Teradata

Mit dem Teradata-Connector können Sie Einfüge-, Lösch-, Aktualisierungs- und Lesevorgänge für die Teradata-Datenbank ausführen.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des Teradata-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

  • In Ihrem Google Cloud-Projekt:
    • Gewähren Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin.
    • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

    • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

    Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Seite „Verbindungen“

  2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
    1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

    2. Klicken Sie auf Weiter.
  4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
    1. Connector: Wählen Sie Teradata aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
    2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
    3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen maximal 63 Zeichen haben.
    4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
    5. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
    6. Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für den Verbindungsknoten:

      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

    7. Datenbank: Die Datenbank, die beim Öffnen einer Teradata-Verbindung als Standarddatenbank ausgewählt wird.
    8. Charset: Gibt den Sitzungszeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die zur und von der Teradata-Datenbank übertragen werden. Der Standardwert ist ASCII.
    9. Klicken Sie optional auf + Label hinzufügen, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
    10. Klicken Sie auf Weiter.
  5. Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
    1. Destination Type: Wählen Sie einen Destination Type aus.
      • Wählen Sie aus der Liste Hostadresse aus, um den Hostnamen oder die IP-Adresse für das Ziel anzugeben.
      • Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihren Backend-Systemen herstellen möchten, wählen Sie in der Liste Endpunktanhang und dann den erforderlichen Endpunktanhang aus der Liste Endpunktanhang aus.

      Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln so konfigurieren, dass nur bestimmte statische IP-Adressen auf die Zulassungsliste gesetzt werden.

      Wenn Sie weitere Reiseziele eingeben möchten, klicken Sie auf + Ziel hinzufügen.

    2. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
    1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Teradata-Verbindung unterstützt:

      • Nutzername und Passwort

      2. Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

    2. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
  8. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

  • Nutzername und Passwort
    • Nutzername: Nutzername für den Connector
    • Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

  • Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

    Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

  • Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:

    Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keine Entitätsvorgänge unterstützt, werden solche nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste Operations aufgeführt.

  • Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise umfasst eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Aktionen

Dieser Connector unterstützt die Ausführung der folgenden Aktionen:

  • Benutzerdefinierte gespeicherte Prozeduren und Funktionen: Wenn in Ihrem Back-End gespeicherte Prozeduren und Funktionen vorhanden sind, sind diese in der Spalte Actions des Dialogfelds Configure connector task aufgeführt.
  • Benutzerdefinierte SQL-Abfragen: Um benutzerdefinierte SQL-Abfragen auszuführen, bietet der Connector die Aktion Benutzerdefinierte Abfrage ausführen an.

    So erstellen Sie eine benutzerdefinierte Abfrage:

    1. Folgen Sie der detaillierten Anleitung zum Hinzufügen einer Connectors-Aufgabe.
    2. Wählen Sie beim Konfigurieren der Connector-Aufgabe als Typ der auszuführenden Aktion die Option Aktionen aus.
    3. Wählen Sie in der Liste Aktion die Option Benutzerdefinierte Abfrage ausführen aus und klicken Sie dann auf Fertig.

      Bild mit Befehl „execute-custom-query-action“ Bild mit Befehl „execute-custom-query-action“

    4. Maximieren Sie den Bereich Task Input und führen Sie dann die folgenden Schritte aus:
      1. Geben Sie im Feld Zeitüberschreitung nach die Anzahl der Sekunden ein, die bis zur Ausführung der Abfrage gewartet werden soll.

        Standardwert: 180 Sekunden.

      2. Geben Sie im Feld Maximale Zeilenanzahl die maximale Anzahl von Zeilen ein, die von der Datenbank zurückgegeben werden sollen.

        Standardwert: 25.

      3. Klicken Sie auf Benutzerdefiniertes Skript bearbeiten, um die benutzerdefinierte Abfrage zu aktualisieren. Das Dialogfeld Skripteditor wird geöffnet.

