Teradata

Teradata 커넥터를 사용하면 Teradata 데이터베이스에서 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행할 수 있습니다.

시작하기 전에

Teradata 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

Google Cloud 프로젝트에서:
- 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
- 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
- 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.
- 다음 서비스를 사용 설정합니다.
  - secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com(Connectors API)
  서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.
이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

Teradata 구성

Google Cloud VM에서 Teradata Vantage Express 인스턴스를 만들려면 Google Cloud VM에 Teradata 설치를 참고하세요. 이 VM이 공개적으로 노출된 경우 연결을 만들 때 이 VM의 외부 IP를 호스트 주소로 사용할 수 있습니다. VM이 공개적으로 노출되지 않은 경우 Private Service Connectivity를 만들고 연결을 만들 때 네트워크 엔드포인트 연결 IP를 사용합니다.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
연결 페이지로 이동
+ 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.
  지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.
2. 다음을 클릭합니다.
연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터의 드롭다운 목록에서 Teradata를 선택합니다.
2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.
  연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.
  - 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
  - 문자는 소문자여야 합니다.
  - 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
  - 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
7. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.
  - 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
  - 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.
  노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.
8. 데이터베이스: Teradata 연결이 실행될 때 기본 데이터베이스로 선택된 데이터베이스입니다.
9. 문자 집합: Teradata 데이터베이스로 송수신되는 문자 데이터의 인코딩 및 디코딩을 위해 세션 문자 집합을 지정합니다. 기본값은 ASCII입니다.
10. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
11. 다음을 클릭합니다.
대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
  - 목록에서 호스트 주소를 선택하여 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정합니다.
  - 백엔드 시스템에 비공개 연결을 설정하려면 목록에서 엔드포인트 연결을 선택한 다음 엔드포인트 연결 목록에서 필요한 엔드포인트 연결을 선택합니다.
    참고: 엔드포인트 연결을 만드는 방법은 PSC 서비스 연결 및 엔드포인트 연결을 참조하세요. 엔드포인트 연결을 만들면 엔드포인트 연결 목록에 표시됩니다.
  추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.
  
  추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.
2. 다음을 클릭합니다.
인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.
  Teradata 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.
  - 사용자 이름 및 비밀번호
2. 다음을 클릭합니다.
검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

사용자 이름 및 비밀번호
- 사용자 이름: 커넥터의 사용자 이름입니다.
- 비밀번호: 커넥터와 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 Teradata 커넥터를 만들 때 구성하는 다양한 필드의 샘플 값을 제공합니다.

기본 인증 - 연결 유형

필드 이름	세부정보
위치	us-central1
커넥터	Teradata
커넥터 버전	1
연결 이름	teradata-vm-connection
Cloud Logging 사용 설정	예
서비스 계정	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
데이터베이스	TERADATA_TESTDB
문자 집합	ASCII
최소 노드 수	2
최대 노드 수	2
대상 위치 유형	호스트 주소
호스트 1	203.0.113.255
포트 1	1025
사용자 이름	USERNAME
비밀번호	비밀번호
보안 비밀 버전	1

항목, 작업, 조치

모든 Integration Connectors는 연결된 애플리케이션의 객체에 대한 추상화 레이어를 제공합니다. 이 추상화를 통해서만 애플리케이션의 객체에 액세스할 수 있습니다. 추상화는 항목, 작업, 조치로 노출됩니다.

항목: 연결된 애플리케이션 또는 서비스에서 항목은 객체 또는 속성 모음으로 간주될 수 있습니다. 항목의 정의는 커넥터마다 다릅니다. 예를 들어 데이터베이스 커넥터에서는 테이블이 항목이고, 파일 서버 커넥터에서는 폴더가 항목이며 메시징 시스템 커넥터에서는 큐가 항목입니다.
그러나 커넥터가 항목을 지원하지 않거나 항목을 포함하지 않을 수 있으며, 이 경우 Entities 목록이 비어 있습니다.
작업: 작업은 항목에 대해 수행할 수 있는 활동입니다. 항목에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 목록
- 가져오기
- 만들기
- 업데이트
- 삭제
사용 가능한 목록에서 항목을 선택하면 항목에 사용 가능한 작업 목록이 생성됩니다. 작업에 대한 자세한 설명은 커넥터 태스크의 항목 작업을 참조하세요. 그러나 커넥터가 항목 작업을 지원하지 않으면 이렇게 지원되지 않는 작업은 Operations 목록에 나열되지 않습니다.
조치: 커넥터 인터페이스를 통해 통합에 제공되는 첫 번째 클래스 함수입니다. 조치를 사용하면 항목을 변경할 수 있습니다. 조치는 커넥터마다 다릅니다. 일반적으로 조치에는 입력 매개변수와 출력 매개변수가 있습니다. 하지만 커넥터가 조치를 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Actions 목록이 비어 있습니다.

