserir outros destinos, clique em +Adicionar destino.

    2. Clique em Próxima.
  6. Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
    1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.

      Os seguintes tipos de autenticação são compatíveis com a conexão do Teradata:

      • Nome de usuário e senha
    2. Para entender como configurar esses tipos de autenticação, consulte Configurar autenticação.

    3. Clique em Next.
  7. Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
  8. Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

  • Nome de usuário e senha
    • Nome de usuário: nome de usuário para o conector
    • Senha: a senha do Secret Manager que contém a senha associada ao conector.

Exemplos de configuração de conexão

Esta seção fornece os valores de amostra para os vários campos configurados ao criar um conector do Teradata.

Autenticação básica: tipo de conexão

Nome do campo Detalhes
Local us-central1
Conector Teradata
Versão do conector 1
Nome da conexão teradata-vm-connection
Ativar Cloud Logging Sim
Conta de serviço SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Banco de dados TERADATA_TESTDB
Conjunto de caracteres ASCII
Número mínimo de nós 2
Número máximo de nós 2
Tipo de destino Endereço do host
host 1 203.0.113.255
porta 1 1025
Nome de usuário NOME DE USUÁRIO
Senha SENHA
Versão do secret 1

Entidades, operações e ações

Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.

  • Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.

    No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista Entities estará vazia.

  • Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:

    Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não oferecer suporte a nenhuma das operações da entidade, como as operações não estão listadas na lista Operations.

  • Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. Normalmente, uma ação tem alguns parâmetros de entrada e um de saída. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista Actions estará vazia.

Ações

Esse conector oferece suporte à execução das seguintes ações:

  • Funções e procedimentos armazenados definidos pelo usuário. Se você tiver procedimentos e funções armazenados no back-end, eles serão listados na coluna Actions da caixa de diálogo Configure connector task.
  • Consultas SQL personalizadas. Para executar consultas SQL personalizadas, o conector fornece a ação Executar consulta personalizada.

    Para criar uma consulta salva, siga estas etapas:

    1. Siga as instruções detalhadas para adicionar uma tarefa de conectores.
    2. Quando você configurar a tarefa do conector, selecione Ações no tipo de ação que você quer realizar.
    3. Na lista Ação, selecione Executar consulta personalizada e clique em Concluído.

      imagem mostrando execute-custom-query-action imagem mostrando execute-custom-query-action

    4. Expanda a seção Entrada de tarefas e faça o seguinte:
      1. No campo Tempo limite após, digite o número de segundos de espera até que a consulta seja executada.

        Valor padrão: 180 segundos

      2. No campo Número máximo de linhas, digite o número máximo de linhas a serem retornadas do banco de dados.

        Valor padrão: 25.

      3. Para atualizar a consulta personalizada, clique em Editar script personalizado. A caixa de diálogo Editor de script é aberta.

        imagem mostrando custom-sql-query imagem mostrando custom-sql-query

      4. Na caixa de diálogo Editor de script, insira a consulta SQL e clique em Salvar.

        É possível usar um ponto de interrogação (?) em uma instrução SQL para representar um único parâmetro que precisa ser especificado na lista de parâmetros de consulta. Por exemplo, a seguinte consulta SQL seleciona todas as linhas da tabela Employees que correspondem aos valores especificados na coluna LastName:

        SELECT * FROM Employees where LastName=?

      5. Se você usou pontos de interrogação na consulta SQL, adicione o parâmetro clicando em + Adicionar nome do parâmetro para cada ponto de interrogação. Ao executar a integração, esses parâmetros substituem os pontos de interrogação (?) na consulta SQL sequencialmente. Por exemplo, se você tiver adicionado três pontos de interrogação (?), deverá adicionar três parâmetros em ordem de sequência.

        imagem mostrando add-query-param imagem mostrando add-query-param

        Para adicionar parâmetros de consulta, faça o seguinte:

        1. Na lista Tipo, selecione o tipo de dados do parâmetro.
        2. No campo Valor, insira o valor do parâmetro.
        3. Para adicionar vários parâmetros, clique em + Adicionar parâmetro de consulta.