        Bild mit benutzerdefinierter SQL-Abfrage Bild mit benutzerdefinierter SQL-Abfrage

      4. Geben Sie im Dialogfeld Skripteditor die SQL-Abfrage ein und klicken Sie auf Speichern.

        Sie können in einer SQL-Anweisung ein Fragezeichen (?) verwenden, um einen einzelnen Parameter darzustellen, der in der Liste der Abfrageparameter angegeben werden muss. Mit der folgenden SQL-Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Employees ausgewählt, die den in der Spalte LastName angegebenen Werten entsprechen: 

        SELECT * FROM Employees where LastName=?

      5. Wenn Sie in Ihrer SQL-Abfrage Fragezeichen verwendet haben, müssen Sie den Parameter hinzufügen, indem Sie bei jedem Fragezeichen auf + Parameternamen hinzufügen klicken. Beim Ausführen der Integration ersetzen diese Parameter die Fragezeichen (?) in der SQL-Abfrage nacheinander. Wenn Sie beispielsweise drei Fragezeichen (?) hinzugefügt haben, müssen Sie drei Parameter in der richtigen Reihenfolge hinzufügen.

        Bild mit Abfrageparameter hinzufügen Bild mit Abfrageparameter hinzufügen

        So fügen Sie Abfrageparameter hinzu:

        1. Wählen Sie in der Liste Typ den Datentyp des Parameters aus.
        2. Geben Sie im Feld Wert den Wert des Parameters ein.
        3. Wenn Sie mehrere Parameter hinzufügen möchten, klicken Sie auf + Suchparameter hinzufügen.

Systembeschränkungen

Der Teradata-Connector kann maximal 70 Transaktionen pro Sekunde und Knoten verarbeiten und drosselt alle Transaktionen über dieses Limit hinaus. Standardmäßig weist Integration Connectors einer Verbindung 2 Knoten (zur besseren Verfügbarkeit) zu.

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Beschränkungen.

Unterstützte Datentypen

Folgende Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATUM
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LANGER VARIANZZAHL
  • LANGER VARIANZZAHL
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARIANZ
  • REAL
  • KLEIN INT
  • UHRZEIT
  • TIMESTAMP
  • KLEINER INT
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Aktionen

Mit dem Oracle DB-Connector können Sie Ihre gespeicherten Prozeduren, Funktionen und benutzerdefinierten SQL-Abfragen in dem von Ihrer Oracle-Datenbank unterstützten Format ausführen. Zum Ausführen benutzerdefinierter SQL-Abfragen stellt der Connector die Aktion ExecuteCustomQuery bereit.

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Mit dieser Aktion können Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen ausführen.

Eingabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Abfrage String Yes Auszuführende Abfrage.
queryParameters JSON-Array im folgenden Format:
[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}] 		Nein Abfrageparameter:
maxRows Nummer Nein Maximale Anzahl der zurückzugebenden Zeilen.
Zeitüberschreitung Nummer Nein Anzahl der Sekunden, die bis zur Ausführung der Abfrage gewartet werden soll.

Ausgabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion den Status 200 (OK) mit einem Antworttext mit den Abfrageergebnissen zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion ExecuteCustomQuery finden Sie unter Beispiele.

Informationen zur Verwendung der Aktion ExecuteCustomQuery finden Sie unter Aktionsbeispiele.

Aktionsbeispiele

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – „Gruppieren nach“-Abfrage ausführen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
}

    4. In diesem Beispiel werden die Mitarbeiterdatensätze aus den Tabellen EMPLOYEES und EMPLOYEE_DEPARTMENT ausgewählt. Wenn die Aktion erfolgreich ist, werden die Abfrageergebnisse für den Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben.

