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Teradata

O conector do Teradata permite realizar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura no banco de dados do Teradata.

Antes de começar

Antes de usar o conector do Teradata, realize as seguintes tarefas:

No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
- Conceda o papel do IAM roles/connectors.admin ao usuário que estiver configurando o conector.
- Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.
- Ative os seguintes serviços:
  - secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
  - connectors.googleapis.com (API Connectors)
  Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.
Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.

Configurar o conector

Para configurar o conector, crie uma conexão com a fonte de dados (sistema de back-end). Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, siga estas etapas:

No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.
Acessar a página "Conexões"
Clique em + Criar novo para abrir a página Criar conexão.
Na seção Local, escolha o local da conexão.
1. Região: selecione um local na lista suspensa.
  Para acessar a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.
2. Clique em Próxima.
Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
1. Conector: selecione Teradata na lista suspensa de conectores disponíveis.
2. Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão
  Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:
  - Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
  - As letras precisam ser minúsculas.
  - Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
  - Os nomes das conexões não podem exceder 63 caracteres.
4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
5. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
6. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:
  - Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
  - Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.
  Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.
7. Banco de dados: selecionado como padrão quando uma conexão do Teradata é aberta.
8. Charset: especifica o conjunto de caracteres da sessão para codificar e decodificar dados de caracteres transferidos de e para o banco de dados do Teradata. O valor padrão é ASCII.
9. Também é possível clicar em + Adicionar rótulo para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
10. Clique em Próxima.
Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
1. Tipo de destino: selecione um Tipo de destino.
  - Selecione Endereço do host na lista para especificar o nome do host ou o endereço IP do destino.
  - Se você quiser estabelecer uma conexão particular com seus sistemas de back-end, selecione Anexo do endpoint na lista e escolha o anexo de endpoint necessário na lista Anexo do endpoint.
    Observação : para entender como criar um anexo de endpoint, consulte o anexo de serviço do PSC e o anexo de endpoint. Depois que você criar o anexo de endpoint, ele ficará visível na lista Anexo do endpoint.
  Se você quiser estabelecer uma conexão pública com os sistemas de back-end com mais segurança, considere configurar endereços IP de saída estáticos para suas conexões e, em seguida, configure as regras de firewall para colocar na lista de permissões apenas os endereços IP estáticos específicos.
  
  Para inserir outros destinos, clique em +Adicionar destino.
2. Clique em Próxima.
Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.
  Os seguintes tipos de autenticação são compatíveis com a conexão do Teradata:
  - Nome de usuário e senha
2. Clique em Próxima.
Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

Nome de usuário e senha
- Nome de usuário: nome de usuário para o conector
- Senha: a senha do Secret Manager que contém a senha associada ao conector.

Entidades, operações e ações

Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.

Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.
No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista Entities estará vazia.
Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:
- List
- Receber
- Criação
- Atualizar
- Excluir
Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não for compatível com nenhuma das operações da entidade, essas operações sem suporte não serão incluídas na lista de Operations.
Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. Normalmente, uma ação tem alguns parâmetros de entrada e de saída. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista Actions estará vazia.

Ações

Esse conector permite a execução das seguintes ações:

Funções e procedimentos armazenados definidos pelo usuário. Se você tiver procedimentos e funções armazenados no back-end, eles serão listados na coluna Actions da caixa de diálogo Configure connector task.
Consultas SQL personalizadas. Para executar consultas SQL personalizadas, o conector fornece a ação Executar consulta personalizada.