Limitações do sistema

O conector do Teradata processa no máximo 70 transações por segundo, por , e throttles as transações que ultrapassam esse limite. Por padrão, o Integration Connectors aloca dois nós para melhor disponibilidade para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Tipos de dados compatíveis

Veja a seguir os tipos de dados compatíveis com este conector:

  • BIGINT
  • Binário
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LONGN VARCHAR
  • LONG VARCHAR
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • INT PEQUENO
  • TIME
  • TIMESTAMP
  • INT pequeno
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Ações

Com o conector do Oracle DB, você pode executar procedimentos, funções e consultas SQL personalizadas no formato aceito pelo seu banco de dados Oracle. Para executar consultas SQL personalizadas, o conector fornece o ExecuteCustomQuery à ação.

Ação ExecuteCustomQuery

Essa ação permite executar consultas SQL personalizadas.

Parâmetros de entrada da ação ExecuteCustomQuery

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
consulta String Sim Consulta a ser executada.
queryParameters Matriz JSON no seguinte formato:
[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]
Não parâmetros de consulta.
maxRows Número Não Número máximo de linhas a serem retornadas.
timeout Número Não Número de segundos para aguardar até a execução da consulta.

Parâmetros de saída da ação ExecuteCustomQuery

Se a execução for bem-sucedida, esta ação retornará o status 200 (OK) com um corpo de resposta que tenha os resultados da consulta.

Para saber como configurar a ação ExecuteCustomQuery, consulte Exemplos.

Para entender como usar ExecuteCustomQuery ação, consulte Exemplos de ação.

Exemplos de ação

Esta seção descreve como executar algumas das ações neste conector.

Exemplo: executar um grupo por consulta

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
    {
    "query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
    }
  4. Este exemplo seleciona os registros de funcionários do EMPLOYEES e nas tabelas EMPLOYEE_DEPARTMENT. Se a ação for bem-sucedida, seu Resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá o conjunto de resultados da consulta.

Exemplo: executar uma consulta parametrizada

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Campo Default Value:
    {
    "query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
    "queryParameters": [{
          "value": "John",
          "dataType": "VARCHAR"
    }],
    "timeout":10,
    "maxRows":3
    }
  4. Este exemplo seleciona registros de funcionários em que o nome do funcionário é John. Observe que o nome do funcionário é parametrizado usando o parâmetro queryParameters. Se a ação for bem-sucedida, seu Resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:

    [{
    "NAME": "John",
    "O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
    "EMPLOYEE_ID": 1.0
    }, {
    "NAME": "John",
    "O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
    "EMPLOYEE_ID": 3.0
    }, {
    "NAME": "John",
    "O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
    "EMPLOYEE_ID": 4.0
    }]

Exemplo: inserir um registro usando um valor de sequência

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Campo Default Value:
    {
    "query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
    }
  4. Este exemplo insere um registro na tabela AUTHOR usando um objeto de sequência author_table_id_seq existente. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    [{
    }]

Exemplo: executar uma consulta com uma função agregada

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Campo Default Value:
    {
    "query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
    }
  4. Este exemplo calcula o valor agregado dos salários na tabela EMPLOYEES. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    [{
    "TOTAL": 13000.0
    }]  
      

Exemplo: criar uma nova tabela

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
    {
    "query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
    }
  4. Este exemplo cria a tabela TEST1. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    [{
    }]

Exemplos de operações de entidade

Exemplo: listar todos os funcionários

Este exemplo lista todos os funcionários na entidade Employee.

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employee na lista Entity.
  3. Selecione a operação List e clique em Concluído.
  4. Opcionalmente, na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, você pode filtrar seu conjunto de resultados especificando uma cláusula de filtro.

Exemplo: acessar detalhes do funcionário

Este exemplo extrai os detalhes do funcionário com o ID especificado da entidade Employee.

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employee na lista Entity.
  3. Selecione a operação Get e clique em Concluído.
  4. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em EntityId e e insira 45 no campo Valor padrão.

    Aqui, 45 é o valor da chave primária da entidade Employee.

Exemplo: criar um registro de funcionário

Neste exemplo, adicionamos um novo registro de funcionário à entidade Employee.

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employee na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
    {
    "EMPLOYEE_ID": 69.0,
    "EMPLOYEE_NAME": "John",
    "CITY": "Bangalore"
    }

    Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

     {
    "ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
    }

Exemplo: atualizar um registro de funcionário

Este exemplo atualiza o registro do funcionário com o ID 69 na entidade Employee.

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employee na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Campo Default Value:
    {
    "EMPLOYEE_NAME": "John",
    "CITY": "Mumbai"
    }
  5. Clique em entityId e insira 69 no campo Valor padrão.

    Como alternativa, em vez de especificar o entityId, você também pode definir o filterClause como 69.

    Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá uma semelhante a:

    {
    }

Exemplo: excluir um registro de funcionário

Este exemplo exclui o registro do funcionário com o ID especificado na entidade Employee.

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employee na lista Entity.
  3. Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
  4. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, clique em entityId e e insira 35 no campo Valor padrão.

Usar o Terraform para criar conexões

Use o recurso do Terraform para criar uma nova conexão.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Para conferir um exemplo de modelo do Terraform para criação de conexão, consulte exemplo de modelo.

Ao criar essa conexão usando o Terraform, você precisa definir as seguintes variáveis no arquivo de configuração do Terraform:

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
client_charset STRING Verdadeiro Especifica o conjunto de caracteres Java para codificar e decodificar dados de caracteres transferidos de e para o banco de dados do Teradata.
database STRING Verdadeiro O banco de dados selecionado como padrão quando uma conexão do Teradata é aberta.
conta STRING Falso Especifica uma string de conta para substituir a string de conta padrão definida para o usuário do banco de dados do Teradata.
charset STRING Verdadeiro Especifica o conjunto de caracteres da sessão para codificar e decodificar dados de caracteres transferidos de e para o banco de dados do Teradata. O valor padrão é ASCII.
column_name INTEGER Verdadeiro Controla o comportamento dos métodos ResultSetMetaData getColumnName e getColumnLabel.
connect_failure_ttl STRING Falso Essa opção permite que o provedor ADO.NET do CData para Teradata se lembre do horário da última falha de conexão de cada combinação de endereço/porta IP. Além disso, o provedor ADO.NET do CData para Teradata pula as tentativas de conexão com esse endereço IP/porta durante os logins subsequentes pelo número de segundos especificado pelo valor de time-to-live (CONNECTFAILURETTL) do Connect Failure.
connect_function STRING Falso Especifica se o banco de dados do Teradata deve alocar um número de sequência de logon (LSN, na sigla em inglês) para esta sessão ou associá-la a um LSN atual.
policial STRING Falso Especifica se a descoberta de COP é realizada.
cop_last STRING Falso Especifica como a descoberta de COP determina o último nome de host da COP.
ddstats ENUM Falso Especifique o valor de DDSTATS. Os valores aceitos são: ON, OFF
disable_auto_commit_in_batch BOOLEAN Verdadeiro Especifica se a confirmação automática será desativada ou não ao executar a operação em lote.
encrypt_data ENUM Falso Especifique o valor de EncryptData, ON ou OFF. Os valores aceitos são: ON, OFF
error_query_count STRING Falso Especifica o número máximo de vezes que o JDBC FastLoad tentará consultar a Tabela de erro do FastLoad 1 após uma operação do JDBC FastLoad.
error_query_interval STRING Falso Especifica o número de milissegundos que o JDBC FastLoad vai aguardar entre as tentativas de consultar a tabela de erros 1 do FastLoad após uma operação do JDBC FastLoad.
error_table1_suffix STRING Falso Especifica o sufixo do nome da tabela de erro 1 do FastLoad criada pelo JDBC FastLoad e pelo JDBC FastLoad CSV.
error_table2_suffix STRING Falso Especifica o sufixo do nome do FastLoad Error Table 2 criado pelo JDBC FastLoad e pelo JDBC FastLoad CSV.
error_table_database STRING Falso Especifica o nome do banco de dados para as tabelas de erro do FastLoad criadas pelo JDBC FastLoad e pelo JDBC FastLoad CSV.
field_sep STRING Falso Especifica um separador de campo para uso apenas com o CSV do JDBC FastLoad. O separador padrão é ',' (vírgula).
finalize_auto_close STRING Falso Especifique o valor de FinalizeAutoClose, ON ou OFF.
geturl_credentials STRING Falso Especifique o valor de GeturlCredentials, "ON" ou "OFF".
governa STRING Falso Especifique o valor para GOVERN, ATIVADO ou DESATIVADO.
literal_underscore STRING Falso Escape automaticamente de padrões de predicado LIKE em chamadas de DatabaseMetaData, como schemPattern e tableNamePattern.
lob_support STRING Falso Especifique o valor de "LobSupport", "ON" ou "OFF".
lob_temp_table STRING Falso Especifica o nome de uma tabela com as seguintes colunas: id integer, bval blob, cval clob.
log STRING Falso Especifica o nível de registro (nível de detalhes) de uma conexão. A geração de registros está sempre ativada. Os níveis de registro são listados em ordem de conciso para os detalhado.
