SAP ASE (Sybase)

Konektor Sybase memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, update, dan baca di Sybase.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Sybase, lakukan tugas berikut:

• Di project Google Cloud Anda:
  • Memberikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna mengonfigurasi konektor.
  • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna yang perlu mengautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk selengkapnya informasi, lihat Membuat akun layanan.

  • Aktifkan layanan berikut:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (API Konektor)

    Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

  Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Mengonfigurasi konektor

Mengonfigurasi konektor mengharuskan Anda membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Ini berarti bahwa jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Di Konsol Cloud, buka Integration Connectors > Halaman Koneksi lalu pilih atau buat project Google Cloud.

   Buka halaman Koneksi

2. Klik + Create new untuk membuka halaman Create Connection.
3. Di bagian Lokasi, pilih lokasi untuk koneksi.
   1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Wilayah yang didukung untuk konektor meliputi:

      Untuk mengetahui daftar semua wilayah yang didukung, lihat Lokasi.

   2. Klik Berikutnya.
4. Di bagian Connection Details, selesaikan langkah-langkah berikut:
   1. Connector: Pilih Sybase dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
   2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
   3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus huruf kecil.
      • Nama koneksi harus dimulai dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh lebih dari 63 karakter.
   4. Jika perlu, masukkan Description untuk instance koneksi.
   5. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
   6. Anda juga dapat mengonfigurasi Setelan node koneksi:
      • Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Jumlah maksimum node: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Simpul adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Diperlukan lebih banyak {i>node<i} untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi dan sebaliknya, lebih sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor Anda, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

   Catatan: Anda dapat menyesuaikan nilai node koneksi hanya jika Anda pelanggan Bayar sesuai penggunaan.
   7. Database: Nama database Sybase.
   8. Anda juga dapat mengklik + Add label untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk key-value pair.
   9. Klik Berikutnya.
5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
   1. Jenis Tujuan: Anda dapat menentukan detail tujuan sebagai alamat host atau lampiran layanan. Pilih salah satu jenis tujuan berikut:
      • Alamat host: Jika Anda ingin menentukan nama host atau alamat IP tujuan.
      • Lampiran layanan: Jika Anda ingin menentukan endpoint pribadi untuk alamat IP internal. Dengan lampiran layanan, Anda dapat menyembunyikan alamat IP internal dari jaringan eksternal. Anda dapat membuat lampiran layanan di Google Cloud, dengan menggunakan fitur Private Service Connect. Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi Private Service Connect, lihat Memublikasikan layanan terkelola.

      Berdasarkan pilihan jenis tujuan Anda, masukkan alamat host atau nama lampiran layanan.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +Tambahkan tujuan.

   2. Klik Berikutnya.
6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
   1. Pilih Jenis autentikasi, lalu masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sybase:

      • Nama pengguna dan {i>password<i}

   Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

   2. Klik Berikutnya.
7. Peninjauan: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
8. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

• Nama pengguna dan sandi
  • Nama pengguna: Akun pengguna Sybase yang digunakan untuk mengautentikasi.
  • Password: Rahasia Secret Manager yang berisi sandi yang digunakan untuk mengautentikasi pengguna.
  • Versi secret: Versi rahasia yang berisi sandi.

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Integration Connectors menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ini diekspos kepada Anda sebagai entity, operasi, dan tindakan.

Catatan: Anda dapat melihat entitas, operasi, dan tindakan Connector di tugas Connectors.

• Entitas: Entitas dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, di aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke entitas konektor 20%. Misalnya, dalam konektor {i>database<i}, tabel adalah entitas, dalam konektor server file, folder adalah entitas, dan dalam konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

  Namun, mungkin saja konektor tidak mendukung atau memiliki entitas apa pun. Dalam hal ini, Daftar Entities akan kosong.

• Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entitas. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:
  • Cantumkan
  • Dapatkan
  • Buat
  • Update
  • Hapus

  Memilih sebuah entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar yang tersedia untuk entity tersebut. Untuk deskripsi operasi yang terperinci, lihat tugas Konektor operasi entity. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entity apa pun, seperti operasi tidak tercantum dalam daftar Operations.

• Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas pertama yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada suatu entitas atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Biasanya, suatu tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan output . Namun, mungkin saja bahwa konektor tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Catatan: Semua entitas dan tindakan akan memiliki skema yang terkait dengannya. Misalnya, skema tindakan akan memiliki detail parameter seperti; parameter nama, dan tipe datanya yang sesuai. Skema (metadata) untuk entity dan tindakan diambil oleh koneksi di runtime dari backend Anda. Jika ada pembaruan pada skema, pembaruan tersebut tidak akan secara otomatis tercermin dalam koneksi Anda yang sudah ada; Anda harus memperbarui skema secara manual. Untuk memuat ulang skema untuk koneksi, buka halaman Connection details dari koneksi, lalu klik Muat ulang skema koneksi.

Keterbatasan sistem

Konektor Sybase dapat memproses 2 transaksi per detik, per node, dan men-throttle semua transaksi di luar batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk sebuah koneksi.