Para criar uma consulta personalizada, siga estas etapas:
1. Siga as instruções detalhadas para adicionar uma tarefa de conectores.
2. Ao configurar a tarefa do conector, selecione Ações no tipo de ação que será realizada.
3. Na lista Ação, selecione Executar consulta personalizada e clique em Concluído.
4. Expanda a seção Task input e faça o seguinte:
  1. No campo Tempo limite após, insira o número de segundos de espera até a execução da consulta.
    Valor padrão: 180 segundos.
  2. No campo Número máximo de linhas, digite o número máximo de linhas a serem retornadas do banco de dados.
    Valor padrão: 25.
  3. Para atualizar a consulta personalizada, clique em Editar script personalizado. A caixa de diálogo Editor de script é aberta.
  4. Na caixa de diálogo Editor de script, insira a consulta SQL e clique em Salvar.
    Você pode usar um ponto de interrogação (?) em uma instrução SQL para representar um único parâmetro que deve ser especificado na lista de parâmetros de consulta. Por exemplo, a consulta SQL a seguir seleciona todas as linhas da tabela Employees que correspondem aos valores especificados para a coluna LastName:
```
SELECT * FROM Employees where LastName=?
```
    Observação:há suporte para as instruções da linguagem de manipulação de dados (DML) e da linguagem de definição de dados (DDL).
  5. Se você usou pontos de interrogação na consulta SQL, adicione o parâmetro clicando em + Adicionar nome do parâmetro em cada ponto de interrogação. Ao executar a integração, esses parâmetros substituem os pontos de interrogação (?) na consulta SQL sequencialmente. Por exemplo, se você adicionou três pontos de interrogação (?), adicione três parâmetros em ordem de sequência.
    
    Para adicionar parâmetros de consulta, faça o seguinte:
    1. Na lista Tipo, selecione o tipo de dados do parâmetro.
    2. No campo Valor, insira o valor do parâmetro.
    3. Para adicionar vários parâmetros, clique em + Adicionar parâmetro de consulta.

Limitações do sistema

O conector do Teradata processa no máximo 70 transações por segundo, por nó, e limita as transações acima desse limite. Por padrão, o Integration Connectors aloca dois nós para melhor disponibilidade para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Observação:o número de nós do Integration Connectors será escalonado automaticamente de maneira dinâmica com base no seu uso. No entanto, se você quiser reservar capacidade para grandes volumes sem esperar pelo escalonamento automático, ajuste o valor mínimo do nó para uma conexão. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão. Por outro lado, menos nós são necessários se uma conexão processa menos transações. Para configurar os valores do nó, faça o seguinte:

Se você for um cliente com pagamento por utilização, configure o valor mínimo e máximo do nó na página de edição de conexão.
Se você for um cliente com base em assinatura, entre em contato com o suporte.

O número máximo de transações que um nó pode processar depende de vários fatores. Portanto, antes de ajustar os nós mínimos para melhorar a capacidade, verifique se os sistemas de back-end estão configurados de maneira ideal para lidar com o tráfego necessário.

Tipos de dados compatíveis

Veja a seguir os tipos de dados compatíveis com este conector:

BIGINT
Binário
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGN VARCHAR
VARCHAR LONGO
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
INTEGRIDADE PEQUENA
TEMPO
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

Ações

Com o conector Oracle DB, é possível executar procedimentos armazenados, funções e consultas SQL personalizadas no formato compatível com o banco de dados Oracle. Para executar consultas SQL personalizadas, o conector fornece a ação ExecuteCustomQuery.

Ação ExecuteCustomQuery

Essa ação permite executar consultas SQL personalizadas.

Parâmetros de entrada da ação ExecuteCustomQuery

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
consulta	String	Sim	Consulta a ser executada.
queryParameters	Matriz JSON no seguinte formato: `[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]`	No	parâmetros de consulta.
maxRows	Número	No	Número máximo de linhas a serem retornadas.
timeout	Número	No	Número de segundos de espera até a execução da consulta.

Parâmetros de saída da ação ExecuteCustomQuery

Se a execução for bem-sucedida, esta ação retornará o status 200 (OK) com um corpo de resposta que tenha os resultados da consulta.

Para saber como configurar a ação ExecuteCustomQuery, consulte Exemplos.

Para entender como usar a ação ExecuteCustomQuery, consulte os Exemplos de ação.

Exemplos de ação

Esta seção descreve como executar algumas das ações neste conector.