log_data STRING Falso Especifica dados adicionais necessários para um mecanismo de logon, como um token seguro, um nome distinto ou um nome de domínio/realm.
log_mech STRING Falso Especifica o mecanismo de logon, que determina os recursos de autenticação e criptografia da conexão.
logon_sequence_number STRING Falso Especifica um número de sequência de logon (LSN, na sigla em inglês) existente para associar a esta sessão.
max_message_body STRING Falso Especifica o tamanho máximo da mensagem de resposta em bytes.
maybe_null STRING Falso Controla o comportamento do método ResultSetMetaData.isNullable.
new_password STRING Falso Esse parâmetro de conexão permite que um aplicativo mude uma senha expirada automaticamente.
partição STRING Falso Especifica a partição do banco de dados do Teradata para a conexão.
prep_support STRING Falso Especifica se o banco de dados do Teradata executa uma operação de preparação quando uma PreparedStatement ou CallableStatement é criada.
reconnect_count STRING Falso Ativa a reconexão de sessão do Teradata. Especifica o número máximo de vezes que o driver JDBC do Teradata tentará reconectar a sessão.
reconnect_interval STRING Falso Ativa a reconexão de sessão do Teradata. Especifica o número de segundos que o driver JDBC do Teradata vai aguardar entre as tentativas de reconectar a sessão.
redrive STRING Falso Ativa a reconexão da sessão do Teradata e permite a redirecionamento automático de solicitações SQL interrompidas pela reinicialização do banco de dados.
run_startup STRING Falso Especifique o valor de RunStartup, ON ou OFF.
sessões STRING Falso Especifica o número de conexões FastLoad ou FastExport a serem criadas, em que 1 <= número do FastLoad ou conexões do FastExport <= número de AMPs.
sip_support STRING Falso Controla se o banco de dados e o driver JDBC do Teradata usam o StatementInfo Parcel (SIP, na sigla em inglês) para transmitir metadados.
slob_receive_threshold STRING Falso Controla como pequenos valores de LOB são recebidos do banco de dados do Teradata. Valores pequenos de LOB são pré-buscados no banco de dados do Teradata antes que o aplicativo leia explicitamente os dados de objetos blob/clob.
slob_transmit_threshold STRING Falso Controla como pequenos valores de LOB são transmitidos para o banco de dados do Teradata.
sp_spl STRING Falso Especifica o comportamento para criar ou substituir procedimentos armazenados no Teradata.
strict_encode STRING Falso Especifica o comportamento de codificação de dados de caracteres para transmitir ao banco de dados do Teradata.
tmode STRING Falso Especifica o modo de transação da conexão.
tnano STRING Falso Especifica a precisão de segundos fracionários para todos os valores de java.sql.Time vinculados a uma PreparedStatement ou CallableStatement e transmitidos ao banco de dados do Teradata como valores TIME ou TIME WITH TIME ZONE.
Tsnano STRING Falso Especifica a precisão fracionária de segundos para todos os valores java.sql.Timestamp vinculados a um PreparedStatement ou CallableStatement e transmitidos ao banco de dados do Teradata como valores TIMESTAMP ou TIMESTAMP WITH TIME ZONE.
TCP STRING Falso Especifica uma ou mais configurações de soquete TCP, separadas por sinais de mais ().
trusted_sql STRING Falso Especifique o valor de TrustedSql.
tipo STRING Falso Especifica o tipo de protocolo a ser usado com o banco de dados do Teradata para instruções SQL.
upper_case_identifiers BOOLEAN Falso Essa propriedade informa todos os identificadores em letras maiúsculas. Esse é o padrão para bancos de dados Oracle e, portanto, permite uma melhor integração com ferramentas Oracle, como o Oracle Database Gateway.
use_xviews STRING Falso Especifica quais visualizações do dicionário de dados devem ser consultadas para retornar conjuntos de resultados de métodos DatabaseMetaData.

Usar a conexão do Teradata em uma integração

Depois que você cria a conexão, ela fica disponível nos Apigee Integration e Application Integration. Você pode usar a conexão em uma integração pela tarefa Conectores.

  • Para entender como criar e usar a tarefa Conectores na integração da Apigee, consulte a Tarefa Conectores.
  • Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na integração de aplicativos, consulte Tarefa "Conectores".

Receber ajuda da comunidade do Google Cloud

Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.

A seguir