작업

이 커넥터에서 다음 작업을 실행할 수 있습니다.

사용자 정의 저장 프로시져 및 함수. 백엔드에 저장 프로시저와 함수를 저장한 경우 이 저장 프로시저와 함수가 Configure connector task 대화상자의 Actions 열에 나열됩니다.
커스텀 SQL 쿼리. 커스텀 SQL 쿼리가 실행되도록 커넥터에서 커스텀 쿼리 실행 작업을 제공합니다.

커스텀 쿼리를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.
1. 자세한 안내에 따라 커넥터 태스크를 추가합니다.
2. 커넥터 태스크를 구성할 때 수행할 작업 유형에서 작업을 선택합니다.
3. 작업 목록에서 커스텀 쿼리 실행을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 태스크 입력 섹션을 펼친 후 다음을 수행합니다.
  1. 다음 이후 시간 초과 필드에 쿼리가 실행될 때까지 대기할 시간(초)을 입력합니다.
    기본값: 180초
  2. 최대 행 수 필드에 데이터베이스에서 반환될 최대 행 수를 입력합니다.
    기본값은 25입니다.
  3. 커스텀 쿼리를 업데이트하려면 커스텀 스크립트 수정을 클릭합니다. 스크립트 편집기 대화상자가 열립니다.
  4. 스크립트 편집기 대화상자에서 SQL 쿼리를 입력하고 저장을 클릭합니다.
    SQL 문에서 물음표(?)를 사용하여 쿼리 매개변수 목록에 지정해야 하는 단일 매개변수를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 다음 SQL 쿼리는 Employees 테이블에서 LastName 열에 지정된 값과 일치하는 모든 행을 선택합니다.
```
SELECT * FROM Employees where LastName=?
```
    참고: 데이터 조작 언어(DML) 및 데이터 정의 언어(DDL) 문이 지원됩니다.
  5. SQL 쿼리에 물음표를 사용한 경우에는 물음표마다 + 매개변수 이름 추가를 클릭하여 매개변수를 추가해야 합니다. 통합을 실행하는 동안 이 매개변수는 SQL 쿼리의 물음표(?)를 순차적으로 대체합니다. 예를 들어 물음표(?) 3개를 추가한 경우 매개변수 3개를 순서대로 추가해야 합니다.
    
    쿼리 매개변수를 추가하려면 다음을 수행합니다.
    1. 유형 목록에서 매개변수 데이터 유형을 선택합니다.
    2. 값 필드에 매개변수 값을 입력합니다.
    3. 여러 매개변수를 추가하려면 + 쿼리 매개변수 추가를 클릭합니다.

시스템 제한사항

Teradata 커넥터는 노드당 1초에 최대 70개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며, 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

참고: Integration Connectors 노드 수는 사용량에 따라 동적으로 자동 확장됩니다. 하지만 자동 확장을 기다리지 않고 대용량을 예약하려면 연결의 최소 노드 값을 조정하면 됩니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하려면 더 적은 노드가 필요합니다. 노드 값을 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

사용한 만큼만 지불 고객인 경우 연결 수정 페이지에서 최소 및 최대 노드 값을 구성합니다.
정기 결제 기반 고객인 경우 지원팀에 문의하세요.

노드에서 처리할 수 있는 최대 트랜잭션은 다양한 요소에 따라 달라집니다. 따라서 처리량을 늘리기 위해 최소 노드를 조정하기 전에 백엔드 시스템이 필요한 트래픽을 처리하도록 최적으로 설정되었는지 확인하는 것이 좋습니다.

지원되는 데이터 유형

이 커넥터에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

BIGINT
BINARY
BIT
부울
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
정수
LONGN VARCHAR
LONG VARCHAR
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
SMALL INT
TIME
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

작업

Oracle DB 커넥터를 사용하면 Oracle 데이터베이스에서 지원되는 형식으로 저장 프로시저, 함수, 커스텀 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 커스텀 SQL 쿼리가 실행되도록 커넥터에서 ExecuteCustomQuery 작업을 제공합니다.