Beispiel – Parametrisierte Abfrage ausführen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
"queryParameters": [{
      "value": "John",
      "dataType": "VARCHAR"
}],
"timeout":10,
"maxRows":3
}

    4. In diesem Beispiel werden Mitarbeiterdatensätze ausgewählt, bei denen der Name des Mitarbeiters John ist. Beachten Sie, dass der Name des Mitarbeiters mithilfe des Parameters queryParameters parametrisiert wird. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

    [{
"NAME": "John",
"O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 1.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 3.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 4.0
}]

Beispiel – Datensatz mithilfe eines Sequenzwerts einfügen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
}

    4. In diesem Beispiel wird ein Datensatz mithilfe eines vorhandenen author_table_id_seq-Sequenzobjekts in die Tabelle AUTHOR eingefügt. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

    [{
}]

Beispiel – Abfrage mit einer Aggregatfunktion ausführen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
}

    4. In diesem Beispiel wird der Gesamtwert der Gehälter in der Tabelle EMPLOYEES berechnet. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

    [{
"TOTAL": 13000.0
}]

Beispiel – Neue Tabelle erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
}

    4. In diesem Beispiel wird die Tabelle TEST1 erstellt. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

    [{
}]

Beispiele für Entitätsvorgänge

Beispiel – Alle Mitarbeiter auflisten

In diesem Beispiel werden alle Mitarbeiter der Entität Employee aufgelistet.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie dann auf Fertig.
  4. Optional können Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors die Ergebnisse filtern, indem Sie eine Filterklausel angeben.

Beispiel – Mitarbeiterdetails abrufen

In diesem Beispiel werden die Details des Mitarbeiters mit der angegebenen ID aus der Entität Employee abgerufen.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie dann auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf EntityId und geben Sie dann 45 in das Feld Default Value (Standardwert) ein.

    Hier ist 45 der Primärschlüssel der Entität Employee.

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz erstellen

In diesem Beispiel wird ein neuer Mitarbeiterdatensatz in der Entität Employee hinzugefügt.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"EMPLOYEE_ID": 69.0,
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Bangalore"
}

    Ist die Integration erfolgreich, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert ähnlich dem folgenden:

     {
"ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
}

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

In diesem Beispiel wird der Mitarbeiterdatensatz mit der ID 69 in der Entität Employee aktualisiert.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert wie den folgenden ein: 
    {
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Mumbai"
}
  5. Klicken Sie auf entityId und geben Sie im Feld Default Value (Standardwert) 69 ein.

    Statt die entityId anzugeben, können Sie die filterClause auch auf 69 setzen.

    Ist die Integration erfolgreich, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert ähnlich dem folgenden:

    {
}

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz löschen

In diesem Beispiel wird der Mitarbeiterdatensatz mit der angegebenen ID in der Entität Employee gelöscht.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf entityId und geben Sie im Feld Default Value (Standardwert) 35 ein.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Sie können mit der Terraform-Ressource eine neue Verbindung erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage zum Erstellen von Verbindungen finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie die folgenden Variablen in der Terraform-Konfigurationsdatei festlegen:

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
client_charset STRING Wahr Gibt den Java-Zeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die an und von der Teradata-Datenbank übertragen werden.
Datenbank STRING Wahr Die Datenbank, die beim Öffnen einer Teradata-Verbindung als Standarddatenbank ausgewählt wird.
Konto STRING Falsch Gibt einen Kontostring an, um den für den Teradata Database-Benutzer definierten Standardkontostring zu überschreiben.
charset STRING Wahr Gibt den Sitzungszeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die an und von der Teradata-Datenbank übertragen werden. Der Standardwert ist ASCII.
column_name INTEGER Wahr Steuert das Verhalten der ResultSetMetaData getColumnName- und getColumnLabel-Methoden.
connect_failure_ttl STRING Falsch Mit dieser Option kann der CData ADO.NET Provider für Teradata für jede Kombination aus IP-Adresse und Port die Uhrzeit des letzten Verbindungsfehlers speichern. Darüber hinaus überspringt der CData ADO.NET-Anbieter für Teradata die Verbindungsversuche zu dieser IP-Adresse bzw. diesem Port bei nachfolgenden Anmeldungen für die durch den Wert CONNECTFAILURETTL (Connect Failure time-to-live) festgelegte Anzahl von Sekunden.
connect_function STRING Falsch Gibt an, ob die Teradata-Datenbank eine Anmeldesequenznummer (LSN) für diese Sitzung zuweisen oder diese Sitzung mit einer vorhandenen LSN verknüpfen soll.
Polizist STRING Falsch Gibt an, ob eine COP-Erkennung durchgeführt wird.
cop_last STRING Falsch Gibt an, wie COP Discovery den letzten COP-Hostnamen ermittelt.
ddstats ENUM Falsch Geben Sie den Wert für DDSTATS an. Unterstützte Werte: ON, OFF
disable_auto_commit_in_batch BOOLEAN Wahr Gibt an, ob beim Ausführen des Batchvorgangs Autocommit deaktiviert werden soll.
encrypt_data ENUM Falsch Geben Sie den Wert für EncryptData an (EIN oder AUS). Unterstützte Werte sind: ON, OFF.
error_query_count STRING Falsch Gibt die maximale Häufigkeit an, mit der JDBC FastLoad versucht, die FastLoad-Fehlertabelle 1 nach einem JDBC FastLoad-Vorgang abzufragen.
error_query_interval STRING Falsch Gibt die Anzahl der Millisekunden an, die JDBC FastLoad zwischen Versuchen zur Abfrage der FastLoad-Fehlertabelle 1 nach einem JDBC FastLoad-Vorgang wartet.
error_table1_suffix STRING Falsch Gibt das Suffix für den Namen der FastLoad-Fehlertabelle 1 an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurde.
error_table2_suffix STRING Falsch Gibt das Suffix für den Namen der FastLoad-Fehlertabelle 2 an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurde.
error_table_database STRING Falsch Gibt den Datenbanknamen für die FastLoad-Fehlertabellen an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurden.
field_sep STRING Falsch Gibt ein Feldtrennzeichen an, das nur mit der JDBC FastLoad CSV verwendet wird. Das Standardtrennzeichen ist ein Komma (,).
finalize_auto_close STRING Falsch Geben Sie den Wert für FinalizeAutoClose, ON oder OFF an.
geturl_credentials STRING Falsch Geben Sie den Wert für GeturlCredentials an, also ON oder OFF.
regulieren STRING Falsch Geben Sie den Wert für GOVERN, ON oder OFF an.
literal_underscore STRING Falsch Verwenden Sie LIKE-Prädikatmuster in DatabaseMetaData-Aufrufen wie „schemPattern“ und „tableNamePattern“ automatisch mit Escapezeichen.
lob_support STRING Falsch Geben Sie den Wert für LobSupport, ON oder OFF an.
lob_temp_table STRING Falsch Gibt den Namen einer Tabelle mit den folgenden Spalten an: id integer, bval blob, cval clob.
log STRING Falsch Gibt die Protokollierungsebene (Ausführlichkeit) für eine Verbindung an. Logging ist immer aktiviert. Die Loggingebenen werden in der Reihenfolge von kurz bis ausführlich aufgeführt.
log_data STRING Falsch Gibt zusätzliche Daten an, die von einem Anmeldemechanismus benötigt werden, z. B. ein sicheres Token, ein Distinguished Name oder ein Domain-/Bereichsname.
log_mech STRING Falsch Gibt den Anmeldemechanismus an, der die Authentifizierungs- und Verschlüsselungsfunktionen der Verbindung bestimmt.