Exemplo: executar um grupo por consulta

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.

Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:

{
"query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
}

Neste exemplo, selecionamos os registros de funcionários das tabelas EMPLOYEES e EMPLOYEE_DEPARTMENT. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá o conjunto de resultados da consulta.

Exemplo: executar uma consulta parametrizada

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.

Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:

{
"query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
"queryParameters": [{
      "value": "John",
      "dataType": "VARCHAR"
}],
"timeout":10,
"maxRows":3
}

Este exemplo seleciona registros de funcionários em que o nome do funcionário é John. Observe que o nome do funcionário é parametrizado usando o parâmetro queryParameters. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:

[{
"NAME": "John",
"O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 1.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 3.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 4.0
}]

Exemplo: inserir um registro usando um valor de sequência

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
}
```

Este exemplo insere um registro na tabela AUTHOR usando um objeto de sequência author_table_id_seq atual. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:

[{
}]

Exemplo: executar uma consulta com uma função agregada

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
}
```

Neste exemplo, calculamos o valor agregado de salários na tabela EMPLOYEES. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:

[{
"TOTAL": 13000.0
}]

Exemplo: criar uma nova tabela

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação ExecuteCustomQuery e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
}
```

Este exemplo cria a tabela TEST1. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:

[{
}]

Exemplos de operações de entidade

Exemplo: listar todos os funcionários

Este exemplo lista todos os funcionários na entidade Employee.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Employee na lista Entity.
Selecione a operação List e clique em Concluído.
Opcionalmente, na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, é possível filtrar o conjunto de resultados especificando uma cláusula de filtro.

Exemplo: acessar detalhes do funcionário

Este exemplo recebe os detalhes do funcionário com o ID especificado, da entidade Employee.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Employee na lista Entity.
Selecione a operação Get e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em IdEntidade e insira 45 no campo Valor padrão.
Aqui, 45 é o valor da chave primária da entidade Employee.

Exemplo: criar um registro de funcionário

Neste exemplo, adicionamos um novo registro de funcionário à entidade Employee.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Employee na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"EMPLOYEE_ID": 69.0,
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Bangalore"
}
```
Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:
```
 {
"ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
}
```

Exemplo: atualizar um registro de funcionário

Este exemplo atualiza o registro do funcionário com o ID 69 na entidade Employee.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Employee na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
{
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Mumbai"
}
```
Clique em entityId e insira 69 no campo Valor padrão.
Como alternativa, em vez de especificar o entityId, você também pode definir filterOverride como 69.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
}
```

Exemplo: excluir um registro de funcionário

Este exemplo exclui o registro do funcionário com o ID especificado na entidade Employee.

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Employee na lista Entity.
Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Conectores, clique em entityId e digite 35 no campo Valor padrão.

Usar o Terraform para criar conexões

É possível usar o recurso do Terraform para criar uma nova conexão.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Para conferir um exemplo de modelo do Terraform para a criação de conexões, consulte Exemplo de modelo.

Ao criar essa conexão usando o Terraform, você precisa definir as seguintes variáveis no arquivo de configuração do Terraform:

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
client_charset	STRING	Verdadeiro	Especifica o conjunto de caracteres Java para codificar e decodificar dados de caracteres transferidos de e para o banco de dados do Teradata.
database	STRING	Verdadeiro	O banco de dados selecionado como padrão quando uma conexão do Teradata é aberta.
conta	STRING	Falso	Especifica uma string de conta para substituir a string de conta padrão definida para o usuário do banco de dados do Teradata.
charset	STRING	Verdadeiro	Especifica o conjunto de caracteres da sessão para codificar e decodificar dados de caracteres transferidos de e para o banco de dados do Teradata. O valor padrão é ASCII.
column_name	INTEGER	Verdadeiro	Controla o comportamento dos métodos ResultSetMetaData getColumnName e getColumnLabel.
connect_failure_ttl	STRING	Falso	Essa opção permite que o provedor CData ADO.NET para Teradata lembre o horário da última falha de conexão para cada combinação de endereço IP/porta. Além disso, o provedor ADO.NET do CData para Teradata pula as tentativas de conexão com esse endereço IP/porta durante os logins subsequentes pelo número de segundos especificado pelo valor de time-to-live (CONNECTFAILURETTL) do Connect Failure.
connect_function	STRING	Falso	Especifica se o banco de dados do Teradata deve alocar um número de sequência de logon (LSN, na sigla em inglês) para esta sessão ou associar a sessão a um LSN atual.
policial	STRING	Falso	Especifica se a descoberta COP será realizada.
cop_last	STRING	Falso	Especifica como a descoberta do COP determina o último nome do host do COP.
ddstats	ENUM	Falso	Especifique o valor para DDSTATS. Os valores aceitos são: ON, OFF
disable_auto_commit_in_batch	BOOLEAN	Verdadeiro	Especifica se a confirmação automática será desativada ou não ao executar a operação em lote.
encrypt_data	ENUM	Falso	Especifique o valor de EncryptData, ON ou OFF. Os valores aceitos são: ON, OFF
error_query_count	STRING	Falso	Especifica o número máximo de vezes que o JDBC FastLoad tentará consultar a Tabela de erro do FastLoad 1 após uma operação do JDBC FastLoad.
error_query_interval	STRING	Falso	Especifica o número de milissegundos que o JDBC FastLoad aguardará entre as tentativas de consultar a Tabela de erro do FastLoad 1 após uma operação do JDBC FastLoad.
error_table1_suffix	STRING	Falso	Especifica o sufixo do nome da tabela de erro 1 do FastLoad criada pelo JDBC FastLoad e pelo JDBC FastLoad CSV.
error_table2_suffix	STRING	Falso	Especifica o sufixo do nome do FastLoad Error Table 2 criado pelo JDBC FastLoad e pelo JDBC FastLoad CSV.
error_table_database	STRING	Falso	Especifica o nome do banco de dados para as tabelas de erro do FastLoad criadas pelo JDBC FastLoad e pelo JDBC FastLoad CSV.
field_sep	STRING	Falso	Especifica um separador de campo para uso apenas com o CSV do JDBC FastLoad. O separador padrão é ',' (vírgula).
finalize_auto_close	STRING	Falso	Especifique o valor para FinalizeAutoClose, ON ou OFF.
geturl_credentials	STRING	Falso	Especifique o valor de GeturlCredentials, ON ou OFF.
governa	STRING	Falso	Especifique o valor para GOVERN, ATIVADO ou DESATIVADO.
literal_underscore	STRING	Falso	Escape automaticamente de padrões de predicado LIKE em chamadas de DatabaseMetaData, como schemPattern e tableNamePattern.
lob_support	STRING	Falso	Especifique o valor para LobSupport, ON ou OFF.
lob_temp_table	STRING	Falso	Especifica o nome de uma tabela com as seguintes colunas: id integer, bval blob, cval clob.
log	STRING	Falso	Especifica o nível de registro (verbosidade) de uma conexão. A geração de registros está sempre ativada. Os níveis de registro são listados em ordem de conciso para os detalhado.
log_data	STRING	Falso	Especifica dados adicionais necessários para um mecanismo de logon, como um token seguro, um Nome distinto ou um nome de domínio/realm.
log_mech	STRING	Falso	Especifica o mecanismo de logon, que determina os recursos de autenticação e criptografia da conexão.
logon_sequence_number	STRING	Falso	Especifica um número de sequência de logon (LSN, na sigla em inglês) para associar a esta sessão.