ExecuteCustomQuery 작업

이 작업을 통해 맞춤 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.

ExecuteCustomQuery 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
query	문자열	예	실행할 쿼리입니다.
queryParameters	다음 형식의 JSON 배열: `[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]`	아니요	검색어 매개변수
maxRows	숫자	아니요	반환할 최대 행 수입니다.
timeout	숫자	아니요	쿼리가 실행될 때까지 대기하는 시간(초)입니다.

ExecuteCustomQuery 작업의 출력 매개변수

실행에 성공하면 이 작업은 쿼리 결과가 있는 응답 본문과 함께 상태 200(OK)을 반환합니다.

ExecuteCustomQuery 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

ExecuteCustomQuery 작업 사용 방법에 대한 이해는 작업 예시를 참조하세요.

작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

예시 - 쿼리로 그룹 실행

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
ExecuteCustomQuery 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.

커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

{
"query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
}

이 예시에서는 EMPLOYEES 및 EMPLOYEE_DEPARTMENT 테이블에서 직원 레코드를 선택합니다. 작업이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수에 쿼리 결과 집합이 포함됩니다.

예시 - 매개변수화된 쿼리 실행

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
ExecuteCustomQuery 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.

커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

{
"query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
"queryParameters": [{
      "value": "John",
      "dataType": "VARCHAR"
}],
"timeout":10,
"maxRows":3
}

이 예시에서는 직원 이름이 John인 직원 레코드를 선택합니다. 직원 이름은 queryParameters 매개변수를 사용하여 매개변수화됩니다. 작업이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"NAME": "John",
"O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 1.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 3.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 4.0
}]

예시 - 시퀀스 값을 사용하여 레코드 삽입

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
ExecuteCustomQuery 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
}
```

이 예시에서는 기존 author_table_id_seq 시퀀스 객체를 사용하여 AUTHOR 테이블에 레코드를 삽입합니다. 작업이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
}]

예시 - 집계 함수로 쿼리 실행

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
ExecuteCustomQuery 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
}
```

이 예시에서는 EMPLOYEES 테이블의 급여 총액을 계산합니다. 작업이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"TOTAL": 13000.0
}]

예시 - 새 테이블 만들기

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
ExecuteCustomQuery 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
}
```

이 예시에서는 TEST1 테이블을 만듭니다. 작업이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
}]

항목 작업 예시

예시 - 모든 직원 나열

이 예시에서는 Employee 항목의 모든 직원을 나열합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
원하는 경우 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 필터 절을 지정하여 결과 집합을 필터링할 수 있습니다.

예시 - 직원 세부정보 가져오기

이 예시에서는 Employee 항목에서 지정된 ID가 있는 직원의 세부정보를 가져옵니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 EntityId를 클릭한 후 기본값 필드에 45을 입력합니다.
여기서 45는 Employee 항목의 기본 키 값입니다.

예시 - 직원 레코드 만들기

이 예시에서는 Employee 항목에 새 직원 레코드를 추가합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"EMPLOYEE_ID": 69.0,
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Bangalore"
}
```
통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드에 다음과 유사한 값이 포함됩니다.
```
 {
"ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
}
```