logon_sequence_number STRING Falsch Gibt eine vorhandene Anmeldesequenznummer (LSN) an, mit der diese Sitzung verknüpft werden soll.
max_message_body STRING Falsch Gibt die maximale Größe der Antwortnachricht in Byte an.
maybe_null STRING Falsch Steuert das Verhalten der Methode ResultSetMetaData.isNullable.
new_password STRING Falsch Dieser Verbindungsparameter ermöglicht einer Anwendung, abgelaufene Passwörter automatisch zu ändern.
Partition STRING Falsch Gibt die Teradata-Datenbankpartition für die Verbindung an.
prep_support STRING Falsch Gibt an, ob die Teradata-Datenbank einen Vorbereitungsvorgang ausführt, wenn eine PreparedStatement- oder CallableStatement erstellt wird.
reconnect_count STRING Falsch Aktiviert Teradata Session Reconnect. Gibt die maximale Häufigkeit an, mit der der Teradata JDBC-Treiber versucht, die Sitzung erneut zu verbinden.
reconnect_interval STRING Falsch Aktiviert Teradata Session Reconnect. Gibt die Anzahl der Sekunden an, die der Teradata JDBC-Treiber zwischen Versuchen zum erneuten Verbinden der Sitzung wartet.
noch einmal fahren STRING Falsch Aktiviert Teradata Session Reconnect und ermöglicht außerdem das automatische Entfernen von SQL-Anfragen, die durch einen Datenbankneustart unterbrochen wurden.
run_startup STRING Falsch Geben Sie den Wert für RunStartup an, also ON oder OFF.
Sitzungen STRING Falsch Gibt die Anzahl der zu erstellenden FastLoad- oder FastExport-Verbindungen an, wobei 1 <= die Anzahl der FastLoad- oder FastExport-Verbindungen <= die Anzahl der AMPs ist.
sip_support STRING Falsch Steuert, ob die Teradata-Datenbank und der Teradata-JDBC-Treiber StatementInfo Parcel (SIP) zur Übertragung von Metadaten verwenden.
slob_receive_threshold STRING Falsch Steuert, wie kleine LOB-Werte von der Teradata-Datenbank empfangen werden. Kleine LOB-Werte werden per Prefetch aus der Teradata-Datenbank abgerufen, bevor die Anwendung explizit Daten aus Blob-/Clob-Objekten liest.
slob_transmit_threshold STRING Falsch Steuert, wie kleine LOB-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
sp_spl STRING Falsch Gibt das Verhalten zum Erstellen oder Ersetzen von gespeicherten Teradata-Prozeduren an.
strict_encode STRING Falsch Gibt das Verhalten für die Codierung von Zeichendaten an, die an die Teradata-Datenbank übertragen werden sollen.
Tmode STRING Falsch Gibt den Transaktionsmodus für die Verbindung an.
Tnano STRING Falsch Gibt die Genauigkeit für Sekundenbruchteile für alle java.sql.Time-Werte an, die an eine PreparedStatement oder CallableStatement gebunden und als TIME WITH TIME ZONE-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
Tsnano STRING Falsch Gibt die Genauigkeit in Sekundenbruchteilen für alle java.sql.Timestamp-Werte an, die an eine PreparedStatement oder CallableStatement gebunden und als TIMESTAMP- oder TIMESTAMP WITH TIME ZONE-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
tcp STRING Falsch Gibt eine oder mehrere TCP-Socket-Einstellungen an, die durch Pluszeichen () getrennt sind.
trusted_sql STRING Falsch Geben Sie den Wert für TrustedSql an.
Typ STRING Falsch Gibt den Protokolltyp an, der mit den Teradata Database for SQL-Anweisungen verwendet werden soll.
upper_case_identifiers BOOLEAN Falsch Diese Property meldet alle IDs in Großbuchstaben. Dies ist die Standardeinstellung für Oracle-Datenbanken und ermöglicht daher eine bessere Integration mit Oracle-Tools wie dem Oracle Database Gateway.
use_xviews STRING Falsch Gibt an, welche Data Dictionary-Ansichten abgefragt werden sollen, um Ergebnissätze von DatabaseMetaData-Methoden zurückzugeben.

Teradata-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie in Apigee Integration und Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung in einer Integration über die Connectors-Aufgabe verwenden.

  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Apigee-Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Nächste Schritte