max_message_body	STRING	Falso	Especifica o tamanho máximo da mensagem de resposta em bytes.
maybe_null	STRING	Falso	Controla o comportamento do método ResultSetMetaData.isNullable.
new_password	STRING	Falso	Este parâmetro de conexão permite que um aplicativo altere uma senha expirada automaticamente.
partição	STRING	Falso	Especifica a partição do banco de dados do Teradata para a conexão.
prep_support	STRING	Falso	Especifica se o banco de dados do Teradata executa uma operação de preparação quando uma PreparedStatement ou CallableStatement é criado.
reconnect_count	STRING	Falso	Ativa o Teradata Session Reconnect. Especifica o número máximo de vezes que o driver JDBC do Teradata tentará reconectar a sessão.
reconnect_interval	STRING	Falso	Ativa o Teradata Session Reconnect. Especifica o número de segundos que o driver JDBC do Teradata vai aguardar entre as tentativas de reconectar a sessão.
remontar	STRING	Falso	Ativa o Teradata Session Reconnect e também permite a atualização automática de solicitações SQL interrompidas pela reinicialização do banco de dados.
run_startup	STRING	Falso	Especifique o valor de RunStartup, ON ou OFF.
sessões	STRING	Falso	Especifica o número de conexões FastLoad ou FastExport a serem criadas, em que 1 <= número de conexões FastLoad ou FastExport <= número de AMPs.
sip_support	STRING	Falso	Controla se o banco de dados do Teradata e o driver JDBC do Teradata usam o StatementInfo Parcel (SIP) para transmitir metadados.
slob_receive_threshold	STRING	Falso	Controla como pequenos valores de LOB são recebidos do banco de dados do Teradata. Valores pequenos de LOB são pré-buscados no banco de dados do Teradata antes que o aplicativo leia explicitamente os dados de objetos blob/clob.
slob_transmit_threshold	STRING	Falso	Controla como pequenos valores de LOB são transmitidos para o banco de dados do Teradata.
sp_spl	STRING	Falso	Especifica o comportamento para criar ou substituir procedimentos armazenados do Teradata.
strict_encode	STRING	Falso	Especifica o comportamento de codificação de dados de caracteres para transmitir ao banco de dados do Teradata.
tmode	STRING	Falso	Especifica o modo de transação da conexão.
Tnano	STRING	Falso	Especifica a precisão fracionária de segundos para todos os valores java.sql.Time vinculados a um PreparedStatement ou CallableStatement e transmitidos ao banco de dados do Teradata como valores TIME ou TIME WITH TIME ZONE.
Tsnano	STRING	Falso	Especifica a precisão fracionária de segundos para todos os valores java.sql.Timestamp vinculados a um PreparedStatement ou CallableStatement e transmitidos ao banco de dados do Teradata como valores TIMESTAMP ou TIMESTAMP WITH TIME ZONE.
tcp	STRING	Falso	Especifica uma ou mais configurações de soquete TCP, separadas por sinais de adição ().
trusted_sql	STRING	Falso	Especifique o valor de TrustedSql.
Tipo	STRING	Falso	Especifica o tipo de protocolo a ser usado com o banco de dados do Teradata para instruções SQL.
upper_case_identifiers	BOOLEAN	Falso	Essa propriedade informa todos os identificadores em letras maiúsculas. Esse é o padrão para bancos de dados Oracle e, portanto, permite uma melhor integração com ferramentas Oracle, como o Oracle Database Gateway.
use_xviews	STRING	Falso	Especifica quais visualizações do dicionário de dados devem ser consultadas para retornar conjuntos de resultados de métodos do DatabaseMetaData.

Usar a conexão do Teradata em uma integração

Depois que você cria a conexão, ela fica disponível na Apigee Integration e no Application Integration. É possível usar a conexão em uma integração por meio da tarefa "Conectores".

Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na integração da Apigee, consulte a Tarefa "Conectores".
Para entender como criar e usar a tarefa Conectores no Application Integration, consulte Tarefa Conectores.

Receber ajuda da comunidade do Google Cloud

Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.

A seguir

Entenda como suspender e retomar uma conexão.
Entenda como monitorar o uso do conector.
Saiba como acessar os registros do conector.