예시 - 직원 레코드 업데이트

이 예시에서는 Employee 항목에서 ID가 69인 직원 레코드를 업데이트합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Mumbai"
}
```
entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 69을 입력합니다.
또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 69로 설정할 수도 있습니다.

통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드에 다음과 유사한 값이 포함됩니다.
```
{
}
```

예시 - 직원 레코드 삭제

이 예시에서는 Employee 항목에서 지정된 ID가 있는 직원 레코드를 삭제합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 35을 입력합니다.

terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
client_charset	STRING	True	Teradata 데이터베이스로 송수신되는 문자 데이터의 인코딩 및 디코딩을 위해 Java 문자 집합을 지정합니다.
데이터베이스	STRING	True	Teradata 연결이 실행될 때 기본 데이터베이스로 선택된 데이터베이스입니다.
계정	STRING	거짓	Teradata Database 사용자를 위해 정의된 기본 계정 문자열을 재정의할 계정 문자열을 지정합니다.
문자 집합	STRING	True	Teradata 데이터베이스로 송수신되는 문자 데이터의 인코딩 및 디코딩을 위해 세션 문자 집합을 지정합니다. 기본값은 ASCII입니다.
column_name	정수	True	ResultSetMetaData getColumnName 및 getColumnLabel 메서드의 동작을 제어합니다.
connect_failure_ttl	STRING	거짓	이 옵션을 사용하면 Teradata용 CData ADO.NET Provider가 각 IP 주소/포트 조합에 대한 마지막 연결 실패 시간을 기억할 수 있습니다. 또한 Teradata의 CData ADO.NET 제공업체는 연결 실패 수명(CONNECTFAILURETTL) 값에 지정된 시간(초) 동안 후속 로그인 중에 IP 주소/포트에 대한 연결 시도를 건너뜁니다.
connect_function	STRING	거짓	Teradata 데이터베이스가 이 세션에 로그온 시퀀스 번호(LSN)를 할당하거나 이 세션을 기존 LSN과 연결해야 하는지 여부를 지정합니다.
COP	STRING	거짓	COP Discovery 수행 여부를 지정합니다.
cop_last	STRING	거짓	COP Discovery에서 마지막 COP 호스트 이름을 결정하는 방법을 지정합니다.
ddstats	ENUM	거짓	DDSTATS의 값을 지정합니다. 지원 값: 사용, 사용 중지
disable_auto_commit_in_batch	부울	True	일괄 작업을 실행할 때 자동 커밋의 사용 여부를 지정합니다.
encrypt_data	ENUM	거짓	EncryptData 값을 사용 또는 사용 중지로 지정합니다. 지원 값: 사용, 사용 중지
error_query_count	STRING	거짓	JDBC FastLoad 작업 후 JDBC FastLoad가 FastLoad 오류 테이블 1을 쿼리하려고 시도하는 최대 횟수를 지정합니다.
error_query_interval	STRING	거짓	JDBC FastLoad 작업 후 JDBC FastLoad가 FastLoad 오류 테이블 1을 쿼리하려고 시도할 때 대기하는 시간(밀리초)을 지정합니다.
error_table1_suffix	STRING	거짓	JDBC FastLoad 및 JDBC FastLoad CSV로 생성된 FastLoad 오류 테이블 1의 이름에 서픽스를 지정합니다.
error_table2_suffix	STRING	거짓	JDBC FastLoad 및 JDBC FastLoad CSV로 생성된 FastLoad 오류 테이블 2의 이름에 서픽스를 지정합니다.
error_table_database	STRING	거짓	JDBC FastLoad 및 JDBC FastLoad CSV로 생성된 FastLoad 오류 테이블의 데이터베이스 이름을 지정합니다.
field_sep	STRING	거짓	JDBC FastLoad CSV에만 사용할 필드 구분자를 지정합니다. 기본 구분 기호는 ','(쉼표)입니다.
finalize_auto_close	STRING	거짓	FinalizeAutoClose 값을 사용 또는 사용 중지로 지정합니다.
geturl_credentials	STRING	거짓	GeturlCredentials 값을 사용 또는 사용 중지로 지정합니다.
제어	STRING	거짓	GOVERN 값을 사용 또는 사용 중지로 지정합니다.
literal_underscore	STRING	거짓	schemPattern 및 tableNamePattern과 같은 DatabaseMetaData 호출에서 LIKE-조건자 패턴을 자동으로 이스케이프합니다.
lob_support	STRING	거짓	LobSupport 값을 사용 또는 사용 중지로 지정합니다.