Untuk informasi tentang batas yang berlaku bagi Konektor Integrasi, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Konektor Integrasi akan otomatis diskalakan secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika Anda ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Selengkapnya {i>node<i} diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk sebuah koneksi. Sebaliknya, lebih sedikit {i>node<i} diperlukan jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi node nilai tersebut, lakukan hal berikut:

• Jika Anda adalah pelanggan bayar sesuai penggunaan, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
• Jika Anda berbasis langganan pelanggan, hubungi dukungan.

Transaksi maksimum yang dapat ditangani node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda sudah disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Tindakan ExecuteCustomQuery

Tindakan ini memungkinkan Anda menjalankan kueri kustom.

Untuk membuat kueri kustom, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Ikuti petunjuk mendetail untuk menambahkan tugas konektor.
2. Saat mengonfigurasi tugas konektor, untuk jenis tindakan yang ingin Anda lakukan, pilih Tindakan.
3. Dalam daftar Action, pilih Execute custom query, lalu klik Done.

   

4. Luaskan bagian Task input, lalu lakukan hal berikut:
   1. Di kolom Timeout after, masukkan jumlah detik untuk menunggu hingga kueri dijalankan.

      Nilai default: 180 detik.

   2. Di kolom Jumlah baris maksimum, masukkan jumlah baris maksimum yang akan ditampilkan dari database.

      Nilai default: 25.

   3. Untuk memperbarui kueri kustom, klik Edit Skrip Kustom. Dialog Editor skrip akan terbuka.

      

   4. Dalam dialog Script editor, masukkan kueri SQL, lalu klik Save.

      Anda dapat menggunakan tanda tanya (?) dalam pernyataan SQL untuk mewakili satu parameter yang harus ditentukan dalam daftar parameter kueri. Misalnya, kueri SQL berikut memilih semua baris dari tabel Employees yang cocok dengan nilai yang ditentukan untuk kolom LastName:

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

      Catatan: Pernyataan bahasa manipulasi data (DML) dan bahasa definisi data (DDL) didukung.
   5. Jika Anda telah menggunakan tanda tanya dalam kueri SQL, Anda harus menambahkan parameter dengan mengklik + Tambahkan Nama Parameter untuk setiap tanda tanya. Saat menjalankan integrasi, parameter ini menggantikan tanda tanya (?) dalam kueri SQL secara berurutan. Misalnya, jika Anda menambahkan tiga tanda tanya (?), Anda harus menambahkan tiga parameter secara berurutan.

      

      Untuk menambahkan parameter kueri, lakukan hal berikut:

      1. Dari daftar Jenis, pilih jenis data parameter.
      2. Di kolom Nilai, masukkan nilai parameter.
      3. Untuk menambahkan beberapa parameter, klik + Tambahkan Parameter Kueri.

Jika eksekusi berhasil, tindakan ini akan menampilkan status 200 (OK) dengan isi respons yang memiliki hasil kueri.

Contoh tindakan

Bagian ini menjelaskan cara melakukan beberapa tindakan di konektor ini.

Contoh - Membuat tabel

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   CREATE TABLE customqueries98(
        ID   INT ,
        NAME VARCHAR (20),
        AGE  INT,
        City  CHAR (25) ,
        SALARY   DECIMAL (18, 2)  );

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk membuat tabel baru. Jika tindakan berhasil, Parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query menampilkan payload kosong.

Contoh - Mengubah tabel

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   ALTER TABLE customqueries98 ADD CONSTRAINT ID PRIMARY KEY (ID)

Contoh ini menunjukkan Execute Custom Query untuk mengubah tabel. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query mengembalikan {i>payload<i} kosong.

Contoh - Memotong tabel

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   TRUNCATE TABLE customqueries99

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memotong tabel Jika tindakan berhasil, Parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query menampilkan payload kosong.

Contoh - Lepaskan tabel

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   DROP TABLE customqueries99

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk melepaskan tabel. Jika tindakan berhasil, Parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query menampilkan payload kosong.

Contoh - Validasi SUM

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi SUM dari fungsi Agregat. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
  "Total": 7500.0
  }] 

Contoh - Validasi AVG

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT AVG(SALARY) as Average FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Execute Custom Query untuk memvalidasi AVG dari fungsi Aggregate. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
  "Average": 7500.0
  }] 

Contoh - Validasi MAX

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT MAX(SALARY) as Max_Salary FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi MAX dari Fungsi Agregat. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
  "Max_Salary": 7500.0
  }] 

Contoh - Validasi MIN

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT MIN(SALARY) as Min_Salary FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi MIN dari fungsi Gabungan. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
  "Min_Salary": 7500.0    
  }]

Contoh - Validasi COUNT

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   select count(*) from EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi Jumlah fungsi Gabungan. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
  "": 1.0
  }]

Contoh - Menggunakan Join dan GroupBy

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT SmallMoney.amount, Sum(Testsybase.clone) AS Total
     FROM Testsybase
     INNER JOIN SmallMoney
     ON Testsybase.id = SmallMoney.id
     GROUP BY SmallMoney.amount;

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom menggunakan Join dan GroupBy. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
    "amount": 1122.56,
    "Total": 14.0
  }, {
    "amount": 123.4567,
    "Total": 11.0
  }, {
    "amount": 1123.45,
    "Total": 13.0
  }]

Contoh - Menggunakan parameter Join dan Query

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT e.payload,e.rest,ed.id FROM Testsybase e, Smallmoney ed where e.id=ed.id and ed.id=?

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom dengan menggunakan parameter Join dan Query. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

 [{
    "payload": 5678.9,
    "rest": 13.6666,
    "id": 2.0
  }] 

Contoh - Menggunakan GroupBy, Memiliki, dan Menghitung

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   select payload, count(payload) from Testsybase group by payload having count(payload)>=1

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom dengan menggunakan GroupBy, memiliki, dan Hitung. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
    "payload": 1234.56,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 2345.67,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 4352.78,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 6789.12,
    "": 1.0
  }]

Contoh - Gunakan Transmisi Kolom, LIKE, dan operator lainnya

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   select e.id,e.clone from Testsybase e where e.payload>10 and e.rest LIKE '%1%' AND e.id<>3 order by e.id;

Contoh ini menunjukkan Execute Custom Query dengan menggunakan Column Cast, LIKE, dan operator lain, seperti <>. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

[{
    "id": 1.0,
    "clone": 10.0
  }, {
    "id": 2.0,
    "clone": 99.0
  }, {
    "id": 4.0,
    "clone": 14.0
  }]

Contoh - Menjalankan fungsi dengan memberikan input dalam integrasi

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   SELECT dbo.MultiplyNumbers(5, 10) AS Result

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk menjalankan fungsi dengan memberikan input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

 [{
    "Result": 50.0
  }] 

Contoh - Membuat fungsi dengan memberikan input dalam integrasi

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   CREATE FUNCTION MultiplyNumbersTest1
     (@num1 INT, @num2 INT) 
     RETURNS INT AS RETURN @num1 * @num2

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk membuat fungsi dengan memberikan input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, Parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query menampilkan payload kosong.

Contoh - Menjalankan prosedur dengan memberikan input dalam integrasi

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Pemetaan Data Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Input:

   {
     "@EmpID": 1.0
     } 
     

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk menjalankan prosedur dengan memberikan beberapa input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, Respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan yang berikut ini:

 [{
    "EmpID": 1.0,
    "LastName": "Test",
    "FirstName": "Bcone",
    "Address": "Noida",
    "City": "UP"
  }] 
  

Contoh - Buat prosedur dengan memberikan input dalam integrasi

1. Dalam dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Done.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di Kolom Custom Query:

   CREATE PROCEDURE SelectAllEmployees2 @EmpID int
     AS
     SELECT * FROM Employees WHERE EmpID = @EmpID

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk membuat prosedur dengan memberikan input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, Parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query menampilkan payload kosong.

Contoh operasi entity

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entity dalam konektor ini.

Contoh - Menampilkan daftar semua data

1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.

Contoh - Mendapatkan data dari entity

1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
4. Tetapkan ID entitas ke Get single numbers_table. Untuk mengatur ID entitas, di bagian Data Mapper di Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu lalu masukkan 1.0 di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

Contoh - Membuat data

1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data mapper klik Task Editor OpenDataMapping, lalu masukkan nilai yang mirip dengan nilai berikut ini di field:

   {
   "bigint_column": 1.2345678901234516E16,
   "usmallint_column": 124.0,
   "numeric_column": 987.664,
   "real_column": 67.88999938964847,
   "uint_column": 125.0,
   "ubigint_column": 1.2345678901234516E16,
   "decimal_column": 124.459,
   "smallint_column": 16.0,
   "int_column": 125.0,
   "floatn_column": 154.45,
   "tinyint_column": 127.0,
   "id": 20.0
   }
   

   Menjalankan contoh ini, menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di Konektor variabel output connectorOutputPayload tugas:

   {
   "Success": true 
   }
   

Example - Update a record

1. In the Configure connector task dialog, click Entities.
2. Select numbers_table from the Entity list.
3. Select the Update operation, and then click Done.
4. Set the entity ID to Update a numbers_table. To set the entity ID, in the Data mapper section of the Tasks, click entityId and then enter 20.0 in the given field.
5. In the Data mapper section of the Task click OpenDataMapping editor and then enter a value similar to the following in the field:

    
   {
   "uint_column": 128.0,
   "floatn_column": 154.95
   }
   

Menjalankan contoh ini, akan menampilkan payload kosong jika berhasil.

Contoh - Menghapus data dari tabel

1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
4. Tetapkan ID entitas ke Delete numbers_table. Untuk mengatur ID entitas, di bagian Data Mapper di Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu lalu masukkan 2.0 di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

Menggunakan koneksi Sybase dalam integrasi

Setelah dibuat, koneksi akan tersedia di Integrasi Apigee dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Connectors.

• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Apigee, lihat Tugas konektor.
• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Application Integration, lihat Tugas konektor.

Dapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah selanjutnya

• Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
• Pahami cara memantau penggunaan konektor.
• Memahami cara melihat log konektor.