lob_temp_table	STRING	거짓	id 정수, bval blob, cval clob 열이 있는 테이블의 이름을 지정합니다.
로그	STRING	거짓	연결의 로깅 수준(세부정보 수준)을 지정합니다. 로깅은 항상 사용 설정됩니다. 로깅 수준은 간단한 것에서 세부정보 순으로 나열됩니다.
log_data	STRING	거짓	보안 토큰, 고유 이름 또는 도메인/렐름 이름과 같은 로그온 메커니즘에 필요한 추가 데이터를 지정합니다.
log_mech	STRING	거짓	연결의 인증 및 암호화 기능을 결정하는 로그인 메커니즘을 지정합니다.
logon_sequence_number	STRING	거짓	이 세션을 연결할 기존 로그온 시퀀스 번호(LSN)를 지정합니다.
max_message_body	STRING	거짓	응답 메시지의 최대 크기(바이트)를 지정합니다.
maybe_null	STRING	거짓	ResultSetMetaData.isNullable 메서드의 동작을 제어합니다.
new_password	STRING	거짓	이 연결 매개변수를 사용하면 애플리케이션이 만료된 비밀번호를 자동으로 변경할 수 있습니다.
파티션	STRING	거짓	연결을 위한 Teradata 데이터베이스 파티션을 지정합니다.
prep_support	STRING	거짓	PreparedStatement 또는 CallableStatement가 생성될 때 Teradata 데이터베이스에서 준비 작업을 수행할지 여부를 지정합니다.
reconnect_count	STRING	거짓	Teradata Session Reconnect를 사용 설정합니다. Teradata JDBC 드라이버가 세션에 다시 연결을 시도할 최대 횟수를 지정합니다.
reconnect_interval	STRING	거짓	Teradata Session Reconnect를 사용 설정합니다. Teradata JDBC 드라이버가 세션 재연결을 시도할 때 대기하는 시간(초)을 지정합니다.
redrive	STRING	거짓	Teradata 세션 재연결을 사용 설정하고 데이터베이스 다시 시작으로 인해 중단된 SQL 요청의 자동 리드라이빙도 설정합니다.
run_startup	STRING	거짓	RunStartup 값을 사용 또는 사용 중지로 지정합니다.
세션	STRING	거짓	생성할 FastLoad 또는 FastExport 연결의 수를 지정합니다. 여기서 1= < FastLoad 또는 FastExport 연결 수 <= AMP 수입니다.
sip_support	STRING	거짓	Teradata 데이터베이스와 Teradata JDBC 드라이버가 메타데이터를 전달할 때 StatementInfo Parcel(SIP)을 사용할지 여부를 제어합니다.
slob_receive_threshold	STRING	거짓	Teradata 데이터베이스에서 작은 LOB 값을 받는 방식을 제어합니다. 애플리케이션이 Blob/Clob 객체에서 데이터를 명시적으로 읽기 전에 작은 LOB 값을 Teradata 데이터베이스에서 미리 가져옵니다.
slob_transmit_threshold	STRING	거짓	작은 LOB 값이 Teradata 데이터베이스로 전송되는 방식을 제어합니다.
sp_spl	STRING	거짓	Teradata 저장 프러시저를 만들거나 교체하기 위한 동작을 지정합니다.
strict_encode	STRING	거짓	문자 데이터를 인코딩하여 Teradata 데이터베이스로 전송하는 동작을 지정합니다.
tmode	STRING	거짓	연결의 트랜잭션 모드를 지정합니다.
tnano	STRING	거짓	PreparedStatement 또는 CallableStatement에 바인딩되어 Teradata 데이터베이스에 TIME 또는 TIME WITH TIME ZONE 값으로 전송되는 모든 java.sql.Time 값의 소수 초 정밀도를 지정합니다.
tsnano	STRING	거짓	PreparedStatement 또는 CallableStatement에 바인딩되고 TIMESTAMP 또는 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 값으로 Teradata 데이터베이스에 전송되는 모든 java.sql.Timestamp 값의 소수 초 정밀도를 지정합니다.
tcp	STRING	거짓	더하기 기호 ()로 구분된 하나 이상의 TCP 소켓 설정을 지정합니다.
trusted_sql	STRING	거짓	TrustedSql의 값을 지정합니다.
유형	STRING	거짓	SQL 문의 Teradata 데이터베이스에서 사용할 프로토콜 유형을 지정합니다.
upper_case_identifiers	부울	거짓	이 속성은 모든 식별자를 대문자로 처리합니다. 이는 Oracle 데이터베이스의 기본값이므로 Oracle Database Gateway와 같은 Oracle 도구와의 원활한 통합이 가능합니다.
use_xviews	STRING	거짓	DatabaseMetaData 메서드에서 결과 집합을 반환하기 위해 쿼리해야 하는 데이터 사전 뷰를 지정합니다.

통합에서 Teradata 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

다음 단계

연결 일시중지 및 재개 방법 알아보기
커넥터 사용량 모니터링 방법 알아보기
커넥터 로그 확인 방법 알아보기